CN110068100A - 空调滤网清洁度检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种空调滤网清洁度检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。可以有效解决现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

Description

空调滤网清洁度检测方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种空调滤网清洁度检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

通常，随着空调设备的使用，空调滤网会慢慢积灰，变得脏堵，滤网脏堵，会严重影响用户的身体健康。

相关技术中，第一种方式是在电控上增加一个扫描空调滤网脏堵情况的小硬件，成本比较高，且市场覆盖面不大；另外一种方式是根据空调设备的购买天数长短判定空调滤网脏堵情况，没有考虑空调设备实际使用情况与空气情况，准确率比较低。

发明内容

本申请实施例通过提供一种空调滤网清洁度检测方法、装置、电子设备和存储介质，解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

本申请第一方面实施例提出了一种空调滤网清洁度检测方法，所述方法包括：

获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数；

根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息；

根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将所述滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

本申请第二方面实施例提出了一种空调滤网清洁度检测方法，所述方法包括：

采集模块，用于获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数；

获取模块，用于根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息；

处理模块，用于根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将所述滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

本申请第三方面实施例提出了一种空调滤网清洁度检测装置，包括：

获取模块，用于获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数；

获取模块，用于根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息；

处理模块，用于根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将所述滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

本申请第四方面实施例提出了一种空调滤网清洁度检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取滤网清洁提示信息；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的所述滤网清洁提示信息；

显示模块，用于在目标应用程序的第一预设位置显示所述滤网清洁提示信息。

本申请第五方面实施例提出了一种家电设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面实施例所述的空调滤网清洁度检测方法。

本申请第六方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例所述的空调滤网清洁度检测方法。

本申请第七方面实施例提出了一种家电设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第二方面实施例所述的空调滤网清洁度检测方法。

本申请第八方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请第二方面实施例所述的空调滤网清洁度检测方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：一方面，通过获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息，以及根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率

另一方面，通过将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备以使用户及时了解在当前周期滤网的一种使用情况，以便对空调设备的工作时间或者工作参数进行一定的调整，以方便后续对空调设备的控制，提升用户使用体验。

又一方面，将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验，以及还可以将空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给目标设备，以便用户了解多少时间没有进行滤网清洗了，方便用户使用。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例一所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例二所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图；

图3为本申请实施例三所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图；

图4为本申请实施例四所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图；

图5为本申请实施例五所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图；

图6为本申请实施例所提供的空调滤网清洁度检测方法的示例图；

图7为本申请实施例六所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图；

图8为本申请实施例七所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图；

图9为本申请实施例八所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图；

图10为本申请实施例九所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图；

图11为本申请实施例十所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请主要针对现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，提供一种空调滤网清洁度检测方法。本申请实施例的空调滤网清洁度检测方法，通过获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。由此，可以实现结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确。

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

图1为本申请实施例一所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图。

如图1所示，该空调滤网清洁度检测方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数。

在实际应用中，可以根据需要控制空调设备开机、关机，以及在空调设备运行的过程中调整其工作风速、风向和湿度等运行参数。

可以理解的是，空调设备在不同的周期运行参数可以相同也可以不同，还可以理解的是，空调设备当前周期的运行参数可以根据实际需要进行选择比如空调设备每天的运行时长、空调设备每天在不同风速下的运行时长和空调设备每天在不同湿度下的运行时长等等。其中，周期可以是每天、每周、每月等，根据实际应用进行选择设置。

具体地，可以采用很多种方式获取空调设备当前周期的运行参数，举例说明如下：

第一种示例，获取空调设备每天通过物联网协议发送的开机时间和关机时间，根据开机时间和关机时间获取空调设备每天的运行时长。

第二种示例，获取空调设备每天通过物联网协议发送的风速调节时间和风速，根据风速调节时间和风速获取空调设备每天在不同风速下的运行时长。

另外，在实际应用中，空调设备安装在不同地区，需要获取空调设备所在地的天气参数，比如空气湿度、AQI指数(Air Quality Index，空气质量指数)、空气温度中一个或者多种参数组合。

其中，获取空调设备所在地的天气参数的方式有很多种，比如从通过天气系统建立连接获取气象局数据，从而获取当地的空气湿度、AQI指数、空气温度等天气参数，再比如接收终端设备(比如手机)发送的空调设备所在地的空气湿度、AQI指数、空气温度等天气参数。

步骤102，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息。

具体地，在获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数后，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息的方式有很多种，比如将其输入到预先设置算法或者公式中进行计算获取空调设备当前周期的滤网使用信息。

可以理解的是，不同的预设算法对空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数进行计算后得到的空调设备当前周期的滤网使用信息不同，比如空调设备当前周期的滤网使用信息可以是空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值、也可以是空调设备当前周期的滤网清洁积累分值等。

步骤103，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

具体地，在获取空调设备当前周期的滤网使用信息后，结合滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，不同的空调设备当前周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息也不同，作为一种示例，空调设备当前周期的滤网使用信息为空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值，将空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和，根据滤网清洁消耗分值总和预设阈值的比较生成当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

其中，目标设备可以是智能手机、智能佩戴手环、平板电脑等，可以根据需要选择设置。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

通过获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

实施例二

图2为本申请实施例二所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图。

如图2所示，该空调滤网清洁度检测方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取空调设备每天通过物联网协议发送的开机时间和关机时间，根据开机时间和关机时间获取空调设备每天的运行时长。

步骤202，获取空调设备每天通过物联网协议发送的风速调节时间和风速，根据风速调节时间和风速获取空调设备每天在不同风速下的运行时长。

具体地，当前周期为每天，即每天获取空调设备通过物联网协议发送的开机时间和关机时间，根据开机时间和关机时间获取空调设备每天的运行时长。

举例而言，获取到的开机时间为2019年4月8号13点和关机时间为2019年4月8号15点，以及开机时间为2019年4月8号19点和关机时间为2019年4月8号22点，从而可以计算空调设备2019年4月8号的运行时长为5小时。

还可以理解的是，可以根据需要手动调整空调设备的风速或者是根据环境情况自动调节风速，比如空气质量不好需要运行的风速会大点等，因此根据获取的空调设备每天通过物联网协议发送的风速调节时间和风速来获取空调设备每天在不同风速下的运行时长。

举例而言，获取到的开机时间为2019年4月8号13点，默认风速为A，获取到风速调节时间为2019年4月8号14点，风速调节为B；获取到关机时间为2019年4月8号15点，以及开机时间为2019年4月8号19点，默认风速为B，获取到风速调节时间为2019年4月8号21点，风速调节为C，关机时间为2019年4月8号22点，从而可以计算空调设备2019年4月8号的在风速A下的运行时长为1小时、在风速B下的运行时长为3小时和在风速C下的运行时长为1小时。

步骤203，获取当地的空气湿度、空气质量指数和空气温度。

具体地，可以获取终端设备通过物联网协议发送的空气湿度、空气质量指数和空气温度，也可以与天气系统建立连接，获取当地的空气湿度、空气质量指数和空气温度，一般情况下，空气质量指数对于空调滤网清洁度影响比较大，空气质量指数越低，空调设备的滤网清洁消耗分值就会越低，当然，空气湿度和空气温度也会对空调设备的滤网清洁消耗分值有一定的影响，为了进一步提高后续获取空调设备当前周期的滤网使用信息的准确性，还可以根据影响大小为各个因素在计算时赋予不同的权重。

步骤204，根空调设备每天的运行时长、空调设备每天在不同风速下的运行时长、以及当地的空气湿度、空气质量指数和空气温度，获取空调设备每天的滤网清洁消耗分值。

步骤205，将空调设备每天的滤网清洁消耗分值，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和。

具体地，可以通过预设算法或者公式对空调设备每天的运行时长、空调设备每天在不同风速下的运行时长、以及当地的空气湿度、空气质量指数和空气温度进行计算得到空调设备每天的滤网清洁消耗分值。

可以理解的是，不是每天都对滤网进行清洗，因此，可以将空调设备每天的滤网清洁消耗分值，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和。

步骤206，将滤网清洁消耗分值总和与预设阈值进行比较，若比较获知滤网清洁消耗分值总和大于预设的第一阈值，则生成空调设备每天的第一类清洁提示信息，并将第一类清洁提示信息发送给预设的目标设备。

步骤207，若比较获知滤网清洁消耗分值总和大于预设的第二阈值，则生成空调设备每天的第二类清洁提示信息，其中，第二阈值大于第一阈值，第二类清洁提示信息包括滤网清洁视频信息。

具体地，可以通过预先设置阈值来与滤网清洁消耗分值总和进行比较确定是否滤网已经发生脏堵，比如获知滤网清洁消耗分值总和大于预设的第一阈值时生成空调设备当前周期的第一类清洁提示信息。其中，第一类清洁提示信息表示的是空调滤网已经轻度脏堵，可以根据实际需要选择清洗或者不清洗。

进一步地，若获知滤网清洁消耗分值总和大于预设的第二阈值时生成空调设备每天的第二类清洁提示信息，其中，第二阈值大于第一阈值，第二类清洁提示信息包括滤网清洁视频信息。也就是说，第二类清洁提示信息表示空调滤网已经重度脏堵，必须进行清洗，由此，发送包括滤网清洁视频信息，以方便用户了解滤网清洗的具体情况，以使用户触发一键清洗服务，操作便利，为用户带来更加健康的空气环境。

作为一种可能实现的方式，在获取空调设备当前周期的滤网使用信息之后，将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备，也就是说通过将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备以使用户及时了解在当前周期滤网的一种使用情况，以便对空调设备的工作时间或者工作参数进行一定的调整，以方便后续对空调设备的控制，提升用户使用体验。

实施例三

图3为本发明实施例三所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图。

如图3所示，在图1的步骤102和图2步骤204之后，该空调滤网清洁度检测方法还可以包括以下步骤：

步骤301，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁度。

步骤302，将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备。

具体地，可以将清洗后或者初次使用的干净滤网认为百分之百清洁，随着使用时间的推移，可以根据空调设备当前周期的滤网使用信息和滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息获取空调设备当前周期的滤网清洁度，比如为百分之八十清洁；还可以将清洗后或者初次使用的干净滤网认为一级清洁，随着使用时间的推移，可以根据空调设备当前周期的滤网使用信息和滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息获取空调设备当前周期的滤网清洁度，比如为二级清洁、三级清洁等。

进一步地，将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验。

作为一种可能实现的方式，还可以将空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给目标设备，以便用户了解多少时间没有进行滤网清洗了，方便用户使用。

实施例四

图4为本发明实施例四所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图。

步骤401，获取滤网清洁提示信息；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息。

步骤402，在第一预设位置显示滤网清洁提示信息。

具体地，获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数后，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息的方式有很多种，比如将其输入到预先设置算法或者公式中进行计算获取空调设备当前周期的滤网使用信息。

进一步地，在获取空调设备当前周期的滤网使用信息后，结合滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，不同的空调设备当前周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息也不同，作为一种示例，空调设备当前周期的滤网使用信息为空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值，将空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和，根据滤网清洁消耗分值总和预设阈值的比较生成当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

由此，在目标设备侧比如手机的应用程序中或者空调的显示屏的第一预设位置(可以根据实际应用需要进行选择设置)显示滤网清洁提示信息，由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

实施例五

图5为本发明实施例五所提供的空调滤网清洁度检测方法的流程示意图。

在图4的步骤101和步骤202之后，该空调滤网清洁度检测方法还可以包括以下步骤：

步骤501，获取空调设备当前周期的滤网清洁度；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁度。

步骤502，在第二预设位置显示滤网清洁度。

具体地，可以将清洗后或者初次使用的干净滤网认为百分之百清洁，随着使用时间的推移，可以根据空调设备当前周期的滤网使用信息和滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息获取空调设备当前周期的滤网清洁度，比如为百分之八十清洁；还可以将清洗后或者初次使用的干净滤网认为一级清洁，随着使用时间的推移，可以根据空调设备当前周期的滤网使用信息和滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息获取空调设备当前周期的滤网清洁度，比如为二级清洁、三级清洁等。

进一步地，获取空调设备当前周期的滤网清洁度并在第二预设位置进行显示，比如手机的应用程序中或者空调的显示屏的任意位置，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验。

基于上述实施例，为了本领域人员更加清楚上述过程，下面结合图6举例说明，如图6所示，目标设备上显示接收到空调设备当前周期的滤网清洁度位百分之四十五，以及第一类清洁提示信息为空调滤网已经聚集一些灰尘和细菌，不利于健康，空调设备的滤网未清洗的累积时段为两个月，以及上一个周期的滤网清洁度为多少，从而可以及时了解空调滤网的准确清洁度，以便用户根据实际应用需要采取对应的方式来处理，方便用户使用，提升用户体验。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例一至实施例五中方法对应的装置，见实施例六。

实施例六

图7为本申请实施例六所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图。

如图7所示，该空调滤网清洁度检测装置包括：采集模块110、获取模块120和处理模块130。

其中，采集模块110，用于获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数。

获取模块120，用于根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息。

处理模块130，用于根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

作为一种可能的实现方式，获取模块110，具体用于：获取空调设备每天发送的开机时间和关机时间，根据开机时间和关机时间获取空调设备每天的运行时长；和/或，获取空调设备每天发送的风速调节时间和风速，根据风速调节时间和风速获取空调设备每天在不同风速下的运行时长。

作为另一种可能的实现方式，当地的天气参数，包括：空气湿度、空气质量指数、空气温度中一个或者多种参数组合。

作为另一种可能的实现方式，获取模块120，具体用于：根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值。

作为另一种可能的实现方式，处理模块130，具体用于：将空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和；将滤网清洁消耗分值总和与预设阈值进行比较，若比较获知滤网清洁消耗分值总和大于预设的第一阈值，则生成空调设备当前周期的第一类清洁提示信息。

作为另一种可能的实现方式，处理模块130，具体还用于：若比较获知滤网清洁消耗分值总和大于预设的第二阈值，则生成空调设备当前周期的第二类清洁提示信息，其中，第二阈值大于第一阈值，第二类清洁提示信息包括滤网清洁视频信息。

在本申请的一个实施例中，如图8所示，在图7的基础上还包括：第一发送模块140。

第一发送模块140，用于将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备。

在本申请的一个实施例中，如图9所示，在图7的基础上还包括：生成模块150和第二发送模块160。

生成模块150，用于根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁度。

第二发送模块160，用于将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备。

在本申请的一个实施例中，如图10所示，在图7的基础上还包括：第三发送模块170。

第三发送模块170，用于将空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给目标设备。

需要说明的是，前述实施例一至实施例三对空调滤网清洁度检测方法实施例的解释说明也适用于该实施例的空调滤网清洁度检测装置，此处不再赘述。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

一方面，通过获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息，以及根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率

另一方面，通过将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备以使用户及时了解在当前周期滤网的一种使用情况，以便对空调设备的工作时间或者工作参数进行一定的调整，以方便后续对空调设备的控制，提升用户使用体验。

又一方面，将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验，以及还可以将空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给目标设备，以便用户了解多少时间没有进行滤网清洗了，方便用户使用。

实施例十

图11为本申请实施例十所提供的空调滤网清洁度检测装置的结构示意图。

如图11所示，该空调滤网清洁度检测装置包括：第一获取模块210和显示模块220。

第一获取模块210，用于获取滤网清洁提示信息；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息。

显示模块220，用于在目标应用程序的第一预设位置显示滤网清洁提示信息。

在本申请的一个实施例中，第一获取模块210，还用于获取空调设备当前周期的滤网清洁度；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁度。

显示模块220，还用于在第二预设位置显示滤网清洁度。

由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

以及，获取空调设备当前周期的滤网清洁度并在第二预设位置进行显示，比如手机的应用程序中或者空调的显示屏的任意位置，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验。

由于本申请实施例六至十所介绍的空调滤网清洁度检测装置，为实施本申请实施例一至实施例五的方法所采用的装置，故而基于本申请实施例一至实施例五所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例一至实施例五的方法所采用的装置都属于本申请所欲保护的范围。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例一至实施例三方法对应的电子设备，见实施例十一。

实施例十一

本申请实施例的家电设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本申请前述实施例一至实施例三提出的空调滤网清洁度检测方法。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

一方面，通过获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取空调设备当前周期的滤网使用信息，以及根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率

另一方面，通过将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备以使用户及时了解在当前周期滤网的一种使用情况，以便对空调设备的工作时间或者工作参数进行一定的调整，以方便后续对空调设备的控制，提升用户使用体验。

又一方面，将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验，以及还可以将空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给目标设备，以便用户了解多少时间没有进行滤网清洗了，方便用户使用。

由于本申请实施例十一所介绍的电子设备，为实施本申请实施例一至实施例三的方法所采用的电子设备，故而基于本申请实施例一至实施例三所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该家电设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例一至实施例三的方法所采用的电子设备都属于本申请所欲保护的范围。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例一至实施例三中方法对应的计算机可读存储介质，见实施例十二。

实施例十二

本申请实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请前述实施例一至实施例三提出的空调滤网清洁度检测方法。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

通过获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，根据空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。由此，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率

另一方面，通过将空调设备当前周期的滤网使用信息发送给目标设备以使用户及时了解在当前周期滤网的一种使用情况，以便对空调设备的工作时间或者工作参数进行一定的调整，以方便后续对空调设备的控制，提升用户使用体验。

又一方面，将空调设备当前周期的滤网清洁度发送给目标设备，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验，以及还可以将空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给目标设备，以便用户了解多少时间没有进行滤网清洗了，方便用户使用。

由于本申请实施例十二所介绍的计算机可读存储介质，为实施本申请实施例一至实施例三的方法所采用的计算机可读存储介质，故而基于本申请实施例一至实施例三所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该计算机可读存储介质的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例一至实施例三的方法所采用的计算机可读存储介质都属于本申请所欲保护的范围。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例四至实施例五方法对应的电子设备，见实施例十三。

实施例十三

本申请实施例的家电设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本申请前述实施例四至实施例五提出的空调滤网清洁度检测方法。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

一方面，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

另一方面，获取空调设备当前周期的滤网清洁度并在第二预设位置进行显示，比如手机的应用程序中或者空调的显示屏的任意位置，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验。

由于本申请实施例十三所介绍的电子设备，为实施本申请实施例四至实施例五的方法所采用的电子设备，故而基于本申请实施例四至实施例五所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该家电设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例四至实施例五的方法所采用的电子设备都属于本申请所欲保护的范围。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例四至实施例五中方法对应的计算机可读存储介质，见实施例十四。

实施例十四

本申请实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请前述实施例四至实施例五提出的空调滤网清洁度检测方法。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

一方面，可以有效解决了现有技术中空调滤网清洁度检测方式成本比较高、准确率比较低的技术问题，实现了结合空调设备的实际使用情况和空气情况来确定空调滤网的使用情况，节约成本的同时提高了空调滤网清洁度检测的准确率。

另一方面，获取空调设备当前周期的滤网清洁度并在第二预设位置进行显示，比如手机的应用程序中或者空调的显示屏的任意位置，以使用户及时了解当前空调设备的清洁度，以便用户及时了解当前周期和上个周期的清洁度差别，当突然出现差别比较大的情况下是否采取一定的措施来改变，从而进一步方便用户及时了解空调滤网的清洁情况，提升用户使用体验。

由于本申请实施例十四所介绍的计算机可读存储介质，为实施本申请实施例四至实施例五的方法所采用的计算机可读存储介质，故而基于本申请实施例四至实施例五所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该计算机可读存储介质的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例四至实施例五的方法所采用的计算机可读存储介质都属于本申请所欲保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、设备、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (17)

1.一种空调滤网清洁度检测方法，其特征在于，包括：

获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数；

根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息；

根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将所述滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调设备当前周期的运行参数，包括：

获取所述空调设备每天发送的开机时间和关机时间，根据所述开机时间和关机时间获取所述空调设备每天的运行时长；

和/或，

获取所述空调设备每天发送的风速调节时间和风速，根据所述风速调节时间和风速获取所述空调设备每天在不同风速下的运行时长。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当地的天气参数，包括：

空气湿度、空气质量指数、空气温度中一个或者多种参数组合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息，包括：

根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，包括：

将所述空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和；

将所述滤网清洁消耗分值总和与预设阈值进行比较，若比较获知所述滤网清洁消耗分值总和大于预设的第一阈值，则生成所述空调设备当前周期的第一类清洁提示信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述滤网清洁消耗分值总和与预设阈值进行比较之后，还包括：

若比较获知所述滤网清洁消耗分值总和大于预设的第二阈值，则生成所述空调设备当前周期的第二类清洁提示信息，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值，所述第二类清洁提示信息包括滤网清洁视频信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息之后，还包括：

将所述空调设备当前周期的滤网使用信息发送给所述目标设备。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息之后，还包括：

根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁度；

将所述空调设备当前周期的滤网清洁度发送给所述目标设备。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给所述目标设备。

10.一种空调滤网清洁度检测方法，其特征在于，包括：

获取滤网清洁提示信息；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的所述滤网清洁提示信息；

在第一预设位置显示所述滤网清洁提示信息。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在，还包括：

获取所述空调设备当前周期的滤网清洁度；其中，根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁度；

在第二预设位置显示所述滤网清洁度。

12.一种空调滤网清洁度检测装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数；

获取模块，用于根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数，获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息；

处理模块，用于根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息，并将所述滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

13.一种空调滤网清洁度检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取滤网清洁提示信息；其中，根据空调设备当前周期的滤网使用信息，以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息，生成所述空调设备当前周期的所述滤网清洁提示信息；

显示模块，用于在目标应用程序的第一预设位置显示所述滤网清洁提示信息。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-9中任一所述的空调滤网清洁度检测方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的空调滤网清洁度检测方法。

16.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求10或11所述的空调滤网清洁度检测方法。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求10或11所述的空调滤网清洁度检测方法。