CN103136696A - 媒体投放管理方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种媒体投放管理方法及其系统，其中该媒体投放管理方法包括：获取多个媒体的平台数据；根据所述平台数据分析转化参数，并根据所述转化参数对广告投放策略进行调整。本发明实现了将网络营销跨媒体全局化的编辑、投放，集成各媒体平台广告的优化环节于一身，有效提高工作效率，节省人员成本。

Description

媒体投放管理方法及其系统

技术领域

本发明涉及一种媒体投放管理方法及其系统。

背景技术

目前，存在多种网络营销媒介，例如：SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎营销）、SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）、EDM（Email Direct Marketing，电子邮件营销）、个性化推荐引擎等；并且，还存在很多网络营销工具，例如：百度推广助手、sogou推广助手、adwords editor等等。

当需要实现匹配媒体的编辑、投放功能时，往往一家广告主要同时打开几种甚至十几种投放工具完成项目实施工作，效率非常低下。加之再通过各媒体的监控程序，在不同的界面读取庞大的数据，进行手动对接匹配，实施过程费时费力，同时推广数据分析难以评估，投放效果无法保证，故而影响互联网营销在广告主心中的预期，影响其积极性，网络营销实施举步维艰。

综上所述，当前网络营销投放实施过程需要考虑众多因素，同时各个媒体及产品种类繁多，使用不便。另外，进行网络推广不仅仅在于广告的发布，更重要的在于数据的收集与分析、对接效果数据，从而将广告发布尽善尽美。因此，如何提高网络营销工作效率就显得较为重要。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种媒体投放管理方法及其系统，以解决现有技术存在的现有的媒体投放工具效率较低的问题，其中：

根据本发明实施例的媒体投放管理方法包括：获取多个媒体的平台数据；根据所述平台数据分析转化参数，并根据所述转化参数对广告投放策略进行调整。

其中，所述方法还包括：通过应用程序接口获取多个媒体的平台数据。

其中，所述方法还包括：根据预设阈值判断所述转化参数的转化效果，若所述转化参数小于预设阈值则判断转化效果不好，则对以下数据因素之一或其组合进行数据分析：广告素材、着陆页、平均访问时长、跳出率、访问序列。

其中，所述方法还包括：在多个媒体上在线推广广告，并判断展现是否异常；若展现出现异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料状态、投放地域、投放时段、IP排除、出价、预算。

其中，所述方法还包括：将媒体流量导入广告主网站，并判断流量导入是否异常；若流量导入异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料质量得分、绝对展现数量、文案创意质量。

其中，所述方法所述转化参数包括：转化次数、转化率。

根据本发明实施例的媒体投放管理系统包括：获取模块，用于获取多个媒体的平台数据；管理模块，用于根据所述平台数据分析转化参数，并根据所述转化参数对广告投放策略进行调整。

其中，所述获取模块通过应用程序接口获取多个媒体的平台数据。

其中，所述系统还包括：转化阶段处理模块，用于根据预设阈值判断所述转化参数的转化效果，若所述转化参数小于预设阈值，则对以下数据因素之一或其组合进行数据分析：广告素材、着陆页、平均访问时长、跳出率、访问序列。

其中，所述系统还包括：展现阶段处理模块，用于在多个媒体上在线推广广告，并判断展现是否异常；若展现出现异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料状态、投放地域、投放时段、IP排除、出价、预算。

其中，所述系统还包括：点击阶段处理模块，用于将媒体流量导入广告主网站，并判断流量导入是否异常，若流量导入异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料质量得分、绝对展现数量、文案创意质量。

其中，所述管理模块包括：流量价值分析模块，用于根据预定规则提取多个阶段的流量数据，对所述流量数据进行多维度的特征分析与挖掘，得到以下信息：搜索源头词、源头网站、检索序列。

其中，所述管理模块还包括：媒体价值评估模块，用于根据获取的信息进行实时流量追踪和智能预算评估，对流量与转化的平衡进行有效调配，评估媒体价值。

其中，所述转化参数包括：转化次数、转化率。

根据本发明的技术方案，通过实现网络营销跨媒体全局化的编辑、投放，集成各媒体平台广告的优化环节于一身，有效提高工作效率，节省人员成本。投放数据与营销效果对接、媒体广告预算智能分配、跨媒体物料编辑等功能模块，辅助广告主完成跨媒体的复杂且冗长的物料编辑、投放实施工作，帮助广告主最快捷无误的完成广告发布与优化，为数据分析及指定有价值营销策略，提供便利条件。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的媒体投放管理方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的媒体投放管理系统的结构框图；

图3是根据本发明另一实施例的媒体投放管理系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。

根据本发明的实施例，提供了一种媒体投放管理方法。

图1是根据本发明实施例的媒体投放管理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S102，获取多个媒体的平台数据。

其中，通过应用程序接口（Application Programming Interface，简称API）获取多个媒体的平台数据。

步骤S104，根据平台数据分析转化参数，并根据转化参数对广告投放策略进行调整。

转化(Convert)是指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。例如转化可以包括但不限于潜在客户发生的下列行为：

1.在网页上停留了一定的时间；

2.浏览了网页上的特定页面；

3.在网站上注册或提交订单；

4.通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询；

5.通过电话进行咨询；

6.上门访问、咨询、洽谈；

7.实际付款、成交（特别是对于电子商务类网站而言）。

上述的转化参数包括但不限于：转化次数、转化率。其中，转化次数（Conversions）也称为转化页面到达次数，指独立访客达到转化目标页面的次数。而转化率（Conversion Rate）指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。

在本发明的实施例中，可以通过2个阶段及4个步骤描述媒体投放管理的过程。

第一阶段：站外阶段

（1）展现

广告在媒体平台上线推广，系统查询展现无异常则进入点击阶段。展现又称为展现量，是指一段时间内获得的展现次数。当出现展现异常情况，将对“物料状态”、“投放地域”、“投放时段”、“IP排除”、“出价”、“预算”等内容进行逐一排查查明原因，并在系统内进行提示，便于操作人员知晓。

（2）点击

进入该阶段，将媒体流量一一引入广告主站点，进入站内浏览阶段。若点击阶段流量导入异常，则进行“物料质量得分”、“绝对展现数量”以及“文案创意质量”等相关问题排查及提示。

第二阶段：站内阶段

（3）转化

该阶段为广告投放的关键环节，一方面在转化效果不佳情况，分析“广告素材”、“着陆页”、“平均访问时长”、“跳出率”、“访问序列”等因素，对相应的排查因素进行A/B test测试，寻求最优组合；另一方面当转化数据良好情况，进行各要素的持续性投放观测，分析成因要素，排除非可控制因素，记录、建模，建立转化规则，从而进入成本阶段。

（4）成本

该阶段优化广告主的转化成本，通过精细化媒体、产品，针对定额投放的“转化量”进一步优化，推进“转化率”的提升，对站内UE（例如购买流程、页面排版、网站打开速度、配色）等方面进行优化，智能调整成本较高的单位，优化配置预算，整体提升推广投资回报率（ROI）。

通过本发明的实施例，在整个优化实施过程中，区别于现有技术单一媒体的投放，本发明采用跨媒体，即多媒体价值推广的全面优化调整，达到在全局中最优的投放配置。

根据本发明的实施例，还提供了一种媒体投放管理系统。

图2是根据本发明实施例的媒体投放管理系统的结构框图，如图2所示，该媒体投放管理系统至少包括：

获取模块10，用于获取多个媒体的平台数据，其中，获取模块10通过应用程序接口获取多个媒体的平台数据。

管理模块20，用于根据平台数据分析转化参数，并根据转化参数对广告投放策略进行调整。其中，转化参数包括：转化次数、转化率。另外，还需要通过管理模块20完成广告投放数据的挖掘分析、广告物料的制作与发布等功能。

具体地，管理模块20包括以下模块：

媒体价值评估模块，用于根据获取的信息进行实时流量追踪和智能预算评估，对流量与转化的平衡进行有效调配，评估媒体价值。通过7*24小时定时追踪监控网站流量数据，对每7天及每24小时的投放KPI进行价值评估，应用于智能调配媒体/广告细分的预算及主力物料（关键词/其他形式广告）的排名及展示控制。并且输出各媒体产品合理预算分配建议。

流量价值分析模块，用于根据预定规则提取多个阶段的流量数据，对所述流量数据进行多维度的特征分析与挖掘，得到以下信息：搜索源头词、源头网站、检索序列。为配合网站各媒体的付费/非付费的宣传推广，对数据多维度进行挖掘，寻找搜索源头词、源头网站、检索序列等信息，为企业在未来的营销战略决策中评估媒体价值，提供数据依据。

网民分组引擎模块，用于将基于网页浏览偏好的网民特征应用到网络营销中，对互联网网站中的网民浏览行为进行相似性排序，通过对浏览行为的基本特征（访问页数、停留时长、指定页面的到达率等）的提取和处理，得到数据库中每组特征的相似性排序。同时，根据用户的浏览和购买记录，向其展示高相关度的商品，实现电子商务中的基于网民浏览行为偏好的分组排序。网民分组引擎模块具体包括浏览属性特征提取模块和相似度计算模块。

浏览属性特征提取模块，用于提取特定页面的浏览属性页面访问深度、页面停留时长、以及特定页面到达率等参数，分析整理汇集。

相似度计算模块，用于根据提取得到的参数特征进行浏览者属性之间的相似度计算，各个特征得到的相似度需要经过归一化处理才能最终的将网民归类。

SEM关键词智能分组模块，用于对海量关键词进行筛选，提取关键词属性，按统一的词性、词形、句式进行类别分组，便于投放管理与实施。

参考图3，是根据本发明一个实施例的媒体投放管理系统的结构框图，所述媒体投放管理系统还包括以下模块：

转化阶段处理模块30，用于根据预设阈值判断转化参数的转化效果，若转化参数小于预设阈值，则对以下数据因素之一或其组合进行数据分析：广告素材、着陆页、平均访问时长、跳出率、访问序列。

展现阶段处理模块40，用于在多个媒体上在线推广广告，并根据预设条件判断展现是否异常；若展现出现异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料状态、投放地域、投放时段、IP排除、出价、预算。

点击阶段处理模块50，用于将媒体流量导入广告主网站，并根据预设条件判断流量导入是否异常，若流量导入异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料质量得分、绝对展现数量、文案创意质量。

本发明的方法的操作步骤与系统的结构特征对应，可以相互参照，不再一一赘述。

综上所述，根据本发明的技术方案，通过实现网络营销跨媒体全局化的编辑、投放，集成各媒体平台广告的优化环节于一身，有效提高工作效率，节省人员成本。投放数据与营销效果对接、媒体广告预算智能分配、跨媒体物料编辑等功能模块，辅助广告主完成跨媒体的复杂且冗长的物料编辑、投放实施工作，帮助广告主最快捷无误的完成广告发布与优化，为数据分析及指定有价值营销策略，提供便利条件。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种媒体投放管理方法，其特征在于，包括：

获取多个媒体的平台数据；

根据所述平台数据分析转化参数，并根据所述转化参数对广告投放策略进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过应用程序接口获取多个媒体的平台数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据预设阈值判断所述转化参数的转化效果，若所述转化参数小于预设阈值则判断转化效果不好，则对以下数据因素之一或其组合进行数据分析：

广告素材、着陆页、平均访问时长、跳出率、访问序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在多个媒体上在线推广广告，并判断展现是否异常；

若展现出现异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料状态、投放地域、投放时段、IP排除、出价、预算。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

将媒体流量导入广告主网站，并判断流量导入是否异常；

若流量导入异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料质量得分、绝对展现数量、文案创意质量。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述转化参数包括：转化次数、转化率。

7.一种媒体投放管理系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个媒体的平台数据；

管理模块，用于根据所述平台数据分析转化参数，并根据所述转化参数对广告投放策略进行调整。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获取模块通过应用程序接口获取多个媒体的平台数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

转化阶段处理模块，用于根据预设阈值判断所述转化参数的转化效果，若所述转化参数小于预设阈值，则对以下数据因素之一或其组合进行数据分析：广告素材、着陆页、平均访问时长、跳出率、访问序列。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

展现阶段处理模块，用于在多个媒体上在线推广广告，并判断展现是否异常；若展现出现异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料状态、投放地域、投放时段、IP排除、出价、预算。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，还包括：

点击阶段处理模块，用于将媒体流量导入广告主网站，并判断流量导入是否异常，若流量导入异常，则采集并分析以下数据至少之一：物料质量得分、绝对展现数量、文案创意质量。

12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述管理模块包括：

流量价值分析模块，用于根据预定规则提取多个阶段的流量数据，对所述流量数据进行多维度的特征分析与挖掘，得到以下信息：搜索源头词、源头网站、检索序列。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述管理模块还包括：

媒体价值评估模块，用于根据获取的信息进行实时流量追踪和智能预算评估，对流量与转化的平衡进行有效调配，评估媒体价值。

14.根据权利要求7至13中任一项所述的系统，其特征在于，所述转化参数包括：转化次数、转化率。

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