CN110866040A - 用户画像生成方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用户画像生成方法、装置和系统。该方法的一具体实施方式包括：接收基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令；获取所述用户的历史数据以及所述用户的当前数据，所述历史数据包括所述用户的、在预设属性下的历史属性值，所述当前数据包括所述用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，所述当前数据基于对所述当前访问信息进行实时分析生成；基于所述历史数据以及所述当前数据生成所述用户的用户画像。所生成的用户的用户画像既反映了用户的历史信息，也反映了用户的当前信息，从而使得用户的用户画像所反映的信息更加全面。

Description

用户画像生成方法、装置和系统

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用户画像生成方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网的发展，数据的重要性也逐渐凸显出来，从早期的商业智能到今天的人工智能，数据从早期的简单报表统计到今天的人工智能分析，数据也从最初的果质变成驱动业务的因。在数据成指数级增长的今天，很多公司都搭建了专业的大数据部门从事数据的分析，并将分析结果应用于精准营销、智能推荐等业务场景。

无论是精准营销还是智能推荐，需要根据用户画像来进行。

目前用户的用户画像是通过分析用户的历史数据生成的，或者是通过分析用户的实时数据生成的。

发明内容

本申请实施例提出了一种用户画像生成方法、装置和系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种用户画像生成方法，该方法包括：接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令；获取用户的历史数据以及用户的当前数据，历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，当前数据基于对当前访问信息进行实时分析生成；基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。

在一些实施例中，获取用户的历史数据以及用户的当前数据，包括：从第一预设数据库中获取用户的历史数据以及用户的当前数据；其中，历史数据是按照如下方式得到的：第一预设数据库从第二预设数据中获取至少一个用户文件，其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中；第一预设数据库从至少一个用户文件中提取出用户的、在预设属性下的历史属性值；其中，用户文件是对多个用户的原始历史数据进行离线统计得到的。

在一些实施例中，第二预设数据库中还包括使用多个用户的历史数据对初始用户行为预测模型离线训练得到的用户行为预测模型，用户行为预测模型用于根据用户的访问信息预测用户的行为；以及该方法还包括：将用户的当前访问信息输入到预先训练的用户行为预测模型，得到预测的用户行为；以及基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像，包括：基于历史数据、当前数据以及预测的用户行为生成用户的用户画像。

在一些实施例中，基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像，包括：对历史数据和当前数据分配预先设置的权重；根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成用户的用户画像。

在一些实施例中，接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令，包括：接收来自预设消息队列的、基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令。

第二方面，本申请实施例提供了一种用户画像生成装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令；获取单元，被配置成获取用户的历史数据以及用户的当前数据，历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，当前数据基于对当前访问信息进行实时分析生成；生成单元，被配置成基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。

在一些实施例中，获取单元进一步被配置成：从第一预设数据库中获取用户的历史数据以及用户的当前数据；其中，历史数据是按照如下方式得到的：第一预设数据库从第二预设数据中获取至少一个用户文件，其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中；第一预设数据库从至少一个用户文件中提取出用户在预设属性下的历史属性值；其中，用户文件是对多个用户的历史数据进行离线统计得到的。

在一些实施例中，第二预设数据库中还包括使用多个用户的历史数据对初始用户行为预测模型离线训练得到的用户行为预测模型，其中，用户行为预测模型用于根据用户的访问信息预测用户的行为；以及该装置还包括预测单元，预测单元被配置成：将用户的当前访问信息输入到预先训练的用户行为预测模型，得到预测的用户行为；以及生成单元进一步被配置成：基于历史数据、当前数据以及预测的用户行为生成用户的用户画像。

在一些实施例中，生成单元进一步被配置成：对历史数据和当前数据分配预先设置的权重；根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成用户的用户画像。

在一些实施例中，接收单元进一步被配置成：接收来自预设消息队列的、基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令。

第三方面，一种用户画像生成系统，包括：历史数据处理与存储模块、实时数据处理模块、高速缓存数据库、数据处理模块；其中历史数据处理与存储模块用于对多个用户的原始历史数据进行统计，得到至少一个用户文件；并对至少一个用户文件进行存储；其中，多个用户在同一预设属性下的属性值存储于同一个用户文件中；实时数据处理模块用于基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令，对用户的当前数据进行统计，得到用户的、预设属性下的当前属性值；其中，用户的当前数据基于对当前访问信息进行实时分析生成；高速缓存数据库用于获取并存储用户的历史数据和用户的当前数据，历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值；数据处理模块用于采用第一方面中任一实现方式描述的方法对用户的当前数据和用户的历史数据进行分析处理，得到用户的用户画像。

在一些实施例中，历史数据处理与存储模块包括离线计算子模块和存储子模块；其中离线计算子模块用于获取多个用户的原始历史数据；对多个用户的原始历史数据进行分组，得到分组原始历史数据；按照预设规则对每一组原始历史数据进行统计计算，得到分组处理结果；按照预设整合规则，对各分组处理结果进行整合，得到至少一个用户文件；存储子模块用于对至少一个用户文件进行存储。

在一些实施例中，高速缓存数据库进一步用于：采用并行多线程从历史数据处理与存储模块所存储的至少一个用户文件中，获取用户的历史数据，用户的历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用户画像生成方法、装置和系统，通过接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令；获取用户的历史数据以及用户的当前数据；基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。所生成的用户的用户画像既反映了用户的历史信息，也反映了用户的当前信息，从而使得用户的用户画像的信息更加全面。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例的用户画像生成方法可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用户画像生成方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用户画像生成方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用户画像生成方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用户画像生成装置的一个实施例的结构示意图；

图6是根据本申请的用户画像生成系统的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了本申请的一个实施例的用户画像生成方法可以应用于其中的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和第一服务器105、第二服务器106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与第一服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

第一服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的购物类应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以根据接收到的用户浏览请求生成获取用户的用户画像的请求，并将上述获取用户的用户画像的请求发送给第二服务器106。

第二服务器106可以提供各种服务，例如根据第一服务器发送的获取用户的用户画像的请求，从与第二服务器106连接的至少一个装置中获取用户的相关数据，并对相关数据进行分析处理，并将分析处理结果(例如用户画像)发送给第一服务器105。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用户画像生成方法一般由第二服务器106执行，相应地，用户画像生成装置一般设置于第二服务器106中。

需要说明的是，第二服务器106可以是硬件，也可以是软件。当第二服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当第二服务器106为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

在一些应用场景中，上述第一服务器105和第二服务器106可以设置在同一物理设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和第一服务器、第二服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和第一服务器、第二服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用户画像生成方法的一个实施例的流程200。该用户画像生成方法，包括以下步骤：

步骤201，接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令。

通常，用户可以使用终端设备(如图1所示的终端设备)通过网络访问网站服务器(如图1所示的第一服务器)以获取信息服务，例如获取各种物品信息、资讯信息等。相应地，网站服务器可以根据用户的访问向用户推送各种信息，例如物品信息、资讯信息等。

在本实施例中，网站服务器为了向用户推送信息，首先需要获取用户的用户画像。为了获取用户的用户画像，上述网站服务器可以基于用户的当前访问信息生成获取用户的用户画像的指令，并将上述指令发送给用户画像生成方法的执行主体(例如图1所示的第二服务器)。

上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收网站服务器发送的基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令。

步骤202，获取用户的历史数据以及用户的当前数据。

在本实施例中，基于步骤201中得到的获取用户的用户画像的指令，上述执行主体(例如图1所示的第二服务器)可以利用各种方法获取用户的历史数据以及用户的当前数据。

用户的历史数据可以包括用户的、在预设属性下的历史属性值。用户的当前数据可以包括用户的、在预设属性下的当前属性值。其中，用户的当前数据基于对用户的当前访问信息进行实时分析生成。

在本实施例中，上述预设属性例如可以包括但不限于：地址、职业、消费、爱好、行为等。

用户的历史数据可以保存在预设数据库中。上述执行主体可以直接从上述预设数据库中读取用户的历史数据。上述用户的历史数据中，用户的每一个预设属性，可以包括一个或两个以上的历史属性值。

上述执行主体可以对用户的当前访问信息进行分析处理，得到用户的当前数据。例如根据用户的当前访问信息获取用户的当前地址、用户当前浏览的物品，或者用户当前浏览的资讯等。

步骤203，基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。

在本实施例中，用户画像生成方法的执行主体上可以使用各种分析方法来分析用户的历史数据以及用户的当前数据，生成用户的用户画像。

例如，上述执行主体可以将用户的当前数据与用户的历史数据进行整合，得到用户的用户画像。这里将用户的当前数据与用户的历史数据进行整合，包括按照各个属性将当前数据与历史数据进行整合，从而生成用户的用户画像。这里，将用户的当前数据与用户的历史数据进行整合例如可以包括：对于每一预设属性，可以将用户的当前数据对应的用户的、该预设属性下的当前属性值，添加到用户的历史数据对应的用户的、该预设属性下的历史属性值中。

又例如，上述执行主体可以将用户的当前数据中的某个属性的当前属性值来替换用户的历史数据中该属性的历史属性值，从而生成用户的用户画像。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用户画像生成方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，用户301向终端设备302发起当前访问请求303，这里的当前访问请求例如可以是浏览某个网页页面的请求；然后，终端设备302将用户的当前访问请求303通过网络发送给第一服务器304，以获取与用户的当前服务请求303相关的信息。之后，第一服务器304基于用户的当前访问请求生成获取用户的用户画像的指令305，并将上述获取用户的用户画像的指令305发送给第二服务器306。然后，第二服务器306接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令307。接着，第二服务器306获取用户的历史数据和用户的当前数据308。用户的历史数据可以包括用户的、在预设属性下的历史属性值；用户的当前数据可以包括用户的、在预设属性下的当前属性值。用户的当前数据是基于对用户的当前访问信息进行实时分析生成的。然后，第二服务器306基于用户的历史上数据和当前数据生成用户的用户画像309，之后，第二服务器306向第一服务器310发送用户的用户画像310。第一服务器304根据所接收到的用户的用户画像生成推送信息311，并将推送信息311推送给用户301的终端设备302。这样，向用户301所推送的信息是根据融合了用户的历史数据和用户的当前数据的用户画像而生成的，因此，向用户所推送的信息在满足了用户实时需求的同时，也兼顾了根据用户的历史数据统计得到的用户的其他方面的需求，使得向用户推送的信息更加全面。

本申请的上述实施例提供的方法通过接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令；获取用户的历史数据以及用户的当前数据；基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。所生成的用户的用户画像既反映了用户的历史信息，也反映了用户的当前信息，从而使得用户的用户画像所反映的信息更加全面。若将通过上述方法得到的用户画像应用于信息推送，所推送的信息是根据融合了用户的历史数据和用户的当前数据的用户画像而生成的，因此，向用户所推送的信息在满足了用户实时需求的同时，也兼顾了根据用户的历史数据统计得到的用户的其他方面的需求，使得向用户推送的信息更加全面。如果使用根据用户的历史数据得到的用户画像来生成推送信息，则所生成的推送信息无法满足用户的实时需求。如果使用用户的当前数据得到的用户画像来生成推送信息，则所生成的推送信息无法兼顾根据用户的历史数据统计得到的用户其他方面的需求，使得所推送的信息无法满足用户多方面的需求。

进一步参考图4，其示出了用户画像生成方法的又一个实施例的流程400。该用户画像生成方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，接收基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令。

在本实施例中，步骤401与图2所示的步骤201相同，此处不赘述。

步骤402，从第一预设数据库中获取用户的历史数据以及用户的当前数据。

在本实施例中，用户画像生成方法的执行主体可以从第一预设数据库中获取用户的历史数据以及用户的当前数据。

这里，上述第一预设数据库可以是高速缓存数据库。这里的高速缓存数据库可以是关系型数据库，或者可以是非关系型数据库。

高速缓存数据库例如可以是内存高速缓存数据库。高速缓存数据库支持高频率的数据读写。上述高速缓存数据库例如可以是FastDb、MemCache、Redis、FBase等数据库。

第一预设数据库中存储了用户的历史数据以及用户的当前数据。其中，用户的历史数据是按照如下方式得到的：

首先，第一预设数据库从第二预设数据库中获取至少一个用户文件。

在本实施例中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值可以存储于同一个用户文件中。这里，每一个用户文件可以对应用户的一个预设属性，也可以对应用户的两个以上的预设属性。每一用户文件所对应的用户的属性的数量可以根据具体的需要进行设定。

接着，第一预设数据库从至少一个用户文件中提取出用户在预设属性下的历史属性值。

这里，用户文件是对多个用户的历史数据进行离线统计得到的。

上述第一预设数据库在得到了用户的、在预设属性下的历史属性值之后，可以将用户的、在预设属性下的历史属性值组织成用户的历史数据。

第一预设数据库可以按照预设时间间隔从第二预设数据库中的多个用户文件中提取用户的历史数据。这里的预设时间间隔例如可以是24小时、12小时等。

在一些应用场景中，第二预设数据库可以按照预设时间间隔将不同用户的历史数据从用户文件中提取出来，并将所提取出的不同用户的历史上数据发送给上述第一预设数据库。

第一预设数据库可以对不同用户的历史数据进行存储。

上述第二预设数据库可以是各种数据库。第二预设数据库中可以存储有以文件传输协议(File Transfer Protocol，FTP)，或者以安全文件传送协议(Secure FileTransfer Protocol，SFTP)进行数据传输的用户文件。

上述用户文件可以是对多个用户的历史数据进行离线统计得到的。在对多个用户的历史数据进行离线统计时，可以采用批处理的方式对用户的历史数据进行统计计算。在一些应用场景中可以采用Hadoop分布式系统基础架构中的Hive数据仓库工具对海量的用户历史数据进行离线统计计算，得到多个用户文件。每一个用户文件中可以包括多个用户的至少一个预设属性对应的历史属性值。

上述海量的用户历史数据可以是从分布式数据库中获得的。

上述用户的当前数据可以是对用户的当前访问信息进行实时分析生成的。在对用户的当前访问信息进行实时分析时，可以采用基于流的实时计算系统来对用户的当前访问信息进行实时分析。上述基于流的实时计算系统例如可以为Storm、Spark、Streaming、Flink等基于流的实时计算系统。

也就是说，用户的当前数据以及用户的历史数据均存储于高速缓存数据库中。高速缓存数据库支持高频率的数据读写。也即，向高速缓存数据库写入、和从高速缓存数据库读取数据的延时很小。这样，可以快速的从高速缓存数据库中读取用户的历史数据和用户的当前数据，有利于提高生成用户的用户画像的速度。

步骤403，基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。

在本实施例中，步骤403与图2所示实施例中的步骤203相同，此处不赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用户画像生成方法的流程400突出了从支持高频数据读写的第一预设数据库获取用户的历史数据和用户的当前数据的步骤，由此，本实施例描述的方案可以使用支持高频数据读写的第一预设数据库来存储历史数据和用户的当前数据，从而可以快速生成用户的用户画像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二预设数据库中还包括使用多个用户的历史数据对初始行为预测模型离线训练得到的用户行为预测模型，其中，用户行为与模型用于根据用户的访问信息预存用户的行为。在这些可选的实现方式中，上述用户画像生成方法还包括：将用户的当前访问信息输入到预先训练的用户行为预测模型，得到预测的用户行为。也就是说，上述执行主体可以将用户的当前访问信息输入到上述预先训练的用户行为预存模型，得到预测的用户行为。

在这些可选的实现方式中，上述步骤403的基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像，还可以包括：基于历史数据、当前数据以及预测的用户行为生成用户的用户画像。这样一来，可以根据用户画像中预测的用户行为来向用户推送与预测的用户行为对应的信息，可以提高用户体验。例如，若上述生成用户画像的方法用于向用户推荐商品，则上述预测的用户行为可以为购买行为。可以根据预测的用户购买行为向用户提供与购买行为相关的信息服务(例如向用户展示加入购物车、或直接购买相关的信息)。这样一来，可以提高用户体验。

在本申请的用户画像生成方法各实施例的一些可选的实现方式中，图2所示实施例的步骤201和图4所示实施例的步骤401可以进一步包括：接收来自预设消息队列的、基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令。

在这些可选的实现方式中，可以将不同用户的当前访问信息保存在预设消息队列中。上述执行主体可以从上述预设消息队列接收每一用户的、基于该用户的当前访问信息而生成的获取该用户的用户画像的指令。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体每处理完一个获取用户的用户画像的指令之后，可以从消息队列接收下一个获取用户的用户画像的指令进行处理。从消息队列接收下一个获取用户的用户画像的指令所用的时间相对较短，可以延长上述执行主体的有效工作时间。从而可以减少处理多个用户各自对应的获取用户的用户画像的指令所用的整体时间。

在本申请的用户画像生成方法各实施例的一些可选的实现方式中，图2所示实施例的步骤203和图4所示实施例的步骤403可以包括如下子步骤：

第一，对历史数据和当前数据分配预先设置的权重。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以预先对用户的历史数据和用户的当前数据分别设置权重。然后，对历史数据和当前数据分配预先设置的权重。这里的用户的历史数据的权重和用户的当前数据的权重可以根据具体的需要进行设定。例如用户的当前数据的权重可以大于用户历史数据的权重。

具体地，上述执行主体可以对历史数据中用户的、预设属性对应的历史属性值和当前数据中用户的、预设属性的当前属性值分别分配权重。各预设属性的历史属性值的权重可以相等，也可以不相等。各预设属性的当前属性值的权重可以相等，也可以不相等。

第二，根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成用户的用户画像。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成用户的用户画像。

进一步地，上述执行主体可以对加权后的用户各预设属性的历史属性值和加权后的用户各预设属性的当前属性值进行整合。

在一些应用场景中，用户的当前数据的对应的权重可以大于用户的历史数据对应的权重。例如，用户的当前数据中的权重可以为0.7，用户的历史数据的权重可以为0.3。可以按照上述权重对用户的当前数据以及用户的历史数据分别进行加权，然后对加权后的用户的当前数据以及用户的历史数据进行整合，从而生成用户的用户画像。通常，用户的历史数据中，用户的每一预设属性可以包括多个历史属性值。在这些应用场景中，将用户的当前属性值的权重设置成大于用户的历史属性值的权重，用户的预设属性的当前属性值不至于被用户的预设属性的历史属性值淹没。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用户画像生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用户画像生成装置500包括：接收单元501、获取单元502和生成单元503。其中，接收单元501，被配置成接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令；获取单元502，被配置成获取用户的历史数据以及用户的当前数据，历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，当前数据基于对当前访问信息进行实时分析生成；生成单元503，被配置成基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。

在本实施例中，用户画像生成装置500的接收单元501、获取单元502和生成单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元502进一步被配置成：从第一预设数据库中获取用户的历史数据以及用户的当前数据；其中，历史数据是按照如下方式得到的：第一预设数据库从第二预设数据中获取至少一个用户文件，其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中；第一预设数据库从至少一个用户文件中提取出用户在预设属性下的历史属性值；其中，用户文件是对多个用户的历史数据进行离线统计得到的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二预设数据库中还包括使用多个用户的历史数据对初始用户行为预测模型离线训练得到的用户行为预测模型，其中，用户行为预测模型用于根据用户的访问信息预测用户的行为；以及用户画像生成装置500还包括预测单元(图中未示出)。预测单元被配置成：将用户的当前访问信息输入到预先训练的用户行为预测模型，得到预测的用户行为；以及生成单元503进一步被配置成：基于历史数据、当前数据以及预测的用户行为生成用户的用户画像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元503进一步被配置成：对历史数据和当前数据分配预先设置的权重；根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成用户的用户画像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，接收单元501进一步被配置成：接收来自预设消息队列的、基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令。

请参考图6，其示出了根据本申请的用户画像生成系统的一个实施例的结构示意图。

如图6所示，用户画像生成系统600包括历史数据处理与存储模块601、实时数据处理模块602、高速缓存数据库603、数据处理模块604。

在本实施例中，上述历史数据处理与存储模块601可以用于对多个用户的原始历史数据进行统计，得到至少一个用户文件；并对至少一个用户文件进行存储；其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中。

上述实时数据处理模块602用于基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令，对用户的当前数据进行统计，得到用户的、预设属性下的当前属性值；其中，用户的当前数据基于对当前访问信息进行实时分析生成。

实时数据处理模块602中可以包括基于流的实时计算系统，例如Storm、Spark、Streaming、Flink等基于流的实时计算系统。实时数据处理模块602使用上述基于流的实时计算系统对用户的当前访问信息进行实时分析处理，得到用户的当前数据。

上述高速缓存数据库603用于获取并存储用户的历史数据和用户的当前数据，历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值。

高速缓存数据库603例如可以是内存高速缓存数据库。高速缓存数据库支持高频率的数据读写。上述高速缓存数据库例如可以是FastDb、MemCache、Redis、FBase等数据库。

数据处理模块604用于按照图2或图4所示的用户画像生成方法对用户的当前数据和用户的历史数据进行分析处理，得到用户的用户画像。

数据处理模块604可以将用户的当前数据与用户的历史数据进行整合，得到用户的用户画像。这里将用户的当前数据与历史数据进行整合包括：对于用户的每一个预设属性，数据处理模块可以将当前数据中该预设属性下的当前属性值与历史数据中该预设属性下的历史属性值进行整合，从而生成用户的用户画像。或者，数据处理模块604可以使用用户的当前数据中的某个预设属性下的当前属性值来替换用户的历史数据中的该预设属性下的历史属性值，从而生成用户的用户画像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，历史数据处理与存储模块601可以包括离线计算子模块6011和存储子模块6012。离线计算子模块6011用于获取多个用户的离线原始历史数据；对多个用户的原始历史数据进行分组，得到分组原始历史数据；按照预设规则对每一组原始历史数据进行统计计算，得到分组处理结果；按照预设整合规则，对各分组处理结果进行整合，得到至少一个用户文件。存储子模块6012存储子模块用于对至少一个用户文件进行存储。

离线计算子模块6011可以采用Hadoop分布式系统基础架构中的Hive数据仓库工具对海量的用户的原始历史数据进行离线处理，得到多个用户文件。每一个用户文件中可以包括多个用户的至少一个属性对应的历史属性值。

存储子模块6012可以包括各种数据库。存储子模块中可以存储以文件传输协议(File Transfer Protocol，FTP)，或者安全文件传送协议(Secure File TransferProtocol，SFTP)进行数据传输的用户文件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在这里，高速缓存数据库603可以按照预设时间间隔，采用并行多线程从历史数据处理与存储模块601所存储的至少一个用户文件中，获取用户的历史数据，用户的历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值。

另外，高速缓存数据库603可以实时接收实时数据处理模块602对用户的当前访问信息进行实时处理得到的用户的当前数据。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT，Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN(局域网，Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、获取单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：接收基于用户的当前访问信息而生成的获取用户的用户画像的指令；获取用户的历史数据以及用户的当前数据，历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，当前数据基于对当前访问信息进行实时分析生成；基于历史数据以及当前数据生成用户的用户画像。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (15)

1.一种用户画像生成方法，包括：

接收基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令；

获取所述用户的历史数据以及所述用户的当前数据，所述历史数据包括所述用户的、在预设属性下的历史属性值，所述当前数据包括所述用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，所述当前数据基于对所述当前访问信息进行实时分析生成；

基于所述历史数据以及所述当前数据生成所述用户的用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述用户的历史数据以及所述用户的当前数据，包括：

从第一预设数据库中获取所述用户的历史数据以及所述用户的当前数据；

其中，所述历史数据是按照如下方式得到的：

所述第一预设数据库从第二预设数据中获取至少一个用户文件，其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中；

所述第一预设数据库从所述至少一个用户文件中提取出所述用户的、在预设属性下的历史属性值；其中，所述用户文件是对多个用户的原始历史数据进行离线统计得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二预设数据库中还包括使用多个用户的历史数据对初始用户行为预测模型离线训练得到的用户行为预测模型，所述用户行为预测模型用于根据用户的访问信息预测用户的行为；以及

所述方法还包括：

将所述用户的当前访问信息输入到预先训练的所述用户行为预测模型，得到预测的用户行为；以及

基于所述历史数据以及所述当前数据生成所述用户的用户画像，包括：

基于所述历史数据、所述当前数据以及预测的用户行为生成用户的用户画像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史数据以及所述当前数据生成所述用户的用户画像，包括：

对所述历史数据和所述当前数据分配预先设置的权重；

根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成所述用户的用户画像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令，包括：

接收来自预设消息队列的、基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令。

6.一种用户画像生成装置，包括：

接收单元，被配置成接收基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令；

获取单元，被配置成获取所述用户的历史数据以及所述用户的当前数据，所述历史数据包括所述用户的、在预设属性下的历史属性值，所述当前数据包括所述用户的、在预设属性下的当前属性值，其中，所述当前数据基于对所述当前访问信息进行实时分析生成；

生成单元，被配置成基于所述历史数据以及所述当前数据生成所述用户的用户画像。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述获取单元进一步被配置成：

从第一预设数据库中获取所述用户的历史数据以及所述用户的当前数据；

其中，

所述历史数据是按照如下方式得到的：

所述第一预设数据库从第二预设数据中获取至少一个用户文件，其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中；

所述第一预设数据库从所述至少一个用户文件中提取出所述用户在预设属性下的历史属性值；其中，所述用户文件是对多个用户的历史数据进行离线统计得到的。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第二预设数据库中还包括使用多个用户的历史数据对初始用户行为预测模型离线训练得到的用户行为预测模型，其中，所述用户行为预测模型用于根据用户的访问信息预测用户的行为；以及

所述装置还包括预测单元，所述预测单元被配置成：

将所述用户的当前访问信息输入到预先训练的所述用户行为预测模型，得到预测的用户行为；以及

所述生成单元进一步被配置成：

基于所述历史数据、所述当前数据以及预测的用户行为生成用户的用户画像。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述生成单元进一步被配置成：

对所述历史数据和所述当前数据分配预先设置的权重；

根据加权后的历史数据和加权后的当前数据生成所述用户的用户画像。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述接收单元进一步被配置成：

接收来自预设消息队列的、基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令。

11.一种用户画像生成系统，包括：历史数据处理与存储模块、实时数据处理模块、高速缓存数据库、数据处理模块；其中

所述历史数据处理与存储模块用于对多个用户的原始历史数据进行统计，得到至少一个用户文件；并对所述至少一个用户文件进行存储；其中，多个用户在同一预设属性下的历史属性值存储于同一个用户文件中；

所述实时数据处理模块用于基于用户的当前访问信息而生成的获取所述用户的用户画像的指令，对用户的当前数据进行统计，得到用户的、预设属性下的当前属性值；其中，所述用户的当前数据基于对所述当前访问信息进行实时分析生成；

所述高速缓存数据库用于获取并存储用户的历史数据和用户的当前数据，所述历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值，所述当前数据包括用户的、在预设属性下的当前属性值；

数据处理模块用于采用如权利要求1-5之一的方法对用户的当前数据和用户的历史数据进行分析处理，得到用户的用户画像。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述历史数据处理与存储模块包括离线计算子模块和存储子模块；其中

所述离线计算子模块用于获取多个用户的原始历史数据；对多个用户的原始历史数据进行分组，得到分组原始历史数据；按照预设规则对每一组原始历史数据进行统计计算，得到分组处理结果；按照预设整合规则，对各分组处理结果进行整合，得到至少一个用户文件；

存储子模块用于对所述至少一个用户文件进行存储。

13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述高速缓存数据库进一步用于：采用并行多线程从所述历史数据处理与存储模块所存储的所述至少一个用户文件中，获取所述用户的历史数据，所述用户的历史数据包括用户的、在预设属性下的历史属性值。

14.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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