CN111383047B - 一种带实时竞价的智能广告方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及带实时竞价的智能广告技术领域，提供了一种带实时竞价的智能广告方法和装置。方法包括获取当前场景下的一个或者多个用户信息；根据所述用户信息生成一条或者多条广告竞价单；根据所述广告竞价单生成当前轮广告竞价结果，并按照竞价结果播放广告内容。本发明通过引入摄像头对用户人脸图像的采集，使得能够对当前场景(例如电梯广告投放场景)下的多个用户进行识别，并通过大数据分析出所述广告竞价单中携带各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性和/或用户在当前场景下的广告属性，从而为广告竞价提供针对性的参考维度，使得最终呈现的广告内容具有更高的针对性和有效性。

Description

一种带实时竞价的智能广告方法和装置

【技术领域】

本发明涉及带实时竞价的智能广告技术领域，特别是涉及一种带实时竞价的智能广告方法和装置。

【背景技术】

随着5G网络的推广，智能物联网的概念被越来越多的关注。智能物联网所适用的领域涉及日常生活中的方方面面，其所带来的最直接的优势，表现在对于各个终端设备的有效标识和识别，以及终端设备之间的传输通道带宽的实质性拓宽。

然而，现有技术中的智能物联网的概念更多的是一种渠道范畴，真正落实到各个应用领域的，通常都没有充分发挥出相应智能物联网的功能特性。其中，以电梯内广告屏为例，随着互联网带宽的拓宽，真正带来其模式上变革的，还仅仅局限于将原本利用存储卡存储广告的模式，替换为利用互联网每日可在线更新的模式，但是，即便是有了这样的改进，现有的电梯内广告屏广告投放方式仍旧是按部就班的，以既定的播放顺序进行广告的播放，这种方式无法应对越来越多的广告投放需求，也无法达到有效的广告投放效果。

鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题是现有的不同场景中广告屏广告投放方式，都是按照预先的仍旧是按部就班的，以既定的播放顺序进行广告的播放，这种方式无法应对越来越多的广告投放需求，也无法达到有效的广告投放效果。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种带实时竞价的智能广告方法，包括：

获取当前场景的类型，根据所述当前场景的类型筛选与当前场景相匹配的广告源，作为当前场景的可竞价方；

获取当前场景下的一个或者多个用户信息，其中，所述用户信息是根据摄像头所采集到的用户人脸图像转换得到；

根据所述用户信息生成一条或者多条广告竞价单；其中，所述广告竞价单中携带各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性、用户在当前场景下的广告属性中的一项或者多项；

根据所述广告竞价单生成当前轮广告竞价结果，并按照竞价结果播放广告内容。

优选的，所述用户的消费属性包括用户的消费能力、用户的消费意向、用户的历史消费记录中的一项或者多项；

所述消费类型上的用户分布，具体为根据当前所拥有的参与竞价广告类型设定用于分析消费类型上的用户分布的类型范围；

用户在当前场景下的广告属性包括用户出现的总次数、频率、有效浏览广告次数、用户停留场景平均时长中的一项或者多项。

优选的，根据所述广告竞价单生成当前轮广告竞价结果，并按照竞价结果播放广告内容，具体包括：

根据所述消费类型上的用户分布和各用户的消费能力，计算出相应消费类型上的总消费潜力；

根据所述相应消费类型上的总消费潜力，从中筛选出一个或者多个目标消费类型；

根据所述目标消费类型进行待播放广告内容的竞价，其中，与所述目标消费类型相匹配的一个或者多个广告源参与竞价，竞价最高的广告源得到所述待播放广告内容的播放权限。

优选的，所述与所述目标消费类型相匹配的一个或者多个广告源参与竞价，具体包括：

各广告源结合自身广告的时间长度和用户停留场景平均时长，分析出用户有效浏览广告的概率；

各广告源结合各用户作为目标消费类型的单体消费能力确定相应用户为自身的目标消费对象的概率；

各广告源结合用户出现的总次数、频率和有效浏览广告次数，分析出用户为疲劳消费对象的概率；

结合上述用户有效浏览广告的概率、目标消费对象的概率和疲劳消费对象的概率作为竞价的参考因子，完成各自的竞价。

优选的，所述用户停留场景平均时长，具体包括：

根据用户进入电梯所点击楼层和当前电梯所在楼层，以及电梯的运行状态计算得到；其中，电梯的运行状态包括上行、下行、各楼层被点击需求状态中的一项或者多项。

优选的，所述有效浏览广告包括：

摄像头采集到的用户人脸图像是朝向广告屏、摄像头采集到用户未佩戴耳机和/或摄像头采集到用户当前未处于第三方设备使用状态，则认定所述用户完成一轮广告的有效浏览。

优选的，所述当前场景为电梯屏幕广告时，所述方法还包括：

确认当前广告在播放完之前，电梯内用户已经离开，并且有新的用户进入电梯，则提前结束当前广告的播放，并按照对应当前广告中未播放完广告内容相对于当前广告总的内容占比返还该广告竞价金额；

针对新进入电梯的用户启动新一轮的用户信息获取、竞价单生成、根据竞价结果播放广告的过程。

优选的，广告包括竞价广告和默认广告，其中，所述默认广告用于在摄像头检测到电梯门被打开时触发播放，所述默认广告的播放时间被设定为小于第一预设阈值。

优选的，所述当前场景包括商场的公共活动场所、洗手间、大厅和候车间。

第二方面，本发明还提供了一种带实时竞价的智能广告装置，用于实现第一方面所述的带实时竞价的智能广告方法，所述装置包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，用于执行第一方面所述的带实时竞价的智能广告方法。

第三方面，本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，用于完成第一方面所述的带实时竞价的智能广告方法。

本发明通过引入摄像头对用户人脸图像的采集，使得能够对当前场景(例如电梯广告投放场景)下的多个用户进行识别，并通过大数据分析出所述广告竞价单中携带各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性和/或用户在当前场景下的广告属性，从而为广告竞价提供针对性的参考维度，使得最终呈现的广告内容具有更高的针对性和有效性。相比较现有技术中，常规的顺序形式广告投放方法，能够很好的满足投放广告方溢出的问题，以及现有的广告投放方式效率低的问题。

本发明所提出的解决方案能够将所有广告纳入一个公共的广告池，并根据实际场景的参数特性进行与之匹配的广告源筛选，从而能够实现多元化和灵活性要求。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实时例的技术方案，下面将对本发明实时例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实时例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告方法流程示意图；

图2是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告系统架构示意图；

图3是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告方法中竞价流程示意图；

图4是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告中不同类型下消费能力示意图；

图5是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告方法中竞价流程示意图；

图6是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告方法中电梯场景的竞价流程示意图；

图7是本发明实时例提供的一种带实时竞价的智能广告装置结构架构示意图。

【具体实时方式】

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实时例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实时例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明的描述中，术语“内”、“外”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明而不是要求本发明必须以特定的方位构造和操作，因此不应当理解为对本发明的限制。

此外，下面所描述的本发明各个实时方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

实时例1:

本发明实时例1提供了一种带实时竞价的智能广告方法，如图1所述，包括：

在步骤200中，获取当前场景的类型，根据所述当前场景的类型筛选与当前场景相匹配的广告源，作为当前场景的可竞价方。

所述当前场景包括商场的公共活动场所、洗手间、大厅和候车间等等。其中，获取当前场景的类型，根据所述当前场景的类型筛选与当前场景相匹配的广告源，主要是指当前场景所适用的广告长度和广告类型，例如：对于洗手间的适合推广的广告类型为烟酒类、代驾类等等；对于电梯场景的适合广告长度控制在20以内的。

在步骤201中，获取当前场景下的一个或者多个用户信息，其中，所述用户信息是根据摄像头所采集到的用户人脸图像转换得到。

如图2所示，在本发明实时例实现过程中，对于用户信息还提出了一种优选实现方式，摄像头所采集到的用户人脸图像转换得到，会经过人脸识别出人像特征，并将人像特征和当前事件ID一并发送给代理服务器，代理服务器向自身建立有合作关系的第三方数据平台(例如：目前使用人脸支付推广较为成功的支付宝)发送携带人像特征的请求消息，第三方数据平台利用人像特征在本地完成用户画像的查找并返回携带事件ID和用户画像的消息给所述代理服务器(此步骤之后人像特征信息已经被隐藏起来，而转由所述事件ID作为该人像特征代表)，其中，所述用户画像包括各用户的消费属性。然后广告竞价服务器利用所述用户画像结果，进行广告竞价。即广告竞拍系统在不获取用户数据的前提下，实现广告精准投放。

在步骤202中，根据所述用户信息生成一条或者多条广告竞价单；其中，所述广告竞价单中携带各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性、用户在当前场景下的广告属性中的一项或者多项。

其中，所述用户的消费属性包括用户的消费能力、用户的消费意向、用户的历史消费记录中的一项或者多项；

所述消费类型上的用户分布，具体为根据当前所拥有的参与竞价广告类型设定用于分析消费类型上的用户分布的类型范围；

用户在当前场景下的广告属性包括用户出现的总次数、频率、有效浏览广告次数、用户停留场景平均时长中的一项或者多项。

根据上述步骤201中所展示的实例场景，所述广告竞价单由图2中的代理服务器生成，其中，代理服务器在接收到所述用户的消费属性后，向广告竞价服务器发送当前订阅广告位竞价的广告类型，并结合所述消费属性生成当前所拥有的参与竞价广告类型设定用于分析消费类型上的用户分布的类型范围；而所述当前场景下的广告属性优选的是由所述代理服务器管理，从而可以更有效的保证用户的人像特征可以仅在代理服务器和第三方大数据之间传输，保证了用户隐私的安全性。

其中，若无需考虑用户的隐私，即在如图2所示的人脸识别、代理服务器、第三方大数据和广告竞价服务器之间均可在传输消息中携带人像特征的话，则上述的用户在当前场景下的广告属性可以存储在广告竞价服务器中，从而进一步提高整个广告竞价的完成效率。即可以避免所述用户在当前场景下的广告属性在上述方案中经由代理服务器发送给广告竞价服务器的过程。

在步骤203中，根据所述广告竞价单生成当前轮广告竞价结果，并按照竞价结果播放广告内容。

本发明实时例通过引入摄像头对用户人脸图像的采集，使得能够对当前场景(例如电梯广告投放场景)下的多个用户进行识别，并通过大数据分析出所述广告竞价单中携带各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性和/或用户在当前场景下的广告属性，从而为广告竞价提供针对性的参考维度，使得最终呈现的广告内容具有更高的针对性和有效性。相比较现有技术中，常规的顺序形式广告投放方法，能够很好的满足投放广告方溢出的问题，以及现有的广告投放方式效率低的问题。

本发明实时例所提出的解决方案能够将所有广告纳入一个公共的广告池，并根据实际场景的参数特性进行与之匹配的广告源筛选，从而能够实现多元化和灵活性要求。

结合本发明实时例，依据上述展开的各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性、用户在当前场景下的广告属性描述，则相应实时例1中步骤203所涉及的，根据所述广告竞价单生成当前轮广告竞价结果，并按照竞价结果播放广告内容，存在一种具体的实现方式，如图3所示，具体包括：

在步骤301中，根据所述消费类型上的用户分布和各用户的消费能力，计算出相应消费类型上的总消费潜力。

如图4所示，是应本发明实时例步骤301所提出的消费类型上的总消费潜力的示意图，其中，300、100、200、400的具体单位可以是百、千、万不等，具体根据不同的消费类型而定，而所述的消费类型上的总消费潜力是根据当前场景所采集的用户人脸信息，进一步通过类似上述第三方大数据平台获取到的用户的消费属性进一步统计得到的，即其中类型1的消费潜力值是300，其代表的是当前场景中所采集到的所有用户的在相应类型1下的总的消费潜力求和得到，而针对各用户的消费能力则可根据其自身的储蓄和/或历史在相应类型1下的消费记录统计得到。

在步骤302中，根据所述相应消费类型上的总消费潜力，从中筛选出一个或者多个目标消费类型。

本步骤的意义在于，针对当前场景中的用户特性，首先通过步骤301和步骤302筛选出目标消费类型，这样可以提高下一步竞价广告的有效性，即筛选出当前场景中、当前批次用户的主流消费方向(即消费类型)。

在步骤303中，根据所述目标消费类型进行待播放广告内容的竞价，其中，与所述目标消费类型相匹配的一个或者多个广告源参与竞价，竞价最高的广告源得到所述待播放广告内容的播放权限。

结合本发明实时例，针对上述步骤303中所涉及的，所述与所述目标消费类型相匹配的一个或者多个广告源参与竞价，还存在一种可选的实现方案，如图5所示，具体包括：

在步骤401中，各广告源结合自身广告的时间长度和用户停留场景平均时长，分析出用户有效浏览广告的概率。

所述用户停留场景平均时长，具体包括：根据用户进入电梯所点击楼层和当前电梯所在楼层，以及电梯的运行状态计算得到；其中，电梯的运行状态包括上行、下行、各楼层被点击需求状态中的一项或者多项。

之所以考虑电梯的运行状态是因为，若当前用户是从22层进的电梯，并选择了1层作为目的，而此时若电梯状态是要去28层接人之后再下到1层，则相应的用户真实停留时间便会增长。而在步骤401中所描述的采用用户停留场景平均时间，仅仅是针对广告竞价时间要求非常短的情况下，例如正好用户进入场景中，默认广告正好放完，此时给予系统的上述各步骤的执行时间是非常有限的，此时采用上述根据历史统计出的平均时间是最有效的。

其中，所述默认广告是指：广告包括竞价广告和默认广告，其中，所述默认广告用于在摄像头检测到电梯门被打开时触发播放，所述默认广告的播放时间被设定为小于第一预设阈值。

其中，用户停留场景平均时长相比较各广告源结合自身广告的时间长度超出的时长越大，则相应的用户有效浏览广告的概率便越高，若超出20％则可认定此处的有效浏览广告的概率为100％。另一方面，若评分从1-10分打分，则相应得分可为10分。

在步骤402中，各广告源结合各用户作为目标消费类型的单体消费能力确定相应用户为自身的目标消费对象的概率。

这个是根据不同广告源的目标消费群体所强关联的，而目标消费类型的单体消费能力是广告源所期盼的，相应的去顶用户为自身的目标消费对象，还要依据各用户的储蓄和/或历史在相应类型1下的消费记录统计得到(即步骤301中扩展)。举例描述，若用户的消费能力超出广告源目标消费类型的单体消费能力的50％则相应的概率可以标定为100％。另一方面，若评分从1-10分打分，则相应得分可为10分。

在步骤403中，各广告源结合用户出现的总次数、频率和有效浏览广告次数，分析出用户为疲劳消费对象的概率。

所述步骤403相比较步骤401和步骤402的正分项而言，正好相反；在步骤403中计算出的概率和得分会作为负分项参与最后的计算，这里考虑的是若用户出现的总次数、频率和有效浏览广告次数较多，则可认定同一广告对该用户会产生疲劳推广的效果，此时，对于广告源来说是不会太期望对类似用户进一步投入高的竞价金额的，但是，不排除这种用户若具有高的消费能力那么仍然对其进行推送的可能性，因此才有了步骤404对上述步骤401、步骤402和步骤403进行综合评定的操作。

在步骤404中，结合上述用户有效浏览广告的概率、目标消费对象的概率和疲劳消费对象的概率作为竞价的参考因子，完成各自的竞价。

这里需要强调的是，上述的用户有效浏览广告的概率、目标消费对象的概率和疲劳消费对象的概率作为竞价的参考因子，其仅仅是作为各广告源的参考因子，真实的竞价价格则根据各广告源的设定值而定，通常是根据其设定的最高值，并根据上述计算得到的概率或者评分，作为权重计算得到。

在具体实现方案中，对于所述有效浏览广告提出了更为严格的评定标准，步进包括了上述步骤401提出的各广告源结合自身广告的时间长度和用户停留场景平均时长关系，进一步的还应该受到以下内容的限定，具体包括：

摄像头采集到的用户人脸图像是朝向广告屏、摄像头采集到用户未佩戴耳机和/或摄像头采集到用户当前未处于第三方设备使用状态，则认定所述用户完成一轮广告的有效浏览。

在具体实现方案中，上述的摄像头采集到的用户人脸图像是朝向广告屏、摄像头采集到用户未佩戴耳机和/或摄像头采集到用户当前未处于第三方设备使用状态，可以作为步骤401中计算出的概率或评分的权重，即上述进一步的限缩条件不满足的，例如出现摄像头采集到的用户人脸图像未朝向广告屏、摄像头采集到用户佩戴耳机和/或摄像头采集到用户当前处于第三方设备使用状态，则相应在步骤401中的概率或者打分基础上，进行折扣式的权重处理，即若步骤401中原始概率是100％，则发生上述任一一项的权重折扣后概率为80％，发生上述两项的则权重折扣后概率为70％，发生上述三项的则权重折扣后概率为50％。

结合本发明实时例，考虑到更为严谨的和高效的广告竞价需求，所述当前场景为电梯屏幕广告时，如图6所示，所述方法还包括：

在步骤501中，确认当前广告在播放完之前，电梯内用户已经离开，并且有新的用户进入电梯，则提前结束当前广告的播放，并按照对应当前广告中未播放完广告内容相对于当前广告总的内容占比返还该广告竞价金额。

在步骤502中，针对新进入电梯的用户启动新一轮的用户信息获取、竞价单生成、根据竞价结果播放广告的过程。

其中步骤502的含义是可涵盖上述图1、图3和/或图5的相关步骤。

实时例2：

如图7所示，是本发明实时例的带实时竞价的智能广告装置的架构示意图。本实时例的带实时竞价的智能广告装置包括一个或多个处理器21以及存储器22。其中，图7中以一个处理器21为例。

处理器21和存储器22可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器22作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序和非易失性计算机可执行程序，如实时例1中的带实时竞价的智能广告方法。处理器21通过运行存储在存储器22中的非易失性软件程序和指令，从而执行带实时竞价的智能广告方法。

存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实时例中，存储器22可选包括相对于处理器21远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器21。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述程序指令/模块存储在所述存储器22中，当被所述一个或者多个处理器21执行时，执行上述实时例1中的带实时竞价的智能广告方法，例如，执行以上描述的图1、图3、图5和图6所示的各个步骤。

值得说明的是，上述装置和系统内的模块、单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明的处理方法实时例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实时例中的叙述，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实时例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实时例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种带实时竞价的智能广告方法，其特征在于，包括：

获取当前场景的类型，根据所述当前场景的类型筛选与当前场景相匹配的广告源，作为当前场景的可竞价方；

获取当前场景下的一个或者多个用户信息，其中，所述用户信息是根据摄像头所采集到的用户人脸图像转换得到；

根据所述用户信息生成一条或者多条广告竞价单；其中，所述广告竞价单中携带各消费类型上的用户分布、各用户的消费属性、用户在当前场景下的广告属性中的一项或者多项；所述用户的消费属性包括用户的消费能力、用户的消费意向、用户的历史消费记录中的一项或者多项；所述消费类型上的用户分布，具体为根据当前所拥有的参与竞价广告类型设定用于分析消费类型上的用户分布的类型范围；用户在当前场景下的广告属性包括用户出现的总次数、频率、有效浏览广告次数、用户停留场景平均时长中的一项或者多项；

根据所述广告竞价单生成当前轮广告竞价结果，并按照竞价结果播放广告内容；具体包括：根据所述消费类型上的用户分布和各用户的消费能力，计算出相应消费类型上的总消费潜力；根据所述相应消费类型上的总消费潜力，从中筛选出一个或者多个目标消费类型；根据所述目标消费类型进行待播放广告内容的竞价，其中，与所述目标消费类型相匹配的一个或者多个广告源参与竞价，竞价最高的广告源得到所述待播放广告内容的播放权限；

所述与所述目标消费类型相匹配的一个或者多个广告源参与竞价，具体包括：各广告源结合自身广告的时间长度和用户停留场景平均时长，分析出用户有效浏览广告的概率；各广告源结合各用户作为目标消费类型的单体消费能力确定相应用户为自身的目标消费对象的概率；各广告源结合用户出现的总次数、频率和有效浏览广告次数，分析出用户为疲劳消费对象的概率；结合上述用户有效浏览广告的概率、目标消费对象的概率和疲劳消费对象的概率作为竞价的参考因子，完成各自的竞价。

2.根据权利要求1所述的带实时竞价的智能广告方法，其特征在于，所述用户停留场景平均时长，具体包括：

根据用户进入电梯所点击楼层和当前电梯所在楼层，以及电梯的运行状态计算得到；其中，电梯的运行状态包括上行、下行、各楼层被点击需求状态中的一项或者多项。

3.根据权利要求1所述的带实时竞价的智能广告方法，其特征在于，所述有效浏览广告包括：

摄像头采集到的用户人脸图像是朝向广告屏、摄像头采集到用户未佩戴耳机和/或摄像头采集到用户当前未处于第三方设备使用状态，则认定所述用户完成一轮广告的有效浏览。

4.根据权利要求1所述的带实时竞价的智能广告方法，其特征在于，所述当前场景为电梯屏幕广告时，所述方法还包括：

确认当前广告在播放完之前，电梯内用户已经离开，并且有新的用户进入电梯，则提前结束当前广告的播放，并按照对应当前广告中未播放完广告内容相对于当前广告总的内容占比返还该广告竞价金额；

针对新进入电梯的用户启动新一轮的用户信息获取、竞价单生成、根据竞价结果播放广告的过程。

5.根据权利要求4所述的带实时竞价的智能广告方法，其特征在于，广告包括竞价广告和默认广告，其中，所述默认广告用于在摄像头检测到电梯门被打开时触发播放，所述默认广告的播放时间被设定为小于第一预设阈值。

6.根据权利要求1所述的带实时竞价的智能广告方法，其特征在于，所述当前场景包括商场的公共活动场所、洗手间、大厅和候车间。

7.一种带实时竞价的智能广告装置，其特征在于，所述装置包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，用于执行权利要求1-6任一所述的带实时竞价的智能广告方法。

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