CN108985845A - 广告监控方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种广告监控方法、装置及系统，涉及广告监控技术领域，应用于云服务器的广告监控方法包括：接收广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，目标用户图像包括广告显示端在播放指定广告时通过摄像头检测到的各目标用户的人脸图像；根据目标用户图像确定指定广告的受众信息；根据受众信息确定指定广告的播放效果。本发明能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

Description

广告监控方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及广告监控技术领域，尤其是涉及一种广告监控方法、装置及系统。

背景技术

传统的线下广告主要采用派发广告单、张贴宣传海报等形式，广告内容固定单一。随着科技发展，现如今的线下广告主要是在各种实体场所采用电子屏幕投放广告，使广告展示更加生动并具有吸引力。在诸如电梯、地铁、商场、公共场所等地方，电子广告牌已非常普及。然而，当前的线下广告与线上广告相比，还存在较为明显弊端。也即，广告商不便于获知线下广告的受众人数、受众类型等相关的受众信息，难以有效监控广告的播放效果。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种广告监控方法、装置及系统，能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种广告监控方法，所述方法应用于云服务器，所述云服务器与带有摄像头的广告显示端通信连接，所述方法包括：接收所述广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括所述广告显示端在播放所述指定广告时通过所述摄像头检测到的各目标用户的人脸图像；根据所述目标用户图像确定所述指定广告的受众信息；根据所述受众信息确定所述指定广告的播放效果。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述根据所述目标用户图像确定所述指定广告的受众信息的步骤，包括：对所述目标用户图像进行人脸分析，得到各所述目标用户的个人用户信息；所述个人用户信息至少包括年龄信息和性别信息；统计各所述个人用户信息，得到整体用户信息；所述整体用户信息包括用户数量、年龄层次和性别比例；将所述整体用户信息确定为所述指定广告的受众信息。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，在对所述目标用户图像进行人脸分析之前，所述方法还包括：对所述目标用户图像进行人脸去重处理。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述目标人脸图像还携带有观看时长，所述方法还包括：统计各所述目标用户的观看时长，得到平均观看时长，并将所述平均观看时长纳入所述整体用户信息。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，所述根据所述受众信息确定所述指定广告的播放效果的步骤，包括：获取与所述受众信息关联的位置信息和时间信息；其中，所述位置信息为所述广告显示端的地理位置，所述时间信息为所述指定广告的播放时间；根据所述受众信息、所述位置信息和所述时间信息确定所述指定广告的播放效果。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，所述方法还包括：接收所述广告显示端上传的当前用户图像；其中，所述当前用户图像包括所述广告显示端在当前时间通过所述摄像头检测到的各当前用户的人脸图像；根据所述当前用户图像确定待投放的目标广告；将所述目标广告发送给所述广告显示端，以使所述广告显示端播放所述目标广告。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，所述根据所述当前用户图像确定待投放的目标广告的步骤，包括：根据所述当前用户图像判断所述当前用户的数量；如果所述当前用户的数量为一人，获取所述当前用户的数据画像，并根据所述当前用户的数据画像以及预先建立的广告库，确定待投放的目标广告；如果所述当前用户的数量为多人，对多个所述当前用户进行人群关系识别，以确定多个所述当前用户的人群关系类型；根据所述人群关系类型以及所述广告库，确定待投放的目标广告。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，所述获取所述当前用户的数据画像的步骤，包括：对所述当前用户图像进行人脸分析，得到所述当前用户的个人用户信息；所述个人用户信息至少包括年龄信息、性别信息和身份信息；在预先建立的用户底库中查找与所述身份信息对应的关联信息；所述关联信息包括喜好信息、设备信息和消费行为信息中的一种或多种；根据所述个人用户信息和所述关联信息，绘制所述当前用户的数据画像。

第二方面，本发明实施例还提供一种广告监控方法，所述方法应用于带有摄像头的广告显示端，所述广告显示端与云服务器通信连接，所述方法包括：在播放指定广告时，通过所述摄像头采集监控图像；对所述监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括各目标用户的人脸图像；将所述目标用户图像上传至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述目标用户图像确定所述指定广告的播放效果。

进一步，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，所述对所述监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像的步骤，包括：对所述监控图像依次进行人脸检测处理和人脸去重处理，得到目标用户图像。

进一步，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，所述方法还包括：采用人脸追踪方式确定各所述目标用户的观看时长；令各所述目标用户的人脸图像携带有相应的观看时长。

进一步，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，所述方法还包括：通过所述摄像头获取当前用户图像；所述当前用户图像包括各当前用户的人脸图像；将所述当前用户图像上传给所述云服务器，以使所述云服务器根据所述当前用户图像确定待投放的目标广告；接收所述云服务器发送的所述目标广告，并播放所述目标广告。

第三方面，本发明实施例提供了一种广告监控装置，所述装置应用于云服务器，所述云服务器与带有摄像头的广告显示端通信连接，所述装置包括：用户图像接收模块，用于接收所述广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括所述广告显示端在播放所述指定广告时通过所述摄像头检测到的各目标用户的人脸图像；受众信息确定模块，用于根据所述目标用户图像确定所述指定广告的受众信息；播放效果确定模块，用于根据所述受众信息确定所述指定广告的播放效果。

第四方面，本发明实施例提供了一种广告监控装置，所述装置应用于带有摄像头的广告显示端，所述广告显示端与云服务器通信连接，所述装置包括：监控图像采集模块，用于在播放指定广告时，通过所述摄像头采集监控图像；用户图像获得模块，用于对所述监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括各目标用户的人脸图像；用户图像上传模块，用于将所述目标用户图像上传至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述目标用户图像确定所述指定广告的播放效果。

第五方面，本发明实施例提供了一种广告监控系统，包括云服务器以及带有摄像头的广告显示端；其中，所述云服务器与所述广告显示端通信连接；所述云服务器设置有第三方面所述的广告监控装置，所述广告显示端设置有第四方面所述的广告监控装置。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法，或上述第二方面任一项所述的方法的步骤。

本发明实施例提供了一种广告监控方法、装置及系统，广告显示端(也即，前端)借助摄像头基于人脸检测方式得到指定广告播放时的目标用户图像，并上传给云服务器，云服务器(也即，后台)进而根据目标用户图像确定该指定广告的受众信息，并根据受众信息确定指定广告的播放效果。这种方式能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种应用于云服务器的广告监控方法流程图；

图3示出了本发明实施例所提供的一种应用于广告显示端的广告监控方法流程图；

图4示出了本发明实施例所提供的一种广告监控的应用示意图；

图5示出了本发明实施例所提供的一种应用于云服务器的广告监控装置的结构框图；

图6示出了本发明实施例所提供的一种应用于广告显示端的广告监控装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有技术中，广告商不便于获知线下广告的受众信息，难以有效监控广告的播放效果，为改善此问题，本发明实施例提供的一种广告监控方法、装置及系统，该技术可应用于各种需要对线下广告进行监控的户内/户外场合，该技术可以采用相应的软件和硬件实现，以下对本发明实施例进行详细介绍。

实施例一：

首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的广告监控方法、装置及系统的示例电子设备100。

如图1所示的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108以及图像采集装置110，这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如，用户)输出各种信息(例如，图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述图像采集装置110可以为摄像头等，能够拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的广告监控方法、装置及系统的示例电子设备可以被实现为诸如广告机、服务器等智能终端上。

实施例二：

参照图2所示的一种应用于云服务器的广告监控方法流程图，该方法可以由云服务器执行，该云服务器又可称为后台服务器或平台服务器，该云服务器与带有摄像头的广告显示端通信连接，该方法具体包括如下步骤：

步骤S202，接收广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，目标用户图像包括广告显示端在播放指定广告时通过摄像头检测到的各目标用户的人脸图像。

摄像头可以与广告显示端集成设置于一体，也可以与广告显示端分离设置，摄像头采集的区域为目标区域，该目标区域可以为广告显示端的屏幕正前方预设范围内的区域。广告显示端可以为广告机或智能显示终端等。广告显示端在播放指定广告时，可以开启摄像头检测位于目标区域的人(也即，目标用户)的人脸图像，并上传给云服务器。广告显示端可以是在指定广告播放完毕后对人脸图像进行去重处理后打包上传，也可以是在指定广告播放期间按照预设间隔上传，在此不进行限定。

步骤S204，根据目标用户图像确定指定广告的受众信息。受众是指广告传播的接收者，受众信息可以包括用户数量(观看广告的人数)、年龄层次、性别比例、平均观看时长等。

本实施例给出以下一种确定受众信息的具体实施方式：

(1)对目标用户图像进行人脸分析，得到各目标用户的个人用户信息；个人用户信息至少包括年龄信息和性别信息。

诸如，可以对各目标用户的人脸图像进行属性识别等识别分析，通过面部识别的方式确定每个目标用户的年龄、性别等信息，当然，如果预先建立有用户底库，还可以通过1：N比对方式查找到各目标用户的身份信息或消费习惯等个人信息。应当注意的是，身份信息表征用户唯一身份即可，并不一定是用户名称，还可以是用户的唯一编号、用户的某应用账号等信息。

考虑到广告显示端可能虽已在前端预先进行去重处理，但广告显示端的处理能力有限，可能导致去重结果并不准确，仍旧上传有同一用户对应的多张人脸图像，因而云服务器在对目标用户图像进行人脸识别分析之前，还可以对目标用户图像进行人脸去重处理，以便后续能够准确统计目标用户数量等信息。

(2)统计各个人用户信息，得到整体用户信息；整体用户信息包括用户数量、年龄层次和性别比例。诸如，基于广告显示端上传的目标用户图像，云服务器确定共有5张不同的人脸图像，通过对人脸图像进行面部识别，确定4张人脸图像体现女性特征，1张人脸图像体现男性特征；且年龄预估分别为17、21、25、31、29之间。因而整体用户信息即可以表示成：用户数量-5名，性别比例-男女比4:1；年龄层次为：20岁以下：20～30岁：30岁＝1：3：1。

除此之外，广告显示端还可以采用人脸追踪方式确定各所述目标用户的观看时长，并各所述目标用户的人脸图像携带有相应的观看时长，也即云服务器接收到的目标人脸图像还携带有观看时长，云服务器还可以进一步统计各目标用户的观看时长，得到平均观看时长，并将平均观看时长纳入整体用户信息。

(3)将整体用户信息确定为指定广告的受众信息。

步骤S206，根据受众信息确定指定广告的播放效果。

考虑到受众信息受到广告播放时间和广告播放地点的影响，比如广告显示端位于人流量较大的步行街，而且在周末播放指定广告，则受众信息中显示的用户数量通常较多，而如果广告显示端位于较为偏僻的街道边，而且在工作日播放指定广告，则受众信息中显示的用户数量通常较少，如果广告显示端位于电梯内(诸如，悬挂在电梯内壁侧)，由于电梯空间的限制，用户数量通常低于电梯可容纳最大人数。因而，为了较为准确客观地确定指定广告的播放效果，在一种实施方式中，可以首先获取与受众信息关联的位置信息和时间信息；其中，位置信息为广告显示端的地理位置，时间信息为指定广告的播放时间；然后根据受众信息、位置信息和时间信息确定指定广告的播放效果。

为了能够较为客观合理地衡量播放效果，在一种实施方式中，可以采用预先设定的用户关注等级来表征播放效果，诸如，将用户关注等级分为1级至3级，关注等级随着级别升高而递增，关注等级越高，表明播放效果越好。其中，3级表示用户关注程度较好，也即播放效果较好；2级表示用户关注程度一般，也即播放效果一般；1级表示用户关注程度较差，也即播放效果较差。

当然，以上仅为简单示例，在具体应用中，也可以将用户关注等级根据实际需求而灵活划分为诸如1～5级、1～7级等，级别的划分形式在此不进行限定。

在根据受众信息、位置信息和时间信息确定指定广告的播放效果时，可以预先设定不同位置和不同时间对应的关注等级，预先建立不同场所的广告效果评估表；以广告播放位置是A办公楼的一楼电梯旁为例，当对位于A办公楼的一楼电梯旁的广告显示端的广告播放效果进行评估时，可以在效果评估表中查找关于办公楼电梯旁的广告效果评估表，查找到的广告效果评估表可参见表1：

表1

其中，人流高峰时段可以为8:00～10:00、12:00～13:30、17:00～19:00等上下班时段，其余时段均为非人流高峰时段。在表1中仅是简单地针对受众信息所包含的观看人数进行效果评定，假设A办公楼的一楼电梯旁的广告显示端在周二上午8:20播放某指定广告，且通过广告显示端的摄像头获知共有5人观看该广告，则根据表1可知，此时的用户关注等级为3级，播放效果较好。

以上仅为示例，在实际应用中，可以针对不同场合的特点相应建立广告效果评估表，在此不一一列出。

此外，在对广告播放效果进行评定时，除了考虑观看人数，还可以考虑受众的性别比例、年龄层次而对播放效果进一步细化，诸如，假设指定广告为某牌洗发水广告(广告商的主要目标群体为女性)，则性别比例在女性与男性的比例大于1:1时表示广告播放效果较好。在考虑用户数量、性别比例和年龄层次等多因素进行广告效果评定时，可以为各因素按照重要程度(也即，对播放效果的影响程度)赋予相应的权重，根据权重比例综合衡量播放效果。

本发明实施例的上述广告监控方法，云服务器可以根据广告显示端检测到的指定广告播放时的目标用户图像确定该指定广告的受众信息，并根据受众信息确定指定广告的播放效果。这种方式能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

考虑到现有的线下广告大多内容固定，难以有针对性地进行广告营销，上述方法还包括如下步骤：

步骤1，接收广告显示端上传的当前用户图像；其中，当前用户图像包括广告显示端在当前时间通过摄像头检测到的各当前用户的人脸图像。

步骤2，根据当前用户图像确定待投放的目标广告。

步骤3，将目标广告发送给广告显示端，以使广告显示端播放目标广告。

通过上述方式，云服务器可以能够根据广告显示端的当前用户有针对性播放广告，诸如，如果当前用户为年轻女性，则确定待投放的目标广告为化妆品广告，如果当前用户为中年男性，确定待投放的目标广告为汽车广告。当然，还可以进一步对当前用户进行精准分析，获知当前用户的相关信息，并基于当前用户的喜好与需求而相应投放广告，从而提升广告效果。

云服务器在根据当前用户图像确定待投放的目标广告时，可以首先根据当前用户图像判断当前用户的数量；判断当前用户是一人还是多人。然后根据当前用户的数量确定待播放的广告，根据当前用户的人数，可以选用以下实施方式一或二：

实施方式一：

如果当前用户的数量为一人，获取当前用户的数据画像，并根据当前用户的数据画像以及预先建立的广告库，确定待投放的目标广告。该数据画像可以为预先存储的，云服务器通过对当前用户进行人脸识别，查找到该当前用户的数据画像，根据该当前用户的特征而投放合适的广告。当然，该数据画像也可以仅包括当前用户的年龄、性别、外貌特征等基本信息，由云服务器根据采集到的当前用户图像而实时绘制而成。云服务器可以结合当前用户的数据画像，以及已有的广告库(存放有多种类型的广告)，确定合适该当前用户的目标广告。

在获取当前用户的数据画像时，可以参照如下步骤执行：

(1)对当前用户图像进行人脸分析，得到当前用户的个人用户信息，该个人用户信息至少包括年龄信息、性别信息和身份信息。具体的，年龄信息和性别信息可以通过属性识别而直接得到，身份信息可以通过预先建立的用户底库进行1：N比对而得到，该身份信息可以采用用户唯一对应的身份标识。用户底库中存储有N个用户的人脸图像与身份信息的对应关系。

(2)在预先建立的用户底库中查找与身份信息对应的关联信息；该关联信息包括喜好信息、设备信息和消费行为信息中的一种或多种。用户底库中还存储有各用户的身份信息与关联信息的对应关系。喜好信息可以为经统计得到的用户的购物喜好信息，也可以是用户在注册时填写的个人喜好信息等；设备信息可以包含有用户的手机信息(诸如手机的唯一标识码、手机号码等)、消费行为信息可以包含有用户的消费历史记录等信息。

可以理解的是，随着大数据的发展，数据量的爆发式增长和大数据分析技术的成熟使用户可捕捉的行为数据越来越多，可以从多方面获知用户个人信息，通过摄像头即可获知用户的年龄、性别、外貌特征等基本信息，通过网络、各场所电子系统(诸如购物场所的CRM系统)以及用户设备均可以获知用户的关联信息，诸如用户的消费历史、行为习惯、喜好信息、设备信息、常登录应用、联系方式以及行动轨迹等个人信息。通过上述方式，可以收集到用户的关联信息，并将关联信息与身份信息关联记录于用户底库中。

(3)根据个人用户信息和关联信息，绘制各当前用户的数据画像。其中，当前用户的数据画像又可简称为用户画像。用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的当前用户模型，通过对用户各方面信息的收集，将用户的多种信息集合在一起形成该用户的数据画像。

通过上述方式，云服务器可以绘制得到位于广告显示端前的当前用户的数据画像，进而可以根据该当前用户的数据画像有针对性地给当前用户播放其可能感兴趣的广告，达到“千人千面”的效果，使广告投放更加精准，有效提升广告转化率。

实施方式二：

如果当前用户的数量为多人，对多个当前用户进行人群关系识别，以确定多个当前用户的人群关系类型；根据人群关系类型以及广告库，确定待投放的目标广告。

通过人群关系识别技术可以判断在广告显示端前的当前多名用户的人群关系类型，具体人群关系识别技术可以根据多名用户的属性信息(诸如性别、年龄等)、行为信息(诸如行动轨迹、动作姿态等)、关联物体信息(诸如推车、背包、手中握持的袋子等用户接触的物品)和关联终端信息(诸如用户的手机号、用户的APP账户)等确定人群关系类型，诸如，家庭类型、情侣类型、朋友类型、陌生人类型等等。在实际应用中，可以预先建立有人群关系库，以便于在识别人群关系时，可以针对各当前用户的特征从人群关系库中查找匹配的人群关系类型，从而提升了人群关系识别效率。

根据已确定的人群关系类型和广告库，可以查找相应的目标广告。诸如，如果是家庭类型，确定待投放的目标广告为生活用品广告；如果是情侣类型，确定待投放的目标广告为游乐场所广告或餐饮广告等。具体的，还可以设置有人群广告库，该人群广告库中精细存储有各种人群关系类型与目标广告的对应关系，云服务器通过人群广告库即可直接查找到合适当前多名用户的目标广告。

综上所述，本实施例提供的上述方式一方面能够获知指定广告在广告显示屏幕上的播放效果，另一方面也可以实时调控广告内容，有针对性地为广告显示屏幕前的用户投放广告。

实施例三：

结合前述实施例二，参照图3所示的一种应用于广告显示端的广告监控方法流程图，该方法可以由带有摄像头的广告显示端执行，该广告显示端与云服务器通信连接，广告显示端可以为广告机或智能显示终端等，摄像头可以与广告显示端集成设置于一体，也可以与广告显示端分离设置。该方法具体包括如下步骤：

步骤S302，在播放指定广告时，通过摄像头采集监控图像。摄像头采集的区域为目标区域，该目标区域可以为广告显示端的屏幕正前方预设范围内的区域，广告显示端可以通过摄像头监控目标区域，并得到监控图像。

步骤S304，对监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像；其中，目标用户图像包括各目标用户的人脸图像。可以理解的是，广告显示端在播放指定广告的期间通常会采集同一目标用户的多张人脸图像，在一种实施方式中，广告显示端可以对监控图像依次进行人脸检测处理和人脸去重处理，得到目标用户图像，每名目标用户仅对应一张最清晰的人脸图像。

考虑到广告商通常会关心广告是否对用户有吸引力，而用户观看广告的时长能够较好地体现出用户是否对广告感兴趣，因此，广告显示端还可以采用人脸追踪方式确定各目标用户的观看时长；然后令各目标用户的人脸图像携带有相应的观看时长，以便云服务器基于携带有相应观看时长的人脸图像进行进一步分析处理。

步骤S306，将目标用户图像上传至云服务器，以使云服务器根据目标用户图像确定指定广告的播放效果。

本发明实施例的上述广告监控方法，广告显示端可以在播放指定广告时借助摄像头进行人脸检测，并得到目标用户图像，进而可将目标用户图像上传至云服务器，以使云服务器根据目标用户图像确定指定广告的播放效果。这种方式能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

为了能够有针对性地进行广告营销，上述方法还包括：

(1)通过摄像头获取当前用户图像；当前用户图像包括各当前用户的人脸图像。

(2)将当前用户图像上传给云服务器，以使云服务器根据当前用户图像确定待投放的目标广告。具体的，云服务器可以对当前用户图像进行分析，得到当前用户特征，从而确定合适于当前用户的待投放广告。

(3)接收云服务器发送的目标广告，并播放目标广告。

通过上述方式，广告显示终端能够有针对性地为当前用户播放合适的广告，以吸引当前用户关注，有效提升广告播放效果。

本实施例所提供的上述广告监控方法，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考前述实施例二中的相应内容。

实施例四：

结合前述实施例二和实施例三，参见图4所示的一种广告监控的应用示意图，示意出前端(也即，带有摄像头的广告显示端)与后端(也即，前述云服务器)。其中，后端包括数据实时处理系统、广告系统和云端数据中心，这三者可以均建立在云服务器上，可以集成建立在一个云服务器上，也可以建立在云服务器集群上。其中，数据实时处理系统具有数据处理能力，广告系统存储有各种广告内容，云端数据中心可以存储有用户信息，诸如用户的人脸图像、用户的喜好信息、设备信息和消费行为信息等诸多经大数据统计得到的信息。

前端主要具有以下作用：

作用1：具有人脸捕获或人脸追踪功能，可以检测位于广告显示端前的目标区域内用户的人脸图像，并将人脸图像上传给后端。而且，广告显示端还可以在上传人脸图像之前执行人脸去重处理。

作用2：接收后端发送的广告并播放。

后端主要具有以下作用：

作用1：对前端上传的人脸图像进行进一步分析处理，诸如进行人脸聚合分析或人脸精细化分析等。其中，人脸聚合分析即为人脸去重，人脸去重处理可以在前端和/或后端均进行，以确保人数统计的准确性和可靠性。人脸精细化分析即为分析人脸的面部特征，确定用户的性别、年龄、头发长短及颜色、是否带眼镜、表情特征等。

作用2：根据目标用户的人脸分析结果，确定指定广告的受众信息，对广告播放效果进行追踪。

作用3：结合广告系统和云端数据中心，根据广告显示端的当前用户而有针对性地投放广告，实现线下广告的实时调控。

综上所述，通过前端与后端的交互，不仅可以对线下广告的播放效果进行追踪，而且可以对线下广告进行实时调控，实现对不同用户有针对性地投放广告，从而促进广告投放效果的转化提升。

实施例五：

在参见图5所示的一种应用于云服务器的广告监控装置的结构框图，该装置包括：

用户图像接收模块502，用于接收广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，目标用户图像包括广告显示端在播放指定广告时通过摄像头检测到的各目标用户的人脸图像；

受众信息确定模块504，用于根据目标用户图像确定指定广告的受众信息；

播放效果确定模块506，用于根据受众信息确定指定广告的播放效果。

本发明实施例的上述广告监控装置，云服务器可以根据广告显示端检测到的指定广告播放时的目标用户图像确定该指定广告的受众信息，并根据受众信息确定指定广告的播放效果。这种方式能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

在一种实施方式中，上述受众信息确定模块504用于：

对目标用户图像进行人脸分析，得到各目标用户的个人用户信息；个人用户信息至少包括年龄信息和性别信息；

统计各个人用户信息，得到整体用户信息；整体用户信息包括用户数量、年龄层次和性别比例；

将整体用户信息确定为指定广告的受众信息。

在一种实施方式中，在执行受众信息确定模块504之前，上述装置还包括：去重模块，用于对目标用户图像进行人脸去重处理。

在一种实施方式中，目标人脸图像还携带有观看时长，上述装置还包括：观看时长确定模块，用于统计各目标用户的观看时长，得到平均观看时长，并将平均观看时长纳入整体用户信息。

在一种实施方式中，播放效果确定模块506用于：

获取与受众信息关联的位置信息和时间信息；其中，位置信息为广告显示端的地理位置，时间信息为指定广告的播放时间；

根据受众信息、位置信息和时间信息确定指定广告的播放效果。

在一种实施方式中，上述装置还包括：

当前图像接收模块，接收广告显示端上传的当前用户图像；其中，当前用户图像包括广告显示端在当前时间通过摄像头检测到的各当前用户的人脸图像；

广告确定模块，用于根据当前用户图像确定待投放的目标广告；

广告播放模块，用于将目标广告发送给广告显示端，以使广告显示端播放目标广告。

在一种实施方式中，广告确定模块用于：

根据当前用户图像判断当前用户的数量；

如果当前用户的数量为一人，获取当前用户的数据画像，并根据当前用户的数据画像以及预先建立的广告库，确定待投放的目标广告；

如果当前用户的数量为多人，对多个当前用户进行人群关系识别，以确定多个当前用户的人群关系类型；根据人群关系类型以及广告库，确定待投放的目标广告。

在一种实施方式中，广告确定模块在获取当前用户的数据画像时，进一步用于：对当前用户图像进行人脸分析，得到当前用户的个人用户信息；个人用户信息至少包括年龄信息、性别信息和身份信息；在预先建立的用户底库中查找与身份信息对应的关联信息；关联信息包括喜好信息、设备信息和消费行为信息中的一种或多种；根据个人用户信息和关联信息，绘制当前用户的数据画像。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例二相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考前述实施例二中相应内容。

实施例六：

在参见图6所示的一种应用于广告显示端的广告监控装置的结构框图，该广告显示端带有摄像头，广告显示端与云服务器通信连接，该装置包括：

监控图像采集模块602，用于在播放指定广告时，通过摄像头采集监控图像；

用户图像获得模块604，用于对监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像；其中，目标用户图像包括各目标用户的人脸图像；

用户图像上传模块606，用于将目标用户图像上传至云服务器，以使云服务器根据目标用户图像确定指定广告的播放效果。

本发明实施例的上述广告监控装置，广告显示端可以在播放指定广告时借助摄像头进行人脸检测，并得到目标用户图像，进而可将目标用户图像上传至云服务器，以使云服务器根据目标用户图像确定指定广告的播放效果。这种方式能够较好地获知线下广告的播放效果，实现对线下广告的有效监控。

在一种实施方式中，上述用户图像获得模块604用于：对监控图像依次进行人脸检测处理和人脸去重处理，得到目标用户图像。

在一种实施方式中，上述装置还包括：

时长确定模块，用于采用人脸追踪方式确定各目标用户的观看时长；

时长携带模块，用于令各目标用户的人脸图像携带有相应的观看时长。

在一种实施方式中，上述装置还包括：

获取模块，用于通过摄像头获取当前用户图像；当前用户图像包括各当前用户的人脸图像；

上传模块，用于将当前用户图像上传给云服务器，以使云服务器根据当前用户图像确定待投放的目标广告；

接收云服务器发送的目标广告，并播放目标广告。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例三相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考前述实施例三中相应内容。

实施例七：

基于前述实施例，本实施例给出了一种广告监控系统，包括云服务器以及带有摄像头的广告显示端；其中，云服务器与广告显示端通信连接；云服务器设置有实施例五提供的广告监控装置，广告显示端设置有实施例六提供的广告监控装置。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

进一步，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理设备运行时执行上述实施例二提供的任一项方法的步骤，或者，计算机程序被处理设备运行时执行上述实施例三提供的任一项的方法的步骤。

本发明实施例所提供的广告监控方法、装置及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种广告监控方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器，所述云服务器与带有摄像头的广告显示端通信连接，所述方法包括：

接收所述广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括所述广告显示端在播放所述指定广告时通过所述摄像头检测到的各目标用户的人脸图像；

根据所述目标用户图像确定所述指定广告的受众信息；

根据所述受众信息确定所述指定广告的播放效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户图像确定所述指定广告的受众信息的步骤，包括：

对所述目标用户图像进行人脸分析，得到各所述目标用户的个人用户信息；所述个人用户信息至少包括年龄信息和性别信息；

统计各所述个人用户信息，得到整体用户信息；所述整体用户信息包括用户数量、年龄层次和性别比例；

将所述整体用户信息确定为所述指定广告的受众信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述目标用户图像进行人脸分析之前，所述方法还包括：对所述目标用户图像进行人脸去重处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标人脸图像还携带有观看时长，所述方法还包括：

统计各所述目标用户的观看时长，得到平均观看时长，并将所述平均观看时长纳入所述整体用户信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述受众信息确定所述指定广告的播放效果的步骤，包括：

获取与所述受众信息关联的位置信息和时间信息；其中，所述位置信息为所述广告显示端的地理位置，所述时间信息为所述指定广告的播放时间；

根据所述受众信息、所述位置信息和所述时间信息确定所述指定广告的播放效果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述广告显示端上传的当前用户图像；其中，所述当前用户图像包括所述广告显示端在当前时间通过所述摄像头检测到的各当前用户的人脸图像；

根据所述当前用户图像确定待投放的目标广告；

将所述目标广告发送给所述广告显示端，以使所述广告显示端播放所述目标广告。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户图像确定待投放的目标广告的步骤，包括：

根据所述当前用户图像判断所述当前用户的数量；

如果所述当前用户的数量为一人，获取所述当前用户的数据画像，并根据所述当前用户的数据画像以及预先建立的广告库，确定待投放的目标广告；

如果所述当前用户的数量为多人，对多个所述当前用户进行人群关系识别，以确定多个所述当前用户的人群关系类型；根据所述人群关系类型以及所述广告库，确定待投放的目标广告。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前用户的数据画像的步骤，包括：

对所述当前用户图像进行人脸分析，得到所述当前用户的个人用户信息；所述个人用户信息至少包括年龄信息、性别信息和身份信息；

在预先建立的用户底库中查找与所述身份信息对应的关联信息；所述关联信息包括喜好信息、设备信息和消费行为信息中的一种或多种；

根据所述个人用户信息和所述关联信息，绘制所述当前用户的数据画像。

9.一种广告监控方法，其特征在于，所述方法应用于带有摄像头的广告显示端，所述广告显示端与云服务器通信连接，所述方法包括：

在播放指定广告时，通过所述摄像头采集监控图像；

对所述监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括各目标用户的人脸图像；

将所述目标用户图像上传至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述目标用户图像确定所述指定广告的播放效果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像的步骤，包括：

对所述监控图像依次进行人脸检测处理和人脸去重处理，得到目标用户图像。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用人脸追踪方式确定各所述目标用户的观看时长；

令各所述目标用户的人脸图像携带有相应的观看时长。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述摄像头获取当前用户图像；所述当前用户图像包括各当前用户的人脸图像；

将所述当前用户图像上传给所述云服务器，以使所述云服务器根据所述当前用户图像确定待投放的目标广告；

接收所述云服务器发送的所述目标广告，并播放所述目标广告。

13.一种广告监控装置，其特征在于，所述装置应用于云服务器，所述云服务器与带有摄像头的广告显示端通信连接，所述装置包括：

用户图像接收模块，用于接收所述广告显示端上传的与指定广告对应的目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括所述广告显示端在播放所述指定广告时通过所述摄像头检测到的各目标用户的人脸图像；

受众信息确定模块，用于根据所述目标用户图像确定所述指定广告的受众信息；

播放效果确定模块，用于根据所述受众信息确定所述指定广告的播放效果。

14.一种广告监控装置，其特征在于，所述装置应用于带有摄像头的广告显示端，所述广告显示端与云服务器通信连接，所述装置包括：

监控图像采集模块，用于在播放指定广告时，通过所述摄像头采集监控图像；

用户图像获得模块，用于对所述监控图像进行人脸检测，得到目标用户图像；其中，所述目标用户图像包括各目标用户的人脸图像；

用户图像上传模块，用于将所述目标用户图像上传至所述云服务器，以使所述云服务器根据所述目标用户图像确定所述指定广告的播放效果。

15.一种广告监控系统，其特征在于，包括云服务器以及带有摄像头的广告显示端；其中，所述云服务器与所述广告显示端通信连接；

所述云服务器设置有权利要求13所述的广告监控装置，所述广告显示端设置有权利要求14所述的广告监控装置。

16.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至8任一项所述的方法，或上述权利要求9至12任一项所述的方法的步骤。