CN111353795A

CN111353795A - 广告效果的衡量方法、装置、介质及设备

Info

Publication number: CN111353795A
Application number: CN201811565246.8A
Authority: CN
Inventors: 郝君; 林喜良; 熊欣; 武磊
Original assignee: Beijing Wodong Tianjun Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Wodong Tianjun Information Technology Co Ltd
Priority date: 2018-12-20
Filing date: 2018-12-20
Publication date: 2020-06-30
Anticipated expiration: 2038-12-20
Also published as: CN111353795B

Abstract

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体提供了一种广告效果的衡量方法、广告效果的衡量装置、计算机可读介质及电子设备。其中，广告效果的衡量方法包括：获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，其中，所述广告落地页为点击首焦广告位进入的页面；获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。本技术方案对广告落地页中显示给用户的所有商品的广告效果进行衡量，还将整个广告落地页内的商品进行分组细化，以得到对分组细化后每一组商品的广告效果进行衡量，有利于提高广告效果衡量的准确度。

Description

广告效果的衡量方法、装置、介质及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种广告效果的衡量方法、广告效果的衡量装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

广告，通常指商业广告，或称经济广告。它是工商企业为推销商品或提供服务，以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。可见，广告的效果在于增加用户对商品的了解程度，以促使有购买需求的用户购买商品。并且，随着互联网的发展，电商广告随网络被越来越广泛地传播。从而，如何衡量广告对商品产生的效果是广告主和广告平台共同关心的问题。

目前，相关技术中，一般是根据广告主将其关心的品牌或店铺的商品设为待衡量的商品，进一步地，通过对待衡量的商品设置埋点信息，当用户点击待衡量商品的广告时，根据埋点信息得到用户最终购买商品的信息，来计算出广告收益。从而通过对广告主设定的待衡量商品进行跟单的方式，实现对广告主设定的商品的广告效果的衡量。

然而，相关技术提供的广告效果的衡量方法的准确度有待提高。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种广告效果的衡量方法、广告效果的衡量装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有技术提供的广告效果的衡量方法的准确度较低的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种广告效果的衡量方法，包括：

获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，其中，所述广告落地页为点击首焦广告位进入的页面；

获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；

根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，

获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，包括：

获取测试广告落地页对应的测试商品信息，并将所述测试商品信息分组得到至少一组测试商品；以及，获取对照广告落地页对应的对照商品信息，并将所述对照商品信息分组得到至少一组对照商品；

获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据，包括：

获取测试组用户对所述至少一组测试商品的第一用户行为数据；以及，获取对照组用户对所述至少一组对照商品的第二用户行为数据；

根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量，包括：

根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，在根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量之前，还包括：

根据对所述测试商品信息进行分组的分组比例，对所述第一用户行为数据进行归一化；以及，根据对所述对照商品信息进行分组的分组比例，对所述第二用户行为数据进行归一化。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量，包括：

根据以下公式计算用户行为数据的广告提升率，以对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量，

其中，Lift表示用户行为数据的广告提升率，avg_User_T表示第一用户行为数据，avg_User_C表示第二用户行为数据。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述用户行为数据的类型包括但不限于：浏览类、搜索类、加购物车类、关注类、订单类。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述商品信息包括商品标识，其中，

将所述商品信息分组得到至少一组商品，包括：

根据商品标识，将所述商品信息分组得到至少一个品牌的商品。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述测试组用户和所述对照组用户为同质用户。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种广告效果的衡量装置，包括：

第一获取模块，用于获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，其中，所述广告落地页为点击首焦广告位进入的页面；

第二获取模块，用于获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；

衡量模块，用于根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的广告效果的衡量方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的广告效果的衡量方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过获取用户点击首焦广告位后进入的广告落地页中所有商品信息，进而对广告落地页中显示给用户的所有商品的广告效果进行衡量，有利于提高广告效果衡量的准确度。另一方面，通过将上述商品信息分组得到至少一组商品，将整个广告落地页内的商品进行分组细化，以得到对分组细化后每一组商品的广告效果进行衡量，从而有利于进一步提高广告效果衡量的准确度。进一步地，获取用户分组细化后商品的用户行为数据，以根据所述用户行为数据对分组细化后商品的广告效果进行衡量，通过用户行为数据对商品的广告效果衡量，可以更加全面地统计广告对用户行为产生的影响，以进一步提高广告效果衡量的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明的实施例的广告效果的衡量方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的另一实施例的广告效果的衡量方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明的再一实施例的广告效果的衡量方法的流程示意图；

图4示出了根据本发明的实施例的广告效果的衡量装置的结构示意图；

图5示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

现有技术提供的广告效果技术方案中，一方面，广告衡量范围是广告主自定义品牌的商品，然而广告落地页中一般包含多个品牌(不限于广告主设定的品牌)的商品。也就是说，呈现在用户面前的除了广告主设定的品牌的商品之外，一般给还包含其他品牌的商品。利用相关技术提供的广告衡量方法，无法对广告落地页中所有的商品进行效果跟踪，造成广告效果衡量的准确度低。另一方面，对广告效果的衡量须通过点击广告后的埋点信息来实现。然而，对于有些用户虽然没点击广告，例如用户浏览过广告，并且对广告中商品产生购买望(即产生了广告效果)，但是相关技术提供的方法无法衡量此种广告产生的效果，也造成广告效果衡量的准确度低。

图1示出了根据本发明的实施例的广告效果的衡量方法的流程示意图，至少在一定程度上克服现有技术提供的广告效果的衡量方法的准确度低的问题。

参考图1，该实施例提供的一种广告效果的衡量方法，包括：

步骤S101，获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，其中，所述广告落地页为点击首焦广告位进入的页面；

步骤S102，获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；以及，

步骤S103，根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。

在图1所示实施例所提供的技术方案中，一方面，通过获取用户点击首焦广告位后进入的广告落地页中所有商品信息，进而对广告落地页中显示给用户的所有商品的广告效果进行衡量，有利于提高广告效果衡量的准确度。另一方面，通过将上述商品信息分组得到至少一组商品，将整个广告落地页内的商品进行分组细化，以得到对分组细化后每一组商品的广告效果进行衡量，从而有利于进一步提高广告效果衡量的准确度。进一步地，获取用户分组细化后商品的用户行为数据，以根据所述用户行为数据对分组细化后商品的广告效果进行衡量，通过用户行为数据对商品的广告效果衡量，可以更加全面地统计广告对用户行为产生的影响，以进一步提高广告效果衡量的准确度。

以下对图1所示实施例中各个步骤的具体实现进行详细阐述。

在示例性的实施例中，上述首焦广告位是指位于网页顶部或网页左上位置处的广告位。首焦广告位是指网页中最能引起人们目光注视的广告位。上述广告落地页是指用户点击首焦广告位后网页跳转进入的页面，其中显示有用于展示给用户的多个商品。在步骤S101中获取上述广告落地页中的商品信息，例如，商品标识。

在示例性的实施例中，通过自动抓取算法获取上述广告落地页中的商品信息。具体地，首先，获取广告的落地页的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，简称：URL)，即获取广告的落地页的网页地址。然后，利用自动化爬取程序使用模拟浏览器浏览页面的方式，获得上述广告落地页的HTML文档对象模型(Document Object Model，简称：DOM)，进一步地通过解析DOM数据，获取商品标识。

在步骤S101中获取上述广告落地页中的商品信息(例如，商品标识)之后，还对获取到的商品信息进行分组。

在示例性的实施例中，根据商品标识对商品信息进行品牌分组，将属于同一品牌的商品划分至同一组中，从而实现对广告落地页内商品的细化分类，进而对细化分类后的商品的广告效果进行衡量。进一步地，可以将细化分类后的各个品牌对应的商品信息保存到Hadoop集群中。

在示例性的实施例中，根据商品标识对商品信息进行分组之前，还可以对商品信息进行去重处理，使得上述广告落地页中的不存在相同的商品，有利于后期对广告效果衡量的准确度。

在示例性的实施例中，还可以根据商品标识对商品信息进行店铺分组，将属于同一店铺的商品划分至同一组中，从而实现对广告落地页内商品的细化分类，进而对细化分类后的商品的广告效果进行衡量。

需要说明的是，除了上述实施例中进行品牌分类、店铺分类之外，还可以根据商品标识进行其他类型的分类，本技术方案不做限定。

在示例性的实施例中，继续参考图1，获取商品信息之后，在步骤S102中获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据，以及在步骤S103中，根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。

在示例性的实施例中，上述用户行为数据的类型包括但不限于：浏览类、搜索类、加购物车类、关注类、订单类。本实施例提供的技术方案中，将用户行为数据作为对商品广告效果的衡量指标，相较于相关技术中利用跟单技术仅获取商品的订单转化指标的技术方案，本技术方案更全面地涵盖了广告对商品的提升效果。也就是说，广告会增强商品对用户的吸引力和影响力，改变用户的浏览、搜索、加购物车等行为。

在示例性的实施例中，当广告落地页在用户客户端曝光时，将用户行为数据进行记录并通过实时数据流工具flume上传到Hadoop集群中。

在示例性的实施例中，商品数据和用户行为数据均可以保存至Hadoop集群中，以便于使用Spark程序直接获得上述数据。

图2示出实施例提供的技术方案是在图1的基础上进行的，具体是将用户设定为测试组和对照组的方法，实现对一次广告投放中各个品牌的广告效果的衡量。

参考图2，首先在21中对所有用户进行分组。其中，在测试组26的用户客户端展示的测试广告落地页24，在对照组25的用户客户端展示的对照广告落地页23。其中，测试广告落地页24为测试组用户通过点击首焦广告位22后跳转的页面，对照广告落地页23为对照组用户通过点击首焦广告位22后跳转的页面。并且，通过27离线抓取广告落地页(包括对照广告落地页23和测试广告落地页24)的商品信息，还通过28通过曝光日志获取用户行为数据。最后，将获取到的用户行为数据以及商品信息均保存至Hadoop集群中。

图3示出了根据本发明的再一实施例的广告效果的衡量方法的流程示意图，图3所示实施例可以用于图2所示实施例的具体实施方式。

参考图3，该方法包括步骤S301-步骤S303，具体的，步骤S301-步骤S303分别是步骤S101-步骤S103的具体实现方式。

在步骤S301中，获取测试广告落地页对应的测试商品信息，并将所述测试商品信息分组得到至少一组测试商品；以及，获取对照广告落地页对应的对照商品信息，并将所述对照商品信息分组得到至少一组对照商品。

在示例性的实施例中，将某一次广告活动涉及的商品作为测试商品，并将测试商品对应的测试商品信息显示至测试广告落地页中。并将未在此次广告活动中涉及的商品作为对照商品，并将对照商品对应的对照商品信息显示至对照广告落地页中。

在示例性的实施例中，获取测试广告落地页中对应的测试商品信息的具体实施方式，以及获取对照广告落地页中对应的对照商品信息的具体实施方式，均与步骤S101中“获取广告落地页中对应的商品信息”的具体实现方式相同，在此不再赘述。

在示例性的实施例中，将获取到的测试商品信息分组得到至少一组测试商品。示例性的，获取到的测试商品信息包含测试商品标识，根据测试商品标识将测试广告落地页中显示的测试商品按照品牌进行品牌分组。从而，将属于同一品牌的测试商品划分至同一组中，从而实现对广告落地页内商品的细化分类，进而对细化分类后的测试商品的广告效果进行衡量。进一步地，可以将细化分类后的各个品牌对应的测试商品信息保存到hadoop集群中。

在示例性的实施例中，根据商品标识信息对测试商品信息进行分组之前，还可以对测试商品信息进行去重处理，使得上述测试广告落地页中的不存在相同的商品，有利于后期对广告效果衡量的准确度。

在示例性的实施例中，对于获取到的对照商品信息的处理方式与上述测试商品信息的处理方式相同，在此不再赘述。

在示例性的实施例中，若某一品牌的商品数量超过预设值(例如：广告落地页内所有商品数量的一半)时，此品牌的商品可以称为主品牌商品。

在示例性的实施例中，假如：在去重处理之后，测试广告落地页共包含100个测试商品，按照品牌进行分类之后，包括A品牌测试商品45件、B品牌测试商品30件、C品牌商品25件。在去重处理之后，对照广告落地页共包含120个测试商品，按照品牌进行分类之后，包括H品牌测试商品50件、I品牌测试商品30件、C品牌商品30件。为了对测试商品的广告效果衡量的准确度，可以根据对所述测试商品信息进行分组的分组比例，对所述第一用户行为数据进行归一化；以及，根据对所述对照商品信息进行分组的分组比例，对所述第二用户行为数据进行归一化。

在步骤S302中，获取测试组用户对所述至少一组测试商品的第一用户行为数据；以及，获取对照组用户对所述至少一组对照商品的第二用户行为数据。

在示例性的实施例中，上述测试组用户和上述对照组用户为同质用户，也就是说，上述测试组用户和上述对照组用户购物行为等数据的相似度满足预设要求，从而保证上述测试组用户对于显示在客户端的测试商品产生的用户行为数据，与上述对照组用户对于显示在客户端的对照商品产生的用户行为数据具有可对比性。进而提高对测试商品的广告效果衡量的准确度。

在示例性的实施例中，在用户客户端显示广告落地页时，可以根据接收到的商品是测试商品还是对照商品，来区分获取到的用户行为数据属于第一用户行为数据还是第二用户行为数据。具体地，当广告落地页在用户客户端曝光时，将测试组的用户行为数据以及对照组的用户行为数据记录至曝光日志并通过实时数据流工具flume上传到Hadoop集群中。然后，根据用户行为数据中是否包含测试商品的标识来区分用户行为数据属于第一用户行为数据还是第二用户行为数据，若用户行为数据中包含测试商品的标识，则为第一用户行为数据，若用户行为数据中未包含测试商品的标识，则为第二用户行为数据。

在示例性的实施例中，在步骤S301中获取到各个品牌的测试商品信息，以及各个品牌的对照商品信息；以及，在步骤S302中获取测试组用户的第一用户行为数据，以及对照组用户的第二用户行为。进一步地，可以根据用户客户端的PIN码(PersonalIdentification Number)，即SIM卡的个人识别密码，实现商品信息与用户行为信息的拼接。以根据拼接之后的信息实现对广告效果的衡量。

继续参考图3，在步骤S303中，根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量。

在示例性的实施例中，上述第一用户行为数据和第二用户行为数据的类型均包括但不限于：浏览类、搜索类、加购物车类、关注类、订单类。本实施例提供的技术方案中，将用户行为数据作为对商品广告效果的衡量指标，相较于相关技术中利用跟单技术仅获取商品的订单转化指标的技术方案，本技术方案更全面地涵盖了广告对商品的提升效果。也就是说，广告会增强商品对用户的吸引力和影响力，改变用户的浏览、搜索、加购物车等行为。

在示例性的实施例中，根据以下公式一计算用户行为数据的广告提升率，以对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量，

以对主品牌的浏览类用户行为数据为例解释上述公式。avg_User_T为测试组用户对测试广告落地页中的主品牌商品的浏览平均值，所述浏览平均值可以通过测试组用户对其主品牌商品的浏览总值除以主品牌商品数目得到。avg_User_C为对照组用户对对照广告落地页中的主品牌商品的浏览平均值，所述浏览平均值可以通过对照组用户对其主品牌商品的浏览总值除以此主品牌商品数目得到。而，Lift表示测试组对应的第一用户行为数据对测试广告落地页中主品牌的广告提升率。

在示例性的实施例中，对于其他类型的用户行为数据对测试广告落地页中各个品牌的广告提升率的计算方法，与上述浏览类用户行为数据对测试广告落地页中主品牌的广告提升率的计算方法相同，在此不再赘述。

在示例性的实施例中，由于测试组和对照组的方差可能不同，而且测试组和对照组的样本数量可能不同(即测试商品数量和对照商品数量可能不同)，本实施例通过student-t测试(即t-分布)来确定步骤S203中广告提升率的计算准确程度。具体地，根据公式二确定t值，根据公式三确定t-分布的自由度。

其中，上述公式二和公式三中：测试组平均值和测试组方差分别第一用户行为数据中不同类型的用户行为数据的平均值，例如浏览类测试平均值可以通过测试组用户对测试广告落地页中某品牌商品的浏览总值除以此品牌商品数目得到。测试组样本量为测试广告落地页中测试商品数量。相类似的，对照组平均值和对照组方差分别第二用户行为数据中不同类型的用户行为数据的平均值，例如浏览类对照平均值可以通过对照组用户对对照广告落地页中某品牌商品的浏览总值除以此品牌商品数目得到。对照组样本量为对照广告落地页中对照商品数量。

通过查找对应自由度的t-分布，我们可以得知确定步骤S203中广告提升率的计算准确程度，进而为广告主、广告平台提供对上述广告提升率的参考依据。

以下介绍本发明的广告效果的衡量装置实施例，可以用于执行本发明上述广告效果的衡量方法。

图4示出了根据本发明的实施例的广告效果的衡量装置的结构示意图，参考图4，广告效果的衡量装置400，包括：第一获取模块401、第二获取模块402以及衡量模块403。

其中，第一获取模块401用于获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，其中，所述广告落地页为点击首焦广告位进入的页面；

第二获取模块402用于获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；

衡量模块403用于根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，第一获取模块401，具体用于：获取测试广告落地页对应的测试商品信息，并将所述测试商品信息分组得到至少一组测试商品；以及，获取对照广告落地页对应的对照商品信息，并将所述对照商品信息分组得到至少一组对照商品；

第二获取模块402具体用于：获取测试组用户对所述至少一组测试商品的第一用户行为数据；以及，获取对照组用户对所述至少一组对照商品的第二用户行为数据；

衡量模块403具体用于：根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，广告效果的衡量装置400，还包括：归一化处理模块。

其中，在衡量模块403根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量之前，归一化处理模块用于：根据对所述测试商品信息进行分组的分组比例，对所述第一用户行为数据进行归一化；以及，根据对所述对照商品信息进行分组的分组比例，对所述第二用户行为数据进行归一化。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，衡量模块403具体用于：根据以下公式计算用户行为数据的广告提升率，以对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量，

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述商品信息包括商品标识，其中，第一获取模块401具体还用于：根据商品标识，将所述商品信息分组得到至少一个品牌的商品。

由于本发明的示例实施例的广告效果的衡量装置的各个功能模块与上述广告效果的衡量方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明广告效果的衡量装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述广告效果的衡量方法的实施例。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的数据处理方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤S101，获取广告落地页中对应的商品信息，并将所述商品信息分组得到至少一组商品，其中，所述广告落地页为点击首焦广告位进入的页面；步骤S102，获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；步骤S103，根据所述用户行为数据对所述至少一组商品的广告效果进行衡量。

又如，所述的电子设备可以实现如图2或图3中所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种广告效果的衡量方法，其特征在于，包括：

获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据；

2.根据权利要求1所述的广告效果的衡量方法，其特征在于，

获取用户对所述至少一组商品的用户行为数据，包括：

3.根据权利要求2所述的广告效果的衡量方法，其特征在于，在根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量之前，还包括：

4.根据权利要求2所述的广告效果的衡量方法，其特征在于，根据所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据，对所述至少一组测试商品的广告效果进行衡量，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的广告效果的衡量方法，其特征在于，所述用户行为数据的类型包括但不限于：浏览类、搜索类、加购物车类、关注类、订单类。

6.根据权利要求1至4任一项所述的广告效果的衡量方法，其特征在于，所述商品信息包括商品标识，其中，

将所述商品信息分组得到至少一组商品，包括：

7.根据权利要求1至4任一项所述的广告效果的衡量方法，其特征在于，所述测试组用户和所述对照组用户为同质用户。

8.一种广告效果的衡量装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的广告效果的衡量方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7任一项所述的广告效果的衡量方法。