CN107786898B - 一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，该方法包括以下步骤：将电力智慧营业厅所播放的媒体素材进行分类，对用户属性进行划分；用户在营业厅刷卡取号时，获取用户的用户类型、性别和业务类别，计算各子因素的投放百分比，根据各子因素的投放百分比获取对应的素材进行播放。本发明的方法能够动态地根据当前营业厅内用户的情况调整播放策略，从而合理地确定播放媒体的顺序和数量，为契合用户需求、提升用户感受、提高受众粘合度提供了有效途径。

Description

一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法

技术领域

本发明涉及电力智慧营业厅运营领域，具体是一种带补偿机制的电力 智慧营业厅媒体智能播放方法。

背景技术

国家电网大力推行优质服务理念，而营业厅作为面向广大居民用户的 主要渠道，是展示优质服务的重要方面。随着城市化进程的加快，越来越 多的营业厅出现在各个地区，向广大居民用户提供多种电力相关业务的服 务，同时也是宣传电力知识、传播电力理念、推广节能产品、营造电力形 象的一个重要窗口。

传统的电力营业厅内会使用广告屏、电视机、拼接屏等多媒体投放广 告、宣传片和业务介绍等信息。一般来说这些媒体都是运维人员事先编制 在播放器里，按照预定的设置来播出。而随着新生代彰显自我和要求个性 的需求渐渐加强，这种传统的做法，由于播放规则的呆板、内容与需求的 脱节，对于客户的吸引力正在渐渐地减弱，以至于一些营业厅的多媒体投 放设备无法按照当前在营业厅的办理业务的用户推送他们相关或感兴趣的媒体内容，营业厅管理者也无法根据近期业务推广活动，控制媒体播放比 例。如果系统能够根据进入营业厅办理业务的用户动态调整播放方法，有 针对性地推送与主要用户相关度较高的广告、宣传片和业务介绍等信息， 提高用户的胶着度，改善用户对国家电网的信任度，更有利于电力业务的 开展。

发明内容

本发明是针对上述问题，提出一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体 智能播放策略。

本发明的技术方案是：

本发明提供一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，该 方法包括以下步骤：

S1、将电力智慧营业厅所播放的媒体素材进行分类，并设置各素材的投放 百分比，所有百分比总和为100％；将每个素材标记上各用户属性对应的子 因素；

对用户属性进行划分，前述用户属性包括用户类型、性别和业务类别， 并初始化各属性所占的百分比，所有百分比总和为100％；各属性内均包括 若干个子因素，分别设置各子因素的权重因子、属性内占比和偏差阈值； S2、用户在营业厅刷卡取号时，获取用户的用户类型、性别和业务类别， 计算各子因素的投放百分比，根据各子因素的投放百分比获取对应的素材 进行播放。

进一步地，所述的步骤S1中，素材的分类包括广告、公益、政策、宣 传和帮助，初始化各素材的投放百分比，构成预播放占比序列P为 [p₁,p₂,p₃，…p_n]，且

n表示媒体分类素材的数量，i表示媒体 分类素材的编号。

进一步地，所述的步骤S1中，初始化用户属性，将用户类型、性别和 业务类别构成占比序列Q表述为[q₁,q₂,q₃，…q_m]，且

m表 示用户属性个数；j表示用户属性的编号；

其中，用户类型子因素包括个人用户和企业用户，性别子因素包括男 性和女性，业务类别子因素包括缴费、开户、过户和并户；

针对每一个用户属性的子因素赋值权重因子F_kq_m、属性内占比R_kq_m和 偏差阈值T_kq_m，k表示各属性内子因素的编号，同一属性内的不同子因素 在属性内占比总和为100％。

进一步地，所述的步骤S2具体为：

S2.1、采用下述公式计算各子因素的投放百分比H_β；

H_β＝c×F_kq_m×R_kq_m，

其中，β表示各用户属性子因素的编号，c为当前营业厅内已取号且 未办理完业务的用户数量，F_kq_m表示用户属性m内子因素k的赋值权重因 子，R_kq_m表示用户属性m内子因素k的属性内占比；

S2.2、按从大到小排序，获得所有子因素形成的播放序列H，获取最 大的播放子因数对应的素材播放序列进行播放，重复上述步骤，完成智能 播放。

进一步地，所述的S2.2具体为：获取每个素材当日已播放次数，计算 出每一类素材已播放占比percent_i，然后，计算出每一类素材预播放占比与 已播放占比之间的差D_i＝p_i-percent_i并且将其按从大到小排序，获得素材的 播放序列D＝[D₁,D₂,D₃,…D_n]；根据各子因素的投放百分比序列H，获取每 个子因素对应的素材集合K，按照序列D的规则进行播放。

进一步地，该方法还包括S3，在播放素材集合K的第一个素材时，启 动补偿机制，检查当前序列H，当R_kq_m-H>T_iq_m,则进行补偿，补偿机制为 找到K序列内一个只具有H_β属性并且预播放占比与已播放占比之间的差最 大的素材，即立即增加一次该素材的播放；但如果插入的素材和前一个播 放的素材相同，则将插入点延后至不与前一个素材相同，获得新的补偿序 列K每播放一个媒体，重复步骤本步骤，重新排序，如果重新排序后，播 放的第一个素材与上一个相同，则顺次播放第二个。

进一步地，当前营业厅内已取号且未办理完业务的用户数量c≥2。

进一步地，所述的播放规则中，素材不能连续播放为最高优先级，其 次为补偿机制下的播放；再次为非补偿情况下的取号人群智能播放。

进一步地，所述的补偿机制在总播放次数超过10次时启动。

本发明的有益效果：

本发明的方法能够动态地根据当前营业厅内用户的情况调整播放策略， 从而合理地确定播放媒体的顺序和数量，为契合用户需求、提升用户感受、 提高受众粘合度提供了有效途径。本发明解决了媒体播放时不能切合当前 实际受众需求随时变化的问题，以及在媒体播放时，顺序和数量没有依据 参考，导致播出媒体不能符合用户需求而投入无效的问题。

本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的 上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性 实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了带补偿机制的播放策略示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然附图中显 示了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明 而不应被这里阐述的实施方式所限制。

本发明提供一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，该 方法包括以下步骤：

S1、将电力智慧营业厅所播放的媒体素材进行分类，并设置各素材的 投放百分比，所有百分比总和为100％；将每个素材标记上各用户属性对应 的子因素；素材的分类包括广告、公益、政策、宣传和帮助，初始化各素 材的投放百分比，构成预播放占比序列P为[p₁,p₂,p₃，…p_n]，且

n表示媒体分类素材的数量，i表示媒体分类素材的编号；

对用户属性进行划分，前述用户属性包括用户类型、性别和业务类别， 并初始化各属性所占的百分比，所有百分比总和为100％；各属性内均包括 若干个子因素，分别设置各子因素的权重因子、属性内占比和偏差阈值； 初始化用户属性，将用户类型、性别和业务类别构成占比序列Q表述为 [q₁,q₂,q₃，…q_m]，且

m表示用户属性个数；j表示用户属性 的编号；其中，用户类型子因素包括个人用户和企业用户，性别子因素包 括男性和女性，业务类别子因素包括缴费、开户、过户和并户；

针对每一个用户属性的子因素赋值权重因子F_kq_m、属性内占比R_kq_m和 偏差阈值T_kq_m，k表示各属性内子因素的编号，同一属性内的不同子因素 在属性内占比总和为100％；

S2、用户在营业厅刷卡取号时，获取用户的用户类型、性别和业务类 别，计算各子因素的投放百分比，根据各子因素的投放百分比获取对应的 素材进行播放，具体为：

S2.1、采用下述公式计算各子因素的投放百分比H_β；

H_β＝c×F_kq_m×R_kq_m，

其中，β表示各用户属性子因素的编号，c为当前营业厅内已取号且 未办理完业务的用户数量，F_kq_m表示用户属性m内子因素k的赋值权重因 子，R_kq_m表示用户属性m内子因素k的属性内占比；

S2.2、按从大到小排序，获得所有子因素形成的播放序列H，获取最 大的播放子因数对应的素材播放序列进行播放，重复上述步骤，完成智能 播放。

本发明中，S2.2具体为：获取每个素材当日已播放次数，计算出每一 类素材已播放占比percent_i，然后，计算出每一类素材预播放占比与已播放 占比之间的差D_i＝p_i-percent_i并且将其按从大到小排序，获得素材的播放序 列D＝[D₁,D₂,D₃,…D_n]；根据各子因素的投放百分比序列H，获取每个子因 素对应的素材集合K，按照序列D的规则进行播放。

本发明中，该方法还包括S3，在播放素材集合K的第一个素材时，启 动补偿机制，检查当前序列H，当R_kq_m-H>T_iq_m,则进行补偿，补偿机制为 找到K序列内一个只具有H_β属性并且预播放占比与已播放占比之间的差最 大的素材，即立即增加一次该素材的播放；但如果插入的素材和前一个播 放的素材相同，则将插入点延后至不与前一个素材相同，获得新的补偿序 列K每播放一个媒体，重复步骤本步骤，重新排序，如果重新排序后，播 放的第一个素材与上一个相同，则顺次播放第二个。

本发明的方法能够动态地根据当前营业厅内用户的情况调整播放策略， 从而合理地确定播放媒体的顺序和数量，为契合用户需求、提升用户感受、 提高受众粘合度提供了有效途径。本发明解决了媒体播放时不能切合当前 实际受众需求随时变化的问题，以及在媒体播放时，顺序和数量没有依据 参考，导致播出媒体不能符合用户需求而投入无效的问题。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽 性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范 围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更 都是显而易见的。

Claims (7)

1.一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

S1、将电力智慧营业厅所播放的媒体素材进行分类，并设置各素材的投放百分比，所有百分比总和为100％；将每个素材标记上各用户属性对应的子因素；

对用户属性进行划分，前述用户属性包括用户类型、性别和业务类别，并初始化各属性所占的百分比，所有百分比总和为100％；各属性内均包括若干个子因素，分别设置各子因素的权重因子、属性内占比和偏差阈值；

S2、用户在营业厅刷卡取号时，获取用户的用户类型、性别和业务类别，计算各子因素的投放百分比，根据各子因素的投放百分比获取对应的素材进行播放；

所述的步骤S1中，初始化用户属性，将用户类型、性别和业务类别构成占比序列Q表述为[q₁,q₂,q₃，…q_m]，且

m表示用户属性个数；j表示用户属性的编号；

其中，用户类型子因素包括个人用户和企业用户，性别子因素包括男性和女性，业务类别子因素包括缴费、开户、过户和并户；

针对每一个用户属性的子因素赋值权重因子F_kq_m、属性内占比R_kq_m和偏差阈值T_kq_m，k表示各属性内子因素的编号，同一属性内的不同子因素在属性内占比总和为100％；

所述的步骤S2具体为：

S2.1、采用下述公式计算各子因素的投放百分比H_β；

H_β＝c×F_kq_m×R_kq_m，

其中，β表示各用户属性子因素的编号，c为当前营业厅内已取号且未办理完业务的用户数量，F_kq_m表示用户属性m内子因素k的赋值权重因子，R_kq_m表示用户属性m内子因素k的属性内占比；

S2.2、按从大到小排序，获得所有子因素形成的播放序列H，获取最大的播放子因数对应的素材播放序列进行播放，重复上述步骤，完成智能播放。

2.根据权利要求1所述的一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于所述的步骤S1中，素材的分类包括广告、公益、政策、宣传和帮助，初始化各素材的投放百分比，构成预播放占比序列P为[p₁,p₂,p₃，…p_n]，且

n表示媒体分类素材的数量，i表示媒体分类素材的编号。

3.根据权利要求1所述的一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于所述的S2.2具体为：获取每个素材当日已播放次数，计算出每一类素材已播放占比percent_i，然后，计算出每一类素材预播放占比与已播放占比之间的差D_i＝p_i-percent_i并且将其按从大到小排序，获得素材的播放序列D＝[D₁,D₂,D₃,…D_n]；根据各子因素的投放百分比序列H，获取每个子因素对应的素材集合K，按照序列D的规则进行播放。

4.根据权利要求1所述的一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于该方法还包括S3，在播放素材集合K的第一个素材时，启动补偿机制，检查当前序列H，当R_kq_m-H>T_kq_m,则进行补偿，补偿机制为找到K序列内一个只具有H_β属性并且预播放占比与已播放占比之间的差最大的素材，即立即增加一次该素材的播放；但如果插入的素材和前一个播放的素材相同，则将插入点延后至不与前一个素材相同，获得新的补偿序列K每播放一个媒体，重复步骤本步骤，重新排序，如果重新排序后，播放的第一个素材与上一个相同，则顺次播放第二个。

5.根据权利要求1所述的一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于当前营业厅内已取号且未办理完业务的用户数量c≥2。

6.根据权利要求3所述的一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于所述的规则中，素材不能连续播放为最高优先级，其次为补偿机制下的播放；再次为非补偿情况下的取号人群智能播放。

7.根据权利要求2所述的一种带补偿机制的电力智慧营业厅媒体智能播放方法，其特征在于所述的补偿机制在总播放次数超过10次时启动。

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