CN107977855A - 一种管理用户信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种管理用户信息的方法及装置，涉及大数据技术领域，能够节省人力资源和营销资源。本发明包括：从用户信息数据库中，确定第一类用户，其中，所述第一类用户包括不处于业务流程中的用户；根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签；当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配，其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签；当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。本发明适用于O2O场景下的营销服务场景。

Description

一种管理用户信息的方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种管理用户信息的方法及装置。

背景技术

目前，金融行业已经逐步向线上融合，并借助互联网和移动网络实现多种在线业务模式。尤其是中小额的金融业务，处于时间和人力成本的考虑，已经基本转由线上渠道进行销售。

但是，由于现在第三方金融机构繁多，业务模式、线上渠道的种类也越来越多，大量独立的精准营销活动由各业务团队各自独立设计。而在营销活动越来越多频繁的时候，又有很多不正规甚至非法的金融机构参与其中，使得客户会被各运营渠道不停地进行重复营销，对于正规的金融机构来说造成了营销资源的浪费，从而增加了运营成本。对客户来说也造成了很大程度的骚扰，尤其是很多线上营销渠道被不正规的金融机构利用后，增加了客户对于线上营销手段的反感程度，也会进一步影响到正规金融机构的运营，从而增加了运营成本。

因此，如何通过技术手段优化业务团队的工作效率，并进一步提高金融机构日常运营的规范程度，成为未来几年业内需要解决的问题之一。

发明内容

本发明的实施例提供一种管理用户信息的方法及装置，能够节省人力资源和营销资源。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供的方法，包括：

从用户信息数据库中，确定第一类用户，其中，所述第一类用户包括不处于业务流程中的用户；

根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签；

当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配，其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签；

当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述从用户信息数据库中，确定第一类用户，包括：

从所述用户信息数据库中提取用户历史数据，所述用户历史数据记录了：各个用户执行转化流程的结果记录，其中，一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化，所述第二类用户表示当前处于所述业务流程中的用户；

根据所述用户历史数据，确定各个用户的转化成功率，并根据所述转化成功率确定各个用户的拉新转化评分；

根据所得到的拉新转化评分，筛选得到所述第一类用户。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，包括：

读取所述第一类用户的位置信息，并确定业务范围覆盖了所述第一类用户的位置的线下业务中心；

获取所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号；

从所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号中，筛选至少一个第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向筛选出的第一类服务账号分配。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述将所述第一类用户的用户信息向筛选出的第一类服务账号分配，包括：

在筛选出的第一类服务账号中，获取各个第一类服务账号的预设阀值表，所述预设阀值表包括了至少一个业务类型的预设阀值；

读取待分配的第一类用户的拉新转化评分，根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，并将所述待分配的第一类用户的用户信息向所匹配的第一类服务账号分配；

当存在与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户时，将所述与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户的用户信息向所述第二类服务账号分配。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述根据所读取的预设阀值确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，包括：

针对一个待分配的第一类用户，执行下述流程：

根据这一个待分配的第一类用户的拉新转化评分和所述预设阀值表，获取这一个待分配的第一类用户的难易程度值；

获取各个第一类服务账号的业务等级，确定业务等级满足所述难易程度值的第一类服务账号，并作为与这一个待分配的第一类用户所匹配的第一类服务账号。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，还包括：

根据所述第二类用户的历史数据和业务数据，获取所述第二类用户的复购转化成功率，并根据所述第二类用户的复购转化成功率得到复购转化评分；

根据所得到的复购转化评分，检测是否将所述第二类用户转换为第一类用户。

第二方面，本发明的实施例提供的装置，包括：

提取模块，用于从用户信息数据库中，确定第一类用户，其中，所述第一类用户包括不处于业务流程中的用户；

第一分配模块，用于根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签；

第二分配模块，用于当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配，其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签；

第三分配模块，用于当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述提取模块，具体用于从所述用户信息数据库中提取用户历史数据，所述用户历史数据记录了：各个用户执行转化流程的结果记录，其中，一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化，所述第二类用户表示当前处于所述业务流程中的用户；

根据所述用户历史数据，确定各个用户的转化成功率，并根据所述转化成功率确定各个用户的拉新转化评分；

根据所得到的拉新转化评分，筛选得到所述第一类用户。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述第一分配模块，具体用于读取所述第一类用户的位置信息，并确定业务范围覆盖了所述第一类用户的位置的线下业务中心；

获取所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号；

从所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号中，筛选至少一个第一类服务账号，并在筛选出的第一类服务账号中，获取各个第一类服务账号的预设阀值表，所述预设阀值表包括了至少一个业务类型的预设阀值；

读取待分配的第一类用户的拉新转化评分，根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，并将所述待分配的第一类用户的用户信息向所匹配的第一类服务账号分配；

当存在与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户时，将所述与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户的用户信息向所述第二类服务账号分配；

所述根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，包括：

针对一个待分配的第一类用户，执行下述流程：

根据这一个待分配的第一类用户的拉新转化评分和所述预设阀值表，获取这一个待分配的第一类用户的难易程度值；

获取各个第一类服务账号的业务等级，确定业务等级满足所述难易程度值的第一类服务账号，并作为与这一个待分配的第一类用户所匹配的第一类服务账号。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，还包括：

复购转化模块，用于根据所述第二类用户的历史数据和业务数据，获取所述第二类用户的复购转化成功率，并根据所述第二类用户的复购转化成功率得到复购转化评分；并根据所得到的复购转化评分，检测是否将所述第二类用户转换为第一类用户。

本发明实施例提供的管理用户信息的方法及装置，通过将用户进行分类，并将用户信息分配到合适的服务账号，从而实现了智能地将客户分配到对应最合适的营销渠道，相对于目前的第三方金融机构中，客户经理、电销中心、线上运营渠道各自独立经营，互相对客户制定不同的营销方案。节省大量人力资源和营销资源，同时也将提高客户体验，提高了营销转化效果。也缓减了客户会被各运营渠道不停地进行重复营销，从而造成的营销资源的浪费，客户遭受骚扰的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的系统架构示意图；

图2为本发明实施例提供的方法流程示意图；

图3、图4为本发明实施例提供的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本实施例中的方法流程，具体可以在一种如图1所示的系统上执行，该系统包括：管理服务器、用户信息数据库、在线运营平台、电销中心和客户经理平台，且相互之间可以通过互联网建立信道，并通过各自的数据传输端口进行数据交互。其中：

本实施例中所揭示的在线运营平台、电销中心和客户经理平台，在硬件层面上具体可以是工作站、超级计算机等设备，或者是由多台服务器组成的一种用于数据处理的服务器集群。在线运营平台具体可以是：用于运营在线金融业务的系统，例如：具备在线支付、理财、金融产品购买等功能的交易系统；电销中心具体可以是：包括了多个电话终端和服务器设备，其中可以由话务员通过电话终端拨打客户的电话，并通过通话进行金融理财产品的营销；客户经理平台可以是：用于管理多个线下客户经理的终端设备(比如个人电脑)的服务器设备，这种服务器设备往往设置在线下客户经理的办公场所，并接收来自管理服务器分配的用户信息。

本实施例中所揭示的用户信息数据库，具体可以用于存储业务系统在运行时所产生的日志数据、表格数据、历史记录等业务系统在运行时所产生的海量的后台数据。本实施例中所揭示的业务系统，具体可以是在线购物平台，物流订单系统，库存系统等各类电子商务领域相关的在线系统。一般来说，业务系统主要用于与海量的消费者终端设备进行数据交互，比如：消费者或者商户通过操作智能手机向网站业务系统发送的访问消息，并在较高负载情况下对接收到的访问消息进行处理。本实施例中所揭示的业务系统，在硬件层面上具体可以是工作站、超级计算机等设备，或者是由多台服务器组成的一种用于数据处理的服务器集群。

用户信息数据库，在数据存储层面上可以分为第一类用户数据库和第二类用户数据库两部分，分别用于理的第一类用户和第二类用户的用户信息。具体的：用户第一类用户数据库中，具体可以存储客户经理管理用户数据表；电销用户数据表；线上营销用户数据表；第二类用户数据库中，具体可以存储客户经理管理用户数据表；电销用户数据表；线上营销用户数据表；

管理服务器在硬件层面上具体可以是由多台服务器组成的一种用于数据处理和存储的服务器集群。

本发明实施例提供一种管理用户信息的方法，如图2所示，包括：

S1、从用户信息数据库中，确定第一类用户。

其中，所述第一类用户(也可以称为潜在拉新用户)包括不处于业务流程中的用户。而所述第二类用户(也可以称为存量用户)表示当前处于所述业务流程中的用户。具体的，一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化。

S2、根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配。

其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签。

在本实施例中，根据当前o2o融合的营销渠道，主要分为三个主要营销渠道：财富中心的客户经理、电销中心、线上运营管理，这三个主要营销渠道分别对应如图1所述的客户经理平台、电销中心和在线运营平台这3端的设备。对于第一类用户和第二类用户有不同的分配标准，比如：对于第一类用户的自动分配原则是：优先分配给财富中心的客户经理，在客户经理无法及时消化的前提下，将客户分配给电销中心，最终将更多的难以转化的客户分配给线上运营渠道。其中，第一类服务账号具体可以理解为：从属于客户经理平台的各个客户经理的工作账号，而客户经理的工作账号与所从属的客户经理平台的标签相关联。第二类服务账号具体可以理解为：从属于电销中心的各个话机工位上的员工的工作账号，而员工的工作账号与所从属的电销中心的标签相关联。

在具体的分配过程中，管理服务器可以采用第一类用户分配方法集合和第二类用户分配方法集合，从而执行向第一类服务账号、第二类服务账号和在线运营平台分配用户信息的分配策略。具体的，第一类用户分配方法集合包括：线下客户经理拉新用户分配方法，电销中心拉新用户分配方法，线上营销推送渠道用户推送规划。第二类用户分配方法集合包括：线下客户经理第二类用户分配方法，电销中心第二类用户分配方法，线上营销推送渠道第二类用户推送规划。

S3、当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配。

其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签。第一类服务账号的配额，可以理解为在管理服务器中所设定的，对应于各个第一类服务账号的数量阈值，当分配至一个第一类服务账号用户信息的数量超过该数量阈值时，管理服务器可以判定该第一类服务账号的配额被占用。类似的，第二类服务账号的配额，可以理解为在管理服务器中所设定的，对应于各个第二类服务账号的数量阈值，当分配至一个第二类服务账号用户信息的数量超过该数量阈值时，管理服务器可以判定该第二类服务账号的配额被占用。例如：在财富中心的第一类服务账号，配额为20，即每一个客户经理最多承担20份用户信息，客户经理分配结束后，针对余下的用户，根据其拉新转化评分，由高到低，挑选出匹配电销中心的外呼能力的外呼名单，推送给电销中心，进行外呼转化。在电销中心中，电销坐席在多次尝试联系后，转化仍不成功的客户，直接流入线上运营渠道；如果客户要求，电销坐席也可为第一类用户推荐财富中心的客户经理，提供线下金融服务，之后该第一类用户分配给对应财富中心客户经理。

S4、当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。

其中，由在线运营平台承担具体的线上运营渠道，举例来说：线上运营渠道针对剩余第一类用户提供统一的线上营销推送，针对短信、EDM等付费营销渠道，通过拉新转化评分筛选，只对拉新转化评分相对较高的用户进行推送；针对其他免费营销渠道，制定自动营销推送规划，合理推送营销信息。在线上运营渠道联系后转化成功后，该潜在客户(即所述的第一类用户)转化为待分配新增的存量客户(即所述的第二类用户)；如果用户在线上运营渠道互动中要求线下客户经理或电销服务，该第一类用户将根据其要求分配给地理位置最匹配的财富中心客户经理或电销坐席。

在管理服务器中，可以每隔指定的周期(比如每日或者每周)对新增用户第一类用户和第二类用户进行自动分配、管理。分配完成后，自动更新至用户信息数据库中；基于每日更新的客户归属，将用户按照最新的分类(比如：是分类到第一类用户还是第二类用户)分别进行维护，并通过基于最新用户归属分配的应用服务，推送给线下财富经理、电销中心和线上运营渠道进行营销推送服务。在管理服务器中，配置有用于调用用户分配算法和规则的算法调用接口；以及将用户信息向在线运营平台、电销中心和客户经理平台家乡分配的应用服务接口

目前，很多提供网购服务的大型互联网企业，都在准备推出各类互联网金融产品，同时，线下渠道较为丰富的企业，会依托门店和众多线下网点提供面对面的金融服务。这其中，如何有效率地将线上用户中的潜在用户，转化为金融用户，为其提供有针对性的金融服务；如何与存量金融用户进行适度沟通，提高复购转化，预防流失；对于长期沉默用户，如何进行唤醒工作。都是o2o环境下进行金融营销会遇到的特有问题。往往会由于各个团队都有自己的方案和信息库，相互之间没有共享互通，效率低，会对客户造成骚扰。其中，如何避免线下客户经理与线上运营经理对相同客户进行重复营销造成的骚扰；如何让线下营销渠道和线上营销渠道协同合作，对客户提供高质量，有效率的金融服务，就显得尤为重要。

在现有方案中，大量独立的精准营销活动由各业务经营各自独立设计，尤其是营销活动越来越多频繁的时候，优质客户必然会被各运营渠道不停地进行重复营销，不仅是对营销资源的浪费，也对客户造成了一定的骚扰；如何系统化，最优化，自动化地对客户进行线上、线下的合理分配，是基于o2o融合的金融业务模式中所迫切需要解决的问题。

本发明实施例提供的管理用户信息的方法，通过将用户进行分类，并将用户信息分配到合适的服务账号，从而实现了智能地将客户分配到对应最合适的营销渠道，相对于目前的第三方金融机构中，客户经理、电销中心、线上运营渠道各自独立经营，互相对客户制定不同的营销方案。节省大量人力资源和营销资源，同时也将提高客户体验，提高了营销转化效果。也缓减了客户会被各运营渠道不停地进行重复营销，从而造成的营销资源的浪费，客户遭受骚扰的问题。

在本实施例中，从用户信息数据库中确定第一类用户的具体方式，包括：

从所述用户信息数据库中提取用户历史数据。并根据所述用户历史数据，确定各个用户的转化成功率，并根据所述转化成功率确定各个用户的拉新转化评分。再根据所得到的拉新转化评分，筛选得到所述第一类用户。

其中，所述用户历史数据记录了：各个用户执行转化流程的结果记录。所述第二类用户。表示当前处于所述业务流程中的用户；一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化。转化成功率可以理解为，根据用户历史数据的记录，一个用户的用户信息被进行分配后，这一个用户从第一类用户转换成第二类用户的次数的比例。

在本实施例中，可以在管理服务器中对用户第一类用户数据库和第二类用户数据库进行定义；当第一类用户完成第一次业务行为后，第一类用户转化为第二类用户。并通过建立在Hive平台上金融数据集市现有的用户标签体系，用户信息数据库t+1日同步获取用户的基本信息标签、行为信息标签、支付信息标签、购物标签、资产标签、地理位置标签等，丰富用户信息数据库内容，为后续客户分配算法提供计算指标。

管理服务器再根据用户信息数据库中，各类用户标签的历史切片数据和过往第一类用户成功转化为第二类用户的历史记录，以逻辑回归算法为主设计用户转化算法，对所有第一类用户的转化成功率进行预测评分，该评分称为拉新转化评分。

进一步的，所述将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，具体包括：

读取所述第一类用户的位置信息，并确定业务范围覆盖了所述第一类用户的位置的线下业务中心。并获取所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号。再从所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号中，筛选至少一个第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向筛选出的第一类服务账号分配。

其中，第一类用户的位置信息，可以从第一类用户的用户信息中获取；管理服务器中则可以存储电子地图，并在电子地图中记录各线下业务中心所辐射的业务范围。之后，管理服务器可以对所有潜在的拉新用户和第二类用户近期的转化成功率进行预判，根据转化的难易程度和用户的地理归属，优先分配给线下客户经理，进而分配给电销中心；以及根据用户偏好推荐金融产品，最终对于客户经理和电销中心都无法及时消化或者转化成功率相对偏低的客群统一由线上/下推送渠道进行自动营销管理。

其中，所述将所述第一类用户的用户信息向筛选出的第一类服务账号分配，包括：

在筛选出的第一类服务账号中，获取各个第一类服务账号的预设阀值表；并读取待分配的第一类用户的拉新转化评分，根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，并将所述待分配的第一类用户的用户信息向所匹配的第一类服务账号分配。

当存在与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户时，将所述与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户的用户信息向所述第二类服务账号分配。

其中，所述预设阀值表包括了至少一个业务类型的预设阀值。举例来说，每个客户经理都有自己归属的具体线下门店，因此首先通过用户的地理位置标签，将一定地理位置内的用户统一分配给该线下门店。之后根据用户拉新转化评分，由高到底，分给该门店下的所有客户经理的第一类服务账号，每个客户经理根据统一的预设阀值，获取和自己负责营销管理的用户，各财富中心在预留一定待分配用户的前提下，其余用户将回流至待分配用户的样本池中。客户经理在多次尝试联系后，转化仍不成功的客户，直接流入线上运营渠道。客户经理联系后转化成功后，该潜在客户转化为该客户经理的存量客户。

具体的，所述根据所读取的预设阀值确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，可以理解为：针对一个待分配的第一类用户，执行下述流程：

根据这一个待分配的第一类用户的拉新转化评分和所述预设阀值表，获取这一个待分配的第一类用户的难易程度值。

下面例举一种可能的难易程度值的计算方式，包括：

数据的收集阶段：

管理服务器对用户信息的收集是分析用户行为、挖掘用户行为、预测用户转化的基础，本实施例的算法部分用到的数据全部来自用户信息数据库中的各类用户标签的历史切片数据，具体包括:用户基础属性、基础日期、用户价值属性、用户交易行为、用户投资行为以及用户浏览行为等。

对收集的用户信息进行数据整理和处理，确定算法模型需要进行挖掘的目标，即未转化用户与转化用户标签，通常用0和1表示。

数据的预处理阶段：

由于所收集的原始的用户信息，基本上都是不完整、不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘，或者数据挖掘的效果不佳。为了提高数据挖掘的质量，须对数据进行预处理。本实施例中至少包括：管理服务器对原始的用户信息进行数据清洗、数据集成、数据分布和数据归约。

数据清洗：对于原始的用户信息中，数据的不平衡的问题，样本数据中正类和负类样本比例相差很大，存在了不平衡现象，一般是通过对样本数据进行过采样和欠采样方式处理；对于缺失值问题，通过根据变量的业务含义，进行缺失值处理。如对于缺失率超过95％的特征变量，可做删除处理；对于连续型变量缺失，可用0填充，如变量近6个月的成功支付金额，也可用-9999填充，如变量注册时长；对于离散型变量缺失，可用类别“missing”进行填充；对于异常值问题，异常值即噪声数据，也可称为离群点数据，一般是针对连续型变量，可以通过设定阈值方式来处理。一般情况，把大于Q₃+1.5(Q₃-Q₁)的值用99％的分位值填充，把小于Q₁-1.5(Q₃-Q₁)的值用1％的分位值填充。

数据集成：对于离散型变量，如便民金融用户，可以进行归类衍生为一个变量；对于类别数较多的离散型的变量，通过其边缘分布对其进行重新归类。

数据分布：对于时间类型变量，根据时间日期到时间戳的距离(天数)来作为该变量相应的数值。

数据归约：针对连续型变量，可通过计算其变量的分位值，来观察变量分布情况；对于离散型变量，可通过计算变量类别占比来观察变量的分布情况，进而进行特征选取。也可通过计算变量的iv值对特征变量进行筛选，iv值计算公式如(1-1)所示：

其中：B_i表示变量第i个类别在正类中的数量，B_T表示变量在正类中的数量；G_i表示变量第i个类别在负类中的数量，G_T表示变量在负类中的数量。

模型的建立和预测阶段：

可以采用Logistic regression(逻辑回归)作为机器学习方法，用于估计某种事物发生的可能性。首先建立用于预测的模型：即根据逻辑回归的原理，利用数据清洗、变换、集成等一系列处理后的历史数据建立相应的逻辑回归模型，经过逐步回归和多重共线性检测等分析处理后，得到最终的模型。

在对所建立的模型进行评估：即利用新数据集对建立的逻辑回归模型进行模型评估验证，通过准确率、召回率、F-Score、ROC曲线等评估指标来评估模型的效果。根据预测出结果标签和新数据集中实际结果标签勾画出混淆矩阵，如表1所示的。

表1

其中：准确率，表示正确识别的个体总数/识别出的个体总数，即正类的准确率＝d/(b+d)。

召回率，表示正确识别的个体总数/验证集中实际存在的个数总数，即正类的召回率＝d/(c+d)。

F-Score，又称综合评价指标，表示准确率与召回率指标有时候出现矛盾情况下，这时可通过准确率和召回率的加权调和平均来评估，即

F-Score＝(1+α²)*准确率*召回率/α²*(准确率+召回率)，其中当参数α为1时，就是常见的F1得分。综上所知，F-Score是综合了准确率和召回率的结果，则F-Score较高时则能说明该逻辑回归模型效果良好。

模型预测阶段，即通过模型评估转化的难易程度：

管理服务器可以利用最终得到的逻辑回归模型，对于待预测的新数据集(即待计算难易程度值的用户信息)，得到一组权值，即每个特征变量相应的权重，权值按照与新数据集的线性加和的方式，求出一个加权值，之后按照sigmoid函数的形式计算出其每个新数据集样本的概率，即新数据集中每个样本转化为正类的概率。也就是说，通过新数据集样本x₁,x₂,…,x_m以及对应的权值(即回归系数θ₁,θ₂,…,θ_m)，计算出线性加权求和，得出一个加权值，该加权值即可作为所述难易程度值。加权值越高，表示样本转化为正类的概率就越大。这在具体的营销案例中表示用户拉新营销成功的可能性就越大。

可选的，在管理服务器中可以存储各个第一类服务账号的业务等级，业务等级越高的第一类服务账号所对应的难易程度值的最大值越大。并在分配过程中获取各个第一类服务账号的业务等级，确定业务等级满足所述难易程度值的第一类服务账号，并作为与这一个待分配的第一类用户所匹配的第一类服务账号。

在本实施例中，还包括：

根据所述第二类用户的历史数据和业务数据，获取所述第二类用户的复购转化成功率，并根据所述第二类用户的复购转化成功率得到复购转化评分。再根据所得到的复购转化评分，检测是否将所述第二类用户转换为第一类用户。例如：根据用户信息中的各类用户标签的历史切片数据，和过往第二类用户成功复购的历史记录，以逻辑回归算法为主设计第二类用户复购转化算法，对所有第二类用户的复购转化成功率进行预测评分，该评分称为复购转化评分，再按照复购转化评分的由高到底，依次将用户信息分配给门店下的所有客户经理的第一类服务账号，其余用户将回流至待分配用户样本池中。使得每个客户经理都有自己由潜在客户拉新成功转化的自有存量客户；其次每个客户经理都有自己归属的具体线下门店，因此首先通过未分配的第二类用户的地理位置标签，将一定地理位置内的用户统一分配给该线下门店，之后根据用户复购转化评分，由高到底，分给该门店下的所有客户经理，每个客户经理根据统一的预设阀值，获取和自己负责营销管理的用户，各财富中心在预留一定待分配用户的前提下，其余用户将回流至待分配用户样本池中。当客户经理在多次尝试联系后，复购转化仍不成功的客户，直接流入线上运营渠道；客户经理联系后转化成功后，该潜在客户转化为该客户经理的存量客户。

在电销中心中，有电销中心之前转化成功的自有存量客户；其次在财富中心客户经理分配结束后，针对余下的用户，根据其复购转化评分，由高到低，挑选出匹配电销中心的外呼能力的外呼名单，推送给电销中心，进行外呼转化。电销坐席在多次尝试联系后，复购转化仍不成功的客户，直接流入线上运营渠道；如果客户要求，电销坐席也可为用户第一类用户推荐财富中心的客户经理，提供线下金融服务，之后该用户第一类用户分配给对应财富中心客户经理。

在线运营平台，针对剩余第二类用户提供统一的线上营销推送，针对短信、EDM(Email Direct Marketing，电子邮件营销)等付费营销渠道，通过转化评分筛选，只对复购转化评分相对较高的用户进行推送；针对其他免费营销渠道，制定自动营销推送规划，合理推送营销信息。通过在线运营平台转化成功后，该存量客户转化为线上渠道的新增存量客户；如果用户在线上运营渠道互动中要求线下客户经理或电销服务，该第二类用户将根据其要求尽快分配给地理位置最匹配的财富中心客户经理或电销坐席。

在本实施例所列举的实例中，将用户的地理属性应用与客户的转化难易程度相结合，将位于门店服务地理范围内的用户推送给线下财富中心客户经理服务，有效利用线下运营人员的转化优势，充分展现线下渠道优势，有针对性地对有特定金融服务需求的人群进行精准服务；对于用户的地理属性范围没有临近的线下客户经理的情况，推送给电销中心或者线上运营渠道推送金融服务。从而避免了线上渠道和线下渠道独立运营所导致的资源浪费和资源冲突；并且也通过合理整合营销资源，减少了重复营销的次数，同时也减少对于用户的骚扰频率，提高用户的营销体验。

本发明实施例还提供一种管理用户信息的装置，如图3所示的，包括：

提取模块，用于从用户信息数据库中，确定第一类用户，其中，所述第一类用户包括不处于业务流程中的用户；

第一分配模块，用于根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签；

第二分配模块，用于当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配，其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签；

第三分配模块，用于当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。

其中，所述提取模块，具体用于从所述用户信息数据库中提取用户历史数据，所述用户历史数据记录了：各个用户执行转化流程的结果记录，其中，一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化，所述第二类用户表示当前处于所述业务流程中的用户；

根据所述用户历史数据，确定各个用户的转化成功率，并根据所述转化成功率确定各个用户的拉新转化评分；

根据所得到的拉新转化评分，筛选得到所述第一类用户。

所述第一分配模块，具体用于读取所述第一类用户的位置信息，并确定业务范围覆盖了所述第一类用户的位置的线下业务中心；

获取所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号；

从所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号中，筛选至少一个第一类服务账号，并在筛选出的第一类服务账号中，获取各个第一类服务账号的预设阀值表，所述预设阀值表包括了至少一个业务类型的预设阀值；

读取待分配的第一类用户的拉新转化评分，根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，并将所述待分配的第一类用户的用户信息向所匹配的第一类服务账号分配；

当存在与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户时，将所述与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户的用户信息向所述第二类服务账号分配；

所述根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，包括：

针对一个待分配的第一类用户，执行下述流程：

根据这一个待分配的第一类用户的拉新转化评分和所述预设阀值表，获取这一个待分配的第一类用户的难易程度值；

获取各个第一类服务账号的业务等级，确定业务等级满足所述难易程度值的第一类服务账号，并作为与这一个待分配的第一类用户所匹配的第一类服务账号。

进一步的，如图4所示的，还包括：

复购转化模块，用于根据所述第二类用户的历史数据和业务数据，获取所述第二类用户的复购转化成功率，并根据所述第二类用户的复购转化成功率得到复购转化评分；并根据所得到的复购转化评分，检测是否将所述第二类用户转换为第一类用户。

本发明实施例提供的管理用户信息的装置，通过将用户进行分类，并将用户信息分配到合适的服务账号，从而实现了智能地将客户分配到对应最合适的营销渠道，相对于目前的第三方金融机构中，客户经理、电销中心、线上运营渠道各自独立经营，互相对客户制定不同的营销方案。节省大量人力资源和营销资源，同时也将提高客户体验，提高了营销转化效果。也缓减了客户会被各运营渠道不停地进行重复营销，从而造成的营销资源的浪费，客户遭受骚扰的问题。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种管理用户信息的方法，其特征在于，包括：

从用户信息数据库中，确定第一类用户，其中，所述第一类用户包括不处于业务流程中的用户；

根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签；

当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配，其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签；

当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户信息数据库中，确定第一类用户，包括：

从所述用户信息数据库中提取用户历史数据，所述用户历史数据记录了：各个用户执行转化流程的结果记录，其中，一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化，所述第二类用户表示当前处于所述业务流程中的用户；

根据所述用户历史数据，确定各个用户的转化成功率，并根据所述转化成功率确定各个用户的拉新转化评分；

根据所得到的拉新转化评分，筛选得到所述第一类用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，包括：

读取所述第一类用户的位置信息，并确定业务范围覆盖了所述第一类用户的位置的线下业务中心；

获取所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号；

从所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号中，筛选至少一个第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向筛选出的第一类服务账号分配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一类用户的用户信息向筛选出的第一类服务账号分配，包括：

在筛选出的第一类服务账号中，获取各个第一类服务账号的预设阀值表，所述预设阀值表包括了至少一个业务类型的预设阀值；

读取待分配的第一类用户的拉新转化评分，根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，并将所述待分配的第一类用户的用户信息向所匹配的第一类服务账号分配；

当存在与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户时，将所述与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户的用户信息向所述第二类服务账号分配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所读取的预设阀值确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，包括：

针对一个待分配的第一类用户，执行下述流程：

根据这一个待分配的第一类用户的拉新转化评分和所述预设阀值表，获取这一个待分配的第一类用户的难易程度值；

获取各个第一类服务账号的业务等级，确定业务等级满足所述难易程度值的第一类服务账号，并作为与这一个待分配的第一类用户所匹配的第一类服务账号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第二类用户的历史数据和业务数据，获取所述第二类用户的复购转化成功率，并根据所述第二类用户的复购转化成功率得到复购转化评分；

根据所得到的复购转化评分，检测是否将所述第二类用户转换为第一类用户。

7.一种管理用户信息的装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从用户信息数据库中，确定第一类用户，其中，所述第一类用户包括不处于业务流程中的用户；

第一分配模块，用于根据所述第一类用户的位置信息，确定第一类服务账号，并将所述第一类用户的用户信息向所确定的第一类服务账号分配，其中，所述第一类服务账号关联客户经理的标签；

第二分配模块，用于当所述第一类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向第二类服务账号分配，其中，所述第二类服务账号关联电销中心的标签；

第三分配模块，用于当所述第二类服务账号的配额被占用时，将所述第一类用户的用户信息向在线运营平台分配。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于从所述用户信息数据库中提取用户历史数据，所述用户历史数据记录了：各个用户执行转化流程的结果记录，其中，一个用户执行的转化流程包括：所述一个用户由第一类用户向第二类用户转化，所述第二类用户表示当前处于所述业务流程中的用户；

根据所述用户历史数据，确定各个用户的转化成功率，并根据所述转化成功率确定各个用户的拉新转化评分；

根据所得到的拉新转化评分，筛选得到所述第一类用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一分配模块，具体用于读取所述第一类用户的位置信息，并确定业务范围覆盖了所述第一类用户的位置的线下业务中心；

获取所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号；

从所述线下业务中心的所关联的第一类服务账号中，筛选至少一个第一类服务账号，并在筛选出的第一类服务账号中，获取各个第一类服务账号的预设阀值表，所述预设阀值表包括了至少一个业务类型的预设阀值；

读取待分配的第一类用户的拉新转化评分，根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，并将所述待分配的第一类用户的用户信息向所匹配的第一类服务账号分配；

当存在与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户时，将所述与任意一个第一类服务账号都不匹配的第一类用户的用户信息向所述第二类服务账号分配；

所述根据所读取的预设阀值表确定与第一类服务账号匹配的第一类用户，包括：

针对一个待分配的第一类用户，执行下述流程：

根据这一个待分配的第一类用户的拉新转化评分和所述预设阀值表，获取这一个待分配的第一类用户的难易程度值；

获取各个第一类服务账号的业务等级，确定业务等级满足所述难易程度值的第一类服务账号，并作为与这一个待分配的第一类用户所匹配的第一类服务账号。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

复购转化模块，用于根据所述第二类用户的历史数据和业务数据，获取所述第二类用户的复购转化成功率，并根据所述第二类用户的复购转化成功率得到复购转化评分；并根据所得到的复购转化评分，检测是否将所述第二类用户转换为第一类用户。