CN107422073A - 基于车联网的环境监测方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于车联网的环境监测方法、系统及计算机可读存储介质,基于车联网的环境监测方法包括:当汽车处于启动状态时,检测汽车是否处于与车联网路边单元的通讯范围内;若检测到汽车处于与车联网路边单元的通讯范围内,则获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数。通过本发明,使得汽车通过获取车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数,并利用该环境质量参数实时分析当前区域的环境优劣程度,从而采取相应措施应对。整个流程无需人工操作,自动且快速,具有良好的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及基于车联网的环境监测方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
随着现代工业技术的飞速发展,人们的生活发生了翻天覆地的变化。工业技术的进步一方面改善了人们的生活,但另一方面由于人们对工业发展带来的负面影响预料不够,预防不利,导致了环境污染。如今,人们已经意识到环境污染带来的危害,越来越重视环境治理,在环境治理中环境质量监测是一个重要环节,现有技术中,大多通过人工或固定的监测站在待监测区域对水样、空气、土壤等进行采样,然后通过样本对待监测区域的环境质量进行分析,再根据分析结果指导人们的生产生活,例如在环境质量恶劣时,提醒人们注意安全防范等,整个流程耗时且繁琐。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于车联网的环境监测方法,旨在解决现有技术中环境质量监测方案流程耗时繁琐的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于车联网的环境监测方法,所述基于车联网的环境监测方法包括:
当汽车处于启动状态时,检测汽车是否处于与车联网路边单元的通讯范围内;
若检测到汽车处于与车联网路边单元的通讯范围内,则获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数。
优选地,所述获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数之后包括:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的空气质量指数;
检测所述空气质量指数是否超过预设阈值;
若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
优选地,所述若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置包括:
若所述空气质量指数超过预设阈值,则检测车内是否有人;
若检测到车内有人,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
优选地,所述获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数之后还包括:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的能见度;
检测所述能见度是否低于预设能见度阈值;
若所述能见度低于预设能见度阈值,则开启汽车预置灯光设备,或输出第二告警,以供提示用户开启汽车预置灯光设备。
优选地,所述环境质量参数包括:
当前区域对应的大气湿度、大气中有害气体含量、大气中颗粒物浓度、大气温度。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于车联网的环境监测系统,所述基于车联网的环境监测系统包括:车辆网路边单元、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于车联网的环境监测程序,
所述车辆网路边单元,用于在与车辆建立通讯连接时采集当前区域对应的环境质量参数;
所述基于车联网的环境监测程序被所述处理器执行时实现如上述所述的基于车联网的环境监测方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有基于车联网的环境监测程序,所述基于车联网的环境监测程序被处理器执行时实现如上述所述的基于车联网的环境监测方法的步骤。
本发明中,当车辆处于启动状态,且车辆处于与车联网路边单元的通讯范围内时,获取车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数,以供汽车实时利用环境质量参数分析出当前区域对应的环境优劣程度,并采取对应措施来应对,例如,当当前区域对应的空气质量指数较高时,开启预置空气净化装置,净化车内空气。通过本发明,使得汽车通过获取车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数,并利用该环境质量参数实时分析当前区域的环境优劣程度,从而采取相应措施应对。整个流程无需人工操作,自动且快速,具有良好的应用前景。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图;
图2为本发明路边单元同车辆进行通信一实施例的场景示意图;
图3为本发明基于车联网的环境监测方法一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图。
本发明实施例系统包括:车辆、车联网路边单元,所述车辆处于与车辆网路边单元的通信范围时,自动建立同车辆网路边单元的通信连接;车辆网路边单元用于在与车辆建立通讯连接时采集当前区域对应的环境质量参数。
如图1所示,该系统可以包括:处理器1001,例如CPU,汽车1004,车联网路边单元1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的系统结构并不构成对系统的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于车联网的环境监测程序。
在图1所示的系统中,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于车联网的环境监测程序,并执行以下操作:
当汽车处于启动状态时,检测汽车是否处于与车联网路边单元通讯范围内;
若检测到汽车处于与车联网路边单元通讯范围内,则获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数。
本实施例中,在车联网中,路边单元为铺设在路上和路边的传感器,若干个路边单元便构成了路边单元网络。这些路边单元用于感知和传递路的状况信息,如车流量、车速、路口拥堵情况等,这些信息都能让车载系统获得关于道路及交通环境的信息。本实施例在这个基础上,在路边单元上加装环境传感器,用来采集环境的环境质量参数,并将环境质量参数发送至车辆,如噪声的声级、射线的强度、大气中颗粒物的浓度、大气中有害气体(如硫氧化物、一氧化碳、氮氧化物、碳氢化物等)浓度、水体中的大肠杆菌数等。
本实施例中,通讯范围的大小及区域的大小由车联网路边单元的性能决定。
在本实施例中,可以是在检测到汽车发动机启动时,认定汽车处于启动状态;还可以是检测到汽车速度大于预设速度阈值时,例如汽车速度大于15km/h时认定汽车处于启动状态,在此不做限制,具体根据实际需要而定。
在本实施例中,当汽车处于启动状态,且汽车处于与车联网路边单元通讯范围内时,通过RFID(射频识别)技术,路边单元识别到汽车,发送通讯连接请求至汽车,汽车接收到该通讯连接请求,可以是自动建立与车联网路边单元的通信连接,还可以是将该请求通过文字或声音的方式告知用户,以供用户选择是否与车联网路边单元建立通讯连接。例如,在车内显示屏上显示路边单元请求建立数据连接字样,并显示对话框“同意”和“拒绝”,若用户点击同意,则建立与车联网路边单元的通信连接。在车联网路边单元同车辆建立通讯连接后,车辆获取车联网路边单元发送的当前采集到的当前区域对应的环境质量参数。
在本发明一可选实施例中,如图2所示,图2为本发明路边单元同车辆进行通信一实施例的场景示意图。如图所示,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前环境大气中有害气体(包括二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳)含量、大气中颗粒物(包括细颗粒物、可吸入颗粒物)浓度,得到当前环境对应的空气质量指数,若空气质量指数较高,则开启车辆空气净化装置,用以净化车内空气。例如,若检测到当前环境对应的空气质量指数为113,预设的阈值为80,检测到当前环境对应的空气质量指数大于预设阈值,则开启汽车空气净化装置,用以净化车内空气。
在本发明另一可选实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前降雨量(通过在路边单元上加装雨量传感器进行采集),检测当前降雨量大小来调整雨刮器的运动频率。例如,预先设置当降雨量为10~15毫米/日时,雨刮器的运动频率为两秒来回运动一次,当降雨量为15~25毫米/日时,雨刮器的运动频率为一秒来回运动一次。若当前检测到降雨量大小为20毫米/日,则自动开启雨刮器,并将雨刮器的运动频率调整为一秒来回运动一次。
在本发明另一可选实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前能见度信息,检测当前能见度是否过低,若过低则开启汽车的雾灯、示廓灯。例如,在车联网路边单元上加装能见度传感器,通过测量空气中经过采样室的的离散光粒子(烟雾、尘土、阴霾、雾、降雨和降雪)的总数来测量大气能见度(气象光学距离),一个42°的前向散射角用于确认超宽范围的粒子尺寸。通过转换接收信号强度(消光系数,σ),使用Koschmieder方程来计算能见度,能见度(Km)=3/σ。例如,设置当能见度低于500m时,自动开启雾灯、示廓灯。若车辆根据接收的当前区域环境质量参数,分析得到当前区域对应的能见度为300m,则自动开启汽车上的雾灯、示廓灯,以保证行车安全。
在本实施例中,通过车辆网路边单元采集当前区域对应的环境质量参数,在同车辆建立通讯连接后,将环境质量参数发送至汽车,以供汽车根据环境质量参数对当前区域对应的环境优劣程度进行分析,并根据分析结果采取相应措施,根据对环境质量参数的利用,提高行车安全。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于车联网的环境监测程序,还执行以下操作:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的空气质量指数;
检测所述空气质量指数是否超过预设阈值;
若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
在本实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前环境大气中有害气体(包括二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳)含量、大气中颗粒物(包括细颗粒物、可吸入颗粒物)浓度,得到当前环境对应的空气质量指数,若空气质量指数较高,则开启车辆空气净化装置,用以净化车内空气。例如,若检测到当前环境对应的空气质量指数为113,预设的阈值为80,检测到当前环境对应的空气质量指数大于预设阈值,则输出第一告警,例如通过发出声音提示“空气质量差”,以供提示用户开启汽车空气净化装置。或自动开启汽车空气净化装置,用以净化车内空气。本实施例中,汽车空气净化装置可以是由高压产生电路负离子发生器、微风扇、空气过滤器等组成。机器内的微风扇(又称通风机)使车内空气循环流动,污染的空气通过机内的PM2.5过滤网和活性炭滤芯后将各种污染物过滤或吸附,然后经过装在出风口的负离子发生器(工作时负离子发生器中的高压产生直流负高压),将空气不断电离,产生大量负离子,被微风扇送出,形成负离子气流,达到清洁、净化空气的目的。
在本实施例中,通过车辆网路边单元采集当前区域对应的环境质量参数,在同车辆建立通讯连接后,将环境质量参数发送至汽车,以供汽车根据环境质量参数分析得到当前区域对应的空气质量指数,若空气质量指数过高,则开启汽车空气净化装置,实现了汽车对环境监测数据的实时利用,提高车内人员的健康安全保障。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于车联网的环境监测程序,还执行以下操作:
若所述空气质量指数超过预设阈值,则检测车内是否有人;
若检测到车内有人,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
在本实施例中,若只是以汽车发动机处于启动状态作为汽车启动的标识,则当汽车处于与车联网路边单元通讯范围内时,车内可能没有人,若汽车根据接收到的环境质量参数分析得到当前空气质量指数超过预设阈值,若启动汽车阈值空气净化装置则会浪费能源,故在空气质量指数超过预设阈值时需要进一步判断车内是否有人。例如,利用车内的摄像头拍摄车内的图像,根据图像识别技术提取图像中的物体轮廓,将物体轮廓同预设的人形轮廓进行比对,当物体轮廓与预设的人形轮廓匹配时,确定车内有人。
在本发明另一可选实施例中,还可以通过红外检测装置检测车内是否有人,红外检测装置优选为红外传感器,由于人为恒温动物,检测到的红外信号的频率是一定的,当红外传感器检测到红外信号时,获取检测到的红外信号的频率,当红外信号的频率在预设(人体红外线频率)的范围内时,则可说明检测到的红外线为人体散发出的,则认为车内有人,或者将红外传感器设置为仅接收某一频率范围的红外信号的传感器,该频率范围属于人体红外线频率的范围,当接收到红外信号时,则认为车内有人。
在车内有人时,则输出告警,例如发出声音、闪烁灯光、显示文字等方式告知用户当前环境空气质量指数较高,建议用户关闭车窗,打开车内空气净化装置(可以设置为自动进行,也可由用户自行开启),例如静电集尘式车载净化器(用纤维状活性炭滤网及静电滤尘网进行净化空气。静电滤网的原理是在无纺布纤维内植入正负向永久性电荷,使布面上充满高伏特数的强力静电,用来吸附空气中的悬浮粒子,使有害人体的分子在通过滤网时被吸附在滤网内,滤网清净效率可从7%到滤心集尘95%)。
本实施例中,当空气质量指数超过预设阈值时,即当前环境大气污染严重,则进一步检测车内是否有人,在车内有人时输出告警并启动预置空气净化装置,用以净化车内空气,有利于人体健康,且只在车内有人时输出告警并启动预置空气净化装置有利于节省资源。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于车联网的环境监测程序,还执行以下操作:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的能见度;
检测所述能见度是否低于预设能见度阈值;
若所述能见度低于预设能见度阈值,则开启汽车预置灯光设备或输出第二告警,以供提示用户开启汽车预置灯光设备。
在本实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前能见度信息,检测当前能见度是否过低,若过低则开启汽车的雾灯、示廓灯。例如,在车联网路边单元上加装能见度传感器,通过测量空气中经过采样室的的离散光粒子(烟雾、尘土、阴霾、雾、降雨和降雪)的总数来测量大气能见度(气象光学距离),一个42°的前向散射角用于确认超宽范围的粒子尺寸。通过转换接收信号强度(消光系数,σ),使用Koschmieder方程来计算能见度,能见度(Km)=3/σ。例如,设置当能见度低于500m时,自动开启雾灯、示廓灯。若车辆根据接收的当前区域环境质量参数,分析得到当前区域对应的能见度为300m,则自动开启汽车上的雾灯、示廓灯,还可以是通过发出声音、闪烁灯光、振动等形式提示用户开启汽车上的雾灯、示廓灯,以保证行车安全。
在本实施例中,通过车辆网路边单元采集当前区域对应的环境质量参数,在同车辆建立通讯连接后,将环境质量参数发送至汽车,以供汽车根据环境质量参数分析得到当前区域对应的能见度,若能见度过低,则自动开启汽车灯光设备,如雾灯、示廓灯等,实现了汽车对环境监测数据的实时利用,提高行车安全。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于车联网的环境监测程序,还执行以下操作:
环境质量参数包括:当前区域对应的大气湿度、大气中有害气体含量、大气中颗粒物浓度、大气温度。
本实施例中,环境质量参数可根据实际情况进行扩充或缩减,例如,若路边单元采集的环境质量参数包括大气湿度、大气中有害气体含量、大气温度、能见度,则在车联网路边单元上加装湿度传感器、温度传感器、能见度传感器、空气检测仪等装置或传感器。
在本实施例中,在车联网技术中融入环境监测技术,根据监测到的环境质量参数,对汽车的行驶过程进行调整,加强对车内人员健康的保护,提高行车安全性。
参照图3,图3为本发明基于车联网的环境监测方法一实施例的流程示意图。所述基于车联网的环境监测方法包括:
步骤S10,当汽车处于启动状态时,检测汽车是否处于与车联网路边单元通讯范围内;
步骤S20,若检测到汽车处于与车联网路边单元通讯范围内,则获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数。
本实施例中,在车联网中,路边单元为铺设在路上和路边的传感器,若干个路边单元便构成了路边单元网络。这些路边单元用于感知和传递路的状况信息,如车流量、车速、路口拥堵情况等,这些信息都能让车载系统获得关于道路及交通环境的信息。本实施例在这个基础上,在路边单元上加装环境传感器,用来采集环境的环境质量参数,并将环境质量参数发送至车辆,如噪声的声级、射线的强度、大气中颗粒物的浓度、大气中有害气体(如硫氧化物、一氧化碳、氮氧化物、碳氢化物等)浓度、水体中的大肠杆菌数等。
本实施例中,通讯范围的大小及区域的大小由车联网路边单元的性能决定。
在本实施例中,可以是在检测到汽车发动机启动时,认定汽车处于启动状态;还可以是检测到汽车速度大于预设速度阈值时,例如汽车速度大于15km/h时认定汽车处于启动状态,在此不做限制,具体根据实际需要而定。
在本实施例中,当汽车处于启动状态,且汽车处于与车联网路边单元通讯范围内时,通过RFID(射频识别)技术,路边单元识别到汽车,发送通讯连接请求至汽车,汽车接收到该通讯连接请求,可以是自动建立与车联网路边单元的通信连接,还可以是将该请求通过文字或声音的方式告知用户,以供用户选择是否与车联网路边单元建立通讯连接。例如,在车内显示屏上显示路边单元请求建立数据连接字样,并显示对话框“同意”和“拒绝”,若用户点击同意,则建立与车联网路边单元的通信连接。在车联网路边单元同车辆建立通讯连接后,车辆获取车联网路边单元发送的当前采集到的当前区域对应的环境质量参数。
在本发明一可选实施例中,如图2所示,图2为本发明路边单元同车辆进行通信一实施例的场景示意图。如图所示,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前环境大气中有害气体(包括二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳)含量、大气中颗粒物(包括细颗粒物、可吸入颗粒物)浓度,得到当前环境对应的空气质量指数,若空气质量指数较高,则开启车辆空气净化装置,用以净化车内空气。例如,若检测到当前环境对应的空气质量指数为113,预设的阈值为80,检测到当前环境对应的空气质量指数大于预设阈值,则开启汽车空气净化装置,用以净化车内空气。
在本发明另一可选实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前降雨量(通过在路边单元上加装雨量传感器进行采集),检测当前降雨量大小来调整雨刮器的运动频率。例如,预先设置当降雨量为10~15毫米/日时,雨刮器的运动频率为两秒来回运动一次,当降雨量为15~25毫米/日时,雨刮器的运动频率为一秒来回运动一次。若当前检测到降雨量大小为20毫米/日,则自动开启雨刮器,并将雨刮器的运动频率调整为一秒来回运动一次。
在本发明另一可选实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前能见度信息,检测当前能见度是否过低,若过低则开启汽车的雾灯、示廓灯。例如,在车联网路边单元上加装能见度传感器,通过测量空气中经过采样室的的离散光粒子(烟雾、尘土、阴霾、雾、降雨和降雪)的总数来测量大气能见度(气象光学距离),一个42°的前向散射角用于确认超宽范围的粒子尺寸。通过转换接收信号强度(消光系数,σ),使用Koschmieder方程来计算能见度,能见度(Km)=3/σ。例如,设置当能见度低于500m时,自动开启雾灯、示廓灯。若车辆根据接收的当前区域环境质量参数,分析得到当前区域对应的能见度为300m,则自动开启汽车上的雾灯、示廓灯,以保证行车安全。
在本实施例中,通过车辆网路边单元采集当前区域对应的环境质量参数,在同车辆建立通讯连接后,将环境质量参数发送至汽车,以供汽车根据环境质量参数对当前区域对应的环境优劣程度进行分析,并根据分析结果采取相应措施,根据对环境质量参数的利用,提高行车安全。
进一步的,在本发明基于车联网的环境监测方法一可选实施例中,步骤S20之后包括:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的空气质量指数;
检测所述空气质量指数是否超过预设阈值;
若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
在本实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前环境大气中有害气体(包括二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳)含量、大气中颗粒物(包括细颗粒物、可吸入颗粒物)浓度,得到当前环境对应的空气质量指数,若空气质量指数较高,则开启车辆空气净化装置,用以净化车内空气。例如,若检测到当前环境对应的空气质量指数为113,预设的阈值为80,检测到当前环境对应的空气质量指数大于预设阈值,则通过发出声音、闪烁灯光、振动等形式提示用户外界空气质量差,以供用户手动开启汽车空气净化装置。或者是自动开启汽车空气净化装置,用以净化车内空气。本实施例中,汽车空气净化装置可以是由高压产生电路负离子发生器、微风扇、空气过滤器等组成。机器内的微风扇(又称通风机)使车内空气循环流动,污染的空气通过机内的PM2.5过滤网和活性炭滤芯后将各种污染物过滤或吸附,然后经过装在出风口的负离子发生器(工作时负离子发生器中的高压产生直流负高压),将空气不断电离,产生大量负离子,被微风扇送出,形成负离子气流,达到清洁、净化空气的目的。
在本实施例中,通过车辆网路边单元采集当前区域对应的环境质量参数,在同车辆建立通讯连接后,将环境质量参数发送至汽车,以供汽车根据环境质量参数分析得到当前区域对应的空气质量指数,若空气质量指数过高,则开启汽车空气净化装置,实现了汽车对环境监测数据的实时利用,提高车内人员的健康安全保障。
进一步,在本发明基于车联网的环境监测方法一可选实施例中,若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置包括:
若所述空气质量指数超过预设阈值,则检测车内是否有人;
若检测到车内有人,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
在本实施例中,若只是以汽车发动机处于启动状态作为汽车启动的标识,则当汽车处于与车联网路边单元通讯范围内时,车内可能没有人,若汽车根据接收到的环境质量参数分析得到当前空气质量指数超过预设阈值,若启动汽车阈值空气净化装置则会浪费能源,故在空气质量指数超过预设阈值时需要进一步判断车内是否有人。例如,利用车内的摄像头拍摄车内的图像,根据图像识别技术提取图像中的物体轮廓,将物体轮廓同预设的人形轮廓进行比对,当物体轮廓与预设的人形轮廓匹配时,确定车内有人。
在本发明另一可选实施例中,还可以通过红外检测装置检测车内是否有人,红外检测装置优选为红外传感器,由于人为恒温动物,检测到的红外信号的频率是一定的,当红外传感器检测到红外信号时,获取检测到的红外信号的频率,当红外信号的频率在预设(人体红外线频率)的范围内时,则可说明检测到的红外线为人体散发出的,则认为车内有人,或者将红外传感器设置为仅接收某一频率范围的红外信号的传感器,该频率范围属于人体红外线频率的范围,当接收到红外信号时,则认为车内有人。
在车内有人时,则输出告警,例如发出声音、闪烁灯光、显示文字等方式告知用户当前环境空气质量指数较高,建议用户关闭车窗,打开车内空气净化装置(可以设置为自动进行,也可由用户自行开启),例如静电集尘式车载净化器(用纤维状活性炭滤网及静电滤尘网进行净化空气。静电滤网的原理是在无纺布纤维内植入正负向永久性电荷,使布面上充满高伏特数的强力静电,用来吸附空气中的悬浮粒子,使有害人体的分子在通过滤网时被吸附在滤网内,滤网清净效率可从7%到滤心集尘95%)。
本实施例中,当空气质量指数超过预设阈值时,即当前环境大气污染严重,则进一步检测车内是否有人,在车内有人时输出告警并启动预置空气净化装置,用以净化车内空气,有利于人体健康,且只在车内有人时输出告警并启动预置空气净化装置有利于节省资源。
进一步,在本发明基于车联网的环境监测方法另一可选实施例中,步骤S20之后还包括:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的能见度;
检测所述能见度是否低于预设能见度阈值;
若所述能见度低于预设能见度阈值,则开启汽车预置灯光设备或输出第二告警,以供提示用户开启汽车预置灯光设备。
在本实施例中,当汽车行驶至与车联网路边单元通讯范围内时,通过射频识别技术,车联网路边单元识别到车辆上的射频标签,发送通讯连接请求至车辆,车辆接收到该通讯连接请求,反馈许可信息至车联网路边单元,建立同车联网路边单元的通信连接。路边单元采集当前区域对应的环境质量参数并发送至车辆。车辆接收到该环境质量参数,对环境质量参数进行分析。例如,根据环境质量参数中包含的当前能见度信息,检测当前能见度是否过低,若过低则开启汽车的雾灯、示廓灯。例如,在车联网路边单元上加装能见度传感器,通过测量空气中经过采样室的的离散光粒子(烟雾、尘土、阴霾、雾、降雨和降雪)的总数来测量大气能见度(气象光学距离),一个42°的前向散射角用于确认超宽范围的粒子尺寸。通过转换接收信号强度(消光系数,σ),使用Koschmieder方程来计算能见度,能见度(Km)=3/σ。例如,设置当能见度低于500m时,自动开启雾灯、示廓灯。若车辆根据接收的当前区域环境质量参数,分析得到当前区域对应的能见度为300m,则自动开启汽车上的雾灯、示廓灯,或者是通过发出声音、闪烁灯光、振动等形式提示用户开启汽车上的雾灯、示廓灯,以保证行车安全。
在本实施例中,通过车辆网路边单元采集当前区域对应的环境质量参数,在同车辆建立通讯连接后,将环境质量参数发送至汽车,以供汽车根据环境质量参数分析得到当前区域对应的能见度,若能见度过低,则自动开启汽车灯光设备,如雾灯、示廓灯等,实现了汽车对环境监测数据的实时利用,提高行车安全。
进一步,在本发明基于车辆网的环境监测方法一可选实施例中,环境质量参数包括:当前区域对应的大气湿度、大气中有害气体含量、大气中颗粒物浓度、大气温度。
本实施例中,环境质量参数可根据实际情况进行扩充或缩减,例如,若路边单元采集的环境质量参数包括大气湿度、大气中有害气体含量、大气温度、能见度,则在车联网路边单元上加装湿度传感器、温度传感器、能见度传感器、空气检测仪等装置或传感器。
在本实施例中,在车联网技术中融入环境监测技术,根据监测到的环境质量参数,对汽车的行驶过程进行调整,加强对车内人员健康的保护,提高行车安全性。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有基于车联网的环境监测程序,所述基于车联网的环境监测程序被处理器执行时实现如上基于车联网的环境监测方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例同上述基于车联网的环境监测方法的各个实施例基本相同,在此不做赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台汽车执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于车联网的环境监测方法,其特征在于,所述基于车联网的环境监测方法包括:
当汽车处于启动状态时,检测汽车是否处于与车联网路边单元的通讯范围内;
若检测到汽车处于与车联网路边单元的通讯范围内,则获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数。
2.如权利要求1所述的基于车联网的环境监测方法,其特征在于,所述获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数之后包括:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的空气质量指数;
检测所述空气质量指数是否超过预设阈值;
若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
3.如权利要求2所述的基于车联网的环境监测方法,其特征在于,所述若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置包括:
若所述空气质量指数超过预设阈值,则检测车内是否有人;
若检测到车内有人,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
4.如权利要求1所述的基于车联网的环境监测方法,其特征在于,所述获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数之后还包括:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的能见度;
检测所述能见度是否低于预设能见度阈值;
若所述能见度低于预设能见度阈值,则开启汽车预置灯光设备,或输出第二告警,以供提示用户开启汽车预置灯光设备。
5.如权利要求1至4中任一项所述的基于车联网的环境监测方法,其特征在于,所述环境质量参数包括:
当前区域对应的大气湿度、大气中有害气体含量、大气中颗粒物浓度、大气温度。
6.一种基于车联网的环境监测系统,其特征在于,所述基于车联网的环境监测系统包括:车辆网路边单元、汽车、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于车联网的环境监测程序,
所述车辆网路边单元,用于在与车辆建立通讯连接时采集当前区域对应的环境质量参数;
所述基于车联网的环境监测程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
当汽车处于启动状态时,检测汽车是否处于与车联网路边单元的通讯范围内;
若检测到汽车处于与车联网路边单元的通讯范围内,则获取所述车联网路边单元当前采集的当前区域对应的环境质量参数。
7.如权利要求6所述的环境监测系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的空气质量指数;
检测所述空气质量指数是否超过预设阈值;
若所述空气质量指数超过预设阈值,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
8.如权利要求6所述的环境监测系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
若所述空气质量指数超过预设阈值,则检测车内是否有人;
若检测到车内有人,则输出第一告警,以供提示用户启动汽车预置空气净化装置。
9.如权利要求6所述的环境监测系统,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
根据所述环境质量参数,分析得到汽车当前所处区域对应的能见度;
检测所述能见度是否低于预设能见度阈值;
若所述能见度低于预设能见度阈值,则开启汽车预置灯光设备,或输出第二告警,以供提示用户开启汽车预置灯光设备。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有基于车联网的环境监测程序,所述基于车联网的环境监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于车联网的环境监测方法的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN107422073A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108120803A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-05 | 珠海高凌信息科技股份有限公司 | 一种空气负氧离子浓度在线监测方法及其装置 |
CN109327804A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 环境质量监测方法、装置、服务器、车载终端及存储介质 |
CN109377726A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-22 | 江苏大学 | 一种基于车联网的高速公路团雾精确警示、诱导系统及方法 |
CN109633083A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-16 | 上海柏鼎环保科技有限公司 | 环境监测设备、监测整合方法及计算机可读存储介质 |
CN110567523A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-13 | 福建工程学院 | 一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置 |
CN111901778A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-06 | 北京千方科技股份有限公司 | 一种基于v2x的车辆异常预警方法、系统及存储介质 |
CN111899478A (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-06 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 一种报警方法、装置及计算机存储介质 |
CN111953789A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-17 | 广西云森科技有限公司 | 基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法 |
CN113103994A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-07-13 | 驭势(上海)汽车科技有限公司 | 一种自动驾驶车辆的传感联动系统及自动驾驶车辆 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11306482A (ja) * | 1998-04-21 | 1999-11-05 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 交通量計測装置及びその方法 |
CN204020791U (zh) * | 2014-03-28 | 2014-12-17 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 一氧化碳的检测控制系统及具有其的汽车 |
CN105160921A (zh) * | 2015-10-10 | 2015-12-16 | 武汉科技大学 | 一种基于dsrc和gps的红绿灯预报系统 |
CN205121902U (zh) * | 2015-11-26 | 2016-03-30 | 河南科技学院 | 一种道路交通智能警示牌 |
KR20160077771A (ko) * | 2014-12-24 | 2016-07-04 | 주식회사 포스코아이씨티 | Wave 기반 자동요금징수 시스템 및 방법 |
CN205405924U (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-27 | 长安大学 | 一种雾霾天气条件下的车辆安全行驶预警系统 |
CN205564041U (zh) * | 2016-04-14 | 2016-09-07 | 山东理工大学 | 一种基于车路协同的车辆弯道车速报警装置 |
CN106218361A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-14 | 乐视控股(北京)有限公司 | 汽车空气净化控制方法及装置 |
CN106448218A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆事故提示方法及路边单元 |
-
2017
- 2017-06-13 CN CN201710449861.1A patent/CN107422073A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11306482A (ja) * | 1998-04-21 | 1999-11-05 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 交通量計測装置及びその方法 |
CN204020791U (zh) * | 2014-03-28 | 2014-12-17 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 一氧化碳的检测控制系统及具有其的汽车 |
KR20160077771A (ko) * | 2014-12-24 | 2016-07-04 | 주식회사 포스코아이씨티 | Wave 기반 자동요금징수 시스템 및 방법 |
CN105160921A (zh) * | 2015-10-10 | 2015-12-16 | 武汉科技大学 | 一种基于dsrc和gps的红绿灯预报系统 |
CN205121902U (zh) * | 2015-11-26 | 2016-03-30 | 河南科技学院 | 一种道路交通智能警示牌 |
CN205405924U (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-27 | 长安大学 | 一种雾霾天气条件下的车辆安全行驶预警系统 |
CN205564041U (zh) * | 2016-04-14 | 2016-09-07 | 山东理工大学 | 一种基于车路协同的车辆弯道车速报警装置 |
CN106218361A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-14 | 乐视控股(北京)有限公司 | 汽车空气净化控制方法及装置 |
CN106448218A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆事故提示方法及路边单元 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
宓超等: "《装卸机器视觉及其应用》", 31 January 2016, 上海科学技术出版社 * |
肖凡等: "城市道路空气质量实时监测系统的设计", 《计算机测量与控制》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108120803A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-05 | 珠海高凌信息科技股份有限公司 | 一种空气负氧离子浓度在线监测方法及其装置 |
CN108120803B (zh) * | 2017-12-20 | 2020-08-07 | 珠海高凌信息科技股份有限公司 | 一种空气负氧离子浓度在线监测方法及其装置 |
CN109327804A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 环境质量监测方法、装置、服务器、车载终端及存储介质 |
CN109377726A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-22 | 江苏大学 | 一种基于车联网的高速公路团雾精确警示、诱导系统及方法 |
CN109377726B (zh) * | 2018-10-29 | 2020-07-31 | 江苏大学 | 一种基于车联网的高速公路团雾精确警示、诱导系统及方法 |
CN109633083A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-16 | 上海柏鼎环保科技有限公司 | 环境监测设备、监测整合方法及计算机可读存储介质 |
CN111899478A (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-06 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 一种报警方法、装置及计算机存储介质 |
CN110567523A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-13 | 福建工程学院 | 一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置 |
CN111901778A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-06 | 北京千方科技股份有限公司 | 一种基于v2x的车辆异常预警方法、系统及存储介质 |
CN111953789A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-17 | 广西云森科技有限公司 | 基于语音识别的网约车异常驾驶环境监督系统及方法 |
CN113103994A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-07-13 | 驭势(上海)汽车科技有限公司 | 一种自动驾驶车辆的传感联动系统及自动驾驶车辆 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171201 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |