CN114061022A - 灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质。本方法包括：灰尘检测装置通过获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强，根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度，从而根据清洁程度，输出用于提示根据清洁程度执行相应的操作的提醒信息。本方法中，由于荧光是空调出风口设备上的灰尘吸收紫外光后发出的光，荧光的强弱可以准确表示空调出风口设备上灰尘的数量，灰尘检测装置根据荧光光强分析空调出风口设备的清洁程度，可以准确检测空调出风口设备的灰尘量，根据清洁程度的不同，及时输出提醒信息，可以有效、及时地提醒用户对空调进行清洁。

Description

灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及智能电器技术领域，特别是涉及一种灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在北方扬尘比较多地方，随着空调使用时长的增多，空调滤网、翅片上容易积累灰尘，从而滋生细菌。当空调滤网、翅片脏堵的时候，会影响到空调的正常使用，若不及时清理出风口设备、翅片，会导致空调无法正常运行，甚至使得空调所在区域的环境质量变差。

现有技术中，往往通过对空调风口进行气压检测，通过滤网、翅片干净时的气压数据和检测到的气压数据进行对比，确定滤网、翅片是否有脏堵的情况。

但是，上述通过气压检测的方法无法准确检测滤网、翅片的灰尘量，导致无法及时提醒用户进行空调清洁。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，提供一种灰尘检测方法，该方法包括：

获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度；

根据清洁程度，输出提醒信息；提醒信息用于提示根据清洁程度执行相应的操作。

在其中一个实施例中，上述荧光光强为出风口设备上的灰尘被紫外光照射产生的荧光的光强。

在其中一个实施例中，上述荧光光强为出风口设备上的灰尘被紫外光照射，并在紫外光照射停止预设时间段后采集到的灰尘产生的荧光的光强。

在其中一个实施例中，上述获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强，包括：

通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强。

在其中一个实施例中，上述通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强，包括：

在出风口设备上的灰尘被紫外光照射之前，通过光强采集设备采集单环境光强度；单环境光强度为出风口设备所在环境中可见光的光照强度；

在出风口设备上的灰尘被紫外光照射之后，通过光强采集设备采集混合环境光强度；混合环境光强度为出风口设备所在环境中可见光和灰尘产生的荧光混合后的光照强度；

将单环境光强度和混合环境光强度的差值，确定为出风口设备上的灰尘的荧光光强。

在其中一个实施例中，上述根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度，包括：

若荧光光强大于或等于预设的第一光强阈值，则确定清洁程度为严重脏污；

若荧光光强小于第一光强阈值，则将荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到出风口设备的清洁程度；第一光强阈值大于第二光强阈值，且第一光强阈值与第二光强阈值之间的差值小于或等于预设的差值阈值。

在其中一个实施例中，上述将荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到出风口设备的清洁程度，包括：

将荧光光强与第二光强阈值进行比较；

若荧光光强大于或等于第二光强阈值，则确定清洁程度为轻度脏污；

若荧光光强小于第二光强阈值，则确定清洁程度为干净或已完成清洁。

在其中一个实施例中，上述根据清洁程度，输出提醒信息，包括：

若清洁程度为严重脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第一时间段内对出风口设备进行清洁；

若清洁程度为轻度脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第二时间段内对出风口设备进行清洁；第二时间段小于第一时间段；

若清洁程度为干净或已完成清洁，则提醒信息用于记录出风口设备的清洁记录。

在其中一个实施例中，上述根据清洁程度，输出提醒信息，包括：

若清洁程度为严重脏污或轻度脏污，则向用户终端发送提醒信息；提醒信息用于提示对出风口设备进行清洁。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

接收用户终端根据提醒信息发送的自清洁指令；

根据自清洁指令控制空调对出风口设备进行自清洁，并返回执行获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强的步骤。

在其中一个实施例中，上述根据清洁程度，输出提醒信息，还包括：

向全屋显示设备发送提醒信息，以使全屋显示设备显示提醒信息。

第二方面，提供一种灰尘检测装置，该装置包括：

获取模块，用于获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

分析模块，用于根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度；

输出模块，用于根据清洁程度，输出提醒信息；提醒信息用于提示根据清洁程度执行相应的操作。

第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一所述的灰尘检测方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的灰尘检测方法。

上述灰尘检测方法、装置、计算机设备和存储介质，灰尘检测装置通过获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强，根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度，从而根据清洁程度，输出用于提示根据清洁程度执行相应的操作的提醒信息。本方法中，由于灰尘检测装置获取的是空调出风口设备上的灰尘的荧光光强，荧光是空调出风口设备上的灰尘吸收紫外光后发出的光，荧光的强弱可以准确表示空调出风口设备上灰尘的数量，灰尘检测装置根据荧光光强分析空调出风口设备的清洁程度，可以准确检测空调出风口设备的灰尘量，从而根据空调出风口设备的清洁程度，及时输出提醒信息，可以有效、及时地提醒用户对空调进行清洁，避免由于空调出风口设备脏堵造成的环境污染或空调无法正常运行的情况发生。

附图说明

图1为一个实施例中灰尘检测方法的应用环境图；

图2为一个实施例中灰尘检测方法的流程示意图；

图3为一个实施例中灰尘检测方法的流程示意图；

图4为一个实施例中灰尘检测方法的流程示意图；

图5为一个实施例中灰尘检测方法的流程示意图；

图6为一个实施例中灰尘检测方法的流程示意图；

图7为一个实施例中灰尘检测装置的结构框图；

图8为一个实施例中灰尘检测装置的结构框图；

图9为一个实施例中灰尘检测装置的结构框图；

图10为一个实施例中灰尘检测装置的结构框图；

图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的灰尘检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，灰尘检测装置101、光强采集设备102、空调103之间通过网络通信，可选地，光强采集设备102设置于空调103的出风口位置。其中，灰尘检测装置101可以为服务器，还可以为处理器，灰尘检测装置101可以向空调103发送控制指令，控制空调103执行功能操作，例如自清洁、定时开启、定时关闭等操作；光强采集设备102可以为任意一种光强传感器；空调103为具备通信功能、控制功能、输入输出功能的智能空调。可选地，在本实施例中，图1的应用环境中还提供了用户终端104和全屋显示设备105，用户终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，用户终端104与灰尘检测装置101通过网络通信，用于接收灰尘检测装置101输出的提醒信息；全屋显示设备105可以但不限于智能家居中任意一种具备显示功能的电子设备，全屋显示设备105与灰尘检测装置101通过网络通信，用于接收并显示灰尘检测装置101输出的提醒信息。需要说明的是，当灰尘检测装置101为服务器时，灰尘检测装置101通过接收光强采集设备102发送的光强数据进行光强数据分析；当灰尘检测装置101为处理器时，该灰尘检测装置101可以直接集成在光强采集设备102或空调103中，若灰尘检测装置101集成在光强采集设备102中，则灰尘检测装置101可以调用光强采集设备102采集光强数据，从而直接进行光强数据分析；若灰尘检测装置101集成在空调103中，则灰尘检测装置101通过接收光强采集设备102发送的光强数据进行光强数据分析，本实施例对此不做限定。

下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请图2-图6实施例提供的灰尘检测方法，其执行主体为灰尘检测装置，该灰尘检测装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种灰尘检测方法，具体涉及灰尘检测装置通过获取空调出风口设备上的灰尘的荧光光强，根据预设的光强阈值，对灰尘的荧光光强进行清洁程度分析，并根据清洁程度输出提醒信息的过程，包括以下步骤：

S201、获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强。

其中，空调的出风口设备可以是空调的滤网，还可以是空调的翅片，或者是空调中其他容易堆积灰尘的出风口设备。灰尘的荧光光强指的是灰尘在某种光线的照射下，由于吸收光线而产生的光的强度，示例地，该光线可以是紫外灯发出的光，还可以是其他指定波长段的光。

可选地，上述灰尘的荧光光强为出风口设备上的灰尘被紫外光照射产生的荧光的光强。

在本实施例中，开启紫外光照射设备，使得空调出风口设备上的灰尘充分吸收光线，通过光强采集设备采集空调出风口设备的灰尘发出的荧光。可选地，若灰尘检测装置与光强采集设备分别为独立设备，光强采集设备可以实时的采集灰尘荧光光强，在接收灰尘检测装置发送的用于获取荧光光强的指令之后，向灰尘检测装置发送当前空调出风口设备的灰尘的荧光光强，或者，光强采集设备还可以实时地主动向灰尘检测装置发送采集到的当前空调出风口设备的灰尘的荧光光强；若灰尘检测装置集成于光强采集设备中，灰尘检测装置可以直接通过光强采集设备采集当前空调出风口设备的灰尘的荧光光强，本实施例对此不做限定。

S202、根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度。

其中，预设的光强阈值指的是根据空调出风口设备实际的清洁程度设置的光强上限值，该上限值可以为多个，也可以为一个。可选地，灰尘检测装置可以根据出风口设备的清洁程度，建立不同清洁程度对应的多个不同阶段的上限值，例如，灰尘检测装置可以设定清洁程度为干净的上限值为第二光强阈值，清洁程度为轻度脏污的上限值为第一光强阈值，即，光强取值在零到第二光强阈值之间，出风口设备的清洁程度为干净；光强取值在第二光强阈值到第一光强阈值之间，出风口设备的清洁程度为轻度脏污；光强取值超过第二光强阈值，出风口设备的清洁程度为严重脏污。可选地，若光强阈值为一个上限值，灰尘检测装置可以设定光强取值小于该光强阈值时，出风口设备的清洁状态为干净；光强取值大于或等于该光强阈值时，出风口设备的清洁状态为脏污。

在本实施例中，当光强阈值包括多个上限值时，光强阈值至少包括第一光强阈值和第二光强阈值，这种情况下，灰尘检测装置将获取到的当前灰尘的荧光光强与第一光强阈值、第二光强阈值进行对比分析，确定当前灰尘的荧光光强所在的取值范围，即可确定当前出风口设备对应的清洁程度。可选地，当光强阈值为一个上限值时，类似地，灰尘检测装置将获取到的当前灰尘的荧光光强与该光强阈值进行对比分析，确定当前灰尘的荧光光强对应的出风口设备清洁程度，本实施例对此不做限定。

S203、根据清洁程度，输出提醒信息；提醒信息用于提示根据清洁程度执行相应的操作。

其中，提醒信息的形式可以为多种，可选地，提醒信息可以是灰尘检测装置发送于用户终端的文字/语音信息，或者还可以是灰尘检测装置发送于全屋显示设备的文字/语音信息，或者还可以是灰尘检测装置控制空调内置语音设备发出的语音警报信息。

在本实施例中，以上述同样的例子说明，若光强阈值包括多个上限值时，灰尘检测装置确定的空调出风口设备的清洁程度可以为严重脏污、轻微脏污、干净中任意一种，当清洁程度为严重脏污时，灰尘检测装置可以通过向用户终端、全屋显示设备、空调语音设备输出需要立即清洁的提醒信息；当清洁程度为轻微脏污时，灰尘检测装置可以通过向用户终端、全屋显示设备、空调语音设备输出需要清洁的提醒信息；当清洁程度为干净时，灰尘检测装置可以通过向用户终端、全屋显示设备、空调语音设备输出空调干净的提醒信息或者空调清洁的历史记录；需要注意的是，轻微脏污时输出的提醒信息的紧急程度小于严重脏污时输出的提醒信息。若光强阈值包括一个上限值时，灰尘检测装置确定的空调出风口设备的清洁程度可以为干净、脏污中任意一种，当清洁程度为脏污时，灰尘检测装置可以通过向用户终端、全屋显示设备、空调语音设备输出需要清洁的提醒信息；当清洁程度为干净时，灰尘检测装置可以通过向用户终端、全屋显示设备、空调语音设备输出空调干净的提醒信息或者空调清洁的历史记录，本实施例对此不做限定。

上述灰尘检测方法中，灰尘检测装置通过获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强，根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度，从而根据清洁程度，输出用于提示根据清洁程度执行相应的操作的提醒信息。本方法中，由于灰尘检测装置获取的是空调出风口设备上的灰尘的荧光光强，荧光是空调出风口设备上的灰尘吸收紫外光后发出的光，荧光的强弱可以准确表示空调出风口设备上灰尘的数量，灰尘检测装置根据荧光光强分析空调出风口设备的清洁程度，可以准确检测空调出风口设备的灰尘量，从而根据空调出风口设备的清洁程度，及时输出提醒信息，可以有效、及时地提醒用户对空调进行清洁，避免由于空调出风口设备脏堵造成的环境污染或空调无法正常运行的情况发生。

本方案中，通过可见光光强采集设备采集空调出风口设备的灰尘的荧光强度，但是现有的紫外光设备并非纯紫外线，其中也夹杂着其他可见光，为避免可见光光强采集设备在采集灰尘的荧光强度时受紫外光设备的其他可见光的影响，在一个实施例中，上述荧光光强为出风口设备上的灰尘被紫外光照射，并在紫外光照射停止预设时间段后采集到的灰尘产生的荧光的光强。

其中，紫外光指的是通过紫外光发射设备发出的紫外光，由于紫外光发射设备的不同，该紫外光可能是纯紫外光，即不可见光，该紫外光还可能是夹杂可见光的紫外光。空调出风口设备上的灰尘在被紫外光照射之后，出风口设备上的皮屑、部分衣物纤维等灰尘会吸收紫外光，发出可见的荧光。

在本实施例中，灰尘检测装置开启紫外光设备发射紫外光照射空调的出风口设备，在照射一段时间之后，例如照射30秒，或者照射1分钟，出风口设备上的皮屑、部分衣物纤维等灰尘会吸收紫外光，产生可见的荧光，此时，灰尘检测装置可以关闭紫外光发射设备，在关闭紫外光发射设备的一段时间内，例如5秒之内，通过可见光光强采集设备采集出风口设备上灰尘发出的可见荧光，获取灰尘的荧光光强。

在本实施例中，为减少可见光对灰尘荧光光强的影响，灰尘检测装置可以选择在关闭紫外灯发射设备之后的一段时间内采集灰尘的荧光光强，一定程度上减少了可见光的干扰，提高了灰尘检测的准确性。

灰尘检测装置可以通过多种光强采集设备采集灰尘的荧光光强，针对不同的光强采集设备，采集灰尘荧光光强的方式并不相同，在一个实施例中，上述获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强，包括：

通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强。

其中，光强采集设备可以为具有采集功能、通信功能的设备，可选地，还可以在光强采集设备中集成处理器，其中，处理器可以为灰尘检测装置。

在本实施例中，若光强采集设备中集成有处理器，即灰尘检测装置集成于光强采集设备中，灰尘检测装置则可以通过光强采集设备采集的出风口设备上的灰尘荧光光强，直接进行光强数据分析；若光强采集设备没有集成处理器，则光强采集设备采集出风口设备上的灰尘荧光光强后，将灰尘荧光光强发送至灰尘检测装置，使灰尘检测装置进行灰尘荧光数据的数据分析，本实施例对此不做限定。

在本实施例中，通过设置在出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强，由于荧光光强与灰尘量存在线性关系，荧光越强，灰尘越多，可以通过灰尘荧光光强准确获取当前出风口位置的灰尘量，从而准确分析空调的清洁状态。

光强采集设备在采集灰尘荧光时，同时也会采集到阳光、灯光等环境可见光，针对不同类型的光强采集设备，存在不同的计算灰尘荧光光强的方法，以单通道光强采集设备为例，其计算灰尘荧光光强的方式具体为，在一个实施例中，如图3所示，上述通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强，包括：

S301、在出风口设备上的灰尘被紫外光照射之前，通过光强采集设备采集单环境光强度；单环境光强度为出风口设备所在环境中可见光的光照强度。

在本实施例中，灰尘检测装置先通过光强采集设备采集环境的光强度，这里环境的光强度指的是包括阳光、灯光等自然光这种可见光在内的环境的光强度。光强采集设备可以直接采集当前环境中光照的光强，示例地，光强采集设备的位置为空调出风口设备附近，光强采集设备采集出风口设备附近的环境光强。

S302、在出风口设备上的灰尘被紫外光照射之后，通过光强采集设备采集混合环境光强度；混合环境光强度为出风口设备所在环境中可见光和灰尘产生的荧光混合后的光照强度。

其中，混合环境光指的是包括环境光、荧光等多种可见光在内的光。

在本实施例中，灰尘检测装置在开启紫外光照射出风口设备上的灰尘，使得出风口设备上的灰尘吸收了紫外光，产生了荧光之后，可选地，关闭紫外光照射设备，通过光强采集设备采集当前混合环境的光强度，需要说明的是，混合环境的光除了包括本身环境中就有的阳光、灯光等自然光这种可见光，还包括出风口设备上的灰尘发出的荧光，这里荧光也是可见光。

S303、将单环境光强度和混合环境光强度的差值，确定为出风口设备上的灰尘的荧光光强。

在本实施例中，灰尘检测装置在步骤S301中，第一次通过光强采集设备采集到的是仅包括环境光的单环境光强，灰尘检测装置在步骤S302中，第二次通过光强采集设备采集到的是包括环境光、灰尘的荧光在内的混合环境光强。由于采集时间较短，在本实施例中，可认为第一次采集到的单环境光强与第二次采集到的混合环境光中的环境光强并没有发生变化，或发生的变化可以忽略。此时，灰尘检测装置通过将第二次采集到的混合环境光强，减去第一次采集到的单环境光强，计算得到的差值即为本次采集到的出风口设备上的灰尘的荧光光强，本实施例对此不做限定。

在本实施例中，灰尘检测装置通过单通道光强采集设备，分两次分别采集紫外灯未照射和照射之后的环境光强，从而确定出风口设备上的灰尘的荧光光强，该数据计算方法简单有效，可以节省一定的计算资源。

在光强阈值包括多个阈值的情况下，具体地，灰尘检测装置根据光强阈值进行灰尘的荧光光强进行分析的具体过程为，在一个实施例中，上述根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度，包括以下多种情况。

第一种情况、若荧光光强大于或等于预设的第一光强阈值，则确定清洁程度为严重脏污。

其中，光强阈值指的是灰尘检测装置根据空调出风口设备的灰尘承载度设定的阈值，在本实施例中，第一光强阈值可以用来表示空调出风口设备轻微脏污的上限值，即，灰尘的荧光光强大于或等于该第一光强阈值则为严重脏污，灰尘的荧光光强小于该第一光强阈值则为轻度脏污。示例地，若灰尘检测装置获取到的灰尘的荧光光强大于或等于该第一光强阈值，根据荧光光强与灰尘量的线性关系，则表示当前空调出风口设备上的灰尘量已经达到可能引起出风口设备堵塞的程度，此时，灰尘检测装置可以确定当前出风口设备的清洁程度为严重脏污。

第二种情况、若荧光光强小于第一光强阈值，则将荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到出风口设备的清洁程度；第一光强阈值大于第二光强阈值，且第一光强阈值与第二光强阈值之间的差值小于或等于预设的差值阈值。

其中，预设的差值阈值指的是预先设定的第一光强阈值与第二光强阈值的差值，该差值设置的规则为尽量小。需要说明的是，第二光强阈值与第一光强阈值接近，且第二光强阈值小于第一光强阈值，第二光强阈值指的是用来表示空调出风口设备干净的光强上限值，即，灰尘的荧光光强大于或等于该第二光强阈值则为轻度脏污，灰尘的荧光光强小于该第二光强阈值则为干净。在本实施例中，若灰尘检测装置获取到的灰尘的荧光光强小于第一光强阈值，则意味着当前空调出风口设备上的灰尘量还未多到引起出风口设备堵塞的程度，此时，灰尘检测装置需要根据第二光强阈值，进一步确定当前出风口设备的清洁程度。

进一步地，在一个实施例中，如图4所示，上述将荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到出风口设备的清洁程度，包括：

S401、将荧光光强与第二光强阈值进行比较；若荧光光强大于或等于第二光强阈值，则执行步骤S502；若荧光光强小于第二光强阈值，则执行步骤S503。

其中，灰尘检测装置确定获取到的灰尘的荧光光强小于第一光强阈值之后，灰尘检测装置可以将该荧光光强与第二阈值进行比较，若获取到的灰尘的荧光光强大于或等于第二光强阈值，则灰尘检测装置确定当前出风口设备并非干净状态，即灰尘检测装置可以确定当前出风口设备的清洁程度为轻度脏污；若获取到的灰尘的荧光光强小于第二光强阈值，则灰尘检测装置确定当前出风口设备为干净状态，即灰尘检测装置可以确定当前出风口设备的清洁程度为干净。

S402、确定清洁程度为轻度脏污。

在本实施例中，灰尘检测装置确定获取到的灰尘的荧光光强大于或等于第二光强阈值，该比较结果意味着当前空调出风口设备上的存在一定量的灰尘，但灰尘量未多到引起出风口设备堵塞的程度，此时，灰尘检测装置可以确定当前出风口设备需要进行清洁，清洁程度为轻度脏污。

S403、确定清洁程度为干净或已完成清洁。

在本实施例中，灰尘检测装置确定获取到的灰尘的荧光光强小于第二光强阈值，该结果意味着当前空调出风口设备上的灰尘量很少，甚至可以忽略，此时，灰尘检测装置可以确定当前出风口设备暂时不需要清洁，清洁程度为干净；或者，另一种情况为，灰尘检测装置确定获取到的灰尘的荧光光强小于第二光强阈值，该结果意味着当前空调出风口设备已经完成清洁，且清洁程度达到了干净的要求。

在本实施例中，由于荧光光强与灰尘量呈线性关系，灰尘检测装置根据荧光光强可以准确判断当前出风口设备的灰尘量，且灰尘检测装置通过设置多个光强阈值，形成多个光强取值区间，从而灰尘检测装置可以根据获取到的灰尘荧光光强，对应不同的光强取值区间，可以进一步准确地确定当前出风口设备的清洁程度。

灰尘检测装置在确定当前出风口设备的清洁程度之后，可以根据不同的清洁程度输出不同的提醒信息，具体的，在一个实施例中，上述根据清洁程度，输出提醒信息，包括三种情况：

情况A：若清洁程度为严重脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第一时间段内对出风口设备进行清洁。

其中，严重脏污指的是当前空调的出风口设备需要尽快进行清洁，此时，预设的第一时间段为较短的时间段，例如，半天之内，或者2天之内。在本实施例中，灰尘检测装置确定当前空调出风口设备的清洁程度为严重脏污时，可以向用户终端输出在半天之内进行空调清洁的提醒信息，还可以通过全屋显示设备输出在半天之内进行空调清洁的提醒信息，或者灰尘检测装置直接控制空调发出清洁警报，或者灰尘检测装置还可以控制空调的显示屏进行提醒操作，例如，闪灯等。可选地，灰尘检测装置还可以在确定清洁程度为严重脏污后，通过调用空调中的控制模块直接执行空调自清洁功能操作，本实施例对此不做限定。

情况B：若清洁程度为轻度脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第二时间段内对出风口设备进行清洁；第二时间段小于第一时间段。

其中，轻度脏污指的是当前空调的出风口设备中存在一定量的灰尘，但是没必要立马进行清洁，此时，预设的第二时间段可以为较长的时间段，例如，5天之内。在本实施例中，灰尘检测装置确定当前空调出风口设备的清洁程度为轻度脏污时，可以向用户终端输出在5天之内进行空调清洁的提醒信息，灰尘检测装置还可以通过全屋显示设备输出在5天之内进行空调清洁的提醒信息，本实施例对此不做限定。

情况C：若清洁程度为干净或已完成清洁，则提醒信息用于记录出风口设备的清洁记录。

其中，干净或已完成清洁的是当前空调的出风口设备灰尘量不多，不会产生出风口设备堵塞的问题，灰尘量甚至可以忽略；需要说明的是，干净指的是某一时刻当前空调的出风口设备为干净状态，已完成清洁特指在空调执行自清洁操作之后，当前空调的出风口设备为干净状态。在本实施例中，灰尘检测装置确定当前空调出风口设备的清洁程度为干净或已完成清洁时，可以向用户终端输出在出风口设备的清洁记录，还可以通过全屋显示设备输出出风口设备的清洁记录，本实施例对此不做限定。

在本实施例中，灰尘检测装置根据不同的清洁程度，例如严重脏污、轻度脏污，输出不同的提醒信息，准确的体现了严重脏污与轻度脏污之间，由于紧急程度不同，而执行的不同的提醒操作，使得用户可以准确获知当前空调出风口设备的清洁紧急程度，更有效地进行空调清洁操作。

灰尘检测装置输出提醒信息的对象可以有多种，其中一种情况为，在一个实施例中，上述根据清洁程度，输出提醒信息，包括：

若清洁程度为严重脏污或轻度脏污，则向用户终端发送提醒信息；提醒信息用于提示对出风口设备进行清洁。

在本实施例中，严重脏污或轻度脏污都需要对空调出风口设备进行清洁，区别在于清洁的紧急程度不一样。当灰尘检测装置确定当前空调出风口设备的清洁程度为严重脏污、轻度脏污中任意一种，可以向用户终端输出进行空调清洁的提醒信息，该提醒消息可以用于指示用户启动空调的自清洁功能，完成空调的清洁操作，还可以用于指示用户对空调的出风口设备进行手动清洁操作，本实施例对此不做限定。

在本实施例中，灰尘检测装置在确定空调的出风口设备的清洁程度为严重脏污或轻度脏污后，向用户终端输出进行空调清洁的提醒信息，可以实现及时提醒用户进行空调清洁的目的。

为避免用户终端接收不到提醒消息的情况发生，另一种情况为，灰尘检测装置可以向多个智能家居设备输出提醒信息，在一个实施例中，上述根据清洁程度，输出提醒信息，还包括：

向全屋显示设备发送提醒信息，以使全屋显示设备显示提醒信息。

其中，全屋显示设备可以为任意一个包括显示模块，或语音输入/输出模块的电子设备。在本实施例中，灰尘检测装置无论确定空调当前出风口设备的清洁程度为哪种情况，均可将当前清洁程度对应的提醒信息输出至全屋显示设备中，示例地，全屋显示设备为包括显示屏的电子设备，灰尘检测装置则可以向该全屋显示设备输出提醒信息，以使该全屋显示设备在显示屏中显示提醒信息；全屋显示设备为包括语音输入/输出的电子设备，灰尘检测装置则可以向该全屋显示设备输出提醒信息，以使该全屋显示设备通过语音输出提醒信息，本实施例对此不做限定。

在本实施例中，灰尘检测装置通过对全屋显示设备发送提醒信息进行提醒信息的展示，避免了单一接收终端出现意外无法接收提醒信息，从而无法告知用于当前空调出风口设备清洁程度的情况。

灰尘检测装置向用户终端输出提醒信息，用于指示用户进行空调的清洁操作，其中，用户可以基于用户终端启动空调的自清洁功能，具体为，在一个实施例中，如图5所示，该方法还包括：

S501、接收用户终端根据提醒信息发送的自清洁指令。

在本实施例中，提醒信息是用于指示用户启动空调的自清洁指令，该自清洁指令中可以携带当前空调出风口设备的清洁程度，当灰尘检测装置在接收到用户终端发送的自清洁指令之后，可以根据清洁程度，通过调用空调的控制模块，执行不同程度的空调的自清洁操作，本实施例对此不做限定。

S502、根据自清洁指令控制空调对出风口设备进行自清洁，并返回执行获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强的步骤。

在本实施例中，灰尘检测装置通过调用控制模块启动自清洁动作，当灰尘检测装置接收到空调完成自清洁的指令时，灰尘检测装置可以再次获取空调出风口设备的灰尘的荧光光强，校验当前空调出风口的自清洁效果，即灰尘检测装置返回执行获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强的步骤。

在本实施例中，灰尘检测装置接收空调自清洁指令进行空调的自清洁操作，且在完成自清洁之后，返回执行空调出风口设备的灰尘检测步骤，通过再次的灰尘检测验证，一定程度上确保了自清洁功能执行的成功率。

为了更好的说明上述方法，如图6所示，本实施例提供一种灰尘检测方法，具体包括：

S101、通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强；

S102、根据预设的光强阈值，对荧光光强进行比较分析；若荧光光强大于或等于预设的第一光强阈值，则执行步骤S103；若荧光光强小于第一光强阈值，则执行步骤S105；

S103、确定清洁程度为严重脏污；

S104、向用户终端发送提醒信息；提醒信息用于提示对出风口设备进行清洁；

S105、将荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析；若荧光光强大于或等于第二光强阈值，则执行步骤S106；若荧光光强小于第二光强阈值，则执行步骤S108；

S106、确定清洁程度为轻度脏污，执行步骤S104；

S107、确定清洁程度为干净或已完成清洁；

S108、输出提醒信息，该提醒信息记录出风口设备的清洁记录；

S109、接收用户终端根据提醒信息发送的自清洁指令；

S110、根据自清洁指令控制空调对出风口设备进行自清洁，并返回执行步骤S101。

在本实施例中，荧光是出风口设备上的灰尘吸收紫外光后发出的光，荧光的强弱可以准确表示出风口设备上灰尘的数量，灰尘检测装置根据荧光光强分析空调出风口设备的清洁程度，可以准确检测出风口设备的灰尘量，从而得到风口设备的清洁程度，根据清洁程度的不同，及时输出提醒信息，可以有效、及时地提醒用户对空调进行清洁，避免由于空调出风口脏堵造成的环境污染或空调无法正常运行的情况发生。

上述实施例提供的灰尘检测方法，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种灰尘检测装置，包括：获取模块01、分析模块02和输出模块03，其中：

获取模块01，用于获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

分析模块02，用于根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度；

输出模块03，用于根据清洁程度，输出提醒信息；提醒信息用于提示根据清洁程度执行相应的操作。

在其中一个实施例中，上述荧光光强为出风口设备上的灰尘被紫外光照射产生的荧光的光强。

在其中一个实施例中，上述荧光光强为出风口设备上的灰尘被紫外光照射，并在紫外光照射停止预设时间段后采集到的灰尘产生的荧光的光强。

在其中一个实施例中，上述获取模块01，具体用于通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集出风口设备上的灰尘的荧光光强。

在其中一个实施例中，如图8所示，上述获取模块01包括采集单元011和确定单元012，其中：

采集单元011，用于在出风口设备上的灰尘被紫外光照射之前，通过光强采集设备采集单环境光强度；单环境光强度为出风口设备所在环境中可见光的光照强度；

采集单元011，还用于在出风口设备上的灰尘被紫外光照射之后，通过光强采集设备采集混合环境光强度；混合环境光强度为出风口设备所在环境中可见光和灰尘产生的荧光混合后的光照强度；

确定单元012，用于将单环境光强度和混合环境光强度的差值，确定为出风口设备上的灰尘的荧光光强。

在其中一个实施例中，如图9所示，上述分析模块02包括确定单元021和对比单元022，其中：

确定单元021，用于若荧光光强大于或等于预设的第一光强阈值，则确定清洁程度为严重脏污；

对比单元022，用于若荧光光强小于第一光强阈值，则将荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到出风口设备的清洁程度；第一光强阈值大于第二光强阈值，且第一光强阈值与第二光强阈值之间的差值小于或等于预设的差值阈值。

在其中一个实施例中，上述对比单元022，还用于将荧光光强与第二光强阈值进行比较；

确定单元021，还用于若荧光光强大于或等于第二光强阈值，则确定清洁程度为轻度脏污；

确定单元021，还用于若荧光光强小于第二光强阈值，则确定清洁程度为干净或已完成清洁。

在其中一个实施例中，若清洁程度为严重脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第一时间段内对出风口设备进行清洁；

若清洁程度为轻度脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第二时间段内对出风口设备进行清洁；第二时间段小于第一时间段；

若清洁程度为干净或已完成清洁，则提醒信息用于记录出风口设备的清洁记录。

在其中一个实施例中，上述输出模块03，具体用于若清洁程度为严重脏污或轻度脏污，则向用户终端发送提醒信息；提醒信息用于提示对出风口设备进行清洁。

在其中一个实施例中，如图10所示，上述灰尘检测装置还包括接收模块04和执行模块05，其中：

接收模块04，用于接收用户终端根据提醒信息发送的自清洁指令；

执行模块05，用于根据自清洁指令控制空调对出风口设备进行自清洁，并返回执行获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强的步骤。

在其中一个实施例中，上述输出模块03，还用于向全屋显示设备发送提醒信息，以使全屋显示设备显示提醒信息。

关于灰尘检测装置的具体限定可以参见上文中对于灰尘检测方法的限定，在此不再赘述。上述灰尘检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种灰尘检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度；

根据清洁程度，输出提醒信息；提醒信息用于提示根据清洁程度执行相应的操作。

上述实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

根据预设的光强阈值，对荧光光强进行分析，得到出风口设备的清洁程度；

根据清洁程度，输出提醒信息；提醒信息用于提示根据清洁程度执行相应的操作。

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种灰尘检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

根据预设的光强阈值，对所述荧光光强进行分析，得到所述出风口设备的清洁程度；

根据所述清洁程度，输出提醒信息；所述提醒信息用于提示根据所述清洁程度执行相应的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述荧光光强为所述出风口设备上的灰尘被紫外光照射产生的荧光的光强。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述荧光光强为所述出风口设备上的灰尘被紫外光照射，并在紫外光照射停止预设时间段后采集到的所述灰尘产生的荧光的光强。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强，包括：

通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集所述出风口设备上的灰尘的荧光光强。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过安装在空调的出风口位置上的光强采集设备采集所述出风口设备上的灰尘的荧光光强，包括：

在所述出风口设备上的灰尘被紫外光照射之前，通过所述光强采集设备采集单环境光强度；所述单环境光强度为所述出风口设备所在环境中可见光的光照强度；

在所述出风口设备上的灰尘被紫外光照射之后，通过所述光强采集设备采集混合环境光强度；所述混合环境光强度为所述出风口设备所在环境中可见光和灰尘产生的荧光混合后的光照强度；

将所述单环境光强度和所述混合环境光强度的差值，确定为所述出风口设备上的灰尘的荧光光强。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的光强阈值，对所述荧光光强进行分析，得到所述出风口设备的清洁程度，包括：

若所述荧光光强大于或等于预设的第一光强阈值，则确定所述清洁程度为严重脏污；

若所述荧光光强小于所述第一光强阈值，则将所述荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到所述出风口设备的清洁程度；所述第一光强阈值大于所述第二光强阈值，且所述第一光强阈值与所述第二光强阈值之间的差值小于或等于预设的差值阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述荧光光强与预设的第二光强阈值进行对比分析，得到所述出风口设备的清洁程度，包括：

将所述荧光光强与所述第二光强阈值进行比较；

若所述荧光光强大于或等于所述第二光强阈值，则确定所述清洁程度为轻度脏污；

若所述荧光光强小于所述第二光强阈值，则确定所述清洁程度为干净或已完成清洁。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述清洁程度，输出提醒信息，包括：

若所述清洁程度为所述严重脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第一时间段内对所述出风口设备进行清洁；

若所述清洁程度为所述轻度脏污，则提醒信息用于提醒在预设的第二时间段内对所述出风口设备进行清洁；所述第二时间段小于所述第一时间段；

若所述清洁程度为所述干净或已完成清洁，则提醒信息用于记录所述出风口设备的清洁记录。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述清洁程度，输出提醒信息，包括：

若所述清洁程度为严重脏污或轻度脏污，则向用户终端发送所述提醒信息；所述提醒信息用于提示对所述出风口设备进行清洁。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户终端根据所述提醒信息发送的自清洁指令；

根据所述自清洁指令控制空调对所述出风口设备进行自清洁，并返回执行获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强的步骤。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述清洁程度，输出提醒信息，还包括：

向全屋显示设备发送所述提醒信息，以使所述全屋显示设备显示所述提醒信息。

12.一种灰尘检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取空调的出风口设备上的灰尘的荧光光强；

分析模块，用于根据预设的光强阈值，对所述荧光光强进行分析，得到所述出风口设备的清洁程度；

输出模块，用于根据所述清洁程度，输出提醒信息；所述提醒信息用于提示根据所述清洁程度执行相应的操作。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。

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