CN108397863A - 用于空调器的自清洁控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于空调器技术领域,旨在解决现有空调器无法判断开启自清洁模式的时机的问题。为此,本发明提供了一种用于空调器的自清洁控制方法,该自清洁控制方法包括:获取细颗粒物数值;获取室内机的盘管温度;判断细颗粒物数值是否大于设定阈值以及室内机的盘管温度是否大于第一标准温度值;如果是,则进一步获取压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个,并根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式。通过这样的控制方式,使空调器能够在合理的条件下执行自清洁模式,避免空调器频繁自清洁而浪费能源,同时避免空调器经过很长一段时间不自清洁而导致空气质量变差,影响人的健康。

Description

用于空调器的自清洁控制方法
技术领域
本发明属于空调器技术领域,具体提供一种用于空调器的自清洁控制方法及空调器。
背景技术
空调器是能够为室内制冷/制热的设备,随着时间的推移,空调器的室内机和室外机上的积灰会逐渐增多,积灰累积到一定程度后会滋生大量的细菌,尤其在室内空气流经室内机时,会携带大量的灰尘和细菌,因此需要对空调器及时进行清洁。
现有技术中,空调器的清洁方式包括人工清洁和空调器自清洁,采用人工清洁较为费时费力,需要将空调器的各个零部件拆卸下来再进行清洁,清洁完成后还需要将各个零部件重新组装起来。因此,现在的许多空调器已经采用自清洁的方式,但是,受空调器实际安装位置、实际运行状态以及室内环境等因素的影响,空调器无法自动判断开启自清洁控制的时机,而是需要用户自行进行判断是否执行空调器的自清洁模式,这就会导致:如果频繁开启自清洁模式,虽然能够保证空调器的洁净度,但是会造成能源的浪费,如果经过很长的一段时间开启自清洁模式,则很难保证空调器的洁净度,并且可能会影响空调器的正常使用,同时影响人的健康。
因此,本领域需要一种新的用于空调器的自清洁控制方法来解决上述问题。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,即为了解决现有空调器无法判断开启自清洁模式的时机的问题,本发明提供了一种用于空调器的自清洁控制方法,该自清洁控制方法包括:获取细颗粒物数值;获取室内机的盘管温度;根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,空调器还包括室外机和压缩机,“根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤包括:判断细颗粒物数值是否大于设定阈值以及室内机的盘管温度是否大于第一标准温度值;如果细颗粒物数值大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值,则进一步获取压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个,并根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,“根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤还包括:如果细颗粒物数值不大于设定阈值或者室内机的盘管温度不大于第一标准温度值,则不执行自清洁模式。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,“根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式”的步骤包括:判断压缩机的排气温度是否大于第二标准温度值并且/或者室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值;如果压缩机的排气温度大于第二标准温度值并且/或者室外机的盘管温度大于第三标准温度值,则执行自清洁模式。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,“根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式”的步骤还包括:如果压缩机的排气温度不大于第二标准温度值并且室外机的盘管温度不大于第三标准温度值,则不执行自清洁模式。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,“获取细颗粒物数值”的步骤包括:每隔第一预设时间获取一次细颗粒物子数值;将每次获取的细颗粒物子数值累加得到细颗粒物数值。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,“每隔第一预设时间获取一次细颗粒物子数值”的步骤包括:每天获取一次细颗粒物子数值。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,通过天气预报的方式获取细颗粒物子数值。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,在“根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤之前,自清洁控制方法还包括:判断空调器的运行时间是否达到第二预设时间;如果空调器的运行时间达到第二预设时间,才根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度判断是否执行自清洁模式;如果空调器的运行时间未达到第二预设时间,则不进行是否执行自清洁模式的判断。
在上述自清洁控制方法的优选技术方案中,细颗粒物是PM2.5。
本领域技术人员能够理解的是,在本发明的优选技术方案中,通过获取细颗粒物数值以及室内机的盘管温度,并根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式。具体而言,判断细颗粒物数值是否大于设定阈值以及室内机的盘管温度是否大于第一标准温度值;如果细颗粒物数值不大于设定阈值或者室内机的盘管温度不大于第一标准温度值,则不执行自清洁模式;如果细颗粒物数值大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值,则进一步获取压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个,并根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式。如果压缩机的排气温度大于第二标准温度值并且/或者室外机的盘管温度大于第三标准温度值,则执行自清洁模式;如果压缩机的排气温度不大于第二标准温度值并且室外机的盘管温度不大于第三标准温度值,则不执行自清洁模式。通过这样的控制方式,可以使空调器根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度判断进入自清洁模式的时机,从而实现空调器的自清洁,使空调器能够在合理的条件下执行自清洁模式,避免空调器频繁自清洁而浪费能源,同时避免空调器经过很长一段时间不自清洁而导致空气质量变差,影响人的健康。
进一步地,在判断是否执行自清洁模式之前,先判断空调器的总运行时间是否达到第二预设时间,由于空调器不运行的时候产生的脏堵有限,因此,在判断细颗粒物数值的基础上进一步引进空调器运行时间的判断,从而避免空调器未出现脏堵而频繁进行自清洁的情况,进而避免能源的浪费。
附图说明
图1是本发明的自清洁控制方法的流程图;
图2是本发明的自清洁控制方法实施例的流程图。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
基于背景技术指出的现有空调器无法判断开启自清洁模式的时机的问题。本发明提供了一种用于空调器的自清洁控制方法,旨在使空调器能够自动判断是否执行自清洁模式。
具体地,本发明的空调器包括室内机、压缩机和室外机,如图1所示,本发明的自清洁控制方法包括:获取细颗粒物数值;获取室内机的盘管温度;根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式。其中,可以通过天气预报的方式获取细颗粒物子数值,还可以通过细颗粒物检测仪的检测来获取细颗粒物子数值,本领域技术人员可以在实际应用中灵活地选取获取细颗粒物数值的具体方式,只要能够获取到细颗粒物数值并根据该细颗粒物数值来判断是否执行自清洁模式即可。此外,可以通过室内机盘管温度传感器来获取室内机的盘管温度。需要说明的是,本发明的细颗粒物即PM2.5,具体指的是环境空气中空气动力学当量直径小于或者等于2.5微米的颗粒物。此外,本发明中空调器的自清洁主要针对空调器的室内机和室外机进行自清洁。
优选地,如图2所示,“根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤包括:判断细颗粒物数值是否大于设定阈值以及室内机的盘管温度是否大于第一标准温度值;如果细颗粒物数值大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值,则进一步获取压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个,并根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式;如果细颗粒物数值不大于设定阈值或者室内机的盘管温度不大于第一标准温度值,则不执行自清洁模式。需要说明的是,在本发明的技术描述中,“不执行自清洁模式”可以理解为不立即执行自清洁模式,即延时执行自清洁模式。其中,可以通过排气温度传感器来获取压缩机的排气温度,通过室外机盘管温度传感器来获取室外机的盘管温度。此外,本领域技术人员可以在实际应用中灵活地设置设定阈值的具体数值,只要通过设定阈值确定的分界点并结合室内机的盘管温度能够初步给出是否执行自清洁模式的判定结论即可。此外,设定阈值可以根据本领域技术人员的试验或者经验获得。
具体地,“根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式”的步骤包括:判断压缩机的排气温度是否大于第二标准温度值并且/或者室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值;如果压缩机的排气温度大于第二标准温度值并且/或者室外机的盘管温度大于第三标准温度值,则执行自清洁模式;如果压缩机的排气温度不大于第二标准温度值并且室外机的盘管温度不大于第三标准温度值,则不执行自清洁模式。其中,“判断压缩机的排气温度是否大于第二标准温度值”的步骤和“判断室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值”的步骤可以先后进行,也可以同时进行,下面以先进行“判断压缩机的排气温度是否大于第二标准温度值”的步骤,再进行“判断室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值”的步骤进行举例说明。
在一种可能的情形中,如图2所示,如果压缩机的排气温度大于第二标准温度值,则执行自清洁模式;如果压缩机的排气温度不大于第二标准温度值,则进一步判断室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值;如果室外机的盘管温度大于第三标准温度值,则执行自清洁模式;如果室外机的盘管温度不大于第三标准温度值,则不执行自清洁模式。也就是说,在满足细颗粒物数值大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值的前提下,空调器先判断压缩机的排气温度是否大于第二标准值(即判断压缩机的排气温度是否过高),如果压缩机的排气温度过高,则立即执行自清洁模式并且无需判断室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值;如果压缩机的排气温度不高,则继续判断室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值(即判断室外机的盘管温度是否过高),如果室外机的盘管温度过高,则立即执行自清洁模式,如果室外机的盘管温度不高,则不执行自清洁模式。
总而言之,在满足细颗粒物数值大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值的前提下,无论是先判断压缩机的排气温度再判断室外机的盘管温度,或者先判断室外机的盘管温度再判断压缩机的排气温度,再或者是同时判断压缩机的排气温度和室外机的盘管温度,只要满足压缩机的排气温度大于第二标准温度值和室外机的盘管温度大于第三标准温度值中的至少一个时,空调立即执行自清洁模式。
在本发明的实施方式中,第一标准温度值可以在空调器出厂前进行测定,即空调器处于完全清洁的状态下,其测定方式可以为将室外工况按照温度划分为几个区域,例如25℃以下,25至30℃,30至35℃,35至40℃和40℃以上。在实际应用中,可以固定压缩机的频率以及室内机的风速和室外机的风速,再设定温度为25℃,使空调器运行并在室内温度接近25℃(即可以偏差±1℃)且运行时间在20min以上时读取内盘管的温度范围值,从而得到该标准工况下的标准温度值。同样地,可以采用相同的方式读取25至30℃,30至35℃,35至40℃和40℃以上几个标准工况下的温度范围值。通过这样的方式,可以得出每个工况下的标准温度值,并且可以将上述各个工况下的标准温度值写入电脑板和/或后台数据中,从而便于空调器在出厂后运行时和标准温度值进行比对。同理地,采用上述的测试方法还可以得到每个工况下压缩机的排气温度的第二标准温度值和室外机的盘管温度的第三标准温度值。
此外,上述的第一标准温度值、第二标准温度值和第三标准温度值可以通过上述的实验方式测定,还可以通过本领域技术人员的经验获得,本领域技术人员可以在实际应用中采用各种方式灵活地获取第一标准温度值、第二标准温度值和第三标准温度值,只要通过第一标准温度值确定的分界点能够判断室内机的盘管温度是否过高,通过第二标准温度值确定的分界点能够判断压缩机的排气温度是否过高,通过第三标准温度值确定的分界点能够判断室外机的盘管温度是否过高即可。
优选地,“获取细颗粒物数值”的步骤包括:每隔第一预设时间获取一次细颗粒物子数值;将每次获取的细颗粒物子数值累加得到细颗粒物数值。其中,每隔第一预设时间可以为每月、每天或者每小时等,本领域技术人员可以在实际应用中灵活地设置第一预设时间的具体数值,只要按照第一预设时间间隔对细颗粒物子数值能够不断累加并与设定阈值比较能够给出是否执行自清洁模式的判定结论即可。在一种可能的情形中,“每隔第一预设时间获取一次细颗粒物子数值”的步骤包括:每天获取一次细颗粒物子数值。
优选地,如图2所示,在“根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤之前,自清洁控制方法还包括:判断空调器的运行时间是否达到第二预设时间;如果空调器的运行时间达到第二预设时间,才根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度判断是否执行自清洁模式;如果空调器的运行时间未达到第二预设时间,则不进行是否执行自清洁模式的判断。也就是说,当空调器的运行时间未达到第二预设时间时,空调器只获取细颗粒物子数值并不断累加,并且此时无需检测室内机的盘管温度,即,此时不进行判断,只有空调器的总运行时间达到第二预设时间时,此时检测室内机的盘管温度,并进行判断,如果累加得到的细颗粒物数值已经大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值,空调器会进一步根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式,如果累加得到的细颗粒物数值还小于或者等于设定阈值,或者室内机的盘管温度不大于第一标准温度值,则继续按照第一预设时间进行细颗粒物子数值累加并实时检测室内机的盘管温度,直到细颗粒物数值大于设定阈值并且室内机的盘管温度大于第一标准温度值时,才进一步根据压缩机的排气温度和室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式。其中,本领域技术人员可以通过实验的方式设定第二预设时间,也可以通过经验的方式设定第二预设时间,例如,第二预设时间可以为30天,即当空调器的运行时间达到30天时,才根据细颗粒物数值和室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于空调器的自清洁控制方法,所述空调器包括室内机,其特征在于,所述自清洁控制方法包括:
获取细颗粒物数值;
获取所述室内机的盘管温度;
根据所述细颗粒物数值和所述室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式。
2.根据权利要求1所述的自清洁控制方法,其特征在于,所述空调器还包括室外机和压缩机,“根据所述细颗粒物数值和所述室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤包括:
判断所述细颗粒物数值是否大于设定阈值以及所述室内机的盘管温度是否大于第一标准温度值;
如果所述细颗粒物数值大于所述设定阈值并且所述室内机的盘管温度大于所述第一标准温度值,则进一步获取所述压缩机的排气温度和所述室外机的盘管温度中的至少一个,并根据所述压缩机的排气温度和所述室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式。
3.根据权利要求2所述的自清洁控制方法,其特征在于,“根据所述细颗粒物数值和所述室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤还包括:
如果所述细颗粒物数值不大于所述设定阈值或者所述室内机的盘管温度不大于所述第一标准温度值,则不执行自清洁模式。
4.根据权利要求2所述的自清洁控制方法,其特征在于,“根据所述压缩机的排气温度和所述室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式”的步骤包括:
判断所述压缩机的排气温度是否大于第二标准温度值并且/或者所述室外机的盘管温度是否大于第三标准温度值;
如果所述压缩机的排气温度大于所述第二标准温度值并且/或者所述室外机的盘管温度大于所述第三标准温度值,则执行自清洁模式。
5.根据权利要求4所述的自清洁控制方法,其特征在于,“根据所述压缩机的排气温度和所述室外机的盘管温度中的至少一个判断是否执行自清洁模式”的步骤还包括:
如果所述压缩机的排气温度不大于所述第二标准温度值并且所述室外机的盘管温度不大于所述第三标准温度值,则不执行自清洁模式。
6.根据权利要求1所述的自清洁控制方法,其特征在于,“获取细颗粒物数值”的步骤包括:
每隔第一预设时间获取一次细颗粒物子数值;
将每次获取的所述细颗粒物子数值累加得到所述细颗粒物数值。
7.根据权利要求6所述的自清洁控制方法,其特征在于,“每隔第一预设时间获取一次细颗粒物子数值”的步骤包括:
每天获取一次所述细颗粒物子数值。
8.根据权利要求6所述的自清洁控制方法,其特征在于,通过天气预报的方式获取所述细颗粒物子数值。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的自清洁控制方法,其特征在于,在“根据所述细颗粒物数值和所述室内机的盘管温度,判断是否执行自清洁模式”的步骤之前,所述自清洁控制方法还包括:
判断所述空调器的运行时间是否达到第二预设时间;
如果所述空调器的运行时间达到所述第二预设时间,才根据所述细颗粒物数值和所述室内机的盘管温度判断是否执行自清洁模式;
如果所述空调器的运行时间未达到所述第二预设时间,则不进行是否执行自清洁模式的判断。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的自清洁控制方法,其特征在于,所述细颗粒物是PM2.5。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109916040A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN109916030A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法
CN109916041A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN109916033A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN110469945A (zh) * 2019-08-16 2019-11-19 青岛海尔空调器有限总公司 空调自清洁的方法及装置、空调
CN110873396A (zh) * 2018-08-31 2020-03-10 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调及其自清洁的控制方法
CN110906502A (zh) * 2019-11-01 2020-03-24 珠海格力电器股份有限公司 一种空调换热器自清洁系统及空调机组
CN111426017A (zh) * 2020-05-12 2020-07-17 珠海格力电器股份有限公司 空调室外换热器自清洁控制方法、空调及计算机可读存储介质
WO2020187235A1 (zh) * 2019-03-21 2020-09-24 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN112444467A (zh) * 2019-09-05 2021-03-05 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种清洗方法、血液细胞分析仪及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06109309A (ja) * 1992-09-24 1994-04-19 Matsushita Seiko Co Ltd 空気調和機のフィルタ目詰まり制御装置
CN102748837A (zh) * 2012-07-28 2012-10-24 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调器及其过滤网脏堵自动提醒方法
CN103090504A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其检测方法和装置
CN106556106A (zh) * 2016-11-09 2017-04-05 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调室内机自清洁的控制方法及装置
CN106969467A (zh) * 2017-04-01 2017-07-21 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调自清洁控制方法及装置
CN107543896A (zh) * 2016-06-23 2018-01-05 魏亮 基于天气预报数据实现空调及热泵热水器部分功能自动控制的方法
CN107606741A (zh) * 2017-09-28 2018-01-19 青岛海尔空调电子有限公司 空调器室外机脏堵检测控制方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06109309A (ja) * 1992-09-24 1994-04-19 Matsushita Seiko Co Ltd 空気調和機のフィルタ目詰まり制御装置
CN103090504A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其检测方法和装置
CN102748837A (zh) * 2012-07-28 2012-10-24 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调器及其过滤网脏堵自动提醒方法
CN107543896A (zh) * 2016-06-23 2018-01-05 魏亮 基于天气预报数据实现空调及热泵热水器部分功能自动控制的方法
CN106556106A (zh) * 2016-11-09 2017-04-05 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调室内机自清洁的控制方法及装置
CN106969467A (zh) * 2017-04-01 2017-07-21 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调自清洁控制方法及装置
CN107606741A (zh) * 2017-09-28 2018-01-19 青岛海尔空调电子有限公司 空调器室外机脏堵检测控制方法

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110873396A (zh) * 2018-08-31 2020-03-10 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调及其自清洁的控制方法
WO2020187235A1 (zh) * 2019-03-21 2020-09-24 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN109916041A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN109916033A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN109916030A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法
WO2020187229A1 (zh) * 2019-03-21 2020-09-24 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN109916040A (zh) * 2019-03-21 2019-06-21 青岛海尔空调器有限总公司 空调器自清洁控制方法和空调器
CN110469945A (zh) * 2019-08-16 2019-11-19 青岛海尔空调器有限总公司 空调自清洁的方法及装置、空调
CN110469945B (zh) * 2019-08-16 2021-12-21 重庆海尔空调器有限公司 空调自清洁的方法及装置、空调
CN112444467A (zh) * 2019-09-05 2021-03-05 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种清洗方法、血液细胞分析仪及存储介质
CN110906502A (zh) * 2019-11-01 2020-03-24 珠海格力电器股份有限公司 一种空调换热器自清洁系统及空调机组
CN111426017A (zh) * 2020-05-12 2020-07-17 珠海格力电器股份有限公司 空调室外换热器自清洁控制方法、空调及计算机可读存储介质
CN111426017B (zh) * 2020-05-12 2021-04-02 珠海格力电器股份有限公司 空调室外换热器自清洁控制方法、空调及计算机可读存储介质

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