CN116329197A - 一种滤波天线的生产清洁控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种滤波天线的生产清洁控制方法，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：通过读取历史滤波天线生产日志，并提取第一历史记录，其中包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并多个映射关系；筛选预定环境指标；对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，得到实时清洁度预测结果；判断是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。解决了现有技术中在生产滤波天线时不可避免会沾上杂质脏污，影响滤波天线安全稳定运行的技术问题。达到了对滤波天线进行针对性清洁干预，提高其清洁度的技术效果。

Description

一种滤波天线的生产清洁控制方法

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种滤波天线的生产清洁控制方法。

背景技术

滤波天线在实际生产过程中需要严格控制生产环境条件，避免引入杂质灰尘，影响天线应用品质和效果，然而现有在对滤波天线进行生产时，仅通过简单监测其生产环境中的各个空气质量指标，通过将其控制在一定阈值内以保证滤波天线的清洁生产，但是实际应用中发现，滤波天线仍不可避免引入杂质脏污，影响天线品质。示范性的如天线受人为因素沾到杂质等。因此通过动态监测滤波天线的生产空间条件并进行生产的针对性清洁干预，提高滤波天线的实际清洁程度，对于其安全稳定、长久地运行具有重要意义。

然而，现有技术中在生产滤波天线时不可避免会沾上杂质脏污，存在影响滤波天线成品品质及其安全稳定运行的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种滤波天线的生产清洁控制方法，用以解决现有技术中在生产滤波天线时不可避免会沾上杂质脏污，存在影响滤波天线成品品质及其安全稳定运行的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种滤波天线的生产清洁控制方法。

第一方面，本发明提供了一种滤波天线的生产清洁控制方法，所述方法通过一种滤波天线的生产清洁控制系统实现，其中，所述方法包括：通过读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。

第二方面，本发明还提供了一种滤波天线的生产清洁控制系统，用于执行如第一方面所述的一种滤波天线的生产清洁控制方法，其中，所述系统包括：记录提取模块，其用于读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；映射建立模块，其用于所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；指标筛选模块，其用于结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；实时监测模块，其用于基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；清洁执行模块，其用于判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1.通过读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。通过在实时清洁度预测结果不满足预定阈值时启动与系统通信连接的干冰清洁器进行针对性清洁处理，达到了对滤波天线进行针对性清洁干预，提高其清洁度的技术效果。

2.通过分析历史滤波天线生产日志中的环境特征信息及其清洁度信息，筛选出与滤波天线清洁度有显著相关性的预定环境指标，实现了为监测滤波天线的生产清洁情况提供监测指标参考和科学监测依据的技术目标。

3.通过基于预定环境指标对滤波天线的实时生产情况进行监测，对应得到实时生产特征参数，进而分析并得到滤波天线的实时清洁度预测结果，达到了对滤波天线清洁度进行客观、具体量化的预测的技术效果。

4.通过去静电处理和去摩擦处理可以降低滤波天线表面灰尘吸附覆盖率和脏污附着率，从而提高滤波天线清洁度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一种滤波天线的生产清洁控制方法的流程示意图；

图2为本发明一种滤波天线的生产清洁控制方法中组成所述预定环境指标的流程示意图；

图3为本发明一种滤波天线的生产清洁控制方法中所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行清洁处理的流程示意图；

图4为本发明一种滤波天线的生产清洁控制方法中解除对应的禁忌标记的流程示意图；

图5为本发明一种滤波天线的生产清洁控制方法中对所述生产成品进行后处理的流程示意图；

图6为本发明一种滤波天线的生产清洁控制系统的结构示意图。

附图标记说明：

记录提取模块11，映射建立模块12，指标筛选模块13，实时监测模块14，清洁执行模块15。

具体实施方式

本发明通过提供一种滤波天线的生产清洁控制方法，解决了现有技术中在生产滤波天线时不可避免会沾上杂质脏污，存在影响滤波天线成品品质及其安全稳定运行的技术问题。通过在实时清洁度预测结果不满足预定阈值时启动与系统通信连接的干冰清洁器进行针对性清洁处理，达到了对滤波天线进行针对性清洁干预，提高其清洁度的技术效果。

下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

实施例一

请参阅附图1，本发明提供了一种滤波天线的生产清洁控制方法，其中，所述方法应用于一种滤波天线的生产清洁控制系统，所述生产清洁控制系统与一干冰清洁器通信连接，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；

具体而言，所述一种滤波天线的生产清洁控制方法应用于一种滤波天线的生产清洁控制系统，可以对生产过程中的滤波天线进行动态化的清洁情况分析和智能预测，进而对于预测结果不佳时的滤波天线进行清洁干预，从而提高滤波天线的清洁度，实现智能化滤波天线清洁控制和生产。

首先读取历史上生产滤波天线时的清洁控制记录信息，即读取所述历史滤波天线生产日志，并随机提取所述历史滤波天线生产日志中任意一次滤波天线生产控制记录，将其记作第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息。示范性的如历史上生产某滤波天线时，对某时刻下的生产车间的环境湿度、环境温度、空气中可入肺颗粒物等指标进行了检测并实时记录，同时利用清洁度检测设备对同一时刻下的滤波天线进行清洁度检测评价，对应得到清洁度信息并记录等。通过读取历史上生产滤波天线时的清洁控制记录信息，为后续筛选与滤波天线清洁度相关的环境特征指标提供了数据分析基础，实现了提高指标筛选有效性和准确性的技术目标，达到了提高系统响应效率、提高清洁控制及时性和有效性的技术效果。

步骤S200：所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；

具体而言，在所述第一历史记录中的所述第一环境特征信息中，包括历史上生产滤波天线时测得的多个环境指标对应的多个特征参数，因此所述多个环境指标与所述多个特征参数具备对应关系，同时，在采集监测所述多个环境指标的实时状态和数据时，对同一时刻下的滤波天线也进行了清洁度检测，对应地得到了所述第一清洁度信息，因此，所述多个环境指标与所述第一清洁度信息之间具备多个映射关系。通过分析并建立多个环境指标与第一清洁度信息之间的映射关系，为后续分析各环境指标与清洁度之间的相关性提供了数据信息基础，达到了提高相关性分析有效性和真实性的效果。

步骤S300：结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；

进一步的，如附图2所示，本发明步骤S300包括：

步骤S310：将所述多个特征参数作为自变量，将所述第一清洁度信息作为因变量；

步骤S320：对所述自变量与所述因变量进行相关性分析，得到相关性分析结果，其中，所述相关性分析结果包括多个相关性结果；

步骤S330：对所述多个相关性结果进行降序排列，并提取降序列表中预定排名阈值的自变量；

步骤S340：反向匹配所述预定排名阈值的自变量的环境指标，并组成所述预定环境指标。

具体而言，根据所述多个特征参数与前述第一清洁度信息之间的映射关系，进行多对一的相关性分析，并根据相关性分析结果筛选预定环境指标。示范性的如利用SPSS对多个特征参数与第一清洁度信息进行相关性分析，并将极显著与显著相关的特征参数对应的环境指标组成所述预定环境指标。具体来说，首先

将所述多个特征参数作为自变量，将所述第一清洁度信息作为因变量，然后对所述自变量与所述因变量进行相关性分析，并相应地得到相关性分析结果。其中，所述相关性分析结果包括多个环境指标与清洁度之间的多个相关性结果。最终对所述多个相关性结果进行降序排列，并提取降序列表中预定排名阈值的自变量，进而反向匹配所述预定排名阈值的自变量的环境指标，并组成所述预定环境指标。通过基于实际数据进行环境指标与清洁度之间的相关性分析，实现了对环境指标的针对性筛选，从而仅保留关键的环境指标并对其进行监测，进而提高系统生产清洁控制的响应速率。

步骤S400：基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；

具体而言，在进行相关性分析并筛选得到所述预定环境指标之后，对所述滤波天线的所述生产空间的所述预定环境指标依次进行指标特征采集，对应地得到所述实时生产特征参数。其中，所述生产空间是指生产所述滤波天线的车间、工厂等空间条件。所述实时生产特征参数与所述预定环境指标具备对应关系，示范性的如环境湿度、温度、空气中悬浮颗粒物、可入肺颗粒物等指标。进一步的，结合前述历史滤波天线生产日志中的所述第一历史记录，筛选所述第一历史记录中所述预定环境指标的记录参数，并组合其所述第一清洁度信息得到训练数据集，进而对所述训练数据集进行有监督学习并构建神经网络模型。最终，将所述实时生产特征参数作为前述神经网络模型的输入信息，经过模型智能化分析得到对应的输出结果，其中，所述输出结果即包括对所述滤波天线的实时清洁度预测结果。通过对滤波天线的实时清洁度进行智能化分析预测，为启动干冰清洁器进行清洁处理提供理论依据，达到了提高清洁控制针对性的技术效果。

步骤S500：判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。

进一步的，如附图3所示，本发明步骤S500包括：

步骤S510：读取所述干冰清洁器的预定控制指标，其中，所述预定控制指标包括角度指标、压力指标、口径指标；

步骤S520：分析所述干冰清洁器并依次确定所述角度指标的预定角度阈值、所述压力指标的预定压力阈值、所述口径指标的预定口径阈值；

步骤S530：将所述预定角度阈值、所述预定压力阈值和所述预定口径阈值作为寻优空间；

步骤S540：将所述干冰清洁器的单位清洁质量作为寻优评价指标；

步骤S550：基于所述寻优评价指标对所述寻优空间进行寻优遍历，得到所述预定控制指标的最优指标参数；

进一步地，本发明步骤S550包括：

步骤S551：随机提取所述寻优空间中的第一指标参数，其中，所述第一指标参数包括第一角度参数、第一压力参数和第一口径参数；

步骤S552：将所述第一指标参数作为所述最优指标参数；

步骤S553：所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行预定单位时间的清洁处理，得到第一清洁质量指数；

步骤S554：读取第一预定邻域方案，并根据所述第一预定邻域方案得到所述第一指标参数的第一邻域；

步骤S555：对比所述第一邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，得到第一最优邻域清洁质量指数对应的第一最优邻域指标参数；

步骤S556：若所述第一清洁质量指数小于所述第一最优邻域清洁质量指数，以所述第一最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数；

步骤S557：继续迭代至预定迭代次数阈值，并将彼时的所述最优指标参数进行输出。

步骤S560：所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行清洁处理。

具体而言，在智能化分析预测得到所述实时清洁度预测结果之后，读取预定阈值。其中，所述预定阈值是由相关滤波天线生产技术人员综合天线应用环境和需求，结合实际生产水平得到的滤波天线的生产清洁度标准范围。然后判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，则说明此时的滤波天线的清洁度不够，据此继续生产则得到的成品无法满足应用需求，因此系统启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行针对性的及时的清洁处理。

所述干冰清洁器对所述滤波天线进行处理前，首先读取所述干冰清洁器的预定控制指标。其中，所述预定控制指标包括所述干冰清洁器的角度指标、压力指标、口径指标。其中，所述角度指标是指所述干冰清洁器的喷射口的方向和与该滤波天线间的偏移程度。所述压力指标是指所述干冰清洁器的喷射口的喷射压力，其中，喷射压力越大，喷射干冰速度越快、冲击力越大。所述口径指标是指所述干冰清洁器的喷射口的尺寸大小，其中，口径越大，喷射的单位干冰量越大、体积越大。进一步的，分析所述干冰清洁器并依次确定所述角度指标的预定角度阈值、所述压力指标的预定压力阈值、所述口径指标的预定口径阈值，并将所述预定角度阈值、所述预定压力阈值和所述预定口径阈值作为寻优空间。此外，将所述干冰清洁器的单位清洁质量作为寻优评价指标。其中，所述干冰清洁器的单位清洁质量是指单位时间内，干冰清洁滤波天线后，天线的清洁度与未清洁前的清洁度的比值，且比值越大，对应清洁质量越好。最后基于所述寻优评价指标对所述寻优空间进行寻优遍历，从而得到所述预定控制指标的最优指标参数。其中，所述最优指标参数包括角度指标、压力指标和口径指标的指标参数。最终所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行清洁处理。

在基于所述寻优评价指标对所述寻优空间进行寻优遍历时，首先随机提取所述寻优空间中的第一指标参数。其中，所述第一指标参数包括第一角度参数、第一压力参数和第一口径参数，并将所述第一指标参数作为所述最优指标参数。接下来由所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行预定单位时间的清洁处理，对应地得到第一清洁质量指数。然后读取第一预定邻域方案，并根据所述第一预定邻域方案得到所述第一指标参数的第一邻域。其中，所述第一预定邻域方案是指预先存储的确定所述第一指标参数的邻域范围的方案。示范性的如以第一角度参数、第一压力参数和第一口径参数分别上下浮动3个步长得到的所有组合方式作为该第一邻域。进一步地，对比所述第一邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，并筛选清洁质量指数最高的邻域指标，即匹配所述第一最优邻域清洁质量指数对应的第一最优邻域指标参数。进而，比较所述第一清洁质量指数与所述第一最优邻域清洁质量指数的大小关系，若所述第一清洁质量指数小于所述第一最优邻域清洁质量指数，则说明第一邻域中的所述最优邻域指标参数下的清洁质量比前述第一指标参数下的清洁质量好，因此系统以所述第一最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数。以此类推，继续迭代至预定迭代次数阈值，并将彼时的所述最优指标参数进行输出。其中，所述预定迭代次数阈值由控制人员提前设置并存储在系统中，以控制迭代次数，避免迭代陷入死循环，同时提高系统响应效率和运行性能。

进一步地，本发明还包括如下步骤：

步骤S5551：若所述第一清洁质量指数大于或等于所述最优邻域清洁质量指数，读取第二预定邻域方案，并根据所述第二预定邻域方案得到所述第一指标参数的第二邻域；

步骤S5552：对比所述第二邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，得到第二最优邻域清洁质量指数对应的第二最优邻域指标参数；

步骤S5553：若所述第一清洁质量指数小于所述第二最优邻域清洁质量指数，以所述第二最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数。

进一步的，如附图4所示，本发明还包括如下步骤：

步骤S5581：对所述第一指标参数、所述第一最优邻域指标参数、所述第二最优邻域指标参数依次进行禁忌标记，分别记作第一禁忌标记、第二禁忌标记、第三禁忌标记；

步骤S5582：依次统计所述第一禁忌标记、所述第二禁忌标记、所述第三禁忌标记的禁忌时长，分别获得第一禁忌时长、第二禁忌时长、第三禁忌时长；

步骤S5583：依次判断所述第一禁忌时长、所述第二禁忌时长、所述第三禁忌时长是否满足预定禁忌期限，若是满足，解除对应的禁忌标记。

具体而言，在比较所述第一清洁质量指数与所述第一最优邻域清洁质量指数的大小关系之后，若所述第一清洁质量指数大于或等于所述最优邻域清洁质量指数，则说明前述第一邻域中的所有指标参数下的清洁质量均差于所述第一指标参数下的清洁质量。此时系统读取第二预定邻域方案，并根据所述第二预定邻域方案得到所述第一指标参数的第二邻域。其中，所述第二预定邻域方案是指预先存储的确定所述第一指标参数的邻域范围的方案，且所述第二预定邻域方案中参数的浮动范围大于第一预定邻域方案中的参数的浮动范围。示范性的如以第一角度参数、第一压力参数和第一口径参数分别上下浮动6个步长得到的所有组合方式作为该第二邻域。接下来，对比所述第二邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，相应地得到第二最优邻域清洁质量指数对应的第二最优邻域指标参数。若所述第一清洁质量指数小于所述第二最优邻域清洁质量指数，以所述第二最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数。

进一步的，在全局寻优并得到多个历史最优指标参数，即依次得到所述第一指标参数、所述第一最优邻域指标参数、所述第二最优邻域指标参数后，依次对所述第一指标参数、所述第一最优邻域指标参数、所述第二最优邻域指标参数依次进行禁忌标记，分别记作第一禁忌标记、第二禁忌标记、第三禁忌标记。然后依次统计所述第一禁忌标记、所述第二禁忌标记、所述第三禁忌标记的禁忌时长，分别获得第一禁忌时长、第二禁忌时长、第三禁忌时长。接下来依次判断所述第一禁忌时长、所述第二禁忌时长、所述第三禁忌时长是否满足预定禁忌期限，若是满足，解除对应的禁忌标记。也就是说，为避免陷入局部最优，对历史得到的各个最优均进行禁忌标记，禁忌期限内不对其进行遍历寻优。达到了提高最优指标参数的全面最优性和可靠性，进而提高干冰清洁器清洁质量的技术效果。

进一步的，如附图5所示，本发明还包括步骤S600：

步骤S610：若是满足，发出继续生产指令；

步骤S620：基于所述继续生产指令得到所述滤波天线的生产成品，并对所述生产成品进行后处理；

步骤S630：其中，所述后处理包括去静电处理和去摩擦处理。

具体而言，在前述判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值之后，若是所述实时清洁度预测结果满足预定阈值，则说明此时滤波天线的清洁度可以满足其应用和需求，此时系统发出继续生产指令。接着，基于所述继续生产指令得到所述滤波天线的生产成品，并对所述生产成品进行后处理。其中，所述后处理包括去静电处理和去摩擦处理。通过后处理可以降低滤波天线表面灰尘吸附覆盖率和脏污附着率，从而提高滤波天线清洁度。

综上所述，本发明所提供的一种滤波天线的生产清洁控制方法具有如下技术效果：

1.通过读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。通过在实时清洁度预测结果不满足预定阈值时启动与系统通信连接的干冰清洁器进行针对性清洁处理，达到了对滤波天线进行针对性清洁干预，提高其清洁度的技术效果。

2.通过分析历史滤波天线生产日志中的环境特征信息及其清洁度信息，筛选出与滤波天线清洁度有显著相关性的预定环境指标，实现了为监测滤波天线的生产清洁情况提供监测指标参考和科学监测依据的技术目标。

3.通过基于预定环境指标对滤波天线的实时生产情况进行监测，对应得到实时生产特征参数，进而分析并得到滤波天线的实时清洁度预测结果，达到了对滤波天线清洁度进行客观、具体量化的预测的技术效果。

4.通过去静电处理和去摩擦处理可以降低滤波天线表面灰尘吸附覆盖率和脏污附着率，从而提高滤波天线清洁度。

实施例二

基于与前述实施例中一种滤波天线的生产清洁控制方法，同样发明构思，本发明还提供了一种滤波天线的生产清洁控制系统，所述生产清洁控制系统与一干冰清洁器通信连接，请参阅附图6，所述生产清洁控制系统包括：

记录提取模块11，其用于读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；

映射建立模块12，其用于所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；

指标筛选模块13，其用于结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；

实时监测模块14，其用于基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；

清洁执行模块15，其用于判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。

进一步地，所述系统中的所述指标筛选模块13还用于：

将所述多个特征参数作为自变量，将所述第一清洁度信息作为因变量；

对所述自变量与所述因变量进行相关性分析，得到相关性分析结果，其中，所述相关性分析结果包括多个相关性结果；

对所述多个相关性结果进行降序排列，并提取降序列表中预定排名阈值的自变量；

反向匹配所述预定排名阈值的自变量的环境指标，并组成所述预定环境指标。

进一步的，所述系统中的所述清洁执行模块15还用于：

读取所述干冰清洁器的预定控制指标，其中，所述预定控制指标包括角度指标、压力指标、口径指标；

分析所述干冰清洁器并依次确定所述角度指标的预定角度阈值、所述压力指标的预定压力阈值、所述口径指标的预定口径阈值；

将所述预定角度阈值、所述预定压力阈值和所述预定口径阈值作为寻优空间；

将所述干冰清洁器的单位清洁质量作为寻优评价指标；

基于所述寻优评价指标对所述寻优空间进行寻优遍历，得到所述预定控制指标的最优指标参数；

所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行清洁处理。

进一步的，所述系统中的所述清洁执行模块15还用于：

随机提取所述寻优空间中的第一指标参数，其中，所述第一指标参数包括第一角度参数、第一压力参数和第一口径参数；

将所述第一指标参数作为所述最优指标参数；

所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行预定单位时间的清洁处理，得到第一清洁质量指数；

读取第一预定邻域方案，并根据所述第一预定邻域方案得到所述第一指标参数的第一邻域；

对比所述第一邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，得到第一最优邻域清洁质量指数对应的第一最优邻域指标参数；

若所述第一清洁质量指数小于所述第一最优邻域清洁质量指数，以所述第一最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数；

继续迭代至预定迭代次数阈值，并将彼时的所述最优指标参数进行输出。

进一步的，所述系统中的所述清洁执行模块15还用于：

若所述第一清洁质量指数大于或等于所述最优邻域清洁质量指数，读取第二预定邻域方案，并根据所述第二预定邻域方案得到所述第一指标参数的第二邻域；

对比所述第二邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，得到第二最优邻域清洁质量指数对应的第二最优邻域指标参数；

若所述第一清洁质量指数小于所述第二最优邻域清洁质量指数，以所述第二最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数。

进一步的，所述系统中的所述清洁执行模块15还用于：

对所述第一指标参数、所述第一最优邻域指标参数、所述第二最优邻域指标参数依次进行禁忌标记，分别记作第一禁忌标记、第二禁忌标记、第三禁忌标记；

依次统计所述第一禁忌标记、所述第二禁忌标记、所述第三禁忌标记的禁忌时长，分别获得第一禁忌时长、第二禁忌时长、第三禁忌时长；

依次判断所述第一禁忌时长、所述第二禁忌时长、所述第三禁忌时长是否满足预定禁忌期限，若是满足，解除对应的禁忌标记。

进一步的，所述系统还包括后处理控制模块，其中，所述后处理控制模块用于：

若是满足，发出继续生产指令；

基于所述继续生产指令得到所述滤波天线的生产成品，并对所述生产成品进行后处理；

其中，所述后处理包括去静电处理和去摩擦处理。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种滤波天线的生产清洁控制方法和具体实例同样适用于本实施例的一种滤波天线的生产清洁控制系统，通过前述对一种滤波天线的生产清洁控制方法的详细描述，本领域技术人员清楚地知道本实施例中一种滤波天线的生产清洁控制系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本发明还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行实施例一中任一项所述的方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现实施例一中任一项所述方法的步骤。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种滤波天线的生产清洁控制方法，其特征在于，所述生产清洁控制方法应用于生产清洁控制系统，所述生产清洁控制系统与一干冰清洁器通信连接，所述生产清洁控制方法包括：

读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；

所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；

结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；

基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；

判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。

2.根据权利要求1所述生产清洁控制方法，其特征在于，所述结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标，包括：

将所述多个特征参数作为自变量，将所述第一清洁度信息作为因变量；

对所述自变量与所述因变量进行相关性分析，得到相关性分析结果，其中，所述相关性分析结果包括多个相关性结果；

对所述多个相关性结果进行降序排列，并提取降序列表中预定排名阈值的自变量；

反向匹配所述预定排名阈值的自变量的环境指标，并组成所述预定环境指标。

3.根据权利要求1所述生产清洁控制方法，其特征在于，在所述启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理之前，还包括：

读取所述干冰清洁器的预定控制指标，其中，所述预定控制指标包括角度指标、压力指标、口径指标；

分析所述干冰清洁器并依次确定所述角度指标的预定角度阈值、所述压力指标的预定压力阈值、所述口径指标的预定口径阈值；

将所述预定角度阈值、所述预定压力阈值和所述预定口径阈值作为寻优空间；

将所述干冰清洁器的单位清洁质量作为寻优评价指标；

基于所述寻优评价指标对所述寻优空间进行寻优遍历，得到所述预定控制指标的最优指标参数；

所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行清洁处理。

4.根据权利要求3所述生产清洁控制方法，其特征在于，所述基于所述寻优评价指标对所述寻优空间进行寻优遍历，得到所述预定控制指标的最优指标参数，包括：

随机提取所述寻优空间中的第一指标参数，其中，所述第一指标参数包括第一角度参数、第一压力参数和第一口径参数；

将所述第一指标参数作为所述最优指标参数；

所述干冰清洁器基于所述最优指标参数对所述滤波天线进行预定单位时间的清洁处理，得到第一清洁质量指数；

读取第一预定邻域方案，并根据所述第一预定邻域方案得到所述第一指标参数的第一邻域；

对比所述第一邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，得到第一最优邻域清洁质量指数对应的第一最优邻域指标参数；

若所述第一清洁质量指数小于所述第一最优邻域清洁质量指数，以所述第一最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数；

继续迭代至预定迭代次数阈值，并将彼时的所述最优指标参数进行输出。

5.根据权利要求4所述生产清洁控制方法，其特征在于，在所述得到第一最优邻域清洁质量指数对应的第一最优邻域指标参数之后，还包括：

若所述第一清洁质量指数大于或等于所述最优邻域清洁质量指数，读取第二预定邻域方案，并根据所述第二预定邻域方案得到所述第一指标参数的第二邻域；

对比所述第二邻域中多个邻域指标参数下的多个邻域清洁质量指数，得到第二最优邻域清洁质量指数对应的第二最优邻域指标参数；

若所述第一清洁质量指数小于所述第二最优邻域清洁质量指数，以所述第二最优邻域指标参数替代所述第一指标参数作为所述最优指标参数。

6.根据权利要求5所述生产清洁控制方法，其特征在于，还包括：

对所述第一指标参数、所述第一最优邻域指标参数、所述第二最优邻域指标参数依次进行禁忌标记，分别记作第一禁忌标记、第二禁忌标记、第三禁忌标记；

依次统计所述第一禁忌标记、所述第二禁忌标记、所述第三禁忌标记的禁忌时长，分别获得第一禁忌时长、第二禁忌时长、第三禁忌时长；

依次判断所述第一禁忌时长、所述第二禁忌时长、所述第三禁忌时长是否满足预定禁忌期限，若是满足，解除对应的禁忌标记。

7.根据权利要求1所述生产清洁控制方法，其特征在于，在所述判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值之后，还包括：

若是满足，发出继续生产指令；

基于所述继续生产指令得到所述滤波天线的生产成品，并对所述生产成品进行后处理；

其中，所述后处理包括去静电处理和去摩擦处理。

8.一种滤波天线的生产清洁控制系统，其特征在于，所述生产清洁控制系统与一干冰清洁器通信连接，所述生产清洁控制系统包括：

记录提取模块，其用于读取历史滤波天线生产日志，并提取所述历史滤波天线生产日志中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一环境特征信息和第一清洁度信息；

映射建立模块，其用于所述第一环境特征信息包括多个环境指标的多个特征参数，并分别建立所述多个环境指标与所述第一清洁度信息的多个映射关系；

指标筛选模块，其用于结合所述多个特征参数对所述多个映射关系进行分析，并根据分析结果筛选预定环境指标；

实时监测模块，其用于基于所述预定环境指标对滤波天线的生产空间进行信息采集，得到实时生产特征参数，并分析所述实时生产特征参数得到实时清洁度预测结果；

清洁执行模块，其用于判断所述实时清洁度预测结果是否满足预定阈值，若是不满足，启动所述干冰清洁器对所述滤波天线进行清洁处理。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

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