CN117743813A - 广告分类评估方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了广告分类评估方法、装置及存储介质，包括若干广告终端和服务端；所述广告终端在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，通过第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；根据相应广告的第一评估分值调整广告投放策略；所述服务端用于获得对应类别广告的第二评估分值，根据第一评估分值和第二评估分值；对第一广告评估模型或第二评估模型进行修正。根据效果排名调整广告投放策略；使得在终端根据广告分类以及当前受众人群及时进行广告投放策略调整，通过对评估模型进行修正，以便获得更为实用的评估模型。
Description
技术领域
本发明属于广告评估技术领域，具体涉及广告分类评估方法、装置及存储介质。
背景技术
为了提高产品或商品的知名度、增加产品或商品的销量等，商家会投放大量的广告，比如在商场内、地铁上、公交车上、站台上、城市建筑物上等各种场所或设备上均通过相应的设备终端播放相应的广告。
在公开号为CN113159824B的现有专利中，公开了一种基于人脸识别的广告传媒控制系统，包括设备终端和远程监控中心；设备终端包括微处理器、触摸显示屏和摄像头；触摸显示屏，用于当触摸显示屏的触摸区域被触摸时生成触摸信号并将其发送给微处理器，使得微处理器对触摸信号进行解析得出解析结果并发送至远程监控中心；远程监控中心根据解析结果匹配得出对应的广告内容并返回给微处理后，通过触摸显示屏的显示区域进行播放；摄像头，用于实时拍摄设定范围内的图像并发送给微处理器，从而使得微处理器根据接收到的每一张图像以及每张图像的采集时间发送给远程监控中心，使得远程监控中心对图像进行解析并生成定制广告内容反馈到设备终端进行播放。另外，公开号为CN103942705A的现有专利中提供了一种基于人脸识别的广告分类匹配推送方法及系统，方法包括：预先将广告按不同人的年龄、性别特征数据所适合的对象进行分类，生成与不同人的年龄、性别特征数据所对应适合的广告推送列表；当需要智能终端进行广告推送时，采用人脸的识别技术识别当前用户的人脸，以获得并确认当前用户的年龄、性别特征数据；根据获得的当前用户的年龄、性别特征数据，查找预先生成的广告推送列表中与当前用户的年龄、性别特征数据所对应适合的广告，推送给当前用户的智能终端。基于人脸识别增强广告匹配精确度的方法，其使用智能终端增加了新功能：可以根据用户分类推荐广告，为用户提供了方便。
可见，目前的技术中基于人脸识别，根据受众年龄、性别等信息对广告终端进行分类投放广告可以达到初步的精准投放，但是，没有对投放后的广告效果有较好的评估性能，导致广告投放效果差。
发明内容
本发明的目的是提供广告分类评估方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
本发明第一方面提供了一种广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统，所述系统包括若干广告终端和服务端；所述广告终端与服务端通信连接；
所述广告终端用于执行如下操作：
在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，所述广告受众信息包括受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给预设的第一广告评估模型进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；
根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名；根据效果排名调整广告投放策略；
将对应的广告信息、对应的所述广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值传给服务端；
所述服务端用于，接收若干广告终端传来的所述广告信息、对应的所述广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值，使用第二评估模型对所述广告信息以及对应的所述广告受众信息进行分析，获取相应广告的第二分类信息及对应的类别广告的第二评估分值；
将所述第二评估分值与第一评估分值进行差值比较，若差值超出预设阈值，则根据人为评定因素对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正。
通过上述技术方案，通过在广告终端根据当前点位将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；首先根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名，根据效果排名调整广告投放策略；使得在终端根据广告分类以及当前受众人群及时进行广告投放策略调整，再根据服务端的第二评估模型根据更多的广告终端所反馈的信息进行分类评估，以便了解大市场环境下的投放效果，通过差值对比，对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，以便获得更为实用的评估模型，以此便可根据需求进行实时调整，增加系统的实用性。
在一种可能设计中，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值的方法包括：所述第一广告评估模型中包括广告类别识别模型，以及依据所述广告受众信息单一指标建立的多个评估模型，再将多个评估模型获取的分值进行权重设置，根据多个评估模型获取的分值权重获得相应广告的第一评估分值。
在一种可能设计中，根据人为评定因素对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正的方法包括：根据所述差值偏向以及当前市场需求对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，根据修正后的第二评估模型获取的评估分值调整广告投放策略。
在一种可能设计中，对所述第一评估模型进行修正的方法包括：服务端接收人为输入的调整参数，对所述调整参数进行封装，获得参数调整包，将所述参数调整包发送给指定的广告终端，所述广告终端接收所述参数调整包后对广告终端内的第一评估模型进行参数调整。
本发明第二方面提供了广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统的服务端，所述系统还包括若干广告终端；所述广告终端与服务端通信连接；所述方法包括：
接收若干广告终端传来的所述广告信息、对应的广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值，所述第一评估分值通过广告终端装载的第一评估模型获得，使用第二评估模型对所述广告信息以及对应的所述广告受众信息进行分析，获取相应广告的第二分类信息及对应的类别广告的第二评估分值；
将所述第二评估分值与第一评估分值进行差值比较，若差值超出预设阈值，则根据人为评定因素对第一评估模型和/或第二评估模型进行修正。
在一种可能设计中，对第一评估模型进行修正的方法包括：接收人为输入的调整参数，对所述调整参数进行封装，获得参数调整包，将所述参数调整包发送给指定的广告终端，所述广告终端接收所述参数调整包后对广告终端内的第一评估模型进行参数调整。
本发明第三方面提供了广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统的广告终端，所述广告终端有多个；所述广告终端与服务端通信连接；所述方法包括：
在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，所述广告受众信息包括受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给预设的第一广告评估模型进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；
根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名；根据效果排名调整广告投放策略；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给服务端，以便服务端对所述第一广告评估模型修正。
在一种可能设计中，所述第一广告评估模型中包括广告类别识别模型，以及依据所述广告受众信息单一指标建立的多个评估模型，再将多个评估模型获取的分值进行权重设置，根据多个评估模型获取的分值权重获得相应广告的第一评估分值。
本发明第四方面提供了广告分类评估装置，包括存储器和处理器，所述存储器与处理器之间通过总线相互连接；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如第二方面以及第二方面任意一种可能的设计中所述的广告分类评估方法。
本发明第五方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第二方面以及第二方面任意一种可能的设计中所述的广告分类评估方法。
有益效果：通过在广告终端根据当前点位将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；首先根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名，根据效果排名调整广告投放策略；使得在终端根据广告分类以及当前受众人群及时进行广告投放策略调整，再根据服务端的第二评估模型根据更多的广告终端所反馈的信息进行分类评估，以便了解大市场环境下的投放效果，通过差值对比，对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，以便获得更为实用的评估模型，以此便可根据需求进行实时调整，增加系统的实用性。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合实施例或现有技术的描述对本发明作简单地介绍，在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。
实施例：
本实施例提供了第一方面提供了广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统，所述系统包括若干广告终端和服务端；所述广告终端与服务端通信连接；
所述广告终端用于执行如下操作：
在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，所述广告受众信息包括受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息；具体实施时，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息是使用现有人脸自动识别模型，识别当前画面的中人数，通过人脸识别模型，预估识别被检测人员的年纪和性别；根据人脸的正面观看情况，识别被检测人员是否在进行观看的动作评估；有获得受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息等。也可以广告终端设置定位模块，获得当前广告终端的位置信息，以便根据位置信息来对分类广告进行评估打分；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给预设的第一广告评估模型进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；
根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名；根据效果排名调整广告投放策略；
将对应的广告信息、对应的所述广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值传给服务端；
所述服务端用于，接收若干广告终端传来的所述广告信息、对应的所述广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值，使用第二评估模型对所述广告信息以及对应的所述广告受众信息进行分析，获取相应广告的第二分类信息及对应的类别广告的第二评估分值；
将所述第二评估分值与第一评估分值进行差值比较，若差值超出预设阈值，则根据人为评定因素对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正。
通过在广告终端根据当前点位将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；首先根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名，根据效果排名调整广告投放策略；使得在终端根据广告分类以及当前受众人群及时进行广告投放策略调整，再根据服务端的第二评估模型根据更多的广告终端所反馈的信息进行分类评估，以便了解大市场环境下的投放效果，通过差值对比，对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，以便获得更为实用的评估模型，以此便可根据需求进行实时调整，增加系统的实用性。
在一种可能的实施方式中，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值的方法包括：所述第一广告评估模型中包括广告类别识别模型，以及依据所述广告受众信息单一指标建立的多个评估模型，再将多个评估模型获取的分值进行权重设置，根据多个评估模型获取的分值权重获得相应广告的第一评估分值。
在一种可能的实施方式中，根据人为评定因素对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正的方法包括：根据所述差值偏向以及当前市场需求对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，根据修正后的第二评估模型获取的评估分值调整广告投放策略。
在一种可能的实施方式中，对所述第一评估模型进行修正的方法包括：服务端接收人为输入的调整参数，对所述调整参数进行封装，获得参数调整包，将所述参数调整包发送给指定的广告终端，所述广告终端接收所述参数调整包后对广告终端内的第一评估模型进行参数调整。
本实施例第二方面提供了广告分类评估方法，广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统的服务端，所述系统还包括若干广告终端；所述广告终端与服务端通信连接；所述方法包括：
接收若干广告终端传来的所述广告信息、对应的广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值，所述第一评估分值通过广告终端装载的第一评估模型获得，使用第二评估模型对所述广告信息以及对应的所述广告受众信息进行分析，获取相应广告的第二分类信息及对应的类别广告的第二评估分值；
将所述第二评估分值与第一评估分值进行差值比较，若差值超出预设阈值，则根据人为评定因素对第一评估模型和/或第二评估模型进行修正。
在一种可能的实施方式中，对第一评估模型进行修正的方法包括：接收人为输入的调整参数，对所述调整参数进行封装，获得参数调整包，将所述参数调整包发送给指定的广告终端，所述广告终端接收所述参数调整包后对广告终端内的第一评估模型进行参数调整。
本实施例第三方面提供了广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统的广告终端，所述广告终端有多个；所述广告终端与服务端通信连接；所述方法包括：
在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，所述广告受众信息包括受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给预设的第一广告评估模型进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；
根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名；根据效果排名调整广告投放策略；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给服务端，以便服务端对所述第一广告评估模型修正。
在一种可能的实施方式中，所述第一广告评估模型中包括广告类别识别模型，以及依据所述广告受众信息单一指标建立的多个评估模型，再将多个评估模型获取的分值进行权重设置，根据多个评估模型获取的分值权重获得相应广告的第一评估分值。
本实施例第四方面提供了广告分类评估装置，包括存储器和处理器，所述存储器与处理器之间通过总线相互连接；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如本实施例中第二方面以及第二方面可能的实施方式中所述的广告分类评估方法。具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器（Random-Access Memory，RAM）、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、闪存（FlashMemory）、先进先出存储器（First Input First Output，FIFO）和/或先进后出存储器（First Input Last Output，FILO）等等；所述处理器可以不限于采用型号为X86、Internet系列的处理器的或其他微处理器；所述收发器可以但不限于为有线收发、无线保真（Wireless Fidelity，WiFi）无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术（General Packet Radio Service，GPRS）无线收发器和/或紫蜂协议（基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee）无线收发器等。此外，所述电子设备还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
本实施例第五方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如本实施例中第二方面以及第二方面可能的实施方式中所述的广告分类评估方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。
本实施例第五方面提供的前述计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见如本实施例中第二方面以及第二方面可能设计所述的广告分类评估方法，于此不再赘述。
本实施例第六方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如在本实施例中第二方面以及第二方面可能设计所述的广告分类评估方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。
本实施例第七方面提供了广告分类评估装置，包括存储器和处理器，所述存储器与处理器之间通过总线相互连接；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如本实施例中第三方面以及第三方面可能的实施方式中所述的广告分类评估方法。
本实施例第八方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如本实施例中第三方面以及第三方面可能的实施方式中所述的广告分类评估方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.广告分类评估方法，其特征在于，所述方法应用于广告分类评估系统，所述系统包括若干广告终端和服务端；所述广告终端与服务端通信连接；
所述广告终端用于执行如下操作：
在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，所述广告受众信息包括受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息；
将指定广告对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给预设的第一广告评估模型进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处所有投放广告的广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；
根据对应类别广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名；根据效果排名调整广告投放策略；
将对应的广告信息、对应的所述广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值传给服务端；
所述服务端用于，接收若干广告终端传来的所述广告信息、对应的所述广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值，使用第二评估模型对所述广告信息以及对应的所述广告受众信息进行分析，获取相应广告的第二分类信息及对应的类别广告的第二评估分值；
将所述第二评估分值与第一评估分值进行差值比较，若差值超出预设阈值，则根据人为评定因素对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正。
2.根据权利要求1所述的广告分类评估方法，其特征在于，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处所有投放广告的广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值，包括：所述第一广告评估模型中包括广告类别识别模型，以及依据所述广告受众信息单一指标建立的多个评估模型，再将多个评估模型获取的分值进行权重设置，根据多个评估模型获取的分值权重获得相应广告的第一评估分值。
3.根据权利要求1所述的广告分类评估方法，其特征在于，根据人为评定因素对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，包括：根据所述差值偏向以及当前市场需求对所述第一广告评估模型或第二评估模型进行修正，根据修正后的第二评估模型获取的评估分值调整广告投放策略。
4.根据权利要求1所述的广告分类评估方法，其特征在于，对所述第一广告评估模型进行修正，包括：服务端接收人为输入的调整参数，对所述调整参数进行封装，获得参数调整包，将所述参数调整包发送给指定的广告终端，所述广告终端接收所述参数调整包后对广告终端内的第一评估模型进行参数调整。
5.广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统的服务端，所述系统还包括若干广告终端；所述广告终端与服务端通信连接；其特征在于，所述方法包括：
接收若干广告终端传来的广告信息、对应的广告受众信息以及对应类别广告的第一评估分值，所述第一评估分值通过广告终端装载的第一评估模型获得，使用第二评估模型对所述广告信息以及对应的所述广告受众信息进行分析，获取相应广告的第二分类信息及对应的类别广告的第二评估分值；
将所述第二评估分值与第一评估分值进行差值比较，若差值超出预设阈值，则根据人为评定因素对第一评估模型和/或第二评估模型进行修正。
6.根据权利要求5所述的广告分类评估方法，其特征在于，对第一评估模型进行修正，包括：接收人为输入的调整参数，对所述调整参数进行封装，获得参数调整包，将所述参数调整包发送给指定的广告终端，所述广告终端接收所述参数调整包后对广告终端内的第一评估模型进行参数调整。
7.广告分类评估方法，所述方法应用于广告分类评估系统的广告终端，所述广告终端有多个；所述广告终端与服务端通信连接；其特征在于，所述方法包括：
在指定广告投放时，采集当前点位处广告观看对象的视频信息，根据实时视频信息获取当前点位处的广告受众信息，所述广告受众信息包括受众人流量、观看量、人流年龄和性别信息；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给预设的第一广告评估模型进行评估，通过所述第一广告评估模型评估获得当前广告终端点位处相应广告分类信息及对应类别广告的第一评估分值；
根据相应广告的第一评估分值获得点位广告终端的各类别广告播放效果排名；根据效果排名调整广告投放策略；
将对应的广告信息以及对应的所述广告受众信息传给服务端，以便服务端对所述第一广告评估模型修正。
8.根据权利要求7所述的广告分类评估方法，其特征在于，所述第一广告评估模型中包括广告类别识别模型，以及依据所述广告受众信息单一指标建立的多个评估模型，再将多个评估模型获取的分值进行权重设置，根据多个评估模型获取的分值权重获得相应广告的第一评估分值。
9.广告分类评估装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器与处理器之间通过总线相互连接；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如权利要求5至6任意一项所述的广告分类评估方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求5至6任意一项所述的广告分类评估方法。
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