CN115204920A - 一种广告投放方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种广告投放方法、系统和计算机可读存储介质，系统的数据处理流程包括：S1：通过人脸摄像头获取当前广告点周围人员的图像数据；S2：算法处理中心识别出周围人员的数量；每个人的年龄、性别；身边物品的颜色、品牌和款式信息；并发送至广告控制中心；S3：广告控制中心每隔第一时间将其发送至广告资源服务器；S4：广告资源服务器计算出周围人员的平均年龄和性别比例、身边物品的相似情况；S5：选取相对应的广告资源；S6：在广告屏中播放该广告资源。与现有技术相比，本发明进一步分析人员随身物品的信息，能针对性地挖掘出人群的喜好，实现更为细致的个性化的广告推荐。

Description

一种广告投放方法、系统和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及广告投放系统领域，尤其是涉及一种广告投放方法、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

目前国内广告市场的规模正在逐渐扩大，广告投放的数量猛增，但广告投放的质量却没有提升，出现了每个人每天在电梯、户外公交站等地方看到不适合自己的重复性广告，因此会心里产生厌烦的感觉，很容易对于品牌产生一定的抵触心理。

公开号为CN104732413B的发明公开了一种智能个性化视频广告推送方法，包括：采集并保存广告投放现场影像信息；对广告投放现场影像信息做人脸检测；人脸检测包括：从广告投放现场影像信息中识别出各个人脸，得到各个人脸的面部图像，以及某一时间段的影像信息中所包含的人脸的数量；对广告投放现场影像信息做人脸跟踪；人脸跟踪包括对某一人脸在广告投放现场影像信息中的广告观看过程进行跟踪，以得到该人脸在广告投放现场影像信息中观看广告的时间区间；根据人脸跟踪结果对不同人物的人脸做性别识别与年龄估计，得到每个人的性别和年龄信息，并根据所述性别和年龄信息对广告受众进行分类；利用推荐决策算法为各个广告终端生成分时段的广告推荐列表。

该方案通过识别人的性别和年龄，从而进行广告推荐，但仍只是粗略的分类，对于某些年龄段分布较密集的人群，难以做到个性化的广告推荐。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在只是粗略的分类，对于某些年龄段分布较密集的人群，难以做到个性化的广告推荐的缺陷而提供一种广告投放方法、系统和计算机可读存储介质。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种广告投放方法，包括以下步骤：

A1：获取当前广告点周围人员的图像数据；

A2：根据所述当前广告点周围人员的图像数据，识别出当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄、性别；身边物品的颜色、品牌和款式信息；

A3：根据所述当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄和性别，计算出当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例；根据其中每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，获取身边物品的相似情况；

A4：根据所述当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况，选取预先指定的相对应的广告资源，并生成对应的广告播放指令；

A5：根据所述广告资源和对应的广告播放指令在广告屏中进行广告播放。

进一步地，所述身边物品的相似情况包括身边物品颜色的相似情况、身边物品品牌的相似情况和身边物品款式的相似情况。

进一步地，所述选取预先指定的相对应的广告资源具体为：

根据当前广告点周围人员的平均年龄、性别比例、出现最多的身边物品颜色、出现最多的身边物品品牌和出现最多的身边物品款式，选取预先指定的相对应的广告资源。

进一步地，所述广告播放指令包括立即播放所述广告资源指令和在固定时间播放所述广告资源指令。

进一步地，所述广告播放指令的生成具体为：

将当前广告点周围人员的平均年龄分为年龄区间，性别比例分为性别比例区间，若当前广告点周围人员的平均年龄区间、性别比例区间以及身边物品的相似情况，这三个因素中任意一个与上一时刻对应的信息不存在重合，则立即播放所述广告资源指令，否则生成在固定时间播放所述广告资源指令。

进一步地，所述平均年龄的计算具体为：对预设的广告投放年龄段进行分割，得到多个年龄区间，根据当前广告点周围人员每个人的年龄，统计各个所述年龄区间的人数，从而计算所述平均年龄，所述广告投放年龄段为18岁至60岁范围以内。

进一步地，所述平均年龄的计算前，还包括获取当前广告点周围在未统计年龄段中人员的数量，记为未统计数量，并判断该未统计数量是否大于预设的未统计阈值，若是，则根据未统计年龄段的人数，计算所述平均年龄，否则，根据广告投放年龄段的人数，从而计算所述平均年龄；所述未统计年龄段为低于18岁和高于60岁。

进一步地，所述方法还包括：获取当前广告点周围车辆的图像数据，根据所述当前广告点周围车辆的图像数据识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式以及开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量；并汇总入所述步骤S2获取的信息。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如上所述的方法。

本发明还提供一种广告投放系统，包括人脸摄像头、算法处理中心、广告控制中心、广告资源服务器和广告屏，所述人脸摄像头连接所述算法处理中心，所述广告控制中心分别连接所述算法处理中心、广告资源服务器和广告屏；

所述广告投放系统的数据处理流程包括以下步骤：

S1：通过所述人脸摄像头获取当前广告点周围人员的图像数据；

S2：所述算法处理中心根据所述当前广告点周围人员的图像数据，识别出当前广告点周围人员的数量；每个人的年龄、性别；身边物品的颜色、品牌和款式信息；并汇总为周围人员识别信息发送至所述广告控制中心；

S3：所述广告控制中心将获取所述周围人员识别信息每隔预设的第一时间发送至所述广告资源服务器；

S4：所述广告资源服务器获取所述周围人员识别信息，根据其中的当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄和性别，计算出当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例；根据其中每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，获取身边物品的相似情况；

S5：所述广告资源服务器根据所述当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况，选取预先指定的相对应的广告资源，并生成对应的广告播放指令，然后将所述广告资源和对应的广告播放指令发送至所述广告控制中心；

S6：所述广告控制中心根据所述广告资源和对应的广告播放指令在所述广告屏中进行广告播放。

进一步地，所述广告投放系统还包括车辆摄像头，该车辆摄像头连接所述算法处理中心，

所述广告投放系统的数据处理流程还包括通过所述车辆摄像头获取当前广告点周围车辆的图像数据，所述算法处理中心还根据所述当前广告点周围车辆的图像数据识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式以及开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量；并汇总入所述周围人员识别信息。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

(1)本发明通过对广告点周围人员的图像数据进行识别，在获取人员基本信息的基础上，还识别出每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，后续根据当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例，以及每个人身边物品颜色、品牌和款式信息的相似情况，从而选取对应的广告资源进行广告播放，该方案在现有技术的基础上还进一步分析人员随身物品的信息，能针对性地挖掘出人群的喜好，实现更为细致的个性化的广告推荐。

(2)本发明的方案还可用于道路场景，通过车辆摄像头获取车辆的图像数据，然后识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式，并且识别出开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量，实现与上述人员的识别过程以及广告投放流程相对应，使用场景丰富。

附图说明

图1为本发明广告投放系统的数据处理流程图；

图2为本发明广告投放方法的流程图；

图3为本发明实施例中广告投放系统数据处理流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

实施例1

本实施例提供一种广告投放系统，包括人脸摄像头、算法处理中心、广告控制中心、广告资源服务器和广告屏，人脸摄像头连接算法处理中心，广告控制中心分别连接算法处理中心、广告资源服务器和广告屏；

如图1所示，广告投放系统的数据处理流程包括以下步骤：

S1：通过人脸摄像头获取当前广告点周围人员的图像数据；

S2：算法处理中心根据当前广告点周围人员的图像数据，识别出当前广告点周围人员的数量；每个人的年龄、性别；身边物品的颜色、品牌和款式信息；并汇总为周围人员识别信息发送至广告控制中心；

S3：广告控制中心将获取周围人员识别信息每隔预设的第一时间发送至与广告资源服务器；

S4：广告资源服务器获取周围人员识别信息，根据其中的当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄和性别，计算出当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例；根据其中每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，获取身边物品的相似情况，该身边物品的相似情况具体包括身边物品颜色的相似情况、身边物品品牌的相似情况和身边物品款式的相似情况；

S5：广告资源服务器根据当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况，选取预先指定的相对应的广告资源，并生成对应的广告播放指令，然后将广告资源和对应的广告播放指令发送至广告控制中心。

通过对广告点周围人员的图像数据进行识别，在获取人员基本信息的基础上，还识别出每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，后续根据当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例，以及每个人身边物品颜色、品牌和款式信息的相似情况，从而选取对应的广告资源进行广告播放，该方案在现有技术的基础上还进一步分析人员随身物品的信息，能针对性地挖掘出人群的喜好，实现更为细致的个性化的广告推荐，可以降低个人对广告的抵触心。

本实施例中，采用根据当前广告点周围人员的平均年龄、性别比例、出现最多的身边物品颜色、出现最多的身边物品品牌和出现最多的身边物品款式的方式，选取预先指定的相对应的广告资源。

S6：广告控制中心根据广告资源和对应的广告播放指令在广告屏中进行广告播放。

本实施例中，算法处理中心为BM1880芯片，广告控制中心为ARM-RK3399的嵌入式控制主板；第一时间的取值在4至6秒范围以内，优选为5秒，既保证广告投放监测的实时性，也限制了数据传输量；广告屏包括室内广告屏和室外广告屏，适用场景广泛。广告资源服务器为云端服务器，能满足本实施例所需的信息处理能力需求，且降低生产成本。

作为一种优选的实施方式，所述平均年龄的计算具体为：对预设的广告投放年龄段进行分割，得到多个年龄区间，根据当前广告点周围人员每个人的年龄，统计各个所述年龄区间的人数，从而计算所述平均年龄，所述广告投放年龄段为18岁至60岁范围以内。

现有的平均年龄的推荐算法存在误判缺陷，比如，周围10个人，2人为70岁老人，5人为25岁青年，3人为18岁青少年，以平均年龄32岁为准，明显对推荐广告进行干扰。本实施例的优化方案如下：

针对年龄段进行分割，18岁以下，18-30、31-40、41-50、51-60、60岁以上，本方案优化值裁剪掉18岁以下和60岁以上人员信息。

优选地，平均年龄的计算前，还包括获取当前广告点周围在未统计年龄段中人员的数量，记为未统计数量，并判断该未统计数量是否大于预设的未统计阈值，若是，则根据未统计年龄段的人数，计算平均年龄，否则，根据广告投放年龄段的人数，从而计算平均年龄；未统计年龄段为低于18岁和高于60岁。

该步骤对18岁以下，或者60岁以上的人进行单独筛选，在18岁以下或60岁以上人数实际人数很多时，单独进行计算，使得本方法具有人群普适性，未统计阈值可根据实际人流量进行设定。

作为一种优选的实施方式，广告投放系统还包括车辆摄像头，该车辆摄像头连接算法处理中心，

广告投放系统的数据处理流程还包括通过车辆摄像头获取当前广告点周围车辆的图像数据，算法处理中心还根据当前广告点周围车辆的图像数据识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式以及开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量；并汇总入周围人员识别信息。

本实施例的方案还可用于道路场景，通过车辆摄像头获取车辆的图像数据，然后识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式，并且识别出开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量，实现与上述人员的识别过程以及广告投放流程相对应，使用场景丰富。

作为一种优选的实施方式，广告播放指令包括立即播放或者在固定时间播放广告资源。

若广告资源服务器获取的当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况与上一时刻对应的信息差别较大，则选择立即切换播放该广告资源，否则在当前播放的广告资源的结束时刻播放新生成的广告资源。

本实施例中，将当前广告点周围人员的平均年龄分为年龄区间，性别比例分为性别比例区间，若当前广告点周围人员的平均年龄区间、性别比例区间以及身边物品的相似情况，这三个因素中任意一个与上一时刻对应的信息不存在重合，则选择立即切换播放新生成的广告资源。

如图2所示，本实施例还提供一种广告投放方法，包括以下步骤：

A1：获取当前广告点周围人员的图像数据；

A2：根据当前广告点周围人员的图像数据，识别出当前广告点周围人员的数量；每个人的年龄、性别；身边物品的颜色、品牌和款式信息；

A3：根据当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄和性别，计算出当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例；根据其中每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，获取身边物品的相似情况，该身边物品的相似情况具体包括身边物品颜色的相似情况、身边物品品牌的相似情况和身边物品款式的相似情况；

A4：根据当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况，选取预先指定的相对应的广告资源，并生成对应的广告播放指令；

本实施例中，采用根据当前广告点周围人员的平均年龄、性别比例、出现最多的身边物品颜色、出现最多的身边物品品牌和出现最多的身边物品款式的方式，选取预先指定的相对应的广告资源。

A5：根据广告资源和对应的广告播放指令在广告屏中进行广告播放。

固定时间可以为当前在广告屏中播放的广告资源的截止时间。

优选地，广告投放方法还包括获取当前广告点周围车辆的图像数据，根据当前广告点周围车辆的图像数据识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式以及开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量；并汇总入步骤S2获取的信息。

上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

将上述优选的实施方式进行组合，可以得到一种最优的实施方式，下面对该最优的实施方式进行描述。

总体介绍：

本实施例为一种广告投放系统，其处理流程为，系统录入各个广告站点的信息，并且接入各个广告站点的人脸摄像头与车辆摄像头，人脸摄像头进行抓拍观看广告的人员信息与当前人员的数量。车辆摄像头进行抓拍车辆与开车人员的照片，由统一控制器将抓拍的图像数据上传到服务器队列中，服务器针对队列中的数据，进行实时算法解析与计算。解析出人员的信息点：车辆品牌、周围人员的数量、人群中每个人的性别、年龄、身边物品的颜色、品牌、款式等信息，综合这些信息后，生成周围人群相对应的广告信息，并且进行播放。

具体地，如图3所示，广告投放的步骤包括：

1)人脸摄像头与车辆摄像头实时将视频流传入到BM1880(边缘计算芯片型号)算法中心。

2)BM1880算法中心将车辆的信息(车辆与开车人员的信息)、周围人员识别结果(包括人员的数量、每个人的年龄、性别、身边物品的信息)传入到ARM(处理器型号)与RK3399(芯片型号)广告控制中心。

3)ARM与RK3399将检测解析后的数据每隔5秒传输到云端服务器中。

4)云端服务器中接收到数据后，经过计算当前广告点的周围人员的数量，以及每个人的关键信息：年龄、性别、身边物品的颜色、品牌、款式信息进行计算与存储。

5)云端广告应用服务经过计算后，能够得到人员的平均年龄与性别比例，以及所有人员身边物品以及相似情况，并且将信息传输给广告投放服务。其中检测到人员身边物品的颜色、品牌、款式信息是通过云端广告应用服务进行分析。通过三个维度进行人员分类，再通过分类的维度进行大数据分析。以此得到适合与吸引用户的广告。

6)云端广告应用服务经过广告投放服务后，根据年龄段、性别以及物品相似情况选取指定的广告资源，并且进行发送广告投放指令。

本实施例中云端广告应用服务连接有广告日志管理服务、广告投放管理服务和广告资源管理服务，广告日志管理服务用于进行广告日志存储，广告投放管理服务用于选取广告资源，生成广告播放指令，广告资源管理服务用于存储广告资源。

7)RK3399与ARM广告控制中心接收到播放指令后，根据广告指定播放时间进行立即切换/固定时间播放在室内与室外广告屏中。

本实施例中通过RK3399板对人脸摄像头采集的视频流进行识别，通过ARM板对车辆摄像头采集的视频流进行识别。

作为一种优选的实施方式，平均年龄的计算具体为：对预设的广告投放年龄段进行分割，得到多个年龄区间，根据当前广告点周围人员每个人的年龄，统计各个年龄区间的人数，从而计算平均年龄，广告投放年龄段为18岁至60岁范围以内。

现有的平均年龄的推荐算法存在误判缺陷，比如，周围10个人，2人为70岁老人，5人为25岁青年，3人为18岁青少年，以平均年龄32岁为准，明显对推荐广告进行干扰。本实施例的优化方案如下：

针对年龄段进行分割，18岁以下，18-30、31-40、41-50、51-60、60岁以上，本方案优化值裁剪掉18岁以下和60岁以上人员信息。

优选地，平均年龄的计算前，还包括获取当前广告点周围在未统计年龄段中人员的数量，记为未统计数量，并判断该未统计数量是否大于预设的未统计阈值，若是，则根据未统计年龄段的人数，计算平均年龄，否则，根据广告投放年龄段的人数，从而计算平均年龄；未统计年龄段为低于18岁和高于60岁。

该步骤对18岁以下，或者60岁以上的人进行单独筛选，在18岁以下或60岁以上人数实际人数很多时，单独进行计算，使得本方法具有人群普适性。以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

A1：获取当前广告点周围人员的图像数据；

A2：根据所述当前广告点周围人员的图像数据，识别出当前广告点周围人员的数量，以及每个人的年龄、性别、身边物品的颜色、品牌和款式信息；

A3：根据所述当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄和性别，计算出当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例，根据其中每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，获取身边物品的相似情况；

A4：根据所述当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况，选取预先指定的相对应的广告资源，并生成对应的广告播放指令；

A5：根据所述广告资源和对应的广告播放指令在广告屏中进行广告播放。

2.根据权利要求1所述的一种广告投放方法，其特征在于，所述选取预先指定的相对应的广告资源具体为：

根据当前广告点周围人员的平均年龄、性别比例、出现最多的身边物品颜色、出现最多的身边物品品牌和出现最多的身边物品款式，选取预先指定的相对应的广告资源。

3.根据权利要求1所述的一种广告投放方法，其特征在于，所述广告播放指令包括立即播放所述广告资源指令和在固定时间播放所述广告资源指令。

4.根据权利要求3所述的一种广告投放方法，其特征在于，所述广告播放指令的生成具体为：

将当前广告点周围人员的平均年龄分为年龄区间，性别比例分为性别比例区间，若当前广告点周围人员的平均年龄区间、性别比例区间以及身边物品的相似情况，这三个因素中任意一个与上一时刻对应的信息不存在重合，则立即播放所述广告资源指令，否则生成在固定时间播放所述广告资源指令。

5.根据权利要求1所述的一种广告投放方法，其特征在于，所述平均年龄的计算具体为：对预设的广告投放年龄段进行分割，得到多个年龄区间，根据当前广告点周围人员每个人的年龄，统计各个所述年龄区间的人数，从而计算所述平均年龄，所述广告投放年龄段为18岁至60岁范围以内。

6.根据权利要求5所述的一种广告投放方法，其特征在于，所述平均年龄的计算前，还包括获取当前广告点周围在未统计年龄段中人员的数量，记为未统计数量，并判断该未统计数量是否大于预设的未统计阈值，若是，则根据未统计年龄段的人数，计算所述平均年龄，否则，根据广告投放年龄段的人数，从而计算所述平均年龄；所述未统计年龄段为低于18岁和高于60岁。

7.根据权利要求1所述的一种广告投放方法，其特征在于，所述方法还包括：获取当前广告点周围车辆的图像数据，根据所述当前广告点周围车辆的图像数据识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式以及开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量；并汇总入所述步骤A2获取的信息。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

9.一种广告投放系统，其特征在于，包括人脸摄像头、算法处理中心、广告控制中心、广告资源服务器和广告屏，所述人脸摄像头连接所述算法处理中心，所述广告控制中心分别连接所述算法处理中心、广告资源服务器和广告屏；

所述广告投放系统的数据处理流程包括以下步骤：

S1：通过所述人脸摄像头获取当前广告点周围人员的图像数据；

S2：所述算法处理中心根据所述当前广告点周围人员的图像数据，识别出当前广告点周围人员的数量；每个人的年龄、性别；身边物品的颜色、品牌和款式信息；并汇总为周围人员识别信息发送至所述广告控制中心；

S3：所述广告控制中心将获取所述周围人员识别信息每隔预设的第一时间发送至所述广告资源服务器；

S4：所述广告资源服务器获取所述周围人员识别信息，根据其中的当前广告点周围人员的数量、每个人的年龄和性别，计算出当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例；根据其中每个人身边物品的颜色、品牌和款式信息，获取身边物品的相似情况；

S5：所述广告资源服务器根据所述当前广告点周围人员的平均年龄和性别比例以及身边物品的相似情况，选取预先指定的相对应的广告资源，并生成对应的广告播放指令，然后将所述广告资源和对应的广告播放指令发送至所述广告控制中心；

S6：所述广告控制中心根据所述广告资源和对应的广告播放指令在所述广告屏中进行广告播放。

10.根据权利要求9所述的一种广告投放系统，其特征在于，所述广告投放系统还包括车辆摄像头，该车辆摄像头连接所述算法处理中心，

所述广告投放系统的数据处理流程还包括通过所述车辆摄像头获取当前广告点周围车辆的图像数据，所述算法处理中心还根据所述当前广告点周围车辆的图像数据识别出当前广告点周围车辆的颜色、品牌和款式以及开车人员的年龄、性别和当前广告点周围人员的数量；并汇总入所述周围人员识别信息。

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