CN104392089A - 信息处理方法和电子设备 - Google Patents

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CN104392089A
CN104392089A CN201410498213.1A CN201410498213A CN104392089A CN 104392089 A CN104392089 A CN 104392089A CN 201410498213 A CN201410498213 A CN 201410498213A CN 104392089 A CN104392089 A CN 104392089A
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China
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vehicles
electronic equipment
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operational factor
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戴岩
吴梦
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Lenovo Beijing Ltd
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Abstract

公开了一种信息处理方法和电子设备,该方法应用于电子设备中,该电子设备位于交通工具所构成的容置空间内,并且该方法包括:建立该电子设备与该交通工具之间的数据传输通道;当该交通工具处于运行状态时,通过该数据传输通道获得该交通工具的运行参数,该运行参数用于表征当该交通工具处于运行状态时该交通工具所产生的参数;以及记录在第一期间每当该交通工具处于该运行状态时该交通工具的该运行参数,该运行参数用于进行分析以生成用于表征该交通工具的驾驶者对该交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。因此,提供了一种数据收集方式,其能够灵活、方便地获取交通网络中的各种交通工具和相关驾驶者的出行特征数据。

Description

信息处理方法和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体地,本发明涉及一种信息处理方法和电子设备。
背景技术
各种交通工具(例如,汽车、轮船、和航空器等)的出现和演进极大地方便了人类出行、广泛地延伸了人们的生活空间。
随着科学技术的不断发展,人们愈发地意识到,各种交通网络(例如,陆路交通网络、水路交通网络、和空路交通网络等)作为国民经济运行的重要载体,其稳定性和高效性直接关系到国民经济的正常发展和人民生活的正常进行。
为了预防交通事故、减小事故损失、增加人们出行的效率,有利地,希望在交通设施与环境的改善、智能交通系统研发、交通网络安全评估及事故预测等方面,进行大量的研究。为此,必须要收集与交通工具相关的各种数据,并且进行数据分析。
然而,目前,在交通工具的数据收集工作中,普遍存在数据收集成本高、数据收集周期长、采样样本的数量受限、采样数据质量不一等问题。
因此,如何获取交通网络中的各种交通工具和相关驾驶者的出行特征数据,以便对数据进行综合处理、交通评价一直是交通管理、交通建设面临的难题之一。
发明内容
为了解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,提供了一种信息处理方法,所述方法应用于电子设备中,所述电子设备位于交通工具所构成的容置空间内,所述方法包括:建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道;当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数;以及记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述方法还可以包括:分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述方法还可以包括:建立所述电子设备与其他设备之间的通信连接,并且使用所述通信连接来将所述运行参数发送到所述其他设备,以便在所述其他设备中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息可以包括:分析在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据;以及根据分析结果来生成第一关键信息,所述第一关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者在每天的某一个时间段中习惯于驾驶所述交通工具处于哪一条行驶路线、以及相关频率信息。
在一个实施例中,所述方法还可以包括:当所述交通工具处于所述运行状态时,获取当前时间;以及根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息。
在一个实施例中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息可以包括:分析在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据;以及根据分析结果来生成第二关键信息,所述第二关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为。
在一个实施例中,所述方法还可以包括:根据所述第二关键信息来生成用于所述交通工具的安全评估信息,所述安全评估信息用于表征所述交通工具的驾驶者在所述第一期间对所述交通工具的使用行为的安全等级。
此外,根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备位于交通工具所构成的容置空间内,所述电子设备包括:通道建立单元,用于建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道;参数获得单元,用于当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数;以及参数记录单元,用于记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述电子设备还可以包括:信息生成单元,用于分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述电子设备还可以包括:数据通信单元,用于建立所述电子设备与其他设备之间的通信连接,并且使用所述通信连接来将所述运行参数发送到所述其他设备,以便在所述其他设备中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述信息生成单元可以通过以下操作分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息:分析在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据;以及根据分析结果来生成第一关键信息,所述第一关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者在每天的某一个时间段中习惯于驾驶所述交通工具处于哪一条行驶路线、以及相关频率信息。
在一个实施例中,所述电子设备还可以包括:时间获取单元,用于当所述交通工具处于所述运行状态时,获取当前时间;以及导航生成单元,用于根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息。
在一个实施例中,所述信息生成单元可以通过以下操作分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息:分析在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据;以及根据分析结果来生成第二关键信息,所述第二关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为。
在一个实施例中,所述电子设备还可以包括:评估生成单元,用于根据所述第二关键信息来生成用于所述交通工具的安全评估信息,所述安全评估信息用于表征所述交通工具的驾驶者在所述第一期间对所述交通工具的使用行为的安全等级。
与现有技术相比,采用根据本发明实施例的信息处理方法和电子设备,可以在交通工具的容置空间内设置电子设备,并且在所述电子设备与所述交通工具之间通过各种手段来建立数据传输通道,使得当所述交通工具处于运行状态时,可以通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,并且记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,以便分析稍后进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。因此,在本发明的实施例中,提供了一种数据收集方式,其能够灵活、方便地获取交通网络中的各种交通工具和相关驾驶者的出行特征数据,以便对数据进行综合处理、交通评价。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1图示了根据本发明实施例的信息处理方法。
图2图示了根据本发明实施例具体示例的信息处理方法。
图3图示了根据本发明实施例具体示例的交通工具。
图4图示了根据本发明实施例的电子设备。
图5图示了根据本发明实施例具体示例的电子设备。
具体实施方式
将参照附图详细描述根据本发明的各个实施例。这里,需要注意的是,在附图中,将相同的附图标记赋予基本上具有相同或类似结构和功能的组成部分,并且将省略关于它们的重复描述。
图1图示了根据本发明实施例的信息处理方法。
图1所图示的信息处理方法应用于电子设备中,所述电子设备可以位于交通工具所构成的容置空间内。如图1所图示的,所述信息处理方法包括:
在步骤S110中,建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道;
在步骤S120中,当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数;以及
在步骤S130中,记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
由此可见,采用根据本发明实施例的信息处理方法,可以在交通工具的容置空间内设置电子设备,并且在所述电子设备与所述交通工具之间通过各种手段来建立数据传输通道,使得当所述交通工具处于运行状态时,可以通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,并且记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,以便分析稍后进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。因此,在本发明的实施例中,提供了一种数据收集方式,其能够灵活、方便地获取交通网络中的各种交通工具和相关驾驶者的出行特征数据,以便对数据进行综合处理、交通评价。
图2图示了根据本发明实施例具体示例的信息处理方法。
图2所图示的信息处理方法可以应用于电子设备。所述电子设备位于交通工具所构成的容置空间内。
例如,所述电子设备可以应用于各种交通工具,其包括但不限于汽车、轮船、和航空器等。也就是说,交通工具的类型不构成对本申请实施例的限制。
图3图示了根据本发明实施例具体示例的交通工具。
在图3中,以交通工具是汽车为例进行说明。如图3所示,通常在汽车的中提供有不同的容置空间,例如该容置空间可以位于汽车的发动机舱、乘员舱、或后备行李舱等内部。并且,在该容置空间中提供有电源,以用于为电子设备提供电力,以便该电子设备能够通过数据传输通道来获得所述交通工具的运行参数。
为此,该电子设备可以符合特定的规范,以便与交通工具建立该数据传输通道。
例如,该电子设备可以是在交通工具中装备的车载诊断(OBD)系统,或者至少可以与OBD系统进行通信,以获取所述交通工具的速度、加速度、油耗、行驶里程等信息。
OBD系统的主要目的是使汽车的检测、维护和管理合为一体,以满足数据收集的要求。为此,OBD系统可以监测多个系统和部件,包括发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧传感器、排放控制系统、燃油系统、排气再循环(EGR)等。OBD系统是通过各种与汽车运行有关的部件信息,联接到电控单元(ECU),ECU具备检测和分析与汽车运行相关数据的功能。例如,该与汽车运行相关数据可以是排放故障等。相应地,当出现排放故障时,ECU可以记录故障信息和相关代码,并通过故障灯发出警告,告知驾驶员。ECU可以通过标准数据接口,保证对故障信息的访问和处理。
需要说明的是,尽管上面以OBD系统为例说明了电子设备所符合的规范,但是本发明不限于此。例如,该OBD系统可以是指OBD-I、OBD-II、OBD-III等一系列现有的和将来出现的车载诊断系统或其他相似系统。
此外,该电子设备也可以是在交通工具中装备的全球定位系统(GPS),或者至少可以与GPS系统进行通信,以获取所述交通工具的位置、速度、路径、时间等信息。
GPS系统的基本原理是根据高速运动的卫星瞬间位置作为已知的起算数据,采用空间距离后方交会的方法,确定待测点的位置。
需要说明的是,尽管上面以GPS系统为例说明了电子设备的规范,但是本发明不限于此。例如,该GPS系统可以是指GPS、北斗、格洛纳斯(GLONASS)、伽利略(Galileo)等一系列现有的和将来出现的卫星定位系统或其他相似系统。
此外,该电子设备也可以符合其他的规范,只要其能够与交通工具建立该数据传输通道并且从交通工具收集运行参数即可。例如,该电子设备也可以是胎压监视器等。
如图2所图示的,所述信息处理方法包括:
在步骤S210中,建立电子设备与交通工具之间的数据传输通道。
为了在电子设备中执行数据收集,可以预先将电子设备设置在交通工具所构成的容置空间内,并且将电子设备的电源输入接口与在该容置空间中提供的电源输出接口相连,以为电子设备提供电力。
例如,可以将在该容置空间中提供的电源输出接口设置为随着交通工具的运行而供电。这时,电子设备将在交通工具的发动机运转之后才接收到电力。替换地,也可以将在该容置空间中提供的电源输出接口设置为使用交通工具内部的电池系统供电。这时,电子设备将始终处于加电状态,只要该交通工具的电池能够输出电力即可。
在上述任一方式中,在电子设备加电之后,可以自动地或者基于特定触发信号来从非工作状态切换到工作状态,以便开始在电子设备与交通工具之间建立数据传输通道。
例如,该电子设备可以是OBD系统,并且该数据传输通道可以是OBD通道。该OBD系统可以在交通工具出厂时直接集成在该交通工具上。替换地,该OBD系统也可以是可拔插的类型,其可以通过在交通工具中插入一个安装有OBD系统的小型电子设备来实现。
每当该OBD系统进入工作状态时,该OBD系统可以与交通工具中的各个遵守OBD相关协议的零部件进行通信,例如,通过请求和响应机制,来与各个零部件建立多个数据传输通道。
替换地,在进入工作状态之后,OBD系统也可以仅仅与ECU之间建立一个数据传输通道,这是由于ECU是一个总成单元,其类似于计算机中的中央处理器(CPU),并且能够检测和分析与汽车运行相关的各种数据。
在步骤S220中,当交通工具处于运行状态时,通过数据传输通道获得交通工具的运行参数。
当在电子设备与交通工具之间建立一个数据传输通道之后,该电子设备可以通过所建立的数据传输通道获得交通工具在运行状态时的运行参数。
一般地,所述运行参数可以用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数。
例如,该电子设备可以基于与交通工具之间的这个数据传输通道,来连续地、间隔地、或基于触发信号地监控发动机的运行状况、尾气后处理系统的工作状态等各种运行参数。
该运行参数可以包括与一个或多个参数相关的信息,例如,其可以包括但不限于所述交通工具处于运行状态时的速度、加速度、时间、发动机转速信息等中的一个或多个。这里所罗列的运行参数仅仅是示意性的,在实践中,可以选择其中的一个或多个来实用,还可以获取交通工具处于运行状态时的其它参数作为该运行参数。相应地,所述获得运行参数可以包括:获取所述交通工具处于运行状态时的速度、加速度、时间、发动机转速信息等参数中的至少一个。当交通工具行使时,其处于运行状态。同样地,当交通工具处于原地怠速运行时,其也处于运行状态。
这样,可以在所述交通工具被启动时开始所述运行参数的获取。
具体地,关于速度的信息,可以在交通工具中设置专门的速度传感器来感测所述交通工具处于运行状态时的速度。替换地,在诸如汽车的交通工具中,通常设置了用于显示汽车的运行速度等信息的仪表盘,则可以从所述仪表盘中输出该汽车的速度信息。
关于加速度的信息,可以在交通工具中设置加速度传感器来感测所述交通工具处于运行状态时的加速度。
关于时间的信息,可以从该交通工具的仪表盘中即时地输出所述交通工具处于运行状态时的时间。
此外,在交通工具中具有全球定位系统(GPS)或者电子设备集成有GPS功能的情况下,还可以利用GPS来获取所述感测所述交通工具处于运行状态时的速度、时间等信息。
总之,可以利用现有的或将来出现的各种技术来获取所述运行参数,即交通工具处于运行状态时的参数信息,运行参数的具体获取方式不构成对本申请实施例的限制。
在步骤S230中,记录在第一期间每当交通工具处于运行状态时交通工具的运行参数,运行参数用于进行分析以生成用于表征交通工具的驾驶者对交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在通过所建立的数据传输通道获得交通工具在运行状态时的运行参数期间,该电子设备可以对所获得的运行参数进行记录。
例如,该电子设备在自带存储器或外接存储器中可以记录所获取的全部运行参数。
替换地,为了节约存储空间,也可以仅仅记录在第一期间每当交通工具处于运行状态时交通工具的运行参数,以便稍后对该运行参数分析以生成用于表征交通工具的驾驶者对交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
例如,该第一期间可以由电子设备自动设置,也可以由用户手动选择。并且,该第一期间可以以秒、分、小时、天、月、年等为单位进行设定。为了获得更加准确的数据分析结果,该第一期间可以设置为尽量长的时间;相反地,为了更快地得到数据分析结果,该第一期间可以设置为尽量短的时间。因此,可以根据分析结果的不同用途,基于上述两方面的权衡来设置一个合适的时间长度。
在步骤S240中,分析运行参数并且根据分析结果来生成用于表征交通工具的驾驶者对交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在记录了运行参数之后,可以进一步对这些运行参数进行分析,以便对数据进行综合处理,从而用于交通设施与环境的改善、智能交通系统研发、交通网络安全评估及事故预测等方面的研究。
例如,该分析过程可以在电子设备的本地进行。这样,可以无需借助于其他设备而直接地获得分析结果并基于该分析结果实现期望目的,但是,由于分析操作需要花费大量的处理资源,这就要求电子设备本身具有强大的处理能力。
替换地,为了减轻对于电子设备的硬件要求,该电子设备可以与其他设备进行通信,以在两者之间交换运行参数和基于该运行参数获得的关键信息等。
因此,该步骤S240也可以包括:建立所述电子设备与其他设备之间的通信连接,并且使用所述通信连接来将所述运行参数发送到所述其他设备,以便在所述其他设备中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
例如,该其他设备可以是具有强大处理能力的电子设备,并且与该电子设备通过无线或有线链路进行通信连接。
具体地,考虑到交通工具本身的移动性,该其他设备可以是通过无线方式与电子设备连接的云端服务器;或者该其他设备也可以是通过车载接口(例如,无线高保真Wi-Fi、蓝牙Bluetooth、通用串行总线USB接口等)与电子设备连接的可移动电子设备,其包括但不限于:笔记本计算机、平板电脑、移动电话、多媒体播放器、个人数字助理等。
当在其他设备中执行完数据分析之后,该其他设备还可以进一步使用所述通信连接来将该关键信息、以及基于分析结果所获得的其他信息(例如,交通工具的操控信息、导航信息等)发送到该电子设备,以便使得交通工具得到更好的操控。
由此可见,采用根据本发明实施例具体示例的信息处理方法,可以在交通工具中集成数据收集系统(例如,车载诊断(OBD)系统、全球定位系统等),通过该数据收集系统来收集交通工具处于运行状态时的运行参数,以形成大数据,以便进一步基于各种不同用途来分析该大数据。
下面,将在两个不同的实施例中描述运行参数的分析步骤S240及其所得到的分析结果。需要说明的是,该分析步骤可以在电子设备上本地地实现,也可以在与该电子设备通信的其他设备上远程地实现。
在第一实施例中,将在提供导航信息的角度上,分析在第一期间记录的每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数。
具体地,本发明人发现:通勤者由于熟悉经常采用的通勤路线(例如,从家到单位、从单位到家),而往往不会在每次驾驶交通工具出行时都设置一个导航提示,但是,即使是通常采用的通勤路径,根据一天中不同的时段(早晚高峰)、不同的日子(尾号限行),有时也会出现诸如拥堵、戒严之类的不同情况。这时,希望向用户提示最优的出行路径以供用户参考。
为此,该步骤S240可以包括:分析在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据;以及根据分析结果来生成第一关键信息,所述第一关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者在每天的某一个时间段中习惯于驾驶所述交通工具处于哪一条行驶路线、以及相关频率信息。
例如,为了更好地向日常上班族提供导航服务,可以对预先获取并记录的参数数据进行分析,以生成与所述交通工具相关的时间段-行驶路线对应关系,作为所述第一关键信息。例如,所述时间段-行驶路线对应关系指示出所述交通工具在不同时间段中处于哪一条行驶路线、以及该情况出现的频率信息。
接下来,在步骤S240之后,还可以包括以下步骤:当所述交通工具处于所述运行状态时,获取当前时间;以及根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息。
也就是说,在基于在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据生成所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯的关键信息之后,可以基于该关键信息和当前时间来生成用于当前操作的导航信息。
例如,该当前时间可以通过交通工具的系统时间来确定;或者可以从互联网中获得;或者也可以从与电子设备连接的其他设备中获得。
具体地,根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息可以包括:在所述时间段-行驶路线对应关系中选择与所述当前时间匹配且具有最高频率的行驶路线作为当前路线。
例如,可以首先获取所述交通工具的当前位置,并且在所述时间段-行驶路线对应关系中选择与所述当前时间和所述当前位置同时匹配且具有最高频率的行驶路线作为所述当前路线。
优选地,为了更加全面地考虑路径规划是否合理,可以进一步考虑所涉及的路径的路况信息。
为此,在选择出当前路线之后,还可以进一步获取与所述当前路线相关的路况信息;并且向所述交通工具的驾驶员提示所述当前路线的导航信息、和与所述当前路线相关的路况信息。
接下来,可以根据与所述当前路线相关的路况信息来判断所述当前路线的拥堵状况;如果所述当前路线的拥堵状况大于或等于一阈值,则根据所述当前路线的出发地和目的地来确定替换路线;并且生成所述替换路线的导航信息。
例如,根据所述当前路线的出发地和目的地来确定替换路线可以包括:根据所述当前路线的出发地和目的地来计算至少一条候选路线;根据行驶距离、行驶速度、和拥堵状况来对所述至少一条候选路线进行综合评分;以及将其综合评分大于所述当前路线的候选路线作为所述替换路线。
由此可见,采用根据本发明第一实施例的信息处理方法,可以通过在一段时间内记录驾车人的位置、路径、和时间等数据,并且据此来判断出某个时段该用户最有可能经过的线路,并对可能性进行排序,在驾车者还未输入目标地点时,电子设备就主动搜索以上可能路径上的拥堵状况并提前予以报告,并在可能的路径中根据当前的拥堵状况进行推荐。因此,在本发明的第一实施例中,使得驾驶员能够不必向交通工具输入任何出行意图,交通工具就可以主动向驾驶员提示要怎么走。
例如,在实际生活中,上述过程可以通过以下操作来实现:
1、用户将汽车点火,这时,导航系统自动打开(该导航系统可以是内置车载系统或安装在移动电话中的导航软件);
2、导航系统确定用户最有可能选择的线路,并且自动进行语音寻问,是要去某地(例如,公司/回家);
3、用户通过按键或语音来对上述提示进行确认;
4、在得到用户确认之后,导航系统可以显示多条导航路线的作为推荐,并且以不拥堵的路线为默认路线;
5、如果用户在预定时间(例如,20秒)内不做出判断,导航系统将自动以默认路线开始导航。
在第二实施例中,将在提供安全评估信息的角度上,分析在第一期间记录的每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数。
具体地,本发明人发现:汽车保险的基于原理是,针对未来的可能发生的事故等进行预测。然而,目前没有很好的解决方法来进行这种预测。例如,目前汽车保险的费率确定一般是基于驾驶员的过往事故和赔付数额计算下一年的保费。显然,这种基于过往数据来对未来进行预测的方式并没有科学依据。另外,纯制度的解决方案也导致大量钻空子的人大量涌现。例如,车辆的驾驶员到年底发现在本保险年度中没有出现事故,就会找人做个假现场来修理一些平时积累的剐蹭,这也导致了很多保险公司的亏损。因此,在诸如车辆保险、二手车价格评估之类的应用场景中希望能够获得客观的车辆数据作为参考。也就是说,希望获得一种能够客观地评价驾驶员的驾驶行为的方法,以供上述目的。
为此,该步骤S240可以包括:分析在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据;以及根据分析结果来生成第二关键信息,所述第二关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为。
例如,为了更好地提供与交通工具相关的驾驶数据,可以对预先获取并记录的参数数据进行分析,以生成与所述交通工具的驾驶员相关的驾驶特征。例如,所述驾驶特征指示出所述交通工具在某一个时间段中哪一条行驶路线、在驾驶过程中是否出现交通违法现象(例如,违法停车、高速路违法倒车等)、上述情况的频率信息、以及交通工具的使用年限和老化程度等。
接下来,在步骤S240之后,还可以包括以下步骤:根据所述第二关键信息来生成用于所述交通工具的安全评估信息,所述安全评估信息用于表征所述交通工具的驾驶者在所述第一期间对所述交通工具的使用行为的安全等级。
也就是说,在基于在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据生成所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为的关键信息之后,可以基于该关键信息来生成用于表征所述交通工具安全等级的安全评估信息,以便在诸如车辆保险、二手车价格评估之类的应用场景中,用作客观参考。
具体地,该安全评估信息可以通过识别驾驶者对所述交通工具的使用行为的驾驶特征来实现。
例如,识别驾驶者对所述交通工具的使用行为的驾驶特征可以包括以下各项中的至少一个:通过解析所述交通工具在不同时间段在同一行驶路线上的车辆性能数据(例如,加速度、刹车距离等)来识别所述交通工具的车辆性能(例如,用于判断车辆老化状况);通过解析所述交通工具在不同时间段在同一行驶路线上的车辆工况数据来识别所述驾驶员的驾驶动作(例如,用于判断驾驶员的驾驶行为是否危险);以及通过识别到的车辆性能和驾驶动作识别结果来识别所述交通工具通常行驶路线的路网特征(例如,用于判断驾驶员是否经常要跑危险路段,比如,如果在驾驶过程中经常出现急刹车、急转弯的情况,则认为此路段危险)。
由此可见,采用根据本发明第二实施例的信息处理方法,可以在汽车中装入追踪装置,该装置用于记录行车的实时位置、行车路径、加速度、实时速度等数据并上传云端服务器。然后,在云端服务器中,通过对加速度和实时速度等的检测、以及跟地理位置信息的比对,可以判断出该车辆是否存在超速行驶、高速路倒车、一般道路S型快速行驶等危险行为。如果驾驶员存在类似行为,就给驾驶员打低分。此外,在云端服务器中,通过对实时位置、行车路径的记录、以及跟地理位置信息的比对,可以判断出该车辆是否主要在非城市区域行驶、是否经常在事故多发地带出现、是否经常在人多拥挤的小路段穿行、是否经常出现在酒吧等地并之后出现不正常的速度情况。如果发现以上迹象,就给驾驶员打低分。这样,收集以上数据不但可以判断事故的真伪,对驾驶行为的评分也可以作为保险定价的依据。因此,在本发明的第二实施例中,可以获得以下优势:
1、避免了制造假现场骗取车险的情况;
2、对驾驶员的驾驶行为的评分也可以作为保险定价的依据。
图4图示了根据本发明实施例的电子设备。
图1所图示的根据本发明实施例的信息处理方法可以通过图4所图示的电子设备100来实现。所述电子设备可以位于交通工具所构成的容置空间内。如图4所图示的,所述电子设备包括:
通道建立单元110,用于建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道;
参数获得单元120,用于当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数;以及
参数记录单元130,用于记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
由此可见,采用根据本发明实施例的电子设备,可以在交通工具的容置空间内设置电子设备,并且在所述电子设备与所述交通工具之间通过各种手段来建立数据传输通道,使得当所述交通工具处于运行状态时,可以通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,并且记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,以便分析稍后进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。因此,在本发明的实施例中,提供了一种数据收集方式,其能够灵活、方便地获取交通网络中的各种交通工具和相关驾驶者的出行特征数据,以便对数据进行综合处理、交通评价。
图5图示了根据本发明实施例具体示例的电子设备。
图2所图示的根据本发明实施例具体示例的信息处理方法可以通过图5所图示的电子设备100来实现。
例如,该电子设备100可以应用于图3所图示的交通工具,并且位于交通工具所构成的容置空间内。
所述电子设备100可以通过任何方式与该交通工具进行通信。
在一个示例中,该电子设备100可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到该交通工具中,换言之,该交通工具可以包括该电子设备100。例如,当交通工具是汽车时,该电子设备100可以是该汽车的中控系统中的一个软件模块,或者可以是针对于该中控系统所开发的一个应用程序;当然,该电子设备100同样可以是该汽车的众多硬件模块之一。
替换地,在另一示例中,该电子设备100与该交通工具也可以是分离的设备,并且该电子设备100可以通过有线和/或无线网络连接到该交通工具,并且按照约定的数据格式来传输交互信息。
如图5所图示的,与图4中相似地,该电子设备100可以包括:通道建立单元110、参数获得单元120、和参数记录单元130。
该通道建立单元110可以用于建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道。
该参数获得单元120可以用于当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数。
该参数记录单元130可以用于记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述电子设备100还可以包括:信息生成单元140,用于分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在另一实施例中,所述电子设备100还可以包括:数据通信单元150,用于建立所述电子设备与其他设备之间的通信连接,并且使用所述通信连接来将所述运行参数发送到所述其他设备,以便在所述其他设备中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
在一个实施例中,所述信息生成单元140可以通过以下操作分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息:分析在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据;以及根据分析结果来生成第一关键信息,所述第一关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者在每天的某一个时间段中习惯于驾驶所述交通工具处于哪一条行驶路线、以及相关频率信息。
可选地,所述电子设备100还可以包括:时间获取单元160,用于当所述交通工具处于所述运行状态时,获取当前时间;以及导航生成单元170,用于根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息。
在另一实施例中,所述信息生成单元140可以通过以下操作分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息:分析在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据;以及根据分析结果来生成第二关键信息,所述第二关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为。
可选地,所述电子设备100还可以包括:评估生成单元180,用于根据所述第二关键信息来生成用于所述交通工具的安全评估信息,所述安全评估信息用于表征所述交通工具的驾驶者在所述第一期间对所述交通工具的使用行为的安全等级。
根据本发明实施例的电子设备100中的各个单元的具体配置和操作已经在上面参考图1到图3描述的信息处理方法中详细介绍,并因此,将省略其重复描述。
由此可见,采用根据本发明实施例具体示例的电子设备,可以在交通工具中集成数据收集系统(例如,车载诊断(OBD)系统、全球定位系统等),通过该数据收集系统来收集交通工具处于运行状态时的运行参数,以形成大数据,以便进一步基于各种不同用途来分析该大数据。
此外,尽管此处将上述的各个单元作为各个步骤的执行主体来说明本发明的各个实施例,但是,本领域技术人员能够理解的是,本发明不限于此。各个步骤的执行主体可以由其他的一个或多个设备、装置、单元、甚至模块来担任。
例如,上述的通道建立单元110、参数获得单元120、参数记录单元130、信息生成单元140、数据通信单元150、时间获取单元160、导航生成单元170、和评估生成单元180所执行的各个步骤可以统一地由电子设备中的中央处理单元(CPU)来实现。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助于软件加必需的硬件平台的方式来实现,当然也可以全部通过软件、或硬件来实施。基于这样的理解,本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁盘、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
在上面详细描述了本发明的各个实施例。然而,本领域技术人员应该理解,在不脱离本发明的原理和精神的情况下,可对这些实施例进行各种修改,组合或子组合,并且这样的修改应落入本发明的范围内。

Claims (14)

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备中,所述电子设备位于交通工具所构成的容置空间内,所述方法包括:
建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道;
当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数;以及
记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
3.根据权利要求1的方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立所述电子设备与其他设备之间的通信连接,并且使用所述通信连接来将所述运行参数发送到所述其他设备,以便在所述其他设备中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
4.根据权利要求2的方法,其特征在于,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息包括:
分析在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据;以及
根据分析结果来生成第一关键信息,所述第一关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者在每天的某一个时间段中习惯于驾驶所述交通工具处于哪一条行驶路线、以及相关频率信息。
5.根据权利要求4的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述交通工具处于所述运行状态时,获取当前时间;以及
根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息。
6.根据权利要求2的方法,其特征在于,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息包括:
分析在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据;以及
根据分析结果来生成第二关键信息,所述第二关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为。
7.根据权利要求6的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二关键信息来生成用于所述交通工具的安全评估信息,所述安全评估信息用于表征所述交通工具的驾驶者在所述第一期间对所述交通工具的使用行为的安全等级。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备位于交通工具所构成的容置空间内,所述电子设备包括:
通道建立单元,用于建立所述电子设备与所述交通工具之间的数据传输通道;
参数获得单元,用于当所述交通工具处于运行状态时,通过所述数据传输通道获得所述交通工具的运行参数,所述运行参数用于表征当所述交通工具处于运行状态时所述交通工具所产生的参数;以及
参数记录单元,用于记录在第一期间每当所述交通工具处于所述运行状态时所述交通工具的所述运行参数,所述运行参数用于进行分析以生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
9.根据权利要求8的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
信息生成单元,用于分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
10.根据权利要求8的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
数据通信单元,用于建立所述电子设备与其他设备之间的通信连接,并且使用所述通信连接来将所述运行参数发送到所述其他设备,以便在所述其他设备中,分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息。
11.根据权利要求9的电子设备,其特征在于,所述信息生成单元通过以下操作分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息:
分析在所述第一期间内所述交通工具在不同时间段中所处的行驶路线数据;以及
根据分析结果来生成第一关键信息,所述第一关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者在每天的某一个时间段中习惯于驾驶所述交通工具处于哪一条行驶路线、以及相关频率信息。
12.根据权利要求11的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
时间获取单元,用于当所述交通工具处于所述运行状态时,获取当前时间;以及
导航生成单元,用于根据所述当前时间和所述第一关键信息来生成用于所述交通工具的导航信息。
13.根据权利要求9的电子设备,其特征在于,所述信息生成单元通过以下操作分析所述运行参数并且根据分析结果来生成用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用习惯/使用行为的关键信息:
分析在所述第一期间内所述交通工具所处的行驶路线数据和所述交通工具的工况数据;以及
根据分析结果来生成第二关键信息,所述第二关键信息用于表征所述交通工具的驾驶者对所述交通工具的使用行为。
14.根据权利要求13的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
评估生成单元,用于根据所述第二关键信息来生成用于所述交通工具的安全评估信息,所述安全评估信息用于表征所述交通工具的驾驶者在所述第一期间对所述交通工具的使用行为的安全等级。
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