CN110567523A - 一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置 - Google Patents

一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法。包括根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息;将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息;将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息。本发明还公开了一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置。本发明通过汽车上的温湿度检测仪器对汽车周围的温度进行检测,将检测仪器的检测结果通过车联网系统传输到车联网平台上,综合区域内所有汽车所传输的结果,能够实时检测出该区域内的温湿度。

Description

一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置
技术领域
本发明涉及车联网温湿度检测领域,特别是涉及一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置。
背景技术
温湿度与人们的日常生活息息相关,当温湿度发生变化时,人们的各种生产活动都会受到一定影响,在区域内对温湿度进行实时检测,有利于人们的各项正常生产活动的进行。然而目前对于温湿度的检测需要在特定区域安装专门的设备来进行检测,成本较高。随着科技的进步,汽车已经越来越普及,汽车的保有量每年都在增加,大量的汽车分布在各个区域,使得通过汽车上安装的温湿度传感器进行区域的温湿度检测的方式成为可能。
发明内容
本发明目的是提供一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法及装置,能够检测温湿度。
根据本发明的第一方面,提供了一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法,包括:
根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息;
将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息;
将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息。
进一步的,“根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息”具体包括:
将大区域划分为九个正方形区域,判断正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
若正方形区域的面积大于预设的面积数值,将正方形区域划分成九个新的正方形区域,并判断新的正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
重复上述步骤直至正方形区域的面积小于预设的面积数值,将正方形区域确定为小区域并为每一个小区域生成一个ID;
根据GPS信号确定小区域中的所有车辆,获取所有车辆的温湿度检测信息。
进一步的,“将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息”具体包括:
确定温湿度检测信息所匹配的温湿度范围,获取温湿度范围所对应的误差值信息;
将温湿度检测信息减去误差值信息,获得单一车辆的温湿度计算信息;
将所有单一车辆的温湿度计算信息取平均值,获得小区域的平均温湿度信息。
进一步的,“将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息”具体包括:
将平均温湿度信息两两相减,获得温湿度误差信息;
当温湿度误差信息大于预设的误差值时,将温湿度误差信息所对应的两个小区域标记为误差区域;
删除被标记为误差区域次数高于预设次数的小区域的平均温湿度信息,并对剩余的所有平均温湿度信息取平均值,获得大区域的温湿度信息。
根据本发明的第二方面,提供了一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置,包括:
获取模块:根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息;
处理模块:将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息;
计算模块:将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息。
进一步的,“根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息”具体包括:
将大区域划分为九个正方形区域,判断正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
若正方形区域的面积大于预设的面积数值,将正方形区域划分成九个新的正方形区域,并判断新的正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
重复上述步骤直至正方形区域的面积小于预设的面积数值,将正方形区域确定为小区域并为每一个小区域生成一个ID;
根据GPS信号确定小区域中的所有车辆,获取所有车辆的温湿度检测信息。
进一步的,“将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息”具体包括:
确定温湿度检测信息所匹配的温湿度范围,获取温湿度范围所对应的误差值信息;
将温湿度检测信息减去误差值信息,获得单一车辆的温湿度计算信息;
将所有单一车辆的温湿度计算信息取平均值,获得小区域的平均温湿度信息。
进一步的,“将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息”具体包括:
将平均温湿度信息两两相减,获得温湿度误差信息;
当温湿度误差信息大于预设的误差值时,将温湿度误差信息所对应的两个小区域标记为误差区域;
删除被标记为误差区域次数高于预设次数的小区域的平均温湿度信息,并对剩余的所有平均温湿度信息取平均值,获得大区域的温湿度信息。
本发明的有益效果为:通过汽车上的温湿度检测仪器对汽车周围的温度进行检测,将检测仪器的检测结果通过车联网系统传输到车联网平台上,综合区域内所有汽车所传输的结果,能够实时检测出该区域内的温湿度,具有实时性,且不需要额外的成本投入,检测效果好。
附图说明
图1是根据本发明一实施例的一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法的流程图;
图2是根据本发明一实施例的一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了根据本发明一实施例的一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法的流程,包括:
S11、根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息。
本方法的执行主体可以是云端服务器。
在本说明书实施例中,云端服务器指的是车联网平台的服务器,温湿度体现的是具体某一个大区域内的温湿度,为了检测准确,云端服务器首先会将大区域划分为若干的小区域并分别获取每一个小区域中的所有车辆上的温湿度传感器检测的温湿度检测信息。
S12、将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息。
在本说明书实施例中,在获取到汽车所检测的温湿度检测信息后,云端服务器会将温湿度检测信息导入云端服务器的数据库中,并且根据预设好的第二规则对温湿度检测信息进行计算,得到该小区域的平均温湿度信息。
S13、将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息。
在本说明书实施例中,在计算出小区域的平均温湿度信息后,云端服务器会再次将平均温湿度信息导入数据库中,并根据预设的第三规则计算出大区域的温湿度信息。
作为优选实施例,“根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息”具体包括:
将大区域划分为九个正方形区域,判断正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
若正方形区域的面积大于预设的面积数值,将正方形区域划分成九个新的正方形区域,并判断新的正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
重复上述步骤直至正方形区域的面积小于预设的面积数值,将正方形区域确定为小区域并为每一个小区域生成一个ID;
根据GPS信号确定小区域中的所有车辆,获取所有车辆的温湿度检测信息。
在本说明书实施例中,由于大区域的面积过大,为了检测数据的准确性,云端服务器首先会将大区域划分成九个正方形区域来缩小每一个区域的面积,并且判断此时的面积是否大于预设的面积数值,若比预设的面积数值大,则此时划分后的面积仍然过大无法精准测量,此时云端服务器会继续将划分后的区域再次划分为九个新的正方形区域,并对新划分的正方形区域再次进行面积判断,并不断重复上述的过程直到正方形区域的面积小于预设的面积数值,此时云端服务器即认为此时的正方形区域的面积不会过大、适合作为测量样本,并为每一个正方形区域生成一个ID便于区分。在这之后,云端服务器会根据GPS信号确定每一个小区域中的所有车辆并且获取每一个车辆的温湿度传感器所检测到的温湿度检测信息。
作为优选实施例,“将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息”具体包括:
确定温湿度检测信息所匹配的温湿度范围,获取温湿度范围所对应的误差值信息;
将温湿度检测信息减去误差值信息,获得单一车辆的温湿度计算信息;
将所有单一车辆的温湿度计算信息取平均值,获得小区域的平均温湿度信息。
在本说明书实施例中,由于车辆的外壳是金属做的,更加容易吸收热量,这将会导致温湿度传感器所检测到的温湿度比实际空气的温度要偏高,并且由于金属的吸热温度变化并不是线性的,因此云端服务器首先会将温湿度划分为若干个温湿度范围,确定检测到的温湿度检测信息属于哪一个范围内,每一个范围都在数据库中有一个事先通过大量的数据测试而得到误差值信息,误差值信息表示的该温湿度范围内由于金属吸热所造成的温度检测误差大小,云端服务器将温湿度检测信息减去误差值信息后所得到单一车辆的温湿度计算信息才是云端服务器所认为的车辆检测到的周围的温度信息,并将其去平均值作为该小区域所检测到平均温湿度信息。
作为优选实施例,“将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息”具体包括:
将平均温湿度信息两两相减,获得温湿度误差信息;
当温湿度误差信息大于预设的误差值时,将温湿度误差信息所对应的两个小区域标记为误差区域;
删除被标记为误差区域次数高于预设次数的小区域的平均温湿度信息,并对剩余的所有平均温湿度信息取平均值,获得大区域的温湿度信息。
在本说明书实施例中,将大区域划分为小区域之后,有可能会存在正好某一小区域内没有受到阳光直射的情况,这种情况下,该小区域所检测到的温湿度信息与其余区域的差值较大,会影响最终计算出的平均值的准确定,因此云端服务器首先会将平均温湿度信息两两相减来获得温湿度误差信息,并将温湿度误差信息大于预设误差值的两个小区域标记一次为误差区域,若某一小区域与其余小区域的检测差值较大,其被标记为误差区域的次数会很多,当有小区域的误差区域次数高于预设的次数时,云端服务器即认为该小区域所检测的温湿度信息不准确并删除该小区域检测到的温湿度信息,进行完上述步骤后,云端服务器才会对所有剩余的平均温湿度信息取平均值,获得大区域的温湿度信息,以此来保证测量的准确性。
图2示出了根据本发明一实施例的一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置的结构,包括:
获取模块21:根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息;
处理模块22:将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息;
计算模块23:将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息。
作为优选实施例,在“获取到用户端发送来的服务类型确定信息后”之前还包括:
处理模块22:若预设的时“根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一小区域中的所有车辆的温湿度检测信息”具体包括:
将大区域划分为九个正方形区域,判断正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
若正方形区域的面积大于预设的面积数值,将正方形区域划分成九个新的正方形区域,并判断新的正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
重复上述步骤直至正方形区域的面积小于预设的面积数值,将正方形区域确定为小区域并为每一个小区域生成一个ID;
根据GPS信号确定小区域中的所有车辆,获取所有车辆的温湿度检测信息。
作为优选实施例,“将温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得小区域的平均温湿度信息”具体包括:
确定温湿度检测信息所匹配的温湿度范围,获取温湿度范围所对应的误差值信息;
将温湿度检测信息减去误差值信息,获得单一车辆的温湿度计算信息;
将所有单一车辆的温湿度计算信息取平均值,获得小区域的平均温湿度信息。
作为优选实施例,“将所有小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得大区域的温湿度信息”具体包括:
将平均温湿度信息两两相减,获得温湿度误差信息;
当温湿度误差信息大于预设的误差值时,将温湿度误差信息所对应的两个小区域标记为误差区域;
删除被标记为误差区域次数高于预设次数的小区域的平均温湿度信息,并对剩余的所有平均温湿度信息取平均值,获得大区域的温湿度信息。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其他实施例中所包括的某些特征而不是其他特征,但是不同的实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求的保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本领域普通技术人员可以理解:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换,而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (8)

1.一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法,其特征为,包括:
根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一所述小区域中的所有车辆的温湿度检测信息;
将所述温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得所述小区域的平均温湿度信息;
将所有所述小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得所述大区域的温湿度信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法,其特征为,“根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一所述小区域中的所有车辆的温湿度检测信息”具体包括:
将所述大区域划分为九个正方形区域,判断所述正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
若所述正方形区域的面积大于预设的面积数值,将所述正方形区域划分成九个新的正方形区域,并判断新的所述正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
重复上述步骤直至所述正方形区域的面积小于预设的面积数值,将所述正方形区域确定为小区域并为每一个所述小区域生成一个ID;
根据GPS信号确定所述小区域中的所有车辆,获取所有所述车辆的温湿度检测信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法,其特征为,“将所述温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得所述小区域的平均温湿度信息”具体包括:
确定所述温湿度检测信息所匹配的温湿度范围,获取所述温湿度范围所对应的误差值信息;
将所述温湿度检测信息减去所述误差值信息,获得单一车辆的温湿度计算信息;
将所有所述单一车辆的温湿度计算信息取平均值,获得所述小区域的平均温湿度信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于车联网系统的区域温湿度检测方法,其特征为,“将所有所述小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得所述大区域的温湿度信息”具体包括:
将所述平均温湿度信息两两相减,获得温湿度误差信息;
当所述温湿度误差信息大于预设的误差值时,将所述温湿度误差信息所对应的两个所述小区域标记为误差区域;
删除被标记为误差区域次数高于预设次数的小区域的平均温湿度信息,并对剩余的所有所述平均温湿度信息取平均值,获得所述大区域的温湿度信息。
5.一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置,其特征为,包括:
获取模块:根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一所述小区域中的所有车辆的温湿度检测信息;
处理模块:将所述温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得所述小区域的平均温湿度信息;
计算模块:将所有所述小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得所述大区域的温湿度信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置,其特征为,“根据预设的第一规则将大区域划分成若干个小区域,获取每一所述小区域中的所有车辆的温湿度检测信息”具体包括:
将所述大区域划分为九个正方形区域,判断所述正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
若所述正方形区域的面积大于预设的面积数值,将所述正方形区域划分成九个新的正方形区域,并判断新的所述正方形区域的面积是否大于预设的面积数值;
重复上述步骤直至所述正方形区域的面积小于预设的面积数值,将所述正方形区域确定为小区域并为每一个所述小区域生成一个ID;
根据GPS信号确定所述小区域中的所有车辆,获取所有所述车辆的温湿度检测信息。
7.根据权利要求5所述的一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置,其特征为,“将所述温湿度检测信息导入数据库中,根据预设的第二规则获得所述小区域的平均温湿度信息”具体包括:
确定所述温湿度检测信息所匹配的温湿度范围,获取所述温湿度范围所对应的误差值信息;
将所述温湿度检测信息减去所述误差值信息,获得单一车辆的温湿度计算信息;
将所有所述单一车辆的温湿度计算信息取平均值,获得所述小区域的平均温湿度信息。
8.根据权利要求5所述的一种基于车联网系统的区域温湿度检测装置,其特征为,“将所有所述小区域的平均温湿度信息导入数据库中,根据预设的第三规则获得所述大区域的温湿度信息”具体包括:
将所述平均温湿度信息两两相减,获得温湿度误差信息;
当所述温湿度误差信息大于预设的误差值时,将所述温湿度误差信息所对应的两个所述小区域标记为误差区域;
删除被标记为误差区域次数高于预设次数的小区域的平均温湿度信息,并对剩余的所有所述平均温湿度信息取平均值,获得所述大区域的温湿度信息。
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Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1172236A2 (en) * 2000-06-26 2002-01-16 Nokian Tyres PLC. System for detecting and communicating operational characteristics of tires telecommunicationally and a method therefor
US6345767B1 (en) * 1999-06-01 2002-02-12 Motorola, Inc. System and method for controlling the interior temperature of a vehicle
CN101655380A (zh) * 2008-06-25 2010-02-24 福特全球技术公司 用于确定驾驶员-车辆-环境状态的特性的方法
CN103514525A (zh) * 2013-08-27 2014-01-15 北京华海隆科技有限公司 一种温度实时监测及追溯系统
CN203759873U (zh) * 2013-12-23 2014-08-06 安徽皖通科技股份有限公司 一种车联网路侧信息数据采集装置
US20150161830A1 (en) * 2013-12-11 2015-06-11 Robert Bosch Gmbh Device for monitoring a sensor of a vehicle
CN105068472A (zh) * 2015-07-24 2015-11-18 大连楼兰科技股份有限公司 基于车联网的环境参数采集方法及装置
CN105136993A (zh) * 2015-09-24 2015-12-09 浙江吉利控股集团有限公司 一种基于车联网的空气质量检测系统
CN105216748A (zh) * 2014-06-16 2016-01-06 长江计算机(集团)公司 实现车辆状态监控系统及方法
CN205158648U (zh) * 2015-12-04 2016-04-13 孟磊 一种车联网车辆远程信息获取装置
CN105824280A (zh) * 2016-03-16 2016-08-03 宁波市江东精诚自动化设备有限公司 一种物联网环保监控系统
CN106060150A (zh) * 2016-06-24 2016-10-26 成都之达科技有限公司 基于车联网的车辆信息无线采集方法
CN106656690A (zh) * 2016-11-01 2017-05-10 宋显峰 一种环境检测方法及相关设备
CN107422073A (zh) * 2017-06-13 2017-12-01 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 基于车联网的环境监测方法、系统及计算机可读存储介质
CN108040092A (zh) * 2017-11-28 2018-05-15 特斯联(北京)科技有限公司 一种面向园区的物联网大数据管理和应用平台
CN207407924U (zh) * 2017-09-20 2018-05-25 广东先河科迪隆科技有限公司 工业园区环境空气质量监管系统
WO2018137117A1 (zh) * 2017-01-24 2018-08-02 深圳企管加企业服务有限公司 空调物联网监控方法及系统
CN109640296A (zh) * 2018-12-08 2019-04-16 龙岩市惠祥科技有限公司 一种基于物联网车载数据采集终端
CN208998841U (zh) * 2018-10-25 2019-06-18 福建拓普检测技术有限公司 一种车载温湿度检测装置

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6345767B1 (en) * 1999-06-01 2002-02-12 Motorola, Inc. System and method for controlling the interior temperature of a vehicle
EP1172236A2 (en) * 2000-06-26 2002-01-16 Nokian Tyres PLC. System for detecting and communicating operational characteristics of tires telecommunicationally and a method therefor
CN101655380A (zh) * 2008-06-25 2010-02-24 福特全球技术公司 用于确定驾驶员-车辆-环境状态的特性的方法
CN103514525A (zh) * 2013-08-27 2014-01-15 北京华海隆科技有限公司 一种温度实时监测及追溯系统
US20150161830A1 (en) * 2013-12-11 2015-06-11 Robert Bosch Gmbh Device for monitoring a sensor of a vehicle
CN203759873U (zh) * 2013-12-23 2014-08-06 安徽皖通科技股份有限公司 一种车联网路侧信息数据采集装置
CN105216748A (zh) * 2014-06-16 2016-01-06 长江计算机(集团)公司 实现车辆状态监控系统及方法
CN105068472A (zh) * 2015-07-24 2015-11-18 大连楼兰科技股份有限公司 基于车联网的环境参数采集方法及装置
CN105136993A (zh) * 2015-09-24 2015-12-09 浙江吉利控股集团有限公司 一种基于车联网的空气质量检测系统
CN205158648U (zh) * 2015-12-04 2016-04-13 孟磊 一种车联网车辆远程信息获取装置
CN105824280A (zh) * 2016-03-16 2016-08-03 宁波市江东精诚自动化设备有限公司 一种物联网环保监控系统
CN106060150A (zh) * 2016-06-24 2016-10-26 成都之达科技有限公司 基于车联网的车辆信息无线采集方法
CN106656690A (zh) * 2016-11-01 2017-05-10 宋显峰 一种环境检测方法及相关设备
WO2018137117A1 (zh) * 2017-01-24 2018-08-02 深圳企管加企业服务有限公司 空调物联网监控方法及系统
CN107422073A (zh) * 2017-06-13 2017-12-01 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 基于车联网的环境监测方法、系统及计算机可读存储介质
CN207407924U (zh) * 2017-09-20 2018-05-25 广东先河科迪隆科技有限公司 工业园区环境空气质量监管系统
CN108040092A (zh) * 2017-11-28 2018-05-15 特斯联(北京)科技有限公司 一种面向园区的物联网大数据管理和应用平台
CN208998841U (zh) * 2018-10-25 2019-06-18 福建拓普检测技术有限公司 一种车载温湿度检测装置
CN109640296A (zh) * 2018-12-08 2019-04-16 龙岩市惠祥科技有限公司 一种基于物联网车载数据采集终端

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
倪志平等: "基于车联网的室外环境检测系统的设计", 《物联网技术》 *
陈兴武等: "基于传感器网络的城市智能运输系统的构建", 《信息与控制》 *
黄家善等: "基于无线宽带城域网的城市环境监测系统结构化设计", 《福建师范大学学报(自然科学版)》 *

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