CN116245571B - 基于服务半径的精准广告推送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于服务半径的精准广告推送方法，通过预测在当前星期的时段内途经所划设的广告投放区域内的每个广告可投放站点的人数，并将大于人数阈值的站点确定为广告拟投放点，在广告投放设备数量有限的情形下，提高了广告投放设备投放位置的合理性，有利于减少广告投放设备的投放数量。通过人数变化规律预测值来计算人数预测值，的计算考虑了不同星期、不同时段的人数波动规律，的预测结果更加精确。计算每个广告拟投放站点在每个星期的每个时段拟轮播的广告资源时，提出了一套全新的行人是否注视广告屏的判断方法，该判断方法有利于进一步提高广告投放的精准性。
Description
技术领域
本发明涉及广告精准推送技术领域，具体涉及一种基于服务半径的精准广告推送方法。
背景技术
目前，广告推送的方法普遍为：在公交车站、电梯内、商业场所等处安装广告屏轮动播放各类广告。为了提高广告推送的精准性，一般，在医院等场所内推送医疗健康类的广告，在商业中心等场所推送服装消费类等广告。但上述现有的广告推送方式是按照不同地域内集聚的人群类型不同实现了相对精准的推送，即广告推送对象的类型通过地域特征已经基本确定。但对于广告推送对象类型难以事先区分的场景，上述方法便无法实现精准的广告推送。
在不同星期的不同时段，出现在相同地点的不同人群对于不同广告的兴趣度可能不同。比如，假设医院在星期一的上午仅开设泌尿科，在星期一的下午仅开设眼科，显然，上午到医院就诊的多数为泌尿疾病患者，而下午到医院就诊的多数为眼疾患者。而若在上午时段，医院就诊大厅或电梯内播放有关治疗眼疾的相关药物广告，在下午时段播放治疗泌尿疾病的相关广告，广告投放的效果将大打折扣。因此，在广告推送对象难以事先区分的场景下，精准分析出每个星期、每个时段的广告投放对象的类型，并针对不同投放对象将不同类型的广告资源投放在所分析的具体星期的具体时段，以获得最佳的广告投放效果成为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明以提高广告推送的精准性为目的，提供了一种基于服务半径的精准广告推送方法。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
提供一种基于服务半径的精准广告推送方法，步骤包括：
S1，设置广告投放参数，包括广告投放的区域中心位点、投放半径、广告投放的具体星期、时段/>，并以所述区域中心位点为圆心，以所述投放半径作圆作为划定的广告投放区域；
S2，预测在当前星期的所述时段/>途经所述广告投放区域内的每个广告可投放站点/>的人数/>；
S3，判断是否大于人数阈值/>，
若是，则将站点确定为广告拟投放站点；
若否，则不将站点确定为广告拟投放站点；
S4，计算出每个所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源后推送给对应的所述广告拟投放站点。
作为优选，步骤S2中，的预测方法包括步骤：
S21，计算历史途经所划定的所述广告投放区域内的每个所述广告可投放站点的人数变化规律预测值/>；
S22，根据，计算在第/>个历史星期/>的所述时段/>途经每个所述广告可投放站点/>的人数预测值/>；
S23，根据关联每个所述广告可投放站点的/>和在第/>个历史星期/>的真实途经人数/>，计算人数预测误差/>；
S24，判断是否大于/>，/>表示在第/>个所述星期/>的所述时段/>的上一时段/>历史途经站点/>的真实途经人数，
若是，则根据第一策略校正；
若否，则根据第二策略校正；
S25，以校正后的各更新表征用于预测/>的拟合函数的各参数的参数值，完成对所述拟合函数的参数校正；
S26，以当前星期的排序号为自变量代入到完成参数校正的所述拟合函数中，得到的y值为预测的/>。
作为优选，使用所述第一策略校正的方法为：
判断是否大于/>，
若是，则将作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经站点/>的最终人数预测值；
若否，则将与/>的和值作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经所述广告可投放站点/>的最终人数预测值。
作为优选，使用所述第二策略校正的方法为：
判断是否大于/>，
若是，则将与/>的差值作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经所述广告可投放站点/>的最终人数预测值；
若否，则将作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经站点/>的最终人数预测值。
作为优选，步骤S21中，的计算方法包括如下步骤：
A1，形成在连续历史星期的每个同个所述星期的同个所述时段/>途经每个所述广告可投放站点/>的真实人数序列闭环/>，序列闭环/>中的各元素按历史星期的先后顺序排列，各元素作为圆弧上的对应位点首尾相连形成所述圆弧；
A2，对分布在所述圆弧上的每个所述位点，取排序在后的连续排列的5个所述位点，与自身形成第一序列；
A3，对每个所述位点关联的所述第一序列，计算每个所述第一序列中各元素的真实人数平均值；
A4，根据每个所述位点在所述圆弧上的排序顺序，对每个所述位点对应的所述第一序列求解的所述平均值进行排序后形成第一平均值序列；
A5，对所述第一平均值序列中的每个元素，取排序在后的连续排列的2个元素，与自身形成第二序列；
A6，对所述第一平均值序列中的每个元素对应的所述第二序列，计算每个所述第二序列中各元素的平均值；
A7，根据每个对应的元素在所述第一平均值序列中的排序顺序，对各/>进行排序后形成第二平均值序列；
A8，计算中每个元素与所述第二平均值序列中的对应元素的比值作为对应的所述广告可投放站点/>的人数变化规律预测值/>。
作为优选，步骤S22中，计算的方法包括步骤：
B1，以为xy轴坐标系上构成拟合曲线的离散点，经拟合得到所述拟合曲线，/>表示/>对应的历史星期的排序号；
B2，将每个历史星期的排序号作为自变量代入到表征所述拟合曲线的拟合函数中，求解得到y值作为初始预测值；
B3，计算所述初始预测值与的乘积作为预测的/>。
作为优选，步骤S4中，计算每个所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源的方法包括步骤：
S41，对在历史的所述星期的所述时段/>内历史途经所述广告拟投放站点的每个行人，在判定注视广告屏的持续时长大于时长阈值时，记录当时投放的广告信息，并对该广告在历史的所述星期/>的所述时段/>内投放的有效性计数累加“1”；
S42，根据每个广告的有效性计数累加结果由大到小，形成每个广告在所述星期的所述时段/>内历史投放在每个所述广告拟投放站点的投放有效性排序列表；
S43，针对每个所述广告拟投放站点对应的所述投放有效性排序列表，从广告资源库中检索与所述投放有效性排序列表中排名前n的广告同类型的广告替换排名在n后的广告后，将替换后的所述投放有效性排序列表中记载的广告作为对应的所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源。
作为优选，步骤S41中，判断行人是否注视所述广告屏的方法包括步骤：
C1，安装在所述广告屏上的人脸检测设备将识别到的左耳和右耳分别作为第一位点和第二位点，然后延长连接所述第一位点和所述第二位点的第一虚拟连线；
C2，判断识别到的行人是否位于所述人脸检测设备的视野中心的右侧，
若是，则转入步骤C3；
若否，则跳转到步骤C4；
C3，判断将所述第一虚拟连线按逆时针方向旋转至与表征所述人脸检测设备的视野中心的第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的所述行人当前注视着所述广告屏；
若否，则判定检测到的所述行人当前未注视所述广告屏；
C4，判断将所述第一虚拟连线按顺时针方向旋转至与所述第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的所述行人当前注视着所述广告屏；
若否，则判定检测到的所述行人当前为注视所述广告屏。
本发明具有以下有益效果：
1、通过预测在当前星期的时段/>途经所划设的广告投放区域内的每个广告可投放站点的人数/>，并将/>大于人数阈值/>的站点/>确定为广告拟投放点，在广告投放设备数量有限的情形下，提高了广告投放设备投放位置的合理性，有利于减少广告投放设备的投放数量。
2、通过人数变化规律预测值来计算人数预测值/>，/>的计算考虑了不同星期、不同时段的人数波动规律，/>的预测结果更加精确。
3、计算每个广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源时，提出了一套全新的行人是否注视广告屏的判断方法，该判断方法通过判断延长连接所识别的人脸左耳和右耳位点的连线得到的第一虚拟连线按逆时针或顺时针方向旋转至与表征人脸检测设备的视野中心的第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，并判定注视广告屏的持续时长大于时长阈值时，即判定该行人当前注视着广告屏。该套全新的行人是否注视广告屏的判断方法只需要识别出人脸中特征明显的左耳和右耳即可，相比较现有方法中采用的通过激光束发射到眼球并通过激光反射的行程距离来判断是否注视某设备的方案技术复杂性更低，计算速度更快。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的基于服务半径的精准广告推送方法的实现步骤图；
图2是第一虚拟连线旋转至与第二虚拟连线重合所转动的角度示意图。
实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制；为了更好地说明本发明的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若出现术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“连接”等指示部件之间的连接关系，该术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个部件内部的连通或两个部件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明一实施例提供的基于服务半径的精准广告推送方法，如图1所示，包括步骤：
S1，设置广告投放参数，包括广告投放的区域中心位点、投放半径、广告投放的具体星期、时段/>，并以区域中心位点为圆心，以投放半径作圆作为划定的广告投放区域；
S2，预测在当前星期的时段/>途经广告投放区域内的每个广告可投放站点/>的人数/>；
的预测方法具体包括步骤：
S21，计算历史途经所划定的广告投放区域内的每个广告可投放站点的人数变化规律预测值/>，/>的计算方法具体包括如下步骤：
A1，形成在连续历史星期的每个同个星期的同个时段/>途经每个广告可投放站点/>的真实人数序列闭环/>，序列闭环/>中的各元素按历史星期的先后顺序排列，各元素作为圆弧上的对应位点首尾相连形成圆弧，/>表示在连续历史星期的第/>个星期的时段/>途经广告可投放站点/>的真实人数，/>，/>表示连续历史星期的星期个数；
A2，对分布在圆弧上的每个位点，取排序在后的连续排列的5个位点，与自身形成第一序列，比如，对于，取排序在其之后的5个位点，分别为：/>、/>、、/>、/>，则位点/>对应的第一序列为，而对于/>，取排序在其之后的5个位点，分别为：/>、/>、/>、/>、/>，则位点对应的第一序列为；
A3，对每个位点关联的第一序列，计算每个第一序列中各元素的真实人数平均值，/>；
A4，根据每个位点在圆弧上的排序顺序，对每个位点对应的第一序列求解的平均值进行排序后形成第一平均值序列；
A5，对第一平均值序列中的每个元素，通过步骤A2中的取值方法，取排序在后的连续排列的2个元素，与自身形成第二序列；
A6，对第一平均值序列中的每个元素对应的第二序列，计算每个第二序列中各元素的平均值；
A7，根据每个对应的元素在第一平均值序列中的排序顺序，对各/>进行排序后形成第二平均值序列；
A8，计算中每个元素与第二平均值序列中的对应（对应为排序号对应）元素的比值作为对应的广告可投放站点/>的人数变化规律预测值/>。
S22，根据，计算在历史星期/>的时段/>途经每个广告可投放站点/>的人数预测值/>，计算/>的方法具体包括步骤：
B1，以为xy轴坐标系上构成拟合曲线的离散点，经拟合得到拟合曲线，/>表示/>对应的历史星期的排序号，/>表示第/>个历史星期的/>值，假设取值连续12个星期的/>值，则/>；
B2，将每个历史星期的排序号作为自变量代入到表征拟合曲线的拟合函数中，求解得到y值作为初始预测值，本实施例中的拟合函数为一元二次函数或一元一次函数；
B3，计算初始预测值与的乘积作为预测的/>。
S23，根据关联每个广告可投放站点的/>和真实途经人数/>，计算人数预测误差/>，/>；
S24，判断是否大于/>，/>表示在星期/>的时段/>的上一时段/>历史途经站点/>的真实途经人数，
若是，则根据第一策略校正，使用第一策略校正/>的方法为：
判断是否大于/>，
若是，则将作为在历史的第/>个星期/>的时段/>途经站点/>的最终人数预测值；
若否，则将与/>的和值作为在历史的第/>个星期/>的时段/>途经广告可投放站点/>的最终人数预测值；
若否，则根据第二策略校正，使用第二策略校正/>的方法为：
判断是否大于/>，
若是，则将与/>的差值作为在历史的第/>个星期/>的时段/>途经广告可投放站点/>的最终人数预测值；
若否，则将作为在历史的第/>个星期/>的时段/>途经站点/>的最终人数预测值。
S25，以校正后的各更新表征用于预测/>的拟合函数的各参数的参数值，完成对拟合函数的参数校正，拟合函数选定为二元一次函数时，参数为二次项系数、一次项系数和常数项，选定为一元一次函数时，参数为一次项系数和常数项。参数校正方法为：将校正后的/>作为y值，对应的历史星期排序号为自变量，经多项式求解反推得到拟合函数的校正参数；
S26，以当前星期的排序号为自变量代入到完成参数校正的拟合函数中，得到的y值为预测的/>。若连续取值12个星期，则当前星期的排序号为13。
请继续参照图1，完成对的计算后，转入步骤：
S3，判断是否大于人数阈值/>，
若是，则将站点确定为广告拟投放站点；
若否，则不将站点确定为广告拟投放站点；
S4，计算出每个广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源后推送给对应的广告拟投放站点，计算方法具体包括如下步骤：
S41，对在历史的星期的时段/>内历史途经广告拟投放站点的每个行人，在判定注视广告屏的持续时长大于时长阈值时，记录当时投放的广告信息，并对该广告在历史的星期/>的时段/>内投放的有效性计数累加“1”，广告信息包括广告类型、内容摘要、投放星期和投放时段；
S42，根据每个广告的有效性计数累加结果由大到小，形成每个广告在星期的时段/>内历史投放在每个广告拟投放站点的投放有效性排序列表；
S43，针对每个广告拟投放站点对应的投放有效性排序列表，从广告资源库中检索与投放有效性排序列表中排名前n的广告同类型的广告替换排名在n后的广告后，将替换后的投放有效性排序列表中记载的广告作为对应的广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源。
步骤S41中，判断行人是否注视广告屏的方法包括步骤：
C1，如图2所示，安装在广告屏上的人脸检测设备1将识别到的左耳和右耳分别作为第一位点2和第二位点3（识别人脸上的左耳和右耳的算法为现有算法，不做具体说明），然后延长连接第一位点和第二位点的第一虚拟连线11；
C2，判断识别到的行人是否位于人脸检测设备的视野中心的右侧（图2中，行人在视野中心的左侧），
若是，则转入步骤C3；
若否，则跳转到步骤C4；
C3，判断将第一虚拟连线11按逆时针方向旋转至与表征人脸检测设备的视野中心的第二虚拟连线12连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的行人当前注视着广告屏；
若否，则判定检测到的行人当前未注视广告屏；
C4，判断将第一虚拟连线11按顺时针方向旋转至与第二虚拟连线12重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的行人当前注视着广告屏；
若否，则判定检测到的行人当前为注视广告屏。
综上，本发明通过预测在当前星期的时段内途经所划设的广告投放区域内的每个广告可投放站点的人数，并将/>大于人数阈值的站点/>确定为广告拟投放点，在广告投放设备数量有限的情形下，提高了广告投放设备投放位置的合理性，有利于减少广告投放设备的投放数量。通过人数变化规律预测值来计算人数预测值/>，/>的计算考虑了不同星期、不同时段的人数波动规律，/>的预测结果更加精确。计算每个广告拟投放站点在每个星期的每个时段拟轮播的广告资源时，提出了一套全新的行人是否注视广告屏的判断方法，该判断方法有利于进一步提高广告投放的精准性。
需要声明的是，上述具体实施方式仅仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员应该明白，还可以对本发明做各种修改、等同替换、变化等等。但是，这些变换只要未背离本发明的精神，都应在本发明的保护范围之内。另外，本申请说明书和权利要求书所使用的一些术语并不是限制，仅仅是为了便于描述。
Claims (6)
1.一种基于服务半径的精准广告推送方法，其特征在于，步骤包括：
S1，设置广告投放参数，包括广告投放的区域中心位点、投放半径、广告投放的具体星期和时段/>，并以所述区域中心位点为圆心，以所述投放半径作圆作为划定的广告投放区域；
S2，预测在当前星期的所述时段/>途经所述广告投放区域内的每个广告可投放站点/>的人数/>；
S3，判断是否大于人数阈值/>，
若是，则将站点确定为广告拟投放站点；
若否，则不将站点确定为广告拟投放站点；
S4，计算出每个所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源后推送给对应的所述广告拟投放站点；
步骤S2中，的预测方法包括步骤：
S21，计算历史途经所划定的所述广告投放区域内的每个所述广告可投放站点的人数变化规律预测值/>；
S22，根据，计算在第/>个历史星期/>的所述时段/>途经每个所述广告可投放站点/>的人数预测值/>；
S23，根据关联每个所述广告可投放站点的/>和在第/>个历史星期/>的真实途经人数/>，计算人数预测误差/>；
S24，判断是否大于/>，/>表示在第/>个所述星期/>的所述时段/>的上一时段/>历史途经站点/>的真实途经人数，
若是，则根据第一策略校正；
若否，则根据第二策略校正；
S25，以校正后的各更新表征用于预测/>的拟合函数的各参数的参数值，完成对所述拟合函数的参数校正；
S26，以当前星期的排序号为自变量代入到完成参数校正的所述拟合函数中，得到的y值为预测的/>；
步骤S4中，计算每个所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源的方法包括步骤：
S41，对在历史的所述星期的所述时段/>内历史途经所述广告拟投放站点的每个行人，在判定注视广告屏的持续时长大于时长阈值时，记录当时投放的广告信息，并对该广告在历史的所述星期/>的所述时段/>内投放的有效性计数累加“1”；
S42，根据每个广告的有效性计数累加结果由大到小，形成每个广告在所述星期的所述时段/>内历史投放在每个所述广告拟投放站点的投放有效性排序列表；
S43，针对每个所述广告拟投放站点对应的所述投放有效性排序列表，从广告资源库中检索与所述投放有效性排序列表中排名前n的广告同类型的广告替换排名在n后的广告后，将替换后的所述投放有效性排序列表中记载的广告作为对应的所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源；
步骤S41中，判断行人是否注视所述广告屏的方法包括步骤：
C1，安装在所述广告屏上的人脸检测设备将识别到的左耳和右耳分别作为第一位点和第二位点，然后延长连接所述第一位点和所述第二位点的第一虚拟连线；
C2，判断识别到的行人是否位于所述人脸检测设备的视野中心的右侧，
若是，则转入步骤C3；
若否，则跳转到步骤C4；
C3，判断将所述第一虚拟连线按逆时针方向旋转至与表征所述人脸检测设备的视野中心的第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的所述行人当前注视着所述广告屏；
若否，则判定检测到的所述行人当前未注视所述广告屏；
C4，判断将所述第一虚拟连线按顺时针方向旋转至与所述第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的所述行人当前注视着所述广告屏；
若否，则判定检测到的所述行人当前为注视所述广告屏。
2.根据权利要求1所述的基于服务半径的精准广告推送方法，其特征在于，使用所述第一策略校正的方法为：
判断是否大于/>，
若是，则将作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经所述广告可投放站点/>的最终人数预测值；
若否，则将与/>的和值作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经所述广告可投放站点/>的最终人数预测值。
3.根据权利要求1所述的基于服务半径的精准广告推送方法，其特征在于，使用所述第二策略校正的方法为：
判断是否大于/>，
若是，则将与/>的差值作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经所述广告可投放站点/>的最终人数预测值；
若否，则将作为在历史的第/>个星期/>的所述时段/>途经所述广告可投放站点/>的最终人数预测值。
4.根据权利要求1所述的基于服务半径的精准广告推送方法，其特征在于，步骤S21中，的计算方法包括如下步骤：
A1，形成在连续历史星期的每个同个所述星期的同个所述时段/>途经每个所述广告可投放站点/>的真实人数序列闭环/>，序列闭环/>中的各元素按历史星期的先后顺序排列，各元素作为圆弧上的对应位点首尾相连形成所述圆弧；
A2，对分布在所述圆弧上的每个所述位点，取排序在后的连续排列的5个所述位点，与自身形成第一序列；
A3，对每个所述位点关联的所述第一序列，计算每个所述第一序列中各元素的真实人数平均值；
A4，根据每个所述位点在所述圆弧上的排序顺序，对每个所述位点对应的所述第一序列求解的所述平均值进行排序后形成第一平均值序列；
A5，对所述第一平均值序列中的每个元素，取排序在后的连续排列的2个元素，与自身形成第二序列；
A6，对所述第一平均值序列中的每个元素对应的所述第二序列，计算每个所述第二序列中各元素的平均值；
A7，根据每个对应的元素在所述第一平均值序列中的排序顺序，对各/>进行排序后形成第二平均值序列；
A8，计算中每个元素与所述第二平均值序列中的对应元素的比值作为对应的所述广告可投放站点/>的人数变化规律预测值/>。
5.根据权利要求4所述的基于服务半径的精准广告推送方法，其特征在于，步骤S22中，计算的方法包括步骤：
B1，以为xy轴坐标系上构成拟合曲线的离散点，经拟合得到所述拟合曲线，表示/>对应的历史星期的排序号；
B2，将每个历史星期的排序号作为自变量代入到表征所述拟合曲线的拟合函数中，求解得到y值作为初始预测值；
B3，计算所述初始预测值与的乘积作为预测的/>。
6.一种基于服务半径的精准广告推送方法，其特征在于，步骤包括：
S1，设置广告投放参数，包括广告投放的区域中心位点、投放半径、广告投放的具体星期和时段/>，并以所述区域中心位点为圆心，以所述投放半径作圆作为划定的广告投放区域；
S2，预测在当前星期的所述时段/>途经所述广告投放区域内的每个广告可投放站点/>的人数/>；
S3，判断是否大于人数阈值/>，
若是，则将站点确定为广告拟投放站点；
若否，则不将站点确定为广告拟投放站点；
S4，计算出每个所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源后推送给对应的所述广告拟投放站点；
步骤S4中，计算每个所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源的方法包括步骤：
S41，对在历史的所述星期的所述时段/>内历史途经所述广告拟投放站点的每个行人，在判定注视广告屏的持续时长大于时长阈值时，记录当时投放的广告信息，并对该广告在历史的所述星期/>的所述时段/>内投放的有效性计数累加“1”；
S42，根据每个广告的有效性计数累加结果由大到小，形成每个广告在所述星期的所述时段/>内历史投放在每个所述广告拟投放站点的投放有效性排序列表；
S43，针对每个所述广告拟投放站点对应的所述投放有效性排序列表，从广告资源库中检索与所述投放有效性排序列表中排名前n的广告同类型的广告替换排名在n后的广告后，将替换后的所述投放有效性排序列表中记载的广告作为对应的所述广告拟投放站点在每个星期的每个时段/>拟轮播的广告资源；
步骤S41中，判断行人是否注视所述广告屏的方法包括步骤：
C1，安装在所述广告屏上的人脸检测设备将识别到的左耳和右耳分别作为第一位点和第二位点，然后延长连接所述第一位点和所述第二位点的第一虚拟连线；
C2，判断识别到的行人是否位于所述人脸检测设备的视野中心的右侧，
若是，则转入步骤C3；
若否，则跳转到步骤C4；
C3，判断将所述第一虚拟连线按逆时针方向旋转至与表征所述人脸检测设备的视野中心的第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的所述行人当前注视着所述广告屏；
若否，则判定检测到的所述行人当前未注视所述广告屏；
C4，判断将所述第一虚拟连线按顺时针方向旋转至与所述第二虚拟连线重合所转动的角度是否小于90°，
若是，则判定检测到的所述行人当前注视着所述广告屏；
若否，则判定检测到的所述行人当前为注视所述广告屏。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109377288A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-02-22 | 西安数拓网络科技有限公司 | 一种广告投放分析方法及装置 |
| CN112446731A (zh) * | 2019-08-27 | 2021-03-05 | 凯胜株式会社 | 广告媒体接触人数检测装置及广告媒体接触人数检测方法 |
| US11227157B1 (en) * | 2020-08-26 | 2022-01-18 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | System and method for gaze direction detection |
| CN114241770A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-03-25 | 杭州图软科技有限公司 | 基于精确实时信息的公交调度方法及系统 |
| CN115392980A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-11-25 | 杭州储秀网络科技股份有限公司 | 一种新媒体广告精准投放系统 |
| CN115409528A (zh) * | 2021-05-27 | 2022-11-29 | 中移雄安信息通信科技有限公司 | 广告投放分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-02-09 CN CN202310090224.5A patent/CN116245571B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109377288A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-02-22 | 西安数拓网络科技有限公司 | 一种广告投放分析方法及装置 |
| CN112446731A (zh) * | 2019-08-27 | 2021-03-05 | 凯胜株式会社 | 广告媒体接触人数检测装置及广告媒体接触人数检测方法 |
| US11227157B1 (en) * | 2020-08-26 | 2022-01-18 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | System and method for gaze direction detection |
| CN115409528A (zh) * | 2021-05-27 | 2022-11-29 | 中移雄安信息通信科技有限公司 | 广告投放分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114241770A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-03-25 | 杭州图软科技有限公司 | 基于精确实时信息的公交调度方法及系统 |
| CN115392980A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-11-25 | 杭州储秀网络科技股份有限公司 | 一种新媒体广告精准投放系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 眼动分析法在广告心理学研究中的应用;阎国利;心理学动态;第7卷(第04期);第50-53页 * |
Also Published As
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