CN106969467A - 一种空调自清洁控制方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种空调自清洁控制方法和装置，属于空气调节技术领域。该方法包括：获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。使用本技术方案可避免仅根据开机时长这一变量预估自清洁频率，而致使空调滞后清洁，或提前清洁的问题。

Description

一种空调自清洁控制方法及装置
技术领域
本发明涉及空气调节技术领域，特别涉及一种空调自清洁控制方法及装置。
背景技术
空调在人们的生活中已经越来越普及，而消费者对空调的功能的要求也越来越高。空调器长时间放置或使用后，空调的换热器或过滤网容易堆积大量尘垢，致使空调性能下降。现有的空调仅依赖空调开机时长这一变量来预估换热器或过滤网是否需要清洁，但空调使用过程中的其他因素，如空气质量、空调运行模式等对换热器或过滤网的尘垢堆积速度有很大影响，因而现有技术的单一化控制方式无法起到对空调的适时清洁。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调自清洁控制方法及装置，解决现有技术中仅依赖空调开机时长这一变量判断空调自清洁的问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
本发明的一个目的是提供一种用于空调自清洁控制方法。
在一些示例性的实施例中，一种空调自清洁控制方法，包括：
获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；
根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；
当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
在一些说明性的实施例中，所述运行状态参数包括：所述空调运行的多个风速档位的档位时间系数。
在一些说明性的实施例中，所述空气质量参数包括：室内空气质量等级对应的空气时间系数。
在一些说明性的实施例中，所述运行时长包括：对应于各所述风速档位的运行时长。
在一些说明性的实施例中，所述风速档位包括高、中、低档；所述根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长，包括：
根据如下公式，确定所述空调等效运行时长T：
T＝τ*(α*tH+β*tM+γ*tL)；
其中，τ为所述空气质量等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tH、tM和tL分别所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
在一些说明性的实施例中，所述获取所述空气质量参数，包括：
对所述空调的运行状态进行监测；
获取监测时间段内，室外空气质量；
根据所述室外空气质量，确定所述室内空气质量参数。
本发明的另一个目的是提供一种空调自清洁控制装置。
在一些示例性的实施例中，一种空调自清洁控制装置，包括：
信号接收器，用于获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；
处理器，用于根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；并将当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
在一些说明性的实施例中，所述运行状态参数包括：所述空调运行的多个风速档位的档位时间系数。
在一些说明性的实施例中，所述空气质量参数包括：室内空气质量等级对应的空气时间系数。
在一些说明性的实施例中，所述运行时长包括：对应于各所述风速档位的运行时长。
在一些说明性的实施例中，所述风速档位包括高、中、低档；
所述处理器，还用于根据如下公式，计算所述空调等效运行时长T：
T＝τ*(α*tH+β*tM+γ*tL)；
其中，τ为所述空气质量等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tH、tM和tL分别所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
在一些说明性的实施例中，
所述处理器，还用于对所述空调的运行状态进行监测；以及，获取监测时间段内，室外空气质量；以及，根据所述室外空气质量，确定所述空气质量参数。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在判断是否清洁的过程中，引入所述空调运行时长、运行状态参数和空气质量参数这三个重要参数，避免了传统方案中仅根据开机时长这一变量预估自清洁频率，而致使空调滞后清洁，或提前清洁的问题，提高空调使用效率，提升用户体验，使得清洁方案更智能。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的第n天监测到的空调在不同风速档位下的运行时长；
图5是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制装置的结构框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制装置的结构框图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
目前提供一种空调自清洁控制方法，该方案的主要思路是在现有空调单纯依靠空调开机时长这一单一变量来预估换热器或过滤网是否需要自清洁的基础上，引入空调运行情况和室内空气质量的相关参数，通过算法得出优化后的空调等效运行时长，进而判定空调是否需要自清洁；这种方式可以更贴合空调使用实际情况对空调的换热器或过滤网的积灰情况进行判断，使得自清洁更智能。
在本发明中，
所述运行时长是所述空调实际的运行时长。
所述运行状态参数是与所述空调的运行状态相对应的一类参数，如空调在不同工作模式的参数，所述工作模式可以是制热模式、制冷模式、静眠模式、新风模式、除湿模式、加湿模式等；或者，如空调在不同风速档位的档位时间系数等。
所述空气质量参数，是指用于表示空气质量相关的一类参数，如室内温度、室内湿度、室外空气质量指数、室内PM2.5、室外PM2.5等。
所述空调等效运行时长，是基于所述运行时长、所述运行状态参数和所述空气质量参数确定对空调总开机时长修正后确定的，与现有技术中空调的总开机时长不同，现有技术中空调的总开机时长是空调系统时钟记录的空调运行的总时长。
所述每日等效时长，不是现有技术中每日空调的开机时长，是根据在该日空调的所述运行时长、所述运行状态参数和所述空气质量参数对空调在该日的运行时长修正后确定的。
所述空调运行风速档位，是空调系统中预设的档位，一般为高、中、低档，分别对应不同的风速。
所述室内可吸入颗粒物(particulate matter 2.5，PM2.5)等级是根据室内PM2.5的值或室外PM2.5的值确定的空气质量等级。
所述空气时间系数对应于室内PM2.5等级，以体现不同室内PM2.5等级对空调换热器或过滤网的积灰情况的影响。
在本发明中每日即每个自然日，指一天24小时，可以通过NTP(Network TimeProtocol，网络世界协议)将本地时钟与时间源保持精准同步。
下面通过具体的实施例对本发明所述的一种空调自清洁控制方法和空调自清洁控制装置进行说明。
图1示出了一种空调自清洁控制方法的流程示意图；如图1所示，所述空调清洁控制方法，包括：
步骤S101，获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；
步骤S102，根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；
步骤S103，当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
可选的，在步骤S102中，可以是根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，在预置的数据表中确定所述空调等效运行时长；或者，根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，计算出所述空调等效运行时长。
所述空气质量参数可以对应所述空调整个运行时间段，反映的是整个运行时间段的平均空气质量，也可以是分别对应空调在不同的运行状态，反映不同运行状态的时间段内的平均空气质量。
进一步的，可以根据如下公式计算所述空调等效运行时长：
T＝τ*(α*t1+β*t2+…+γ*tn)
其中，t1,t1,…,tn是所述空调在不同运行状态的所述运行时长；α,β,…,γ是对应于不同运行状态的所述运行状态参数；所述τ为所述空气质量参数，反映的是整个运行时间的平均空气质量。
可选的，在步骤S101中所述获取所述空气质量参数，包括：
对所述空调的运行状态进行监测；
获取监测时间段内，室外空气质量；
根据所述室外空气质量，确定所述空气质量参数。
在上述实施例中，可以通过查表或计算等方式，确定所述空气时间系数。
在传统的判断自清洁的方案中，仅根据系统时钟测出的空调开机运行时长这一单一变量来进行判断，但不同的运行环境和不同的空调运行状态，会对空调灰尘堆积情况有影响；如运行环境中空气中颗粒物含量越高，空调灰尘堆积速度越快，如空调一直高速运转，那么空调灰尘堆积速度也会越快。在上述实施例中，通过所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数确定的所述空调等效运行时长与现有技术中的空调总开机时长不同，在步骤S102中确定所述空调等效运行时长的过程中，除了所述运行时长，还需要结合所述运行状态参数和所述空气质量参数。而所述运行状态参数体现了空调在运行过程中的不同运行状态，所述空气质量参数体现了空调在运行过程中室内或室外的空气质量，因此本实施例在判断是否清洁的过程中，引入所述空调运行时长、运行状态参数和空气质量参数这三个重要参数，避免了传统方案中仅根据开机时长这一变量预估自清洁频率，而致使空调滞后清洁，或提前清洁的问题，提高空调使用效率，提升用户体验，使得清洁方案更智能。
下面，图2对图1中的一种空调自清洁控制方法进行举例说明：
在图2中，通过获取所述空调运行的多个风速档位的档位时间系数、对应于各所述风速档位的运行时长和室内空气质量等级对应的空气时间系数，并根据上述参数计算所述空调等效运行时长，进而判断所述空调是否进行自清洁。其中，室内空气质量等级是指室内PM2.5等级。具体如下：
步骤S201，获取所述空调运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内PM2.5等级所对应的空气时间系数；
步骤S202，根据所述空调运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内PM2.5等级所对应的空气时间系数，计算所述空调等效运行时长；
步骤S203，当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
在上述实施例中，所述与室内PM2.5等级所对应的空气时间系数反映了所述空调在运行过程中室内空气质量的状况，所述空气时间系数与空调的运行时间段相关。在上述实施例中，可以是对空调的工作状态进行连续监测，并实时根据监测结果计算所述空调等效运行时长；也可以是每隔固定时长获取所述空调的运行参数，然后根据所述空调的运行参数计算所述空调等效运行时长。
在一些可选的实施例中，所述风速档位包括高、中、低档；所述根据所述空调的运行参数，计算空调等效运行时长，包括：
根据如下公式，计算所述空调等效运行时长T：
T＝τ*(α*tH+β*tM+γ*tL)；
其中，τ为所述室内PM2.5等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tH、tM和tL分别所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
在此公式中，可看出τ对应所述空调整个运行时间段，反映的是整个运行时间段的平均室内空气质量。在本实施例中，给出了具体如何根据所述空调运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内PM2.5等级所对应的空气时间系数，计算并修正空调等效运行时长的计算公式。其中，α、β、γ分别为预设的对应于不同风速档位的档位时间系数；根据不同的风速档位，可以查询到其档位时间系数。
在一些可选的实施例中，所述获取所述空调的运行参数，包括：
对所述空调的运行状态进行监测，记录所述空调在不同的所述风速档位的运行时长；
获取监测时间段内，室外可吸入颗粒物PM2.5的平均值；
根据所述室外可吸入颗粒物PM2.5的平均值，确定所述室内PM2.5等级；
依据所述室内PM2.5等级，确定所述室内PM2.5等级所对应的所述空气时间系数。
在一些可选的实施例中，若在所述监测时间段内，所述空调连续运行，则所述清洁时长阈值为240小时；若在所述监测时间段内，所述空调间歇运行，则所述清洁时长阈值为264小时。
在一些可选的实施例中，计算空调等效运行时长的方法，可以有如下两种方式：
方式1，自空调自前次执行自清洁操作起每隔固定时间段，统计空调等效运行时长；具体可以流程可以如下：空调执行自清洁操作后系统时钟开始计算天数，每隔5天，如第6天、第11天、第16天，统计空调执行自清洁操作起5天、10天、15天，统计所述空调等效运行时长；若统计的空调等效运行时长大于所述清洁时长阈值，则空调执行自清洁操作，若小于所述清洁时长阈值，则记录空调等效运行时长，以简化下次空调等效运行时长的计算量。
方式2，自空调自前次执行自清洁操作起，每日计算所述空调等效运行时长；具体流程可以如下：每日空调首次开机后(如在第n+1日)，获取空调上一个自然日(第n日)的运行参数，包括空调在第n日运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内PM2.5等级所对应的空气时间系数；再根据上述获取到的运行参数，计算第n日的每日等效时长；由于每日都会计算上一日的每日等效时长，因此在计算出第n日的每日等效时长后，调取已记录的自空调自前次执行自清洁操作起至第n-1日的每日等效时长，进行加和，计算出所述空调等效运行时长。
在方式1中，根据预设的固定时间段，计算空调等效运行时长，判断的频率相对方式2较低，适用于空调运行环境良好的情况，如常年空气洁净度高，并且环境较封闭的洁净间、冷藏间等。
在方式2中，每日会对是否自清洁进行判断，可以及时获知空调灰尘堆积情况并进行相应的自清洁操作，避免因灰尘的堆积致使空调性能下降。为了避免重复和大量的计算和判断量，仅在空调每日首次开机后进行判断。此外，每次判断空调是否进行自清洁时，都是在监测空调运行一整天后进行判断，而不是空调边运行边判断；虽然边运行边判断这种方式可行，但此种方式会造成本方法所在终端的运行负担过重。
可选的，在方式2中，若空调从第n日到第n+1日连续使用未关机，则根据系统时钟，当过第n+1日零点，则触发获取第n日空调的运行参数，并计算第n日的每日等效时长，进而计算空调等效运行时长。此方法避免了因空调跨日连续运行，无法对自清洁进行判断的情况。
其中，如果空调是在首次启动后计算所述空调运行总时长，则所述清洁时长阈值为240h。如果空调是跨日连续运行，在系统时钟过零点后，计算所述空调运行总时长，则所述清洁时长阈值为264h。
在一些说明性的实施例中，若在上述实施例中，获取的是自所述空调自前次执行自清洁操作起，每日所述空调的运行参数；即每一个自然日，需要计算一次空调自前次执行自清洁操作起的空调等效运行时长；则，步骤S102包括：
根据所述空调自前次执行自清洁操作起，每日所述空调的运行参数，计算所述每日等效时长；
将计算出的所述每日等效时长进行加和，获得所述空调等效运行时长。
具体的，获取所述空调自前次执行自清洁操作起，n日的所述空调的运行参数；其中，n为大于1的整数；
所述空调自前次执行自清洁操作起每日所述空调的运行参数，计算空调等效运行时长的操作，包括：
根据公式1计算所述空调自前次执行自清洁操作起n天的，所述每日所述空调的运行时长，分别为T1,T2,…,Tn；其中，Tn为所述第n天的运行时长；所述公式1为：
Tn＝τn*(α*tHn+β*tMn+γ*tLn)
其中，τn为所述第n天的所述室内PM2.5等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tHn、tMn和tLn分别为第n天的所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
将计算出的n天的运行时长T1,T2,…,Tn进行加和，获得所述空调等效运行时长。
在上述实施例中，所述空气时间系数可以是从云服务器或其他设备获取的，也可以是根据所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值确定的。
在空调运行过程中，除了空调的风速和不同风速的运行时长，是空调灰尘堆积速度的主要因素外，不同的室内PM2.5也是影响灰尘堆积速度的主要因素，室内PM2.5是室内环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，目前各机构以及环境监测平台对室外PM2.5监测较多。对于空调室内机来说，主要是对室内空气进行换气和送风，因此需要根据室内PM2.5来判断空调灰尘堆积情况；可选的，室内PM2.5可以是自行监测的，也可以是从其他终端或云服务器获取的。
若所述空气时间系数是根据所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值确定的，则该过程可以如下：
获取与所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值；
根据所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值，通过查询数据库确定所述室内PM2.5等级；
进而在该数据库中，依据所述室内PM2.5等级，确定所述室内PM2.5等级所对应的所述空气时间系数。
其中，数据库存储了不同室内PM2.5等级、各等级所对应的室内PM2.5数值范围、以及各等级所对应的空气时间系数。
进一步的，根据所空调所在地全天的PM2.5数值的平均值，通过查询数据库确定所述室内PM2.5等级，包括：
根据下述公式2，计算室内PM2.5平均值；
根据室内PM2.5评价值的范围查询数据库，确定室内PM2.5等级；
PM2.5indoor＝K*PM2.5outdoor (2)；
其中，PM2.5outdoor为室外PM2.5的平均值，PM2.5indoor为室内PM2.5的平均值；进一步的，0<K<1，K是通过大数据分析和多次实验确定的，在家居环境下K取值为0.75。
所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值是从网络端获取的，网络端，如国家空气质量监测中心所在的服务器，对全国各地的PM2.5数据进行实时监测和统计。
上述数据库的结构和信息可以如表1所示：
表1数据库信息与结构
下面结合表1和公式1，对计算第n天的运行时长的过程进行举例说明：
获取到的在第n天空调的运行参数，见表2：
表2第n天空调的运行参数
根据表1和表2，可以确定如下参数值：
室外PM2.5为210μg/m3，代入公式2可算出室内PM2.5为157.5μg/m3；
τn＝1.4、α＝1.5、β＝1、γ＝0.8、tHn＝2h、tMn＝5h、tLn＝3h；
将上述数值代入公式1，可算出第n天空调的运行时长Tn＝14.6h。从本实施例可以看出，虽然第n天空调实际运行时长为10h，但由于室外PM2.5高达210μg/m3，所以经公式1计算得到的第n天每日等效时长为14.6h。
计算出第n天每日等效时长后，将自空调自清洁后第1-n天所有的每日等效时长进行加和，算出空调等效运行时长；将该空调等效运行时长与所述清洁时长阈值进行比较，若大于该清洁时长阈值，则空调需要自清洁。
为了对图1和图2所述实施例进行详细具体的说明，图3是给出了上述实施例示出的一种空调自清洁控制方法的具体流程示意图；在本实施例中，由于涉及一系列数据的监测、存储和判定，所以可以由智能空调或者与所述空调相绑定的手机应用(APP，Application)或者云服务器来执行；在传统的家居环境下，通常不会将上述过程配置给空调，以免造成空调负荷过重，此外，APP所在终端，通常也不适宜存储和运算大量数据，因此可以将本实施例由云服务器完成，云服务器可以直接与空调通信，或通过手机APP对空调进行控制；
假设本实施例的执行主体是云服务器，云服务器会对空调自上次清洁起，每日的空调运行情况进行监测，并在每日空调初次启动时判断空调是否需要自清洁；具体实施过程可以参照图3所示：
步骤S301,在第n+1天，自上次清洁后的一天开始计算天数，监测到空调初次启动；
在此步骤中，监测到空调初次启动的过程，可以是APP监测到空调启动后通知云服务器，也可以是空调上电后自动通知云服务器；
步骤S302,调取第n天空调运行情况和室内空气质量；
因为云服务器会每日对空调进行监测，所以在第n+1天的启动伊始，云服务器会调取第n天监测的空调运行情况；并查询第n天24h室外空气质量平均值，并根据该平均值确定室内空气质量；
步骤S303,判断是否自清洁；
下面给出了具体的如何通过空调运行情况和室内空气质量进行自我清洁判断的方案；
图4示出了，第n天对空调的运行情况进行监测的结果；在图4中，记录了空调一天中使用不同风速档位(低风L、中风M、高风H)的情况，以及统计的对应各风速档位的运行时长tHn、tMn和tLn；
云服务器查询第n天的空调所在地室外的全天PM2.5的平均值PM2.5outdoor，再如公式2根据该PM2.5outdoor和预设的转化系数K确定出室内PM2.5的平均值PM2.5indoor；
PM2.5indoor＝K*PM2.5outdoor (2)；
其中，0＜K＜1；
云服务器获取到PM2.5indoor后，根据PM2.5indoor所对应的室内PM2.5等级，查询到与其相应的时间系数τn；
再根据上述实施例中提过的公式1，计算出第n天每日等效时长Tn：
Tn＝τn*(α*tHn+β*tMn+γ*tLn) (1)；
其中，α、β、γ分别为H、M、L三个风速档位所对应的时间系数；α、β、γ是预设的，并且α>β>γ>0；
然后根据公式3计算自上次清洁后的n天内，空调的总运行时长
式(3)中，m为用户上一次自清洁后的第一天。
第n+1天，空调初次启动时，对的值与预设的清洁时长阈值，如240h，进行比较判断：
步骤S3041，若步骤S203判断出不需要自清洁，则监测空调在第n+1天空调的运行状况；
如：若不需要自清洁，云服务器不推送APP进行提示；
步骤S3042，若步骤S303判断出需要自清洁，则触发空调自清洁；
具体操作可以是：若则云服务器通过APP提示空调需要自清洁；
或者云服务器直接发送控制指令给空调；
步骤S305，第n+2天的0点时，判断空调是否关机；
因为空调在实际使用过程中，存在空调连续使用不间断的问题，因此在此处加入判断步骤，以避免因空调连续使用无法准确触发云服务器对前一天的空调运行情况进行计算并判断是否清洁的问题；
步骤S3061，若步骤S305判断出空调未关机，则调取第n+1天空调运行情况和室内空气质量；并进入步骤S307，即判断是否自清洁的流程；
步骤S3062，若步骤S305判断出空调已关机，则等待空调在本日(第n+2天)初次启动后，再触发步骤S307；
后续的步骤S307、S3081和S3082的流程与前述相应的步骤S303、步骤S3041和步骤S3042相似，此处不再赘述。
本发明还提供一种空调自清洁控制装置。图5示出了本发明实施例一种空调自清洁控制装置的结构框图，如图5所示：
在一些示例性的实施例中，所述装置，包括：
信号接收器501，用于获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；
处理器502，用于根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；并将当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
可选的，处理器502可以是根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，在预置的数据表中确定所述空调等效运行时长；或者，根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，计算出所述空调等效运行时长。
所述空气质量参数可以对应所述空调整个运行时间段，反映的是整个运行时间段的平均空气质量，也可以是分别对应空调在不同的运行状态，反映不同运行状态的时间段内的平均空气质量。
在一些可选的实施例中，所述运行状态参数包括：所述空调运行的多个风速档位的档位时间系数。
在一些可选的实施例中，所述空气质量参数包括：室内空气质量等级对应的空气时间系数。
在一些可选的实施例中，所述运行时长包括：对应于各所述风速档位的运行时长。
在一些可选的实施例中，所述风速档位包括高、中、低档；
所述处理器，还用于根据如下公式，计算所述空调等效运行时长T：
T＝τ*(α*tH+β*tM+γ*tL)；
其中，τ为所述空气质量等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tH、tM和tL分别所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
在一些可选的实施例中，
所述处理器502，还用于对所述空调的运行状态进行监测；以及，获取监测时间段内，室外空气质量；以及，根据所述室外空气质量，确定所述空气质量参数。
进一步的，所述处理器502可以通过查表或计算等方式，确定所述空气时间系数。
本装置在判断是否清洁的过程中，在判断是否清洁的过程中，引入所述空调运行时长、运行状态参数和空气质量参数这三个重要参数，避免了传统方案中仅根据开机时长这一变量预估自清洁频率，而致使空调滞后清洁，或提前清洁的问题，提高空调使用效率，提升用户体验，使得清洁方案更智能。
为了对上述空调自清洁控制装置进行详细的说明，图6给出了上述实施例中所述的空调自清洁控制装置的一种具体的实施方式，如图6所示，所述空调自清洁控制装置包括：
信号接收器601，用于接收所述空调自前次执行自清洁操作起，每日所述空调的运行参数；所述运行参数包括：所述空调运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内可吸入颗粒物PM2.5等级所对应的空气时间系数；
处理器602，用于根据所述信号接收器发送的所述空调自前次执行自清洁操作起每日所述空调的运行参数，计算空调等效运行时长；并将所述空调等效运行时长与预设的清洁时长阈值进行比较，若大于所述清洁时长阈值，则判断出所述空调需要自清洁。
本装置在判断是否清洁的过程中，在判断是否清洁的过程中，引入所述空调运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内可吸入颗粒物PM2.5等级所对应的空气时间系数这三个重要参数，避免了传统方案中仅根据开机时长这一变量预估自清洁频率，而致使空调滞后清洁，或提前清洁的问题，提高空调使用效率，提升用户体验，使得清洁方案更智能。
在一些可选的实施例中，
所述处理器602，还用于根据所述空调自前次执行自清洁操作起，每日所述空调的运行参数，计算每日所述空调的运行时长；将计算出的所述每日所述空调的运行时长进行加和，计算所述空调等效运行时长。
进一步的，所述处理器602计算所述空调等效运行时长的过程可以如下：
所述空调自清洁控制装置还包括计时器603；
所述计时器603，用于进行计时的操作；
在一些可选的实施例中，
计时器603，用于自空调自前次执行自清洁操作起开始计算天数，每隔固定天数，向所述信号接收器601发送触发信号；
所述信号接收器601，还用于收到计时器603发送的触发信号后，获取空调自前次执行自清洁操作起，每日所述空调的运行参数；所述运行参数包括：所述空调运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内可吸入颗粒物PM2.5等级所对应的空气时间系数；
所述处理器602，在收到所述信号接收器601发送是运行参数后，计算所述空调的总运行时长，并执行判断自清洁的操作。
在上述过程中，所述固定天数为预设的，如5天，则所述空调自清洁控制装置自空调执行自清洁操作起，每隔5天，如：第6天、第11天、第16天，统计空调执行自清洁操作起5天、10天、15天，空调的总运行时长；若在统计的空调等效运行时长大于所述清洁时长阈值，则空调执行自清洁操作，若小于所述清洁时长阈值，则在存储器605中记录空调等效运行时长，以简化下次空调等效运行时长的计算量，下次计算空调等效运行时长时只需计算未统计的这段时间内空调的运行时长，再加上已统计的每日等效时长，便可获得空调等效运行时长。
上述实施例所述的空调自清洁控制装置，根据预设的固定时间段，计算空调等效运行时长，判断的频率相对较低，适用于空调运行环境良好的情况，如常年空气洁净度高，并且环境较封闭的洁净间、冷藏间等。
在一些可选的实施例中，所述空调自清洁控制装置还包括：系统时钟604；
所述系统时钟604，用于将本地时钟与时间源保持精准同步；
所述信号接收器601，还用于在接收到空调首次开机的信号后(如在第n+1日)，获取空调上一个自然日(第n日)的运行参数，包括空调在第n日运行的多个风速档位、与所述风速档位相对应的运行时长和与室内可吸入颗粒物PM2.5等级所对应的空气时间系数；
所述处理器602，还用于根据上述获取到的运行参数，计算第n日的每日等效时长；
在上述实施例中，由于处理器602每日都会计算上一日的每日等效时长，因此在计算出第n日的每日等效时长后，所述处理器602调取存储器605已记录的自空调自前次执行自清洁操作起至第n-1日的每日等效时长，进行加和，计算出所述空调等效运行时长。
上述实施例中所述的空调自清洁控制装置，每日会对是否自清洁进行判断，可以及时获知空调灰尘堆积情况并进行相应的自清洁操作，避免因灰尘的堆积致使空调性能下降。
此外，为了避免重复和大量的计算和判断量，空调自清洁控制装置仅在空调每日首次开机后进行判断。空调自清洁控制装置每次判断空调是否进行自清洁时，都是在监测空调运行一整天后进行判断，而不是空调边运行边判断；虽然边运行边判断这种方式可行，但此种方式会造成本方法所在终端的运行负担过重。
进一步的，若空调从第n日到第n+1日连续使用未关机，则系统时钟604监测到过第n+1日零点，则触发所述信号接收器601获取第n日空调的运行参数，并进而触发所述处理器602计算第n日空调的运行时长，进而确定空调等效运行时长。避免了因空调跨日连续运行，无法对自清洁进行判断的情况。
其中，如果空调是在首次启动后计算所述空调运行总时长，则所述清洁时长阈值为240h。如果空调是跨日连续运行，在系统时钟过零点后，计算所述空调运行总时长，则所述清洁时长阈值为264h。
在一些可选的实施例中，
所述信号接收器602，还用于获取所述空调自前次执行自清洁操作起，n日的所述空调的运行参数；其中，n为大于1的整数；
所述处理器602，还用于根据公式1计算所述空调自前次执行自清洁操作起n天的，所述每日所述空调的运行时长，分别为T1,T2,…,Tn；将计算出的n天的运行时长T1,T2,…,Tn进行加和，获得所述空调等效运行时长；其中，Tn为所述第n天的运行时长；所述公式1为：
Tn＝τn*(α*tHn+β*tMn+γ*tLn)
其中，τn为所述第n天的所述室内PM2.5等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tHn、tMn和tLn分别为第n天的所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
在上述实施例中，所述空气时间系数可以是所述信号接收器601从云服务器或其他设备获取的，也可以是根据所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值确定的。
在空调运行过程中，除了空调的风速和不同风速的运行时长，是空调灰尘堆积速度的主要因素外，不同的室内PM2.5也是影响灰尘堆积速度的主要因素，室内PM2.5是室内环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，目前各机构以及环境监测平台对室外PM2.5监测较多。对于空调室内机来说，主要是对室内空气进行换气和送风，因此需要根据室内PM2.5来判断空调灰尘堆积情况；可选的，室内PM2.5可以是自行监测的，也可以是从其他终端或云服务器获取的。
在一些可选的实施例中，
所述信号接收器601，还用于接收与所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值；
所述处理器602，还用于根据所述信号接收器发送的所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值，通过查询存储器605存储的数据库，确定所述室内PM2.5等级；并依据所述室内PM2.5等级，确定所述室内PM2.5等级所对应的所述空气时间系数。
其中，数据库记录了不同室内PM2.5等级、各等级所对应的室内PM2.5数值范围、以及各等级所对应的空气时间系数。
进一步的，所述处理器602，还用于，
根据下述公式2，计算室内PM2.5平均值；
根据室内PM2.5评价值的范围查询数据库，确定室内PM2.5等级；
PM2.5indoor＝K*PM2.5outdoor (2)；
其中，PM2.5outdoor为室外PM2.5的平均值，PM2.5indoor为室内PM2.5的平均值；进一步的，0<K<1，K是通过大数据分析和多次实验确定的，在家居环境下K取值为0.75。
所述空调所在地全天的PM2.5数值的平均值是从网络端获取的，网络端，如国家空气质量监测中心所在的服务器，对全国各地的PM2.5数据进行实时监测和统计。
上述数据库的结构和信息可以如表1所示。
在一些可选的实施例中，
所述处理器602，还用于在判断出所述空调需要自清洁后，生成自清洁控制信号。
可选的，所述空调自清洁装置还包括：
信号发射器606，用于接收所述处理器602发送的自清洁控制信号，并将该信号发送给所述空调。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种空调自清洁控制方法，其特征在于，包括：
获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；
根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；
当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行状态参数包括：所述空调运行的多个风速档位的档位时间系数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空气质量参数包括：室内空气质量等级对应的空气时间系数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行时长包括：对应于各所述风速档位的运行时长。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述风速档位包括高、中、低档；所述根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长，包括：
根据如下公式，确定所述空调等效运行时长T：
T＝τ*(α*tH+β*tM+γ*tL)；
其中，τ为所述空气质量等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tH、tM和tL分别所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述空气质量参数，包括：
对所述空调的运行状态进行监测；
获取监测时间段内，室外空气质量；
根据所述室外空气质量，确定所述室内空气质量参数。
7.一种空调自清洁控制装置，其特征在于，包括：
信号接收器，用于获取所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数；
处理器，用于根据所述空调的运行时长、运行状态参数和空气质量参数，确定空调等效运行时长；并将当所述空调等效运行时长大于清洁时长阈值时，控制所述空调进行自清洁。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述运行状态参数包括：所述空调运行的多个风速档位的档位时间系数。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述空气质量参数包括：室内空气质量等级对应的空气时间系数。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述运行时长包括：对应于各所述风速档位的运行时长。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述风速档位包括高、中、低档；
所述处理器，还用于根据如下公式，计算所述空调等效运行时长T：
T＝τ*(α*tH+β*tM+γ*tL)；
其中，τ为所述空气质量等级所对应的所述空气时间系数；α、β、γ分别为所述风速档位为高、中、低时的档位时间系数；tH、tM和tL分别所述风速档位为高、中、低时的运行时长。
12.如权利要求7-11中任一项所述的装置，其特征在于，
所述处理器，还用于对所述空调的运行状态进行监测；以及，获取监测时间段内，室外空气质量；以及，根据所述室外空气质量，确定所述空气质量参数。
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