CN112988718B - 一种自动监测电力的方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种自动监测电力的方法及其系统，其中，自动监测电力的系统，包括：请求方服务器、监测系统和电网数据中台；请求方服务器：用于向监测系统发送监测请求；电网数据中台：用于接收监测系统发送的监测数据分析模型，利用监测数据分析模型对通过自动化数据收集脚本获得的监测数据进行分析，生成分析结果，并将分析结果反馈至监测系统；监测系统：用于接收到监测请求后，完成基础信息配置；接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果；将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发。本申请具有有效降低工作重复性和工作量，以及提高工作效率的技术效果。

Description

一种自动监测电力的方法及其系统
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动监测电力的方法及其系统。
背景技术
在电力数据中台中，业务数据随着电网业务的发展不断积累，并形成了常态化的数据监测和数据分析业务体系，依托设备明细负荷数据及运营效率等计算指标，以总部、省、地市三级横向协同、纵向贯通的运营管控体系，实现了经营绩效、管理效率、运营效率等监测业务的常态化运行，为发展规划、电网运行等的相关决策提供了支撑。
目前的电力监测分析任务和报告生成过程，在业务实际操作中，其数据监测分析工作可分为两大模块，第一种为常态数据监测类，如某用户的用电量，欠费情况等，该类业务需按照规定时间间隔重复执行，而这类工作仅依靠业务人员通过执行脚本进行数据收集，再靠人工进行指标数据对比分析，数据分析工作量大且重复性较高；第二种为特定电力业务场景数据分析，如某用户的用电量波动情况、用电规律，或预测其一段时间的用电能力，这类业务往往涉及数据处理以及算法模型构建，一般靠业务人员的经验进行业务数据分析。此外，两类电力监测分析业务的分析结果都需要以撰写分析报告的形式反馈至上游，再由上游对分析结果进行复核反馈，对于一些特定业务场景数据分析流程没有实现自动化规范化，仅靠业务人员以往经验进行数据分析工作，其分析结果得不到保障，且最终还需人工填写分析报告，因此整个业务流程在数据获取、数据处理、数据分析和结果反馈等环节的人工干预过多，存在工作重复性高、工作量大、工作效率低，以及制约电力监测分析业务的效率和效益发挥等问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种自动监测电力的方法及其系统，具有使整个业务流程在数据获取、数据处理、数据分析和结果反馈环节均无需人工干预，有效降低工作重复性和工作量，以及提高工作效率的技术效果。
为达到上述目的，本申请提供一种自动监测电力的系统，包括：请求方服务器、监测系统和电网数据中台；其中，请求方服务器：用于向监测系统发送监测请求；电网数据中台：用于接收监测系统发送的监测数据分析模型，利用监测数据分析模型对通过自动化数据收集脚本获得的监测数据进行分析，生成分析结果，并将分析结果反馈至监测系统；监测系统：用于执行如下方法：接收到监测请求后，完成基础信息配置，其中，监测请求至少包括：监测数据类型和核查分析类型；基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板；完成基础信息配置后，根据监测请求确定监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并上传监测数据分析模型和自动化数据收集脚本；接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果；根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发分析报告。
如上的，其中，监测系统包括：数据收发单元、信息配置单元、分析模型获取单元和报告生成单元；数据收发单元：用于接收监测请求，并下发配置请求和模型获取请求；用于接收监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并向电网数据中台上传；用于接收电网数据中台反馈的业务分析结果，并将业务分析结果发送至报告生成单元；用于接收并下发分析报告；信息配置单元：用于接收并执行配置请求，完成基础信息配置；分析模型获取单元：用于接收并执行模型获取请求，获得监测数据分析模型，并从基础信息中选择自动化数据收集脚本；将监测数据分析模型和自动化数据收集脚本反馈至数据收发单元；报告生成单元：用于根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，并将业务分析结果录入至分析报告模板中，获得分析报告，将分析报告发送至数据收发单元。
如上的，其中，请求方服务器设置有触发机制，当满足触发机制时，请求方服务器自动向监测系统发送监测请求。
如上的，其中，触发机制包括数据触发维度、事件触发维度和时间触发维度中的一种或多种。
如上的，其中，电网数据中台包括：监测数据获取单元、计算模块、数据中台模型算法库和数据中台模型算法库反馈模块；其中，监测数据获取单元：用于通过自动化数据收集脚本获取监测数据；计算模块：用于利用监测数据分析模型对监测数据进行分析，获得的业务分析结果，并将业务分析结果发送至监测系统；数据中台模型算法库：用于存储历史分析模型和分析模型算法；数据中台模型算法库反馈模块：用于接收生成分析报告过程中，使用分析模型算法进行分析计算的部分生成的模型算法分析结果，并根据模型算法分析结果对相应的分析模型算法进行补充修正。
本申请还提供一种自动监测电力的方法，包括如下步骤：接收到监测请求后，完成基础信息配置，其中，监测请求至少包括：监测数据类型和核查分析类型；基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板；完成基础信息配置后，根据监测请求确定监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并上传监测数据分析模型和自动化数据收集脚本；接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果；根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发分析报告。
如上的，其中，根据监测请求确定监测数据分析模型的子步骤如下：根据监测请求中的核查分析类型确定是否需要创建分析模型，其中，核查分析类型至少包括：常态数据监测类和特定电力业务场景数据分析；当核查分析类型为特定电路业务场景数据分析时，则需要创建至少一个分析模型，并对分析模型进行处理，获得监测数据分析模型；当核查分析类型为常态数据监测类，则无需创建分析模型，直接调用预先设置的常规分析模型作为监测数据分析模型。
如上的，其中，创建至少一个分析模型，并对分析模型进行处理，获得监测数据分析模型的子步骤如下：根据核查分析类型和监测数据类型确定核查规则，根据核查规则获得至少一个分析模型；向每个分析模型中输入拟合数据，并生成拟合结果；利用预设筛选阈值和标准拟合结果对拟合结果进行最优分析，确定最优拟合结果，并将与最优拟合结果相对应的分析模型作为监测数据分析模型。
如上的，其中，完成基础信息配置后的自动化数据收集脚本在后续的使用过程中可按照需求进行增删。
如上的，其中，完成基础信息配置后的分析报告模板可在后续的使用过程中进行修改。
本申请实现的有益效果如下：
（1）本申请的自动监测电力的方法及其系统确立了自动化数据管理及问题反馈机制，实现了无人值守的自动化分析，提升了整体的工作效率。
（2）本申请的自动监测电力的方法及其系统，对于一般性监测统计分析业务，具有完善数据问题分析和反馈机制的效果；对于特定业务场景下的数据分析，通过多分析模型选型评价，避免了人工经验选择的局限性。
（3）本申请的自动监测电力的方法及其系统通过良好的数据基础、明确的统计分析脚本规则，实现了对业务数据的在线监测与分析。
（4）本申请的自动监测电力的方法及其系统通过对数据统计规则标准化和分析报告自动化的结合，实现了电力监测分析业务从数据质量核查到分析报告可视化的全链路任务的高效化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为自动监测电力的系统一种实施例的结构示意图；
图2为自动监测电力的方法一种实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本申请提供一种自动监测电力的系统，包括：请求方服务器110、监测系统120和电网数据中台130。
其中，请求方服务器110：用于向监测系统发送监测请求。
电网数据中台130：用于接收监测系统发送的监测数据分析模型，利用监测数据分析模型对通过自动化数据收集脚本获得的监测数据进行分析，生成分析结果，并将分析结果反馈至监测系统。
监测系统120：用于执行如下方法：接收到监测请求后，完成基础信息配置，其中，监测请求至少包括：监测数据类型和核查分析类型；基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板；完成基础信息配置后，根据监测请求确定监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并上传监测数据分析模型和自动化数据收集脚本；接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果；根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发分析报告。
进一步的，监测系统120包括：数据收发单元、信息配置单元、分析模型获取单元、报告生成单元；数据收发单元：用于接收监测请求，并下发配置请求和模型获取请求；用于接收监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并向电网数据中台上传；用于接收电网数据中台反馈的业务分析结果，并将业务分析结果发送至报告生成单元；用于接收并下发分析报告；信息配置单元：用于接收并执行配置请求，完成基础信息配置；分析模型获取单元：用于接收并执行模型获取请求，获得监测数据分析模型，并从基础信息中选择自动化数据收集脚本；将监测数据分析模型和自动化数据收集脚本反馈至数据收发单元；报告生成单元：用于根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，并将业务分析结果录入至分析报告模板中，获得分析报告，将分析报告发送至数据收发单元。
进一步的，请求方服务器110设置有触发机制，当满足触发机制时，请求方服务器自动向监测系统发送监测请求。
进一步的，触发机制包括数据触发维度、事件触发维度和时间触发维度中的一种或多种。
具体的，数据触发维度表示请求方服务器一旦接收到数据，则满足触发机制，请求方服务器自动向监测系统发送监测请求。事件触发维度表示发生突发性事件或者由工作人员主动触发，则满足触发机制，请求方服务器自动向监测系统发送监测请求。时间触发维度表示预先设置一个触发时间节点（例如：每天8点）或者触发时间间隔（例如：一个月一次），当处于触发时间节点或者达到触发时间间隔，则满足触发机制，请求方服务器自动向监测系统发送监测请求。
进一步的，电网数据中台130包括：监测数据获取单元、计算模块、数据中台模型算法库和数据中台模型算法库反馈模块；其中，监测数据获取单元：用于通过自动化数据收集脚本获取监测数据；计算模块：用于利用监测数据分析模型对监测数据进行分析，获得的业务分析结果，并将业务分析结果发送至监测系统；数据中台模型算法库：用于存储历史分析模型和分析模型算法；数据中台模型算法库反馈模块：用于接收生成分析报告过程中，使用分析模型算法进行分析计算的部分生成的模型算法分析结果，并根据模型算法分析结果对相应的分析模型算法进行补充修正。
如图2所示，本申请提供一种自动监测电力的方法，包括如下步骤：
S210：接收到监测请求后，完成基础信息配置，其中，监测请求至少包括：监测数据类型和核查分析类型；基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板。
具体的，监测系统接收到请求方服务器发送的监测请求后，对基础信息进行配置。其中，基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板。其中，监测系统依据监测数据的监测数据类型和核查分析类型分别对多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板进行设置。其中，作为一个实施例，常态数据监测类的分析报告模板为基于常态数据核查分析结果进行图表绘制及文字说明的模板；特定电力业务场景数据分析的分析报告为按照特定业务分析场景主题制定的模板。
进一步的，完成基础信息配置后的自动化数据收集脚本在后续的使用过程中可按照需求进行增删。
进一步的，完成基础信息配置后的所述分析报告模板可在后续的使用过程中进行修改。
S220：完成基础信息配置后，根据监测请求确定监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并上传监测数据分析模型和自动化数据收集脚本。
进一步的，根据监测请求确定监测数据分析模型的子步骤如下：
S2201：根据监测请求中的核查分析类型确定是否需要创建分析模型，其中，核查分析类型至少包括：常态数据监测类和特定电力业务场景数据分析。
S2202：当核查分析类型为特定电路业务场景数据分析时，则需要创建至少一个分析模型，并对分析模型进行处理，获得监测数据分析模型。
进一步的，创建至少一个分析模型，并对分析模型进行处理，获得监测数据分析模型的子步骤如下：
S22021：根据核查分析类型和监测数据类型确定核查规则，根据核查规则获得至少一个分析模型。
具体的，对于特定电力业务场景数据分析，在需要进行数据建模计算的情况下，根据核查分析类型和监测数据类型确定核查规则，确定核查规则后，根据核查规则从历史分析模型中选取出相关分析模型，或，重新构建至少一个分析模型。其中，相关分析模型为与需要分析的特定的监测主题业务场景类似、且与分析需求和目的相匹配的曾经构建的分析模型。
进一步的，作为一个实施例，根据核查规则从数据中台模型算法库的历史分析模型中匹配到多个类似场景的分析模型算法后，按照内置的算法选择，评价方法综合评估出最适合该业务场景下的模型算法，其中，综合评估方法为根据各模型算法在该场景下的查准率、查全率、正确率等进行加权分析。
S22022：向每个分析模型中输入拟合数据，并生成拟合结果。
具体的，向每个分析模型中输入拟合数据，由分析模型对拟合数据进行分析计算，并生成拟合结果，执行S22023。
S22023：利用预设筛选阈值和标准拟合结果对拟合结果进行最优分析，确定最优拟合结果，并将与最优拟合结果相对应的分析模型作为监测数据分析模型。
具体的，获得所有的拟合结果后，通过预设筛选阈值和标准拟合结果对所有的拟合结果进行分析，确定大于或等于预设筛选阈值并与标准拟合结果偏差值最小的拟合结果为最优拟合结果，获得最优拟合结果后，将生成最优拟合结果的分析模型作为监测数据分析模型，并将监测数据分析模型上传至电网数据中台。
S2203：当核查分析类型为常态数据监测类，则无需创建分析模型，直接调用预先设置的常规分析模型作为监测数据分析模型。
具体的，当核查分析类型为常态数据监测类，则无需创建分析模型，直接调用预先设置的常规分析模型作为监测数据分析模型，并将监测数据分析模型上传至电网数据中台。
S230：接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果。
具体的，电网数据中台接收到监测系统从配置的基础信息中选取的与分析需求和目的相匹配的自动化数据收集脚本和监测数据分析模型后，通过自动化数据收集脚本获取监测数据，并利用监测数据分析模型对监测数据进行分析计算，获得业务分析结果，并将业务分析结果反馈至监测系统。
进一步的，通过自动化数据收集脚本获得监测数据后，需要利用标准数据结构对监测数据进行完整性分析，若监测数据的结构与标准数据结构相同，则监测数据完整，利用监测数据分析模型对监测数据进行分析；若监测数据与标准数据结构不同，则监测数据不完整，需要重新获取监测数据。
进一步的，标准数据结构的表达式如下：
Figure 803143DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 985862DEST_PATH_IMAGE002
为标准数据结构；
Figure 968862DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 629650DEST_PATH_IMAGE004
个数据特征的第
Figure 647285DEST_PATH_IMAGE005
个特征值；完整样本数据结构中的每一行元素表示一个数据特征；每一列元素代表一个特征属性。
S240：根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发分析报告。
具体的，监测系统接收到业务分析结果后，根据监测数据类型从基础信息中选择与监测数据类型相适配的分析报告模板，将业务分析结果录入至选定的分析报告模板中，生成分析报告，并将分析报告发送至请求方服务器，有请求方服务器对分析报告中所涉及的相关问题进行复核整改。
进一步的，生成分析报告过程中，使用分析模型算法进行分析计算的部分所生成的模型算法分析结果需要上传至数据中台模型算法库反馈模块，由电网数据中台对涉及的分析模型算法进行补充修正。
本申请实现的有益效果如下：
（1）本申请的自动监测电力的方法及其系统确立了自动化数据管理及问题反馈机制，实现了无人值守的自动化分析，提升了整体的工作效率。
（2）本申请的自动监测电力的方法及其系统，对于一般性监测统计分析业务，具有完善数据问题分析和反馈机制的效果；对于特定业务场景下的数据分析，通过多分析模型选型评价，避免了人工经验选择的局限性。
（3）本申请的自动监测电力的方法及其系统通过良好的数据基础、明确的统计分析脚本规则，实现了对业务数据的在线监测与分析。
（4）本申请的自动监测电力的方法及其系统通过对数据统计规则标准化和分析报告自动化的结合，实现了电力监测分析业务从数据质量核查到分析报告可视化的全链路任务的高效化。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，本申请的保护范围意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请保护范围及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种自动监测电力的系统，其特征在于，包括：请求方服务器、监测系统和电网数据中台；
其中，所述请求方服务器：用于向所述监测系统发送监测请求；
所述电网数据中台：用于接收监测系统发送的监测数据分析模型，利用监测数据分析模型对通过自动化数据收集脚本获得的监测数据进行分析，生成分析结果，并将分析结果反馈至监测系统；
所述监测系统：用于执行如下方法：
接收到监测请求后，完成基础信息配置，其中，监测请求至少包括：监测数据类型和核查分析类型；基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板；
完成基础信息配置后，根据监测请求确定监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并上传监测数据分析模型和自动化数据收集脚本；
接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果；
根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发分析报告。
2.根据权利要求1所述的自动监测电力系统，其特征在于，所述监测系统包括：数据收发单元、信息配置单元、分析模型获取单元和报告生成单元；
数据收发单元：用于接收监测请求，并下发配置请求和模型获取请求；用于接收监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并向电网数据中台上传；用于接收电网数据中台反馈的业务分析结果，并将业务分析结果发送至报告生成单元；用于接收并下发分析报告；
信息配置单元：用于接收并执行配置请求，完成基础信息配置；
分析模型获取单元：用于接收并执行模型获取请求，获得监测数据分析模型，并从基础信息中选择自动化数据收集脚本；将监测数据分析模型和自动化数据收集脚本反馈至数据收发单元；
报告生成单元：用于根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，并将业务分析结果录入至分析报告模板中，获得分析报告，将分析报告发送至数据收发单元。
3.根据权利要求1所述的自动监测电力系统，其特征在于，所述请求方服务器设置有触发机制，当满足触发机制时，请求方服务器自动向所述监测系统发送监测请求。
4.根据权利要求3所述的自动监测电力系统，其特征在于，触发机制包括数据触发维度、事件触发维度和时间触发维度中的一种或多种。
5.一种自动监测电力的方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收到监测请求后，完成基础信息配置，其中，监测请求至少包括：监测数据类型和核查分析类型；基础信息至少包括：多个自动化数据收集脚本、多个核查规则和多个分析报告模板；
完成基础信息配置后，根据监测请求确定监测数据分析模型和自动化数据收集脚本，并上传监测数据分析模型和自动化数据收集脚本；
接收通过监测数据分析模型分析通过自动化数据收集脚本获得的监测数据后获得的业务分析结果；
根据监测数据类型从基础信息中选择分析报告模板，将业务分析结果录入分析报告模板中生成分析报告，并下发分析报告。
6.根据权利要求5所述的自动监测电力的方法，其特征在于，根据监测请求确定监测数据分析模型的子步骤如下：
根据监测请求中的核查分析类型确定是否需要创建分析模型，其中，核查分析类型至少包括：常态数据监测类和特定电力业务场景数据分析；
当核查分析类型为特定电路业务场景数据分析时，则需要创建至少一个分析模型，并对分析模型进行处理，获得监测数据分析模型；
当核查分析类型为常态数据监测类，则无需创建分析模型，直接调用预先设置的常规分析模型作为监测数据分析模型。
7.根据权利要求6所述的自动监测电力的方法，其特征在于，创建至少一个分析模型，并对分析模型进行处理，获得监测数据分析模型的子步骤如下：
根据核查分析类型和监测数据类型确定核查规则，根据核查规则获得至少一个分析模型；
向每个分析模型中输入拟合数据，并生成拟合结果；
利用预设筛选阈值和标准拟合结果对拟合结果进行最优分析，确定最优拟合结果，并将与最优拟合结果相对应的分析模型作为监测数据分析模型。
8.根据权利要求5所述的自动监测电力的方法，其特征在于，完成基础信息配置后的所述自动化数据收集脚本在后续的使用过程中可按照需求进行增删。
9.根据权利要求5所述的自动监测电力的方法，其特征在于，完成基础信息配置后的所述分析报告模板可在后续的使用过程中进行修改。
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