CN112016852A - 理财产品营销数据的统计方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种理财产品营销数据的统计方法及装置，其中，该方法包括：采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息；基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。本发明能够根据实时采集的各个客户的理财产品交易数据，对不同营销人员的理财产品营销数据进行自动统计，大大提高了数据统计效率。

Description

理财产品营销数据的统计方法及装置
技术领域
本发明涉及软件技术领域，尤其涉及一种理财产品营销数据的统计方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
众所周知，银行理财产品的销售往往有多种渠道，例如，由客户主动询问网点柜员进行线下购买，或通过手机银行、网上银行、短信等方式进行线上购买。理财经理是银行为向客户推荐各种银行产品而配置的为客户制定理财、投资计划的工作人员。
目前，各大银行对理财经理的考核，基本都是由人工手动录入财经经理售卖产品的交易信息，进而通过对交易信息进行统计得到财经经理的考核结果。这种人工手动录入的方式，不仅无法全面覆盖理财经理各种销售渠道的营销业绩，而且无法统计每个理财经理名下的客户情况、客户对银行产品的使用情况等，从而导致对理财经理的考核结果是不全面的。另外，由人工手动录入交易信息并进行计算，需要消耗大量人力物力，且很难准确、及时地对财经经理的营销业绩进行通报。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例中提供了一种理财产品营销数据的统计方法，用以解决现有技术采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，存在准确率低、时效性差及信息不全面的技术问题，该方法包括：采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息；基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
本发明实施例中还提供了一种理财产品营销数据的统计装置，用以解决现有技术采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，存在准确率低、时效性差及信息不全面的技术问题，该装置包括：产品交易信息采集模块，用于采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息；客户信息自动归属分类模块，用于基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；客户交易数据采集模块，用于采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；营销数据统计模块，用于根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有技术采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，存在准确率低、时效性差及信息不全面的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述理财产品营销数据的统计方法。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有技术采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，存在准确率低、时效性差及信息不全面的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述理财产品营销数据的统计方法的计算机程序。
本发明实施例中，在采集到多个营销渠道的理财产品交易信息后，首先基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下，然后采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，与现有技术中采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计的技术方案相比，本发明实施例通过建立交易信息归属模型，将理财产产品的购买客户归属到不同营销人员名下，根据不同营销人员名下各个客户的理财产品交易数据，对不同不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，能够根据实时采集的各个客户的理财产品交易数据，对不同营销人员的理财产品营销数据进行自动统计，大大提高了数据统计效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中提供的一种理财产品营销数据的统计方法流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种可选的理财产品营销数据的统计方法流程图；
图3为本发明实施例中提供的一种对理财经理进行考核评估的具体实现流程图；
图4为本发明实施例中提供的一种理财产品营销数据的统计装置示意图；
图5为本发明实施例中提供的一种可选的理财产品营销数据的统计装置示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例中提供了一种理财产品营销数据的统计方法，图1为本发明实施例中提供的一种理财产品营销数据的统计方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101，采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息。
需要说明的是，本发明实施例中的理财产品可以是但不限于银行等金融机构提供的各种理财产品。上述S101中各个营销渠道可以包括但不限于：手机银行客户端、网上银行、短信、网点等。上述S101中采集的理财产品交易信息除了购买理财产品的客户的客户信息外，还可以包含：理财产品的产品信息、营销人员信息等。
S102，基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下。
需要说明的是，本发明实施例中的交易信息归属模型可以根据理财产品交易信息中包含的营销人员信息，自动将采集的理财产品交易信息划分到不同营销人员归属分类下。在一个实施例中，也可以采用各种人工智能算法，通过机器学习训练得到一个对理财产品交易信息进行自动归属分类的模型，该模型的输入数据为理财产品交易信息，输出数据为理财产品交易信息对应的营销人员归属分类。
本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计方法，通过上述S102可以对采集到的理财产品信息进行自动归属分类，以便对不同营销人员名下各个客户的理财产品交易数据进行实时采集，进而根据采集的数据，快速对不同营销人员名下的理财产品营销数据进行自动统计。但对于银行网点销售的理财产品或未录入营销人员信息的理财产品，无法通过交易信息归属模型，对采集到的理财产品信息进行自动归属分类，因而，在一个实施例中，本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计方法还可以包括如下步骤来实现手动归属分类：输出不属于任意一个营销人员归属分类的未知理财产品交易信息；接收对未知理财产品交易信息的归属操作指令，其中，归属操作指令用于将未知理财产品交易信息划分到指定的营销人员归属分类下；根据归属操作指令，将未知理财产品交易信息的客户信息，添加到相应的营销人员归属分类下的客户信息中。
需要注意的是，本发明实施例中提供的自动归属分类方式和手动归属分类方式，原则上，可以没有先后顺序，但为了提高归属分类的数据处理效率，可以在执行自动归属分类之后，再执行手动归属分类，以便大部分的理财产品交易信息都通过自动归属分类实现，只有少部分未被识别的理财产品交易信息由工作人员手动归属分类。
S103，采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据。
在将采集到的理财产品交易信息归属到不同营销人员名下，针对每个营销人员名下的一个或多个客户，可以自动采集各个客户的理财产品交易数据，从而实现对每个营销人员的理财产品营销数据进行快速统计。
S104，根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
具体地，上述S104可以通过如下步骤来实现：采集不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据，统计不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据，确定不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
由上可知，本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计方法，在采集到多个营销渠道的理财产品交易信息后，首先基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下，然后采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计方法，通过建立交易信息归属模型，将理财产产品的购买客户归属到不同营销人员名下，根据不同营销人员名下各个客户的理财产品交易数据，对不同不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，能够根据实时采集的各个客户的理财产品交易数据，对不同营销人员的理财产品营销数据进行自动统计，大大提高了数据统计效率。
如图2所示，在一个实施例中，在执行上述S104之后，本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计方法还可以包括如下步骤：
S105，获取预设配置的至少一个考核指标，以及各个考核指标的加权因子；
S106，根据不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，确定不同营销人员在预设统计时间段内各个考核指标的指标值；
S107，根据不同营销人员在预设统计时间段内各个考核指标的指标值，以及各个考核指标的加权因子，确定不同营销人员在预设统计时间段内的考核评估结果。
通过上述实施例，在统计出各个营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据后，可以根据预先配置的对各个营销人员进行考核评估的考核指标，快速得到各个营销人员在预设统计时间段内的考核评估结果。
图3为本发明实施例中提供的一种对理财经理进行考核评估的具体实现流程图，如图3所示，包括如下步骤：
S301，客户维护：理财经理通过联机界面认领本机构下的维护客户。
该步骤具体包括：
①每日依据客户的银行资产，对持有资产大于一定金额的客户进行标注为维护客户，并归属到资金账户所在机构。
②对归属到理财经理所在机构下的维护客户，理财经理通过界面进行认领，经理财经理主管审核通过后归属到理财经理名下。
S302，交易归属：汇总各个渠道的银行产品交易信息，通过设定的模型将交易自动归属到理财经理或者理财经理所在机构下。
该步骤具体包括：
①每日批量获取全量客户购买的产品交易信息，对交易信息进行预处理，提取交易信息中的推荐理财经理号、交易机构、交易金额、交易流水号、理财账户信息、客户号等信息。
②对预处理过的交易信息进行落地，对存在推荐理财经理号的交易信息直接归属到理财经理名下以及理财经理所在机构下。
③对不存在推荐理财经理号的维护客户的线上交易首先判断客户资金账户所在机构与客户的理财经理所在机构是否一致，若一致则直接归属到理财经理及其所在机构下，若不一致则归属到资金账户所在机构。
④不存在推荐理财经理号的维护客户的线下交易，若交易网点机构号和客户的理财经理在同一机构则直接归属到理财经理及其所在机构下，若不一致则归属到交易网点下。
⑤对于不存在推荐理财经理号的大众客户(不存在理财经理)的交易，线上交易直接归属到资金账户所在机构，线下交易直接归属到交易网点。
需要注意的是，以上各步骤的处理都是通过大数据批量自动归属，不需要理财经理进行录入填写等。
S303，交易认领或分配：理财经理通过联机界面认领为归属到理财经理所在机构下的交易或者理财经理主管直接将交易分配到理财经理名下。
该步骤具体包括：
①对于自动归属到理财经理名下的交易，理财经理及其主管可在联机界面进行查询，以便进行业绩核对。
②对于未归属到理财经理名下只归属到机构下的交易，为了更全面的反应理财经理的业绩，理财经理可进行认领归属到其所在机构下的交易，但是只能认领进三个自然月的交易(可参数设置)。
③对于理财经理认领的交易，需要理财经理主管进行审批，如复核通过则归属到客户经理名下，复核拒绝则其他客户经理可认领。
④由于可进行维护客户的自动归属，因此90％以上的交易可直接归属到客户经理名下，大大减轻了理财经理的工作量，并更直观的看到自己的业绩，该部分每日进行计算。
S304，银行产品使用情况统计：抓取客户行为，计算理财经理名下客户使用银行产品情况。
该步骤具体包括：
①通过抓取客户的实时交易信息，对于客户访问手机APP等行为进行记录，以月为单位，如果客户进行了某种操作，如使用手机银行则对客户进行实时标注。
②以客户持有各项资产为基础，计算客户的产品持有情况，如原油宝等。
③对以上信息进行汇总，即可得到客户银行产品的使用情况。
S305，加权因子设置：银行总行业务管理员通过联机界面设定每种考核因素对总绩效的影响因子。
该步骤具体包括：
①因不同考核方面对银行收益的贡献程度不一样，并且不同时期各个考核方面对银行的收益的贡献程度也不一样，因此设计了各个考核方面加权因子配置界面，总行业务管理员可根据实际情况进行加权调整。
②对于某阶段不想进行考核的方面直接将加权因子设置为0即可。
S306，绩效报表计算：每个月月初自动计算理财经理上月的绩效报表，供理财经理及其管理者查阅。
该步骤具体包括：
①对于以上个步骤计算的数据，客户、交易、使用产品情况，进行汇总计算。
②对于客户，按照客户当月持有的资产将客户分为不同的等级，计算不同等级的客户数，并与上月进行比较计算当月不同层级客户数的增减情况，方便客户经理进行客户情况分析。
③对于S302和S303加工的交易，计算理财经理当月的营销业绩，并按照加权因子计算不同产品的积分。
④对S304步骤统计的产品使用情况，按照产品使用数量除以客户数，计算理财经理名下客户的产品渗透率，并计算积分。
⑤对以上数据进行汇总求和，并计算排名，并于联机界面分项展示。
由上可知，本发明实施例中提供的理财产品营销数据统计方法，利用大数据技术的海量数据高速处理能力，通过建立理财经理名下客户交易信息归属模型、建立认领分配交互页面以及参数化设置页面等，实现了全面、及时、准确的理财经理绩效考核方法，有效的减轻了业务管理员管理理财经理的工作量，提高了理财经理绩效考核的自动化和通明化。通过本发明实施例，能够全面汇总各种渠道的交易信息并自动归属理财经理或者理财经理所在机构下，抓取客户使用银行应用的数据统计客户使用情况，自动统计理财经理每个月名下客户的变化情况，可以有效的降低理财经理的管理成本，提升绩效评价的自动化、全面化以及时效性。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种理财产品营销数据的统计装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与理财产品营销数据的统计方法相似，因此该装置的实施可以参见理财产品营销数据的统计方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中提供的一种理财产品营销数据的统计装置示意图，如图4所示，该装置包括：产品交易信息采集模块41、客户信息自动归属分类模块42、客户交易数据采集模块43和营销数据统计模块44。
其中，产品交易信息采集模块41，用于采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息；客户信息自动归属分类模块42，用于基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；客户交易数据采集模块43，用于采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；营销数据统计模块44，用于根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
由上可知，本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计装置，通过产品交易信息采集模块41采集多个营销渠道的理财产品交易信息；通过客户信息自动归属分类模块42基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；通过客户交易数据采集模块43采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；通过营销数据统计模块44根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计装置，通过建立交易信息归属模型，将理财产产品的购买客户归属到不同营销人员名下，根据不同营销人员名下各个客户的理财产品交易数据，对不同不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，能够根据实时采集的各个客户的理财产品交易数据，对不同营销人员的理财产品营销数据进行自动统计，大大提高了数据统计效率。
在一个实施例中，如图5所示，本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计装置还可以包括：客户信息手动归属分类模块45，用于输出不属于任意一个营销人员归属分类的未知理财产品交易信息，接收对未知理财产品交易信息的归属操作指令，并根据归属操作指令，将未知理财产品交易信息的客户信息，添加到相应的营销人员归属分类下的客户信息中，其中，归属操作指令用于将未知理财产品交易信息划分到指定的营销人员归属分类下。
在一个实施例中，上述营销数据统计模块44还用于：采集不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据，统计不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据，确定不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
在一个实施例中，如图5所示，本发明实施例中提供的理财产品营销数据的统计装置还可以包括：考核指标配置模块46，用于获取预设配置的至少一个考核指标，以及各个考核指标的加权因子；考核指标值获取模块47，用于根据不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，确定不同营销人员在预设统计时间段内各个考核指标的指标值；考核评估模块48，用于根据不同营销人员在预设统计时间段内各个考核指标的指标值，以及各个考核指标的加权因子，确定不同营销人员在预设统计时间段内的考核评估结果。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有技术采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，存在准确率低、时效性差及信息不全面的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述理财产品营销数据的统计方法。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有技术采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，存在准确率低、时效性差及信息不全面的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述理财产品营销数据的统计方法的计算机程序。
本发明实施例中提供了一种理财产品营销数据的统计方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，在采集到多个营销渠道的理财产品交易信息后，首先基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下，然后采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，与现有技术中采用手工录入方式对不同营销人员的理财产品营销数据进行统计的技术方案相比，本发明实施例通过建立交易信息归属模型，将理财产产品的购买客户归属到不同营销人员名下，根据不同营销人员名下各个客户的理财产品交易数据，对不同不同营销人员的理财产品营销数据进行统计，能够根据实时采集的各个客户的理财产品交易数据，对不同营销人员的理财产品营销数据进行自动统计，大大提高了数据统计效率。
通过本发明实施例，能够实现但不限于如下技术效果：
①考核信息更具全面性：综合考量多个维度，对理财经理进行全方位的考量。
②具备良好的灵活性：通过参数控制的方式，业务人员可依据银行效益灵活设置对理财经理进行考核评估的各个考核指标的加权因子。
③维护成本低：相关信息均可通过参数设置，系统维护过程中如需变更仅需调整参数即可，一般无需开发整个版本。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种理财产品营销数据的统计方法，其特征在于，包括：
采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，所述理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息；
基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；
采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；
根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下之后，所述方法还包括：
输出不属于任意一个营销人员归属分类的未知理财产品交易信息；
接收对未知理财产品交易信息的归属操作指令，其中，所述归属操作指令用于将未知理财产品交易信息划分到指定的营销人员归属分类下；
根据所述归属操作指令，将未知理财产品交易信息的客户信息，添加到相应的营销人员归属分类下的客户信息中。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，包括：
采集不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据；
根据不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据，统计不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据；
根据不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据，确定不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据之后，所述方法还包括：
获取预设配置的至少一个考核指标，以及各个考核指标的加权因子；
根据不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，确定不同营销人员在所述预设统计时间段内各个考核指标的指标值；
根据不同营销人员在所述预设统计时间段内各个考核指标的指标值，以及各个考核指标的加权因子，确定不同营销人员在所述预设统计时间段内的考核评估结果。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收客户信息配置指令；
根据所述客户信息配置指令，将各个客户的客户信息配置到不同营销人员归属分类下。
6.一种理财产品营销数据的统计装置，其特征在于，包括：
产品交易信息采集模块，用于采集多个营销渠道的理财产品交易信息，其中，所述理财产品交易信息中至少包含：理财产品购买客户的客户信息；
客户信息自动归属分类模块，用于基于预先构建的交易信息归属模型，将采集的理财产品交易信息，划分到不同营销人员归属分类下；
客户交易数据采集模块，用于采集不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据；
营销数据统计模块，用于根据不同营销人员归属分类下各个客户的理财产品交易数据，统计不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
客户信息手动归属分类模块，用于输出不属于任意一个营销人员归属分类的未知理财产品交易信息，接收对未知理财产品交易信息的归属操作指令，并根据所述归属操作指令，将未知理财产品交易信息的客户信息，添加到相应的营销人员归属分类下的客户信息中，其中，所述归属操作指令用于将未知理财产品交易信息划分到指定的营销人员归属分类下。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述营销数据统计模块还用于：采集不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户对理财产品的实时交易数据，统计不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据；根据不同营销人员归属分类下各个客户在预设统计时间段内的理财产品交易数据，确定不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
考核指标配置模块，用于获取预设配置的至少一个考核指标，以及各个考核指标的加权因子；
考核指标值获取模块，用于根据不同营销人员在预设统计时间段内的理财产品营销数据，确定不同营销人员在所述预设统计时间段内各个考核指标的指标值；
考核评估模块，用于根据不同营销人员在所述预设统计时间段内各个考核指标的指标值，以及各个考核指标的加权因子，确定不同营销人员在所述预设统计时间段内的考核评估结果。
10.如权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
客户信息配置模块，用于接收客户信息配置指令；以及根据所述客户信息配置指令，将各个客户的客户信息配置到不同营销人员归属分类下。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述理财产品营销数据的统计方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一项所述理财产品营销数据的统计方法的计算机程序。
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