CN116109374A - 资源位展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了资源位展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据流量请求对应的资源位浏览标识，获取目标对象对应的对象行为信息；将对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息；响应于至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将对象价值咨询请求发送至满足目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端；响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示。该实施方式与数字营销有关，减少了资源位的浪费，提升了用户的浏览时长。

Description

资源位展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机领域，具体涉及资源位展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

资源位通常是指网络购物平台中用于展示各种资源信息(物品信息/链接等)的显示位。目前，在对资源位进行流量分发(即，分配至该资源位的需展示的资源信息)时，通常采用的方式为：直接向资源位推送高浏览量的资源信息，以进行展示。

然而，采用上述方式通常会存在以下技术问题：直接向资源位推送高浏览量的资源信息，容易导致对资源位的流量分发不准确(用户可能不喜欢该资源信息)，造成资源位的浪费，降低用户的浏览时长。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了资源位展示方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种资源位展示方法，该方法包括：响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息，其中，上述对象行为信息表征上述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息；将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息，其中，上述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重；响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端，其中，上述目标条件为：资源业务权重最大；响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

可选地，上述根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息，包括：从上述资源位浏览标识对应的资源位端中获取上述目标对象的对象识别码；获取上述对象识别码对应的对象行为信息。

可选地，上述资源业务预测模型是通过以下步骤训练得到的：获取对象画像数据集，其中，上述对象画像数据集中的对象画像数据表征一对象通过各个资源位所获取物品的行为信息；对于上述对象画像数据集中的每个对象画像数据，将上述对象画像数据和设定的上述对象画像数据的资源业务标签组合为对象画像数据样本；根据上述对象画像数据集，确定初始资源业务预测模型；根据各个对象画像数据样本，对上述初始资源业务预测模型进行训练，得到训练后的资源业务预测模型。

可选地，上述对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，包括：将上述目标对象价值属性值对应的资源业务端确定为目标资源业务端；将上述目标资源业务端对应的资源业务确定为目标资源业务；从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务的资源位信息；对上述资源位信息进行资源位展示。

可选地，上述方法还包括：响应于上述至少一个资源业务信息中满足上述目标条件的资源业务信息的数量为1，将满足上述目标条件的资源业务信息确定为目标资源业务信息；将上述目标资源业务信息对应的资源业务端确定为目标资源业务端；从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务信息的资源位信息；对上述资源位信息进行资源位展示。

可选地，上述方法还包括：响应于检测到上述目标对象作用于上述资源位信息的行为信息，根据上述行为信息，对上述资源业务预测模型进行优化处理。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种资源位展示装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息，其中，上述对象行为信息表征上述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息；输入单元，被配置成将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息，其中，上述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重；生成单元，被配置成响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端，其中，上述目标条件为：资源业务权重最大；展示单元，被配置成响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

可选地，获取单元，被进一步配置成：从上述资源位浏览标识对应的资源位端中获取上述目标对象的对象识别码；获取上述对象识别码对应的对象行为信息。

可选地，上述预先训练的资源业务预测模型是通过以下步骤训练得到的：获取对象画像数据集，其中，上述对象画像数据集中的对象画像数据表征一对象通过各个资源位所获取物品的行为信息；对于上述对象画像数据集中的每个对象画像数据，将上述对象画像数据和设定的上述对象画像数据的资源业务标签组合为对象画像数据样本；根据上述对象画像数据集，确定初始资源业务预测模型；根据各个对象画像数据样本，对上述初始资源业务预测模型进行训练，得到训练后的资源业务预测模型。

可选地，展示单元，被进一步配置成：将上述目标对象价值属性值对应的资源业务端确定为目标资源业务端；将上述目标资源业务端对应的资源业务确定为目标资源业务；从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务的资源位信息；对上述资源位信息进行资源位展示。

可选地，装置，还包括：第一确定单元，被配置成响应于上述至少一个资源业务信息中满足上述目标条件的资源业务信息的数量为1，将满足上述目标条件的资源业务信息确定为目标资源业务信息；第二确定单元，被配置成将上述目标资源业务信息对应的资源业务端确定为目标资源业务端；信息获取单元，被配置成从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务信息的资源位信息；信息展示单元，被配置成对上述资源位信息进行资源位展示。

可选地，装置，还包括：优化单元，被配置成响应于检测到上述目标对象作用于上述资源位信息的行为信息，根据上述行为信息，对上述资源业务预测模型进行优化处理。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的资源位展示方法，减少了资源位的浪费，提升了用户的浏览时长。具体来说，造成资源位的浪费，降低用户的浏览时长的原因在于：直接向资源位推送高浏览量的资源信息，容易导致对资源位的流量分发不准确(用户可能不喜欢该资源信息)。基于此，本公开的一些实施例的资源位展示方法，首先，响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息。由此，便于根据目标对象(用户)的行为信息，向目标推送相适应的资源位信息。接着，将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息。由此，可以根据预先训练的资源业务预测模型，预测出目标对象感兴趣的资源位信息。从而，可以使用资源位向目标对象展示感兴趣的资源位信息，以提升目标对象对该资源位的浏览时长。然后，响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端。由此，可以通过价值咨询的方式，获取各个资源业务端对资源位的价值投入。最后，响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示。其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。由此，可以在使用资源位向目标对象展示感兴趣的资源位信息的同时，提升资源位的价值转换率(即，展示出价高的资源位信息)。从而，减少了资源位的浪费，提升了用户的浏览时长。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的资源位展示方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的资源位展示方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的资源位展示方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的资源位展示装置的一些实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开中所涉及的用户个人信息(例如，对象行为信息、行为信息、对象画像数据集)的收集、存储、使用等操作，在执行相应操作之前，相关组织或个人尽到包括开展个人信息安全影响评估、向个人信息主体履行告知义务、事先征得个人信息主体的授权同意等义务，以及符合相关法律法规的规定。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的资源位展示方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识102，获取上述目标对象对应的对象行为信息103。其中，上述对象行为信息103表征上述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息。例如，对象行为信息103可以包括：对象标识码(个人身份识别码)、感兴趣物品。接着，计算设备101可以将上述对象行为信息103输入至预先训练的资源业务预测模型104中，得到至少一个资源业务信息105。其中，上述至少一个资源业务信息105中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重。然后，计算设备101可以响应于上述至少一个资源业务信息105中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息103，生成对象价值咨询请求106，将上述对象价值咨询请求106发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端。其中，上述目标条件为：资源业务权重最大。最后，计算设备101可以响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息107进行资源位展示。其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的资源位展示方法的一些实施例的流程200。该资源位展示方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息。

在一些实施例中，资源位展示方法的执行主体(例如，图1所示的计算设备101)可以响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息。其中，上述对象行为信息表征上述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息。这里，目标对象可以是指发出流量请求的用户。流量请求可以是指用户访问某个资源位信息的访问请求。资源位信息可以是指用于展示广告信息的链接信息。诸如，资源位信息可以表示游戏推广链接，短视频链接，物品信息链接。例如，在点击游戏推广链接之后，可以跳转至游戏页面，并产生一个流量请求。即，流量请求可以理解为用户访问某一链接的请求。资源位浏览标识可以是指流量请求所指向的资源位信息的标识。例如，资源位信息表示游戏推广链接，则资源位浏览标识可以唯一表示该游戏推广链接所对应的游戏服务器的标识。例如，对象行为信息可以包括但不限于：对象标识码(个人身份识别码)、感兴趣物品、设备信息(手机号)等。需要说明的是，上述执行主体可以是指具有显示功能的客户端。

实践中，上述执行主体可以从上述资源位浏览标识所指向的服务器中获取上述目标对象的对象行为信息。这里，对象行为信息可以是指目标对象在访问流量请求对应的资源位信息时，资源位信息对应的服务器向目标对象请求读取的行为信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，上述执行主体可以通过以下步骤获取上述目标对象对应的对象行为信息：

第一步，从上述资源位浏览标识对应的资源位端中获取上述目标对象的对象识别码。这里，资源位浏览标识对应的资源位端可以是指上述资源位浏览标识指向的资源位信息的管理服务器。即，上述资源位浏览标识指向的资源位信息由该资源位端提供。对象识别码可以是唯一标识该目标对象。例如，对象识别码可以是指个人身份识别码。

第二步，获取上述对象识别码对应的对象行为信息。上述执行主体可以从存储了目标对象的对象行为信息的数据库中读取上述对象识别码对应的对象行为信息。

步骤202，将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息。其中，上述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重。这里，资源业务预测模型可以是指以对象行为信息为输入，以预测的资源业务信息为输出的神经网络模型。例如，资源业务预测模型可以是预先训练的卷积神经网络模型。资源业务信息可以是指预测出的目标对象感兴趣的业务信息(诸如，物品、游戏、短视频的信息)。资源业务可以是指预测出的目标对象感兴趣的业务。例如，游戏、物品、短视频等。资源业务权重可以是指每个资源业务在预测出的各个资源业务中的权重占比。资源业务权重越大，表示目标对象对该资源业务越感兴趣。

可选地，上述预先训练的资源业务预测模型是通过以下步骤训练得到的：

第一步，获取对象画像数据集。其中，上述对象画像数据集中的对象画像数据表征一对象通过各个资源位所获取物品的行为信息。实践中，可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取对象画像数据集。一对象可以表征一用户。对象画像数据可以是描述对象通过资源位进行浏览以及获取物品的画像数据。诸如，对象画像数据可以包括：投资风险偏好等级、投资风险偏好指数、信用分期偏好、信用分期偏好指数、信用消费等级、支付方式偏好、网购时间偏好、感兴趣物品等数据。

第二步，对于上述对象画像数据集中的每个对象画像数据，将上述对象画像数据和设定的上述对象画像数据的资源业务标签组合为对象画像数据样本。这里，组合可以是指拼接。设定的上述对象画像数据的资源业务标签可以表示根据对象画像数据，设定的该对象画像数据对应的对象所感兴趣的资源业务。

第三步，根据上述对象画像数据集，确定初始资源业务预测模型。这里，初始资源业务预测模型可以是根据对象画像数据集中存在的高频字段，确定的初始神经网络模型。例如，当模型输出的结果表示增量数据(例如，用户的消费金额或物品购买数量)时，则应采用回归模型进行训练。当模型输出的结果表示变化类数据(例如，用户对目标流转业务对应的物品的购买次数与浏览次数的比率)时，则应采用分类模型进行训练。例如，初始资源业务预测模型可以是初始回归NN(neural network)模型。再比如，当模型输出的结果表示感兴趣资源信息(资源业务)时，初始资源业务预测模型可以是初始BERT(BidirectionalEncoder Representations from Transformer)模型。

第四步，根据各个对象画像数据样本，对上述初始资源业务预测模型进行训练，得到训练后的资源业务预测模型。

实践中，根据各个对象画像数据样本，上述执行主体可以通过以下训练步骤对上述初始资源业务预测模型进行训练，得到训练后的资源业务预测模型：

第一子步骤，确定上述初始资源业务预测模型的网络结构以及初始化上述初始资源业务预测模型的网络参数。

第二子步骤，将上述各个对象画像数据样本包括的对象画像数据作为上述初始资源业务预测模型的输入，将上述各个对象画像数据样本包括的对应对象画像数据的资源业务标签作为上述初始资源业务预测模型的期望输出，利用深度学习方法训练上述初始资源业务预测模型。

第三子步骤，将训练得到的上述初始资源业务预测模型确定为上述训练后的资源业务预测模型。

步骤203，响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端。其中，上述目标条件为：资源业务权重最大(即，资源业务信息包括的资源业务权重在上述至少一个资源业务信息中包括的各个资源业务权重中最大)。这里，对象价值咨询请求可以是指资源业务端对该目标对象进行价值支出的请求。例如，对象价值咨询请求可以是“向该目标对象展示资源业务端的资源业务，资源业务端可以出价多少”。对象价值咨询请求可以是包含了对象行为信息的请求。一资源业务信息对应一资源业务端。这里，资源业务端可以是管理资源业务的终端。

步骤204，响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示。其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值(可以是指资源业务端的报价)。资源位信息可以是指资源业务端预先配置的用于在资源位展示资源业务的信息。这里，资源位展示可以是指将资源位信息在预先设定的资源位进行展示。

实践中，首先，上述执行主体可以从上述目标对象价值属性值对应的资源业务端中获取预先配置的资源位信息。然后，上述执行主体可以将获取到的资源位信息在设定的资源位进行展示。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示：

第一步，将上述目标对象价值属性值对应的资源业务端确定为目标资源业务端。

第二步，将上述目标资源业务端对应的资源业务确定为目标资源业务。即，将上述目标资源业务端对应的资源业务信息包括的资源业务确定为目标资源业务。

第三步，从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务的资源位信息。实践中，可通过有线连接或无线连接的方式从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务的资源位信息。

第四步，对上述资源位信息进行资源位展示。实践中，上述执行主体可以将资源位信息推送至预先设定的资源位进行展示。

可选地，响应于上述至少一个资源业务信息中满足上述目标条件的资源业务信息的数量为1，将满足上述目标条件的资源业务信息确定为目标资源业务信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述至少一个资源业务信息中满足上述目标条件的资源业务信息的数量为1，将满足上述目标条件的资源业务信息确定为目标资源业务信息。

可选地，将上述目标资源业务信息对应的资源业务端确定为目标资源业务端。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标资源业务信息对应的资源业务端确定为目标资源业务端。

可选地，从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务信息的资源位信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务信息的资源位信息。

可选地，对上述资源位信息进行资源位展示。

在一些实施例中，上述执行主体可以将资源位信息推送至预先设定的资源位进行展示。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的资源位展示方法，减少了资源位的浪费，提升了用户的浏览时长。具体来说，造成资源位的浪费，降低用户的浏览时长的原因在于：直接向资源位推送高浏览量的资源信息，容易导致对资源位的流量分发不准确(用户可能不喜欢该资源信息)。基于此，本公开的一些实施例的资源位展示方法，首先，响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息。由此，便于根据目标对象(用户)的行为信息，向目标推送相适应的资源位信息。接着，将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息。由此，可以根据预先训练的资源业务预测模型，预测出目标对象感兴趣的资源位信息。从而，可以使用资源位向目标对象展示感兴趣的资源位信息，以提升目标对象对该资源位的浏览时长。然后，响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端。由此，可以通过价值咨询的方式，获取各个资源业务端对资源位的价值投入。最后，响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示。其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。由此，可以在使用资源位向目标对象展示感兴趣的资源位信息的同时，提升资源位的价值转换率(即，展示出价高的资源位信息)。从而，减少了资源位的浪费，提升了用户的浏览时长。

继续参考图3，图3示出了根据本公开的资源位展示方法的一些实施例的流程300。该资源位展示方法，包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息。

步骤302，将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息。

步骤303，响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端。

步骤304，响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示。

在一些实施例中，步骤301至304的内容与步骤201至204的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤305，响应于检测到上述目标对象作用于上述资源位信息的行为信息，根据上述行为信息，对上述资源业务预测模型进行优化处理。

在一些实施例中，资源位展示方法的执行主体(例如，图1所示的计算设备101)可以响应于检测到上述目标对象作用于上述资源位信息的行为信息，根据上述行为信息，对上述资源业务预测模型进行优化处理。这里，行为信息可以表征上述目标对象通过该资源位信息获取物品的行为信息。例如，行为信息可以包括但不限于：对象标识码(个人身份识别码)、获取的物品、设备信息(手机号)、浏览时长等。

实践中，可以通过上述行为信息，对上述资源业务预测模型再次进行模型训练(优化处理)。这里，对于上述资源业务预测模型进行模型训练的步骤可以参考步骤202中的描述。在此不在赘述。

从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的资源位展示方法的流程300可以及时对资源业务预测模型进行优化，以便于向目标对象推送更适配的资源业务，提升目标对象的浏览时长。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种资源位展示装置的一些实施例，这些资源位展示装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该资源位展示装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，一些实施例的资源位展示装置400包括：获取单元401、输入单元402、生成单元403和展示单元404。其中，获取单元401，被配置成响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息，其中，上述对象行为信息表征上述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息；输入单元402，被配置成将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息，其中，上述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重；生成单元403，被配置成响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端，其中，上述目标条件为：资源业务权重最大；展示单元404，被配置成响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

可选地，获取单元401，被进一步配置成：从上述资源位浏览标识对应的资源位端中获取上述目标对象的对象识别码；获取上述对象识别码对应的对象行为信息。

可选地，上述预先训练的资源业务预测模型是通过以下步骤训练得到的：获取对象画像数据集，其中，上述对象画像数据集中的对象画像数据表征一对象通过各个资源位所获取物品的行为信息；对于上述对象画像数据集中的每个对象画像数据，将上述对象画像数据和设定的上述对象画像数据的资源业务标签组合为对象画像数据样本；根据上述对象画像数据集，确定初始资源业务预测模型；根据各个对象画像数据样本，对上述初始资源业务预测模型进行训练，得到训练后的资源业务预测模型。

可选地，展示单元404，被进一步配置成：将上述目标对象价值属性值对应的资源业务端确定为目标资源业务端；将上述目标资源业务端对应的资源业务确定为目标资源业务；从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务的资源位信息；对上述资源位信息进行资源位展示。

可选地，装置400，还包括：第一确定单元，被配置成响应于上述至少一个资源业务信息中满足上述目标条件的资源业务信息的数量为1，将满足上述目标条件的资源业务信息确定为目标资源业务信息；第二确定单元，被配置成将上述目标资源业务信息对应的资源业务端确定为目标资源业务端；信息获取单元，被配置成从上述目标资源业务端中获取对应上述目标资源业务信息的资源位信息；信息展示单元，被配置成对上述资源位信息进行资源位展示。

可选地，装置400，还包括：优化单元，被配置成响应于检测到上述目标对象作用于上述资源位信息的行为信息，根据上述行为信息，对上述资源业务预测模型进行优化处理。

可以理解的是，该资源位展示装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于资源位展示装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，图1所示的计算设备101)500的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息，其中，上述对象行为信息表征上述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息；将上述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息，其中，上述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重；响应于上述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据上述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将上述对象价值咨询请求发送至满足上述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端，其中，上述目标条件为：资源业务权重最大；响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，其中，上述目标对象价值属性值为上述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、输入单元、生成单元和展示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据上述流量请求对应的资源位浏览标识，获取上述目标对象对应的对象行为信息的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种资源位展示方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种资源位展示方法，包括：

响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据所述流量请求对应的资源位浏览标识，获取所述目标对象对应的对象行为信息，其中，所述对象行为信息表征所述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息；

将所述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息，其中，所述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重；

响应于所述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据所述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将所述对象价值咨询请求发送至满足所述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端，其中，所述目标条件为：资源业务权重最大；

响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，其中，所述目标对象价值属性值为所述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述流量请求对应的资源位浏览标识，获取所述目标对象对应的对象行为信息，包括：

从所述资源位浏览标识对应的资源位端中获取所述目标对象的对象识别码；

获取所述对象识别码对应的对象行为信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述资源业务预测模型是通过以下步骤训练得到的：

获取对象画像数据集，其中，所述对象画像数据集中的对象画像数据表征一对象通过各个资源位所获取物品的行为信息；

对于所述对象画像数据集中的每个对象画像数据，将所述对象画像数据和设定的所述对象画像数据的资源业务标签组合为对象画像数据样本；

根据所述对象画像数据集，确定初始资源业务预测模型；

根据各个对象画像数据样本，对所述初始资源业务预测模型进行训练，得到训练后的资源业务预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，包括：

将所述目标对象价值属性值对应的资源业务端确定为目标资源业务端；

将所述目标资源业务端对应的资源业务确定为目标资源业务；

从所述目标资源业务端中获取对应所述目标资源业务的资源位信息；

对所述资源位信息进行资源位展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于所述至少一个资源业务信息中满足所述目标条件的资源业务信息的数量为1，将满足所述目标条件的资源业务信息确定为目标资源业务信息；

将所述目标资源业务信息对应的资源业务端确定为目标资源业务端；

从所述目标资源业务端中获取对应所述目标资源业务信息的资源位信息；

对所述资源位信息进行资源位展示。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到所述目标对象作用于所述资源位信息的行为信息，根据所述行为信息，对所述资源业务预测模型进行优化处理。

7.一种资源位展示装置，包括：

获取单元，被配置成响应于接收到目标对象提交的流量请求，根据所述流量请求对应的资源位浏览标识，获取所述目标对象对应的对象行为信息，其中，所述对象行为信息表征所述目标对象通过各资源位所获取物品的行为信息；

输入单元，被配置成将所述对象行为信息输入至预先训练的资源业务预测模型中，得到至少一个资源业务信息，其中，所述至少一个资源业务信息中的资源业务信息包括资源业务和对应的资源业务权重；

生成单元，被配置成响应于所述至少一个资源业务信息中满足目标条件的资源业务信息的数量大于1，根据所述对象行为信息，生成对象价值咨询请求，将所述对象价值咨询请求发送至满足所述目标条件的各个资源业务信息所对应的各个资源业务端，其中，所述目标条件为：资源业务权重最大；

展示单元，被配置成响应于接收到各个资源业务端发送的各个对象价值属性值，对目标对象价值属性值对应的资源位信息进行资源位展示，其中，所述目标对象价值属性值为所述各个对象价值属性值中最大的对象价值属性值。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一所述的方法。

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