CN103863220A - 机动车数据的监测方法和系统 - Google Patents
机动车数据的监测方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103863220A CN103863220A CN201410118649.3A CN201410118649A CN103863220A CN 103863220 A CN103863220 A CN 103863220A CN 201410118649 A CN201410118649 A CN 201410118649A CN 103863220 A CN103863220 A CN 103863220A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- data
- self
- propelled vehicle
- energy consumption
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种机动车数据的监测方法和系统,该方法包括:实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,其中,数据采集单元支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的属性信息及行驶信息进行发送;将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警。本发明解决了现有技术中无法实现对机动车数据的远程实时监测以便相关部门能够及时制定策略的问题,实现实时监测机动车辆的能源消耗情况,方便快捷。
Description
技术领域
本发明涉及交通领域,具体而言,涉及一种机动车数据的监测方法和系统。
背景技术
随着我国经济的高速发展,人民生活水平的显著提高,机动车作为现代化的交通工具越来越普及,数量也迅猛增加。机动车作为现代社会的交通工具,给人们带来了极大方便和快捷的同时,也带来了无法回避的环境问题:由于机动车在使用行驶过程中,排放了大量有害气体,对人们的身体健康和人类生存环境造成了严重危害;对于一些能耗过大或排放不符合标准的机动车,对环境影响更严重。科学分析表明,汽车尾气中含有上百种不同的化合物,其中的污染物有固体悬浮微粒、一氧化碳、二氧化碳、碳氢化合物、氮氧化合物、铅及硫氧化合物等,其中一辆轿车一年排出的有害废气比自身重量大3倍,因此,监测机动车的能耗以及尾气排放的,对于指定相关政策,改善环境问题很有必要。
现有的技术中需要对机动车尾气等数据的检测时,通常是将机动车开往固定的检测场后,使用特定的尾气分析仪器进行检测,这种检测方式不仅花费较高,而且十分不方便,无法满足对海量机动车进行检测的市场需求;同时,也无法实现远程的实时监测以便相关部门能够及时制定策略。
针对现有技术中的上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种机动车数据的监测方法和系统,以至少解决现有技术中无法实现对机动车数据的远程实时监测以便相关部门能够及时制定策略的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种机动车数据的监测系统,该系统包括:数据采集单元,数据采集单元支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的属性信息及行驶信息进行发送;数据获取单元,用于实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息;数据处理单元,用于对数据获取单元获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;数据显示单元,用于将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
可选地,数据采集单元包括:数据采集模块,与机动车OBD系统接口连接,用于实时采集机动车的属性信息及行驶信息,其中,属性信息包括:机动车标识信息、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息,行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息;数据分析模块,用于将采集到的属性信息及行驶信息进行数据质量分析,筛选出符合预定条件的数据;数据转换模块,用于将筛选出的符合预定条件的数据进行格式转换,并完成数据的打包;数据发送单元,用于将打包的数据通过移动无线网络进行发送。
可选地,数据获取单元包括:数据解析模块,用于实时获取数据采集单元发送的打包的数据,并将获取的打包的数据进行解析;数据分类模块,用于将解析后得到的数据进行分类处理;数据存储模块,用于将分类后的数据依次存储至对应的数据库中,其中,数据库为预置的数据库,包括:能源消耗数据库,用于存储计算机动车能耗使用信息所需的数据;尾气排放数据库,用于存储计算机动车尾气排放信息所需的数据;企业运营数据库,用于存储从第三方平台获取的机动车运营数据;用户信息数据库,用于存储机动车对应的标识信息。
可选地,数据处理单元包括:触发模块,用于响应于触发的获取指令,在数据库中获取与获取指令对应的参数;计算模块,用于调用预置的与获取指令对应的计算逻辑,对获取的获取指令对应的参数进行计算处理,根据计算结果,确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息。
可选地,数据显示单元包括:显示模块,用于根据确定的机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,生成对应的图表信息,并进行显示,其中,图表信息至少包括以下之一:柱状图、折线图;报警模块,用于将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息与预定阈值进行比较,在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
根据本发明的另一方面,提供了一种机动车数据的监测方法,该方法包括:实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,其中,数据采集单元设置于机动车上,支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的属性信息及行驶信息进行发送;将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
可选地,数据采集单元发送机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,包括:数据采集单元实时采集机动车的属性信息及行驶信息,其中,属性信息包括:机动车标识信息、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息,行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息;数据采集单元将采集到的属性信息及行驶信息进行数据质量分析,筛选出符合预定条件的数据;数据采集单元将筛选出的符合预定条件的数据进行格式转换,并完成数据的打包;数据采集单元将打包的数据通过移动无线网络进行发送。
可选地,实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,包括:实时获取数据采集单元发送的打包的数据,并将获取的打包的数据进行解析;将解析后得到的数据进行分类处理;将分类后的信息依次存储至对应的数据库中,其中,数据库为预置的数据库,包括:能源消耗数据库,用于存储计算机动车能耗使用信息所需的数据;尾气排放数据库,用于存储计算机动车尾气排放信息所需的数据;企业运营数据库,用于存储从第三方平台获取的机动车运营数据;用户信息数据库,用于存储机动车对应的标识信息。
可选地,将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,包括:响应于触发的获取指令,在数据库中获取与获取指令对应的参数;调用预置的与获取指令对应的计算逻辑,对获取的获取指令对应的参数进行计算处理,根据计算结果,确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息。
可选地,将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示,包括:根据确定的机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,生成对应的图表信息,并进行显示,其中,图表信息至少包括以下之一:柱状图、折线图;将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息与预定阈值进行比较,在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
在本发明中预先在机动车上安装支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议的数据采集单元,该数据采集单元可实时采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的信息发送至后台进行处理,当后台需要获取机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息时,可直接触发相应的获取指令,处理单元即可调用采集到的相应的参数及与获取指令对应的逻辑,计算出机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,进行显示,同时,在判断出机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息不满足标准时,发出警报信息。这种机动车数据的监测方式,可有效地替代传统的将机动车开往固定的检测场进行检测的方式,方便快捷,且费用较低,可满足对海量机动车进行检测的市场需求;同时,通过动态采集机动车辆的能耗和排放数据,实现实时监测机动车辆的能源消耗情况,可全面掌握机动车能耗和排放的具体现状、发展趋势和影响因素,也为相关部门能够及时制定策略提供保障。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的机动车数据的监测系统的一种可选的结构示意图;
图2是根据本发明实施例的机动车数据的监测系统的另一种可选的结构示意图;
图3是根据本发明实施例的机动车数据的监测系统的又一种可选的结构示意图;
图4是根据本发明实施例的机动车数据的监测系统的又一种可选的结构示意图;
图5是根据本发明实施例的机动车数据的监测系统的又一种可选的结构示意图;以及
图6是根据本发明实施例的机动车数据的监测方法的一种可选的流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例1
在本发明的实施例1中提供了一种机动车数据的监测系统,图1示出该系统的一种可选的结构图,如图1所示,该系统包括:
数据采集单元10,该数据采集单元10为支持机动车OBD(On-Board Diagnostic,车载诊断系统协议)系统和CAN( Controller Area Network,控制器局域网络)总线协议的装置,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的属性信息及行驶信息进行发送;具体实现时,将数据采集单元10设置于机动车上,与机动车OBD接口连接,用来采集机动车的属性信息及行驶信息,优选地,采集机动车的属性信息包括:机动车标识信息(如车型、车号、发动机号等标识信息)、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息(如车龄),行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息(包括区域内路网信息及各个时间点对应的车辆位置信息等)。
具体地,如图2所示,数据采集单元10包括:数据采集模块102,与机动车OBD系统接口连接,用于实时采集机动车的属性信息及行驶信息;数据分析模块104,与数据采集模块102连接,用于将采集到的属性信息及行驶信息进行数据质量分析,筛选出符合预定条件的数据;数据转换模块106,与数据分析模块104连接,用于将筛选出的符合预定条件的数据进行格式转换,并完成数据的打包;数据发送单元108,与数据转换模块106连接,用于将打包的数据通过移动无线网络进行发送。具体来说,在进行数据采集时,需要对采集到的数据进行抽取、质量分析等操作,筛选出有用且符合条件的数据,剔除不合格的数据,在完成筛选之后,需要对数据进行转换和打包的操作,即,将数据转换为系统后台可识别和使用的数据格式,然后进行打包发送,这种数据处理的过程,保证数据获得的质量和准确性,降低系统后台的操作复杂度。
数据获取单元12,与数据采集单元10连接,用于实时获取数据采集单元10发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息;可选地,如图3所示,数据获取单元12包括:数据解析模块122,用于实时获取数据采集单元发送的打包的数据,并将获取的打包的数据进行解析;数据分类模块124,与数据解析模块122连接,用于将解析后得到的数据进行分类处理;数据存储模块126,用于将分类后的数据依次存储至对应的数据库中,其中,数据库为预置的数据库,包括:能源消耗数据库,用于存储计算机动车能耗使用信息所需的数据;尾气排放数据库,用于存储计算机动车尾气排放信息所需的数据;企业运营数据库,用于存储从第三方平台获取的机动车运营数据;用户信息数据库,用于存储机动车对应的标识信息。
具体来说,位于系统后台的数据获取单元12通过无线接收的方式接收到设置于机动车上的数据采集单元10通过2G、3G、4G等无线移动网络,或者,通过WIFI、蓝牙等无线传输方式发送的数据包后,需要先对数据包进行解析,在完成解析之后,将数据进行分类,并存储至对应的数据库中,方便调取和管理。可选地,可以根据计算尾气排放信息和/或能耗使用信息所需的参数进行分类。如,将计算机动车能耗使用信息所需的数据(如机动车平均油耗、机动车行驶里程等参数)存储至能源消耗数据库,将计算机动车尾气排放信息所需的数据(如汽车平均油耗、汽车行驶速度等参数)存储至尾气排放数据库。此外,还可设置其他数据库,用于存储其他数据,例如企业运营数据库,用于存储从第三方平台(如公交运营公司、出租车运营公司等)获取的机动车运营数据,这样可以更好的反应出特定机动车(公交车、出租车)的尾气排放情况及能耗情况,同时可反馈给第三方平台,方便进行监管。此外,还可以设置用户信息数据库,存储机动车标识信息(车号、发动机号、车主信息等),将机动车的尾气及能耗的监测细化到个体,方便管理。
数据处理单元14,与数据获取单元12连接,用于对数据获取单元获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;具体实现时,如图4所示,数据处理单元14包括:触发模块142,用于响应于触发的获取指令,在数据库中获取与获取指令对应的参数;计算模块144,与触发模块142连接,用于调用预置的与获取指令对应的计算逻辑,对获取的获取指令对应的参数进行计算处理,根据计算结果,确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息。
具体来说,当系统后台操作人员想要获取机动车的相关数据时,可以人为的触发相应的获取指令,根据触发的获取指令的不同,调取相应的计算逻辑,同时,在数据库中筛选出符合条件的参数,供计算逻辑计算出结果。可选地,例如,系统预设的总油耗的计算逻辑为:总油耗=平均油耗*里程,当后台操作人员想要获取某个或某区域的总油耗时,触发相应的获取指令,此时,系统会从数据库中调取满足条件(某个或某区域、某段时间等条件)的机动车平均油耗信息,和机动车的行驶里程,然后根据上述的逻辑,计算出总油耗量,供后台人员进行分析使用。可选地,预设的平均速度计算逻辑为:平均速度=里程*3600/发动机时间;预设的二氧化碳CO2排放量的计算逻辑为:CO2排放量=平均油耗*2.3*10;预设的氮氧化物NOX的排放量的计算逻辑为: NOX=5.3*10-7*速度/103+0.0001*速度/102-0.0142*速度/10+2.0164。需要说明的是,本发明并不限于此,还可以发出其他获取指令以获取其他有用的数据。此外,上述的逻辑并不构成不当的限定,还可以根据经验公式或者其他逻辑进行计算。
数据显示单元16,与数据处理单元14连接,用于将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。具体来说,如图5所示,数据显示单元16包括显示模块162,用于根据确定的机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,生成对应的图表信息,并进行显示,其中,图表信息至少包括以下之一:柱状图、折线图;优选地,通过柱状图或者折线图的形式,可展示机动车能耗及尾气排放总量随小时数、时间段、周天、月份、季节和年份等的变化趋势;通过折线图的形式,展示机动车能耗及尾气排放随车型、车龄、行驶工况等的变化趋势;可选地,也可以结合GIS路网来展现不同线路的车辆能耗和排放情况,例如,通过用不同的颜色划分,来显示出不同线路、不同空间区域的车辆的能耗和排放水平,方便查看,显示清晰。报警模块164,与显示模块162连接,用于将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息与预定阈值进行比较,在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。此外,后台系统还可以与交通管制机构建立相应的能耗和排放预警体系,联合交通管制机构设计机动车能耗和排放评价指标,建立能耗和排放水平分级体系,以此作为机动车能耗和排放效率的评价依据,同时为能耗和排放的控制与管理提供决策支持。当存在报警信息时,将信息发送给相应的交通管制机构,以便制定或执行相应的政策手段。
下面结合具体示例来进一步的描述以便更好的理解:
系统后台的功能可设计为一个应用程序,包括登陆界面和主页面,当后台操作人员需要查看机动车的相关数据时,打开应用程序,首先进入登陆界面,操作人员在登陆界面可输入用户名、密码、验证码后,成功登录后进入系统主页面。
在主页面下,可现实系统内包含的所有机动车的状态,如机动车上的数据采集单元处于打开的状态,或者机动车上数据采集单元处于关闭的状态。此外,在主页面下,还存在不同的目录,用户可以点击不同的目录,触发不同的指令,以获取所需的不同的数据。
例如,在主页面,点击“操作”目录下的“实时检测”按键,则可进入10分钟汽车监测页面,该页面上显示了在设备启动的最近10分钟内的所有数据,如发动机启动时间、累计行驶里程、本次行驶中的急加速次数、急减速次数、急转向次数、实时速度、平均油耗、NOX及CO2的排放量等,并且以线性图的方式显示出实时速度、平均油耗、NOX及CO2的排放量。
例如,在主页面,点击“操作”目录下的“行程展示”按键,可进入“当月行程”页面,在该页面上以线性图的方式显示最近7天行程的汇总。
例如,在主页面,点击“统计分析”目录,在下拉菜单中选择“单车统计”中的“逐日”,进入到日期选择页面,通过日期选择页面中日期插件选择所需获取数据的开日期和结束日期,并选择需要查看的车辆,点击“下一步”可进入显示页面,在该页面中显示选中的车辆在开始日期到结束日期内所行驶的里程以及在行驶过程中所排放的NOX及CO2,并且以线性图显示,在线性图下方所显示的为在在开始日期到结束日期出行的日期的具体数据。
例如,在主页面,点击“统计分析”目录,在下拉菜单中选择“单车统计”中的“逐月”,进入到日期选择页面,通过日期插件选择开日期和结束日期后再选择要查看的车辆,点击“下一步”显示页面,在该页面中显示所有车辆在开始日期到结束日期内所行驶的里程以及在行驶过程中所排放的NOX及CO2,并且以线性图显示,在线性图下方所显示的为在在开始日期到结束日期出行的日期的具体数据。
例如,在主页面,点击“统计分析”目录,在下拉菜单中选择“所有车辆统计”中的“逐月”,进入到日期选择页面,通过日期插件选择开日期和结束日期后再选择要查看的车辆,点击“下一步”进入到显示页面,在该页面中显示所有车辆在开始月份到结束月份内所行驶的里程以及在行驶过程中所排放的NOX及CO2,并且以线性图显示,在线性图下方所显示的为在在开始月份到结束月份出行的日期的具体数据。
从上述实施例1中的描述可以看出,在本发明中预先在机动车上安装支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议的数据采集单元,该数据采集单元可实时采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的信息发送至后台进行处理,当后台需要获取机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息时,可直接触发相应的获取指令,处理单元即可调用采集到的相应的参数及与获取指令对应的逻辑,计算出机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,进行显示,同时,在判断出机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息不满足标准时,发出警报信息。这种机动车数据的监测方式,可有效地替代传统的将机动车开往固定的检测场进行检测的方式,方便快捷,且费用较低,可满足对海量机动车进行检测的市场需求;同时,通过动态采集机动车辆的能耗和排放数据,实现实时监测机动车辆的能源消耗情况,可全面掌握机动车能耗和排放的具体现状、发展趋势和影响因素,也为相关部门能够及时制定策略提供保障。
实施例2
基于上述实施例1中记载的机动车数据的监测系统,本可选的实施例提供了一种机动车数据的监测方法,图6示出该方法的一种可选的流程图,如图6所示,该方法包括如下步骤S602-S606:
S602,实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,其中,数据采集单元设置于机动车上,支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的属性信息及行驶信息进行发送;具体实现时,将数据采集单元设置于机动车上与机动车OBD接口连接,用来采集机动车的属性信息及行驶信息,优选地,采集机动车的属性信息包括:机动车标识信息(如车型、车号、发动机号等标识信息)、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息(如车龄),行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息(包括区域内路网信息及各个时间点对应的车辆位置信息等)。
具体地,数据采集单元发送机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,包括如下步骤:数据采集单元实时采集机动车的属性信息及行驶信息,其中,属性信息包括:机动车标识信息、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息,行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息;数据采集单元将采集到的属性信息及行驶信息进行数据质量分析,筛选出符合预定条件的数据;数据采集单元将筛选出的符合预定条件的数据进行格式转换,并完成数据的打包;数据采集单元将打包的数据通过移动无线网络进行发送。具体来说,在进行数据采集时,需要对采集到的数据进行抽取、质量分析等操作,筛选出有用且符合条件的数据,剔除不合格的数据,在完成筛选之后,需要对数据进行转换和打包的操作,即,将数据转换为系统后台可识别和使用的数据格式,然后进行打包发送,这种数据处理的过程,保证数据获得的质量和准确性,降低系统后台的操作复杂度。
可选地,实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,包括如下步骤:实时获取数据采集单元发送的打包的数据,并将获取的打包的数据进行解析;将解析后得到的数据进行分类处理;将分类后的信息依次存储至对应的数据库中,其中,数据库为预置的数据库,包括:能源消耗数据库,用于存储计算机动车能耗使用信息所需的数据;尾气排放数据库,用于存储计算机动车尾气排放信息所需的数据;企业运营数据库,用于存储从第三方平台获取的机动车运营数据;用户信息数据库,用于存储机动车对应的标识信息。
具体来说,系统后台通过无线接收的方式接收到设置于机动车上的数据采集单元通过2G、3G、4G等无线移动网络,或者,通过WIFI、蓝牙等无线传输方式发送的数据包后,需要先对数据包进行解析,在完成解析之后,将数据进行分类,并存储至对应的数据库中,方便调取和管理。可选地,可以根据计算尾气排放信息和/或能耗使用信息所需的参数进行分类。如,将计算机动车能耗使用信息所需的数据(如机动车平均油耗、机动车行驶里程等参数)存储至能源消耗数据库,将计算机动车尾气排放信息所需的数据(如汽车平均油耗、汽车行驶速度等参数)存储至尾气排放数据库。此外,还可设置其他数据库,用于存储其他数据,例如企业运营数据库,用于存储从第三方平台(如公交运营公司、出租车运营公司等)获取的机动车运营数据,这样可以更好的反应出特定机动车(公交车、出租车)的尾气排放情况及能耗情况,同时可反馈给第三方平台,方便进行监管。此外,还可以设置用户信息数据库,存储机动车标识信息(车号、发动机号、车主信息等),将机动车的尾气及能耗的监测细化到个体,方便管理。
S604,将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;
具体实现时,将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,包括如下步骤:响应于触发的获取指令,在数据库中获取与获取指令对应的参数;调用预置的与获取指令对应的计算逻辑,对获取的获取指令对应的参数进行计算处理,根据计算结果,确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息。
具体来说,当系统后台操作人员想要获取机动车的相关数据时,可以人为的触发相应的获取指令,根据触发的获取指令的不同,调取相应的计算逻辑,同时,在数据库中筛选出符合条件的参数,供计算逻辑计算出结果。可选地,例如,系统预设的总油耗的计算逻辑为:总油耗=平均油耗*里程,当后台操作人员想要获取某个或某区域的总油耗时,触发相应的获取指令,此时,系统会从数据库中调取满足条件(某个或某区域)的机动车平均油耗信息,和机动车的行驶里程,然后根据上述的逻辑,计算出总油耗量,供后台人员进行分析使用。可选地,预设的平均速度计算逻辑为:平均速度=里程*3600/发动机时间;预设的二氧化碳CO2排放量的计算逻辑为:CO2排放量=平均油耗*2.3*10;预设的氮氧化物NOX的排放量的计算逻辑为: NOX=5.3*10-7*速度/103+0.0001*速度/102-0.0142*速度/10+2.0164。需要说明的是,本发明并不限于此,还可以发出其他获取指令以获取其他有用的数据。此外,上述的逻辑并不构成不当的限定,还可以根据经验公式或者其他逻辑进行计算。
S606,将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
具体来说,将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示,包括如下步骤:根据确定的机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,生成对应的图表信息,并进行显示,其中,图表信息至少包括以下之一:柱状图、折线图;将确定的尾气排放信息和/或能耗使用信息与预定阈值进行比较,在尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。优选地,通过柱状图或者折线图的形式,可展示机动车能耗及尾气排放总量随小时数、时间段、周天、月份、季节和年份等的变化趋势;通过折线图的形式,展示机动车能耗及尾气排放随车型、车龄、行驶工况等的变化趋势;可选地,也可以结合GIS路网来展现不同线路的车辆能耗和排放情况,例如,通过用不同的颜色划分,来显示出不同线路、不同空间区域的车辆的能耗和排放水平,方便查看,显示清晰。
此外,后台系统还可以与交通管制机构建立相应的能耗和排放预警体系,联合交通管制机构设计机动车能耗和排放评价指标,建立能耗和排放水平分级体系,以此作为机动车能耗和排放效率的评价依据,同时为能耗和排放的控制与管理提供决策支持。当存在报警信息时,将信息发送给相应的交通管制机构,以便制定或执行相应的政策手段。
从上述实施例2中的描述可以看出,在本发明中预先在机动车上安装支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议的数据采集单元,该数据采集单元可实时采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的信息发送至后台进行处理,当后台需要获取机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息时,可直接触发相应的获取指令,处理单元即可调用采集到的相应的参数及与获取指令对应的逻辑,计算出机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,进行显示,同时,在判断出机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息不满足标准时,发出警报信息。这种机动车数据的监测方式,可有效地替代传统的将机动车开往固定的检测场进行检测的方式,方便快捷,且费用较低,可满足对海量机动车进行检测的市场需求;同时,通过动态采集机动车辆的能耗和排放数据,实现实时监测机动车辆的能源消耗情况,可全面掌握机动车能耗和排放的具体现状、发展趋势和影响因素,也为相关部门能够及时制定策略提供保障。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本申请可以应用于计算机系统/服务器,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
Claims (10)
1.一种机动车数据的监测系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,所述数据采集单元支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的所述属性信息及行驶信息进行发送;
数据获取单元,用于实时获取所述数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息;
数据处理单元,用于对所述数据获取单元获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;
数据显示单元,用于将确定的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在所述尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集单元包括:
数据采集模块,与机动车OBD系统接口连接,用于实时采集机动车的属性信息及行驶信息,其中,所述属性信息包括:机动车标识信息、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息,所述行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息;
数据分析模块,用于将采集到的所述属性信息及行驶信息进行数据质量分析,筛选出符合预定条件的数据;
数据转换模块,用于将筛选出的所述符合预定条件的数据进行格式转换,并完成数据的打包;
数据发送单元,用于将打包的所述数据通过移动无线网络进行发送。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述数据获取单元包括:
数据解析模块,用于实时获取所述数据采集单元发送的所述打包的数据,并将获取的所述打包的数据进行解析;
数据分类模块,用于将解析后得到的数据进行分类处理;
数据存储模块,用于将分类后的数据依次存储至对应的数据库中,其中,所述数据库为预置的数据库,包括:能源消耗数据库,用于存储计算机动车能耗使用信息所需的数据;尾气排放数据库,用于存储计算机动车尾气排放信息所需的数据;企业运营数据库,用于存储从第三方平台获取的机动车运营数据;用户信息数据库,用于存储机动车对应的标识信息。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述数据处理单元包括:
触发模块,用于响应于触发的获取指令,在所述数据库中获取与所述获取指令对应的参数;
计算模块,用于调用预置的与所述获取指令对应的计算逻辑,对获取的所述获取指令对应的参数进行计算处理,根据计算结果,确定机动车的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述数据显示单元包括:
显示模块,用于根据确定的所述机动车的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息,生成对应的图表信息,并进行显示,其中,所述图表信息至少包括以下之一:柱状图、折线图;
报警模块,用于将确定的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息与预定阈值进行比较,在所述尾气排放信息和/或能耗使用信息超出所述预定阈值时发出报警提示。
6.一种机动车数据的监测方法,其特征在于,包括:
实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,其中,所述数据采集单元设置于机动车上,支持机动车OBD系统协议和CAN总线协议,用于采集机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,并将采集到的所述属性信息及行驶信息进行发送;
将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息;
将确定的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在所述尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述数据采集单元发送机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,包括:
所述数据采集单元实时采集机动车的属性信息及行驶信息,其中,所述属性信息包括:机动车标识信息、机动车油耗标准信息、机动车使用时间信息,所述行驶信息包括:机动车发动机数据流、机动车行车数据流、机动车故障信息、机动车对应的GIS路网信息;
所述数据采集单元将采集到的所述属性信息及行驶信息进行数据质量分析,筛选出符合预定条件的数据;
所述数据采集单元将筛选出的所述符合预定条件的数据进行格式转换,并完成数据的打包;
所述数据采集单元将打包的所述数据通过移动无线网络进行发送。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述实时获取数据采集单元发送的机动车OBD系统中机动车的属性信息及行驶信息,包括:
实时获取所述数据采集单元发送的所述打包的数据,并将获取的所述打包的数据进行解析;
将解析后得到的数据进行分类处理;
将分类后的信息依次存储至对应的数据库中,其中,所述数据库为预置的数据库,包括:能源消耗数据库,用于存储计算机动车能耗使用信息所需的数据;尾气排放数据库,用于存储计算机动车尾气排放信息所需的数据;企业运营数据库,用于存储从第三方平台获取的机动车运营数据;用户信息数据库,用于存储机动车对应的标识信息。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将获取的属性信息及行驶信息进行分析处理,以确定机动车的尾气排放信息和/或能耗使用信息,包括:
响应于触发的获取指令,在所述数据库中获取与所述获取指令对应的参数;
调用预置的与所述获取指令对应的计算逻辑,对获取的所述获取指令对应的参数进行计算处理,根据计算结果,确定机动车的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将确定的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息进行显示,并在所述尾气排放信息和/或能耗使用信息超出预定阈值时发出报警提示,包括:
根据确定的所述机动车的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息,生成对应的图表信息,并进行显示,其中,所述图表信息至少包括以下之一:柱状图、折线图;
将确定的所述尾气排放信息和/或能耗使用信息与预定阈值进行比较,在所述尾气排放信息和/或能耗使用信息超出所述预定阈值时发出报警提示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410118649.3A CN103863220B (zh) | 2014-03-27 | 2014-03-27 | 机动车数据的监测方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410118649.3A CN103863220B (zh) | 2014-03-27 | 2014-03-27 | 机动车数据的监测方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103863220A true CN103863220A (zh) | 2014-06-18 |
CN103863220B CN103863220B (zh) | 2016-04-13 |
Family
ID=50902432
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410118649.3A Active CN103863220B (zh) | 2014-03-27 | 2014-03-27 | 机动车数据的监测方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103863220B (zh) |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104199436A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-12-10 | 广西三原高新科技有限公司 | 一种汽车节能减排和维修的自动诊断系统 |
CN104392089A (zh) * | 2014-09-25 | 2015-03-04 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法和电子设备 |
CN104834959A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-08-12 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 基于汽车零部件生命周期的质量预警系统 |
CN105429833A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-03-23 | 中国汽车工程研究院股份有限公司 | 基于can总线数据存储的方法及其系统 |
CN105675101A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-06-15 | 赛度科技(北京)有限责任公司 | 基于obd的车辆质量动态测量装置及测量方法 |
CN105774695A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-20 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种基于环境信息采集的车况保养系统及方法 |
CN105847405A (zh) * | 2016-04-30 | 2016-08-10 | 北京智驾互联信息服务有限公司 | 信息处理装置 |
CN106054764A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-10-26 | 沈阳怡森环保科技有限公司 | 一种环保在线数据实时采集分析系统及使用方法 |
CN106080449A (zh) * | 2016-07-30 | 2016-11-09 | 南京交通职业技术学院 | 采用can总线的客车能耗数据采集装置及控制方法 |
CN107014964A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-08-04 | 江苏帮您车网络科技有限公司 | 一种对机动车尾气检测数据采集、分析及检测系统 |
CN107404493A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-28 | 广州快充网络有限公司 | 新能源汽车车辆数据报文解析组件及解析方法 |
CN108734433A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-11-02 | 广州亿程交通信息集团有限公司 | 车辆日志数据分析系统 |
CN109409140A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-01 | 广汽丰田汽车有限公司 | 安全气囊的数据存储方法、装置、可读存储介质及系统 |
CN110097318A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-06 | 吉旗(成都)科技有限公司 | 一种车辆按区域汇总油耗里程的算法 |
CN110574079A (zh) * | 2017-04-07 | 2019-12-13 | 爱尔比奎特公司 | 用于验证控制系统操作的技术 |
CN110780661A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-02-11 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 多通道数据融合的燃料电池车氢电能耗测试装置及方法 |
CN110837897A (zh) * | 2018-08-09 | 2020-02-25 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 一种电动客车进出场站智能体检方法及装置 |
CN110907190A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-03-24 | 清华大学 | 一种obd远程在线监控数据质量的判定方法 |
CN112046426A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆能耗的处理方法和装置 |
CN113609053A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-05 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 数据交互方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115019484A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-06 | 淄博众擎大数据科技合伙企业(有限合伙) | 一种汽车尾气实时监控系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2696938Y (zh) * | 2003-12-04 | 2005-05-04 | 杭州合一环境科技有限公司 | 汽车尾气采集传输装置 |
US20050190469A1 (en) * | 2004-02-27 | 2005-09-01 | Fuji Jukogyo Kabushiki Kaisha | Data recording apparatus and data recording method |
US20080236141A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Xinsheng Peng | Method and system for automatically inspecting and registering automotive exhaust emission data |
CN201173798Y (zh) * | 2007-11-30 | 2008-12-31 | 张志明 | 电喷汽车油耗测量装置及电喷汽车 |
CN202080217U (zh) * | 2011-04-22 | 2011-12-21 | 林力 | 车辆数据采集存储分析显示装置 |
CN202120052U (zh) * | 2011-03-17 | 2012-01-18 | 启明信息技术股份有限公司 | 智能故障诊断与驾驶行为分析行车控制器 |
TW201226236A (en) * | 2010-12-24 | 2012-07-01 | Automotive Res & Testing Ct | Vehicle emission monitoring system and method |
-
2014
- 2014-03-27 CN CN201410118649.3A patent/CN103863220B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2696938Y (zh) * | 2003-12-04 | 2005-05-04 | 杭州合一环境科技有限公司 | 汽车尾气采集传输装置 |
US20050190469A1 (en) * | 2004-02-27 | 2005-09-01 | Fuji Jukogyo Kabushiki Kaisha | Data recording apparatus and data recording method |
US20080236141A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Xinsheng Peng | Method and system for automatically inspecting and registering automotive exhaust emission data |
CN201173798Y (zh) * | 2007-11-30 | 2008-12-31 | 张志明 | 电喷汽车油耗测量装置及电喷汽车 |
TW201226236A (en) * | 2010-12-24 | 2012-07-01 | Automotive Res & Testing Ct | Vehicle emission monitoring system and method |
CN202120052U (zh) * | 2011-03-17 | 2012-01-18 | 启明信息技术股份有限公司 | 智能故障诊断与驾驶行为分析行车控制器 |
CN202080217U (zh) * | 2011-04-22 | 2011-12-21 | 林力 | 车辆数据采集存储分析显示装置 |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104199436B (zh) * | 2014-08-15 | 2017-02-08 | 广西三原高新科技有限公司 | 一种汽车节能减排和维修的自动诊断系统 |
CN104199436A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-12-10 | 广西三原高新科技有限公司 | 一种汽车节能减排和维修的自动诊断系统 |
CN104392089A (zh) * | 2014-09-25 | 2015-03-04 | 联想(北京)有限公司 | 信息处理方法和电子设备 |
CN104834959A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-08-12 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 基于汽车零部件生命周期的质量预警系统 |
CN105429833A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-03-23 | 中国汽车工程研究院股份有限公司 | 基于can总线数据存储的方法及其系统 |
CN105429833B (zh) * | 2015-10-21 | 2019-01-04 | 中国汽车工程研究院股份有限公司 | 基于can总线数据存储的方法及其系统 |
CN105675101A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-06-15 | 赛度科技(北京)有限责任公司 | 基于obd的车辆质量动态测量装置及测量方法 |
CN105774695B (zh) * | 2016-03-31 | 2018-07-17 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种基于环境信息采集的车况保养系统及方法 |
CN105774695A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-20 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种基于环境信息采集的车况保养系统及方法 |
CN105847405A (zh) * | 2016-04-30 | 2016-08-10 | 北京智驾互联信息服务有限公司 | 信息处理装置 |
CN106054764A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-10-26 | 沈阳怡森环保科技有限公司 | 一种环保在线数据实时采集分析系统及使用方法 |
CN106080449A (zh) * | 2016-07-30 | 2016-11-09 | 南京交通职业技术学院 | 采用can总线的客车能耗数据采集装置及控制方法 |
CN106080449B (zh) * | 2016-07-30 | 2018-09-11 | 南京交通职业技术学院 | 采用can总线的客车能耗数据采集装置及控制方法 |
CN110574079A (zh) * | 2017-04-07 | 2019-12-13 | 爱尔比奎特公司 | 用于验证控制系统操作的技术 |
CN107014964A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-08-04 | 江苏帮您车网络科技有限公司 | 一种对机动车尾气检测数据采集、分析及检测系统 |
CN107404493A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-28 | 广州快充网络有限公司 | 新能源汽车车辆数据报文解析组件及解析方法 |
CN108734433A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-11-02 | 广州亿程交通信息集团有限公司 | 车辆日志数据分析系统 |
CN110837897A (zh) * | 2018-08-09 | 2020-02-25 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 一种电动客车进出场站智能体检方法及装置 |
CN109409140A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-01 | 广汽丰田汽车有限公司 | 安全气囊的数据存储方法、装置、可读存储介质及系统 |
CN109409140B (zh) * | 2018-10-17 | 2020-09-01 | 广汽丰田汽车有限公司 | 安全气囊的数据存储方法、装置、可读存储介质及系统 |
CN110097318A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-06 | 吉旗(成都)科技有限公司 | 一种车辆按区域汇总油耗里程的算法 |
CN110907190A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-03-24 | 清华大学 | 一种obd远程在线监控数据质量的判定方法 |
CN110907190B (zh) * | 2019-11-06 | 2020-10-09 | 清华大学 | 一种obd远程在线监控数据质量的判定方法 |
CN110780661A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-02-11 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 多通道数据融合的燃料电池车氢电能耗测试装置及方法 |
CN112046426A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆能耗的处理方法和装置 |
CN112046426B (zh) * | 2020-09-11 | 2022-04-05 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆能耗的处理方法和装置 |
CN113609053A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-05 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 数据交互方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115019484A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-06 | 淄博众擎大数据科技合伙企业(有限合伙) | 一种汽车尾气实时监控系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103863220B (zh) | 2016-04-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103863220B (zh) | 机动车数据的监测方法和系统 | |
US10713862B2 (en) | Enhanced vehicle bad fuel sensor with crowdsourcing analytics | |
US20170103101A1 (en) | System for database data quality processing | |
CN108255151A (zh) | 一种无人驾驶车辆的测评系统 | |
CN105261229B (zh) | 一种商砼车的监控方法及系统 | |
CN102120441A (zh) | 乘用车辆灵巧诊断系统 | |
CN104092736A (zh) | 车联网设备、服务器和系统、评分方法和数据收集方法 | |
CN102331760A (zh) | 一种车辆故障远程实时诊断方法及系统 | |
CN110243384B (zh) | 实际行驶排放试验路线的确定方法、装置、设备和介质 | |
CN112445183A (zh) | 一种基于柴油obd检测的远程监控平台及系统 | |
CN105139648A (zh) | 驾驶习惯数据生成方法及系统 | |
CN102180170A (zh) | 车辆数据采集存储分析显示装置 | |
CN103247092A (zh) | 一种基于场景的驾驶行为评价方法 | |
CN105761002A (zh) | 一种驾驶行为评价方法及系统 | |
CN104916099A (zh) | 一种维护车辆健康的系统和方法 | |
CN202080217U (zh) | 车辆数据采集存储分析显示装置 | |
CN107274511A (zh) | 一种基于智能设备的车辆检测方法及车辆检测装置 | |
CN113743715A (zh) | 基于车联网重型车实际工况的油耗及NOx排放评价方法 | |
CN105335599A (zh) | 一种汽车故障诊断率的检测方法及系统 | |
CN108257406B (zh) | 终端、服务器和驾驶数据分享方法 | |
DE102014114202A1 (de) | Verfahren zum Prognostizieren einer Panne und/oder eines Reparatur- und/oder Wartungsbedarfs | |
CN104392089A (zh) | 信息处理方法和电子设备 | |
DE102014209551A1 (de) | Verfahren zum Verarbeiten von sensorisch erfassten Werten | |
CN116796158A (zh) | 收集车辆智能化评估数据的方法、系统及车辆 | |
CN104590163B (zh) | 信息处理方法、装置及汽车 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 100029 Beijing, Xicheng District North Third Ring Road, room 27, No. 6129 Patentee after: Beijing Yuai Chunlei Information Technology Co. Ltd. Address before: 100029 Beijing, Xicheng District North Third Ring Road, room 27, No. 619 Patentee before: BEIJING CCN TECHNOLOGIES SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD. |