CN109855205A - 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109855205A
CN109855205A CN201811497454.9A CN201811497454A CN109855205A CN 109855205 A CN109855205 A CN 109855205A CN 201811497454 A CN201811497454 A CN 201811497454A CN 109855205 A CN109855205 A CN 109855205A
Authority
CN
China
Prior art keywords
air
filter screen
conditioning
current
dust
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811497454.9A
Other languages
English (en)
Inventor
刘鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd filed Critical Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Priority to CN201811497454.9A priority Critical patent/CN109855205A/zh
Publication of CN109855205A publication Critical patent/CN109855205A/zh
Priority to PCT/CN2019/116539 priority patent/WO2020114192A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F8/00—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01D—SEPARATION
    • B01D46/00—Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • B01D46/10—Particle separators, e.g. dust precipitators, using filter plates, sheets or pads having plane surfaces
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/39—Monitoring filter performance
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F24F11/77—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by controlling the speed of ventilators
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F13/00—Details common to, or for air-conditioning, air-humidification, ventilation or use of air currents for screening
    • F24F13/28—Arrangement or mounting of filters
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质，属于智能家电技术领域。该方法包括：当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。这样，在自清洁过程中实现了对过滤网的自动清洁，加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调使用的安全性以及用户体验。

Description

空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及智能家电技术领域，特别涉及空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高，空调已经是人们日常生活的必备品。空调不仅具有制冷、制热等基本核心功能，还可以具有自清洁、加热、净化空气等功能。其中，空调的自清洁功能包括：通过空调蒸发器本身凝霜再溶解实现清洗空调内机换热器，通过自动清洁内机蒸发器，可以及时除尘杜绝空调内部的细菌滋生，保障空调送风安全。
但是，空调过滤网也是一个容易积尘和细菌滋生的器件，目前，可采用定期人工清洗的方式来对空调过滤网进行清洁。或者，当检测到空调出风口的灰尘量大于设定灰尘量阈值时，进行报警提示，提示人工对空调过滤网进行清洁。可见，在空调的自清洁过程中还不能实现对空调过滤网的自动化清洁。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调中净化模块控制的方法、装置及计算机存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
根据本发明实施例的第一方面提供了一种空调自清洁控制的方法，包括：
当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
本发明一实施例中，所述获取空调过滤网的当前积尘量包括：
获取所述空调所在环境的当前环境信息参数值；
当所述当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
本发明一实施例中，所述方法还包括：
当所述当前积尘量大于第二设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，并将所述空调风机的当前风速根据第一设定比例进行增加，将所述空调压缩机的当前运行频率根据第二设定比例进行增加，其中，所述第二设定阈值大于第一设定阈值。
本发明一实施例中，所述控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁还包括：
启动所述空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过所述过滤网时由内向外吹风。
根据本发明实施例的第二方面提供了一种空调自清洁控制的装置，所述装置包括：
获取单元，用于当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
第一控制单元，用于当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
本发明一实施例中，所述获取单元，具体用于获取所述空调所在环境的当前环境信息参数值；当所述当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
本发明一实施例中，所述装置还包括：
第二控制单元，用于当所述当前积尘量大于第二设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，并将所述空调风机的当前风速根据第一设定比例进行增加，将所述空调压缩机的当前运行频率根据第二设定比例进行增加，其中，所述第二设定阈值大于第一设定阈值。
本发明一实施例中，所述第一控制单元或所述第二控制单元，还用于启动所述空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过所述过滤网时由内向外吹风。
根据本发明实施例的第三方面提供了一种空调自清洁控制的装置，所述装置用于空调，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
根据本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明实施例中，当空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，且空调过滤网的当前积尘量大于设定阈值时，可控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，包括对过滤网进行震动和/或对过滤网进行超声波清洗，这样，在自清洁过程中实现了对过滤网的自动清洁，加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调使用的安全性以及用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调过滤网的架构图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制装置的框图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制装置的框图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
空调具有多种工作功能，包括：制冷，制热或自清洁等等。本发明实施例中，当空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，且空调过滤网的当前积尘量大于设定阈值时，可控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，包括对过滤网进行震动和/或对过滤网进行超声波清洗，这样，在自清洁过程中实现了对过滤网的自动清洁，加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调使用的安全性以及用户体验。
本发明实施例中，空调的过滤网上安装了可控的滤网清洁装置，滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。当然，滤网清洁装置也不限于此，其他可清洁过滤网的装置也可以应用于此。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调过滤网的架构图。如图1所示，空调过滤网包括：过滤网100，位于过滤网100两侧的滤网震动装置200，以及位于过滤网100上方的超声波清洗装置300。即本实施例中，滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置。
这样，当满足设定条件时，空调可控制滤网震动装置200和超声波清洗装置300运行，对过滤网进行清洁，实现对过滤网的自动清洁，加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调使用的安全性以及用户体验。
可见，本发明实施例中，在空调的自清洁过程中包括了过滤网的自动清洁过程。
图2是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程图。如图2所示，空调自清洁控制的过程可包括：
步骤201：当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
目前，空调可定时或者满足设定指令后，可对空调出风口的灰尘量进行检查，而检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，可进行自清洁过程，例如：自动清洁内机蒸发器，本实施例中还包括过滤网自动清洁的过程，即此时可获取空调过滤网的当前积尘量。获取空调过滤网的当前积尘量的方式可以有多种，现有的检测积尘量的方式都可以应用于此，例如：检测过滤网的当前重量，通过与过滤网初始自重的比较，获得对应的当前积尘量。
步骤202：当当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁。
本实施例中，滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。这样，若当前积尘量大于一个设定阈值，这里为第一设定阈值时，即可控制安装在过滤网上的滤网清洁装置运行，从而，对过滤网进行清洁。例如：启动滤网震动装置对过滤进行震动，从而，清理过滤网上的灰尘，或者，启动超声波清洗装置对过滤网进行清洗，减少过滤网上灰尘以及污垢等。当然，也可同时启动滤网震动装置和超声波清洗装置对过滤网进行清洁，进一步增加清洁力度。
可见，本发明实施例中，当空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，且空调过滤网的当前积尘量大于设定阈值时，可控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，包括对过滤网进行震动和/或对过滤网进行超声波清洗，这样，在自清洁过程中实现了对过滤网的自动清洁，加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调使用的安全性以及用户体验。
本实施例中，只要当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，即可获取空调过滤网的当前积尘量。为进一步提高空调过滤网清洁的准确性，减少能耗，本发明另一实施例中，可在确定当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，先获取空调所在环境的当前环境信息参数值；并当当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，才获取空调过滤网的当前积尘量。即只有当当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，且空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，才获取空调过滤网的当前积尘量。
其中，当前环境信息参数值包括：CO2含量值，细颗粒物浓度PM2.5值，甲醛含量值等中的一种、两种或多种。其中，若包含两种或多种参数值时，可每种参数值对应一个参数阈值，这样，只有一种当前参数值大于对应的参数阈值时，即可确定空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值；或者，需每种当前参数值大于对应的参数阈值时，才可确定空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值；或者，对每种当前参数值进行加权平均得到平均参数值，若平均参数值大于设定平均参数阈值时，可确定空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值。
当然，可通过对应的环境信息检测传感器，获取对应的当前环境信息参数值。这样，只有当当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，且空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，才获取空调过滤网的当前积尘量，进行过滤网清洁处理，可进一步提高空调过滤网清洁的准确性，减少不必要的能耗。
本发明一实施例中，控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，不仅仅包括控制滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种运行，来对过滤网进行清洁，还可包括对风道的控制，即还可启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风。通过由内向外吹风，可更快将过滤网上清洁下来的灰尘或污垢从空调中排出，进一步提高了过滤网的清洁力度。
本发明另一实施例中，还可对与积尘量对应的阈值进行层次划分，即当当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，而当当前积尘量大于第二设定阈值时，不仅控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，并且将空调风机的当前风速根据第一设定比例进行增加，将空调压缩机的当前运行频率根据第二设定比例进行增加，其中，第二设定阈值大于第一设定阈值。
由于第二设定阈值大于第一设定阈值，表明空调可能已经很脏了，此时，不仅需要过滤网清洁，还需对内机蒸发器等进行清洁，此时，需要加大风速，以及增加压缩机的工作频率。较佳地，第一设定比例可包括：10％、20％、30％、40％、50％等等，而第二设定比例可包括：3％、5％、8％、10％、15％等等。具体的第一设定比例和第二设定比例可根据空调的性能参数，实验数据确定。可见，由于同时可对过滤网，内机蒸发器等等进行清洁，进一步提高了空调自清洁的效果，加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调使用的安全性以及用户体验。
当然，当当前积尘量大于第二设定阈值时，控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁时，也不仅仅包括控制滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种运行，来对过滤网进行清洁，还可包括对风道的控制，即还可启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风。通过由内向外吹风，可更快将过滤网上清洁下来的灰尘或污垢从空调中排出，进一步提高了过滤网的清洁力度。
下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本发明实施例提供的控制方法。
本实施例中，空调过滤网结构可如图1所示，滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置。
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制方法的流程图。如图3所示，空调自清洁控制的过程包括：
步骤301：空调开机运行后，定时检测空调出风口的当前灰尘量。
步骤302：判断当前灰尘量是否大于设定灰尘量阈值？若是，执行步骤303，否则，返回步骤301。
步骤303：获取空调所在环境的当前环境信息参数值。
步骤304：判断当前环境信息参数值是否大于设定环境信息参数阈值？若是，执行步骤305，否则，返回步骤301。
步骤305：获取空调过滤网的当前积尘量。
步骤306：判断当前积尘量是否大于第一设定阈值？若是，执行步骤307，否则，返回步骤301。
步骤307：判断当前积尘量是否大于第二设定阈值？若是，执行步骤308，否则，返回步骤309。
步骤308：控制滤网震动装置和超声波清洗装置运行，并启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风，以及将空调风机的当前风速增加50％，将空调压缩机的当前运行频率增加10％。本次控制流程结束。
步骤309：控制滤网震动装置和超声波清洗装置运行，并启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风。
可见，本实施例中，当空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值，且空调过滤网的当前积尘量大于设定阈值时，可控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，这样，在自清洁过程中实现了对过滤网的自动清洁，并可进一步提高空调过滤网清洁的准确性，减少不必要的能耗。并当过滤网的当前积尘量非常大时，同时可对过滤网，内机蒸发器等等进行清洁，可加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调自清洁的效果、空调使用的安全性以及用户体验。
根据上述空调自清洁控制的过程，可构建一种空调自清洁控制的装置。
图4是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制装置的框图。如图4所示，该装置可包括：获取单元410和第一控制单元420。
获取单元410，用于当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
第一控制单元420，用于当当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
本发明一实施例中，获取单元410，具体用于获取空调所在环境的当前环境信息参数值；当当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
本发明一实施例中，装置还包括：
第二控制单元，用于当当前积尘量大于第二设定阈值时，控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，并将空调风机的当前风速根据第一设定比例进行增加，将空调压缩机的当前运行频率根据第二设定比例进行增加，其中，第二设定阈值大于第一设定阈值。
本发明一实施例中，第一控制单元420或第二控制单元，还用于启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风。
下面对空调自清洁控制的装置进行具体的描述。
图5是根据一示例性实施例示出的一种空调自清洁控制装置的框图。如图4所示，该装置可包括：获取单元410和第一控制单元420。还包括第二控制单元430。
这样，当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，且检测到的空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，获取单元410可获取空调过滤网的当前积尘量，例如：可通过重量传感器来获取。
而当当前积尘量大于第一设定阈值且小于或等于第二设定阈值时，第一控制单元420可控制滤网震动装置和超声波清洗装置运行，并启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风。而当当前积尘量大于第二设定阈值时，第二控制单元430可控制滤网震动装置和超声波清洗装置运行，并启动空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过过滤网时由内向外吹风，以及将空调风机的当前风速增加40％，将空调压缩机的当前运行频率增加8％。
可见，本实施例中，当空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值，空调所在环境的当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值，且空调过滤网的当前积尘量大于设定阈值时，可控制安装在过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，这样，在自清洁过程中实现了对过滤网的自动清洁，并可进一步提高空调过滤网清洁的准确性，减少不必要的能耗。并当过滤网的当前积尘量非常大时，同时可对过滤网，内机蒸发器等等进行清洁，可加大了空调除尘杜绝空调内部的细菌滋生的力度，进一步提高了空调自清洁的效果、空调使用的安全性以及用户体验。
本发明一实施例中，提供了一种空调自清洁控制的装置，装置用于空调，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种空调自清洁控制的方法，其特征在于，包括：
当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调过滤网的当前积尘量包括：
获取所述空调所在环境的当前环境信息参数值；
当所述当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述当前积尘量大于第二设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，并将所述空调风机的当前风速根据第一设定比例进行增加，将所述空调压缩机的当前运行频率根据第二设定比例进行增加，其中，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。
4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁还包括：
启动所述空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过所述过滤网时由内向外吹风。
5.一种空调自清洁控制的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
第一控制单元，用于当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述获取单元，具体用于获取所述空调所在环境的当前环境信息参数值；当所述当前环境信息参数值大于设定环境信息参数阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二控制单元，用于当所述当前积尘量大于第二设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，并将所述空调风机的当前风速根据第一设定比例进行增加，将所述空调压缩机的当前运行频率根据第二设定比例进行增加，其中，所述第二设定阈值大于所述第一设定阈值。
8.如权利要求5或7所述的装置，其特征在于，
所述第一控制单元或所述第二控制单元，还用于启动所述空调的扇叶防呆装置，以及控制空调的出风路径，使得空调风通过所述过滤网时由内向外吹风。
9.一种空调自清洁控制的装置，所述装置用于空调，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当检测到的空调出风口的当前灰尘量大于设定灰尘量阈值时，获取空调过滤网的当前积尘量；
当所述当前积尘量大于第一设定阈值时，控制安装在所述过滤网上的滤网清洁装置对过滤网进行清洁，其中，所述滤网清洁装置包括滤网震动装置和超声波清洗装置中的一种或两种。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-4所述方法的步骤。
CN201811497454.9A 2018-12-07 2018-12-07 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质 Pending CN109855205A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811497454.9A CN109855205A (zh) 2018-12-07 2018-12-07 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质
PCT/CN2019/116539 WO2020114192A1 (zh) 2018-12-07 2019-11-08 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811497454.9A CN109855205A (zh) 2018-12-07 2018-12-07 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109855205A true CN109855205A (zh) 2019-06-07

Family

ID=66890774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811497454.9A Pending CN109855205A (zh) 2018-12-07 2018-12-07 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109855205A (zh)
WO (1) WO2020114192A1 (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110260465A (zh) * 2019-07-22 2019-09-20 珠海格力电器股份有限公司 气流过滤部件脏堵检测装置、方法及空气调节设备
CN110486838A (zh) * 2019-08-23 2019-11-22 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调器室内机和空调器
CN110762745A (zh) * 2019-10-18 2020-02-07 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调滤网净化提醒方法、空调及存储介质
CN111023445A (zh) * 2019-12-30 2020-04-17 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种滤网自清洁控制方法、装置、空调器及存储介质
WO2020114192A1 (zh) * 2018-12-07 2020-06-11 青岛海尔空调器有限总公司 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质
CN112179823A (zh) * 2020-08-31 2021-01-05 珠海格力电器股份有限公司 脏堵的检测方法、装置、设备及存储介质
CN112283866A (zh) * 2020-10-14 2021-01-29 珠海格力电器股份有限公司 空调自清洁控制方法、装置、自清洁系统及空调
CN112827277A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 珠海格力电器股份有限公司 一种过滤器、过滤器自清洁控制方法、装置及存储介质
CN113018999A (zh) * 2021-03-05 2021-06-25 仝仲学 一种用于铣床的环保除尘装置
CN113154634A (zh) * 2021-04-02 2021-07-23 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备
CN113803842A (zh) * 2021-09-08 2021-12-17 珠海格力电器股份有限公司 一种基于超声波耦合共振的空调除垢控制方法及系统
CN114061022A (zh) * 2020-07-31 2022-02-18 青岛海尔智能技术研发有限公司 灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114543252A (zh) * 2022-01-28 2022-05-27 青岛海尔空调器有限总公司 空调滤网自清洁的方法、装置和智能空调
CN114608135A (zh) * 2022-02-25 2022-06-10 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调器的自清洁控制方法及装置、空调器、存储介质
WO2022242142A1 (zh) * 2021-05-20 2022-11-24 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调自清洁的控制方法及装置、空调

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112944549A (zh) * 2021-01-29 2021-06-11 青岛海尔空调器有限总公司 用于清理集尘单元的方法、装置、静电集尘模块及空调器
CN115076899A (zh) * 2022-04-29 2022-09-20 青岛海尔空调器有限总公司 空调器滤网清洁的控制方法、装置以及空调器

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080046133A1 (en) * 2006-07-31 2008-02-21 Hitachi High-Technologies Corporation Mini environment apparatus, inspection apparatus, manufacturing apparatus and cleaning method of space
CN101832612A (zh) * 2010-04-14 2010-09-15 深圳市中兴新地通信器材有限公司 高效自动除尘智能通风系统和自动除尘方法
CN106076025A (zh) * 2016-08-02 2016-11-09 王彦宸 用于空气净化器过滤网的超声波清洗装置及空气净化器
CN106765989A (zh) * 2017-01-16 2017-05-31 广东美的制冷设备有限公司 空气净化器及其空气过滤网的更换控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109855205A (zh) * 2018-12-07 2019-06-07 青岛海尔空调器有限总公司 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080046133A1 (en) * 2006-07-31 2008-02-21 Hitachi High-Technologies Corporation Mini environment apparatus, inspection apparatus, manufacturing apparatus and cleaning method of space
CN101832612A (zh) * 2010-04-14 2010-09-15 深圳市中兴新地通信器材有限公司 高效自动除尘智能通风系统和自动除尘方法
CN106076025A (zh) * 2016-08-02 2016-11-09 王彦宸 用于空气净化器过滤网的超声波清洗装置及空气净化器
CN106765989A (zh) * 2017-01-16 2017-05-31 广东美的制冷设备有限公司 空气净化器及其空气过滤网的更换控制方法

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020114192A1 (zh) * 2018-12-07 2020-06-11 青岛海尔空调器有限总公司 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质
CN110260465A (zh) * 2019-07-22 2019-09-20 珠海格力电器股份有限公司 气流过滤部件脏堵检测装置、方法及空气调节设备
CN110486838A (zh) * 2019-08-23 2019-11-22 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调器室内机和空调器
CN110762745A (zh) * 2019-10-18 2020-02-07 Tcl空调器(中山)有限公司 一种空调滤网净化提醒方法、空调及存储介质
CN111023445A (zh) * 2019-12-30 2020-04-17 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种滤网自清洁控制方法、装置、空调器及存储介质
CN114061022A (zh) * 2020-07-31 2022-02-18 青岛海尔智能技术研发有限公司 灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112179823A (zh) * 2020-08-31 2021-01-05 珠海格力电器股份有限公司 脏堵的检测方法、装置、设备及存储介质
CN112283866A (zh) * 2020-10-14 2021-01-29 珠海格力电器股份有限公司 空调自清洁控制方法、装置、自清洁系统及空调
CN112827277A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 珠海格力电器股份有限公司 一种过滤器、过滤器自清洁控制方法、装置及存储介质
CN113018999A (zh) * 2021-03-05 2021-06-25 仝仲学 一种用于铣床的环保除尘装置
CN113154634A (zh) * 2021-04-02 2021-07-23 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备
CN113154634B (zh) * 2021-04-02 2022-09-06 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备
WO2022206215A1 (zh) * 2021-04-02 2022-10-06 海尔(深圳)研发有限责任公司 用于空调滤网清洗监控的方法、装置及监控设备
WO2022242142A1 (zh) * 2021-05-20 2022-11-24 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调自清洁的控制方法及装置、空调
CN113803842A (zh) * 2021-09-08 2021-12-17 珠海格力电器股份有限公司 一种基于超声波耦合共振的空调除垢控制方法及系统
CN114543252A (zh) * 2022-01-28 2022-05-27 青岛海尔空调器有限总公司 空调滤网自清洁的方法、装置和智能空调
CN114608135A (zh) * 2022-02-25 2022-06-10 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调器的自清洁控制方法及装置、空调器、存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020114192A1 (zh) 2020-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109855205A (zh) 空调自清洁控制的方法、装置及计算机存储介质
CN109323390B (zh) 空调及其室内机的除尘控制方法和装置
CN106403163B (zh) 空调器及其清洁控制方法
CN108488992A (zh) 一种空调器过滤网脏堵提示方法、空调器及存储介质
CN104654515B (zh) 空调器积尘检测方法及系统
CN108844178A (zh) 空调自清洁控制方法和装置
CN104121657B (zh) 可自动净化的空调系统的控制方法及空调系统
CN110454925B (zh) 空调清洁控制的方法、装置及计算机存储介质
KR20170096730A (ko) 공기질 관리 시스템 및 방법, 및 분석서버
CN111947274B (zh) 空调过滤网的清洁处理方法、空调内机及空调
CN111780340B (zh) 空调器的控制方法及装置、空调器
CN109668261A (zh) 空气调节装置的控制方法、装置和空气调节装置
CN111156648B (zh) 空调器的清洁控制方法及空调器
CN109916047A (zh) 空调器自清洁控制方法和空调器
CN110260455A (zh) 空调机组除尘控制方法和装置
CN110749036B (zh) 空调器的滤尘网的堵塞程度的判定方法及空调器
CN113623817B (zh) 空调器的控制方法及空调器
JP2017203588A (ja) 空気調和機
CN109916050A (zh) 空调器自清洁控制方法
CN113280487B (zh) 空调的自清洁控制方法、装置和计算机可读存储介质
CN108317660B (zh) 空调控制方法、装置及空调
CN109724209A (zh) 空调器控制方法
CN109855242A (zh) 空气净化系统中净化控制的方法、装置及计算机存储介质
CN113280473A (zh) 多联式空调器的自清洁控制方法、系统、设备及存储介质
JP6896003B2 (ja) 空気調和機

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190607