CN114221964B - 一种访问请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种访问请求处理方法，包括获取访问请求，提取访问请求的连接标识和访问标识；从连接池集合中确定与连接标识对应的主连接池，并获取主连接池中各连接节点的工作状态，其中连接池集合包括多个主连接池，主连接池包括至少一个连接节点；若各连接节点的工作状态满足预设状态时，根据访问标识确定访问请求的预估处理时间；根据预估处理时间，计算满足预设状态的各连接节点的负载量；以负载量最小的连接节点响应访问请求。本申请还提供一种访问请求处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，连接标识和访问标识可存储于区块链中。采用本申请合理分配连接节点，有效保证访问请求的处理效率。

Description

一种访问请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种访问请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，当连接池接收到访问请求时，通过随机分配的方式将访问请求发送至处理终端上，导致各处理终端上的待处理量不平衡，而若其中一个处理终端的待处理量的增大的情况下，会占用系统的大部分资源，导致其它处理终端上的接收功能无法正常使用，此外，这样的方式也由于处理终端的待处理量分配不均，导致访问请求的处理效率低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种访问请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中资源分配不平衡，访问请求处理效率低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种访问请求处理方法，采用了如下所述的技术方案：

获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识；

获取连接池集合，从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取所述主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述连接池集合包括多个主连接池，所述主连接池包括至少一个连接节点；

若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；

根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量；

以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求。

进一步的，所述从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池的步骤包括：

判断所述连接池集合中是否包含有与所述连接标识对应的主连接池；

若所述连接池集合中包含有与所述连接标识对应的主连接池，则输出与所述连接标识对应的主连接池；

若所述连接池集合中未包含有与所述连接标识对应的主连接池，则创建与所述连接标识对应的主连接池。

进一步的，在所述若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时的步骤之前，还包括：

判断各所述连接节点的工作状态是否包含有空闲状态；

若各所述连接节点的工作状态包含有空闲状态，则以所述工作状态为空闲状态的所述连接节点响应所述访问请求；

若各所述连接节点的工作状态未包含有空闲状态，则判断各所述连接节点的工作状态是否满足预设状态。

进一步的，所述计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量的步骤包括：

若所述预设状态为所有连接节点的工作状态均为一般状态时，计算所述主连接池中所有所述连接节点的负载量；

若所述预设状态为所有所述连接节点中部分所述连接节点为一般状态，另一部分所述连接节点为忙碌状态时，从所述主连接池中获取所述工作状态符合一般状态的所有连接节点，并计算所有一般状态的所述连接节点的负载量。

进一步的，所述计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量的步骤包括：

根据所述预估处理时间，计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间；

根据所述附加等待时间计算所述负载量。

进一步的，所述计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间的步骤包括：

获取所述连接节点的访问队列；

若所述访问队列未包含访问请求时，则确定所述访问请求的所述附加等待时间的参数为0；

若所述访问队列包括至少一个访问请求时，则获取访问队列中最后一个访问请求的访问请求处理时间，根据所述预估处理时间和访问请求处理时间计算所述附加等待时间。

进一步的，所述以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求的步骤之后，还包括：

获取处理所述访问请求的实际处理时间；

对所述实际处理时间进行预处理，将预处理后的所述实际处理时间作为所述预估处理时间。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种访问请求处理装置，采用了如下所述的技术方案：

标识提取模块，用于获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识；

状态获取模块，用于获取连接池集合，从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取所述主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述连接池集合包括多个主连接池，所述主连接池包括至少一个连接节点；

时间确定模块，用于若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；

负载量计算模块，用于根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量；

第一响应模块，用于以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述所述的访问请求处理方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的访问请求处理方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：通过获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识；从连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述主连接池包括至少一个连接节点；若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量；以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求。本申请通过从连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，以确定与访问请求对应的主连接池，减少单个主连接池负载，提升处理效率，且根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间，并根据所述预估处理时间，计算所述主连接池中为预设状态的各所述连接节点的负载量，以根据负载量比较各连接节点的负载情况，之后从中选用负载量满足预设条件的连接节点响应访问请求，以充分分配连接节点资源，提升连接节点的利用率，也提升了访问请求的响应效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2 根据本申请的访问请求处理方法的一个实施例的流程图；

图3 根据本申请的访问请求处理方法中访问队列与访问请求关系一的一个实施例的示意图；

图4根据本申请的访问请求处理方法中访问队列与访问请求关系二的一个实施例的示意图；

图5根据本申请的访问请求处理方法中访问队列与访问请求关系三的一个实施例的示意图；

图6是根据本申请的访问请求处理装置的一个实施例的结构示意图；

图7是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器( Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3 )、MP4( Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4 )播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的访问请求处理方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，访问请求处理装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的访问请求处理的方法的一个实施例的流程图。所述的访问请求处理方法，包括以下步骤：

步骤S201，获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识。

在本实施例中，访问请求（如HTTP请求）由访问端发送，其中访问端可为移动终端（如手机、平板等）或PC机等；连接标识用于后续根据目标主连接池匹配对应的主连接池；访问标识表征为资源定位标记（URL或URI），用于后续根据资源定位标记确定预估处理时间。

需要说明的是，访问请求处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收由访问端发送的访问请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB( ultra wideband )连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤S202，获取连接池集合，从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取所述主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述连接池集合包括多个主连接池，所述主连接池包括至少一个连接节点。

在本实施例中，连接池集合包括至少一个主连接池，一个主连接池对应一个匹配标识，在实际应用中，连接标识用于在连接池集合中匹配与其对应的匹配标识，之后根据匹配标识确认对应的主连接池。

连接节点的工作状态包括空闲状态、一般状态、忙碌状态、封闭状态以及销毁状态。其中：

空闲状态，表征为当前连接节点中并未有待处理的访问请求；

一般状态，表征为当前连接节点中待处理的访问请求的数量小于预设阈值（如连接节点中待处理的访问请求的数量小于6个则为一般状态）；

忙碌状态，表征为当前连接节点中待处理的访问请求的数量大于预设阈值，但主连接池中的连接节点数量并未达到最大连接数（请参见下文对最大连接数的说明）；

封闭状态，表征为主连接池中连接节点的总数量已达到最大连接数（请参见下文对最大连接数的说明），此时各连接节点不再接收访问请求；

销毁状态，表征为正在销毁连接节点中，或所有连接节点已销毁完成。

需要说明的是，当访问请求分配至连接节点后，该访问请求即为该连接节点的待处理的访问请求

步骤S203，若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间。

具体地，预设状态包括两种情形，情形一为所述预设状态为所有连接节点的工作状态均为一般状态，情形二为所有连接节点中部分为一般状态，另一部分为忙碌状态，关于预设状态具体说明请参见下文描述，而关于一般状态和忙碌状态请参见上文描述。

在本步骤中，先判断各所述连接节点的工作状态是否满足预设状态；若满足，则根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；若不满足，则确定各连接节点的工作状态为忙碌状态或封闭状态；当各连接节点均为忙碌状态时，先判断当前主连接池的各连接节点的总数量是否小于或等于预设的最大连接数（其中最大连接数表征为当前主连接池中连接节点可设置的最大数量），若判断当前主连接池的各连接节点的总数量小于或不等于预设的最大连接数，则创建一个新的连接节点用于响应访问请求，若判断当前主连接池的各连接节点的总数量等于预设的最大连接数，则释放该访问请求，并向访问端发送超载的反馈信息，请访问端等待一段时间后再重新发送访问请求；当各连接节点均为封闭状态时，不响应访问请求，并向访问端发送超载的反馈信息，请访问端等待一段时间后再重新发送访问请求。

在本实施例中，预估处理时间表征为访问请求被连接节点响应的预计所需时间。当各连接节点的工作状态满足预设状态时，则从预估时间表中确定访问请求的预估处理时间，其中预估时间表中包括多种访问标识，一种访问标识对应一个预估处理时间，而预估处理时间由人为基于收集得到数据设定，如收集的数据中处理A访问标识的访问请求需1分钟，则将该1分钟作为预估处理时间，又如收集的数据中处理A访问标识的访问请求有1分钟、两分钟、30秒，则将上述1分钟、两分钟、30秒的预估处理时间作平均处理，得到平均值，以平均值作为预估处理时间。

步骤S204，根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量。

在本实施例中，预设状态表征为各连接节点的工作状态所处的状态；负载量表征为连接节点中的访问请求的负载程度，即表征为连接节点的繁忙程度，而具体的计算负载量的过程请参见下文描述。

步骤S205，以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求。

在本实施例中，在获取满足预设状态的各连接节点的负载量后，比对各负载量，将各负载量中最小的负载量对应的连接节点响应访问请求。

需要说明的是，若有至少两个连接节点的负载量满足预设条件时，则从负载量满足预设条件的至少两个连接节点中随机选择一个连接节点响应访问请求；

而连接节点的具体响应过程为，连接节点将访问请求发送至上述电子设备（如PC机）中, 电子设备处理访问请求，得到请求结果，之后电子设备将请求结果发送至发送访问请求的连接节点中，之后连接节点将请求结果发送至发送访问请求的访问端中。

需要说明的是，每个连接节点依据其中各待处理的访问请求的排序，依序向电子设备发送，此过程中无需等待上一访问请求返回请求结果，也可继续向电子设备发送下一访问请求，电子设备依据访问请求的接收顺序依序处理，并向连接节点发送请求结果，当连接节点接收到请求结果后，则连接节点中位于首位的访问请求出列，连接节点将请求结果和待处理的访问请求发送至对应的访问端。

本申请通过从连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，以确定与访问请求对应的主连接池，减少单个主连接池负载，提升处理效率，且根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间，并根据所述预估处理时间，计算所述主连接池中为预设状态的各所述连接节点的负载量，以根据负载量比较各连接节点的负载情况，之后从中选用负载量满足预设条件的连接节点响应访问请求，以充分分配连接节点资源，提升连接节点的利用率，也提升了访问请求的响应效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤202中，所述从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池的步骤包括：

判断所述连接池集合中是否包含有与所述连接标识对应的主连接池；

若所述连接池集合中包含有与所述连接标识对应的主连接池，则输出与所述连接标识对应的主连接池；

若所述连接池集合中未包含有与所述连接标识对应的主连接池，则创建与所述连接标识对应的主连接池。

在本实施例中，在创建与所述连接标识对应的所述主连接池时，需为主连接池配置以下参数：

核心连接数，表征为当前主连接池中连接节点的核心数量，此连接节点的核心数量可由操作人员自行进行设定，在主连接池创建的过程中，同步创建核心数量的连接节点，用于维持主连接池的基本运行；

最大连接数，表征为当前主连接池中连接节点可设置的最大数量；

连接最大空闲时间，表征为连接节点为空闲状态（表征为连接节点中并未有所需处理的访问请求）的最大时间，当连接节点的最大空闲时间到达时，删除到达该最大空闲时间的连接节点，减少储存空间的占用；

连接最大处理量，表征为连接节点中访问请求的最大处理量；

请求最大等待时间，表征为访问请求的最长等待时间，当访问请求到达最长等待时间，且连接节点并未响应该访问请求时，则释放该访问请求，并向访问端发送超时异常提示。

需要说明的是，当主连接池创建完成后，主机主连接池的工作状态为使用状态，而只有在使用状态时主连接池才接收访问请求；当关闭主连接池或主连接池中的所有连接节点已被销毁，且在预设时间内（如5分钟）没有接收到新的访问请求时，则销毁主连接池，释放储存空间，而在销毁主连接池中，先删除各连接节点，之后再删除主连接池，此时销毁状态的主连接池不接收访问请求，为不可用状态。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤203中，在所述若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时的步骤之前，还包括：

判断各所述连接节点的工作状态是否包含有空闲状态；

若各所述连接节点的工作状态包含有空闲状态，则以所述工作状态为空闲状态的所述连接节点响应所述访问请求；

若各所述连接节点的工作状态未包含有空闲状态，则判断各所述连接节点的工作状态是否满足预设状态。

在本实施例中，若各连接节点中有一个连接节点为空闲状态（请参见上述关于空闲状态的说明）时，则由该空闲状态的连接节点响应访问请求；若各连接节点中有至少两个连接节点为空闲状态时，则从为空闲状态的至少两个连接节点中随机选择一个连接节点响应访问请求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S204中，所述计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量的步骤包括：

若所述预设状态为所有连接节点的工作状态均为一般状态时，计算所述主连接池中所有所述连接节点的负载量；

若所述预设状态为所有所述连接节点中部分所述连接节点为一般状态，另一部分所述连接节点为忙碌状态时，从所述主连接池中获取所述工作状态符合一般状态的所有连接节点，并计算所有一般状态的所述连接节点的负载量。

在本实施例中，当预设状态为所有连接节点的工作状态均为一般状态（请参见上文关于一般状态的说明）时，此时判定为各连接节点中均有待处理的访问请求，则需通过计算各连接节点的负载量来确定连接节点响应访问请求。

当预设状态为所有连接节点中部分为一般状态（请参见上文关于一般状态的说明），另一部分为忙碌状态（请参见上文关于忙碌状态的说明）时，此时则分别计算为一般状态的所有连接节点的负载量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S204中，所述计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量的步骤包括：

根据所述预估处理时间，计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间；

根据所述附加等待时间计算所述负载量。

在本实施例中，关于附加等待时间的具体计算方式请参见下文描述。

而负载量的计算公式为[(f*附加等待时间)+(1-f)*访问队列等待个数]，其中访问队列等待个数表征为连接节点中访问请求的待处理个数，上述f为变量，且f的范围为[0，1]，f可由操作人员根据访问请求的实际处理速度进行调整。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S204中，所述计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间的步骤包括：

获取所述连接节点的访问队列；

若所述访问队列未包含访问请求时，则确定所述访问请求的所述附加等待时间的参数为0；

若所述访问队列包括至少一个访问请求时，则获取访问队列中最后一个访问请求的访问请求处理时间，根据所述预估处理时间和访问请求处理时间计算所述附加等待时间。

在本实施例中，访问队列表征为连接节点当前待处理的访问请求，当确定由某个连接节点响应访问请求后，该访问请求入列至该连接节点的访问队列中，并将该访问请求记为待处理的访问请求。

预估处理时间的最末时间点与访问请求处理时间的最末时间点之间的差值为附加等待时间，当预估处理时间完全位于访问请求处理时间内时，附加等待时间表征为连接节点响应当前的访问请求需多等待的时间，当预估处理时间部分位于访问请求处理时间内，另一部分位于访问请求处理时间之外时，则并未产生附加等待时间，此时附加等待时间的参数为0。

参见图3，当访问队列中没有访问请求时，此时即表示连接节点可立即处理当前的访问请求，也因访问队列中并没有访问请求，附加等待时间的参数为0；

参见图4，当访问队列中有一个待处理的访问请求时，该访问请求即为最后一个待处理的访问请求，即需等待该最后一个待处理的访问请求处理完成后，再响应新的访问请求。当预估处理时间完全位于访问请求处理时间内时，则计算访问请求处理时间最末时间点t1与预估处理时间最末时间点t2的差值，得到附加等待时间。同理，当预估处理时间部分位于访问请求处理时间内，另一部分位于访问请求处理时间之外时，则并未产生附加等待时间，此时附加等待时间的参数为0。

参见图5，当访问队列中有至少两个待处理的访问请求时，获取最后一个待处理的访问请求的访问请求处理时间，之后计算最后一个待处理的访问请求的访问请求处理时间t3与预估处理时间t4的差值，得到附加等待时间。同理，当预估处理时间部分位于访问请求处理时间内，另一部分位于访问请求处理时间之外时，则并未产生附加等待时间，此时附加等待时间的参数为0。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S205中，所述以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求的步骤之后，还包括：

获取处理所述访问请求的实际处理时间；

对所述实际处理时间进行预处理，将预处理后的所述实际处理时间作为所述预估处理时间。

在本实施例中，当连接节点响应访问请求，并向访问端发送请求结果后，记录处理访问请求的实际处理时间，之后对实际处理时间进行预处理，如若记录有多个实际处理时间时，则将各实际处理时间进行平均处理，之后将平均处理后得到的实际处理时间作为预估处理时间，以使访问请求的预估处理时间更为准确。

需要强调的是，为进一步保证上述连接标识和访问标识的私密和安全性，上述连接标识和访问标识信息还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）等非易失性存储介质，或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图6，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种访问请求处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例所述的访问请求处理装置300包括：标识提取模块301、状态获取模块302、时间确定模块303、负载量计算模块304以及第一响应模块305。其中：

标识提取模块301，用于获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识；

状态获取模块302，用于获取连接池集合，从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取所述主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述连接池集合包括多个主连接池，所述主连接池包括至少一个连接节点；

时间确定模块303，用于若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；

负载量计算模块304，用于根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量；

第一响应模块305，用于以所述负载量最小的所述连接节点响应所述访问请求。

本申请通过从连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，以确定与访问请求对应的主连接池，减少单个主连接池负载，提升处理效率，且根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间，并根据所述预估处理时间，计算所述主连接池中为预设状态的各所述连接节点的负载量，以根据负载量比较各连接节点的负载情况，之后从中选用负载量满足预设条件的连接节点响应访问请求，以充分分配连接节点资源，提升连接节点的利用率，也提升了访问请求的响应效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述状态获取模块302包括判断子模块、输出子模块以及创建子模块。其中：

判断子模块，用于判断所述连接池集合中是否包含有与所述连接标识对应的主连接池；

输出子模块，用于若所述连接池集合中包含有与所述连接标识对应的主连接池，则输出与所述连接标识对应的主连接池；

创建子模块，用于若所述连接池集合中未包含有与所述连接标识对应的主连接池，则创建与所述连接标识对应的主连接池。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括第一判断模块、第二响应模块以及第二判断模块。其中：

第一判断模块，用于判断各所述连接节点的工作状态是否包含有空闲状态；

第二响应模块，用于若各所述连接节点的工作状态包含有空闲状态，则以所述工作状态为空闲状态的所述连接节点响应所述访问请求；

第二判断模块，用于若各所述连接节点的工作状态未包含有空闲状态，则判断各所述连接节点的工作状态是否满足预设状态。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述负载量计算模块304包括第一计算子模块以及第二计算子模块；其中：

第一计算子模块，用于若所述预设状态为所有连接节点的工作状态均为一般状态时，计算所述主连接池中所有所述连接节点的负载量；

第二计算子模块，用于若所述预设状态为所有所述连接节点中部分所述连接节点为一般状态，另一部分所述连接节点为忙碌状态时，从所述主连接池中获取所述工作状态符合一般状态的所有连接节点，并计算所有一般状态的所述连接节点的负载量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述负载量计算模块304还包括第三计算子模块以及第四计算子模块；其中：

第三计算子模块，用于根据所述预估处理时间，计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间；

第四计算子模块，用于根据所述附加等待时间计算所述负载量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第三计算子模块包括获取单元、确定单元以及计算单元。其中：

获取单元，用于获取所述连接节点的访问队列；

确定单元，用于若所述访问队列未包含访问请求时，则确定所述访问请求的所述附加等待时间为0；

计算单元，用于若所述访问队列包括至少一个访问请求时，则获取访问队列中最后一个访问请求的访问请求处理时间，根据所述预估处理时间和访问请求处理时间计算所述附加等待时间。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括时间获取模块以及时间调整模块；其中：

时间获取模块，用于获取处理所述访问请求的实际处理时间；

时间调整模块，用于对所述实际处理时间进行预处理，将预处理后的所述实际处理时间作为所述预估处理时间。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7，图7为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如访问请求处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述访问请求处理方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请通过从连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，以确定与访问请求对应的主连接池，减少单个主连接池负载，提升处理效率，且根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间，并根据所述预估处理时间，计算所述主连接池中为预设状态的各所述连接节点的负载量，以根据负载量比较各连接节点的负载情况，之后从中选用负载量满足预设条件的连接节点响应访问请求，以充分分配连接节点资源，提升连接节点的利用率，也提升了访问请求的响应效率。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的访问请求处理方法的步骤。

本申请通过从连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，以确定与访问请求对应的主连接池，减少单个主连接池负载，提升处理效率，且根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间，并根据所述预估处理时间，计算所述主连接池中为预设状态的各所述连接节点的负载量，以根据负载量比较各连接节点的负载情况，之后从中选用负载量满足预设条件的连接节点响应访问请求，以充分分配连接节点资源，提升连接节点的利用率，也提升了访问请求的响应效率。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (8)

1.一种访问请求处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识；

获取连接池集合，从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取所述主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述连接池集合包括多个主连接池，所述主连接池包括至少一个连接节点；

若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；其中，所述预估处理时间基于所述访问标识对应的历史处理时间确定得到；

根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量；

以最小的所述负载量的所述连接节点响应所述访问请求；

其中，所述计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量的步骤包括：

根据所述预估处理时间，计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间；

根据所述附加等待时间计算所述负载量；

所述负载量的计算公式为：

p=ft+(1-f)k；

其中，p为负载量，f为变量，且f的取值范围为[0,1]，t为附加等待时间，k为所述连接节点中所述访问请求的待处理个数；

其中，所述计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间的步骤包括：

获取所述连接节点的访问队列；

若所述访问队列未包含访问请求时，则确定所述访问请求的所述附加等待时间的参数为0；

若所述访问队列包括至少一个访问请求时，则获取访问队列中最后一个访问请求的访问请求处理时间，根据所述预估处理时间和所述访问请求处理时间计算所述附加等待时间。

2.根据权利要求1所述的访问请求处理方法，其特征在于，所述从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池的步骤包括：

判断所述连接池集合中是否包含有与所述连接标识对应的主连接池；

若所述连接池集合中包含有与所述连接标识对应的主连接池，则输出与所述连接标识对应的主连接池；

若所述连接池集合中未包含有与所述连接标识对应的主连接池，则创建与所述连接标识对应的主连接池。

3.根据权利要求1所述的访问请求处理方法，其特征在于，在所述若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时的步骤之前，还包括：

判断各所述连接节点的工作状态是否包含有空闲状态；

若各所述连接节点的工作状态包含有空闲状态，则以所述工作状态为空闲状态的所述连接节点响应所述访问请求；

若各所述连接节点的工作状态未包含有空闲状态，则判断各所述连接节点的工作状态是否满足预设状态。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的访问请求处理方法，其特征在于，所述计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量的步骤包括：

若所述预设状态为所有连接节点的工作状态均为一般状态时，计算所述主连接池中所有所述连接节点的负载量；

若所述预设状态为所有所述连接节点中部分所述连接节点的工作状态为一般状态，另一部分所述连接节点的工作状态为忙碌状态时，从所述主连接池中获取所述工作状态为一般状态的所有连接节点，并计算所有所述工作状态为一般状态的所述连接节点的负载量。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的访问请求处理方法，其特征在于，所述以最小的所述负载量所述连接节点响应所述访问请求的步骤之后，还包括：

获取处理所述访问请求的实际处理时间；

对所述实际处理时间进行预处理，将预处理后的所述实际处理时间作为所述预估处理时间。

6.一种访问请求处理装置，其特征在于，包括：

标识提取模块，用于获取访问请求，提取所述访问请求的连接标识和访问标识；

状态获取模块，用于获取连接池集合，从所述连接池集合中确定与所述连接标识对应的主连接池，并获取所述主连接池中各连接节点的工作状态，其中所述连接池集合包括多个主连接池，所述主连接池包括至少一个连接节点；

时间确定模块，用于若各所述连接节点的工作状态满足预设状态时，根据所述访问标识确定所述访问请求的预估处理时间；其中，所述预估处理时间基于所述访问标识对应的历史处理时间确定得到；

负载量计算模块，用于根据所述预估处理时间，计算满足所述预设状态的各所述连接节点的负载量；

第一响应模块，用于以最小的所述负载量的所述连接节点响应所述访问请求；

所述负载量计算模块包括第三计算子模块以及第四计算子模块；所述第三计算子模块用于根据所述预估处理时间，计算所述访问请求分别在各所述连接节点的附加等待时间；所述第四计算子模块用于根据所述附加等待时间计算所述负载量；

所述负载量的计算公式为：

p=ft+(1-f)k；

其中，p为负载量，f为变量，且f的取值范围为[0,1]，t为附加等待时间，k为所述连接节点中所述访问请求的待处理个数；

所述第三计算子模块包括获取单元、确定单元以及计算单元；所述获取单元用于获取所述连接节点的访问队列；所述确定单元用于若所述访问队列未包含访问请求时，则确定所述访问请求的所述附加等待时间为0；所述计算单元用于若所述访问队列包括至少一个访问请求时，则获取访问队列中最后一个访问请求的访问请求处理时间，根据所述预估处理时间和所述访问请求处理时间计算所述附加等待时间。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的访问请求处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的访问请求处理方法的步骤。