CN108737479B - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于推送信息的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取各目标信息的期望转化次数，上述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；检测各目标信息的实际转化次数，上述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；根据实际转化次数以及期望转化次数，确定各目标信息的推送排序；根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。该实施方式避免了浪费用户终端展示目标信息所耗费的流量的现象，有利于提高目标信息的转化效率。

Description

用于推送信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于推送信息的方法和装置。

背景技术

信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户终端需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动向用户终端推送信息，可以有效地提高用户接收信息的效率。用户在接收到推送的信息后，通过点击信息进入信息指向的页面称为转化。

然而，现有的信息推送方式通常是在确定信息的实际转化次数达到期望转化次数后，不再向用户终端推送信息。而用于推送信息的服务器在检测信息的实际转化次数时，通常存在延时，这样可能导致在达到信息的期望转化次数后，服务器继续向用户终端推送信息，浪费了用户终端展示推送的信息的流量。

发明内容

本申请的目的在于提出一种用于推送信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，上述方法包括：获取各目标信息的期望转化次数，上述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；检测各目标信息的实际转化次数，上述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；根据上述实际转化次数以及上述期望转化次数，确定各目标信息的推送排序；根据上述推送排序，向上述用户终端推送各目标信息。

在一些实施例中，上述检测各目标信息的实际转化次数，包括：接收第三方服务器发送的转化成功回执，上述第三方服务器用于监测各目标信息是否成功转化，并在转化成功后返回上述转化成功回执；对于每一目标信息，确定接收到的该目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

在一些实施例中，上述根据上述实际转化次数以及上述期望转化次数，确定各目标信息的推送排序，包括：根据上述实际转化次数、上述期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值；根据各推送值，确定各目标信息的推送排序。

在一些实施例中，上述根据上述实际转化次数、上述期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值，包括：根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值；根据上述实际转化次数、上述期望转化次数以及上述初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。

在一些实施例中，上述根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值，包括：提取推送的历史目标信息的特征以及接收上述历史目标信息的用户的特征；利用机器学习算法学习上述历史目标信息的特征及上述用户的特征，并训练预设的预测模型，其中，上述预测模型用于表征目标信息的特征及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系；利用训练后的预测模型，确定向上述用户推送各目标信息后各目标信息成功转化的概率；根据上述概率，确定各目标信息的初始推送值。

在一些实施例中，上述根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值，包括：对于每一目标信息，根据该目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。

在一些实施例中，上述根据上述实际转化次数、上述期望转化次数以及上述初始推送值，确定各目标信息的更新推送值，包括：对于每一目标信息，根据上述实际转化次数及上述期望转化次数，确定该目标信息的转化率；响应于上述转化率等于1，确定该目标信息的更新推送值为第一预设值；响应于上述转化率大于或等于第二预设值且小于1，根据达到上述转化率所经过的时长及上述初始推送值，确定该目标信息的更新推送值；响应于上述转化率小于上述第二预设值，确定该目标信息的初始推送值为上述更新推送值。

在一些实施例中，上述根据上述推送排序，向上述用户终端推送各目标信息，包括：对于每一目标信息，获取该目标信息的推送条件；检测上述推送条件是否满足；响应于上述推送条件满足，根据上述推送排序，向上述用户终端推送各目标信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：接收上述用户终端发送的信息推送请求；检测自接收上述信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长；响应于上述请求等待时长小于或等于上述第一预设时长，根据上述推送排序更新缓存，并向上述用户终端推送各目标信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：接收上述用户终端发送的信息推送请求；检测自接收上述信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长；响应于上述请求等待时长小于或等于上述第一预设时长，根据上述推送排序更新缓存，并向上述用户终端推送各目标信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，上述装置包括：获取单元，用于获取各目标信息的期望转化次数，上述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；检测单元，用于检测各目标信息的实际转化次数，上述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；排序单元，用于根据上述实际转化次数以及上述期望转化次数，确定各目标信息的推送排序；推送单元，用于根据上述推送排序，向上述用户终端推送各目标信息。

在一些实施例中，上述检测单元包括：接收模块，用于接收第三方服务器发送的转化成功回执，上述第三方服务器用于监测各目标信息是否成功转化，并在转化成功后返回上述转化成功回执；确定模块，用于对于每一目标信息，确定接收到的该目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

在一些实施例中，上述排序单元包括：推送值确定模块，用于根据上述实际转化次数、上述期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值；推送排序确定模块，用于根据各推送值，确定各目标信息的推送排序。

在一些实施例中，上述推送值确定模块进一步用于：根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值；根据上述实际转化次数、上述期望转化次数以及上述初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。

在一些实施例中，上述推送值确定模块进一步用于：提取推送的历史目标信息的特征以及接收上述历史目标信息的用户的特征；利用机器学习算法学习上述历史目标信息的特征及上述用户的特征，并训练预设的预测模型，其中，上述预测模型用于表征目标信息的特征及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系；利用训练后的预测模型，确定向上述用户推送各目标信息后各目标信息成功转化的概率；根据上述概率，确定各目标信息的初始推送值。

在一些实施例中，上述推送值确定模块进一步用于：对于每一目标信息，根据该目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。

在一些实施例中，上述推送值确定模块进一步用于：对于每一目标信息，根据上述实际转化次数及上述期望转化次数，确定该目标信息的转化率；响应于上述转化率等于1，确定该目标信息的更新推送值为第一预设值；响应于上述转化率大于或等于第二预设值且小于1，根据达到上述转化率所经过的时长及上述初始推送值，确定该目标信息的更新推送值；响应于上述转化率小于上述第二预设值，确定该目标信息的初始推送值为上述更新推送值。

在一些实施例中，上述推送单元包括：推送条件获取模块，用于对于每一目标信息，获取该目标信息的推送条件；检测模块，用于检测上述推送条件是否满足；推送模块，用于响应于上述推送条件满足，根据上述推送排序，向上述用户终端推送各目标信息。

在一些实施例中，上述装置还包括缓存更新单元，上述缓存更新单元包括：请求接收模块，用于接收上述用户终端发送的信息推送请求；时长检测模块，用于检测自接收上述信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长；缓存更新模块，用于响应于上述请求等待时长小于或等于上述第一预设时长，根据上述推送排序更新缓存，并向上述用户终端推送各目标信息。

在一些实施例中，上述缓存更新单元还包括：缓存检测模块，用于响应于上述请求等待时长大于上述第一预设时长，检测上述缓存中是否存储有目标信息；推送模块，用于响应于上述缓存中存储有目标信息，根据上述推送排序，向上述用户终端推送各目标信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现上述任一实施例所描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所描述的方法。

本申请提供的用于推送信息的方法和装置，首先获取各目标信息的期望转化次数，然后检测各目标信息的实际转化次数，再根据期望转化次数和实际转化次数，确定各目标信息的推送排序，最后根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。这样，通过实时检测信息的实际转化次数，实时调整各目标信息的推送排序，从而尽可能避免了浪费用户终端展示目标信息所耗费的流量的现象，有利于提高目标信息的转化效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于推送信息的方法中确定各目标信息的推送排序的流程图；

图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102，网络1031、1032、1033和服务器104、105。网络1031用以在终端设备101、102和服务器105之间提供通信链路的介质；网络1032用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质；网络1033用以在服务器104和服务器105之间提供通信链路的介质。网络1031、1032、1033可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102通过网络1031与服务器105交互，可以使用终端设备101、102通过网络1032与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如向终端设备101、102推送目标信息的信息推送服务器。信息推送服务器可以根据推送排序向终端设备101、102推送目标信息，用户可以通过终端设备101、102接收上述目标信息，并点击上述目标信息进入目标信息指向的页面，完成目标信息的转化。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如监测终端设备101、102上显示的目标信息的转化次数的第三方服务器。第三方服务器可以在监测到目标信息成功转化后向服务器104发送消息，以使服务器104确定目标信息的实际转化次数。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器104执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器104中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取各目标信息的期望转化次数。

在本实施例中，用于推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器104)可以获取待推送的各目标信息，上述各目标信息可以存储在服务器的本地，也可以存储在与服务器通信连接的数据库中。服务器可以通过有线或无线连接方式从上述数据库中获取各目标信息。上述目标信息可以是政府职能部门下发的通知(如特殊天气预警通知、交通限流通知等)，也可以是各品牌的推销宣传信息(如手机宣传信息、汽车宣传信息等)。

每个目标信息都对应一个期望转化次数，本实施例中，期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息指向的页面的次数。如果用户通过用户终端进入目标信息指向的页面，则目标信息成功转化。上述期望转化次数可以是目标消息的制作方期望的转化次数(如政府职能部门、品牌营销商等)，也可以是服务器期望的转化次数。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，检测各目标信息的实际转化次数。

服务器在向用户终端推送各目标信息后，可以实时检测各目标信息的实际转化次数。此处，实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息指向的页面的次数。服务器可以通过各种方式来实现上述检测，例如可以通过第三方服务器(如图1所示的服务器105)返回的消息来检测，还可以通过检测用户点击推送信息后进入页面的网址信息来检测。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202具体可以通过图2中未示出的以下步骤来实现：

接收第三方服务器发送的转化成功回执；对于每一目标信息，确定接收到的该目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

本实现方式中，上述第三方服务器用于监测各目标信息是否成功转化，并在转化成功后返回转化成功回执。上述转化成功回执中可以包括目标信息的标识、目标信息所展示的位置以及转化成功的时间等。服务器在可以根据上述转化成功回执中的目标信息的标识，确定是哪个目标信息转化成功，并确定接收到的每个目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，服务器在接收到上述第三方服务器返回的转化成功回执后，可以将转化成功回执中包含的信息记录在预设的数据表中，这样，服务器通过查询此数据表就可以及时地了解各目标信息转化成功的时间。同时，还可以对各展示目标信息的位置的转化成功概率进行统计，优先将一些需要尽快转化的信息在这些转化成功概率高的位置进行展示。

步骤203，根据实际转化次数以及期望转化次数，确定各目标信息的推送排序。

本实施例中，服务器在确定了各目标信息的实际转化次数和期望转化次数后，可以对各目标信息进行推送排序。例如可以将实际转化次数接近期望转化次数的目标信息的排序向后移，将实际转化次数远小于期望转化次数的目标信息的排序向前移。可以理解的是，上述推送排序可以影响各目标信息被推送的概率。

步骤204，根据上述推送排序，向用户终端推送各目标信息。

服务器可以根据上述推送排序，向用户终端推送各目标信息。具体的，服务器可以根据用户所需的页面中可以包含的信息的个数来推送目标信息。例如用户所需的页面只能显示一个目标信息，则服务器会将推送排序中位于第一位的目标信息推送给用户终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，服务器可以根据用户通过用户终端触发的场景来向用户终端推送目标信息。例如服务器检测到用户通过用户终端打开一个应用程序，则在正式进入该应用程序的页面前可以在用户终端上显示目标信息。这样，可以提高用户接收目标信息的效率。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户点击终端301上的天气应用(如界面3011所示)，在进入天气应用的正式页面之前，终端301上显示如界面3012所示的信息推送界面，显示一款汽车的宣传信息，然后进入天气应用的正式页面(如界面3013所示)。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法，首先获取各目标信息的期望转化次数，然后检测各目标信息的实际转化次数，再根据期望转化次数和实际转化次数，确定各目标信息的推送排序，最后根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。这样，通过实时检测信息的实际转化次数，实时调整各目标信息的推送排序，从而尽可能避免了浪费用户终端展示目标信息所耗费的流量的现象，有利于提高目标信息的转化效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤204中向用户终端推送各目标消息时可以首先获取每个目标信息的推送条件，然后检测推送条件是否满足，在推送条件满足时，根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。

上述推送条件可以是推送地址，例如，目标信息的推送地址是美国，那么服务器只向IP地址位于美国的用户终端推送该目标信息。上述推送条件还可以是用户年龄，例如目标信息针对的对象是40岁以上的用户，那么服务器在向终端推送目标信息前会检测用户的年龄是否大于40岁，如果大于，则向用户推送目标信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括图2中未示出的以下步骤：

接收用户终端发送的信息推送请求；检测自接收信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长；响应于请求等待时长小于或等于第一预设时长，根据推送排序更新缓存，并向用户终端推送各目标信息。

本实现方式中，用户终端可以在用户触发某个场景时向服务器发送信息推送请求，例如用户点击用户终端上安装的某个应用时，用户终端向服务器发送信息推送请求。服务器在接收到上述信息推送请求时，会统计请求等待时长，并判断上述请求等待时长是否小于或等于第一预设时长，如果小于或等于第一预设时长，服务器根据推送排序更新自身的缓存，然后向用户终端推送各目标信息。可以理解的是，在更新服务器自身的缓存时，服务器可以只取上述推送排序中前预设值个目标信息进行缓存，而不必对所有的目标信息进行缓存，以避免降低服务器的运行速度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述请求等待时长大于第一预设时长时，服务器可以继续判断上述请求等待时长是否小于或等于第二预设时长，在上述请求等待时长小于或等于第二预设时长时，检测自身的缓存中是否存储有目标信息，如果有，则根据推送排序向用户终端推送各目标信息；如果没有，则不向用户终端推送目标信息。在不向用户终端推送目标信息时，用户在点击应用程序后，可以直接进入应用程序中的页面，而不会呈现信息推送页面。

在本实施例的一些可选的实现方式中，图1所示的系统架构图中还可以包括对各目标信息进行支持的目标信息服务器。服务器还可以判断上述请求等待时长是否大于第二预设时长，如果大于第二预设时长，则向目标信息服务器返回请求失败消息，以使目标信息服务器及时向服务器重新发送目标信息，提高下次成功获取目标信息的可能性。

继续参见图4，其示出了根据本申请的用于推送信息的方法中确定各目标信息的推送排序的流程400。如图4所示，本实施例中，可以通过以下步骤来确定各目标信息的推送排序：

步骤401，根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值。

本实施例中，服务器可以在推送目标信息前，首先确定各目标信息的初始推送值，在首次推送目标信息时，依据上述初始推送值来向用户终端推送目标信息。服务器也可以在推送目标信息的过程中，确定各目标信息的初始推送值。上述初始推送值可以是固定不变的，也可以是随推送次数和实际转化次数的变化而变化的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤401可以通过图4中未示出的以下步骤来实现：

提取推送的历史目标信息的特征以及接收上述历史目标信息的用户的特征；利用机器学习算法学习上述历史目标信息的特征及上述用户的特征，并训练预设的预测模型，其中，上述预测模型用于表征目标信息的特征及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系；利用训练后的预测模型，确定向上述用户推送各目标信息后各目标信息成功转化的概率；根据上述概率，确定各目标信息的初始推送值。

本实现方式中，可以首先提取已推送的历史目标信息的特征以及接收上述历史目标信息的用户的特征，上述历史目标信息的特征可以是历史目标信息的关键词、标识、名称、图片等，上述用户的特征可以是用户的性别、用户名、年龄、所使用的终端的型号等。然后利用机器学习算法学习上述历史目标信息的特征以及用户的特征，然后训练预设的预测模型，上述预测模型用于表征目标信息的特征以及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系，得到训练后的预测模型。利用训练后的预测模型预测向上述用户推送各目标信息后各目标信息转化成功的概率，然后根据上述概率，确定各目标信息的初始推送值。

可以理解的是，在根据上述概率确定初始推送值时，可以直接将上述概率作为初始推送值，也可以将上述概率与目标信息的期望转化次数的乘积作为初始推送值。当上述目标信息为某物品的宣传信息时，还可以将上述概率与转化该宣传信息所花费的价格的乘积作为初始推送值。可以理解的是，本实现方式对初始推送值的确定方式不做限制，本领域技术人员可以根据实际应用场景确定上述初始推送值的确定方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤401还可以通过图4中未示出的以下步骤来实现：

对于每一目标信息，根据该目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。

本实现方式中，考虑到各目标信息的推送次数相同时，其实际转化次数可能不同，因此可以根据各目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。而对于还未推送的目标信息，可以首先确定该目标信息的类型，确定已推送的历史目标信息中与该目标信息类型相同的历史目标信息，将其初始推送值作为该目标信息的历史推送值。

步骤402，根据实际转化次数、期望转化次数以及初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。

本实施例中，为了及时调整各目标信息的推送排序，可以结合各目标信息的实际转化次数、期望转化次数以及步骤401得到的初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。这样，可以将实际转化次数接近期望转化次数的目标信息的推送排序后移，以减少该目标信息被推送的概率或次数，避免该目标信息的实际转化次数达到期望转化次数后仍然推送该目标信息造成的用户终端的流量浪费现象。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤402具体可以通过图4中未示出的以下步骤来实现：

对于每一目标信息，根据实际转化次数及期望转化次数，确定该目标信息的转化率；响应于转化率等于1，确定该目标信息的更新推送值为第一预设值；响应于转化率大于或等于第二预设值且小于1，根据转化率及初始推送值，确定该目标信息的更新推送值；响应于转化率小于第二预设值，确定该目标信息的初始推送值为更新推送值。

本实现方式中，服务器可以首先根据目标信息的实际转化次数和期望转化次数，确定目标信息的转化率。具体的，可以将实际转化次数与期望转化次数的商作为转化率。当上述转化率等于1时，说明目标信息的实际转化次数已达到期望转化次数，则直接将该目标信息的更新推送值设为第一预设值，上述第一预设值可以为0或其它数值，以使该目标信息的更新推送值最小即可。当上述转化率大于第二预设值且小于1时，可以根据转化率及初始推送值，确定该目标信息的更新推送值。当上述转化率小于第二预设值时，可以直接将该目标信息的初始推送值确定为该目标信息的更新推送值。

具体的，在根据转化率及初始推送值确定更新推送值时，可以记录达到上述转化率所经过的时长，并基于以下公式来确定更新推送值：

更新推送值＝初始推送值×所经过的时长/(24×60)。

步骤403，根据各更新推送值，确定各目标信息的推送排序。

在确定了各目标信息的更新推送值后，服务器可以根据各更新推送值对各目标信息进行推送排序。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的方法，可以根据目标信息的特征、接收上述目标信息的用户的特征或目标信息转化成功的概率，来确定各目标信息的初始推送值；同时结合目标信息的实际转化次数来调整各目标信息的更新推送值；从而能够实时的调整各目标信息被推送的概率，在实现精准的向用户推送信息的同时，避免了浪费用户终端的流量的现象。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500包括：获取单元501、检测单元502、排序单元503以及推送单元504。

其中，获取单元501，用于获取各目标信息的期望转化次数。

上述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数。

检测单元502，用于检测各目标信息的实际转化次数。

上述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数。

排序单元503，用于根实际转化次数以及期望转化次数，确定各目标信息的推送排序。

推送单元504，用于根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述检测单元502可以进一步包括图5中未示出的接收模块和确定模块。

其中，接收模块，用于接收第三方服务器发送的转化成功回执。上述第三方服务器用于监测各目标信息是否成功转化，并在转化成功后返回转化成功回执。

确定模块，用于对于每一目标信息，确定接收到的该目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述排序单元503可以进一步包括图5中未示出的推送值确定模块和推送排序确定模块。

其中，推送值确定模块，用于根据实际转化次数、期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值。

推送排序确定模块，用于根据各推送值，确定各目标信息的推送排序。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送值确定模块可以进一步用于：根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值；根据实际转化次数、期望转化次数以及初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送值确定模块可以进一步用于：提取推送的历史目标信息的特征以及接收上述历史目标信息的用户的特征；利用机器学习算法学习历史目标信息的特征及上述用户的特征，并训练预设的预测模型，其中，上述预测模型用于表征目标信息的特征及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系；利用训练后的预测模型，确定向上述用户推送各目标信息后各目标信息成功转化的概率；根据上述概率，确定各目标信息的初始推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送值确定模块可以进一步用于：对于每一目标信息，根据该目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送值确定模块可以进一步用于：对于每一目标信息，根据实际转化次数及期望转化次数，确定该目标信息的转化率；响应于转化率等于1，确定该目标信息的更新推送值为第一预设值；响应于转化率大于或等于第二预设值且小于1，根据达到上述转化率所经过的时长及初始推送值，确定该目标信息的更新推送值；响应于转化率小于第二预设值，确定该目标信息的初始推送值为更新推送值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送单元504可以进一步包括图5中未示出的推送条件获取模块、检测模块以及推送模块。

其中，推送条件获取模块，用于对于每一目标信息，获取该目标信息的推送条件。

检测模块，用于检测上述推送条件是否满足。

推送模块，用于响应于上述推送条件满足，根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括图5中未示出的缓存更新单元，上述缓存更新单元包括请求接收模块、时长检测模块以及缓存更新模块。

其中，请求接收模块，用于接收用户终端发送的信息推送请求。

时长检测模块，用于检测自接收上述信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长。

缓存更新模块，用于响应于请求等待时长小于或等于第一预设时长，根据推送排序更新缓存，并向用户终端推送各目标信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述缓存更新单元还可以进一步包括缓存检测模块和推送模块。

其中，缓存检测模块，用于响应于请求等待时长大于第一预设时长，检测缓存中是否存储有目标信息。

推送模块，用于响应于缓存中存储有目标信息，根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。

本申请的上述实施例提供的用于推送信息的装置，获取单元首先获取各目标信息的期望转化次数，然后检测单元检测各目标信息的实际转化次数，排序单元再根据期望转化次数和实际转化次数，确定各目标信息的推送排序，最后推送单元根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。这样，通过实时检测信息的实际转化次数，实时调整各目标信息的推送排序，从而尽可能避免了浪费用户终端展示目标信息所耗费的流量的现象，有利于提高目标信息的转化效率。

应当理解，用于推送信息的装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于推送信息的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。装置500的相应单元可以与服务器中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所描述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、检测单元、排序单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取各目标信息的期望转化次数的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取各目标信息的期望转化次数，上述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；检测各目标信息的实际转化次数，上述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；根据实际转化次数以及期望转化次数，确定各目标信息的推送排序；根据推送排序，向用户终端推送各目标信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (22)

1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各目标信息的期望转化次数，所述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；

检测各目标信息的实际转化次数，所述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；

根据所述实际转化次数以及所述期望转化次数，确定各目标信息的推送排序，将实际转化次数接近期望转化次数的目标信息的排序向后移，将实际转化次数远小于期望转化次数的目标信息的排序向前移；

根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测各目标信息的实际转化次数，包括：

接收第三方服务器发送的转化成功回执，所述第三方服务器用于监测各目标信息是否成功转化，并在转化成功后返回所述转化成功回执；

对于每一目标信息，确定接收到的该目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际转化次数以及所述期望转化次数，确定各目标信息的推送排序，包括：

根据所述实际转化次数、所述期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值；

根据各推送值，确定各目标信息的推送排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际转化次数、所述期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值，包括：

根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值；

根据所述实际转化次数、所述期望转化次数以及所述初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值，包括：

提取推送的历史目标信息的特征以及接收所述历史目标信息的用户的特征；

利用机器学习算法学习所述历史目标信息的特征及所述用户的特征，并训练预设的预测模型，其中，所述预测模型用于表征目标信息的特征及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系；

利用训练后的预测模型，确定向所述用户推送各目标信息后各目标信息成功转化的概率；

根据所述概率，确定各目标信息的初始推送值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值，包括：

对于每一目标信息，根据该目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际转化次数、所述期望转化次数以及所述初始推送值，确定各目标信息的更新推送值，包括：

对于每一目标信息，根据所述实际转化次数及所述期望转化次数，确定该目标信息的转化率；

响应于所述转化率等于1，确定该目标信息的更新推送值为第一预设值；

响应于所述转化率大于或等于第二预设值且小于1，根据达到所述转化率所经过的时长及所述初始推送值，确定该目标信息的更新推送值；

响应于所述转化率小于所述第二预设值，确定该目标信息的初始推送值为所述更新推送值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息，包括：

对于每一目标信息，获取该目标信息的推送条件；

检测所述推送条件是否满足；

响应于所述推送条件满足，根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户终端发送的信息推送请求；

检测自接收所述信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长；

响应于所述请求等待时长小于或等于所述第一预设时长，根据所述推送排序更新缓存，并向所述用户终端推送各目标信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述请求等待时长大于所述第一预设时长，检测所述缓存中是否存储有目标信息；

响应于所述缓存中存储有目标信息，根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息。

11.一种用于推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取各目标信息的期望转化次数，所述期望转化次数表示所期望的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；

检测单元，用于检测各目标信息的实际转化次数，所述实际转化次数表示实际的在推送目标信息后用户通过用户终端进入目标信息所指向的页面的次数；

排序单元，用于根据所述实际转化次数以及所述期望转化次数，确定各目标信息的推送排序，将实际转化次数接近期望转化次数的目标信息的排序向后移，将实际转化次数远小于期望转化次数的目标信息的排序向前移；

推送单元，用于根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括：

接收模块，用于接收第三方服务器发送的转化成功回执，所述第三方服务器用于监测各目标信息是否成功转化，并在转化成功后返回所述转化成功回执；

确定模块，用于对于每一目标信息，确定接收到的该目标信息的转化成功回执的数量为该目标信息的实际转化次数。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述排序单元包括：

推送值确定模块，用于根据所述实际转化次数、所述期望转化次数以及预设的推送值确定方式，确定各目标信息的推送值；

推送排序确定模块，用于根据各推送值，确定各目标信息的推送排序。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述推送值确定模块进一步用于：

根据预设的推送值确定方式，确定各目标信息的初始推送值；

根据所述实际转化次数、所述期望转化次数以及所述初始推送值，确定各目标信息的更新推送值。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述推送值确定模块进一步用于：

提取推送的历史目标信息的特征以及接收所述历史目标信息的用户的特征；

利用机器学习算法学习所述历史目标信息的特征及所述用户的特征，并训练预设的预测模型，其中，所述预测模型用于表征目标信息的特征及用户的特征与目标信息成功转化的概率的对应关系；

利用训练后的预测模型，确定向所述用户推送各目标信息后各目标信息成功转化的概率；

根据所述概率，确定各目标信息的初始推送值。

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述推送值确定模块进一步用于：

对于每一目标信息，根据该目标信息的实际转化次数以及实际推送次数，确定该目标信息的初始推送值。

17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述推送值确定模块进一步用于：

对于每一目标信息，根据所述实际转化次数及所述期望转化次数，确定该目标信息的转化率；

响应于所述转化率等于1，确定该目标信息的更新推送值为第一预设值；

响应于所述转化率大于或等于第二预设值且小于1，根据达到所述转化率所经过的时长及所述初始推送值，确定该目标信息的更新推送值；

响应于所述转化率小于所述第二预设值，确定该目标信息的初始推送值为所述更新推送值。

18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述推送单元包括：

推送条件获取模块，用于对于每一目标信息，获取该目标信息的推送条件；

检测模块，用于检测所述推送条件是否满足；

推送模块，用于响应于所述推送条件满足，根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息。

19.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括缓存更新单元，所述缓存更新单元包括：

请求接收模块，用于接收所述用户终端发送的信息推送请求；

时长检测模块，用于检测自接收所述信息推送请求至当前时刻的请求等待时长是否大于第一预设时长；

缓存更新模块，用于响应于所述请求等待时长小于或等于所述第一预设时长，根据所述推送排序更新缓存，并向所述用户终端推送各目标信息。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述缓存更新单元还包括：

缓存检测模块，用于响应于所述请求等待时长大于所述第一预设时长，检测所述缓存中是否存储有目标信息；

推送模块，用于响应于所述缓存中存储有目标信息，根据所述推送排序，向所述用户终端推送各目标信息。

21.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

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