CN113154634A - 用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家居技术领域，公开一种用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备。该方法包括：确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的所述运行时长，确定为第一运行时长；在所述第一运行时长大于设定时长的情况下，根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，所述第一风速档位与所述第一运行时长对应；在确定所述第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制所述当前空调进行滤网清洗。这样，实现了自动清洗空调滤网，提高了空调滤网清洗的智能性。

Description

用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，例如涉及用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备。

背景技术

空调作为一种常见调节室内环境温湿度的智能设备也已被广泛应用。其中，空调在运行过程中，当室内循环风在经过空调的过滤网时，房间内的粉尘颗粒会被过滤拦截并黏附在过滤网表面，对过滤网的造成堵塞，从而影响空调器的出风量、制热或者制冷效果，且过滤网的堵塞处会滋生较多的细菌，影响消费者的身体健康。

目前，可通过定时提醒的方式提示消费者清洗过滤网，然而实际上处于不同环境下的空调，在相同的时间段内，过滤网被堵塞的程度也有很大的差异。由此，定时提醒的方式经常导致在提示消费者清洗空调时，实际上空调的过滤网还很清洁，或者，在未到提示时间，空调的过滤网的灰尘已经积累很多，从而，导致空调滤网的清洗不智能，可能因无意义清洗导致资源浪费，或者，不及时清洗导致滤网堵塞而滋生较多的细菌，影响消费者的身体健康。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于空调滤网清洗监控的方法、装置和监控设备，以解决空调滤网的清洗不智能的技术问题。

在一些实施例中，所述方法包括：

确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的所述运行时长，确定为第一运行时长；

在所述第一运行时长大于设定时长的情况下，根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，所述第一风速档位与所述第一运行时长对应；

在确定所述第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制所述当前空调进行滤网清洗。

在一些实施例中，所述装置包括：

时长确定模块，被配置为确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的所述运行时长，确定为第一运行时长；

风速确定模块，被配置为在所述第一运行时长大于设定时长的情况下，根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，所述第一风速档位与所述第一运行时长对应；

清洗控制模块，被配置为在确定所述第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制所述当前空调进行滤网清洗。

在一些实施例中，所述用于空调滤网清洗监控的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于空调滤网清洗监控方法。

在一些实施例中，所述空调，包括上述用于空调滤网清洗监控的装置。

本公开实施例提供的用于空调滤网清洗监控的方法、装置和空调，可以实现以下技术效果：

基于空调上报的大数据，得到设定时间内空调出风口运行时长最长的第一风速档位对应的第一平均风速值，在第一平均风速值小于与空调第一风速档位对应的最小阈值的情况下，控制空调进行滤网清洗，这样，自动实现了空调滤网清洗，减少了因无意义的滤网清洗导致资源浪费的几率，也减少了不及时清洗导致滤网堵塞而滋生较多的细菌的几率，提高了空调滤网清洗的智能性，也保护了消费者的身体健康以及提高了舒适度。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控系统的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控装置的结构示意图；

图5是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控装置的结构示意图；

图6是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控装置的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

本公开实施例中，后台或云端的监控设备可获取空调上报的数据，从而，可基于这些数据，确定设定时间内空调出风口运行时长最长的第一风速档位，并在最长运行时长大于设定时长的情况下，得到第一风速档位对应的第一平均风速值，在第一平均风速值小于与空调第一风速档位对应的最小阈值的情况下，控制空调进行滤网清洗，这样，自动实现了空调滤网清洗，减少了因无意义的滤网清洗导致资源浪费的几率，也减少了不及时清洗导致滤网堵塞而滋生较多的细菌的几率，提高了空调滤网清洗的智能性，也保护了消费者的身体健康以及提高了舒适度。

图1是本公开实施例提供的一种空调滤网清洗监控系统的结构示意图。如图1所示，空调滤网清洗监控系统包括：空调100和监控设备200。

其中，后台或云端的监控设备200可与每个空调100进行通讯，获取空调100上报的数据，上报的数据可包括：空调检测到的环境信息，例如：空调所在环境的温度值、湿度值、细颗粒物浓度值PM2.5等中的一种或多种，还可包括：空调的运行状态值，包括：压缩机工作频率，出风口的风速，膨胀阀开度等中的一种或多种。

基于空调100上报的数据，监控设备200可统计设定时间内的，空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的运行时长，确定为第一运行时长。这样，在第一运行时长大于设定时长的情况下，根据设定时间段内，上报的当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，第一风速档位与第一运行时长对应。从而，在确定第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制当前空调进行滤网清洗。

其中，控制当前空调进行滤网清洗可包括：向用户终端发送清洗当前空调滤网的提醒信息。因此，如图1所示，空调滤网清洗监控系统还包括：用户终端300，可与监控设备200通讯，从而，接收到清洗当前空调滤网的提醒信息，这样，用户可及时获悉提醒信息，及时进行清洗出来。

可见，监控设备可基于空调上报的大数据，控制空调进行滤网清洗。

图2是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控方法的流程示意图。结合图1、图2所示，用于空调滤网清洗监控的过程包括：

步骤201：确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的运行时长，确定为第一运行时长。

本公开实施例中，设定时间段可为一天(24小时)、三天、一周等等。而空调运行后，可实时或定时上报数据，上报的数据包括了空调检测到的环境信息和空调的运行状态值。

这样，到达了设定时间段对应的时间点，例如：每天的凌晨1点、3点、或5点，或者，每周日的凌晨2点等，即可根据每个空调上报的数据，确定与每个空调出风口对应的每种风速档位对应的运行时长。其中，正在统计并处理的空调即为当前空调。

在一些实施例中，确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长包括：根据设定时间段内，上报的当前空调出风口的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长，并将实际运行时长确定为每种风速档位对应的运行时长。

空调运行过程中，出风口对应的风速一般可分为两种或多种风速档位，例如：高风档位、中风档位以及低风档位，或者，A风速档位和B风速档位，其中，A风速档位的下限值大于或等于B风速档位的上限值。空调与监控设备进行通讯时，上报的数据中可包括出风口的每种风速档位的标识值，即空调在运行过程中，在上报时间点，可将正在运行的出风口的风速档位对应的标识值发送给监控设备，从而，监控设备可统计设定时间段内，上报的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长。

可直接将每种风速档位对应的实际运行时长确定为每种风速档位对应的运行时长。在一些实施例中，还可结合当前空调所在环境的环境信息，来确定每种风速档位对应的运行时长，可包括：根据设定时间段内，上报的当前空调的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长；根据设定时间段内，上报的当前空调所在环境的细颗粒物浓度值，得到每种风速档位对应的权重值；根据实际运行时长，以及对应的权重值，得到当前空调每种风速档位对应的运行时长。

可保存空气质量等级、细颗粒物浓度值PM2.5取值范围以及时间系数τ_n之间的对应关系，从而，可根据保存的对应关系，确定与当前空调所在环境的细颗粒物浓度值对应的时间系数τ_n。

表1是本公开实施例一种空气质量等级、细颗粒物浓度值PM2.5取值范围以及时间系数τ_n之间的对应关系。

空气质量等级	室内PM2.5取值范围(μg/m<sup>3</sup>)	时间系数τ_n
			优&良	0<〖PM2.5〗_indoor≤75	1
轻度污染&中度污染	75<〖PM2.5〗_indoor≤150	1.2
			重度污染	150<〖PM2.5〗_indoor≤250	1.4
严重污染	250<〖PM2.5〗_indoor	1.5

表1

若设定时间段内，例如：****年6月8日1点-****年6月9日1点，中，根据上报的当前空调所在环境的细颗粒物浓度值，得到的〖PM2.5〗_indoor大于75μg/m³，但是小于或等于≤150μg/m³时，可确定与当前空调对应的时间系数τ_n为1.2。

确定了时间系数τ_n后，可根据时间系数τ_n和每种风速档位，确定每种风速档位对应的权重值。例如：高风档位对应的高风权重值为τ_n*1，中风档位对应的中风权重值为τ_n*0.8，而低风档位对应的低风权重值为τ_n*0.6。若每种风速档位对应的实际运行时长分别为高风实际运行时长gf、中风实际运行时长zf、低风实际运行时长df，则根据实际运行时长，以及对应的权重值，得到的当前空调每种风速档位对应的运行时长分别为：高风运行时长Gf＝gf*τ_n*1、中风运行时长Zf＝zf*τ_n*0.8、即低风运行时长Df＝df*τ_n*0.6。

当然，若在一些实施例中，空调上报的数据若只包括空调出风口的风速值，没有每种风速档位的标识值，但若监控设备中预先保存了与空调型号匹配的每种风速档位对应的风速范围，则监控设备也可根据保存的每种风速档位对应的风速范围，确定上报的风速值对应的风速档位，从而，监控设备可统计设定时间段内，上报的当前空调的风速值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长。同样，可直接将实际运行时长确定为对应的当前空调每种风速档位对应的运行时长。或者，根据设定时间段内，上报的当前空调所在环境的细颗粒物浓度值，得到每种风速档位对应的权重值；根据实际运行时长，以及对应的权重值，得到当前空调每种风速档位对应的运行时长。

统计了设定时间段内，当前空调每种风速档位对应的运行时长后，可将最长的运行时长，确定为第一运行时长。例如：Gf>Df>Zf，则可将高分运行时长Gf确定为第一运行时长，同时，确定高风挡位为第一风速档位。即第一风速档位与第一运行时长对应。

步骤202：在第一运行时长大于设定时长的情况下，根据设定时间段内，上报的当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值。

可根据每个空调的型号，预设一个设定时长，这样，当前空调的第一风速档位对应的第一运行时长比较长，大于与当前空调对应的设定时长时，则有可能当前空调的滤网需要进行清洗，可进一步确定。

空调运行过程中实时或定时上报数据，上报的数据中包括了空调出风口的风速值，这里，只需要统计第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，并得到第一平均风速值，在一些实施例中，得到第一平均风速值包括：确定与第一运行时长对应的第一风速档位，以及第一风速档位对应的第一标识值；将上报的当前空调的出风口风速值中，携带第一标识值的风速值，确定为第一出风口风速值，并进行平均处理，得到第一平均风速值。

空调上报数据中可包括：每种风速档位的标识值以及对应的出风口风速值，则只需统计携带第一标识值的风速值，并进行平均处理，即可得到第一平均风速值。

当然，若在一些实施例中，空调上报数据中包括：空调的出风口风速值，但是保存了与空调型号匹配的每种风速档位对应的风速范围，则可只统计设定时间段内，在第一风速档位对应的风速范围内的出风口风速值，并进行平均处理，即可得到第一平均风速值。

步骤203：在确定第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制当前空调进行滤网清洗。

本公开实施例中，监控设备可与一个、多个空调连接，可获得多个空调上报的数据，可通过智能学习，得到一个较佳的空调型号与每种风速档位的设定免洗风速范围之间的对应关系并保存。即每种风速档位对应的风速值在对应的设定免洗风速范围内，空调的出风会比较正常。当然，也可通过网络通讯，获取到空调型号与每种风速档位的设定免洗风速范围之间的对应关系并保存。若上述确定风速档位的过程中，空调中保存了与空调型号匹配的每种风速档位对应的风速范围，它们与这里保存的与空调型号匹配的每种风速档位的设定免洗风速范围是不同的。一种是空调运行时出风口的每种风速档位对应的风速范围，一种是设定的空调滤网免清洗对应的出风口的每种风速档位对应的风速范围。

表2是本公开实施例一种空调型号与每种风速档位的设定免洗风速范围之间的对应关系。

型号	低风设定免洗风速范围	中风设定免洗风速范围	高风设定免洗风速范围
				A1	25-30	35-40	40-50
A2	20-25	30-35	35-40
				....	....	....	....

表2

若当前空调的型号为A1，第一平均风速值为中风平均风速值，为32，则小于如表2所示的中风设定免洗风速范围中的最小阈值35，从而，可控制当前空调进行滤网清洗。

控制当前空调进行滤网清洗可包括：向当前空调发送清洗指令，控制当前空调进行滤网清洗。即当前空调可自动进入清洗模式。

在一些实施例中，还可进一步提高空调滤网清洗的准确性，控制当前空调进行滤网清洗包括：将记录的待清洗次数增加一次，得到更新后待清洗次数；在更新后待清洗次数大于设定次数的情况下，向当前空调发送清洗指令，控制当前空调进行滤网清洗。

这样，第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的次数大于设定次数时，才会控制当前空调进行滤网清洗，减少了偶尔因素，导致的空调滤网清洗，提高了空调滤网清洗的准确性，也节省了资源。

空调进行了清洗后，需将记录的待清洗次数清零，即在向当前空调发送清洗指令的情况下，将记录的待清洗次数清零。这样，进一步保障了空调滤网清洗的准确性。

当然，空调的滤网清洗也可用户参与，在一些实施例中，控制当前空调进行滤网清洗还包括：向用户终端发送清洗当前空调滤网的提醒信息。这样，用户可及时获悉当前空调的滤网需要被清洗的信息，从而可进行清洗操作。

可见，本公开实施例中，基于空调上报的数据，可确定设定时间内空调出风口运行时长最长的第一风速档位，并在最长运行时长大于设定时长的情况下，得到第一风速档位对应的第一平均风速值，在第一平均风速值小于与空调第一风速档位对应的最小阈值的情况下，控制空调进行滤网清洗，这样，自动实现了空调滤网清洗，减少了因无意义的滤网清洗导致资源浪费的几率，也减少了不及时清洗导致滤网堵塞而滋生较多的细菌的几率，提高了空调滤网清洗的智能性，也保护了消费者的身体健康以及提高了舒适度。当然，在确定运行时长时，还可兼顾空调所在环境的PM2.5值，这样，进一步提高了空调滤网清洗的准确率，也提高了空调的智能性。

下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本发明实施例提供的用于空调滤网清洗监控过程。

本实施例中，空调滤网清洗监控系统可如图1所示，包括：监控设备、空调和用户终端。空调运行过程中，出风口对应的风速可分为高风档位、中风档位以及低风档位，并且，监控设备上保存了表1和表2所示的对应关系。

图3是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控方法的流程示意图。结合图1、图3，用于空调滤网清洗监控的过程包括：

步骤301：是否达到24小时对应的触发时间？若是，执行步骤302，否则，返回步骤301。

步骤302：统计24小时内上报的当前空调出风口的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长。

步骤303：统计24小时内上报的当前空调所在环境的PM2.5，得到每种风速档位对应的权重值。

统计24小时内上报的当前空调所在环境的PM2.5，可根据表1，得到与时间系数τ_n，并可得到高风档位对应的高风权重值为τ_n*1，中风档位对应的中风权重值为τ_n*0.8，而低风档位对应的低风权重值为τ_n*0.6。

步骤304：根据实际运行时长，以及对应的权重值，得到当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长。

步骤305：将最长的运行时长，确定为第一运行时长。

步骤306：判断第一运行时长是否大于设定时长？若是，执行步骤307，否则，本次流程结束。

步骤307：确定与第一运行时长对应的第一风速档位，以及第一风速档位对应的第一标识值。

步骤308：将上报的当前空调的出风口风速值中，携带第一标识值的风速值，确定为第一出风口风速值，并进行平均处理，得到第一平均风速值。

步骤309：根据保存的空调型号与每种风速档位的设定免洗风速范围之间的对应关系，确定与当前空调的第一风速档位对应的第一设定免洗风速范围。

可根据表2所示的对应关系，确定与当前空调的第一风速档位对应的第一设定免洗风速范围。

步骤310：判断第一平均风速值是否小于第一设定免洗风速范围的最小阈值？若是，执行步骤311，否则，本次流程结束。

步骤311：向当前空调发送清洗指令，控制当前空调进行滤网清洗，并向用户终端发送清洗当前空调滤网的提醒信息。

可见，本实施例中，基于空调上报的数据，确定设定时间内空调出风口运行时长最长的第一风速档位，并在最长运行时长大于设定时长的情况下，得到第一风速档位对应的第一平均风速值，在第一平均风速值小于与空调第一风速档位对应的最小阈值的情况下，控制空调进行滤网清洗，这样，自动实现了空调滤网清洗，减少了因无意义的滤网清洗导致资源浪费的几率，也减少了不及时清洗导致滤网堵塞而滋生较多的细菌的几率，提高了空调滤网清洗的智能性，也保护了消费者的身体健康以及提高了舒适度。

根据上述用于空调滤网清洗监控的过程，可构建一种用于空调滤网清洗监控的装置。

图4是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控装置的结构示意图。如图4所示，用于空调滤网清洗监控装置包括：时长确定模块410、风速确定模块420和清洗控制模块430。

时长确定模块410，被配置为确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的运行时长，确定为第一运行时长。

风速确定模块420，被配置为在第一运行时长大于设定时长的情况下，根据设定时间段内，上报的当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，第一风速档位与第一运行时长对应。

清洗控制模块430，被配置为在确定第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制当前空调进行滤网清洗。

在一些实施例中，时长确定模块410，具体被配置为根据设定时间段内，上报的当前空调出风口的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长；根据设定时间段内，上报的当前空调所在环境的细颗粒物浓度值，得到每种风速档位对应的权重值；根据实际运行时长，以及对应的权重值，得到当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长。

在一些实施例中，风速确定模块420，具体被配置为确定与第一运行时长对应的第一风速档位，以及第一风速档位对应的第一标识值；

将上报的当前空调的出风口风速值中，携带第一标识值的风速值，确定为第一出风口风速值，并进行平均处理，得到第一平均风速值。

在一些实施例中，清洗控制模块430包括：

阈值确定单元，被配置为根据保存的空调型号与每种风速档位的设定免洗风速范围之间的对应关系，确定与当前空调的第一风速档位对应的第一设定免洗风速范围。

比较单元，被配置为将第一平均风速值与第一设定免洗风速范围的最小阈值进行比较。

在一些实施例中，清洗控制模块430包括：控制单元，具被配置为将记录的待清洗次数增加一次，得到更新后待清洗次数；在更新后待清洗次数大于设定次数的情况下，向当前空调发送清洗指令，控制当前空调进行滤网清洗。

在一些实施例中，清洗控制模块430还包括：清零单元，被配置为在向当前空调发送清洗指令的情况下，将记录的待清洗次数清零。

在一些实施例中，清洗控制模块430还包括：提醒单元，被配置为向用户终端发送清洗当前空调滤网的提醒信息。

下面具体描述应用于监控设备中的用于空调滤网清洗监控的装置的空调滤网清洗监控过程。

本实施例中，空调滤网清洗监控系统可如图1所示，包括：监控设备、空调和用户终端。空调运行过程中，出风口对应的风速可分为高风档位、中风档位以及低风档位，并且，监控设备上保存了表1和表2所示的对应关系。

图5是本公开实施例提供的一种用于空调滤网清洗监控装置的结构示意图。结合图1、图5，用于空调滤网清洗监控的装置包括：时长确定模块410、风速确定模块420、清洗控制模块430。其中，清洗控制模块430可包括：阈值确定单元431、比较单元432、控制单元433、清零单元434和提醒单元435。

到达设定时间段对应的触发时间后，时长确定单元410可统计设定时间段内，上报的当前空调出风口的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长，还统计设定时间段内，上报的当前空调所在环境的PM2.5，得到每种风速档位对应的权重值，并根据实际运行时长，以及对应的权重值，得到当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长后，可将最长的运行时长，确定为第一运行时长。

这样，在第一运行时长大于设定时长的下，风速确定模块420可确定与第一运行时长对应的第一风速档位，以及第一风速档位对应的第一标识值，并将上报的当前空调的出风口风速值中，携带第一标识值的风速值，确定为第一出风口风速值，以及，进行平均处理，得到第一平均风速值。

这样，清洗控制模块430中的阈值确定单元431可根据保存的表2所示的对应关系，确定与当前空调的第一风速档位对应的第一设定免洗风速范围。而比较单元432将第一平均风速值与第一设定免洗风速范围的最小阈值进行比较，而在第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围的最小阈值的情况下，控制单元433可将记录的待清洗次数增加一次，得到更新后待清洗次数；在更新后待清洗次数大于设定次数的情况下，向当前空调发送清洗指令，控制当前空调进行滤网清洗。而在向当前空调发送清洗指令时，清零单元434则将记录的待清洗次数清零。并且，在更新后待清洗次数大于设定次数的情况下，提醒单元435可向用户终端发送清洗当前空调滤网的提醒信息。

可见，本实施例中，用于空调滤网清洗监控的装置可基于空调上报的数据，确定设定时间内空调出风口运行时长最长的第一风速档位，并在最长运行时长大于设定时长的情况下，得到第一风速档位对应的第一平均风速值，在第一平均风速值小于与空调第一风速档位对应的最小阈值的情况下，控制空调进行滤网清洗，这样，自动实现了空调滤网清洗，减少了因无意义的滤网清洗导致资源浪费的几率，也减少了不及时清洗导致滤网堵塞而滋生较多的细菌的几率，提高了空调滤网清洗的智能性，也保护了消费者的身体健康以及提高了舒适度。并且，控制空调进行滤网清洗可根据多次比较结果进行滤网清洗，进一步提高了空调滤网清洗的准确性以及智能性。

本公开实施例提供了一种用于空调滤网清洗监控的装置，其结构如图6所示，包括：

处理器(processor)1000和存储器(memory)1001，还可以包括通信接口(Communication Interface)1002和总线1003。其中，处理器1000、通信接口1002、存储器1001可以通过总线1003完成相互间的通信。通信接口1002可以用于信息传输。处理器1000可以调用存储器1001中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于空调滤网清洗监控的方法。

此外，上述的存储器1001中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器1001作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器1000通过运行存储在存储器1001中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于空调滤网清洗监控的方法。

存储器1001可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端空调的使用所创建的数据等。此外，存储器1001可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种用于空调滤网清洗监控装置，包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行用于空调滤网清洗监控方法。

本公开实施例提供了一种监控设备，包括上述用于空调滤网清洗监控装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于空调滤网清洗监控方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于空调滤网清洗监控方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机空调(可以是个人计算机，服务器，或者网络空调等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时，虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件，但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如，在不改变描述的含义的情况下，第一元件可以叫做第二元件，并且同样第，第二元件可以叫做第一元件，只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件，但可以不是相同的元件。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者空调中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、空调等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于空调滤网清洗监控的方法，其特征在于，包括：

确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的所述运行时长，确定为第一运行时长；

在所述第一运行时长大于设定时长的情况下，根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，所述第一风速档位与所述第一运行时长对应；

在确定所述第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制所述当前空调进行滤网清洗。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长包括：

根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调出风口的每种风速档位的标识值以及对应的时间，得到每种风速档位对应的实际运行时长；

根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调所在环境的细颗粒物浓度值，得到每种风速档位对应的权重值；

根据所述实际运行时长，以及对应的所述权重值，得到所述当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到第一平均风速值包括：

确定与所述第一运行时长对应的第一风速档位，以及所述第一风速档位对应的第一标识值；

将上报的所述当前空调的出风口风速值中，携带所述第一标识值的风速值，确定为所述第一出风口风速值，并进行平均处理，得到所述第一平均风速值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值包括：

根据保存的空调型号与每种风速档位的设定免洗风速范围之间的对应关系，确定与所述当前空调的第一风速档位对应的第一设定免洗风速范围；

将所述第一平均风速值与所述第一设定免洗风速范围的最小阈值进行比较。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述控制所述当前空调进行滤网清洗包括：

将记录的待清洗次数增加一次，得到更新后待清洗次数；

在所述更新后待清洗次数大于设定次数的情况下，向所述当前空调发送清洗指令，控制所述当前空调进行滤网清洗。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述控制所述当前空调进行滤网清洗还包括：

在向所述当前空调发送清洗指令的情况下，将记录的所述待清洗次数清零。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述控制所述当前空调进行滤网清洗还包括：

向用户终端发送清洗所述当前空调滤网的提醒信息。

8.一种用于空调滤网清洗监控的装置，其特征在于，包括：

时长确定模块，被配置为确定设定时间段内，当前空调出风口每种风速档位对应的运行时长，并将最长的所述运行时长，确定为第一运行时长；

风速确定模块，被配置为在所述第一运行时长大于设定时长的情况下，根据所述设定时间段内，上报的所述当前空调的第一风速档位对应的每个第一出风口风速值，得到第一平均风速值，其中，所述第一风速档位与所述第一运行时长对应；

清洗控制模块，被配置为在确定所述第一平均风速值小于第一设定免洗风速范围中的最小阈值的情况下，控制所述当前空调进行滤网清洗。

9.一种用于空调滤网清洗监控的装置，该装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述用于空调滤网清洗监控的方法。

10.一种监控设备，其特征在于，包括：如权利要求8或9所述用于空调滤网清洗监控的装置。

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