CN112749846A - 基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法 - Google Patents
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Abstract
基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，属于电力系统运维技术领域，本发明将企业中沉淀的海量财务业务数据，利用数据整合、建模、计算、可视化手段，通过结果数据展示、趋势分析、横/纵向对比、比率分析等方法，对财务数据和业务数据中蕴含的信息进行提炼和挖掘，将可用信息转化为可视化的分析结果，并清晰直观地传达给信息使用者，帮助使用者了解和分析公司经营状况，为日常经营管理和决策提供信息支持。
Description
技术领域
本发明属于电力系统运维技术领域，特别是涉及到一种应用于电力系统的财务云图建设分析方法。
背景技术
目前，现有技术中缺少对公司经营状况、盈利水平、资产采购进度等数据的提取，工作人员无法实现对财务业务进行事前预测、事中监控、指标预警等分析，缺乏更为直观的对公司各项财务数据监管的平台。为了贯彻落实企业数字化转型，现有技术中亟需一种新的技术方案来解决上述问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，提供了从集数据采集、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案，致力于帮助企业快速了解业务状况，及时发现问题进而改进业务。
基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤一、数据采集
通过数据采集模块与数据中台联接，通过数据中台获取各财务系统和业务系统中的数据；
步骤二、数据治理及开发
将所述步骤一获得的数据通过数据筛查模块进行数据质量评估、异常数据清洗、数据加工以及数据聚合获得财务云图数字化可用数据，并分类存储到数据模型中；
步骤三、数据可视化处理
采用数据可视化图表组件将所述步骤二中各个数据模型中存储的数据经过数据分析，构建可视化分析看板。
所述步骤二中数据模型的分类包括数据业务类别和关联数据类别，数据以数据表、字段以及维度划分标准进行存储。
所述步骤三中数据分析包括结果数据展示、趋势分析、横/纵向对比、比率分析、预测分析以及预警分析。
所述步骤三可视化分析看板包括费用结构图、客户价值图、供应商画像图以及经营仪表盘。
通过上述设计方案，本发明可以带来如下有益效果：基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，将企业中沉淀的海量财务业务数据，利用数据整合、建模、计算、可视化手段，通过结果数据展示、趋势分析、横/纵向对比、比率分析等方法，对财务数据和业务数据中蕴含的信息进行提炼和挖掘，将可用信息转化为可视化的分析结果，并清晰直观地传达给信息使用者，帮助使用者了解和分析公司经营状况，为日常经营管理和决策提供信息支持。
本发明的进一步有益效果在于：
1、本发明可生成经营仪表盘，通过财务、业务关键指标体现公司总体的经营状况，及时反映公司盈利水平、经营业绩达成情况、资本性投资完成情况、经营效率变化趋势等信息；
2、本发明综合使用比率分析、横向对比分析、纵向时间变化分析等分析方法，聚焦关键指标和管理关注点，使管理者即时掌握企业经营情况，通过对标分析帮助各单位发现经营管理改进点，促进决策精准化；
3、本发明可生成费用结构图，体现公司各项成本费用支出情况，包括成本费用组成、费用比重等，关注各项费用预算完成情况，重点突出单项管控费用发生额度及预算执行进度等，及时预警费用执行异常情况，辅助财务人员开展数据分析、费用明细查询、指标考核等功能；
4、本发明可生成客户价值图，从总体视角刻画收入总额、年度变化趋势、月度收入分布，同时，针对电力产品主营业务收入，重点分析售电量变化趋势、单位电量售电成本与单位电量售电收入对比，按用户类型进一步拆解，分析供电收入的来源结构和对各类型用户售电收入的变化趋势，辅助管理者开展风险预警和收入预测等工作，聚焦电费大用户，分析和展现用户电费缴费历史、缴费行为习惯和规律，为电费收入排程预测提供数据支持；
5、本发明可生成供应商画像图，围绕企业采购成本管理与供应商管理需求，以采购订单为依托，分析采购成本总额、时间变化趋势、采购类型分布，按物资品类、供应商维度对采购规模进行排行，全方位展现采购业务的发生情况，同时，聚焦核心物料品类和核心供应商，对供应商的绩效表现、交易体量、交易占比、供应集中度等进行刻画，对同品类物料的供应商进行横向对标分析、绩效四象限分析、账龄账期分析，为供应商管理和应付款管理提供数据支持。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明：
图1为本发明基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法流程示意框图。
具体实施方式
基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，如图1所示，包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤一、数据采集
通过数据采集模块与数据中台联接，通过数据中台获取各财务系统和业务系统中的数据；
步骤二、数据治理及开发
将所述步骤一获得的数据通过数据筛查模块进行数据质量评估、异常数据清洗、数据加工以及数据聚合获得财务云图数字化可用数据，并分类存储到数据模型中；
步骤三、数据可视化处理
采用数据可视化图表组件将所述步骤二中各个数据模型中存储的数据经过数据分析，构建可视化分析看板。
所述步骤二中数据模型的分类包括数据业务类别和关联数据类别，数据以数据表、字段以及维度划分标准进行存储。
所述步骤三中数据分析包括结果数据展示、趋势分析、横/纵向对比、比率分析、预测分析以及预警分析。
所述步骤三可视化分析看板包括费用结构图、客户价值图、供应商画像图以及经营仪表盘。
其中财务系统数据来源包括ERP系统、发票池系统、电子影像系统、财务管控系统、智能报账系统、电子档案系统以及协同平台；业务系统数据来源包括人资系统、供应商智慧共享平台、国网商旅平台、福利平台、中国电财平台、航信开票系统以及交易系统。
本发明的财务云图数据分析应用场景的建设遵循“自上而下设计，自下而上实施”的原则。以业财数据价值化为导向，以数据分析应用需求为目标，建立数据指标体系和数据分析、数据可视化模型；在此基础上综合考虑公司数据基础和数据集成方式，进行数据建模、开发、治理与取值路径梳理。最终按照方案设计自下而上实现数据分析应用场景的建设落地。
本发明的财务云图数据分析平台集数据采集、数据分析、数据可视化功能于一体。通过对接财务数据服务中心，实现业财数据分析和可视化展示。平台提供自助式、探索式的数据分析和可视化工具，可以敏捷响应日常工作中的数据分析需求，只需简单拖拽即可制作管理报表、可视化分析报告。
(1)丰富的可视化组件，样式、布局灵活配置
财务云图数据分析平台提供丰富的图表组件，包括条形图、饼图、柱状图、仪表盘、关系图、地图、雷达图、气泡图、表格等，可制作形式多样的管理报表和分析看板，直观展现分析结果。图表样式、看板布局可随使用者需求自由调整。
(2)拖拽取数，满足个性化分析需求
用户只需拖拽要分析的数据维度，即可利用财务数据中心的数据生成可视化图表。可直接选择数据统计规则及排序规则，支持求和、取平均、最大/最小值、计数、去重计数、同/环比计算、升/降序排列等功能。支持通过公式计算(类EXCEL实施)在现有数据基础上进行自定义加工。
系统根据已选择的维度数据和度量数据，智能推荐适用的图表类型，对适用图表类型高亮显示，点击即可一键切换。
(3)维度协同过滤，数据钻取
支持多种数据筛选过滤方式，可实现多维度协同联动，指定维度数据明细查询。
(4)报告生成、导出
类PPT实施，用户可自由组合可视化图表、文本、图形等元素制作报告模板。实现一键生成数据分析报告，支持在线转发分享，PPT/PDF导出。可视化看板或报表中的数据可直接导出EXCEL表格。
(5)数据权限管理
支持对不同的组织机构、用户进行数据权限控制，权限控制粒度可达到单元格级别。用户访问可视化看板时，自动对展示数据进行过滤。
本发明基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，利用业务数据可视化分析产品，即财务云图，奠基于探索式分析技术，以最新的数据自服务理念为核心，实现业务数据的整合、消除数据孤岛，基于探索式分析快速发现业务问题，实时可视化呈现以便辅助业务决策。
Claims (4)
1.基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤一、数据采集
通过数据采集模块与数据中台联接，通过数据中台获取各财务系统和业务系统中的数据；
步骤二、数据治理及开发
将所述步骤一获得的数据通过数据筛查模块进行数据质量评估、异常数据清洗、数据加工以及数据聚合获得财务云图数字化可用数据，并分类存储到数据模型中；
步骤三、数据可视化处理
采用数据可视化图表组件将所述步骤二中各个数据模型中存储的数据经过数据分析，构建可视化分析看板。
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，其特征是：所述步骤二中数据模型的分类包括数据业务类别和关联数据类别，数据以数据表、字段以及维度划分标准进行存储。
3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，其特征是：所述步骤三中数据分析包括结果数据展示、趋势分析、横/纵向对比、比率分析、预测分析以及预警分析。
4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的电力系统财务云图建设分析方法，其特征是：所述步骤三可视化分析看板包括费用结构图、客户价值图、供应商画像图以及经营仪表盘。
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