CN112434080A - 一种配电网分析平台的数据获取方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种配电网分析平台的数据获取方法、设备及存储介质,方法包括:向云端服务器发起数据访问请求,其中,所述云端服务器的数量为多个,且每个云端服务器分别连接一个或者多个监测系统,并用于获取并存储与其连接的监测系统监测的配电网运行数据;当所述数据访问请求通过时,获取所述云端服务器反馈的监测数据;对所述监测数据进行解密,并对解密后的监测数据进行格式转换;将格式转换后的数据进行可视化处理,以实现对监测系统监测的配电网运行数据的展示。本发明解决了目前由于配电网分析平台需要存储和维护所有监测数据而导致的分析平台负荷过大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能配电网技术领域,尤其涉及一种配电网分析平台的数据获取方法、设备及存储介质。
背景技术
随着科技的进步,目前配电网的智能化程度也越来越高,可通过建立分析平台来对配电网的实时运行数据进行监测和分析。
当前配电网分析平台都是直接与各个监测系统连接,所有监测系统的数据都是直接传输给配电网分析平台,而分析平台在接收到所有的数据后需要对所有的数据进行存档,并且还需要根据各个数据进行维护,导致分析平台的负荷很大,而且一旦负荷超载,甚至会导致分析平台出现崩溃,出现严重的后果。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种,用以解决目前由于配电网分析平台需要存储和维护所有监测数据而导致的分析平台负荷过大的问题。
第一方面,本发明提供一种配电网分析平台的数据获取方法,包括如下步骤:
向云端服务器发起数据访问请求,其中,所述云端服务器的数量为多个,且每个云端服务器分别连接一个或者多个监测系统,并用于获取并存储与其连接的监测系统监测的配电网运行数据;
当所述数据访问请求通过时,获取所述云端服务器反馈的监测数据;
对所述监测数据进行解密,并对解密后的监测数据进行格式转换;
将格式转换后的数据进行可视化处理,以实现对监测系统监测的配电网运行数据的展示。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,所述数据访问请求中至少包括身份验证信息、访问请求的监测系统名称以及访问请求的数据名称。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,所述向云端服务器发送数据访问请求的步骤包括:
根据所述云端服务器的标识信息,获取需要访问的数据的具体位置,以确定出存储了需要访问的数据的云端服务器后,向确定出的云端服务器发起数据访问请求。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,所述云端服务器反馈检测数据的方法具体为:
云端服务器接收到所述数据访问请求后,验证数据访问请求中的身份验证信息是否正确,当验证所述身份验证信息正确时,根据所述数据访问请求中的访问请求的监测系统名称查找出与监测系统名称对应的存储库,并根据所述访问请求的数据名称在所述存储库中查找到对应的访问数据后,给所述访问数据添加加密字段并反馈至所述配电网分析平台。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,所述云端服务器反馈的监测数据为文字数据和/或图形数据。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,所述对所述监测数据进行解密,并对解密后的监测数据进行格式转换的步骤具体包括:
根据预设的解密字段对添加加密字段的访问数据进行解密,在解密成功后,判断解密后的监测数据的类型,并根据所述监测数据的类型对所述解密后的监测数据进行格式转换。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,格式转换后的文字数据为XML文件。
优选的,所述的配电网分析平台的数据获取方法中,格式转换后的图形数据为SVG图形格式文件。
第二方面,本发明还提供一种配电网分析平台的数据获取设备,包括:处理器和存储器;
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的配电网分析平台的数据获取方法中的步骤。
第三方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上所述的配电网分析平台的数据获取方法中的步骤。
【有益效果】
本发明提供的配电网分析平台的数据获取方法、设备及存储介质中,通过设置云端服务器,将所有的数据都上传到云端服务器上进行存储,而分析平台需要获取数据时只需从云端服务器中调用即可,而无需将监测数据存储在分析平台中,减少了分析平台的负荷,数据维护和存储的过程均在云端服务器上完成,从而避免分析平台超负荷运转。
附图说明
图1为本发明提供的配电网分析平台的数据获取方法的流程图;
图2为本发明配电网分析平台的数据获取程序的一较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理,并非用于限定本发明的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供的配电网分析平台的数据获取方法,包括如下步骤:
S100、向云端服务器发起数据访问请求,其中,所述云端服务器的数量为多个,且每个云端服务器分别连接一个或者多个监测系统,并用于获取并存储与其连接的监测系统监测的配电网运行数据。
具体来说,本发明实施例中与监测系统连接的不再是分析平台,而是多个云端服务器,利用云端服务器来存储和维护监测数据,减轻了分析平台的负荷,而且,由于云端服务器中只需要存储和维护数据,故不会导致云端服务器的负荷过大,此外,本发明还设置有多个云端服务器,可以减轻各个云端服务器的压力。
进一步的,所述数据访问请求中至少包括身份验证信息、访问请求的监测系统名称以及访问请求的数据名称。
具体的,所述身份验证信息是用来判定分析平台的身份的信息,可以避免非法访问数据,其中,所述身份验证信息中包含有客户端身份信息以及路由表访问信息,客户端身份信息用于确定分析平台的身份,其包括用户名和密码,路由表访问信息用于验证分析平台的地址,以确保分析平台的身份合法。所述访问请求的监测系统名称以及访问请求的数据名称用于确认具体的访问数据信息,以使所述云端服务器可以调用分析平台所需的数据给所述分析平台。
进一步来说,所述分析平台通过TCP/IP通信方式或文件交换方式与所述云端服务器实现连接,符合IEC61970/61968标准定义,也符合国家电网规定的104规约。具体实施时,所述文件交换方式采用E格式文件进行文件交换,具有良好的交互性。
优选的,所述步骤S100具体包括:
根据所述云端服务器的标识信息,获取需要访问的数据的具体位置,以确定出存储了需要访问的数据的云端服务器后,向确定出的云端服务器发起数据访问请求。
具体来说,由于每个云端服务器存储了不同的监测系统监测的数据,所以在进行数据访问时,需要先判断需要访问的数据存储的位置,故本发明实施例中对各个云端服务器设置有标识信息,标识信息用于表示云端服务器存储了哪些监测系统监测的数据,使得分析平台可快速查找到需要访问的数据的具体位置,当确定了需要访问的云端服务器后,即可向该云端服务器发起数据访问请求,从而提升数据访问的速度,加快数据的获取。
S200、当所述数据访问请求通过时,获取所述云端服务器反馈的监测数据。
本实施例中,当云端服务器验证分析平台的身份合法时,即将分析平台所需的数据加密后发送给分析平台,防止被盗用,具体的,所述云端服务器反馈的监测数据为文字数据和/或图形数据。
具体实施时,所述云端服务器反馈检测数据的方法具体为:
云端服务器接收到所述数据访问请求后,验证数据访问请求中的身份验证信息是否正确,当验证所述身份验证信息正确时,根据所述数据访问请求中的访问请求的监测系统名称查找出与监测系统名称对应的存储库,并根据所述访问请求的数据名称在所述存储库中查找到对应的访问数据后,给所述访问数据添加加密字段并反馈至所述配电网分析平台。
换而言之,云端服务器在接收到访问请求后,首先就是验证身份信息,包括客户端身份信息和路由表访问信息,以验证用户的身份以及平台的合法性,防止非法用户访问,也防止用户身份被盗用时,非法平台访问数据,身份验证成功后,即根据其中预设的存储库来查找对应的检测系统名称,存储库与监测系统一一对应,方便查找,此外,为了保证数据的安全性,在发送数据时,本发明还对数据进行加密处理,防止数据发送时被截取盗用,具体实施时,在云端服务器中预设有加密字段,例如将null或*等字段加入监测数据的字头中,从而加强数据的安全性。
S300、对所述监测数据进行解密,并对解密后的监测数据进行格式转换。
具体的,所述步骤S300具体包括:
根据预设的解密字段对添加加密字段的访问数据进行解密,在解密成功后,判断解密后的监测数据的类型,并根据所述监测数据的类型对所述解密后的监测数据进行格式转换。
具体来说,所述解密字段与加密字段对应,从而可以保证只有合法的分析平台才能解密出数据,当解密成功后,由于不同的数据类型其需要转换的格式不同,故本发明还需要对数据的类型进行判断,如果是图形数据,则进行图形格式转换,如果是文字数据,则进行文字数据转换。
优选的,所述加密字段和解密字段采用对称密钥或者非对称密钥,密钥是一种较好的加密方式,可以保证数据的完整性,其具体的加密和解密过程为现有技术,在此不再对其作详细描述。格式转换后的文字数据为XML文件,通过XML文件方式导入其它监测系统的电网模型和参数,符合IEC61970/61968标准定义。格式转换后的图形数据为SVG图形格式文件,可以直接使用,不需要二次维护图形。
S400、将格式转换后的数据进行可视化处理,以实现对监测系统监测的配电网运行数据的展示。
具体来说,当对数据格式转换后,即可直接将数据进行可视化处理,可视化的展示在分析平台的显示器上,从而使得工作人员可知晓各个系统的运行状态,整个过程简单方便,而且分析平台不再存储和维护数据,能够极大的减少分析平台的负荷,保证分析平台的良好运行。
如图2所示,基于上述配电网分析平台的数据获取方法方法,本发明还相应提供了一种配电网分析平台的数据获取方法设备,所述配电网分析平台的数据获取方法设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该配电网分析平台的数据获取方法设备包括处理器10、存储器20及显示器30。图2仅示出了配电网分析平台的数据获取方法设备的部分组件,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述配电网分析平台的数据获取方法设备的内部存储单元,例如配电网分析平台的数据获取方法设备的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述配电网分析平台的数据获取方法设备的外部存储设备,例如所述配电网分析平台的数据获取方法设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器20还可以既包括配电网分析平台的数据获取方法设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述配电网分析平台的数据获取方法设备的应用软件及各类数据,例如所述安装配电网分析平台的数据获取方法设备的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中,存储器20上存储有配电网分析平台的数据获取方法程序40,该配电网分析平台的数据获取方法程序40可被处理器10所执行,从而实现本申请各实施例的配电网分析平台的数据获取方法方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU),微处理器或其他数据处理芯片,用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据,例如执行所述配电网分析平台的数据获取方法方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述配电网分析平台的数据获取方法设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述配电网分析平台的数据获取方法设备的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中,当处理器10执行所述存储器20中配电网分析平台的数据获取方法程序40时实现如上述实施例所述的配电网分析平台的数据获取方法方法中的步骤,由于上文已对配电网分析平台的数据获取方法方法进行详细描述,在此不再赘述。
综上所述,本发明提供的配电网分析平台的数据获取方法、设备及存储介质中,通过设置云端服务器,将所有的数据都上传到云端服务器上进行存储,而分析平台需要获取数据时只需从云端服务器中调用即可,而无需将监测数据存储在分析平台中,减少了分析平台的负荷,数据维护和存储的过程均在云端服务器上完成,从而避免分析平台超负荷运转。
当然,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器,控制器等)来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中,该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,包括如下步骤:
向云端服务器发起数据访问请求,其中,所述云端服务器的数量为多个,且每个云端服务器分别连接一个或者多个监测系统,并用于获取并存储与其连接的监测系统监测的配电网运行数据;
当所述数据访问请求通过时,获取所述云端服务器反馈的监测数据;
对所述监测数据进行解密,并对解密后的监测数据进行格式转换;
将格式转换后的数据进行可视化处理,以实现对监测系统监测的配电网运行数据的展示。
2.根据权利要求1所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,所述数据访问请求中至少包括身份验证信息、访问请求的监测系统名称以及访问请求的数据名称。
3.根据权利要求2所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,所述向云端服务器发送数据访问请求的步骤包括:
根据所述云端服务器的标识信息,获取需要访问的数据的具体位置,以确定出存储了需要访问的数据的云端服务器后,向确定出的云端服务器发起数据访问请求。
4.根据权利要求2所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,所述云端服务器反馈检测数据的方法具体为:
云端服务器接收到所述数据访问请求后,验证数据访问请求中的身份验证信息是否正确,当验证所述身份验证信息正确时,根据所述数据访问请求中的访问请求的监测系统名称查找出与监测系统名称对应的存储库,并根据所述访问请求的数据名称在所述存储库中查找到对应的访问数据后,给所述访问数据添加加密字段并反馈至所述配电网分析平台。
5.根据权利要求4所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,所述云端服务器反馈的监测数据为文字数据和/或图形数据。
6.根据权利要求5所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,所述对所述监测数据进行解密,并对解密后的监测数据进行格式转换的步骤具体包括:
根据预设的解密字段对添加加密字段的访问数据进行解密,在解密成功后,判断解密后的监测数据的类型,并根据所述监测数据的类型对所述解密后的监测数据进行格式转换。
7.根据权利要求5所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,格式转换后的文字数据为XML文件。
8.根据权利要求5所述的配电网分析平台的数据获取方法,其特征在于,格式转换后的图形数据为SVG图形格式文件。
9.一种配电网分析平台的数据获取设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-8任意一项所述的配电网分析平台的数据获取方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-8任意一项所述的配电网分析平台的数据获取方法中的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN112434080A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112988718A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-06-18 | 睿至科技集团有限公司 | 一种自动监测电力的方法及其系统 |
CN117119177A (zh) * | 2023-10-24 | 2023-11-24 | 罗普特科技集团股份有限公司 | 视频监测方法、系统、设备及存储介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102497022A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-13 | 广东电网公司电力科学研究院 | 地区电网电力设备调度与检测的通信系统及通信方法 |
CN103825936A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-05-28 | 同济大学 | 一种分布式实时能耗数据的监测系统及方法 |
CN104156810A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-19 | 国网山东省电力公司 | 一种基于云计算的电力调度生产管理系统及其实现方法 |
CN105137231A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 李忠 | 一种电能质量监测方法和系统 |
CN106357601A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据访问方法、装置及系统 |
CN106405291A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-02-15 | 国网山东省电力公司梁山县供电公司 | 一种基于供电系统在线监测及辅助设备监控分析系统 |
WO2017036190A1 (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种基于云计算平台的数据访问方法及用户终端 |
CN106771571A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种电力电能统计分析系统 |
US20170160328A1 (en) * | 2015-12-02 | 2017-06-08 | Prophecy Sensors, Llc | Distributed iot based sensor analytics for power line diagnosis |
CN107703422A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-02-16 | 珠海博威智能电网有限公司 | 一种配电网的故障录波数据处理系统及方法 |
CN110213366A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 福建农林大学 | 一种基于物联网的蜜蜂养殖系统 |
CN111193755A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-05-22 | 傲林科技有限公司 | 数据访问、数据加密方法及数据加密与访问系统 |
CN111723128A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 能源互联网数据处理系统 |
-
2020
- 2020-11-25 CN CN202011336855.3A patent/CN112434080A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102497022A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-06-13 | 广东电网公司电力科学研究院 | 地区电网电力设备调度与检测的通信系统及通信方法 |
CN103825936A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-05-28 | 同济大学 | 一种分布式实时能耗数据的监测系统及方法 |
CN104156810A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-19 | 国网山东省电力公司 | 一种基于云计算的电力调度生产管理系统及其实现方法 |
CN105137231A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 李忠 | 一种电能质量监测方法和系统 |
WO2017036190A1 (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种基于云计算平台的数据访问方法及用户终端 |
US20170160328A1 (en) * | 2015-12-02 | 2017-06-08 | Prophecy Sensors, Llc | Distributed iot based sensor analytics for power line diagnosis |
CN106357601A (zh) * | 2016-08-15 | 2017-01-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据访问方法、装置及系统 |
CN106405291A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-02-15 | 国网山东省电力公司梁山县供电公司 | 一种基于供电系统在线监测及辅助设备监控分析系统 |
CN106771571A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-05-31 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种电力电能统计分析系统 |
CN107703422A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-02-16 | 珠海博威智能电网有限公司 | 一种配电网的故障录波数据处理系统及方法 |
CN110213366A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 福建农林大学 | 一种基于物联网的蜜蜂养殖系统 |
CN111193755A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-05-22 | 傲林科技有限公司 | 数据访问、数据加密方法及数据加密与访问系统 |
CN111723128A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 能源互联网数据处理系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
崔立真等: "面向智能电网的电力大数据存储与分析应用", 《大数据》, vol. 3, no. 6 * |
黄超等: "对智能配电网大数据统一支撑平台体系和构架分析", 《自动化与仪器仪表》, no. 7 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112988718A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-06-18 | 睿至科技集团有限公司 | 一种自动监测电力的方法及其系统 |
CN112988718B (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-03 | 睿至科技集团有限公司 | 一种自动监测电力的方法及其系统 |
CN117119177A (zh) * | 2023-10-24 | 2023-11-24 | 罗普特科技集团股份有限公司 | 视频监测方法、系统、设备及存储介质 |
CN117119177B (zh) * | 2023-10-24 | 2023-12-22 | 罗普特科技集团股份有限公司 | 视频监测方法、系统、设备及存储介质 |
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