CN114492867A - 一种空调清洗控制方法、系统及作业设备 - Google Patents

一种空调清洗控制方法、系统及作业设备 Download PDF

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CN114492867A CN202210072877.6A CN202210072877A CN114492867A CN 114492867 A CN114492867 A CN 114492867A CN 202210072877 A CN202210072877 A CN 202210072877A CN 114492867 A CN114492867 A CN 114492867A
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季苏阳
沈建辉
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Abstract

本发明提供一种空调清洗控制方法、系统及作业设备,其中控制方法包括:获取空调的运行时长和状态参数;基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。用以解决现有技术中按照固定保养周期进行空调清洗保养,所造成的不能保证空调器清洗保养需求的缺陷,实现根据空调冷凝器脏堵程度,为用户确定并执行对应的策略,提高用户使用体验。

Description

一种空调清洗控制方法、系统及作业设备
技术领域
本发明涉及空调技术领域,尤其涉及一种空调清洗控制方法、系统及作业设备。
背景技术
目前,在诸如挖掘机、汽车等工程机械的使用过程中,有些用户不太在意其上配置的空调的冷凝器的保养,直至空调系统故障才报修,有些用户虽然会对空调的冷凝器进行清洁,也一般是按照保养周期进行清洗和保养,然而,根据使用环境的不同等实际情况,并不能保证按照固定的保养周期对空调器的清洗保养,能够满足空调器的清洗要求,这样,同样提高空调系统的故障风险。
发明内容
本发明提供一种空调清洗控制方法、系统及作业设备,用以解决现有技术中按照固定保养周期进行空调清洗保养,所造成的不能保证空调器清洗保养需求的缺陷,实现根据空调冷凝器脏堵程度,为用户确定并执行对应的策略,提高用户使用体验。
本发明提供一种空调清洗控制方法,包括:
获取空调的运行时长和状态参数;
基于运行时长和状态参数判断空调的冷凝器的脏堵程度;
基于脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
根据本发明的空调清洗控制方法,状态参数包括:冷凝器风速和散热器水温。
根据本发明的空调清洗控制方法,基于运行时长和状态参数判断空调的冷凝器的脏堵程度,包括:
将冷凝器风速和发动机转速与预存的标准状态参数和发动机转速的对应数据集相比较;标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的标准冷凝器风速;
基于相同发动机转速下,冷凝器风速与标准冷凝器风速间的差距,确定冷凝器的脏堵程度。
根据本发明的空调清洗控制方法,基于运行时长和状态参数判断空调的冷凝器的脏堵程度,还包括:
将散热器水温,当前环境温度和发动机转速与预存的标准状态参数、环境温度和发动机转速的对应数据集相比较;标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的散热器标准水温;
基于相同发动机转速和环境温度下,散热器水温与散热器标准水温间的差距,确定冷凝器的脏堵程度。
根据本发明的空调清洗控制方法,基于运行时长和状态参数判断空调的冷凝器的脏堵程度后,还包括:
在确定冷凝器存在脏堵时,获取空调的冷凝器的图像;
将冷凝器的图像与预存的各脏堵程度下的冷凝器样本图像相比较;
基于比较结果,确定冷凝器的脏堵程度。
根据本发明的空调清洗控制方法,基于脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,包括:
当脏堵程度超出设定的一级脏堵阈值时,触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单。
根据本发明的空调清洗控制方法,基于脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,还包括:
当脏堵程度超出设定的二级脏堵阈值,且小于一级脏堵阈值时,触发提醒系统向使用空调的用户发送冷凝器存在脏堵的提醒信息。
根据本发明的空调清洗控制方法,基于运行时长和状态参数判断空调的冷凝器的脏堵程度,还包括:
在运行时长达到设定的清洗周期或脏堵程度超出一级脏堵阈值时,触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单。
根据本发明的空调清洗控制方法,触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单后,还包括:
基于执行清洗服务订单后的反馈信息,对确定冷凝器的脏堵程度的标准状态参数,以及冷凝器样本图像进行更新。
根据本发明的空调清洗控制方法,触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单后,还包括:
触发提醒系统向使用空调的用户发送清洗提醒信息。
本发明还提供一种空调清洗控制系统,包括:
参数获取模块,用于获取空调的运行时长和状态参数;
状态判断模块,用于基于运行时长和状态参数判断空调的冷凝器的脏堵程度;
策略执行模块,用于基于脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
本发明还提供一种应用如上述的空调清洗控制系统的作业设备。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行时实现如上述任一种空调清洗控制方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种空调清洗控制方法的步骤。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种空调清洗控制方法的步骤。
本发明提供的一种空调清洗控制方法、系统及作业设备,通过获取空调在工作时的运行时长和状态参数,实现根据运行时长和状态参数对空调的冷凝器的脏堵程度的判断,而后基于脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,实现对于空调不同脏堵程度的分级处理,从而保证了空调运行,并延长空调寿命;
通过由冷凝器风速、散热器水温以及冷凝器图像三方面判断冷凝器的脏堵程度,使得对于冷凝器脏堵程度的判断更为准确;
通过直接对接厂家的售后服务系统,使得在判定冷凝器需要清洗保养时,能够触发售后服务系统直接生成空调的清洗服务订单,进而实现了在避免用户联系预约的基础上,使服务工程师自动上门为用户提供保养服务,有效提升了用户体验和厂家的品牌形象。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种空调清洗控制方法的流程示意图;
图2是本发明提供的一种空调清洗控制方法的流程原理图;
图3是本发明提供的一种空调清洗控制系统的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1和图2描述本发明的一种空调清洗控制方法,所述方法基于云服务器或者其中软件和/或硬件的组合执行,如图1所示,所述空调清洗控制方法包括以下步骤:
101、获取空调的运行时长和状态参数;
102、基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;
103、基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
具体地,空调冷凝器的脏堵,对空调的出风量、制冷或者制热的效果等均具有一定的影响,因而,在空调正常工作时,获取的状态参数能够用来判断冷凝器是否存在脏堵,并进一步通过状态参数的异常情况,判断冷凝器的脏堵程度。
更具体地,基于冷凝器脏堵程度的不同,如果能够采取不同的清洗策略进行处理,例如,在冷凝器发生轻微脏堵时,可以执行提醒用户冷凝器有些许脏堵的策略,则在使得用户知晓空调冷凝器的情况时,有可能部分用户会对空调自行进行清洗,进而使得空调能够一直在良好的状态下工作,不仅延长了空调的使用寿命,还能保证空调所在空间内的空气卫生,以利于用户的健康。
作为本发明的一种实施例,所述运行参数包括:冷凝器风速和散热器水温。
具体地,当灰尘或杂物堵塞冷凝器时,风量必然会受到影响而变小,同样的,在环境温度一定,发动机转速一定的情况下,散热器中热水的温度应该一致,因而,当灰尘或杂物堵塞冷凝器时,散热器中热水的温度也会变化。基于此,在本发明的上述实施例中,将冷凝器风速和散热器水温这两个运行参数,用于空调冷凝器的脏堵程度的判断。
更具体地,风量的减小或者散热器水温的变化虽然与冷凝器的脏堵程度具有关联,但是风量的减小或者散热器水温的变化不一定是由冷凝器的脏堵造成的,也可能与空调的其他故障有关,因而,在本发明的上述实施例中,通过冷凝器风速和散热器水温两个运行参数来共同判断冷凝器的脏堵程度,进而降低采用单一运行参数进行冷凝器脏堵程度判断的脏堵误判几率。
作为本发明的一种实施例,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度,包括:
将冷凝器风速和发动机转速与预存的标准状态参数和发动机转速的对应数据集相比较;所述标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的标准冷凝器风速;
基于相同发动机转速下,所述冷凝器风速与所述标准冷凝器风速间的差距,确定所述冷凝器的脏堵程度。
具体地,如前所述,当灰尘或杂物堵塞冷凝器时,风量会受到影响而变小,因而,对于相同的空调,当空调的发动机转速一定时,冷凝器发生脏堵的空调的风量应该小于未发生脏堵的空调的风量。同时,经过冷凝器的风速是便于通过测量得到的,而风量L=F*V,其中F为出风口面积,V为风速,所以,经过冷凝器的风速的变化与风量变化是一致的。
基于此,通过获取经过冷凝器的风速,以及发动机转速,与相同发动机转速下未发生冷凝器脏堵的标准冷凝器风速相比较,就能够根据获取的冷凝器风速与标准冷凝器风速间的差距,判断出冷凝器的脏堵比例,即脏堵程度。
例如,经过冷凝器的风速可以通过设置在冷凝器上的风速测试装置来获得,然后云服务器再通过风速测试装置获取经过冷凝器的风速后,与预存在云服务器中的标准运行参数和发动机转速的对应数据集相比较。
作为本发明的一种实施例,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度,还包括:
将散热器水温,当前环境温度和发动机转速与预存的标准状态参数、环境温度和发动机转速的对应数据集相比较;所述标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的散热器标准水温;
基于相同发动机转速和环境温度下,所述散热器水温与所述散热器标准水温间的差距,确定所述冷凝器的脏堵程度。
具体地,在环境温度一定,发动机转速一定的情况下,散热器中热水的温度应该与散热器标准水温趋于一致,而冷凝器安装在散热器上,风需要先通过冷凝器再经过散热器,因而,如果冷凝器发生了脏堵,则会影响通过散热器的风量,进而影响散热器的水温。
基于此,通过获取散热器水温、当前环境温度以及发动机转速,与预存的相同环境温度,相同发动机转速下未发生冷凝器脏堵的散热器标准水温相比较,就能够根据获取的散热器水温与散热器标准水温间的差距,判断出冷凝器的脏堵比例,即脏堵程度。
例如,散热器水温可以通过设置在散热器中的温度传感器获得,然后云服务器再通过温度传感器获取散热器水温后,与预存在云服务器中的预存的标准运行参数、环境温度和发动机转速的对应数据集相比较。
作为本发明的一种实施例,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度后,还包括:
在确定所述冷凝器存在脏堵时,获取所述空调的冷凝器的图像;
将所述冷凝器的图像与预存的各脏堵程度下的冷凝器样本图像相比较;
基于比较结果,确定所述冷凝器的脏堵程度。
具体地,冷凝器的图像能够以最直观的形式体现冷凝器是否存在脏堵,而处于不同脏堵程度的冷凝器的图像也会具有不同,基于此,通过获取冷凝器的图像,然后与代表不同脏堵程度的冷凝器样本图像进行比对,就能够确定冷凝器的脏堵程度。
例如,可以通过设置在冷凝器处的摄像头拍摄冷凝器的照片,然后云服务器通过获取摄像头拍摄的照片与预存的冷凝器样本图像进行比对,就能确定冷凝器的脏堵程度。
更具体地,在本实施例所述的空调清洗控制方法中,为了减少数据的处理量和存储量,仅在通过空调的运行参数判断所述空调的冷凝器存在脏堵后,才获取冷凝器的图像,然后通过冷凝器的图像再次判断冷凝器的脏堵程度,从而避免频繁获取冷凝器的图像所造成的无用数据处理。
进一步地,在本发明的上述实施例中,通过冷凝器风速、散热器水温,以及冷凝器的图像三种方式结合来判断冷凝器的脏堵程度,实现了多方案判定冷凝器脏堵程度,保证了对冷凝器脏堵程度判断的准确性,其中,通过三种方式判断的冷凝器脏堵程度的结果,可以通过取数字平均值、取最大值、取最小值、取加权平均值等多种方式确定最终的脏堵程度,然后基于最终确定的脏堵程度,确定并执行对应的策略,在这里不做具体限制。
更进一步地,上述三种用于判断冷凝器脏堵程度的方式,是本发明所提供的三种具有较高准确度的判定方式,并不代表全部的判断冷凝器脏堵程度的方式,其他方式并未赘述,但也在本发明的保护范围之列。
作为本发明的一种实施例,所述基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,包括:
当所述脏堵程度超出设定的一级脏堵阈值时,触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单。
具体地,在本发明实施例的技术方案中,通过直接对接厂家的售后服务系统,使得在空调的脏堵程度超出一定的程度时,能够触发售后服务系统自动生成所述空调的清洗服务订单,进而实现了在避免用户联系预约的基础上,使服务工程师自动上门为用户提供保养服务,有效提升了用户体验和厂家的品牌形象。
作为本发明的一种实施例,所述基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,还包括:
当所述脏堵程度超出设定的二级脏堵阈值,且小于所述一级脏堵阈值时,触发所述提醒系统向使用所述空调的用户发送所述冷凝器存在脏堵的提醒信息。
具体地,通过设定策略包括当冷凝器的脏堵程度超出二级脏堵阈值,且小于一级脏堵阈值时,即发生脏堵,但是还未到需要清洗保养的程度时,触发所述提醒系统向使用所述空调的用户发送所述冷凝器存在脏堵的提醒信息,能够使得用户知晓空调目前的情况,以便于用户采取相应的措施,例如,自行进行简单的清洗。
作为本发明的一种实施例,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度,还包括:
在所述运行时长达到设定的清洗周期或所述脏堵程度超出所述一级脏堵阈值时,触发所述售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单。
具体地,为了保证空调的正常使用,以及空调的使用寿命,每台空调器都有其固定的清洗保养周期,虽然根据使用频率、运行时长,以及使用环境等的不同,会使得不同空调的冷凝器的脏堵程度具有差别,但是即使很少使用的空调,随着时间的积累,内部也会积累细菌和灰尘,因而,单纯通过运行参数来决定是否进行空调的清洗保养,并不能够保证空调完全在适宜的状态下运行,所以,在本发明的上述实施例中,还将空调的运行时长与通过空调的运行参数判断空调是否需要进行清洗保养相结合,使得在空调到达设定的清洗保养周期,或者还未到清洗保养周期,但冷凝器的脏堵已达到需要进行清洗保养的程度,即超出一级脏堵阈值时,均触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单,以使附近的服务工程师能够主动上门对空调进行清洗保养。
作为本发明的一种实施例,所述触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单后,还包括:
基于执行所述清洗服务订单后的反馈信息,对确定所述冷凝器的脏堵程度的标准状态参数,以及所述冷凝器样本图像进行更新。
具体地,在云服务器触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单后,附近的服务工程师会在得到用户的允许后,主动上门进行空调的清洗保养服务,在进行清洗保养服务时,服务工程师会进行相应的记录,譬如:拍摄清洗保养前的照片、拍摄清洗保养后的照片,记录清洗前冷凝器的脏堵程度、花费时间、用户满意度等,这些均能作为执行所述清洗服务订单后的反馈信息,然后基于这些反馈信息,云服务器就能够对之前用于判断冷凝器脏堵程度的标准状态参数,冷凝器样本图像是否合理,进行相应的调整,然后也能够根据用户满意度等,调整根据冷凝器脏堵程度所执行的策略的调整,进而实现云服务器的自学习,从而不断提高判断冷凝器脏堵程度的准确性,以及在出现类似判断结果时,更快更好的给出解决方案。
作为本发明的一种实施例,所述触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单后,还包括:
触发提醒系统向使用所述空调的用户发送清洗提醒信息。
具体地,在云服务器触发售后服务系统生成空调的清洗服务订单后,同时触发提醒系统向使用所述空调的用户发送清洗提醒信息,以便于用户能够基于收到的清洗提醒信息,提前安排合理时间方便服务工程师的上门服务。
综合本发明的上述实施例,仍以云服务器为例,本发明所述的空调清洗控制方法的整体流程的原理如图2所示,即云服务器由空调的各个位置分别获取到冷凝器风速v、发动机转速n、开机时间t、环境温度t、散热器水温t,以及冷凝器图像,然后分别根据冷凝器风速v、发动机转速n和开机时间t,发动机转速n、开机时间t、环境温度t和散热器水温t,以及冷凝器图像,来判断冷凝器的脏堵比例,之后根据冷凝器的脏堵比例,来确定并执行策略提醒用户冷凝器存在脏堵,或者向用户发送清洗提醒信息,并触发售后服务系统生成清洗服务订单,最后,云服务器根据执行的策略进行不断的自学习。
本发明所述的空调清洗控制方法,通过多方案判定冷凝器的脏堵情况,使得判断更为准确,同时,除提醒用户外,还与售后服务系统连接自动触发保养派单,使得用户满意度提升;另外,通过自学习成长机制,持续提升了解决问题的速度和准确度。
下面结合图3对本发明提供的一种空调清洗控制系统进行描述,下文描述的一种空调清洗控制系统与上文描述的一种空调清洗控制方法可相互对应参照。
如图3所示,本发明提供的一种空调清洗控制系统,包括:参数获取模块310、状态判断模块320和策略执行模块330;其中,
所述参数获取模块310用于获取空调的运行时长和状态参数;
所述状态判断模块320用于基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;
所述策略执行模块330用于基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
本发明提供的一种空调清洗控制系统,通过获取空调在工作时的运行时长和状态参数,实现根据所述运行时长和所述状态参数对空调的冷凝器的脏堵程度的判断,而后基于脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,实现对于空调不同脏堵程度的分级处理,从而保证了空调运行,并延长空调寿命。
可选的,所述参数获取模块获取的运行参数包括:冷凝器风速和散热器水温。
可选的,所述状态判断模块具体用于将所述冷凝器风速和发动机转速与预存的标准状态参数和发动机转速的对应数据集相比较;所述标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的标准冷凝器风速;
基于相同发动机转速下,所述冷凝器风速与所述标准冷凝器风速间的差距,确定所述冷凝器的脏堵程度。
可选的,所述状态判断模块还具体用于将所述散热器水温,当前环境温度和发动机转速与预存的标准状态参数、环境温度和发动机转速的对应数据集相比较;所述标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的散热器标准水温;
基于相同发动机转速和环境温度下,所述散热器水温与所述散热器标准水温间的差距,确定所述冷凝器的脏堵程度。
可选的,所述状态判断模块还具体用于在确定所述冷凝器存在脏堵时,获取所述空调的冷凝器的图像,并将所述冷凝器的图像与预存的各脏堵程度下的冷凝器样本图像相比较,然后基于比较结果,确定所述冷凝器的脏堵程度。
可选的,所述策略执行模块具体用于当所述脏堵程度超出设定的一级脏堵阈值时,触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单。
可选的,所述策略执行模块更具体用于当所述脏堵程度超出设定的二级脏堵阈值,且小于所述一级脏堵阈值时,触发所述提醒系统向使用所述空调的用户发送所述冷凝器存在脏堵的提醒信息。
可选的,所述参数获取模块具体用于在所述运行时长达到设定的清洗周期或所述脏堵程度超出所述一级脏堵阈值时,触发所述售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单。
可选的,所述的空调清洗控制系统中,还包括:学习模块;
所述学习模块用于基于执行所述清洗服务订单后的反馈信息,对确定所述冷凝器的脏堵程度的标准状态参数,以及所述冷凝器样本图像进行更新。
可选的,所述策略执行模块还用于触发提醒系统向使用所述空调的用户发送清洗提醒信息。
本发明还提供一种应用如上述任一种实施例所述的空调清洗控制系统的作业设备。
具体地,所述的空调器应用了本发明所述的空调清洗控制系统,因而具有所述空调清洗控制系统的所有优点和技术效果,此处不再赘述。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行一种空调清洗控制方法,该方法包括:获取空调的运行时长和状态参数;基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的一种空调清洗控制方法,该方法包括:获取空调的运行时长和状态参数;基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的一种空调清洗控制方法,该方法包括:获取空调的运行时长和状态参数;基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种空调清洗控制方法,其特征在于,包括:
获取空调的运行时长和状态参数;
基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;
基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
2.根据权利要求1所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述状态参数包括:冷凝器风速和散热器水温。
3.根据权利要求2所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度,包括:
将所述冷凝器风速和发动机转速与预存的标准状态参数和发动机转速的对应数据集相比较;所述标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的标准冷凝器风速;
基于相同发动机转速下,所述冷凝器风速与所述标准冷凝器风速间的差距,确定所述冷凝器的脏堵程度。
4.根据权利要求2所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度,还包括:
将所述散热器水温,当前环境温度和发动机转速与预存的标准状态参数、环境温度和发动机转速的对应数据集相比较;所述标准状态参数为冷凝器不存在脏堵时的散热器标准水温;
基于相同发动机转速和环境温度下,所述散热器水温与所述散热器标准水温间的差距,确定所述冷凝器的脏堵程度。
5.根据权利要求3或4所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度后,还包括:
在确定所述冷凝器存在脏堵时,获取所述空调的冷凝器的图像;
将所述冷凝器的图像与预存的各脏堵程度下的冷凝器样本图像相比较;
基于比较结果,确定所述冷凝器的脏堵程度。
6.根据权利要求5所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,包括:
当所述脏堵程度超出设定的一级脏堵阈值时,触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单。
7.根据权利要求6所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略,还包括:
当所述脏堵程度超出设定的二级脏堵阈值,且小于所述一级脏堵阈值时,触发所述提醒系统向使用所述空调的用户发送所述冷凝器存在脏堵的提醒信息。
8.根据权利要求6所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度,还包括:
在所述运行时长达到设定的清洗周期或所述脏堵程度超出所述一级脏堵阈值时,触发所述售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单。
9.根据权利要求8所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单后,还包括:
基于执行所述清洗服务订单后的反馈信息,对确定所述冷凝器的脏堵程度的标准状态参数,以及所述冷凝器样本图像进行更新。
10.根据权利要求9所述的空调清洗控制方法,其特征在于,所述触发售后服务系统生成所述空调的清洗服务订单后,还包括:
触发提醒系统向使用所述空调的用户发送清洗提醒信息。
11.一种空调清洗控制系统,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取空调的运行时长和状态参数;
状态判断模块,用于基于所述运行时长和所述状态参数判断所述空调的冷凝器的脏堵程度;
策略执行模块,用于基于所述脏堵程度,确定并执行对应的清洗策略。
12.一种应用如权利要求11所述的空调清洗控制系统的作业设备。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任一项所述空调清洗控制方法的步骤。
14.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述空调清洗控制方法的步骤。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述空调清洗控制方法的步骤。
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