CN101226550A - 电子银行网站客户行为及信息处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电子银行网站客户行为及信息处理方法及系统,所述的方法包括以下步骤:获取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据;获取电子银行网站的日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据;获取电子银行网站的日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据;将得到的广告分析数据、网站结构分析数据和客户分析数据输出。本发明将统计分析技术应用于新兴的电子银行领域,可以加快实现电子银行的建设,提供电子银行客户行为分析的方法及系统。
Description
技术领域
本发明关于电子银行领域,特别是关于电子银行网站的客户访问分析技术,具体的讲是一种电子银行网站客户行为信息处理方法及系统。
背景技术
目前,随着电子银行业务的蓬勃发展,对电子银行的服务要求也越来越高。一方面,电子银行为了提高客户满意度,需要根据客户访问网站的数据分析来进行网站设计。另一方面,电子银行的门户网站需要随时统计广告的访问率,以便真实、全面、动态地反映广告效果,并对广告曝光度实施精确监控。
在现有技术中,为了分析普通网站的广告发布效果,中国专利申请01132594.1公开了一种提高万维网广告发布效果的系统和方法。该专利申请所公开的内容被合并于此,以作为本发明的现有技术。
然而,现有技术中针对电子银行的客户访问数据分析还缺乏有效的技术手段。其中,现有的电子银行客户访问数据分析均是以网页点击的次数为分析依据的,其并没有对电子银行网站的结构、网页分类、客户属性等方面进行综合分析。因此,无法满足客户访问数据分析的需要,进而给电子银行制定营销策略和实施精细化管理带来困难。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的为:提供一种可以有效处理电子银行网站客户行为及信息处理方法。
本发明的另一目的为:提供一种可以有效处理电子银行网站客户行为及信息处理系统。
为实现上述目的,本发明提供了一种电子银行网站客户行为及信息处理方法,所述的方法包括以下步骤:获取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据;获取电子银行网站的日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据;获取电子银行网站的日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据;将得到的广告分析数据、网站结构分析数据和客户分析数据输出。
本发明还提供了一种电子银行网站客户行为及信息处理系统,该电子银行网站客户行为及信息处理系统通过网络连接客户终端,该电子银行网站客户行为及信息处理系统包括:数据采集装置,用于采集电子银行的日志数据、客户注册数据、广告数据和网站结构数据;广告数据分析装置,用于接收所述的日志数据和广告数据,分析该日志数据和广告数据以得到广告分析数据;网站结构分析装置,用于接收所述的日志数据和网站结构数据,分析该日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据;客户数据分析装置,用于接收所述的日志数据、客户注册数据和网站结构数据,分析该日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据;输出装置,用于将得到的广告分析数据、网站结构分析数据和客户分析数据输出。
本发明的效果为:将统计分析技术应用于新兴的电子银行领域,为加快实现电子银行的建设,提供电子银行客户行为分析的方法,利用电子银行系统和门户网站系统中现有的客户信息和客户访问数据,对客户访问行为进行全面深入的分析,全面掌握用户使用规律,及时了解客户行为习惯的发展变化,有针对性地优化调整电子银行系统的内容和模式,对于提供优质服务,加强市场预测和发展规划也具有十分重要的意义。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明提供的电子银行网站数据的处理系统的结构示意图。
图2a及图2b为门户网站及电子银行的示意图。
图3是本发明提供的电子银行网站客户行为及信息处理方法的流程图。
图4为本发明提供的电子银行网站数据的处理系统的结构图。
图5是本发明提供的广告数据分析装置的结构图。
图6是本发明提供的网站结构数据分析装置的结构图。
图7是本发明提供的客户数据分析装置的结构图。
图8是本发明提供的广告营销数据分析装置的结构图。
图9是本发明提供的网站结构调整分析装置的结构图。
图10是本发明提供的客户推广数据分析装置的结构图。
图11是本发明提供的电子银行网站数据的处理系统的工作流程图。
图12是本发明提供的广告数据分析装置的工作流程图。
图13是本发明提供的网站结构数据分析装置的工作流程图。
图14是本发明提供的客户数据分析装置的工作流程图。
图15是本发明提供的广告营销数据分析装置的工作流程图。
图16是本发明提供的网站结构调整分析装置的工作流程图。
图17是本发明提供的客户推广数据分析装置的工作流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本发明提供了一种电子银行网站数据的处理系统。
该系统中的主要业务指标定义如下:
页面点击数(PV,PAGE VIEWS):指页面被访客浏览或刷新的次数;用户每次点击页面,页面就在日志中记录一次,技术上表现为页面地址在日志中出现的次数;
访次(VISITS):访客访问网页的次数。一个访次指访客从网站上浏览的第一个网页为起始至访客离站或超过闲置时间限制而结束的一连串访问活动。预设的闲置时间限制为三十分钟,而此时间限制可由系统管理者变更。技术上表现为同一IP访问每个页面地址在日志中出现的次数;同一IP在30分钟间隔未访问网站视为离站;
独立访客数(UV,unique visitor):指访问某个站点不同IP地址的人数,在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数;技术上表现为单位时间(1天)内访问的IP数量;
平均浏览时间:页面被浏览的平均时间长度(时间格式为hh:mm:ss-时:分:秒)。技术上表现为所有IP在访问此页面到访问其它页面的时间间隔的平均值;
广告曝光次数:页面中的广告被展现的次数;
广告点击次数:页面中的广告被访客点击的次数;
广告点击率:广告点击次数/广告曝光次数×100%。
图1为本发明提供的电子银行网站数据的处理系统的结构示意图。如图所示,该电子银行网站数据的处理系统包括数据分析服务器和客户信息注册装置,该数据分析服务器和客户信息注册装置通过银行内网连接。所述的客户信息注册装置用于当客户进行开户时输入客户注册信息,该注册信息主要包括:姓名,身份证号,开户地点等。所述的数据分析服务器还通过外网(Internet)连接客户终端。该客户终端访问该数据分析服务器上的电子银行网站进行浏览,电子交易等操作。其中,访问的银行门户网站和电子银行网站的页面示意图如图2a和图2b所示。
图3是本发明提供的电子银行网站客户行为及信息处理方法的流程图。所述的方法包括以下步骤:获取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据;获取电子银行网站的日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据;获取电子银行网站的日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据;将得到的广告分析数据、网站结构分析数据和客户分析数据输出。
图4是本发明提供的电子银行网站数据的处理系统的结构图。如图所示,该系统包括数据分析服务器401和客户信息注册装置402。
其中,所述的数据分析服务器包括:数据采集装置403、数据存储装置404、任务分配装置405、广告数据分析装置406、网站结构数据分析装置407和客户数据分析装置408。
所述的数据采集装置403用于采集客户在客户终端输入的客户访问日志数据、电子银行网站的广告参数数据、网站结构数据,并储存在所述的数据存储装置404;
所述的数据存储装置404用于储存所述的客户注册信息、客户访问日志数据、广告参数数据、网站结构数据;
所述的任务分配装置405用于将所需的数据相应的分配给所述的广告数据分析装置、网站结构数据分析装置和客户数据分析装置;
所述的广告数据分析装置406接收所述的任务分配装置发送的客户访问日志数据和广告参数数据,分析该客户访问日志数据和广告参数数据,将得到的广告投放效果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的网站结构数据分析装置407接收所述的客户访问日志数据和网站结构数据,分析该客户访问日志数据和网站结构数据,将得到的网站分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的客户数据分析装置408接受接收所述的客户访问日志数据、客户注册信息和网站结构数据,分析该客户访问日志数据、客户注册信息和网站结构数据,将得到的客户分析结果数据储存到所述的数据存储装置。
图5是本发明提供的广告数据分析装置的结构图。如图所示,该广告数据分析装置包括:数据接收发送单元501、广告判断单元502、广告分析单元503和访客来路分析单元504,
其中,所述的数据接收发送单元501用于接收所述的任务分配装置发送的数据以及将分析结果数据储存至数据存储装置;
所述的广告判断单元502用于判断所述的“客户URL地址”是否在所述的“广告URL地址”的范围内,若是,则将数据发送给所述的广告分析单元;否则,将数据发送给所述的访客来路分析单元;
所述的广告分析单元503根据所述的客户访问日志数据和广告参数数据计算:页面点击数、广告曝光次数、广告点击次数和广告点击率,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的访客来路分析单元504根据所述的客户访问日志数据计算电子银行网站的独立访客数,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
其中,所述的广告分析单元503包括:客户访问地址判断模块505、内网广告数据分析模块506、外网广告数据分析模块507。
其中,所述的客户访问地址判断模块505用于根据所述的“访问来路”判断是内网广告还是外网广告,并将数据发送给相应的广告数据分析模块,再由所述的内网广告数据分析模块506和外网广告数据分析模块507分别计算内网广告数据和外网广告数据。
图6是本发明提供的网站结构数据分析装置的结构图。如图所示,该网站结构数据分析装置包括:数据接收发送单元601、分析方向判断单元602、栏目流量分析单元603、访问路径分析单元604和浏览转化率分析单元605,
其中,所述的数据接收发送单元601用于接收所述的客户访问日志数据和网站结构数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的分析方向判断单元602用于判断需要进行分析的任务属于栏目流量分析、访问路径分析和浏览转化率分析中的哪一类,并将数据发送至相应的单元;
所述的栏目流量分析单元603根据所述的客户访问日志数据和网站结构数据计算:网站中各栏目的页面点击数、独立访客数、访次,并将结果通过所述的数据接收发送单元601储存至数据存储装置404;
所述的访问路径分析单元604根据所述的客户访问日志数据和网站结构数据计算客户在同一访次内顺序访问的网站栏目的客户访问路径,将结果通过所述的数据接收发送单元601储存至数据存储装置404;
所述的浏览转化率分析单元605根据所述的客户访问日志数据和网站结构数据统计客户同一访次内在指定页面跳转的情况,计算电子银行网站的浏览转换率,将结果通过所述的数据接收发送单元601储存至数据存储装置404。
图7是本发明提供的客户数据分析装置的结构图。如图所示,该客户数据分析装置包括:数据接收发送单元701、分析方向判断单元702、新老客户分析单元703、客户地域分析单元704和客户端设置分析单元705,
其中,所述的数据接收发送单元701用于接收所述的客户访问日志数据、客户注册信息和网站结构数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的分析方向判断单元702用于判断需要进行分析的任务属于新老客户分析、客户地域分析和客户端设置分析中的哪一类,并将数据发送至相应的单元;
所述的新老客户分析单元703根据所述的客户访问日志数据、客户注册信息和网站结构数据,计算客户访问的访次、登录次数和登录时间,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的客户地域分析单元704根据所述的客户访问日志数据、客户注册信息和网站结构数据,计算不同地域用户的独立访客数和注册方式,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的客户端设置分析单元705根据所述的客户访问日志数据中的客户端属性表和网站结构数据,计算不同操作系统版本、浏览器版本和桌面分辨率的独立访客数。
图8是本发明提供的广告营销数据分析装置的结构图。如图所示,该广告营销数据分析装置包括:数据接收发送单元801、广告营销效果分析单元802、广告营销效果判断单元803,
其中,所述的数据接收发送单元801用于接收所述的广告数据分析装置分析得到的结果数据及广告参数数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的广告营销效果分析单元802根据所述的广告数据分析装置分析得到的结果数据及广告参数数据,对比广告投放前后的广告分析结果数据,得到广告营销分析结果数据;
所述的广告营销效果判断单元803根据预先设置广告营销分析结果数据是否有效的设定,判断所述的得到的广告营销分析结果数据是否有效并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
图9是本发明提供的网站结构调整分析装置的结构图。如图所示,该网站结构调整分析装置包括:数据接收发送单元901、网站结构调整分析单元902、网站结构调整判断单元903,
其中,所述的数据接收发送单元901用于接收所述的网站结构分析装置分析得到的结果数据及网站结构数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的网站结构调整分析单元902根据所述的网站结构分析装置分析得到的结果数据及网站结构数据,对比网站结构调整前后的网站结构分析结果数据,得到网站结构调整结果数据;
所述的网站结构调整判断单元903根据预先设置网站结构调整结果数据是否有效的设定,判断所述的得到的网站结构调整结果数据是否有效并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
图10是本发明提供的客户推广数据分析装置的结构图。如图所示,该客户推广数据分析装置包括:数据接收发送单元1001、客户推广数据对比单元1002、客户推广数据判断单元1003,
其中,所述的数据接收发送单元1001用于接收所述的客户数据分析装置分析得到的结果数据及客户推广数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的客户推广数据对比单元1002根据所述的客户数据分析装置分析得到的结果数据及客户推广数据,对比客户推广前后的客户分析结果数据,得到客户推广结果数据;
所述的客户推广判断单元1003根据预先设置客户推广结果数据是否有效的设定,判断所述的得到的客户推广结果数据是否有效并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
图11是本发明提供的电子银行网站数据的处理系统的工作流程图。如图所示,如图所示,开始后,在步骤1101时,由计时器判断当前日期是否为分析日,如果是则执行步骤1102,否则结束;
步骤1102:数据采集装置采集客户访问日志数据、广告参数数据、网站结构数据;
步骤1103:任务分配装置将所需的数据分配给相应的分析装置;
步骤1104:广告数据分析装置/网站结构数据分析装置/客户数据分析装置对所述的数据进行分析处理;
步骤1105:将得到的结果数据储存/输出。
图12是本发明提供的广告数据分析装置的工作流程图。如图所示,该广告数据分析装置的工作步骤如下:
步骤1201:接收主控单元派送的客户访问日志数据,访问日志内容如表1;
步骤1202:根据表1中“url资源”是否在“广告参数表(表2)”的“广告URL”范围内,判断是广告还是非广告,如果是广告,执行步骤1203,否则,则执行步骤1206;
步骤1203:根据“客户访问日志(表1)”中“访问来路”是否工行内部地址,判断是内网广告还是外网广告,如果是内网广告,执行步骤1204,否则,则执行步骤1205;
域描述 | 说明 |
日期 | 客户访问日期 |
时间 | 客户访问时间 |
客户ip | 客户端的IP地址 |
url资源 | 访问的URL |
客户配置 | 客户机器配置 |
访问来路 | 客户访问来路 |
表1
步骤1204:按内网广告参数(表2)汇总广告访问的PV、曝光次数、点击次数,并根据广告页面的点击次数与广告链接所在网页的曝光次数之比,计算广告点击率,分析结果存放在客户投放效果分析表(表3);
域描述 | 说明 |
广告图片编号 | 广告图片编号 |
广告URL | 广告的URL位置 |
广告形式 | 广告展现的形式 |
广告内容 | 广告内容 |
投放时间 | 广告投放的时间 |
撤销时间 | 广告撤销的时间 |
表2
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
广告编号 | 广告编号 |
访客来路 | 客户访问来路 |
频道 | 网站频道 |
广告形式 | 广告展现的形式 |
广告URL | 广告的URL位置 |
曝光次数 | 广告页面曝光次数 |
点击次数 | 广告页面点击次数 |
点击率 | 点击次数/曝光次数 |
外网栏目 | 广告投放在外网的地址 |
表3
步骤1205:按外网广告参数(表2)汇总广告访问的PV、曝光次数、点击次数,并根据广告页面的点击次数与广告链接所在网页的曝光次数之比,计算广告点击率,并且区分外网名称和不同栏目,分析结果存放在客户投放效果分析表(表3);
步骤1206:按访客来路的外网地址汇总栏目访问的UV,分析结果存放在访客来路分析表(表4);
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
项目名称 | 网站项目 |
访客来路 | 客户访问来路 |
UV | 访问某个站点不同IP地址的人数 |
表4
步骤1207:将分析结果数据返回给主控单元。
图13是本发明提供的网站结构数据分析装置的工作流程图。如图所示,该网站结构数据分析装置工作步骤如下:
步骤1301:接收主控单元派送的客户访问日志数据,访问日志内容如上表1;
步骤1302:根据分析方向,如果是栏目流量分析,执行步骤1303,如果是访问路径分析,执行步骤1304,如果是浏览转化率分析,执行步骤1305;
步骤1303:按网站栏目参数表(表5)中的各级栏目汇总客户访问的PV、UV、访次,分析结果存放在栏目访问流量表(表6);
域描述 | 说明 |
栏目代理键 | 栏目的唯一标识 |
栏目名称 | 栏目的名称 |
栏目级别 | 栏目所属层次 |
上级栏目代理键 | 上级栏目的唯一标识 |
页面URL | 页面的URL地址 |
有效起始时间 | 该栏目的有效起始时间 |
有效结束时间 | 该栏目的有效结束时间 |
当前有效标志 | 当前是否有效 |
表5
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
项目名称 | 统计项目的名称 |
PV | 页面被访客浏览或刷新的次数 |
UV | 访问某个站点不同IP地址的人数 |
访次 | 访客访问网页的次数 |
表6
步骤1304:分析客户同一访次内顺序访问的网站栏目,将客户范围的栏目转换为客户访问路径,分析结果存放在访问路径表(表7);
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
路径 | 客户访问的栏目路径 |
次数 | 访问路径重复次数 |
表7
步骤1305:统计客户同一访次内在指定页面跳转情况,计算浏览转换率,分析结果存放在浏览转化率表(表8);
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
交易页面1 | 网银交易 |
交易页面2 | 网银交易 |
浏览转化率 | 从交易页面1进入交易页面2的比例 |
表8
步骤1306:将分析结果数据返回给主控单元。
图14是本发明提供的客户数据分析装置的工作流程图。如图所示,该客户数据分析装置工作步骤如下:
步骤1401:接收主控单元派送的客户登录数据(表9)和客户注册信息数据(表10);
域描述 | 说明 |
日期 | 客户登录日期 |
时间 | 客户登录时间 |
客户ip | 客户端的IP地址 |
主客户信息号 | 客户信息号 |
url资源 | 访问的URL |
客户配置 | 客户机器配置 |
访问来路 | 客户访问来路 |
主介质所属地区 | 客户持卡所属地区 |
表9
域描述 | 说明 |
地区号 | 客户注册地区的编号 |
客户信息号 | 客户信息编号 |
客户注册方式 | 客户注册方式0:柜台注册1:自助注册 |
记录状态 | 客户状态0-正常;1-已销户;2-已取消 |
电子银行注册网点号 | 客户注册电子银行的网点号 |
注册日期 | 客户注册日期 |
注册时间 | 客户注册时间 |
注销网点号 | 客户注销电子银行的网点号 |
注销日期 | 客户注销电子银行的时间 |
表10
步骤1402:判断分析方向,如果是新老访客分析,则执行步骤1403,如果是客户地域分析,则执行步骤1404,如果是客户端设置分析,则执行步骤1405;
步骤1403:按网站栏目内容(表5)中各级栏目和客户注册信息数据(表10)中客户属性,汇总客户登录数据表(表9)中客户访问的访次,计算登录次数、登录时间等,分析结果存放在新老访客分析结果表(表13);
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
客户注册方式 | 客户注册方式0:柜台注册1:自助注册 |
客户登录次数 | 客户登录的次数 |
登录客户总数 | 登录网站客户的总数 |
客户平均登录次数 | 客户登录的平均次数 |
登录一次客户数 | 登录一次的客户数 |
登录X次客户数 | 登录指定次数的客户数 |
客户登录总时间(S) | 客户登录的总时间 |
登录平均时长(S) | 客户每次登录的平均时长 |
登录时间最长(S) | 客户登录最长的时间 |
登录60秒客户(S) | 登录60秒的客户 |
登录XX秒客户(S) | 登录指定时间的客户数 |
表13
步骤1404:按网站栏目内容(表5)中各级栏目、客户注册信息数据(表10)中客户注册方式、客户登录数据(表9)中客户IP以及IP地域对照表(表11)中IP对应省市,汇总客户登录数据(表9)中客户访问的UV,分析结果存放在客户地域分析结果表(表14);
域描述 | 说明 |
IP起始段 | IP地址范围的开始地址 |
IP结束段 | IP地址范围的结束地址 |
省市 | 省市名称 |
表11
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
地区名称 | 客户登录所在地区名称 |
登录地域属性 | 是否异地登录 |
柜面注册用户数 | 柜面注册的客户数 |
自助注册用户数 | 自助注册的客户数 |
表14
步骤1405:按网站栏目内容(表5)中各级栏目、客户端属性表(表12)中客户端属性,汇总客户登录数据表(表9)中客户访问的UV,分析结果存放在客户端设置分析结果表(表15、16、17);
域描述 | 说明 |
操作系统类型 | 客户操作系统的类型 |
操作系统版本 | 操作系统的版本 |
浏览器类型 | 浏览器的类型 |
浏览器版本 | 浏览器的版本 |
客户分辨率 | 客户端桌面的分辨率 |
表12
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
项目名称 | 统计项目的名称 |
系统类型 | 客户操作系统的类型 |
系统版本 | 操作系统的版本 |
UV | 访问某个站点不同IP地址的人数 |
表15
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
项目名称 | 统计项目的名称 |
浏览器类型 | 浏览器的类型 |
浏览器版本 | 浏览器的版本 |
UV | 访问某个站点不同IP地址的人数 |
表16
域描述 | 说明 |
日期 | 统计日期 |
项目名称 | 统计项目的名称 |
分辨率 | 客户端桌面的分辨率 |
UV | 访问某个站点不同IP地址的人数 |
表17
步骤1406:将分析结果数据返回给主控单元。
图15是本发明提供的广告营销数据分析装置的工作流程图。如图所示,该广告营销数据分析装置工作步骤如下:
步骤1501:接受主控单元派送的可配置周期的营销分析数据和内外网广告投放及网络营销信息(表18);
步骤1502:对比内外网广告投放日期前后广告营销分析数据;
步骤1503:判断内外网广告投放及营销是否有效,结果写入内外网广告投放及网络营销信息(表18);
步骤1504:将广告营销效果及判断依据返回给主控单元。
域描述 | 说明 |
开始日期 | 广告投放及营销活动开始日期 |
营销活动内容 | 营销活动内容涉及的功能栏目说明 |
结束时间 | 广告投放及营销活动结束日期 |
是否有效 | 存放优化装置的分析结果 |
评价依据 | 判断是否有效的原因 |
表18
图16是本发明提供的网站结构调整分析装置的工作流程图。如图所示,该网站结构调整分析装置工作步骤如下:
步骤1601:接受主控单元派送的可配置周期的网站结构分析数据和网站结构调整信息(表19);
步骤1602:对比结构调整日期前后网站结构分析数据;
步骤1603:判断网站结构调整是否有效,结果写入网站结构调整信息(表19);
步骤1604:将结构调整效果及判断依据返回给主控单元。
域描述 | 说明 |
日期 | 网站结构调整日期 |
调整内容 | 网站结构调整涉及的功能栏目说明 |
是否有效 | 存放优化装置的分析结果 |
评价依据 | 判断是否有效的原因 |
表19
图17是本发明提供的客户推广数据分析装置的工作流程图。如图所示,该客户推广数据分析装置工作流程如下:
步骤1701:接受主控单元派送的可配置周期的客户属性分析数据和客户推广活动信息(表20);
步骤1702:对比客户推广活动日期前后客户属性分析数据;
步骤1703:判断客户推广活动是否有效,结果写入客户推广活动信息(表20);
步骤1704:将客户推广活动效果及判断依据返回给主控单元。
域描述 | 说明 |
日期 | 客户推广活动日期 |
推广内容 | 客户推广活动的对象属性,比如针对客户本异地属性进行优惠活动等 |
是否有效 | 存放优化装置的分析结果 |
评价依据 | 判断是否有效的原因 |
表20
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (19)
1.一种电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的方法包括以下步骤:
获取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据;
获取电子银行网站的日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据;
获取电子银行网站的日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据;
将得到的广告分析数据、网站结构分析数据和客户分析数据输出。
2.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的获取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据的步骤中,所述的日志数据至少包括:客户URL地址、客户访问来路;所述的广告数据至少包括:广告URL地址。
3.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的获取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据的步骤包括:
获取电子银行网站的日志数据和广告数据;
判断所述的日志数据中的“客户URL地址”是否在所述的“广告URL地址”的范围内,若是,则计算页面点击数、广告曝光次数、广告点击次数和广告点击率;
否则,计算独立访客数。
4.根据权利要求3所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的取电子银行网站的日志数据和广告数据以得到广告分析数据的步骤还包括:
在所述的“客户URL地址”在所述的“广告URL地址”的范围内后,判断所述的“客户访问来路”是内网广告还是外网广告,分别计算内网广告和外网广告的页面点击数、广告曝光次数、广告点击次数和广告点击率。
5.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的获取电子银行网站的日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据的步骤包括:
获取电子银行的日志数据和网站结构数据;
获取任务指令,如果任务指令是栏目流量分析,则计算网站中各栏目的页面点击数、独立访客数、访次;
如果任务指令是访问路径分析,则计算客户在同一访次内顺序访问的网站栏目的客户访问路径;
如果任务指令是浏览转化率分析,则计算电子银行网站的浏览转换率。
6.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的获取电子银行网站的日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据的步骤包括:
获取电子银行网站的日志数据、客户注册数据和网站结构数据;
获取任务指令,如果任务指令是新老客户分析则计算客户访问的访次、登录次数和登录时间;
如果任务指令是客户地域分析则计算不同地域用户的独立访客数和注册方式;
如果任务指令是客户端设置分析则计算不同操作系统版本、浏览器版本和桌面分辨率的独立访客数。
7.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的方法还包括:
获取广告参数数据和广告分析数据;
对比广告参数数据中广告投放时间前后的广告分析结果数据。
8.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的方法还包括:
获取网站结构数据和网站结构分析数据;
对比网站结构数据中网站结构调整时间前后的网站结构数据。
9.根据权利要求1所述的电子银行网站客户行为及信息处理方法,其特征是,所述的方法还包括:
获取客户分析数据和客户推广信息;
对比客户推广信息中客户推广时间前后的客户分析数据。
10.一种电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,该电子银行网站客户行为及信息处理系统通过网络连接客户终端,该电子银行网站客户行为及信息处理系统包括:
数据采集装置,用于采集电子银行的日志数据、客户注册数据、广告数据和网站结构数据;
广告数据分析装置,用于接收所述的日志数据和广告数据,分析该日志数据和广告数据以得到广告分析数据;
网站结构分析装置,用于接收所述的日志数据和网站结构数据,分析该日志数据和网站结构数据以得到网站结构分析数据;
客户数据分析装置,用于接收所述的日志数据、客户注册数据和网站结构数据,分析该日志数据、客户注册数据和网站结构数据以得到客户分析数据;
输出装置,用于将得到的广告分析数据、网站结构分析数据和客户分析数据输出。
11.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,该电子银行网站客户行为及信息处理系统还包括:
客户信息注册装置,用于输入客户注册信息,并发送至所述的数据采集装置;
存储装置,用于储存所述的客户注册信息、日志数据、广告数据、网站结构数据;
任务分配装置,用于将所需的数据相应的分配给所述的广告数据分析装置、网站结构数据分析装置和客户数据分析装置。
12.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的广告数据分析装置接收的任务分配装置发送的日志数据至少包括:客户URL地址、客户访问来路;接收的广告数据至少包括:广告URL地址。
13.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的广告数据分析装置包括:数据接收发送单元、广告判断单元、广告分析单元和访客来路分析单元,
其中,所述的数据接收发送单元用于接收所述的任务分配装置发送的数据以及将分析结果数据储存至数据存储装置;
所述的广告判断单元用于判断所述的“客户URL地址”是否在所述的“广告URL地址”的范围内,若是,则将数据发送给所述的广告分析单元;否则,将数据发送给所述的访客来路分析单元;
所述的广告分析单元根据所述的日志数据和广告参数数据计算:页面点击数、广告曝光次数、广告点击次数和广告点击率,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的访客来路分析单元根据所述的日志数据计算电子银行网站的独立访客数,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
14.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的广告分析单元包括:客户访问地址判断模块、内网广告数据分析模块、外网广告数据分析模块,
其中,所述的客户访问地址判断模块用于根据所述的“访问来路”判断是内网广告还是外网广告,并将数据发送给相应的广告数据分析模块,再由所述的内网广告数据分析模块和外网广告数据分析模块分别计算内网广告数据和外网广告数据。
15.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的网站结构分析装置包括:数据接收发送单元、分析方向判断单元、栏目流量分析单元、访问路径分析单元和浏览转化率分析单元,
其中,所述的数据接收发送单元用于接收所述的客户访问日志数据和网站结构数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的分析方向判断单元用于判断需要进行分析的任务属于栏目流量分析、访问路径分析和浏览转化率分析中的哪一类,并将数据发送至相应的单元;
所述的栏目流量分析单元根据所述的日志数据和网站结构数据计算:网站中各栏目的页面点击数、独立访客数、访次,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的访问路径分析单元根据所述的日志数据和网站结构数据计算客户在同一访次内顺序访问的网站栏目的客户访问路径,将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的浏览转化率分析单元根据所述的日志数据和网站结构数据统计客户同一访次内在指定页面跳转的情况,计算电子银行网站的浏览转换率,将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
16.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的客户数据分析装置包括:数据接收发送单元、分析方向判断单元、新老客户分析单元、客户地域分析单元和客户端设置分析单元,
其中,所述的数据接收发送单元用于接收所述的客户访问日志数据、客户注册信息和网站结构数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的分析方向判断单元用于判断需要进行分析的任务属于新老客户分析、客户地域分析和客户端设置分析中的哪一类,并将数据发送至相应的单元;
所述的新老客户分析单元根据所述的日志数据、客户注册信息和网站结构数据,计算客户访问的访次、登录次数和登录时间,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的客户地域分析单元根据所述的日志数据、客户注册信息和网站结构数据,计算不同地域用户的独立访客数和注册方式,并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置;
所述的客户端设置分析单元根据所述的客户访问日志数据中的客户端属性表和网站结构数据,计算不同操作系统版本、浏览器版本和桌面分辨率的独立访客数。
17.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的数据分析服务器还包括广告营销数据分析装置,该广告营销数据分析装置包括:数据接收发送单元、广告营销效果分析单元、广告营销效果判断单元,
其中,所述的数据接收发送单元用于接收所述的广告数据分析装置分析得到的结果数据及广告参数数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的广告营销效果分析单元根据所述的广告数据分析装置分析得到的结果数据及广告参数数据,对比广告投放前后的广告分析结果数据,得到广告营销分析结果数据;
所述的广告营销效果判断单元根据预先设置广告营销分析结果数据是否有效的设定,判断所述的得到的广告营销分析结果数据是否有效并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
18.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的数据分析服务器还包括网站结构调整分析装置,该网站结构调整分析装置包括:数据接收发送单元、网站结构调整分析单元、网站结构调整判断单元,
其中,所述的数据接收发送单元用于接收所述的网站结构分析装置分析得到的结果数据及网站结构数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的网站结构调整分析单元根据所述的网站结构分析装置分析得到的结果数据及网站结构数据,对比网站结构调整前后的网站结构分析结果数据,得到网站结构调整结果数据;
所述的网站结构调整判断单元根据预先设置网站结构调整结果数据是否有效的设定,判断所述的得到的网站结构调整结果数据是否有效并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
19.根据权利要求10所述的电子银行网站客户行为及信息处理系统,其特征在于,所述的数据分析服务器还包括客户推广数据分析装置,该客户推广数据分析装置用于在执行客户推广指令后得到客户推广数据,并根据该客户推广数据和所述的客户数据分析装置分析得到的结果数据对比及判断客户推广数据是否有效,
该客户推广数据分析装置包括:数据接收发送单元、客户数推广据对比单元、客户推广数据判断单元,
其中,所述的数据接收发送单元用于接收所述的客户数据分析装置分析得到的结果数据及客户推广数据,将得到的分析结果数据储存到所述的数据存储装置;
所述的客户数推广据对比单元根据所述的客户数据分析装置分析得到的结果数据及客户推广数据,对比客户推广前后的客户分析结果数据,得到客户推广结果数据;
所述的客户推广判断单元根据预先设置客户推广结果数据是否有效的设定,判断所述的得到的客户推广结果数据是否有效并将结果通过所述的数据接收发送单元储存至数据存储装置。
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