CN112365281A - 电力客户服务需求分析方法及装置 - Google Patents
电力客户服务需求分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112365281A CN112365281A CN202011170596.1A CN202011170596A CN112365281A CN 112365281 A CN112365281 A CN 112365281A CN 202011170596 A CN202011170596 A CN 202011170596A CN 112365281 A CN112365281 A CN 112365281A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- client
- customer
- service
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 90
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011038 discontinuous diafiltration by volume reduction Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电力客户服务需求分析方法及装置，其中方法包括：获得客户面部图像信息；根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。本发明可以分析电力客户服务需求，提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉。
Description
技术领域
本发明涉及电力服务技术领域，尤其涉及电力客户服务需求分析方法及装置。
背景技术
随着电力体制改革的进一步深化和售电市场加快放开，售电市场竞争日趋激烈，优质客户流失风险不断加大，公司应提升服务的响应速度、便捷程度，提升客户粘性，巩固传统售电市场，拓展公司市场份额。供电营业窗口作为公司供电服务的主要哨卡和前沿阵地，需完全落实以客户为中心的服务理念，加快构建供电营业窗口管理体系，统一服务标准，转变传统“坐商”模式，开展市场环境与形势研究，掌握政策文件要求、市场发展动态、公司战略部署等，培育员工主动营销、全员营销的营销新理念与新意识，推动服务方式变革，实现供电营业窗口客户服务从传统的被动服务向主动服务转变。
传统的供电服务模式下，公司客户服务主要围绕售电业务开展，并且供电营业厅缺乏统一的管理方式，营业厅的日常运转仍然停留在传统的服务模式上，2017年，累计发生用电营业厅投诉402件，与国网公司“三型一化”转型、智能化电网建设、电力客户用电服务需求满足之间的矛盾日益凸显。现有的电力客户服务需求分析主要依赖营业人员的服务经验，对各类客户提供相应服务，但是对于一些新上岗的营业人员，需要大量时间研究客户诉求，服务需求分析效率低且经常无法准确捕捉客户需求，严重影响用户体验及公司服务形象，导致公司营业厅投诉不断增加。
因此，亟需一种可以克服上述问题的电力客户服务需求分析方案。
发明内容
本发明实施例提供一种电力客户服务需求分析方法，用以分析电力客户服务需求，提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉，该方法包括：
获得客户面部图像信息；
根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；
根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；
根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；
根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
本发明实施例提供一种电力客户服务需求分析装置，用以分析电力客户服务需求，提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉，该装置包括：
信息获得模块，用于获得客户面部图像信息；
第一信息提取模块，用于根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；
标签生成模块，用于根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；
第二信息提取模块，用于根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；
需求分析模块，用于根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述电力客户服务需求分析方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述电力客户服务需求分析方法的计算机程序。
本发明实施例通过获得客户面部图像信息；根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。本发明实施例无需依赖营业人员经验，根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立模型，当客户进入营业厅之后，根据客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息，并输入预先建立的模型中，可以生成电力客户标签，生成的电力客户标签直接反映了各客户的客户社会属性、电力属性及电力行为的特征，进而根据电力客户标签在数据库中找到对应的服务策略信息实现电力客户服务需求分析，有效提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中电力客户服务需求分析方法示意图；
图2～图8为本发明具体实施例中电力客户服务需求分析方法示意图；
图9为本发明实施例中电力客户服务需求分析装置结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如前所述，传统的供电服务模式下，公司客户服务主要围绕售电业务开展，并且供电营业厅缺乏统一的管理方式，营业厅的日常运转仍然停留在传统的服务模式上，2017年，累计发生用电营业厅投诉402件，与国网公司“三型一化”转型、智能化电网建设、电力客户用电服务需求满足之间的矛盾日益凸显。问题主要体现在以下几个方面：一是营业厅基础运营管理缺乏统一的技术手段,目前，公司供电营业厅无法记录客户从排队、等待、叫号、业务办理、评价到离开全过程的服务痕迹，难以对营业人员工作量进行量化，设备运行监控、服务质量监控和运营分析缺乏数据支撑；二是设备维护分散，服务内容难以规范化管理，公司营业厅硬件设备种类多、功能单一、与应用系统无交互，导致营业厅存在设备宣传内容不一致、信息更新不及时、设备闲置等现象，影响用户体验及公司服务形象；三是营业人员开展常态化培训工作受限，由于营业厅人员流动较大、部分地区中年人占比较高、新业务不断推广等原因，导致营业人员的服务技能无法满足客户诉求，同时，缺乏常态化技培训机制，无法快速提高营业人员技能，导致公司营业厅投诉不断增加。四是难以支撑公司“三型一化转型”，按照国网公司“三型一化”营业厅转型要求，公司应建设“智能型、市场型、体验型、线上线下一体化”供电营业厅，但是目前公司供电营业厅管理属于传统、粗放型，无法从技术上支撑公司“三型一化”转型工作开展。
为了分析电力客户服务需求，提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉，本发明实施例提供一种电力客户服务需求分析方法，如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、获得客户面部图像信息；
步骤102、根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；
步骤103、根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；
步骤104、根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；
步骤105、根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
由图1所示可以得知，本发明实施例通过获得客户面部图像信息；根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。本发明实施例无需依赖营业人员经验，根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立模型，当客户进入营业厅之后，根据客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息，并输入预先建立的模型中，可以生成电力客户标签，生成的电力客户标签直接反映了各客户的客户社会属性、电力属性及电力行为的特征，进而根据电力客户标签在数据库中找到对应的服务策略信息实现电力客户服务需求分析，有效提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉。
具体实施时，获得客户面部图像信息，根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息。
实施例中，电力客户服务需求分析方法还包括：获得客户身份证信息；根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息，包括：根据所述客户身份证信息，提取客户身份证图像信息；将所述客户面部图像信息与客户身份证图像信息进行比对；根据比对结果从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息。
实施例中，所述客户个人信息包括：客户年龄信息，客户性别信息，客户行业类别信息其中之一或任意组合；所述客户用电信息包括：历史工单信息，历史电费信息，用电行为信息，缴费行为信息，服务交互行为信息其中之一或任意组合。
具体实施时，根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立。
具体实施时，根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息，根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
实施例中，电力客户服务需求分析方法，还包括：将所述服务策略信息发送至终端设备，所述终端设备包括：PC终端设备，PAD终端设备，自助终端设备其中之一或任意组合。
本发明实施例中，建立一套基于电力客户标签的主动式供电营业厅综合服务系统，通过规范大数据应用在营业窗口的使用，建设360°客户画像，精准识别客户，掌握客户电力属性、社会属性、电力行为特征，评估客户消费潜力、投诉倾向、服务偏好，加强营业窗口自助业务全覆盖，为客户提供涵盖交费购电、业扩报装、故障报修、咨询查询、光伏并网等一站式全自助服务，实现供电服务从简单向贴心转变；从而提升供电服务质量和营销管理水平。随着互联网信息技术、可再生能源技术以及电力改革进程加快，综合能源服务、电动汽车、电能替代等工作已成为提升能源效率、降低用能成本、促进竞争与合作的重要发展方向。近年来，公司大力拓展线上线下服务渠道，为用户提供便捷高效的用电服务，但是在服务全自助、精准服务等方面仍存在不足，为提升供电服务质量和营销管理水平，公司需加快构建供电营业窗口管理体系，一方面，规范大数据应用在营业窗口的使用，建设360°客户画像，精准识别客户，掌握客户电力属性、社会属性、电力行为特征，评估客户消费潜力、投诉倾向、服务偏好，提供全方位的客户服务；另一方面，加强营业窗口自助业务全覆盖，为客户提供涵盖交费购电、业扩报装、故障报修、咨询查询、光伏并网等一站式全自助服务，实现供电服务从简单向贴心转变。营业厅综合服务管理系统针对当前营业厅管理现状，完善营业厅运营管理，实现对营业厅业务数据的应用以及服务痕迹的收集，形成涵盖业务管理、人员管理、设备管理和运营分析于一体的管理体系。
下面给出一个具体实施例，说明本发明实施例中电力客户服务需求分析方法的具体应用。在本具体实施例中，图2为供电营业厅综合服务管理平台功能架构图，图3为供电营业厅综合服务管理平台系统拓扑图。营业厅的现场互助终端主要包括两大类，一类是自助受理机，包括自助缴费终端、自助业务受理机、自助发票打印机、移动作业终端等，另一类是辅助设备，包括排号机(含窗口LED屏幕)、多媒体广告机、LED电视等。对于自助受理机一类，营业厅综合服务平台可以通过内网跟一体化或营销做接口实现接入。对于辅助设备，都有一个控制主机，主要采用安卓操作系统，只要将控制主机接入局域网络，即可实现对其它关联模块的控制。如排队叫号机，控制主机由取号机担任，将取号机接入内部局域网后，可通过取号机向窗口显示屏、综合信息显示屏等设备发送指令，实现对关联设备的控制。取号机通过FSK调制，双频跳频全无线技术，载频频率为315MHz/433MHz，实现取号机、呼叫器、窗口显示屏、综合信息显示屏等相关设备间的全无线连接。例如排队叫号机的原理示意图如图4所示。
在本实施例中，结合人脸识别客户标签、根据营业厅服务调度策略库，完善服务调度算法，实现用户到厅合理调度，业务准确推荐等，方便开展全过程引导、个性化服务。对视频识别和排队取号的客户，按照一定的规则进行调度，使营业厅柜台、自助终端、移动终端业务办理情况均衡，以保障对客户的服务合理有序。
首先，可以通过一下方式进行客户面部图像信息的采集录入。
1、柜台人脸录入：对于初次到达营业厅的用户，营业员通过PC自带摄像头对用户的脸部特征进行抓取，结合身份证识别器，对用户的身份证信息进行抓取，将用户的脸部信息和身份证信息建立数字化关联。
2、导览台人脸录入：客户初次到达营业厅时，通过智能导览台的摄像头进行脸部特征抓取，结合身份证识别器，对用户的身份证信息进行抓取，将用户的脸部信息和身份证信息建立数字化关联。
3、人脸信息采集：支持通过windows pc机器摄像头，android机器摄像头进行人脸信息采集录入，需要提供基于java、c等语言的sdk，支持windows、android等操作系统。
进而，可以对客户面部图像信息进行人脸识别，具体包括：
1、柜台人脸识别：营销业务系统中，进行业务办理时，通过PC自带摄像头，系统自动识别出客户的身份信息，通过后台系统自动识别出身份证信息，并填充到营销业务系统中，减少营业员的输入时间，提高效率。
2、人脸识别技术路线：支持通过windows pc机器摄像头，android机器摄像头进行人脸信息采集，并与后端系统存储的人脸信息进行比对，返回比对结果。计算采集的人脸信息与后端系统存储的人脸信息的相似度，并按相似度进行降序排序，输出相似度最高的人脸信息并输出对应的相似度。如果后端系统存储的人脸信息中未识别到该人员，则显示“无结果”。需要提供基于java、c等语言的sdk，支持windows、android等操作系统。
本实施例中，客户到营业厅进行排队取号时，通过刷身份证、人脸识别的模式进行取号，后台系统自动关联出客户的身份证、关联户号等信息，系统自动将信息同步到自助填单机、营业柜台等场景，减少客户的交互时间，提高效率。支持通过windows pc机器摄像头，android机器摄像头进行人脸信息采集，并与后端系统存储的人脸信息进行比对，返回比对结果。需要提供基于java、c等语言的sdk，支持windows、android等操作系统。
本实施例中，将所述客户面部图像信息与客户身份证图像信息进行比对；根据比对结果从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息。具体的，支持人脸信息与二代身份证的照片信息进行比对，检测用户是否拿真实身份证。需要提供基于java、c等语言的sdk，支持windows、android等操作系统。系统在识别出客户信息后，结合客户的档案信息、历史工单信息、电费信息，可以进行差异化的服务，如：大客户专人接待、欠费预警、节能用电建议等服务。
本实施例中，如图5～图6所示，客户标签业务设计依托基础数据平台与海量数据平台的用户基础数据，通过国网云以及国网大数据平台进行资源整合。客户标签系统核心展示层主要包括客户画像(个体画像与群体画像)以及5大业务专题(交费行为、用电行为、客户成长、市场开拓以及客户诉求)。用电客户标签体系梳理归纳用电客户社会属性、交费行为、用电特征、渠道偏好、业务习惯等用电行为特征，从业务层面划分为基础标签与应用标签两大类，基础标签包括电力客户的分类、价值、关注点等电力属性特征，电力客户的用电行为、交费行为、服务交互行为等电力行为特征和用户作为自然人/企业的性别、年龄、行业类别等社会属性特征，应用标签包括客户信用、客户价值、客户市场化潜力、费控业务、用电行为、大客户用电、市场开拓、客户诉求等。从标签来源划分为属性标签、规则标签、模型标签、组合标签以及手工标签五大类，形成包括标签层级、标签名称、标签值、生成规则与适用客户的三级分层结构标签体系。
下面介绍营业厅服务标签应用。如图7～图8所示，营业厅综合服务方面业务策略主要通过规则标签、组合标签、手工标签实现，规则标签是利用业务人员积累的业务规则进行筛选、分析生成标签名单。例如：交费渠道偏好、交费时间偏好、交费积极性、累计电量等；组合标签是融合专家经验，进行标签组合精准定位客户形成标签，通过不断优化提升完善专家经验标签；手工标签是业务人员无法总结业务规则或无数据支撑的情况下手工标记生成的标签。例如：根据用户投诉数据的来源，手工标记投诉渠道为12398投诉用户、局长热线用户以及市长热线用户。对接营业厅综合服务平台，基于平台业务办理流程痕迹和业务办理情况机器学习分析，同时结合营业厅业务专家迭代更新业务办理经验，根据差异化服务、服务品质提升以及客户结构优化等业务需求，迭代进行机器学习形成业务策略，从负荷、发展、信用、行业等多个维度对客户价值进行定量分析，掌握用户群体特征，提升服务品质。
本实施例中，在得到电力客户标签之后，可以根据电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息，根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。具体包括：
1、服务柜台客户标签应用：对接客户标签系统，将标签信息及业务策略推送至叫号柜台的服务人员终端；具有“偶尔投诉”、“意见反馈”等对服务质量要求偏高标签的客户，提醒服务人员注意服务态度、服务用语和方式方法；具有“逾期缴费”相关标签的客户，提醒服务人员同步查询是否存在未缴电费，及时提醒客户在规定时间内缴费并推荐办理智能交费；具有“垫付”相关标签的客户，提醒服务人员及时回收电费；具有“柜台缴费偏好”相关标签的客户，提醒服务人员利用服务接触机会，有意识地将客户向线上引导；具有“客户基础信息不准确”相关标签的客户，提醒服务人员核实客户基础信息并进行实时维护；具有“建议调整峰谷用电结构”标签的客户，提醒服务人员及时提醒客户调整峰谷结构；具有“电费类短信未订阅”相关标签的客户，提醒服务人员向客户推荐短信订阅；具有“潜在的电子渠道推广”标签的客户，可提醒服务人员及时指导客户完成电子渠道的注册、绑定和应用。
2、服务引导及电管家客户标签应用：具有“经常投诉”等对服务质量要求很高的标签的客户，推送至引导员、营业厅主管终端，提醒引导员注意服务引导，同时营业厅主管可提前分配服务技巧较好的服务人员为其服务；具有“特殊人群”相关标签的客户(孤寡、伤残、军人等)，推送至引导员、营业厅主管终端，提醒引导员注意服务引导，同时营业厅主管可进行绿色服务；具有“潜在增容、暂停、减容业务办理”相关标签的客户；具有“暂停、临时减容即将到期”相关标签的客户；具有“需要每月需量调整”相关标签的客户，推送至营业厅主管终端、大客户经理终端，可提醒营业厅主管及时调配大客户经理，提醒大客户经理做好对应用电分析和业务服务。
3、自助终端客户标签应用：接口集成客户标签库系统，用户通过自助交费终端身份证识别器识别用户信息，或通过输入手机号、用户编号，识别用户并获取客户标签，在用户通过自助交费终端办理完业务之后，展示不同的广告内容，例如：对于具有“柜台缴费偏好”相关标签的客户，广告屏展示“网上国网”、微信等线上交费方式及二维码；对于具有“客户档案不完整”相关标签的客户，提醒客户修改完善手机号码，并进行智能交费业务宣传。
4、广告设备客户标签应用：接口集成客户标签库系统，用户在宣传展示区、互动体验区进行体验时，通过广告机触控屏手机号、用户编号，识别用户并获取客户标签，为不同的客户展示不同的宣传套餐，例如：对于具有“柜台缴费偏好、潜在电能替代客户、建议调整峰谷用电结构”相关标签的客户，广告屏展示线上交费宣传、电能替代宣传、分时电价计算，分别展示“网上国网”、微信等线上交费方式及二维码；电能替代业务宣传及典型案例；分时电价模拟测算，引导用户进行电价变更。
5、客户投诉预测：基于客户标签体系开展客户投诉概率预测分析，准确识别投诉敏感客户，聚焦客户投诉关键因素，提前识别客户投诉风险事件，主动开展问题改进，推进差异化营销服务策略，有效降低客户投诉概率，提升电网企业的社会声誉与形象，提升客户满意度。
本实施例中，基于客户标签的系统在为客户服务时遵循以下策略：重点关注高风险投诉客户，提高线下营业厅服务的针对性和专业性，防范线下服务过程投诉的产生。针对到线下供电营业厅办理业务的客户进行多样化识别，一是利用引导区智能导览设备，对接冀北营业厅综合服务平台，通过输入用户编号、手机号、身份证号、人脸识别等方式进行客户识别，根据识别到的客户基础信息与平台进行接口交互获取电力标签信息和用电情况，精准定位客户业务办理、潜在投诉风险等标签信息，识别客户典型特征，二是在精准识别客户投诉和业务标签的基础上，将客户标签信息通过营业厅综合服务平台识别后通过PC端办公电脑、PAD设备和自助终端设备推送至引导员或营业厅服务人员，实现服务人员快速了解客户业务需求和潜在投诉风险，从而对客户进行分类甄别。具体如下：
1、对于高潜在投诉风险的客户，一方面，将客户投诉风险同步推送至营业厅服务人员，实现差异化、规范化服务，必要时由专人开展一对一服务，并全程处于音视频监控范围内；另一方面，通过营销业务系统、用采系统以及95598业务支持系统中用户发生的各类数据，利用大数据技术对数据进行提取和统一分析，通过数据之间的关联，构成较为完整的用户行为数据链，奠定用户分析的数据基础，分析客户用电行为特征及分布情况，辅助业务人员洞察供电服务薄弱环节及电费回收风险，采取有效的防范措施和问题改进措施，提升服务质量，同步客户业务数据，提前判断客户需求，实现主动服务，需要自助办理的引导至自助业务办理区全程指导操作，需要引导至人工窗口办理业务的主动将客户引导至业务办理区或者业务待办区，并主动提示客户耐心等待，对于简单的业务咨询引导员全程进行讲解同时引导使用“网上国网”等线上渠道。
2、对于中潜在投诉风险客户，在客户精准识别的基础上，主动推送客户投诉风险，判断了解客户业务需求，定位客户办理业务类型，全程由引导员进行引导。需要自助办理的引导至自助业务办理区全程指导操作，需要引导至人工窗口办理业务的主动将客户引导至业务办理区或者待办区，并主动提示客户耐心等待，对于简单的业务咨询引导员全程进行讲解同时引导使用“网上国网”等线上渠道。
3、对于低潜在投诉风险的客户，在客户精准识别的基础上，对于简单的交费、电费清单打印、用电查询等用电业务引导客户利用“网上国网”等线上渠道或者自助设备办理，对于需要引导至人工窗口办理业务的，主动帮客户取号并引导至业务待办区等待办理业务。
本发明实施例基于客户标签的营业厅综合服务系统，通过规范大数据应用在营业窗口的使用，建设360°客户画像，精准识别客户，掌握客户电力属性、社会属性、电力行为特征，评估客户消费潜力、投诉倾向、服务偏好，加强营业窗口自助业务全覆盖，为客户提供涵盖交费购电、业扩报装、故障报修、咨询查询、光伏并网等一站式全自助服务，实现供电服务从简单向贴心转变；从而提升供电服务质量和营销管理水平。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种电力客户服务需求分析装置，如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与电力客户服务需求分析方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图9为本发明实施例中电力客户服务需求分析装置的结构图，如图9所示，该装置包括：
信息获得模块901，用于获得客户面部图像信息；
第一信息提取模块902，用于根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；
标签生成模块903，用于根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；
第二信息提取模块904，用于根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；
需求分析模块905，用于根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
一个实施例中，所述信息获得模块901还用于：获得客户身份证信息；
所述第一信息提取模块902进一步用于：根据所述客户身份证信息，提取客户身份证图像信息；将所述客户面部图像信息与客户身份证图像信息进行比对；根据比对结果从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息。
一个实施例中，所述客户个人信息包括：客户年龄信息，客户性别信息，客户行业类别信息其中之一或任意组合；
所述客户用电信息包括：历史工单信息，历史电费信息，用电行为信息，缴费行为信息，服务交互行为信息其中之一或任意组合。
一个实施例中，所述的电力客户服务需求分析装置还包括：
信息发送模块，用于将所述服务策略信息发送至终端设备，所述终端设备包括：PC终端设备，PAD终端设备，自助终端设备其中之一或任意组合。
综上所述，本发明实施例通过获得客户面部图像信息；根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。本发明实施例无需依赖营业人员经验，根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立模型，当客户进入营业厅之后，根据客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息，并输入预先建立的模型中，可以生成电力客户标签，生成的电力客户标签直接反映了各客户的客户社会属性、电力属性及电力行为的特征，进而根据电力客户标签在数据库中找到对应的服务策略信息实现电力客户服务需求分析，有效提高服务需求分析效率和准确率，避免影响用户体验及公司服务形象，降低公司营业厅投诉。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电力客户服务需求分析方法，其特征在于，包括：
获得客户面部图像信息；
根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；
根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；
根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；
根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
2.如权利要求1所述的电力客户服务需求分析方法，其特征在于，还包括：获得客户身份证信息；
根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息，包括：根据所述客户身份证信息，提取客户身份证图像信息；将所述客户面部图像信息与客户身份证图像信息进行比对；根据比对结果从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息。
3.如权利要求1所述的电力客户服务需求分析方法，其特征在于，所述客户个人信息包括：客户年龄信息，客户性别信息，客户行业类别信息其中之一或任意组合；
所述客户用电信息包括：历史工单信息，历史电费信息，用电行为信息，缴费行为信息，服务交互行为信息其中之一或任意组合。
4.如权利要求1所述的电力客户服务需求分析方法，其特征在于，还包括：将所述服务策略信息发送至终端设备，所述终端设备包括：PC终端设备，PAD终端设备，自助终端设备其中之一或任意组合。
5.一种电力客户服务需求分析装置，其特征在于，包括：
信息获得模块，用于获得客户面部图像信息；
第一信息提取模块，用于根据所述客户面部图像信息，从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息；
标签生成模块，用于根据所述客户个人信息和客户用电信息，以及预先建立的模型，生成电力客户标签，所述电力客户标签包括：客户社会属性标签，电力属性标签，电力行为标签其中之一或任意组合，所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立；
第二信息提取模块，用于根据所述电力客户标签，从数据库中提取对应的服务策略信息；
需求分析模块，用于根据所述服务策略信息，进行电力客户服务需求分析。
6.如权利要求5所述的电力客户服务需求分析装置，其特征在于，所述信息获得模块还用于：获得客户身份证信息；
所述第一信息提取模块进一步用于：根据所述客户身份证信息，提取客户身份证图像信息；将所述客户面部图像信息与客户身份证图像信息进行比对；根据比对结果从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息。
7.如权利要求5所述的电力客户服务需求分析装置，其特征在于，所述客户个人信息包括：客户年龄信息，客户性别信息，客户行业类别信息其中之一或任意组合；
所述客户用电信息包括：历史工单信息，历史电费信息，用电行为信息，缴费行为信息，服务交互行为信息其中之一或任意组合。
8.如权利要求5所述的电力客户服务需求分析装置，其特征在于，还包括：
信息发送模块，用于将所述服务策略信息发送至终端设备，所述终端设备包括：PC终端设备，PAD终端设备，自助终端设备其中之一或任意组合。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011170596.1A CN112365281B (zh) | 2020-10-28 | 2020-10-28 | 电力客户服务需求分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011170596.1A CN112365281B (zh) | 2020-10-28 | 2020-10-28 | 电力客户服务需求分析方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112365281A true CN112365281A (zh) | 2021-02-12 |
| CN112365281B CN112365281B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=74511106
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011170596.1A Active CN112365281B (zh) | 2020-10-28 | 2020-10-28 | 电力客户服务需求分析方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112365281B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113128890A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-16 | 国网河北省电力有限公司营销服务中心 | 电力用户分类方法、装置及终端设备 |
| CN113839833A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-24 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 静默设备的识别方法、装置及计算机设备、存储介质 |
| CN114037400A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-02-11 | 国家电网有限公司 | 一种基于用电分析的智能购电提醒方法及系统 |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080035238A (ko) * | 2006-10-19 | 2008-04-23 | 주식회사 샤인텍 | 얼굴인식 시스템으로 회원(고객) 관리하는 방법 |
| CN106022646A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-10-12 | 国网上海市电力公司 | 电力用户信息数据分析系统及分析方法 |
| CN108764932A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 国网山东省电力公司 | 基于人脸识别的电力营业厅智能分级调度方法和系统 |
| CN108830439A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-16 | 国网山东省电力公司 | 基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统 |
| CN109284413A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109858948A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-06-07 | 国网北京市电力公司 | 电力客户营销策略的确定方法和装置 |
| CN110188226A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-30 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种基于人脸识别的客户画像生成方法及装置 |
| CN110415041A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 推荐方法、推荐装置、设备及存储介质 |
| CN110555171A (zh) * | 2018-03-29 | 2019-12-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质及系统 |
| US20200005331A1 (en) * | 2017-03-03 | 2020-01-02 | Nec Corporation | Information processing device, terminal device, information processing method, information output method, customer service assistance method, and recording medium |
| CN110647569A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-03 | 广州供电局有限公司 | 一种营销客户标签管理方法 |
| CN110992167A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 中国银行股份有限公司 | 银行客户业务意图识别方法及装置 |
| CN111062757A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-24 | 山大地纬软件股份有限公司 | 基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统 |
| CN111079557A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-28 | 山大地纬软件股份有限公司 | 基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法及系统 |
| CN111652757A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-09-11 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种电力营业厅客户行为分析方法及装置 |
| CN111695015A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 重庆锐云科技有限公司 | 客户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-10-28 CN CN202011170596.1A patent/CN112365281B/zh active Active
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080035238A (ko) * | 2006-10-19 | 2008-04-23 | 주식회사 샤인텍 | 얼굴인식 시스템으로 회원(고객) 관리하는 방법 |
| CN106022646A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-10-12 | 国网上海市电力公司 | 电力用户信息数据分析系统及分析方法 |
| US20200005331A1 (en) * | 2017-03-03 | 2020-01-02 | Nec Corporation | Information processing device, terminal device, information processing method, information output method, customer service assistance method, and recording medium |
| CN110555171A (zh) * | 2018-03-29 | 2019-12-10 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质及系统 |
| CN108764932A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 国网山东省电力公司 | 基于人脸识别的电力营业厅智能分级调度方法和系统 |
| CN108830439A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-16 | 国网山东省电力公司 | 基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统 |
| CN109284413A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109858948A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-06-07 | 国网北京市电力公司 | 电力客户营销策略的确定方法和装置 |
| CN110188226A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-30 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种基于人脸识别的客户画像生成方法及装置 |
| CN110415041A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 推荐方法、推荐装置、设备及存储介质 |
| CN110647569A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-03 | 广州供电局有限公司 | 一种营销客户标签管理方法 |
| CN111079557A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-28 | 山大地纬软件股份有限公司 | 基于人脸识别的电力营业厅客服终端自动分配方法及系统 |
| CN110992167A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-10 | 中国银行股份有限公司 | 银行客户业务意图识别方法及装置 |
| CN111062757A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-24 | 山大地纬软件股份有限公司 | 基于多路径寻优匹配的信息推荐方法及系统 |
| CN111652757A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-09-11 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种电力营业厅客户行为分析方法及装置 |
| CN111695015A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 重庆锐云科技有限公司 | 客户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘慧娟;赵东明;: "基于人脸识别技术的智慧营业厅系统研究与应用", 数字技术与应用, no. 02, pages 89 - 90 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113128890A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-16 | 国网河北省电力有限公司营销服务中心 | 电力用户分类方法、装置及终端设备 |
| CN113839833A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-24 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 静默设备的识别方法、装置及计算机设备、存储介质 |
| CN113839833B (zh) * | 2021-09-24 | 2023-12-05 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 静默设备的识别方法、装置及计算机设备、存储介质 |
| CN114037400A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-02-11 | 国家电网有限公司 | 一种基于用电分析的智能购电提醒方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112365281B (zh) | 2024-05-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112365281A (zh) | 电力客户服务需求分析方法及装置 | |
| CN110796570A (zh) | 一种智慧文旅系统 | |
| CN105278893B (zh) | 一种在线印刷服务云系统和方法 | |
| CN106803193A (zh) | 分配管理装置和分配管理方法 | |
| CN113064936B (zh) | 一种用户画像方法及其系统、存储介质 | |
| CN108694649A (zh) | 一种知识产权托管服务平台 | |
| CN113011959A (zh) | 一种“七项费用”智慧审计系统及其使用方法 | |
| WO2019127819A1 (zh) | 品牌宣传项目管理方法、装置、终端设备及介质 | |
| Lu et al. | The role of self-service mobile technologies in the creation of customer travel experiences | |
| CN109670020A (zh) | 一种语音交互方法、系统及装置 | |
| CN110163683A (zh) | 价值用户关键指标确定方法、广告投放方法及装置 | |
| CN107977855B (zh) | 一种管理用户信息的方法及装置 | |
| CN110706075B (zh) | 一种基于ai模型的物料铺设的方法和设备 | |
| CN111652399A (zh) | 一种办税服务厅人脸识别无感刷脸取号的实现系统 | |
| CN111274779A (zh) | 基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法 | |
| CN114626881A (zh) | 广告投放控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN111080367A (zh) | 一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法 | |
| CN110910159A (zh) | 电力报价方法和终端设备 | |
| CN109389533A (zh) | 一种知识产权综合服务系统 | |
| CN114219114A (zh) | 一种基于预约大数据的旅游客流管控方法及云服务平台 | |
| CN108876216A (zh) | 创意能力数据化方法及系统 | |
| KR101977236B1 (ko) | 아웃소싱 서비스 거래에서 발생되는 분쟁을 해결하기 위한 부분결제취소 서비스 제공 방법 | |
| CN110689219A (zh) | 基于大数据的用户行为评价展示方法、装置、设备及介质 | |
| CN113890948B (zh) | 基于语音外呼机器人对话数据的资源分配方法及相关设备 | |
| Wu et al. | Design and research of insurance survey claims system based on Big Data analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |