CN113554470A - 一种资源投放方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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CN113554470A CN202110866983.7A CN202110866983A CN113554470A CN 113554470 A CN113554470 A CN 113554470A CN 202110866983 A CN202110866983 A CN 202110866983A CN 113554470 A CN113554470 A CN 113554470A
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Abstract

本申请实施例公开了一种资源投放方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息；将第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；若对比结果符合预设条件，则基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。解决了现有方法无法适应以投资回报率为目标的资源产品的投放的问题。

Description

一种资源投放方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种资源投放方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在资源投放系统中，投放的资源产品类型不同，投放方式也不同。传统的投放产品通常是以行为成本作为投放的目标进行投放，其出价方法通常基于资源主给定的特定行为的平均成本。
而在一些特定的资源产品中，资源主不给定特定行为的平均成本，而是给定目标投资回报率，此时，针对这类资源产品，在投放产品时无法基于资源主给定的行为成本进行出价。因此，现有方法无法适应以投资回报率为目标的资源产品的投放。
发明内容
本申请实施例提供一种资源投放方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有方法无法适应以投资回报率为目标的资源产品的投放的问题。
第一方面，本申请一实施例提供了一种资源投放方法，包括：
获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与所述第一回报参数对应的投放价值信息；
将所述第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果符合预设条件，则基于所述第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。
在一些示例性的实施方式中，所述投放价值信息是根据需求反馈因子确定的，所述方法还包括：
若所述对比结果不符合预设条件，则调整需求反馈因子；
基于调整后的需求反馈因子，继续对所述待投放资源进行投放，直到所述对比结果符合预设条件为止。
在一些示例性的实施方式中，所述调整需求反馈因子包括：
基于所述第一回报参数和所述第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子。
在一些示例性的实施方式中，所述基于所述第一回报参数和所述第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子，包括：
若所述第一回报参数大于或等于所述第二回报参数，则减小本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子；
若所述第一回报参数小于所述第二回报参数，则增大本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子。
在一些示例性的实施方式中，所述基于调整后的需求反馈因子，继续对所述待投放资源进行投放，包括：
基于调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息和需求转化行为概率，以及所述第二回报参数，得到下次投放的投放价值信息；
应用下次投放的投放价值信息继续对所述待投放资源进行投放。
在一些示例性的实施方式中，所述基于调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息和需求转化行为概率，以及所述第二回报参数，得到下次投放的投放价值信息，包括：
Figure BDA0003187783920000021
其中，C为所述下次投放的投放价值信息，LTV为根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息，r根据本次投放得到的下次投放的需求转化行为概率，a为调整后的需求反馈因子，ROI为所述第二回报参数。
在一些示例性的实施方式中，若所述待投放资源为首次投放，则通过如下方式确定所述首次投放的投放价值信息：
获取预设投放价值信息作为所述首次投放的投放价值信息；或
根据所述第二回报参数、所述待投放资源的预设生命周期价值信息、所述待投放资源的预设转化行为概率和所述待投放资源的预设需求反馈因子，确定所述首次投放的投放价值信息。
在一些示例性的实施方式中，通过如下方式确定所述首次投放的投放价值信息：
Figure BDA0003187783920000031
其中，C1为所述首次投放的投放价值信息，LTV1为所述待投放资源的预设生命周期价值信息，r1为所述待投放资源的预设转化行为概率，a1为所述待投放资源的预设需求反馈因子，ROI为所述第二回报参数。
在一些示例性的实施方式中，若所述待投放资源为非首次投放，则通过如下方式确定所述下次投放所述待投放资源的需求生命周期价值信息：
根据所述待投放资源的预设生命周期价值信息，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定所述下次投放所述待投放资源的需求生命周期价值信息。
在一些示例性的实施方式中，若所述待投放资源为非首次投放，则通过如下方式确定下次投放所述待投放资源的需求转化行为概率：
根据所述待投放资源的预设转化行为概率，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定本次投放所述资源的需求转化行为概率。
第二方面，本申请一实施例提供了一种资源投放装置，包括：
获取单元，被配置为执行获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与所述第一回报参数对应的投放价值信息；
对比单元，被配置为执行将所述第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；
投放单元，被配置为执行若所述对比结果符合预设条件，则基于所述第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。
在一些示例性的实施方式中，所述投放价值信息是根据需求反馈因子确定的，所述装置还包括调整单元，所述调整单元被配置为执行：
若所述对比结果不符合预设条件，则调整需求反馈因子；
基于调整后的需求反馈因子，继续对所述待投放资源进行投放，直到所述对比结果符合预设条件为止。
在一些示例性的实施方式中，所述调整单元被配置为执行：
基于所述第一回报参数和所述第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子。
在一些示例性的实施方式中，所述调整单元被配置为执行：
若所述第一回报参数大于或等于所述第二回报参数，则减小本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子；
若所述第一回报参数小于所述第二回报参数，则增大本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子。
在一些示例性的实施方式中，所述调整单元被配置为执行：
基于调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息和需求转化行为概率，以及所述第二回报参数，得到下次投放的投放价值信息；
应用下次投放的投放价值信息继续对所述待投放资源进行投放。
在一些示例性的实施方式中，所述调整单元被配置为执行：
Figure BDA0003187783920000041
其中，C为所述下次投放的投放价值信息，LTV为根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息，r根据本次投放得到的下次投放的需求转化行为概率，a为调整后的需求反馈因子，ROI为所述第二回报参数。
在一些示例性的实施方式中，若所述待投放资源为首次投放，则所述获取单元被配置为执行通过如下方式确定所述首次投放的投放价值信息：
获取预设投放价值信息作为所述首次投放的投放价值信息；或
根据所述第二回报参数、所述待投放资源的预设生命周期价值信息、所述待投放资源的预设转化行为概率和所述待投放资源的预设需求反馈因子，确定所述首次投放的投放价值信息。
在一些示例性的实施方式中，所述获取单元被配置为执行通过如下方式确定所述首次投放的投放价值信息：
Figure BDA0003187783920000051
其中，C1为所述首次投放的投放价值信息，LTV1为所述待投放资源的预设生命周期价值信息，r1为所述待投放资源的预设转化行为概率，a1为所述待投放资源的预设需求反馈因子，ROI为所述第二回报参数。
在一些示例性的实施方式中，若所述待投放资源为非首次投放，则所述调整单元被配置为执行通过如下方式确定所述下次投放所述待投放资源的需求生命周期价值信息：
根据所述待投放资源的预设生命周期价值信息，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定所述下次投放所述待投放资源的需求生命周期价值信息。
在一些示例性的实施方式中，若所述待投放资源为非首次投放，则所述调整单元通过如下方式确定下次投放所述待投放资源的需求转化行为概率：
根据所述待投放资源的预设转化行为概率，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定本次投放所述资源的需求转化行为概率。
第三方面，本申请一实施例提供了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述资源投放方法中的任意一种方法。
第四方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述资源投放方法中的任意一种方法。
第五方面，本申请一实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述资源投放方法中的任意一种方法。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息，这样，将第一回报参数与第二回报参数进行对比，在对比结果符合预设条件时，再基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放，此时投放后得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，满足了以第二回报参数为目标的资源产品的投放需求。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的一种资源投放的应用场景示意图；
图2为本申请一实施例提供的一种资源投放方法的流程示意图；
图3为本申请一实施例提供的一种资源投放装置的结构示意图；
图4为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应所述理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
以下，对本申请实施例中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
(1)本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。
(2)“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
(3)服务器，是为终端服务的，服务的内容诸如向终端提供资源，保存终端数据；服务器是与终端上安装的应用程序相对应的，与终端上的应用程序配合运行。
(4)终端设备，既可以指软件类的APP(Application，应用程序)，也可以指客户端。它具有可视的显示界面，能与用户进行交互；是与服务器相对应，为客户提供本地服务。针对软件类的应用程序，除了一些只在本地运行的应用程序之外，一般安装在普通的客户终端上，需要与服务端互相配合运行。因特网发展以后，较常用的应用程序包括了如收寄电子邮件时的电子邮件客户端，以及即时通讯的客户端等。对于这一类应用程序，需要网络中有相应的服务器和服务程序来提供相应的服务，如数据库服务，配置参数服务等，这样在客户终端和服务器端，需要建立特定的通信连接，来保证应用程序的正常运行。
(5)ROI(Return On Investment，投资回报率)，常见的计算方法为利润/成本，利润可以是纯利也可以是毛利。在资源投放场景中常用资源投放收益(商品销售额)/资源投放成本作为资源投放的ROI。
(6)LTV(Live Time Value，生命周期价值)，指在某个时期内某件事物的价值。在资源投放中，常用用户在浏览资源之后某一段时间内的行为价值(如商品购买金额)表示用户的LTV。
(7)CPA(Cost Per Action，每次行动成本)，计价方式是指按资源投放实际效果，即按回应的有效问卷或订单来计费，而不限资源投放量。当用户点击某个网站上的CPA资源后，这个站的站长就会获得相应的收入。
(8)CPM(Cost Per Mille，千人成本)，指的是资源投放过程中，平均每一千人分别听到或者看到某资源一次一共需要多少资源成本。传统媒介多采用这种计价方式。在网上资源，CPM取决于“印象”尺度，通常理解为一个人的眼睛在一段固定的时间内注视一个资源的次数。
(9)OCPA(Optimized Cost per Action，优化的每次行动成本)，本质还是按照CPA付费。当资源主在资源投放流程中选定特定的优化目标(如移动应用的激活、网站的下单)，提供愿意为此投放目标而支付的平均价格，并及时、准确回传效果数据，借助转化预估模型，实时预估每一次点击对资源主的转化价值，自动出价，最终按照点击扣费；同时，转化预估模型会根据资源主的资源转化数据不断自动优化。
(10)OCPM(Optimized Cost Per Mille，优化的千人成本)，即优化千次展现出价，本质还是按照CPM付费。采用更精准的点击率和转化率预估机制，将资源展现给最容易产生转化的用户。
(11)转化行为概率，通常是期望行为数与行为总数的比值。在资源投放领域，该行为可以是点击、购买或浏览等。
(12)反馈因子，表征用户对资源的反馈信息的数值。
附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
资源以广告为例，在具体实践过程中，在传统的广告投放系统中，经典的投放产品如CPA、CPM、OCPA和OCPM，都是以行为成本作为投放的目标进行投放，其出价方法通常是基于资源主给定的特定行为平均成本。但是，出现了越来越多的以ROI为目标的广告投放产品，这类产品中，广告主将给定的ROI值作为投放目标，广告主不给定特定行为平均成本，因此，在以ROI为目标的广告投放产品中，无法基于广告主给定的行为成本进行出价。
为此，本申请实施例提供了一种资源投放方法，获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息；将第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；若对比结果符合预设条件，则基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。解决了现有方法无法适应以投资回报率为目标的资源产品的投放的问题。
在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施时，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。
参考图1，其为本申请实施例提供的一种资源投放方法的应用场景示意图。该应用场景包括多个终端设备101(包括终端设备101-1、终端设备101-2、……终端设备101-n)、资源投放服务器102。其中，终端设备101、资源投放服务器102之间通过无线或有线网络连接，终端设备101包括但不限于桌面计算机、移动电话、移动电脑、平板电脑、媒体播放器、智能可穿戴设备、智能电视等电子设备。资源投放服务器102可以是一台服务器、若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。资源投放服务器102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
资源投放服务器102获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息；将第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；若对比结果符合预设条件，则基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。在投放后，资源投放服务器102接收来自终端设备101-1的反馈的用户对投放资源的反馈信息，以便根据反馈信息确定下一次投放应用的投放价值信息，进而进行继续投放。
当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其它可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。
为进一步说明本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。
下面结合图1所示的应用场景，对本申请实施例提供的技术方案进行说明。
参考图2，本申请实施例提供一种资源的投放方法，包括以下步骤：
S201、获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息。
S202、将第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果。
S203、若对比结果符合预设条件，则基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。
本申请实施例，获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息，这样，将第一回报参数与第二回报参数进行对比，在对比结果符合预设条件时，再基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放，此时投放后得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，满足了以第二回报参数为目标的资源产品的投放需求。
涉及到S201，投放价值信息是指，出价信息或者竞价信息，按照投放价值信息对资源进行投放，因此，每一次投放之前，需要先确定该次投放操作的投放价值信息。为了确定最终对待投放资源进行投放时应用的投放价值信息，先对待投放资源进行多次投放，在每一次投放过程中，都需要确定本次投放需要的投放价值信息，再根据得到的第一回报参数和第二回报参数(预设的目标回报参数，比如是目标投资回报率)的比较结果确定下一次投放需要的投放价值信息。多次投放操作的目的是确定最终投放时需要的目标投放价值信息，以便使得到的第一回报参数逼近第二回报参数，进而满足资源的投放需求。
涉及到S202，每进行一次投放，可以根据用户对资源的反馈等信息计算本次投放得到的第一回报参数(投资回报率)，然后将第二回报参数(目标投资回报率)进行对比，比较结果比如是回报参数与第一回报参数的大小关系。
涉及到S203，当对比结果满足预设条件时，将此时得到的第一回报参数对应的投放价值信息作为目标投放价值信息，对待投放资源进行投放。这里的预设条件可以是，投放后得到的第一回报参数和第二回报参数的差值小于设定阈值，此时，将最后一次投放时应用的投放价值信息作为目标投放价值信息对资源进行投放，得到的第一回报参数满足第二回报参数表征的用户需求。设置预设条件，通过尽量少次的投放，保证得到的第一回报参数更接近第二回报参数。
其中，基于第二回报参数和前一次投放得到的第一回报参数确定后一次投放的投放价值信息。比如，前一次投放得到的第一回报参数大于第二回报参数，则降低上一次应用的投放价值信息对应的投放价值的大小得到后一次投放的投放价值信息；前一次投放得到的第一回报参数小于第二回报参数，则提高上一次应用的投放价值信息对应的投放价值的大小得到后一次投放的投放价值信息。
另外，得到的第一回报参数与第二回报参数的对比结果不符合预设条件，也即，第一回报参数与第二回报参数的差值大于设定阈值，此时对影响投放价值信息的需求反馈因子进行调节，再基于调整后的需求反馈因子，继续对待投放资源进行投放，直到对比结果符合预设条件为止。
下面详细对每次投放过程进行说明。
第一种情况：投放为首次投放。
这种情况中，可以直接获取预设投放价值信息作为首次投放的投放价值信息，该预设投放价值信息可以是资源主预先设定的。另外，还可以是根据如下参数和/或信息计算得到的：第二回报参数ROI、待投放资源的预设生命周期价值信息LTV1、待投放资源的预设转化行为概率r1和待投放资源的预设需求反馈因子a1。
其中，第二回报参数ROI可以是资源主预先设定的，由于为首次投放，因此，此时没有用户对资源的反馈信息(比如用户在某段时间内对资源的浏览、点击或商品购买等信息)，因此，这里用的LTV1和r1无法根据用户对资源的反馈信息获得，这里采用预先设定的值进行计算。而需求反馈因子通常是根据得到的第一回报参数和第二回报参数的大小关系确定的，在首次投放时，没有第一回报参数可以利用，因此，这里的a1是预先设定的，例如可以取值为1。
由于首次投放时没有用户对资源的反馈信息，将预设投放价值信息作为首次投放的投放价值信息，操作简单；基于上述信息或参数确定的首次投放时的投放价值信息，考虑了第二回报参数，确定的首次投放的投放价值信息使得下一次投放过程得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
在一个具体的例子中，通过如下方式确定首次投放的投放价值信息：
Figure BDA0003187783920000121
其中，C1为首次投放的投放价值信息，LTV1为待投放资源的预设生命周期价值信息，r1为待投放资源的预设转化行为概率，a1为待投放资源的预设需求反馈因子，ROI为第二回报参数。上述公式，确定的首次投放的投放价值信息使得下一次投放过程得到第一的回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
第二种情况：投放为非首次投放。
非首次投放，说明之前的投放过程中，得到的第一回报参数与第二回报参数的对比结果不符合预设条件，也即，第一回报参数与第二回报参数的差值大于设定阈值，此时对影响投放价值信息的需求反馈因子进行调节，再基于调整后的需求反馈因子，继续对待投放资源进行投放，直到对比结果符合预设条件为止。
在这种情况中，应用调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命周期价值信息和需求转化行为概率，以及第二回报参数，得到下次本次投放的投放价值信息。与首次投放不同，非首次投放时应用的待投放资源的需求生命周期价值信息、待投放资源的需求转化行为概率和待投放资源的需求反馈因子均和之前次的投放过得到的用户的反馈信息有关。
该种情况中，应用了第二回报参数和本次投放中的各个信息，确定下一次投放的投放价值信息；应用该投放价值信息进行投放，使得下一次投放过程得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
示例性的，通过如下方式确定下一次投放的投放价值信息：
Figure BDA0003187783920000131
其中，C为下次投放的投放价值信息，LTV为根据本次投放得到的下次投放的需求生命周期价值信息，r根据本次投放得到的下次投放的需求转化行为概率，a为调整后的需求反馈因子，ROI为第二回报参数。
上述公式，应用了第二回报参数和本次投放中的各个信息进行乘除的数学运算，确定下次投放的投放价值信息；应用该投放价值信息进行投放，使得下一次投放过程得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
下面分别说明前述各个信息是如何确定的。
A、待投放资源为非首次投放，则通过如下方式确定下次待投放资源的需求生命周期价值信息。
根据待投放资源的预设生命周期价值信息，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定下次待投放资源的需求生命周期价值信息。
具体的，待投放资源的预设生命周期价值信息可以是预设的，也可以是根据待投放资源的基础信息和用户基础信息确定的，其中，待投放资源的基础信息可以是资源类型、资源时长等固有信息，用户基础信息可以是用户年龄、性别和喜好等。
将本次投放记为第N次，则获取前N次的投放过程中得到的资源特征信息和用户反馈信息，其中，资源特征信息可以是哪个用户点击了该资源或者点击该资源的用户数量等，用户反馈信息可以是该用户浏览了哪些资源等。这样，根据前N次的投放确定的资源特征信息和用户反馈信息对预设生命周期价值信息进行调节，得到下一次(N+1)待投放资源的需求生命周期价值信息。
上述实施例，不仅考虑了该资源的预设生命周期价值信息，还综合了本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，这样确定的下次投放资源的需求生命周期价值信息，使得下一次投放过程得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
B、待投放资源为非首次投放，则通过如下方式确定下次待投放资源的需求转化行为概率。
根据待投放资源的预设转化行为概率，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定下次投放资源的需求转化行为概率。
具体的，待投放资源的预设转化行为概率可以是预设的，也可以是根据资源基础信息和用户基础信息确定的，其中，资源基础信息可以是资源类型、资源时长等固有信息，用户基础信息可以是用户年龄、性别和喜好等。
将本次投放记为第N次，则获取前N次的投放过程中得到的资源特征信息和用户反馈信息，其中，资源特征信息可以是哪个用户点击了该资源或者点击该资源的用户数量等，用户反馈信息可以是该用户浏览了哪些资源等。这样，根据前N-次的投放确定的资源特征信息和用户反馈信息对预设转化行为概率进行调节，得到下一次(N+1)投放资源的转化行为概率。
需要说明的是，还可以根据如下方式确定下一次待投放资源的需求生命周期价值信息和需求转化行为概率：
将前N次的资源特征信息、用户反馈信息、需求生命周期价值信息和需求转化行为概率，作为训练样本，输入至预先构建的机器学习模型进行训练，得到训练好的模型，然后将第N+1次的资源特征信息和用户反馈信息输入至训练好的模型，得到第N+1次的资源的需求生命周期价值信息和需求转化行为概率。
上述实施例，不仅考虑了该资源的预设转化行为概率，还综合了本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，这样确定的本次投放资源的需求转化行为概率，使得下一次投放过程得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
C、通过如下方式确定本次投放资源的需求反馈因子：
基于第一回报参数和第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子。
具体的，应用本次投放的需求反馈因子，计算得到本次投放的第一回报参数，这样，可以基于得到的第一回报参数和第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调节，进而使得到的第一回报参数跟随第二回报参数变化。
上述实施例，基于本次投放得到的第一回报参数和第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调节，得到的得到下一次投放资源的需求反馈因子，使得下一次投放过程得到的第一回报参数更接近于第二回报参数，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
比如，第一回报参数大于或等于第二回报参数，则减小本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子；第一回报参数小于第二回报参数，则增大本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子。这样，如果得到的第一回报参数大于或等于第二回报参数，则减小本次投放应用的需求反馈因子，得到下一次投放的需求反馈因子，进而得到的投放价值信息对应的投放价值变大，因此，继续投放则可以降低得到的第一回报参数；如果得到的第一回报参数小于第二回报参数，则增大本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子，进而得到的投放价值信息对应的投放价值变小，因此，继续投放则可以增大得到的第一回报参数。通过动态调节需求反馈因子，实现了使得到的第一回报参数更接近于第二回报参数的目的，以满足以第二回报参数为目标的投放需求。
如图3所示，基于与上述资源投放方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种资源投放装置，包括：
获取单元31，被配置为执行获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与第一回报参数对应的投放价值信息；
对比单元32，被配置为执行将第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；
投放单元33，被配置为执行若对比结果符合预设条件，则基于第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。
在一些示例性的实施方式中，投放价值信息是根据需求反馈因子确定的，装置还包括调整单元，调整单元被配置为执行：
若对比结果不符合预设条件，则调整需求反馈因子；
基于调整后的需求反馈因子，继续对待投放资源进行投放，直到对比结果符合预设条件为止。
在一些示例性的实施方式中，调整单元被配置为执行：
基于第一回报参数和第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子。
在一些示例性的实施方式中，调整单元被配置为执行：
若第一回报参数大于或等于第二回报参数，则减小本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子；
若第一回报参数小于第二回报参数，则增大本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子。
在一些示例性的实施方式中，调整单元被配置为执行：
基于调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息和需求转化行为概率，以及第二回报参数，得到下次投放的投放价值信息；
应用下次投放的投放价值信息继续对待投放资源进行投放。
在一些示例性的实施方式中，调整单元被配置为执行：
C＝LTV*r
a*ROI
其中，C为下次投放的投放价值信息，LTV为根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息，r根据本次投放得到的下次投放的需求转化行为概率，a为调整后的需求反馈因子，ROI为第二回报参数。
在一些示例性的实施方式中，若待投放资源为首次投放，则获取单元被配置为执行通过如下方式确定首次投放的投放价值信息：
获取预设投放价值信息作为首次投放的投放价值信息；或
根据第二回报参数、待投放资源的预设生命周期价值信息、待投放资源的预设转化行为概率和待投放资源的预设需求反馈因子，确定首次投放的投放价值信息。
在一些示例性的实施方式中，获取单元被配置为执行通过如下方式确定首次投放的投放价值信息：
Figure BDA0003187783920000181
其中，C1为首次投放的投放价值信息，LTV1为待投放资源的预设生命周期价值信息，r1为待投放资源的预设转化行为概率，a1为待投放资源的预设需求反馈因子，ROI为第二回报参数。
在一些示例性的实施方式中，若待投放资源为非首次投放，则调整单元被配置为执行通过如下方式确定下次待投放资源的需求生命周期价值信息：
根据待投放资源的预设生命周期价值信息，本次投放以及本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定下次待投放资源的需求生命周期价值信息。
在一些示例性的实施方式中，若待投放资源为非首次投放，则调整单元通过如下方式确定下次待投放资源的需求转化行为概率：
根据待投放资源的预设转化行为概率，本次投放之前的其他次投放确定的资源特征信息和用户反馈信息，确定本次投放资源的需求转化行为概率。
本申请实施例提的资源投放装置与上述资源投放方法采用了相同的发明构思，能够取得相同的有益效果，在此不再赘述。
在一些可能的实施方式中，根据本申请的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的界面信息控制方法中的步骤。例如，处理器可以执行如界面信息控制方法中的步骤。
下面参照图4来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备130。图4显示的电子设备130仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备130以通用电子设备的形式表现。电子设备130的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。
总线133表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1321和/或高速缓存存储器1322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)1323。
存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325，这样的程序模块1324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
电子设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与电子设备130交互的设备通信，和/或与使得该电子设备130能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口135进行。并且，电子设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器136通过总线133与用于电子设备130的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合电子设备130使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器132，上述指令可由装置的处理器131执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器131执行时实现如本申请提供的界面信息控制方法的任一方法。
在示例性实施例中，本申请提供的一种界面信息控制方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在计算机设备上运行时，程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种界面信息控制方法中的步骤。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请的实施方式的用于图像缩放的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在电子设备上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务端上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程图像缩放设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程图像缩放设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程图像缩放设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程图像缩放设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种资源投放方法，其特征在于，包括：
获取对待投放资源投放得到的第一回报参数，以及与所述第一回报参数对应的投放价值信息；
将所述第一回报参数与第二回报参数进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果符合预设条件，则基于所述第一回报参数对应的投放价值信息对待投放资源进行投放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投放价值信息是根据需求反馈因子确定的，所述方法还包括：
若所述对比结果不符合预设条件，则调整所述需求反馈因子；
基于调整后的所述需求反馈因子，继续对所述待投放资源进行投放，直到所述对比结果符合预设条件为止。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整所述需求反馈因子包括：
基于所述第一回报参数和所述第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一回报参数和所述第二回报参数的关系对本次投放应用的需求反馈因子进行调整，得到下次投放的需求反馈因子，包括：
若所述第一回报参数大于或等于所述第二回报参数，则减小本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子；
若所述第一回报参数小于所述第二回报参数，则增大本次投放应用的需求反馈因子，得到下次投放的需求反馈因子。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于调整后的需求反馈因子，继续对所述待投放资源进行投放，包括：
基于调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息和需求转化行为概率，以及所述第二回报参数，得到下次投放的投放价值信息；
应用下次投放的投放价值信息继续对所述待投放资源进行投放。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于调整后的需求反馈因子、根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息和需求转化行为概率，以及所述第二回报参数，得到下次投放的投放价值信息，包括：
Figure FDA0003187783910000021
其中，C为所述下次投放的投放价值信息，LTV为根据本次投放得到的下次投放的需求生命价值信息，r根据本次投放得到的下次投放的需求转化行为概率，a为调整后的需求反馈因子，ROI为所述第二回报参数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述待投放资源为首次投放，则通过如下方式确定所述首次投放的投放价值信息：
获取预设投放价值信息作为所述首次投放的投放价值信息；或
根据所述第二回报参数、所述待投放资源的预设生命周期价值信息、所述待投放资源的预设转化行为概率和所述待投放资源的预设需求反馈因子，确定所述首次投放的投放价值信息。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的资源投放方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的资源投放方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的资源投放方法。
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