CN107341682A - 一种广告信息监测与评估方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种广告信息监测与评估方法及其装置，从多个平台获取用户行为信息，并将上述用户行为信息通过用户标识数据进行聚合，从而能够全面地进行统计分析，进而进行广告投放策略优化，帮助广告主在全局监测每个广告投放渠道带来的转化效果，从而能够整体调整投放策略，节省预算和提升效果。

Description

一种广告信息监测与评估方法及其装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域和互联网技术领域，尤其涉及通过无线通信网络以及互联网进行广告信息监测与评估。

背景技术

广告信息监测与评估是指对广告投放数据，广告转化数据(例如：点击链接数据，注册数据，销售数据)进行收集、聚合以及分析。

现有的广告投放平台可以根据广告主在该平台上的广告投放数据而对广告信息进行监测与评估。

然而随着媒体发展，广告主通常将广告投放数据分散在多个平台，例如广告主自有网站，第三方网站，社交公众平台。对于广告主而言，仅获得某一个广告投放平台的监测信息不能对广告投放效果作出全面可靠地评估，也难以进行广告投放策略优化。现有技术仅获得某个广告平台的监测信息，而无法将监测信息与广告客体的销售信息进行联系，从而难以对于广告投放效果进行可靠评估。

发明内容

基于以上问题，本发明的目的在于提供一种广告信息监测与评估方法及其装置，能够监测多个平台的广告信息。

根据本发明的一个方面，提供一种广告信息监测与评估方法，包括步骤：当广告信息被触发时，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据；从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息，其中第二用户行为信息包括用户标识数据；通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的第二用户行为信息进行关联；对关联后的第一用户行为信息以及第二用户行为信息进行统计。

优选地，用户标识数据包括cookie信息，移动通信设备的设备号，用户标识符中的一个或多个。

优选地，广告转化信息获取平台包括社交网络平台、电商平台、网络运营商、调研平台、广告主自有平台。

优选地，第一用户行为信息包括广告点击信息和/或广告曝光信息，第二用户行为信息包括用户到站信息、停留时间、二次跳转信息、用户购买信息、用户活动转化信息、消费习惯信息、人群画像信息、广告客体评价信息中的一个或多个。

优选地，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息的步骤包括：在广告信息投放网页设置网页监测代码，当广告信息发生曝光或点击时，接收来自广告信息投放网页的第一用户行为信息，在应用程序编程接口设置监测代码，当广告信息被触发时，接收来自应用程序的第一用户行为信息，通过软件开发工具包在应用程序设置监测代码，当广告信息被触发时，接收来自应用程序的第一用户行为信息；在广告主自有平台的广告信息着陆页设置监测代码，当广告主自有平台的广告信息着陆页被触发时，接收来自广告信息着陆页的第二用户行为信息。

根据本发明的另一个方面，提供一种广告信息监测与评估装置，包括：信息获取模块，当广告信息被触发时，信息获取模块接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据，信息获取模块从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息，其中第二用户行为信息包括用户标识数据；信息存储模块，信息存储模块存储第一用户信息以及第二用户信息；信息聚合模块，信息聚合模块通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的第二用户行为信息进行关联；信息分析模块，信息分析模块对关联后的第一用户行为信息以及第二用户行为信息进行统计。

优选地，用户标识数据包括cookie信息、移动通信设备的设备号、用户标识符中的一个或多个。

优选地，广告转化信息获取平台包括社交网络平台、电商平台、网络运营商、调研平台、广告主自有平台。

根据本发明的第三个方面，提供一种广告信息监测与评估方法，包括步骤：当广告信息被触发时，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据；从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的用户购买信息，其中用户购买信息包括用户标识数据；通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的用户购买信息进行关联；对关联后的第一用户行为信息以及用户购买信息进行统计。

优选地，还包括步骤：从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的广告客体评价信息，其中广告客体评价信息具有用户标识数据；通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的广告客体评价信息进行关联。

本发明所提供的广告信息监测与评估方法从多个平台获取用户行为信息，并将上述用户行为信息通过用户标识数据进行聚合，从而能够全面地进行统计分析，进而进行广告投放策略优化。

本发明所述提供的广告信息监测与评估方法通过将包括广告客体销售数据在内的第二用户行为信息与来自广告信息投放处的第一用户行为信息进行关联，通过统计可靠地评估广告投放行为对销售行为的影响，从而能够进一步对广告投放策略进行优化。

附图说明

以下结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进行详细的说明，以使本发明的特性和优点更为明显。

图1为本发明的广告信息监测与评估方法的流程示意图；

图2为本发明的广告信息监测与评估装置的一个实例的模块示意图。

具体实施方式

以下将对本发明的实施例给出详细的说明。尽管本发明将结合一些具体实施方式进行阐述和说明，但需要注意的是本发明并不仅仅只局限于这些实施方式。相反，对本发明进行的修改或者等同替换，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

广告信息投放人通常称为广告主，广告所宣传的产品或服务则称为广告客体，广告面向的消费者称为用户，这里的用户并不限定于广告客体所针对的特定受众，而是包括广泛意义上可能接收到广告的消费者。展示广告信息的页面或是承载了广告信息的软件被称为广告信息投放处，通常广告信息首先在广告信息投放处被触发，即该具体的广告曝光于用户或是被用户所点击。在一些情况下，广告信息被触发后会跳转至原平台的广告信息着陆页或是广告主自有的广告信息着陆页，或是跳转至其他第三方网站。

图1为本发明的广告信息监测与评估方法的流程示意图。如图1所示广告信息监测与评估方法包括步骤：

步骤S101：当广告信息被触发时，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息。

步骤S102：从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息，其中广告转化信息获取平台指能够从该平台获取广告的转化信息，包括社交网络平台、电商平台、网络运营商、调研平台、广告主自有平台。步骤S102可以包括：步骤S1021：从社交网络平台获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息；步骤S1022：从电商平台获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息；步骤S1023：从网络运营商获取在电商平台的特定广告客体相关用户的第二用户行为信息；步骤S1024：从广告主自有平台获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息。步骤S1025：从调研平台获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息。其中，步骤S1021，S2022，S1023，S1024以及S1025可以同时执行，也可以选择其中的一个或多个进行执行，对于步骤S1021，S2022，S1023，S1024以及S1025的执行次序也没有限制。

步骤S103：通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的第二用户行为信息进行关联。

步骤S104：对关联后的第一用户行为信息以及第二用户行为信息进行统计。

下面具体介绍每一步骤的实现方法。

如步骤S101，首先，在广告信息投放处设置监测代码。具体而言，当广告信息投放处为网页时，在广告信息投放网页设置网页监测代码，当广告信息发生曝光或点击时，监测代码被触发并发送第一用户行为信息。当广告信息投放处为应用软件时，通过在应用程序编程接口(API)设置监测代码，当广告信息被触发时，应用程序发送第一用户行为信息。当广告信息投放处为应用软件时，也可以通过在软件开发工具包(Software DevelopmentKit,SDK)中设置监测代码，当广告信息被触发时，应用程序发送第一用户行为信息。

第一用户行为信息包括广告点击信息和/或广告曝光信息，第一用户行为信息还包括触发广告信息的用户的用户标识数据(用户ID)。具体而言，广告点击信息包括标识了点击行为的点击标识符、特定广告客体以及实施点击行为的特定用户的用户标识数据。广告曝光信息包括标识了浏览行为的曝光标识符、广告客体以及实施浏览行为的特定用户的用户标识数据。

用户标识数据用于标识特定用户，用户标识数据不仅仅是编码，其包括cookie信息，移动通信设备的设备号，用户标识符中的一个或多个。

其中cookie信息是指网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据。从cookie信息中可以提取出包括用户ID等信息。

移动通信设备的设备号包括移动设备的广告标识符(IDFA)，移动设备国际识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)，移动设备物理网卡等。

用户标识符是指按照特定规则对用户进行编码识别，例如移动网络运营商对用户通过手机号码对用户进行识别。多个不同的平台按照相同的特定规则可以共享用户标识符从而对用户进行识别。

当广告信息被触发时，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，并将接收的第一用户行为信息进行存储。

对于步骤S102，第二用户行为信息包括用户到站信息，停留时间，二次跳转信息，用户购买信息，用户活动转化信息，消费习惯信息，人群画像信息，广告客体评价信息中的一个或多个。第二用户行为信息同样包括特定广告客体，以及和上述第一用户行为信息相同类别的用户标识数据。其中，用户到站信息包括用户到达特定广告转化信息获取平台标记数据。停留时间是指用户到特定广告转化信息获取平台停留的时间。二次跳转信息包括用户到达广告信息着陆页后又跳转页的标记数据。用户购买信息包括对广告客体的搜索浏览信息，对广告客体相关品类和竞品的搜索浏览信息，对广告客体购买页面的收藏信息，对广告客体放入购物车的信息，对广告客体进行购买的信息,其中购买信息包括购买金额，购买数量，历史购买信息等。用户活动转化信息包括用户进行注册，应用软件下载的信息。消费习惯信息包括用户消费频次，消费金额，消费偏好信息。人群画像信息包括特定用户的性别，年龄，地域，消费水平以及兴趣爱好信息。广告客体评价信息包括对广告客体的知晓率，喜好评分信息，购买率信息。

具体而言，如步骤S1021，通过爬虫技术从社交网络平台获取用户对特定广告客体的包含广告客体评价信息的第二用户行为信息。

如步骤S1022，S1023，分别从电商平台，网络运行商获取包括用户购买信息的第二用户行为信息。

如步骤S1025，从调研平台获取第二用户行为信息。

如步骤S1024，在广告主自有平台的广告信息着陆页设置监测代码，当广告信息着陆页被触发时，接收来自广告信息着陆页的第二用户行为信息。

获取上述第二用户行为信息后，将第二用户行为信息进行存储。

对于步骤S101与步骤S102并没有限制顺序的要求，可以同时进行或是交替进行。101、102代号本身不能作为对顺序的限制。

如步骤S103，通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同平台获取的第二用户行为信息进行关联。

具体而言，可以通过cookie信息、移动通信设备的设备号，用户标识符中的一个或多个进行关联。例如当第一用户行为信息或第二用户行为信息来自网页监测代码时，通过cookie信息进行关联，即当多个用户行为信息的cookie信息(例如用户ID)值一致时，将具有相同cookie信息值的用户行为信息进行关联。当第二用户行为信息来自网络运营商时，通过移动通信设备的设备号进行关联，即将具有相同设备号的用户行为信息关联。当第二用户行为信息来自电商平台时，通过cookie信息以及用户标识符进行关联。需要注意的是，所关联的信息包括第一用户行为信息与第二用户行为信息，也包括不同广告转化信息获取平台获取的第二用户行为信息之间的关联。

还可以通过在不同平台中获取的用户活动数据，构建用户标识识别模型或自学习算法，将不同类型的特定用户的用户标识数据进行统一。例如，某特定用户通过移动设备访问网页，采集特定用户的网页访问数据以及来自网络运营商的移动通信设备使用数据，通过用户标识识别模型计算后，将特定用户的cookie信息与移动通信设备的设备号进行统一，即均标识该特定用户。

尤其将第二用户行为信息中的用户购买信息与第一用户行为信息进行关联，从而将广告客体被用户曝光或点击信息与后期广告客体的销售信息相联系，从而可靠地将广告投放行为与销售行为关联，进而便于之后步骤中对于广告转化率的统计，有效评估广告投放行为对销售行为的影响。

还可以将广告客体评价信息与第一用户行为信息进行关联，从而将广告客体被用户曝光或点击信息与该广告客体被用户的评价情况进行关联，进而有效地对广告投放与广告客体的价值提升的关联情况进行量化统计。

如步骤S104，对关联后的第一用户行为信息以及第二用户行为信息进行统计。例如统计特定广告客体在多个广告信息投放处广告点击信息以及电商平台用户购买信息。筛选出包括特定广告客体以及点击标识符的第一用户行为信息，筛选出包括特定广告客体以及用户购买信息的第二用户行为信息。如果第一用户行为信息与第二用户行为信息关联，则表明同一个用户对广告进行了点击，并对广告客体进行了购买行为。统计相互关联的第一用户行为信息与第二用户行为信息，从而得到购买与点击的比率。利用购买与点击的比率，选择转化率更高的广告信息投放处，优化策略提升广告投放效果。

本发明还提供了广告信息监测与评估装置100，图2为本发明的广告信息监测与评估装置的一个实例的模块示意图。

广告信息监测与评估装置100包括信息获取模块101，信息存储模块102，信息聚合模块103以及信息分析模块104。

当广告信息被触发时，信息获取模块101接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据。

信息获取模块101从社交网络平台、电商平台、网络运营商、调研平台、广告信息着陆页中的一个或多个中获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息，其中第二用户行为信息包括用户标识数据。

信息存储模块102存储第一用户行为信息以及第二用户行为信息；

信息聚合模块103通过用户标识数据将第一用户行为信息以及不同平台获取的第二用户行为信息进行关联；

信息分析模块104对关联后的第一用户行为信息以及第二用户行为信息进行统计。

广告信息监测与评估装置100各个模块的具体方法在上文对广告信息监测与评估方法的描述中已说明，此处不再赘述。

通过本发明的一种广告信息监测与评估方法及其装置，通过数据匹配和聚合，打通用户前端广告曝光点击转化情况，和电商销售平台销售相关收藏加入购物车和购买数据，了解各渠道销售转化率，从销售转化的角度优化策略提升广告投放效果。针对广告曝光人群，了解用户的网络行为习惯，兴趣爱好，更加清晰地描绘目标消费者。

通过衡量跨渠道广告投放效果的方案，可以帮助广告主在全局视角洞察每个广告投放渠道带来的转化效果，从整体调整投放策略，带来预算节省和效果提升。

以上仅是本发明的具体应用范例，对本发明的保护范围不构成任何限制。除上述实施例外，本发明还可以有其它实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明所要求保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种广告信息监测与评估方法，其特征在于包括步骤：

当广告信息被触发时，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据；

从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息，其中第二用户行为信息包括用户标识数据；

通过用户标识数据将所述第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的所述第二用户行为信息进行关联；

对关联后的所述第一用户行为信息以及所述第二用户行为信息进行统计。

2.如权利要求1所述的广告信息监测与评估方法，其特征在于，

所述用户标识数据包括cookie信息，移动通信设备的设备号，用户标识符中的一个或多个。

3.如权利要求1所述的广告信息监测与评估方法，其特征在于，

所述广告转化信息获取平台包括社交网络平台、电商平台、网络运营商、调研平台、广告主自有平台。

4.如权利要求1所述的广告信息监测与评估方法，其特征在于，

所述第一用户行为信息包括广告点击信息和/或广告曝光信息，

所述第二用户行为信息包括用户到站信息、停留时间、二次跳转信息、用户购买信息、用户活动转化信息、消费习惯信息、人群画像信息、广告客体评价信息中的一个或多个。

5.如权利要求3所述的广告信息监测与评估方法，其特征在于，

接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息的步骤包括：在广告信息投放网页设置网页监测代码，当所述广告信息发生曝光或点击时，接收来自广告信息投放网页的第一用户行为信息，在应用程序编程接口设置监测代码，当广告信息被触发时，接收来自应用程序的第一用户行为信息，通过软件开发工具包在应用程序设置监测代码，当广告信息被触发时，接收来自应用程序的第一用户行为信息；

在广告主自有平台的广告信息着陆页设置监测代码，当广告主自有平台的广告信息着陆页被触发时，接收来自广告信息着陆页的第二用户行为信息。

6.一种广告信息监测与评估装置，其特征在于包括：

信息获取模块，当广告信息被触发时，所述信息获取模块接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据，所述信息获取模块从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的第二用户行为信息，其中第二用户行为信息包括用户标识数据；

信息存储模块，所述信息存储模块存储所述第一用户信息以及所述第二用户信息；

信息聚合模块，所述信息聚合模块通过用户标识数据将所述第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的所述第二用户行为信息进行关联；

信息分析模块，所述信息分析模块对关联后的所述第一用户行为信息以及所述第二用户行为信息进行统计。

7.如权利要求6所述的广告信息监测与评估装置，其特征在于，

所述用户标识数据包括cookie信息、移动通信设备的设备号、用户标识符中的一个或多个。

8.如权利要求6所述的广告信息监测与评估装置，其特征在于，

所述广告转化信息获取平台包括社交网络平台、电商平台、网络运营商、调研平台、广告主自有平台。

9.一种广告信息监测与评估方法，其特征在于包括步骤：

当广告信息被触发时，接收来自广告信息投放处的第一用户行为信息，其中第一用户行为信息包括用户标识数据；

从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的用户购买信息，其中用户购买信息包括用户标识数据；

通过用户标识数据将所述第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的所述用户购买信息进行关联；

对关联后的所述第一用户行为信息以及所述用户购买信息进行统计。

10.如权利要求1所述的广告信息监测与评估方法，其特征在于还包括步骤：

从多个广告转化信息获取平台中获取特定广告客体相关用户的广告客体评价信息，其中广告客体评价信息具有用户标识数据；

通过用户标识数据将所述第一用户行为信息以及不同广告转化信息获取平台获取的所述广告客体评价信息进行关联。