CN114996675A

CN114996675A - 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质

Info

Publication number: CN114996675A
Application number: CN202210726163.2A
Authority: CN
Inventors: 甘炜
Original assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2022-06-23
Filing date: 2022-06-23
Publication date: 2022-09-02

Abstract

本申请实施例属于大数据领域，涉及一种数据查询方法，包括：接收请求方发出的数据查询请求；基于身份信息对请求方进行身份验证；若身份验证通过，基于身份信息判断请求方是否具备数据查询权限；若具备数据查询权限，获取数据查询请求中的待查询数据，将待查询数据与缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断缓存数据中是否存在与待查询数据相匹配的目标数据；若存在目标数据，则从缓存模块内获取目标数据，并将目标数据发送至请求方。本申请还提供一种数据查询装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标数据可存储于区块链中。本申请通过设置缓存模块用于缓存数据，能够减少对内存数据库的访问量，提升了数据的查询效率。

Description

数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，越来越多的用户通过应用程序和浏览器等工具在线上使用服务，服务线上化的普及导致后台服务器流量激增，传统的数据库已经无法支持高并发量的查询，所以越来越多的数据开始放到内存数据库中，如redis数据库，ssdb数据库等。然而，在一般的系统架构中内存数据库通常只有一个，且每次查询数据都需要发起网络来访问内存数据库，过多的内存数据库的数据查询操作会使得内存数据库的资源消耗较大，严重时甚至导致数据库的崩溃，而且也容易降低数据的查询效率，降低用户体验。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的过多的内存数据库的数据查询操作会使得内存数据库的资源消耗较大，严重时甚至导致数据库的崩溃，而且也容易降低数据的查询效率，降低用户体验的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据查询方法，采用了如下所述的技术方案：

接收请求方发出的数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带待查询数据与身份信息；

基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证；

若身份验证通过，基于所述身份信息判断所述请求方是否具备数据查询权限；

若具备数据查询权限，获取所述数据查询请求中的所述待查询数据，将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据；

若存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，则从所述缓存模块内获取所述目标数据，并将所述目标数据发送至所述请求方。

进一步的，所述将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据的步骤，具体包括：

将所述待查询数据与所述缓存模块内所有的缓存数据进行匹配，并计算所述待查询数据与各所述缓存数据之间的匹配度；

从所有所述匹配度中筛选数值最大的目标匹配度；

判断所述目标匹配度是否大于预设匹配度阈值；

若大于所述预设匹配度阈值，则判定所述缓存数据中存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，并将与所述目标匹配度对应的指定缓存数据作为所述目标数据；

若不大于所述预设匹配度阈值，则判定所述缓存数据中不存在与所述待查询数据相匹配的目标数据。

进一步的，所述数据查询请求还携带业务请求参数与原始签名数据，所述基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证的步骤，具体包括：

获取所述数据查询请求中的所述身份信息、所述业务请求参数以及所述原始签名数据；

基于所述身份信息与所述业务请求参数生成对应的目标签名数据；

判断所述原始签名数据与所述目标签名数据是否相同；

若相同，则判定身份验证通过，否则判定身份验证未通过。

进一步的，在所述判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据的步骤之后，还包括：

若不存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，基于所述数据查询请求向预设的内存数据库执行访问操作；

接收所述内存服务器反馈的与所述数据查询请求对应的指定数据；

将所述指定数据发送至所述请求方。

进一步的，在所述接收所述内存服务器反馈的与所述数据查询请求对应的指定数据的步骤之后，还包括：

获取所述缓存模块的已用容量值；

判断所述已用容量值是否小于预设容量阈值；

若小于所述预设容量阈值，获取所述指定数据的访问频率；

判断所述访问频率是否大于预设频率阈值；

若大于所述预设频率阈值，将所述指定数据缓存至所述缓存模块内。

进一步的，在所述获取所述指定数据的访问频率的步骤之前，还包括：

获取所述指定数据在预设时间段内的访问次数；

基于所述访问次数与所述预设时间段生成所述指定数据的访问频率；

存储所述访问频率。

进一步的，所述数据查询方法还包括：

对所述缓存模块内的缓存数据进行分析处理，从所述缓存数据中提取出满足写入时长超过预设时长的第一缓存数据；以及，

从所述缓存数据中提取出在预设时间周期内无访问记录的第二缓存数据；以及，

从所述缓存数据中提取出不满足预设访问频率阈值的第三缓存数据；

将所述第一缓存数据、所述第二缓存数据与所述第三缓存数据从所述缓存数据中删除。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种数据查询装置，采用了如下所述的技术方案：

第一接收模块，用于接收请求方发出的数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带待查询数据与身份信息；

验证模块，用于基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证；

第一判断模块，用于若身份验证通过，基于所述身份信息判断所述请求方是否具备数据查询权限；

第二判断模块，用于若具备数据查询权限，获取所述数据查询请求中的所述待查询数据，将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据；

第一发送模块，用于若存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，则从所述缓存模块内获取所述目标数据，并将所述目标数据发送至所述请求方。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证；

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证；

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例在接收到请求方发出的数据查询请求后，会先基于数据查询请求中携带的身份信息对请求方进行身份验证；若身份验证通过，则进一步基于身份信息判断请求方是否具备数据查询权限；若具备数据查询权限，则获取数据查询请求中的所述待查询数据，将待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，并判断缓存数据中是否存在与待查询数据相匹配的目标数据；若存在目标数据，则从缓存模块内获取该目标数据，并将目标数据发送至请求方。本申请通过预先设置缓存模块用于缓存数据，能够大幅度减少对远程的内存数据库的访问量，减少内存数据库的访问时间与资源消耗，有效提升了数据的查询效率，提高了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的数据查询方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的数据查询装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据查询方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，数据查询装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的数据查询方法的一个实施例的流程图。所述的数据查询方法，包括以下步骤：

步骤S201，接收请求方发出的数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带待查询数据与身份信息。

在本实施例中，数据查询方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

在本实施例中，请求方可以通过客户端向电子设备发出数据查询请求。其中，请求方可以是个人用户，也可以是团队用户，数据查询请求可以采用HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)。数据查询请求可以是JSON(JavaScriptObject Notation，JS对象简谱)数据，JSON数据可以包含多个key/value(键/值)对，key对应字段，value为字段对应的值。另外，上述身份信息可包括请求方的姓名信息或id信息。

步骤S202，基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证。

在本实施例中，上述数据查询请求还携带业务请求参数与原始签名数据。基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证的过程可包括：获取数据查询请求中的身份信息、业务请求参数以及原始签名数据；基于身份信息与业务请求参数生成对应的目标签名数据；若原始签名数据与目标签名数据相同，则判定身份验证通过，否则判定身份验证未通过。

步骤S203，若身份验证通过，基于所述身份信息判断所述请求方是否具备数据查询权限。

在本实施例中，可以基于预先创建的权限数据表来判别请求方是否具备数据查询权限。上述权限数据表为存储有多个用户的身份信息，以及与各个用户的身份信息一一对应的权限配置信息。具体的，可以基于数据查询请求中的身份信息对权限数据表进行查询处理，以从权限数据表中查找出与该身份信息对应的指定权限配置信息，进而基于得到的指定权限配置信息来判别出请求方是否具备数据查询权限。本实施例在判定请求方具备数据查询权限时，后续才会继续进行对于数据查询请求的查询处理，有利于避免出现对不合法的数据查询请求进行处理的情况，以及避免出现非法用户盗取重要数据的请求发生，提高了数据查询请求的处理智能性与规范性。

步骤S204，若具备数据查询权限，获取所述数据查询请求中的所述待查询数据，将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据。

在本实施例中，上述缓存数据为本地中创建的用于缓存数据的空间。另外，上述将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S205，若存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，则从所述缓存模块内获取所述目标数据，并将所述目标数据发送至所述请求方。

本申请在接收到请求方发出的数据查询请求后，会先基于数据查询请求中携带的身份信息对请求方进行身份验证；若身份验证通过，则进一步基于身份信息判断请求方是否具备数据查询权限；若具备数据查询权限，则获取数据查询请求中的所述待查询数据，将待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，并判断缓存数据中是否存在与待查询数据相匹配的目标数据；若存在目标数据，则从缓存模块内获取该目标数据，并将目标数据发送至请求方。本申请通过预先设置缓存模块用于缓存数据，能够大幅度减少对远程的内存数据库的访问量，减少内存数据库的访问时间与资源消耗，有效提升了数据的查询效率，提高了用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，步骤S204包括以下步骤：

将所述待查询数据与所述缓存模块内所有的缓存数据进行匹配，并计算所述待查询数据与各所述缓存数据之间的匹配度。

在本实施例中，将待查询数据与缓存模块内所有的缓存数据进行匹配，并计算待存储数据与所述待查询数据之间的匹配度的过程可包括：先将待查询数据进行分词处理，得到对应的分词数据集合，再通过全文搜索引擎Lucene在缓存模块中进行数据搜索，获取缓存数据中与待查询分词数据集匹配的数据，并将匹配的数据与分词数据集合中的各个分词进行匹配度计算。其中，可采用以下公式M＝a/b进行匹配度的计算，M为缓存数据与待查询分词数据集的匹配度，a为缓存数据中与待查询分词数据集匹配的数据内，与待查询分词数据集匹配的各个数据的分词数据个数，b为缓存数据中与待查询分词数据集匹配的数据中的分词数据个数。举例地，如果待查询数据为中国平安保险股份公司，则待查询数据对应的分词数据集合为{中国，平安，保险，股份，公司}，即与待查询分词数据集匹配的各个数据为{中国，平安，普惠，公司}、{中国，平安，科技，有限，公司}、{中国，平安，银行，公司}以及{中国，平安，保险，股份，公司}，即b分别为4,5,4,5。a分别为3,3,3,4。M分别为75％,60％,75％,100％，即{中国，平安，保险，股份，公司}与中国平安保险股份公司的匹配度最高。

从所有所述匹配度中筛选数值最大的目标匹配度。

判断所述目标匹配度是否大于预设匹配度阈值。

在本实施例中，上述预设匹配度阈值的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为90％。

若大于所述预设匹配度阈值，则判定所述缓存数据中存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，并将与所述目标匹配度对应的指定缓存数据作为所述目标数据。

本申请通过计算缓存模块内的缓存数据与所述待查询数据之间的匹配度，并获取数值最大的目标匹配度，如果目标匹配度大于预设匹配度阈值，则判定目标匹配度对应的缓存数据为与待查询数据对应的目标数据，保证了目标数据的准确性，使得后续可以将该目标数据反馈至请求方以便相关用户查看，提高了用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述数据查询请求还携带业务请求参数与原始签名数据，步骤S203包括以下步骤：

获取所述数据查询请求中的所述身份信息、所述业务请求参数以及所述原始签名数据。

在本实施例中，在接收到数据查询请求后，可通过对该数据查询请求进行解析处理，以获取发起数据查询请求的请求方的身份信息、业务请求参数以及原始签名数据。

基于所述身份信息与所述业务请求参数生成对应的目标签名数据。

在本实施例中，可先获取内部的client key，再基于client key、身份信息以及业务请求参数生成目标请求方的目标签名数据。

判断所述原始签名数据与所述目标签名数据是否相同。

在本实施例中，可通过将原始签名数据与目标签名数据进行比对，如果两者完全相同，则表明当前发出数据查询请求的请求方是真正的请求方，则不是他人假冒的，并会判定请求方的身份信息验证通过。

若相同，则判定身份验证通过，否则判定身份验证未通过。

本申请在基于接收到的数据查询请求进行数据查询处理之前，还会智能地对应发出数据查询请求的请求方进行身份验证，只有请求方的身份信息通过验证时，后续才会继续进行对于数据查询请求的查询处理，有利于避免出现对不合法的数据查询请求进行处理的情况，以及避免出现非法用户盗取重要数据的请求发生，提高了数据查询请求的处理智能性与规范性。

在一些可选的实现方式中，在步骤S204之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

若不存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，基于所述数据查询请求向预设的内存数据库执行访问操作。

在本实施例中，可通过将数据查询请求发送至内存数据库，以执行对于内存数据库的访问操作。

接收所述内存服务器反馈的与所述数据查询请求对应的指定数据。

在本实施例中，内存服务器可基于数据查询请求中携带的待查询数据进行查询处理，进而查找出与数据查询请求对应的指定数据。

将所述指定数据发送至所述请求方。

本申请当缓存模块内不存在与所述带查询数据对应的目标数据时，后续会生成与数据查询操作请求对应的访问请求，并将访问请求发送至内存服务器，进而通过内存服务器反馈的与访问请求对应的指定数据，以完成对于请求方发出的数据查询请求的处理。通过灵活使用本地的缓存模块与内存服务器来进行数据查询，可以减少内存服务器的访问量，减少资源消耗，并且可以提高数据的查询速度，以及提高用户使用体验。

在一些可选的实现方式中，在上述接收所述内存服务器反馈的与所述数据查询请求对应的指定数据的步骤之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

获取所述缓存模块的已用容量值。

在本实施例中，缓存模块的已用容量值是指缓存模块内已经使用的用于存储数据的容量数值。

判断所述已用容量值是否小于预设容量阈值。

在本实施例中，预设容量阈值是指缓存模块的缓存容量上限数值，如果缓存模块内存储的数据的容量超过该预设容量阈值，则后续不会将新的数据缓存到该缓存模块内，以便对缓存模块的存储功能造成不良影响。其中，对于上述预设容量阈值的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为100MB。

若小于所述预设容量阈值，获取所述指定数据的访问频率。

在本实施例中，计算指定数据的访问频率的过程可包括：获取指定数据在预设时间段内的访问次数，再基于访问次数与预设时间段生成指定数据的访问频率。

判断所述访问频率是否大于预设频率阈值。

在本实施例中，上述预设频率阈值为用于判别指定数据是否属于热门数据或常用数据的数值，如果指定数据的访问频率大于预设频率阈值，则判定指定数据为热门数据或常用数据。其中，对于上述预设频率阈值的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为10次/分钟。

本申请在通过内存服务器查询出与数据查询请求对应的指定数据后，会智能地获取缓存模块当前的已用容量值以及指定数据的访问频率，如果缓存模块的已用容量值小于预设容量阈值且指定数据的访问频率大于预设频率阈值，则会判定指定数据为易于被查询的热门数据，并会进一步将该指定数据存储至本地的缓存模块内，以使得后续其他用户在需要查询该指定数据时，能够直接快速地从缓存模块中查找出该指定数据，从而不需要向内存数据库发出网络访问，有效地提高了数据查询的便利性，提高了用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述获取所述指定数据的访问频率的步骤之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

获取所述指定数据在预设时间段内的访问次数。

在本实施例中，其中，对于上述预设时间段的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为30分钟。

基于所述访问次数与所述预设时间段生成所述指定数据的访问频率。

在本实施例中，可计算访问次数与预设时间段之间的商值，并将得到的商值作为指定数据的访问频率。

存储所述访问频率。

在本实施例中，在得到了指定数据的访问频率后，可以将访问频率上报至预设的配置控制台，以通过配置控制台对指定数据的访问频率进行存储，以供用户进行查询。

本申请通过获取指定数据在预设时间段内的访问次数来计算得到指定数据的访问频率，使得不需要人工统计目标数据的访问频率。另外，通过对访问频率进行存储，使得后续相关的开发人员可以通过查询该访问频率来实现对于电子设备的内存数据的使用效果的评估处理，有效提高了开发人员的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备还可以执行以下步骤：

对所述缓存模块内的缓存数据进行分析处理，从所述缓存数据中提取出满足写入时长超过预设时长的第一缓存数据。

在本实施例中，对于缓存模块会预先配置有过期数据的删除策略。同理，对于内存数据库也会预先配置有与缓存模型相同的过期数据的删除策略，在此不作过多阐述。其中，对于上述预设时长的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为5分钟。举例地，数据在写入缓存模块内超过5分钟后则会将该数据从缓存模块内删除，以释放缓存模块的存储空间。

以及从所述缓存数据中提取出在预设时间周期内无访问记录的第二缓存数据。

在本实施例中，对于上述时间周期的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为10分钟。举例地，数据在写入缓存模块后，如果在10分钟内没有对该数据的访问记录则会将该数据从缓存模块内删除，以释放缓存模块的存储空间。

以及从所述缓存数据中提取出不满足预设访问频率阈值的第三缓存数据。

在本实施例中，对于上述预设访问频率阈值的取值不作具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可设为2次/分钟。举例地，如果数据在写入缓存模块后的访问频率低于2次/分钟，则会将该数据从缓存模块内删除，以释放缓存模块的存储空间。

在本实施例中，在提取出第一缓存数据、第二缓存数据与第三缓存数据后，便可从缓存模块内删除第一缓存数据、第二缓存数据与第三缓存数据。

本申请在使用缓存模块对数据进行存储时，会定时检测缓存模块内的数据是否存在过期情况，即检测缓存模块内是否存在写入时长超出预设时长、预设时间周期内无访问记录以及不满足预设的访问频率的过期数据，如果存在过期数据则会智能地在缓存模块内删除这些过期数据。本申请通过灵活设置缓存模块内数据的清理机制，可以有效减少缓存模块内空间的浪费使用，提高缓了存模块的利用效率，以及提高了缓存模块内数据的存储智能性。

需要强调的是，为进一步保证上述目标数据的私密和安全性，上述目标数据还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种数据查询装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的数据查询装置300包括：第一接收模块301、验证模块302、第一判断模块303、第二判断模块304以及第一发送模块305。其中：

第一接收模块301，用于接收请求方发出的数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带待查询数据与身份信息；

验证模块302，用于基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证；

第一判断模块303，用于若身份验证通过，基于所述身份信息判断所述请求方是否具备数据查询权限；

第二判断模块304，用于若具备数据查询权限，获取所述数据查询请求中的所述待查询数据，将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据；

第一发送模块305，用于若存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，则从所述缓存模块内获取所述目标数据，并将所述目标数据发送至所述请求方。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据查询方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二判断模块304包括：

计算子模块，用于将所述待查询数据与所述缓存模块内所有的缓存数据进行匹配，并计算所述待查询数据与各所述缓存数据之间的匹配度；

筛选子模块，用于从所有所述匹配度中筛选数值最大的目标匹配度；

第一判断子模块，用于判断所述目标匹配度是否大于预设匹配度阈值；

第一判定子模块，用于若大于所述预设匹配度阈值，则判定所述缓存数据中存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，并将与所述目标匹配度对应的指定缓存数据作为所述目标数据；

第二判定子模块，用于若不大于所述预设匹配度阈值，则判定所述缓存数据中不存在与所述待查询数据相匹配的目标数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中,所述数据查询请求还携带业务请求参数与原始签名数据，验证模块302包括：

获取子模块，用于获取所述数据查询请求中的所述身份信息、所述业务请求参数以及所述原始签名数据；

生成子模块，用于基于所述身份信息与所述业务请求参数生成对应的目标签名数据；

第二判断子模块，用于判断所述原始签名数据与所述目标签名数据是否相同；

第三判定子模块，用于若相同，则判定身份验证通过，否则判定身份验证未通过。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据查询方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，数据查询装置还包括：

访问模块，用于若不存在与所述待查询数据相匹配的目标数据，基于所述数据查询请求向预设的内存数据库执行访问操作；

第二接收模块，用于接收所述内存服务器反馈的与所述数据查询请求对应的指定数据；

第二发送模块，用于将所述指定数据发送至所述请求方。

第一获取模块，用于获取所述缓存模块的已用容量值；

第三判断模块，用于判断所述已用容量值是否小于预设容量阈值；

第二获取模块，用于若小于所述预设容量阈值，获取所述指定数据的访问频率；

第四判断模块，用于判断所述访问频率是否大于预设频率阈值；

第一存储模块，用于若大于所述预设频率阈值，将所述指定数据缓存至所述缓存模块内。

第三获取模块，用于获取所述指定数据在预设时间段内的访问次数；

生成模块，用于基于所述访问次数与所述预设时间段生成所述指定数据的访问频率；

第二存储模块，用于存储所述访问频率。

第一提取模块，用于对所述缓存模块内的缓存数据进行分析处理，从所述缓存数据中提取出满足写入时长超过预设时长的第一缓存数据；以及，

第二提取模块，用于从所述缓存数据中提取出在预设时间周期内无访问记录的第二缓存数据；以及，

第三提取模块，用于从所述缓存数据中提取出不满足预设访问频率阈值的第三缓存数据；

删除模块，用于将所述第一缓存数据、所述第二缓存数据与所述第三缓存数据从所述缓存数据中删除。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如数据查询方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述数据查询方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，在接收到请求方发出的数据查询请求后，会先基于数据查询请求中携带的身份信息对请求方进行身份验证；若身份验证通过，则进一步基于身份信息判断请求方是否具备数据查询权限；若具备数据查询权限，则获取数据查询请求中的所述待查询数据，将待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，并判断缓存数据中是否存在与待查询数据相匹配的目标数据；若存在目标数据，则从缓存模块内获取该目标数据，并将目标数据发送至请求方。本申请通过预先设置缓存模块用于缓存数据，能够大幅度减少对远程的内存数据库的访问量，减少内存数据库的访问时间与资源消耗，有效提升了数据的查询效率，提高了用户的使用体验。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的数据查询方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括下述步骤：

基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证；

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述将所述待查询数据与预设的缓存模块内的缓存数据进行匹配，判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据的步骤，具体包括：

从所有所述匹配度中筛选数值最大的目标匹配度；

判断所述目标匹配度是否大于预设匹配度阈值；

3.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询请求还携带业务请求参数与原始签名数据，所述基于所述身份信息对所述请求方进行身份验证的步骤，具体包括：

判断所述原始签名数据与所述目标签名数据是否相同；

若相同，则判定身份验证通过，否则判定身份验证未通过。

4.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，在所述判断所述缓存数据中是否存在与所述待查询数据相匹配的目标数据的步骤之后，还包括：

将所述指定数据发送至所述请求方。

5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，在所述接收所述内存服务器反馈的与所述数据查询请求对应的指定数据的步骤之后，还包括：

获取所述缓存模块的已用容量值；

判断所述已用容量值是否小于预设容量阈值；

若小于所述预设容量阈值，获取所述指定数据的访问频率；

判断所述访问频率是否大于预设频率阈值；

6.根据权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，在所述获取所述指定数据的访问频率的步骤之前，还包括：

获取所述指定数据在预设时间段内的访问次数；

存储所述访问频率。

7.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法还包括：

8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据查询方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据查询方法的步骤。