CN109377288A - 一种广告投放分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种广告投放分析方法及装置。本申请通过采集单元获取广告受众的身份类型数据、人脸偏转角度数据以及广告受众与广告呈现装置之间的距离数据，经过计算后可以获取广告受众与广告呈现装置之间的夹角，结合人脸偏转角度数据以及夹角数据可以准确的判断出广告受众是否在观看当下正在播放的广告，提高了广告投放分析的准确性，然后筛选出观看广告受众的身份信息，将身份信息分门别类的整理成表格，得到统计图，上传到云端，用户通过终端登录到云端即可查询到所需的统计数据，便于商家做决策。解决了只通过单一数据来分析广告投放效果，得到的数据不准确的问题。

Description

一种广告投放分析方法及装置

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种广告投放分析方法及装置。

背景技术

从人类的发展历史来看，广告是人类社会中无所不在、无时不有的活动。大众传播媒体的出现，使人类广告传播再次发生质的变化。由于广告媒体各式各样，广告模式各不相同，广告机制各有所长，广告外延纷繁庞杂，最常见的户外广告类型可粗分为电子类和非电子类两种，有路牌、招贴画、霓虹灯、户外灯箱、热气球、大屏幕电子显示、自动售货机上电子屏等等。商家选择媒介投放广告的目的就是吸引大量人群的关注，提高品牌的知名度，从而提高销售额，所以商家对于投放出去的广告需要得到关注度的相关信息数据，这就需要专门的方法对于广告投放进行分析并得出可靠的数据提供给商家，便于商家决策。

现有的一些广告分析方法只能针对从摄像头获取的数据流信息，捕获人脸的偏转角信息，根据人脸的偏转角与屏幕的视野范围来判断广告受众是否在观看当下正在播放的广告。

但是这种只通过单一的数据来分析广告投放的效果，会出现虽然人脸的偏转角满足屏幕的视野范围角度，但是无法获知广告受众所处的位置是否可以观看到广告，若广告受众所处的位置远远的超出了人的视野到广告播放装置的距离，那样即使人脸的偏转角是向着屏幕的方向，广告受众也无法观看到屏幕上的广告，所以这种通过单一数据来分析广告投放效果的方法不准确，容易与实际产生误差。

发明内容

本申请提供了一种广告投放分析方法及装置，以解决只通过单一数据来分析广告投放效果，得到的数据不准确的问题。

针对上述问题，本申请的第一方面提供了一种广告投放分析方法，所述方法包括：

S1、获取位于广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；

S2、对所述图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤，得到图像数据一；

S3、提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内，若满足条件，则存储所述预制时间段内的图像数据一得到图像数据二，然后进行步骤S4；若否，则删除不满足条件的所述图像数据一；

S4、提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据二得到图像数据三，然后进行步骤S5；若否，则删除不满足条件的所述图像数据二；

S5、提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据三得到图像数据四，然后进行步骤S6；若否，则删除不满足条件的所述图像数据三；

S6、提取所述预置时间段内所述图像数据四中的所述广告受众的身份类型得到图像数据五，将所述图像数据五上传至云端生成统计表，并存储；

S7、用户在终端登录云端，获取统计表数据。

可选的，在步骤S1之后，所述方法还包括：

对所述图像信息的预处理，其中所述预处理包括对所述图像信息的转换和加载；

将预处理好的所述图像信息按照划分好的预置时间段分类存储。

可选的，步骤S2中的所述方法还包括：

对所述图像信息进行二值化处理；

对所述图像信息进行背景分离处理。

可选的，步骤S6中的所述方法还包括：对所述数据五进行分项目归类。

本申请的第二方面提供了一种广告投放分析装置，该装置用于权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述装置包括：采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元、传输单元、显示单元以及存储单元，所述采集单元、所述数据处理单元、所述提取单元、所述分析单元与所述显示单元依次连接，所述存储单元分别与所述采集单元、所述数据处理单元、所述提取单元、所述分析单元和所述显示单元连接；

所述采集单元用于采集广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；

所述数据处理单元用于对所述图像信息进行噪声过滤、二值化处理以及背景分离处理，得到图像数据一；

所述提取单元用于提取所述图像数据一中广告受众与广告呈现装置之间的距离数据、广告受众的面部特征、人脸偏转角度数据以及广告受众的身份类型数据；

所述分析单元用于分析夹角数据是否在广告可视范围、广告受众是否为面朝所述广告呈现装置以及角度数据在广告呈现偏转范围；

所述传输单元用于将图像数据五上传至云端生成统计表；

所述显示单元用于在终端上显示统计表信息；

所述存储单元用于存储图像信息、图像数据一、图像数据二、图像数据三、图像数据四以及图像数据五。

可选的，所述数据处理单元还包括计算模块，所述计算模块用于根据距离数据计算广告受众与广告呈现装置之间的夹角。

可选的，所述数据处理单元还包括预处理模块，所述预处理模块用于对图像信息进行转换和加载。

本申请提供的技术方案包括以下有益技术效果：

本申请的第一方面提供了一种广告投放分析方法，所述方法包括：S1、获取位于广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；S2、对图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤，得到图像数据一；S3、提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内，若满足条件，则存储所述预制时间段内的图像数据一得到图像数据二，然后进行步骤S4；若否，则删除不满足条件的所述图像数据一；S4、提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据二得到图像数据三，然后进行步骤S5；若否，则删除不满足条件的所述图像数据二；S5、提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据三得到图像数据四，然后进行步骤S6；若否，则删除不满足条件的所述图像数据三；S6、提取预置时间段内图像数据四中的广告受众的身份类型得到图像数据五，将图像数据五上传至云端生成统计表，并存储；S7、用户在终端登录云端，获取统计表数据。本申请的第二方面提供了一种广告投放分析装置，所述装置包括：采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元、传输单元、显示单元以及存储单元，采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元与显示单元依次连接，存储单元分别与采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元和显示单元连接；采集单元用于采集广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；数据处理单元用于对图像信息进行噪声过滤、二值化处理以及背景分离处理，得到图像数据一；提取单元用于提取图像数据一中广告受众与广告呈现装置之间的距离数据、广告受众的面部特征、人脸偏转角度数据以及广告受众的身份类型数据；分析单元用于分析夹角数据是否在广告可视范围、广告受众是否为面朝广告呈现装置以及角度数据在广告呈现偏转范围；传输单元用于将图像数据五上传至云端生成统计表；显示单元用于在终端上显示统计表信息；存储单元用于存储图像信息、图像数据一、图像数据二、图像数据三、图像数据四以及图像数据五。本申请通过采集单元可以获取广告受众的身份类型数据、人脸偏转角度数据以及广告受众与广告呈现装置之间的距离数据，距离数据经过计算后可以获取广告受众与广告呈现装置之间的夹角，根据直接读取的人脸偏转角度数据以及经过计算得到的广告受众与广告呈现装置之间的夹角数据，二者结合可以准确的判断出广告受众是否在观看当下正在播放的广告，提高了广告投放分析的准确性，然后筛选出观看广告受众的身份信息，将身份信息分门别类的整理成表格，得到统计图，上传到云端，用户通过终端登录到云端即可查询到所需的统计数据，便于商家做决策。解决了只通过单一数据来分析广告投放效果，得到的数据不准确的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种广告投放分析方法流程图。

图2为本申请实施例提供的一种广告投放分析装置的结构示意图。

附图标记说明：

1、采集单元；2、数据处理单元；3、提取单元；4、分析单元；5、传输单元；6、显示单元；7、存储单元；8、计算模块；9、预处理模块。

具体实施方式

近年来，随着互联网的快速发展，越来越多的商家选择互联网广告，通过在网络广告平台投放广告进行产品的宣传和推销，广告的收费是按照广告的时间长度以及时间周期来计算的，在固定预算花费签约后，就会根据用户的要求在固定的时间固定的地点对广告进行展示，目前对广告投放效果的预测通常是通过人工方式进行主观的判断，更先进一点的评估手段会通过对人脸的偏转角数据的获取来对比是否满足广告受众观看广告呈现装置的角度范围来判断广告受众是否在观看当下的广告，但是通过人工方式主观判断仅凭从业者的经验进行评估，这样的评估方式缺乏理论指导，即使是加上人脸偏转角数据这样单一的数据也无法准确的评估广告的投放效果。

示例性的，如图1所示，为了解决上述问题本申请提供了一种广告投放分析方法，所述方法包括：

S1、获取位于广告呈现装置前方预设范围内的图像信息。

其中，所述的预设范围内，指的采集设备可以采集到图像信息的一个空间范围，广告呈现装置上设置有采集单元，采集单元是用来获取预置时间段内一串连续不断的数据集合，和预置时间段内所有受众与广告呈现装置之间的距离，获取的这些数据统称为图像信息。这里的图像信息用来给后续判断广告受众在一个预置时间段内是否在观看广告呈现装置正在播放的广告提供数据的支持。

S2、对所述图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤，得到图像数据一。

所述噪声是指图像在获取或者传输的过程中受到随机信号的干扰，使得图像上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点，这些点会干扰人眼或者仪器对图像信息的分析，所以在本申请中我们在步骤一获取了图像信息后，就需要对图像信息运用时间窗算法对图像信息进行噪声过滤，得到便于后续进行分析的图像数据一。

S3、提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内，若满足条件，则存储所述预制时间段内的图像数据一得到图像数据二，然后进行步骤S4；若否，则删除不满足条件的所述图像数据一。

图像信息经过处理后，直接提取其中对判断广告受众是否在观看广告有用的图像信息。首先对广告受众是否在广告呈现装置的可视范围进行判断，需要从图像数据一种提取广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，这个距离数据可以通过采集单元直接采集并读取，因为广告呈现装置到广告受众的垂直距离是一定的，所以两条边的长度可以获得，根据正余弦定理，就可以计算出广告受众与广告呈现装置正前方所产生的夹角数据，因为广告的可视范围是在一个夹角范围之内，超过了夹角范围，广告受众就无法观看到广告呈现装置上播放的任何信息，所以只需要判断计算出的夹角数据是否在可视范围之内，就能够判断广告受众是否可以观看到广告，将预置时间段内满足可视范围之内的广告受众的图像数据一归类整理，得到新的数据信息图像数据二，删除不满足可视范围之内的广告受众的图像数据一。

S4、提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据二得到图像数据三，然后进行步骤S5；若否，则删除不满足条件的所述图像数据二。

经过步骤S3的初步判断，我们将在可视范围内的广告受众信息分离出来，删除了不在可视范围之内的广告受众信息，然后再从图像数据二中继续对广告受众的面部特征进行提取，通过对广告受众面部特征的比较，可以准确的判断出广告受众是否面部朝向广告呈现装置，这一步的判断，避免了一些虽然满足在可视范围之内，但是面部没有朝向广告呈现装置的广告受众的统计，进一步精确了数据来分析广告投放效果。同样的，若满足条件，则存储所述预制时间段内所述图像数据二得到图像数据三，然后进行步骤S5；若不满足条件，则删除所述预置时间段内不满足条件的所述图像数据二。缩小了数据的判断范围，节省了时间和内存空间。

S5、提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据三得到图像数据四，然后进行步骤S6；若否，则删除不满足条件的所述图像数据三。

在距离和面部特征上，我们都逐步判断了广告受众是否有可能在观看广告，但即使在距离和面部特征上都符合条件，也无法避免广告受众的视线是否停留在广告呈现装置上，所以我们进一步的从图像数据三中对广告受众的脸部偏转角度进行提取，比较脸部偏转角度数据是否在广告呈现的偏转范围，同样的，若满足条件，则存储所述预制时间段内所述图像数据三得到图像数据四，然后进行步骤S6；若不满足条件，则删除所述预置时间段内不满足条件的所述图像数据三。进一步的缩小了数据的判断范围，节省了时间和内存空间。

S6、提取所述预置时间段内所述图像数据四中的所述广告受众的身份类型得到图像数据五，将所述图像数据五上传至云端生成统计表，并存储。

经过距离、面部特征以及脸部偏转角度三项的筛选，我们可以准确的过滤掉不符合条件的广告受众信息，只留下在观看广告的广告受众的信息，然后，将存储的图像数据四进行分类整理，对于不同项目类型的数据信息进行统一的存储，便于到后台云端生成可视的数据图，便于给用户做决策提供可靠的数据支持。例如，将广告受众的性别数据分离出来，根据后期显示的数据图，用户就可以根据性别数据判断他们的产品受哪类人群喜爱；将广告受众的年龄段数据分离出来，根据后期显示的数据图，用户就可以根据年龄段数据来判断他们的产品哪个年龄段的人群更容易接受；将广告受众的表情数据分离出来，根据后期显示的数据图，用户就可以根据表情数据判断不同类型的人群对于产品的喜爱程度。等等这样的数据分离处理，给用户进一步的产品生产计划提供了有效的指导性信息。将图像数据四归类整理后得到图像数据五，将归类好的图像数据五上传到后台的服务器云端，便于后期用户的查阅。

S7、用户在终端登录云端，获取统计表数据。

图像数据五上传到后台的服务器云端后，就存储到云端的CPU中，用户若要查看哪个时间段或者哪个广告段的所有数据，就可以根据服务器获准的用户名和密码登录在终端上登录，终端连接上云端的数据库，就可以将数据展示给用户。

可选的，在步骤S1之后，所述方法还包括：对所述图像信息的预处理，其中所述预处理包括对所述图像信息的转换和加载；将预处理好的所述图像信息按照划分好的预置时间段分类存储。通过采集单元获取的图像信息需要上传到数据处理单元来对图像数据进行处理，这就需要两种图像信息的格式一致，所以在获取到图像信息后，就先要对图像信息进行预处理，包括对图像信息格式的一个转换过程，以及将采集单元上信息读取到数据处理单元的内存中去，便于后期对图像信息的处理。采集单元获取的图像信息其实是一连串连续的数据流信息，里面包含了不同时间段，以及不同广告时间段的信息，因为广告呈现装置播放的广告不可能所有的都来自一个用户，所以就要将这些图像信息按照用户的需求划分好时间分类存储起来，便于后期处理的一个提取操作。

可选的，步骤S2中的所述方法还包括：对所述图像信息进行二值化处理；对所述图像信息进行背景分离处理。一个数据流信息内包含了一幅又一幅图像，图像内包括了目标物体、背景还有噪声，要想从多值的图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分为两部分，大于T的像素群和小于T的像素群，对于图像这样的处理叫做对图像的二值化处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓，再将目标物体的背景分离，我们就可以准确的提取出所需要的目标信息。

可选的，步骤S6中的所述方法还包括：对所述数据五进行分项目归类。其中项目包括性别数据、年龄数据、表情数据、会员与非会员数据等等。

示例性的，如图2所示为本申请的第二方面提供了一种广告投放分析装置结构示意图，所述装置包括：采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元、传输单元、显示单元以及存储单元，所述采集单元、所述数据处理单元、所述提取单元、所述分析单元与所述显示单元依次连接，所述存储单元分别与所述采集单元、所述数据处理单元、所述提取单元、所述分析单元和所述显示单元连接。

所述采集单元用来获取预置时间段内一串连续不断的数据集合，和预置时间段内所有受众与广告呈现装置之间的距离，获取的这些数据统称为图像信息。这里的图像信息用来给后续判断广告受众在一个预置时间段内是否在观看广告呈现装置正在播放的广告提供数据的支持。示例性的，采集单元中用于采集数据集合的装置可以为摄像头和激光束检测传感器，摄像头与激光束检测传感器设置在广告呈现装置中，摄像头与激光束检测传感器均与播放组件连接，将获取到的数据流信息以及距离信息直接上传到播放组件，获取的数据流信息以及距离信息将在播放组件中完成一系列的提取、计算和存储操作。

所述数据处理单元用于对所述图像信息进行噪声过滤、二值化处理以及背景分离处理，得到图像数据一；图像在获取或者传输的过程中受到随机信号的干扰，使得图像上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点，这些点会干扰人眼对图像信息的分析，需要对图像信息运用时间窗算法对图像信息进行噪声过滤，一个数据流信息内包含了一幅又一幅图像，图像内包括了目标物体、背景还有噪声，要想从多值的图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分为两部分，大于T的像素群和小于T的像素群，对于图像这样的处理叫做对图像的二值化处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓，再将目标物体的背景分离，我们就可以准确的提取出所需要的目标信息，得到便于后续进行分析的数据。示例性的，所述数据处理单元设置在播放组件中，通过播放组件的CPU来执行对图像信息一系列的提取、计算和存储的操作。

所述提取单元用于提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内；提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置；提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围。示例性的，所述提取单元同样设置在播放组件中，通过播放组件的CPU来执行对图像信息提取的操作。

所述分析单元用于分析夹角数据是否在广告可视范围、广告受众是否为面朝所述广告呈现装置以及角度数据在广告呈现偏转范围，在计算得到夹角数据、广告受众是否为面朝广告呈现装置以及角度数据后，分析单元就会调取存储单元中存储的原始预设的可视范围以及偏转范围，通过比较，获得结果，根据结果显示，存储满足条件的数据信息，删除不满足条件的数据信息。示例性的，所述分析单元同样设置在播放组件中，通过播放组件的CPU来执行对图像信息分析的操作。

所述传输单元用于将图像数据五上传至云端生成统计表，在其他单元完成了对数据的处理与对比得到结果后，就需要将结果上传到云端，这样用户通过终端登录，就可以在云端中看到自己所需的数据。示例性的，所述传输单元同样设置在播放组件中，通过播放组件的CPU来执行对图像信息数据传输的操作。

所述显示单元用于在终端上显示统计表信息，数据五上传到云端后，通过显示单元将数据通过统计表的形式直观的呈现在用户的面前，不需要用户自己再对数据进行整理和处理，直接就可以根据结果来对后续产品的生产做出决策。示例性的，所述显示单元可以为显示器，用户通过用户名和密码登录到云端后，最终分析得到的统计表就会在显示器上显示，供用户查阅。

所述存储单元用于存储图像信息、图像数据一、图像数据二、图像数据三、图像数据四以及图像数据五，采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元、传输单元、显示单元再对数据进行一系列的处理后，都需要存储到指定的位置，便于后期使用时的一个提取操作。所述存储单元同样设置在播放组件中，通过播放组件的CPU来执行对图像信息数据存储的操作。

可选的，所述数据处理单元还包括计算模块，所述计算模块用于根据距离数据计算广告受众与广告呈现装置之间的夹角。图像信息经过处理后，直接提取其中对判断广告受众是否在观看广告有用的图像信息。首先对广告受众是否在广告呈现装置的可视范围进行判断，需要从图像数据一种提取广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，这个距离数据可以通过采集单元直接采集并读取，因为广告呈现装置到广告受众的垂直距离是一定的，所以两条边的长度可以获得，根据正余弦定理，就可以通过计算模块计算出广告受众与广告呈现装置正前方所产生的夹角数据，因为广告的可视范围是在一个夹角范围之内，超过了夹角范围，广告受众就无法观看到广告呈现装置上播放的任何信息，所以只需要判断计算出的夹角数据是否在可视范围之内，就能够判断广告受众是否可以观看到广告，将预置时间段内满足可视范围之内的广告受众的图像数据一归类整理，得到新的数据信息图像数据二，删除不满足可视范围之内的广告受众的图像数据一。

可选的，所述数据处理单元还包括预处理模块，所述预处理模块用于对图像信息进行转换和加载以及将预处理好的所述图像信息按照划分好的预置时间段分类存储。通过采集单元获取的图像信息需要上传到数据处理单元来对图像数据进行处理，这就需要两种图像信息的格式一致，所以在获取到图像信息后，就先要对图像信息进行预处理，包括对图像信息格式的一个转换过程，以及将采集单元上信息读取到数据处理单元的内存中去，便于后期对图像信息的处理。采集单元获取的图像信息其实是一连串连续的数据流信息，里面包含了不同时间段，以及不同广告时间段的信息，因为广告呈现装置播放的广告不可能所有的都来自一个用户，所以就要将这些图像信息按照用户的需求划分好时间分类存储起来，便于后期处理的一个提取操作。

本申请的第三方面还包括一种计算机程序产品，当这种计算机程序产品在运行时，使得计算机执行如第一方面或第一方面任一项所述的方法。具体的包括使得计算机执行例如S2中对所述图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤的指令；执行提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内的指令；执行提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置的指令；执行提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围的指令；执行提取所述预置时间段内所述图像数据四中的所述广告受众的身份类型得到图像数据五的指令；执行将图像数据五上传至云端的指令。上述操作均通过计算机程序产品来控制，很好的节约了人力，并对每个环节和步骤精准的把控，做到方法和装置很好的配合完成广告投放效果的分析。

本申请的第四方面还包括一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括一种计算机指令，当指令指示存储介质在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面或第一方面任一项所述的方法。存储介质的作用就是用来存储载入计算机中的一些数据和指令，并将数据进行归类整理，当计算机需要使用某一项或者某一些数据的时候，就可以直接从存储介质中调取，方便、快捷。具体的在本申请中存储介质用于存储图像信息、图像数据一、图像数据二、图像数据三、图像数据四以及图像数据五。所述指令包括所述图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤的指令；提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内的指令；提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置的指令；提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围的指令；提取所述预置时间段内所述图像数据四中的所述广告受众的身份类型得到图像数据五的指令；将图像数据五上传至云端的指令。

本申请的第一方面提供了一种广告投放分析方法，所述方法包括：S1、获取位于广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；S2、对图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤，得到图像数据一；S3、提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内，若满足条件，则存储所述预制时间段内的图像数据一得到图像数据二，然后进行步骤S4；若否，则删除不满足条件的所述图像数据一；S4、提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据二得到图像数据三，然后进行步骤S5；若否，则删除不满足条件的所述图像数据二；S5、提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据三得到图像数据四，然后进行步骤S6；若否，则删除不满足条件的所述图像数据三；S6、提取预置时间段内图像数据四中的广告受众的身份类型得到图像数据五，将图像数据五上传至云端生成统计表，并存储；S7、用户在终端登录云端，获取统计表数据。本申请的第二方面提供了一种广告投放分析装置，所述装置包括：采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元、传输单元、显示单元以及存储单元，采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元与显示单元依次连接，存储单元分别与采集单元、数据处理单元、提取单元、分析单元和显示单元连接；采集单元用于采集广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；数据处理单元用于对图像信息进行噪声过滤、二值化处理以及背景分离处理，得到图像数据一；提取单元用于提取图像数据一中广告受众与广告呈现装置之间的距离数据、广告受众的面部特征、人脸偏转角度数据以及广告受众的身份类型数据；分析单元用于分析夹角数据是否在广告可视范围、广告受众是否为面朝广告呈现装置以及角度数据在广告呈现偏转范围；传输单元用于将图像数据五上传至云端生成统计表；显示单元用于在终端上显示统计表信息；存储单元用于存储图像信息、图像数据一、图像数据二、图像数据三、图像数据四以及图像数据五。本申请通过采集单元可以获取广告受众的身份类型数据、人脸偏转角度数据以及广告受众与广告呈现装置之间的距离数据，距离数据经过计算后可以获取广告受众与广告呈现装置之间的夹角，根据直接读取的人脸偏转角度数据以及经过计算得到的广告受众与广告呈现装置之间的夹角数据，二者结合可以准确的判断出广告受众是否在观看当下正在播放的广告，提高了广告投放分析的准确性，然后筛选出观看广告受众的身份信息，将身份信息分门别类的整理成表格，得到统计图，上传到云端，用户通过终端登录到云端即可查询到所需的统计数据，便于商家做决策。解决了只通过单一数据来分析广告投放效果，得到的数据不准确的问题。

需要说明的是，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的内容，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种广告投放分析方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取位于广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；

S2、对所述图像信息运用时间窗算法进行噪声过滤，得到图像数据一；

S3、提取预置时间段内所述图像数据一中的广告受众与所述广告呈现装置之间的距离数据，根据所述距离数据计算出所述广告受众与所述广告呈现装置之间的夹角数据，判断所述夹角数据是否在广告可视范围之内，若满足条件，则存储所述预制时间段内的图像数据一得到图像数据二，然后进行步骤S4；若否，则删除不满足条件的所述图像数据一；

S4、提取所述预置时间段内所述图像数据二中的所述广告受众的面部特征，判断所述广告受众是否为面朝所述广告呈现装置，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据二得到图像数据三，然后进行步骤S5；若否，则删除不满足条件的所述图像数据二；

S5、提取所述预置时间段内所述图像数据三中的所述广告受众的脸部与所述广告呈现装置的角度数据，判断所述角度数据是否在所述广告呈现偏转范围，若满足条件，则存储所述预制时间段内的所述图像数据三得到图像数据四，然后进行步骤S6；若否，则删除不满足条件的所述图像数据三；

S6、提取所述预置时间段内所述图像数据四中的所述广告受众的身份类型得到图像数据五，将所述图像数据五上传至云端生成统计表，并存储；

S7、用户在终端登录云端，获取统计表数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1之后，所述方法还包括：

对所述图像信息的预处理，其中所述预处理包括对所述图像信息的转换和加载；

将预处理好的所述图像信息按照划分好的预置时间段分类存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中的所述方法还包括：

对所述图像信息进行二值化处理；

对所述图像信息进行背景分离处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S6中的所述方法还包括：对所述数据五进行分项目归类。

5.一种广告投放分析装置，该装置用于权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述装置包括：采集单元(1)、数据处理单元(2)、提取单元(3)、分析单元(4)、传输单元(5)、显示单元(6)以及存储单元(7)，所述采集单元(1)、所述数据处理单元(2)、所述提取单元(3)、所述分析单元(4)与所述显示单元(6)依次连接，所述存储单元(7)分别与所述采集单元(1)、所述数据处理单元(2)、所述提取单元(3)、所述分析单元(4)和所述显示单元(6)连接，

所述采集单元(1)用于采集广告呈现装置前方预设范围内的图像信息；

所述数据处理单元(2)用于对所述图像信息进行噪声过滤、二值化处理以及背景分离处理，得到图像数据一；

所述提取单元(3)用于提取所述图像数据一中广告受众与广告呈现装置之间的距离数据、广告受众的面部特征、人脸偏转角度数据以及广告受众的身份类型数据；

所述分析单元(4)用于分析夹角数据是否在广告可视范围、广告受众是否为面朝所述广告呈现装置以及角度数据在广告呈现偏转范围；

所述传输单元(5)用于将图像数据五上传至云端生成统计表；

所述显示单元(6)用于在终端上显示统计表信息；

所述存储单元(7)用于存储图像信息、图像数据一、图像数据二、图像数据三、图像数据四以及图像数据五。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元(2)还包括计算模块(8)，所述计算模块(8)用于根据距离数据计算广告受众与广告呈现装置之间的夹角。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元(2)还包括预处理模块(9)，所述预处理模块(9)用于对图像信息进行转换和加载。