CN112434932A - 基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法及该智能分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法及该智能分析系统，构建方法包括S1：获取电力生产运营全业务线生产的数据，构成智能分析系统的数据底座云平台；S2：构建智能分析系统的数据中台，所述数据平台从所述数据底座云平台获取数据，所述数据中台提供数据服务；S3：根据电力生产运营全业务，构建智能分析系统的各业务应用，所述业务应用通过数据中台获取数据并进行业务运转。本发明通过数据中台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低，在可操作性的上尽可能多地兼顾更多的用户。
Description
技术领域
本发明涉及电网智能化领域，更具体地，涉及一种基于电力行业数据中台的智能分析方法和系统。
背景技术
经过多年的发展，电网已经建成多套信息化系统，全面覆盖企业运营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用，成为日常生产、经营、管理不可或缺的重要手段。
公开日为2016年07月13日，公开号为CN105760980A的中国专利公开了一种基于智能电网框架下的智能运营系统，包括；系统构建模块单元、数据治理单元、指标拆解及监测分析单元、运营决策分析单元，所述系统构建模块单元、数据治理单元、指标拆解及监测分析单元、运营决策分析单元依次连接。
然而在繁杂的大数据背后，却是业务数据只掌握在少数对应的人员手中，业务人员必须通过复杂的内部流程，在技术人员支撑下才能拿到精细运营数据。这一过程往往在沟通协调上耗费大量的精力，而且时效性较为滞后。
同时，实际工作的开展中，几乎所有业务人员，都希望可以便利地获取，处理更多的数据，从而客观的评估业务现状，做出对应的决策。
发明内容
本发明的首要目的是提供一种基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，将各业务系统的数据整合起来，形成智能分析系统。
本发明的进一步目的是提供一种根据上述构建方法构建的智能分析系统。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，包括以下步骤：
S1：获取电力生产运营全业务线生产的数据，构成智能分析系统的数据底座云平台；
S2：构建智能分析系统的数据中台，所述数据平台从所述数据底座云平台获取数据，所述数据中台提供数据服务；
S3：根据电力生产运营全业务，构建智能分析系统的各业务应用，所述业务应用通过数据中台获取数据并进行业务运转。
优选地，步骤S1中所述电力生产运营全业务线生产的数据包括发电运行数据、电网运行数据、用户用电数据、新业务数据、经营管理数据、外部数据和其它资料，其中所述发电运行数据包括火电机组、清洁能源、光伏电网和分布式电源的数据，所述电网运行数据包括输变电线路、智能变电站、配电自动化和调度自动化的数据，所述用户用电数据包括智能电表和电动汽车充电的数据，所述新业务数据包括用户储能、智慧园区、智慧楼宇的数据，所述经营管理数据包括规划计划、人员信息、财产资金、供应链和工业视频的数据，所述外部数据包括气象数据、地理数据和经济数据，所述其它资料为非结构化数据。
优选地，所述数据中台包括数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块，所述数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块一起提供不同的数据服务。
优选地，所述数据接入模块提供的数据服务包括消息队列、数据复制、ETL和数据交换。
优选地，所述存储计算模块提供的数据服务包括批量计算、流计算、内存计算、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、分布式文件系统、MPP数据库、时序数据库。
优选地，所述数据资产管理模块对各数据服务进行管理。
优选地，所述数据运营体系提供的数据服务为保障数据中台长期健康、持续运转。
数据中台是位于数据底座云平台与上层的业务应用之间的一整套体系。数据中台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据接入、数据开发，建立企业数据资产，形成数据体系。通过数据资产管理把数据资产转变为不同的数据服务能力，服务于企业各种业务。数据运营体系保障数据中台可以长期健康、持续运转。数据中台通过各种数据应用衔接内外用户，为它们提供快速决策响应、精细化运营及服务支撑等，让数据业务化，更好地驱动业务发展和创新。
一种基于电力行业数据中台的智能分析系统，包括：
数据底座云平台，所述数据底座云平台提供电力生产运营全业务线生产的数据；
数据中台，所述数据中台利用所述数据底座云平台的数据提供数据服务；
业务应用层，所述业务应用层通过数据中台获取数据并进行业务运转。
优选地，所述数据中台包括数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块，其中，数据接入模块提供的数据服务包括消息队列、数据复制、ETL和数据交换，存储计算模块提供的数据服务包括批量计算、流计算、内存计算、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、分布式文件系统、MPP数据库、时序数据库，数据资产管理模块对各数据服务进行管理，所述数据运营体系提供的数据服务为保障数据中台长期健康、持续运转。
优选地，所述智能分析系统通过邮件、连接分享将业务数据传输至用户。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明通过数据中台屏蔽掉底层云平台的技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低，在可操作性的上尽可能多地兼顾更多的用户。
附图说明
图1为本发明的构建方法流程示意图。
图2为本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
本实施例提供一种基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，如图1，包括以下步骤：
S1：获取电力生产运营全业务线生产的数据，构成智能分析系统的数据底座云平台；
S2：构建智能分析系统的数据中台，所述数据平台从所述数据底座云平台获取数据，所述数据中台提供数据服务；
S3：根据电力生产运营全业务，构建智能分析系统的各业务应用，所述业务应用通过数据中台获取数据并进行业务运转。
步骤S1中所述电力生产运营全业务线生产的数据包括发电运行数据、电网运行数据、用户用电数据、新业务数据、经营管理数据、外部数据和其它资料，其中所述发电运行数据包括火电机组、清洁能源、光伏电网和分布式电源的数据，所述电网运行数据包括输变电线路、智能变电站、配电自动化和调度自动化的数据，所述用户用电数据包括智能电表和电动汽车充电的数据，所述新业务数据包括用户储能、智慧园区、智慧楼宇的数据，所述经营管理数据包括规划计划、人员信息、财产资金、供应链和工业视频的数据，所述外部数据包括气象数据、地理数据和经济数据，所述其它资料为非结构化数据。
所述数据中台包括数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块，所述数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块一起提供不同的数据服务。
所述数据接入模块提供的数据服务包括消息队列、数据复制、ETL和数据交换。
所述存储计算模块提供的数据服务包括批量计算、流计算、内存计算、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、分布式文件系统、MPP数据库、时序数据库。
所述数据资产管理模块对各数据服务进行管理。
所述数据运营体系提供的数据服务为保障数据中台长期健康、持续运转。
实施例2
本实施例提供一种基于电力行业数据中台的智能分析系统，如图2，包括：数据底座云平台，所述数据底座云平台提供电力生产运营全业务线生产的数据；
数据中台，所述数据中台利用所述数据底座云平台的数据提供数据服务；
业务应用层，所述业务应用层通过数据中台获取数据并进行业务运转。
所述数据中台包括数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块，其中，数据接入模块提供的数据服务包括消息队列、数据复制、ETL和数据交换，存储计算模块提供的数据服务包括批量计算、流计算、内存计算、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、分布式文件系统、MPP数据库、时序数据库，数据资产管理模块对各数据服务进行管理，所述数据运营体系提供的数据服务为保障数据中台长期健康、持续运转。
所述智能分析系统通过邮件、连接分享将业务数据传输至用户。
通过数据中台赋能，智能分析系统将具有数据全面、操作便捷、模板固化、多渠道分享的优点。
智能分析系统的逻辑结构，具体分为体系化、可视化和智能化，其中：体系化：以业务应用为基础，整合细分标签，建立标签体系，并形成具有业务意义的客户群；建立标准标签管理、实用流程，保障标签应用效果；
可视化：建设标签前端，实现标签、客户群工作可视，提升易用性；
智能化：通过前端，实现标签、用户群自助选择、最优推荐、自动创新等功能，将工作经验转化为系统智能。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取电力生产运营全业务线生产的数据，构成智能分析系统的数据底座云平台；
S2：构建智能分析系统的数据中台，所述数据平台从所述数据底座云平台获取数据，所述数据中台提供数据服务；
S3：根据电力生产运营全业务，构建智能分析系统的各业务应用，所述业务应用通过数据中台获取数据并进行业务运转。
2.根据权利要求1所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，步骤S1中所述电力生产运营全业务线生产的数据包括发电运行数据、电网运行数据、用户用电数据、新业务数据、经营管理数据、外部数据和其它资料，其中所述发电运行数据包括火电机组、清洁能源、光伏电网和分布式电源的数据，所述电网运行数据包括输变电线路、智能变电站、配电自动化和调度自动化的数据，所述用户用电数据包括智能电表和电动汽车充电的数据，所述新业务数据包括用户储能、智慧园区、智慧楼宇的数据，所述经营管理数据包括规划计划、人员信息、财产资金、供应链和工业视频的数据，所述外部数据包括气象数据、地理数据和经济数据，所述其它资料为非结构化数据。
3.根据权利要求1所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，所述数据中台包括数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块，所述数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块一起提供不同的数据服务。
4.根据权利要求3所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，所述数据接入模块提供的数据服务包括消息队列、数据复制、ETL和数据交换。
5.根据权利要求4所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，所述存储计算模块提供的数据服务包括批量计算、流计算、内存计算、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、分布式文件系统、MPP数据库、时序数据库。
6.根据权利要求5所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，所述数据资产管理模块对各数据服务进行管理。
7.根据权利要求6所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统的构建方法，其特征在于，所述数据运营体系提供的数据服务为保障数据中台长期健康、持续运转。
8.一种基于电力行业数据中台的智能分析系统，其特征在于，包括：
数据底座云平台，所述数据底座云平台提供电力生产运营全业务线生产的数据；
数据中台，所述数据中台利用所述数据底座云平台的数据提供数据服务；
业务应用层，所述业务应用层通过数据中台获取数据并进行业务运转。
9.根据权利要求8所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统，其特征在于，所述数据中台包括数据接入模块、存储计算模块、数据资产管理模块和数据运营体系模块，其中，数据接入模块提供的数据服务包括消息队列、数据复制、ETL和数据交换，存储计算模块提供的数据服务包括批量计算、流计算、内存计算、分布式列式数据库、分布式关系型数据库、图数据库、分布式文件系统、MPP数据库、时序数据库，数据资产管理模块对各数据服务进行管理，所述数据运营体系提供的数据服务为保障数据中台长期健康、持续运转。
10.根据权利要求9所述的基于电力行业数据中台的智能分析系统，其特征在于，所述智能分析系统通过邮件、连接分享将业务数据传输至用户。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210302 |