CN111080367A - 一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，该方法包括：采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户信息，生成用电信息数据集；根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理；根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。本方法构建低压用户用电行为状态感知监测模型，对用户用电行为实现标签化管理，为业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑，具备一定的前瞻性，可以有效支撑电力营销用户互动的业务应用需求。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法。
背景技术
用电信息采集系统实现了对各类电力用户用能数据的采集、处理与统计，支持通过用能数据对用户用电情况进行分析，并据此提供差异化的、更优质的客户服务，进而提高用户满意度。
但受限于主站负载、本地通信信道技术条件等因素，对低压用户的用能数据采集主要应用于用户电费抄核应用，采集频度为按日采集。随着泛在电力物联建设的推进，对加强用户侧互动提出了更高要求，必须更实时、更准确地掌握用户用电行为，并通过个性化互动提高用户体验。
在此背景下，用电信息采集系统启动了新一轮的系统架构升级技术改造工作，实现主站侧海量数据实时采集、处理；同时，本地通信信道通过采用高速载波通信技术(HPLC)的推广应用，为智能电能表全量数据的高频采集扫清了技术障碍。
本方法将基于用电信息采集系统的高频采集数据，结合典型电力营销计量典型业务应用，构建低压用户用电行为状态感知监测模型，对低压用户用电行为的实时监测分析，进而对用户用电行为实现标签化管理，为供电企业业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑。
发明内容
本发明针对上述现有的问题的一个或多个，提出一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法。
根据本发明的一个方面，提供一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，该方法包括：
1)采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户信息，生成用电信息数据集；
根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；
3)根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理；
4)根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。
在一些实施方式中，在步骤4)中，抽象共同标签特征方式的实现包括以下步骤：
41)建立表示用户与用电行为标签关联属性的用户用电行为标签矩阵；
42)根据用户行为标签矩阵，通过矩阵循环遍历方式建立单一用电行为标签的用户对象聚集表；
43)重复42)步骤可构建所有用电行为标签的用户对象聚集表；
44)依次对用户对象聚集表进行操作，具体方式：对用为行为取交集操作，对相同用电行为用户取并集操作，生成包含多个用电行为标签的用户组集合的候选列表；
45)对多个用电行为标签的用户组集合的候选列表进行去重处理，生成具备多个用电行为特征的用户组的最终列表。
在一些实施方式中，所述用户用能标签包括用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况、峰谷时段用电情况、分项用能情况，5个典型指标。
在一些实施方式中，用户用电量等级是指结合用户类型、季节因素，对低压用户月均用电量实现分级管理；
用电量增长率情况是指对用户用电量进行同比、环比分析以及用户用电量增长潜力进行分析；
用电量异常情况是指针对用户日用电量进行分析，包括分析用户零电量、电量突增、电量突减情况；
峰谷时段用电情况是指根据用户用电峰、平、谷时段划分原则，对用户峰、谷时段用电量情况进行分析，包括时段用电量占比、用电量峰谷差；
分项用能情况是指对于具备用户分解负荷监测技术条件(指安装了侵入式或非侵入式负荷监测设备)的用户，对用户分项用能情况进行分析，包括分项用能占比情况、分项用能平均能耗、分项用能的时段分布、分项用能变化趋势。
在一些实施方式中，用户缴费标签包括缴费渠道、平均缴费金额、缴费周期、欠费情况4个典型指标。
在一些实施方式中，缴费渠道是指用户电费缴纳方式，反映用户群体一定的社交属性；
平均缴费金额是指用户单笔平均缴费金额；
缴费周期是指用户缴费的平均间隔；
欠费情况是指低压用户存在因欠费导致的停电情形，包括发生欠费情况时间、累计发生次数。
在一些实施方式中，用户诉求标签包括诉求情绪、诉求强度、诉求偏好、诉求途径4个典型指标。
在一些实施方式中，诉求情绪是指用户诉求时的情感状态，包括平和、激动、愤怒、高兴情绪；
诉求强度是指用户诉求的次数、频度以及同一诉求的重复次数；
诉求偏好是指用户诉求的内容，具体包括停电报修、电量电费查询、服务咨询、用户投诉；
诉求途径是指用户进行诉求使用的渠道。
本发明发明的益处：本方法将基于用电信息采集系统的高频采集数据，结合典型电力营销计量典型业务应用，构建低压用户用电行为状态感知监测模型，对低压用户用电行为的实时监测分析，进而对用户用电行为实现标签化管理，为供电企业业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑，可操作性强，具备一定的前瞻性，可以有效支撑电力营销用户互动的业务应用需求。
附图说明
图1为一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法的流程图；
图2为一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法的抽象共同标签特征方式的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对申请技术方案作进一步详细说明。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“横向”、“纵向”、“前”、“后”、“左”、“右”、“上”、“下”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制。
根据本发明的一个方面，如图1-2所示，本发明提供一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，该方法包括：
1)采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户信息，生成用电信息数据集；
根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；
3)根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签进行标签化管理；
4)根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。
在本实施例中，在步骤4)中，抽象共同标签特征方式的实现包括以下步骤：
41)建立表示用户与用电行为标签关联属性的用户用电行为标签矩阵；
42)根据用户行为标签矩阵，通过矩阵循环遍历方式建立单一用电行为标签的用户对象聚集表；
43)重复42)步骤可构建所有用电行为标签的用户对象聚集表；
44)依次对用户对象聚集表进行操作，具体方式：对用为行为取交集操作，对相同用电行为用户取并集操作，生成包含多个用电行为标签的用户组集合的候选列表；
45)对多个用电行为标签的用户组集合的候选列表进行去重处理，生成具备多个用电行为特征的用户组的最终列表。
最终列表包含的用户具备相同的用电行为标签属性，从业务需求角度可视为一个用户群体；不同用户用电行为标签视为不同群体。由此，通过对低压用户用电行为进行分析，实现用户群体划分；将有助于在针对特定用户群体开展业务流程优化、定制化客户服务、电力营销产品设计等应用场景实现精细化管理。
在本实施例中，所述用户用能标签包括用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况、峰谷时段用电情况、分项用能情况，5个典型指标。
在本实施例中，用户用电量等级是指结合用户类型、季节因素，对低压用户月均用电量实现分级管理；
用电量增长率情况是指对用户用电量进行同比、环比分析以及用户用电量增长潜力进行分析；
用电量异常情况是指针对用户日用电量进行分析，包括分析用户零电量、电量突增、电量突减情况；
峰谷时段用电情况是指根据用户用电峰、平、谷时段划分原则，对用户峰、谷时段用电量情况进行分析，包括时段用电量占比、用电量峰谷差；
分项用能情况是指对于具备用户分解负荷监测技术条件，指安装了侵入式或非侵入式负荷监测设备，的用户，对用户分项用能情况进行分析，包括分项用能占比情况、分项用能平均能耗、分项用能的时段分布、分项用能变化趋势。
用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况用电行为分析基于日采集频度可实现，峰谷时段用电情况、分项用能情况用电行为分析基于15分钟级采集频度可实现。
在本实施例中，用户缴费标签包括缴费渠道、平均缴费金额、缴费周期、欠费情况4个典型指标。
在本实施例中，缴费渠道是指用户电费缴纳方式，反映用户群体一定的社交属性；具体的，缴费渠道包括柜台、电E宝、微信、支付宝、代收、其他等；平均缴费金额是指用户单笔平均缴费金额；可从另一维度反映用户的用电量情况和信誉情况。
缴费周期是指用户缴费的平均间隔；
欠费情况是指低压用户存在因欠费导致的停电情形，包括发生欠费情况时间、累计发生次数。
在本实施例中，用户诉求标签包括诉求情绪、诉求强度、诉求偏好、诉求途径4个典型指标。
在本实施例中，诉求情绪是指用户诉求时的情感状态，包括平和、激动、愤怒、高兴情绪；诉求情绪是开展差异化服务的重要参考因素；
诉求强度是指用户诉求的次数、频度以及同一诉求的重复次数；
诉求偏好是指用户诉求的内容，具体包括停电报修、电量电费查询、服务咨询、用户投诉；
诉求途径是指用户进行诉求使用的渠道。诉求途径可以包括95598电话、客服网站、上级监管监督部门等。
本发明益处：
(1)本发明提出了一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，本方法将基于用电信息采集系统的高频采集数据，结合典型电力营销计量典型业务应用，构建低压用户用电行为状态感知监测模型，对低压用户用电行为的实时监测分析，进而对用户用电行为实现标签化管理，为供电企业业务流程优化、客户服务提升、服务产品升级提供支撑，可操作性强，具备一定的前瞻性，可以有效支撑电力营销用户互动的业务应用需求；
(2)对低压用户外进行自动群体分类时，能够根据业务需求的变化，能够实现对用户行为标签内涵的调整，而不再需要对该分类方法进行调整；
(3)支持对用户用电行为标签的动态调整，包括标签特征维度和标签属性的调整，能够更好地满足业务需求的变化；
(4)充分契合了用电信息采集系统架构和本地通信信道的改造升级后的深化应用需求，可以实现对用户用电状态的监测感知，具备良好的实时性，符合电力行业互联网思维应用趋势。
以上的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，该方法包括：
1)采集智能电表记录的用户信息，并汇总、整理用户历史信息，生成用电信息数据集；
2)根据用电信息数据集提取用电行为特征指标，并生成对应的行为标签，所述行为标签包括用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签；
3)根据所述用户用能标签、用户缴费标签、用户诉求标签对用户用电行为实现标签化管理；
4)根据标签化管理的内容，通过抽象共同标签特征方式实现用户群体划分，确定用户的行为特征。
2.根据权利要求1所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，在步骤4)中，抽象共同标签特征方式的实现包括以下步骤：
41)建立表示用户与用电行为标签关联属性的用户用电行为标签矩阵；
42)根据用户行为标签矩阵，通过矩阵循环遍历方式建立单一用电行为标签的用户对象聚集表；
43)重复42)步骤可构建所有用电行为标签的用户对象聚集表；
44)依次对用户对象聚集表进行操作，具体方式：对不同用电行为取交集操作，对相同用电行为用户取并集操作，生成包含多个用电行为标签的用户组集合的候选列表；
45)对多个用电行为标签的用户组集合的候选列表进行去重处理，生成具备多个用电行为特征的用户组的最终列表。
3.根据权利要求1所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，所述用户用能标签包括用户用电量等级、用电量增长率情况、用电量异常情况、峰谷时段用电情况、分项用能情况，5个典型指标。
4.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，
用户用电量等级是指结合用户类型、季节因素，对低压用户月均用电量实现分级管理；
用电量增长率情况是指对用户用电量进行同比、环比分析以及用户用电量增长潜力进行分析；
用电量异常情况是指针对用户日用电量进行分析，包括分析用户零电量、电量突增、电量突减情况；
峰谷时段用电情况是指根据用户用电峰、平、谷时段划分原则，对用户峰、谷时段用电量情况进行分析，包括时段用电量占比、用电量峰谷差；
分项用能情况是指对于具备用户分解负荷监测技术条件的用户，对用户分项用能情况进行分析，包括分项用能占比情况、分项用能平均能耗、分项用能的时段分布、分项用能变化趋势。
5.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，用户缴费标签包括缴费渠道、平均缴费金额、缴费周期、欠费情况4个典型指标。
6.根据权利要求5所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，缴费渠道是指用户电费缴纳方式，反映用户群体一定的社交属性；
平均缴费金额是指用户单笔平均缴费金额；
缴费周期是指用户缴费的平均间隔；
欠费情况是指低压用户存在因欠费导致的停电情形，包括发生欠费情况时间、累计发生次数。
7.根据权利要求3所述的一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，用户诉求标签包括诉求情绪、诉求强度、诉求偏好、诉求途径4个典型指标。
8.根据权利要求7一种低压用户用电状态感知的用电行为分析方法，其特征在于，诉求情绪是指用户诉求时的情感状态，包括平和、激动、愤怒、高兴情绪；
诉求强度是指用户诉求的次数、频度以及同一诉求的重复次数；
诉求偏好是指用户诉求的内容，具体包括停电报修、电量电费查询、服务咨询、用户投诉；
诉求途径是指用户进行诉求使用的渠道。
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