CN111473523B - 用于热水器的控制方法及装置、热水器 - Google Patents

Abstract

本申请涉及热水器控制技术领域，公开了一种用于热水器的控制方法，用于服务器，包括：接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度；根据所述室外温度、所述进水温度和温度模型确定预测温度；当所述设定温度与所述预测温度的差值在设定范围以内时，发送所述预测温度以指示所述热水器调节出水温度为所述预测温度；当所述设定温度与所述预测温度的差值超出所述设定范围时，发送所述设定温度以指示所述热水器调节出水温度为所述设定温度。本公开利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，降低了预测温度的误差，并综合用户的设定温度调节出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。本公开还公开了一种用于热水器的控制装置及热水器。

Description

用于热水器的控制方法及装置、热水器

技术领域

本申请涉及热水器控制技术领域，例如涉及一种用于热水器的控制方法及装置、热水器。

背景技术

目前，常用的热水器包括电热水器和燃气热水器。由于电热水器需要提前加热，在用户使用的时效上有所欠缺，用户必须等待电热水器将水加热后才能够使用，因此燃气热水器成为越来越多用户的选择。燃气热水器加热部分多设置于浴室外以提高使用安全性，但当出水温度过高或过低时，用户需要走出浴室，导致了用户不便于在洗浴过程中调节温度。相关技术中提供了一种根据室内温度和当前室外温度自动调节水温的方法。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：对于室内温度的影响因素过多，室内温度波动大，综合室内温度对于水温调节不够精确，无法满足不同人群的个性化需求。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于热水器的控制方法及装置、热水器，以解决相关技术中综合室内温度对于水温调节不够精确，无法满足不同人群的个性化需求的技术问题。

在一些实施例中，所述用于热水器的控制方法，用于服务器，包括：

接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度；

根据所述室外温度、所述进水温度和温度模型确定预测温度；

当所述设定温度与所述预测温度的差值在设定范围以内时，发送所述预测温度以指示所述热水器调节出水温度为所述预测温度；

当所述设定温度与所述预测温度的差值超出所述设定范围时，发送所述设定温度以指示所述热水器调节出水温度为所述设定温度。

在一些实施例中，所述用于热水器的控制装置，用于服务器，包括：

第一接收模块，被配置为接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度；

确定模块，被配置为根据所述室外温度、所述进水温度和温度模型确定预测温度；

第一发送模块，被配置为当所述设定温度与所述预测温度的差值在设定范围以内时，发送所述预测温度以指示所述热水器调节出水温度为所述预测温度；当所述设定温度与所述预测温度的差值超出所述设定范围时，发送所述设定温度以指示所述热水器调节出水温度为所述设定温度。

在一些实施例中，所述用于热水器的控制装置，用于服务器，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的方法。

在一些实施例中，所述用于热水器的控制方法，用于热水器，包括：

在接收到出水指令时，发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器；

接收所述服务器发送的预测温度或所述设定温度；

根据所述预测温度或所述设定温度调节出水温度。

在一些实施例中，所述用于热水器的控制装置，用于热水器，包括：

第二发送模块，被配置为在接收到出水指令时，发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器；

第二接收模块，被配置为接收所述服务器发送的预测温度或所述设定温度；

调节模块，被配置为根据所述预测温度或所述设定温度调节出水温度。

在一些实施例中，所述热水器，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的方法。

本公开实施例提供的一些技术方案可以实现以下技术效果：

本公开实施例，利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，避免了暖气或空调等导致室内温度波动大，及室内温度波动大给确定热水器出水温度带来的影响，本公开降低了预测温度的误差，提高了对热水器对水温调节的精度，并综合用户的设定温度调节热水器出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的用于热水器的控制方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的用于热水器的控制方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的用于热水器的控制方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的用于热水器的控制装置的结构示意图；

图5是本公开实施例提供的用于热水器的控制装置的结构示意图；

图6是本公开实施例提供的用于热水器的控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

图1是本公开实施例提供的用于热水器的控制方法的流程示意图，用于服务器，包括如下步骤：

S101，接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度。

现有技术中在针对热水器出水温度进行控制时，常根据室外温度和室内温度确定目标温度，而对于室内温度的影响因素有很多，例如：在冬天影响室内温度的因素包括暖气和空调等，用户对于空调的使用具有随机性，并非每天长时间使用，因此，以室内温度作为确定目标温度的参数会导致调整过程不够精确影响用户体验。

本公开实施例中，服务器根据室外温度和进水温度对出水温度进行调整，避免室内温度不稳定因素的存在，且进入热水器的水需要通过室外或底下管道输送，因此，室外温度是影响进水温度变化的主要因素，本申请中采用室外温度和进水温度对出水温度进行调整提高了调整精确度。

进一步的，服务器在使用室外温度和进水温度对出水温度进行调整过程中，还可以根据室外温度与进水温度的差值判断温度值检测是否有误，并在温度值检测有误时及时进行异常处理，避免因温度检测错误导致调整后的水温过高或过低无法满足用户需求。其中，当室外温度与进水温度的差值过大时，可以判定为检测室外温度或进水温度的传感器故障，在调整出水温度时，根据历史用水记录进行调整，以使调整后的水温符合用户需求，提高用户体验。

S102，根据室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度。

S103，当设定温度与预测温度的差值在设定范围以内时，发送预测温度以指示热水器调节出水温度为预测温度；当设定温度与预测温度的差值超出设定范围时，发送设定温度以指示热水器调节出水温度为设定温度。

其中，预测温度是由温度模型计算得出的，而温度模型则是综合用户的历史用水记录确定的，根据温度模型得出的水温适合用户日常使用过程中的体感需求，当设定温度与预测温度的差值在设定范围以内时，服务器发送预测温度以指示热水器调节出水温度为预测温度，即使设定温度与预测温度不一致，并不会影响用户的体验，反而会使得出水温度更符合用户的日常体感需求。当设定温度与预测温度的差值超出设定范围时，确定为用户有特殊需求，服务器发送设定温度以指示热水器调节出水温度为设定温度，适应于用户的需求。

可选的，设定范围为-3℃～3℃，即当设定温度与预测温度的差值大于等于-3℃小于等于3℃时，指示热水器调节出水温度为预测温度。其中，设定范围的端值的绝对值不易过大，避免设定温度与预测温度的差值过大，导致热水器根据预测温度控制出水温度时无法满足用户体感需求。

在一些实施例中，在确定预测温度前，还包括：获取热水器的用水记录，并生成记录表；提取记录表中的特征数据；根据特征数据及线性回归算法确定温度模型。

在一些实施例中，在获取热水器的用水记录之前，还包括：获取温度定制请求；根据温度定制请求确定用水记录的来源，以使得温度模型确定的预测温度符合用户需求。可选的，温度定制请求包括：定制温度模式或自动设定模式。

在一些实施例中，服务器获取热水器的用水记录时，用水记录来自一个热水器，服务器获取该热水器的多条用水记录，以保证能够有足够的数据建立温度模型。

在一些实施例中，服务器获取热水器的用水记录时，用水记录来自多个热水器。服务器获取每个热水器的一条或多条用水记录，以保证能够有足够的数据建立温度模型。

在一些实施例中，在定制温度模式下，服务器确定温度模型时依据本机的用水记录。在自动设定模式下，服务器确定温度模型时依据服务器接收的多个热水器的数据。其中，服务器根据热水器的地理位置选择多个热水器，以保证使用环境相近，提高温度模型计算出水温度的精确度。

在一些实施例中，生成记录表包括：根据用水记录的时间对用水记录进行排序生成记录表，或者根据用水记录的时间对用水记录进行分组生成多个记录表。对于昼夜温差较大的地区，室外温度的波动较大，为便于对异常值的辨识和剔除，根据用水记录的时间进行排序或分组，可以减小异常值辨识的复杂度，提高辨识效率，并提高温度模型计算出水温度的精确度。

在一些实施例中，提取记录表中的特征数据，包括：在室外温度满足第一条件或进水温度满足第二条件时，确定记录表中的用水记录为特征数据。

在一些实施例中，第一条件包括：室外温度大于第一设定温度小于等于第二设定温度。

可选的，第一设定温度和第二设定值根据热水器的地理位置确定。第一设定温度和第二设定值为热水器所在地区在设定时间内的室外温度平均温度，例如：第一设定温度为热水器所在地区往年11月份室外温度的最低温度的平均值，或者，第二设定温度为热水器所在地区往年第一季度或11月份室外温度的最高温度的平均值。

可选的，第一设定温度和第二设定值根据热水器上传的室外温度确定。第一设定温度和第二设定值为热水器上传的室外温度在设定时间内的平均温度，例如：第一设定温度为热水器一个月或一周内上传室外温度中最低温度的平均值，或者，第二设定温度为热水器一个月或一周内上传室外温度中最高温度的平均值。

在一些实施例中，第二条件包括：进水温度大于第三设定温度小于等于第四设定温度。

同理，可选的，第三设定温度和第四设定值根据热水器的地理位置确定。第三设定温度和第四设定值为热水器所在地区在设定时间内进水温度的平均温度，例如：第三设定温度为热水器所在地区往年第三季度或11月份进水温度的最低温度的平均值，或者，第四设定温度为热水器所在地区往年第三季度或11月份进水温度的最高温度的平均值。

可选的，第三设定温度和第四设定值根据热水器上传的进水温度确定。第三设定温度和第四设定值为热水器上传的进水温度在设定时间内的平均温度，例如：第三设定温度为热水器一个月内或一周上传进水温度中最低温度的平均值，或者，第四设定温度为热水器一个月或一周内上传进水温度中最高温度的平均值。

在一些实施例中，第一条件包括：室外温度减去室外温度平均值的差值大于第一设定温度小于等于第二设定温度。

在一些实施例中，第二条件包括：进水温度减去进水温度平均值的差值大于第三设定温度小于等于第四设定温度。

在一些实施例中，根据特征数据及线性回归算法确定温度模型，包括：将特征数据分成训练集、验证集和测试集；调用线性回归算法，并根据训练集建立训练模型；根据验证集和训练模型获取预测结果，根据预测结果调整训练模型；根据测试集验证调整后的训练模型，根据测试集和训练模型确定的出水温度在设定温度范围内时，确定调整后的训练模型为温度模型。

本公开实施例基于分布式系统Hadoop框架进行设计和开发。热水器发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器之后，服务器将多个热水器发送的用水记录发送到Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，HDFS)进行统计分析，在Spark里执行确定温度模型的操作，即本公开实施例为提高用户用水舒适度，确定出水温度的过程由服务器执行，热水器通过接收服务器发送的出水温度控制出水，减小了热水器的计算压力，无需增加热水器硬件成本，且可处理的数据量远远多于单台热水器控制器可处理的数据量，既能满足大众用户，又能适配个性化用户。

由于HDFS可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量集达到大型主机处理性能，能够实现大量数据的快速交互，高效便捷，且具有备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性，为本申请温度定制请求是自动设定模式时高效处理多个热水器发送的用水记录作了基础准备。

其中，HDFS能够集群处理数量集达到大型主机处理性能依赖于Hive。Hive是在架构在Hadoop之上，用来处理结构化数据的数据仓库基础工具，将获取的大量用水记录总归为大数据，并提供简单的sql查询功能，还可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，使得查询和分析方便，便于服务器根据温度定制请求查询并提取确定温度模型的用水记录。

另外，Spark是与Hadoop MapReduce类似的通用并行框架，Spark中间输出结果可以保存在内存中，从而在短时间内再次接收到同一热水器发送的用水指令时，可以快速调取对应该热水器的温度模型，减少读写HDFS的次数，提高数据处理的效率，加快调节出水温度的速率，提高用户体验。

在基于Hadoop确定温度模型之前收集记录热水器用水记录时，服务器将最新接收到的热水器发送的用水记录保存在缓存中，到达设定运行时间时，由Spark运行转存任务，将用水记录存入HDFS，并由HDFS生成记录表。

在一些实施例中，HDFS根据用水记录对应的热水器标识对用水记录进行整理。

在一些实施例中，HDFS根据用水记录对应的热水器地理位置及热水器标识对用水记录进行整理。

在一些实施例中，HDFS还根据热水器发送的用水记录的时间对用水记录进行整理。

在一些实施例中，Spark根据特征数据及线性回归算法确定温度模型时，根据当前时间所处的时间段将特征数据分成训练集、验证集和测试集。例如：在确定温度模型时对应的时间为下午五点四十分，则根据所处的时间段选取特征数据中相应时间范围内的数据，并随机分成训练集、验证集和测试集。

可选的，时间段划分可以按照1小时～3小时对一天内24小时进行划分。例如：当按照1小时进行划分，下午五点四十分对应的时间段为17:00～18:00；当按照3小时进行划分，下午五点四十分对应的时间段为15:00～18:00。其中，对一天内24小时进行划分可以适应用户用水习惯，用户在早上或晚上洗漱时的用水温度区别于白天时段的用户温度，因此对时间段进行划分得出的温度模型对水温的调节更精确。

Spark将特征数据分成训练集、验证集和测试集之后，调用线性回归算法先根据训练集建立训练模型，再根据验证集对训练模型的参数进行参数调整，以提高训练模型的精确度，测试集用于测试调整后的训练模型的精确度。

在一些实施例中，Spark确定温度模型后，将温度模型保存在内存中，从而在短时间内再次接收到同一热水器发送的用水指令时，可以快速调取对应该热水器的温度模型，减少读写HDFS的次数。可选的，将温度模型保存在内存中的时间为1天～7天。可选的，将温度模型保存在内存中的时间为1天、2天、3天、4天、5天、6天或7天。

在一些实施例中，在接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度之后，还包括：生成用水记录；用水记录包括室外温度、进水温度、接收设定温度、室外温度和进水温度的时间。

其中，为便于根据用户的温度定制请求调节出水温度，用水记录中包括热水器标识和热水器地理位置。

本公开实施例，利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，避免了暖气或空调等导致室内温度波动大，及室内温度波动大给确定热水器出水温度带来的影响，本公开降低了预测温度的误差，提高了对热水器对水温调节的精度，并综合用户的设定温度调节热水器出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。

图2是本公开实施例提供的用于热水器的控制方法的流程示意图，用于热水器，包括如下步骤：

S201，在接收到出水指令时，发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器。

热水器接收出水指令包括：当用户打开水龙头开关时，生成出水指令；或者，检测到用户调节出水温度时，生成出水指令。

检测用户调节的出水温度，确定为设定温度，并发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器，便于服务器生成用水记录并根据当前的室外温度和进水温度确定目标温度。

S202，接收服务器发送的预测温度或设定温度。

S203，根据预测温度或设定温度调节出水温度。

在一些实施例中，预测温度由服务器根据室外温度、所述进水温度和温度模型确定。具体确定过程参见前述用于服务器侧的控制方法实施例。

在一些实施例中，热水器在接收服务器发送的目标温度前，还包括：发送温度定制请求至服务器，，以指示服务器确定建立所述温度模型时获取用水记录的来源。

可选的，温度定制请求包括：定制温度模式或自动设定模式。

在一些实施例中，在定制温度模式下，要求服务器依据本机的用水记录确定温度模型。在自动设定模式下，要求服务器依据接收的多个热水器的数据确定温度模型。其中，服务器根据热水器的地理位置选择多个热水器，以保证使用环境相近，提高温度模型计算出水温度的精确度。

本公开实施例，利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，避免了暖气或空调等导致室内温度波动大给确定热水器出水温度带来的影响，降低了预测温度的误差，提高了对热水器对水温调节的精度，并综合用户的设定温度调节热水器出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。

图3是本公开实施例提供的用于热水器的控制方法的流程示意图，用于热水器与服务器之间交互，包括如下步骤：

S301，热水器接收出水指令。

S302，热水器发送温度定制请求至服务器。

可选的，温度定制请求包括：定制温度模式或自动设定模式。温度定制请求用于指示服务器确定建立温度模型时获取用水记录的来源。

在一些实施例中，服务器获取热水器的用水记录时，用水记录来自一个热水器，服务器获取该热水器的多条用水记录，以保证能够有足够的数据建立温度模型。

在一些实施例中，服务器获取热水器的用水记录时，用水记录来自多个热水器。服务器获取每个热水器的一条或多条用水记录，以保证能够有足够的数据建立温度模型。

S303，热水器发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器。以便于服务器生成用水记录，供服务器确定温度模型时使用。

在一些实施例中，步骤S302在步骤S303之后执行。在一些实施例中，热水器处理能力较高的情况下，步骤S302与步骤S303同步执行。

S304，服务器根据温度定制请求确定计算温度模型的数据来源。

在一些实施例中，在定制温度模式下，服务器依据本机的用水记录确定温度模型。在自动设定模式下，服务器依据接收的多个热水器的数据确定温度模型。其中，服务器根据热水器的地理位置选择多个热水器，以保证使用环境相近，提高温度模型计算出水温度的精确度。

S305，服务器确定温度模型，并基于温度模型确定预测温度。

S306，服务器发送预测温度或设定温度至热水器。

在一些实施例中，当设定温度与预测温度的差值在设定范围以内时，服务器发送预测温度以指示热水器调节出水温度为预测温度；当设定温度与预测温度的差值超出设定范围时，服务器发送设定温度以指示热水器调节出水温度为设定温度。当服务器发送预测温度至热水器时，热即使设定温度与预测温度不一致，并不会影响用户的体验，反而会使得出水温度更符合用户的日常体感需求。当设定温度与预测温度的差值超出设定范围时，确定为用户有特殊需求，服务器发送设定温度以指示热水器调节出水温度为设定温度，适应于用户的需求。

S307，热水器预测温度或设定温度调节出水温度。

本公开实施例，利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，避免了暖气或空调等导致室内温度波动大给确定热水器出水温度带来的影响，降低了预测温度的误差，提高了对热水器对水温调节的精度，并综合用户的设定温度调节热水器出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。

图4是本公开实施例提供的用于热水器的控制装置结构示意图，该装置包括：第一接收模块401、确定模块402和第一发送模块403。

其中，第一接收模块401，被配置为接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度。

确定模块402，被配置为根据室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度。

第一发送模块403，被配置为当设定温度与预测温度的差值在设定范围以内时，发送预测温度以指示热水器调节出水温度为预测温度；当设定温度与预测温度的差值超出设定范围时，发送设定温度以指示热水器调节出水温度为设定温度。

在一些实施例中，确定模块402，还被配置为在确定预测温度前，获取热水器的用水记录，并生成记录表；提取记录表中的特征数据；根据特征数据及线性回归算法确定温度模型。

在一些实施例中，第一接收模块401，还被配置为在获取热水器的用水记录之前，获取温度定制请求。其中，温度定制请求用于指示服务器确定建立温度模型时获取用水记录的来源。温度定制请求包括：定制温度模式或自动设定模式。

在一些实施例中，确定模块402，还被配置为在第一接收模块401接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度之后，生成用水记录。用水记录包括室外温度、进水温度、接收设定温度、室外温度和进水温度的时间。

本公开实施例，利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，避免了暖气或空调等导致室内温度波动大给确定热水器出水温度带来的影响，降低了预测温度的误差，提高了对热水器对水温调节的精度，并综合用户的设定温度调节热水器出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。

图5是本公开实施例提供的用于热水器的控制装置结构示意图，该装置包括：第二发送模块501、第二接收模块502和调节模块503。

其中，第二发送模块501，被配置为在接收到出水指令时，发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器；

第二接收模块502，被配置为接收服务器发送的预测温度或设定温度。

调节模块503，被配置为根据预测温度或设定温度调节出水温度。

在一些实施例中，第二发送模块501，还被配置为在接收服务器发送的目标温度前，发送温度定制请求至服务器，以指示服务器确定建立温度模型时获取用水记录的来源。

本公开实施例，利用室外温度、进水温度和温度模型确定预测温度，避免了暖气或空调等导致室内温度波动大给确定热水器出水温度带来的影响，降低了预测温度的误差，提高了对热水器对水温调节的精度，并综合用户的设定温度调节出水温度，考虑了用户的个性化需求，提高了用户体验。

本公开实施例提供了一种用于热水器的控制装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于服务器侧的控制方法。

本公开实施例提供了一种热水器，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于热水器侧的用于热水器侧的控制方法。

本公开实施例提供了一种用于热水器的控制装置，其结构如图6所示，该用于热水器的控制装置包括：

至少一个处理器(processor)600，图6中以一个处理器600为例；和存储器(memory)601，还可以包括通信接口(Communication Interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于服务器侧的控制方法或用于热水器侧的控制方法。

此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的软件程序、指令以及模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于服务器侧的控制方法或用于热水器侧的控制方法。

存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于服务器侧的控制方法。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于热水器侧的控制方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于服务器侧的控制方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于热水器侧的控制方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时，虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件，但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如，在不改变描述的含义的情况下，第一元件可以叫做第二元件，并且同样第，第二元件可以叫做第一元件，只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件，但可以不是相同的元件。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (16)

1.一种用于热水器的控制方法，用于服务器，其特征在于，包括：

接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度；

根据所述室外温度、所述进水温度和温度模型确定预测温度；

当所述设定温度与所述预测温度的差值在设定范围以内时，发送所述预测温度以指示所述热水器调节出水温度为所述预测温度；

当所述设定温度与所述预测温度的差值超出所述设定范围时，发送所述设定温度以指示所述热水器调节出水温度为所述设定温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述预测温度前，还包括：

获取热水器的用水记录，并生成记录表；

提取所述记录表中的特征数据；

根据所述特征数据及线性回归算法确定温度模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取热水器的用水记录之前，还包括：

获取温度定制请求；

根据所述温度定制请求确定所述用水记录的来源，以使得所述温度模型确定的预测温度符合用户需求。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述记录表中的特征数据，包括：

在所述室外温度满足第一条件或所述进水温度满足第二条件时，确定所述记录表中的用水记录为特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：所述室外温度大于第一设定温度小于等于第二设定温度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括：所述进水温度大于第三设定温度小于等于第四设定温度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：

所述室外温度减去所述室外温度平均值的差值大于第一设定温度小于等于第二设定温度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二条件包括：所述进水温度减去所述进水温度平均值的差值大于第三设定温度小于等于第四设定温度。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征数据及线性回归算法确定温度模型，包括：

将所述特征数据分成训练集、验证集和测试集；

调用所述线性回归算法，并根据所述训练集建立训练模型；

根据所述验证集和所述训练模型获取预测结果，根据所述预测结果调整所述训练模型；

根据所述测试集验证调整后的所述训练模型，当根据所述测试集和所述训练模型确定的出水温度在设定温度范围内时，确定调整后的所述训练模型为所述温度模型。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度之后，还包括：

生成用水记录；

所述用水记录包括所述室外温度、所述进水温度、接收所述设定温度、室外温度和进水温度的时间。

11.一种用于热水器的控制方法，用于热水器，其特征在于，包括：

在接收到出水指令时，发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器；

接收所述服务器发送的预测温度或所述设定温度；

根据所述预测温度或所述设定温度调节出水温度。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，接收所述服务器发送的目标温度前，还包括：

发送温度定制请求至所述服务器，以指示所述服务器确定建立所述温度模型时获取用水记录的来源。

13.一种用于热水器的控制装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，被配置为接收热水器的设定温度、室外温度和进水温度；

确定模块，被配置为根据所述室外温度、所述进水温度和温度模型确定预测温度；

第一发送模块，被配置为当所述设定温度与所述预测温度的差值在设定范围以内时，发送所述预测温度以指示所述热水器调节出水温度为所述预测温度；当所述设定温度与所述预测温度的差值超出所述设定范围时，发送所述设定温度以指示所述热水器调节出水温度为所述设定温度。

14.一种用于热水器的控制装置，其特征在于，包括：

第二发送模块，被配置为在接收到出水指令时，发送设定温度、室外温度和进水温度至服务器；

第二接收模块，被配置为接收所述服务器发送的预测温度或所述设定温度；

调节模块，被配置为根据所述预测温度或所述设定温度调节出水温度。

15.一种用于热水器的控制装置，其特征在于，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至10任一项所述的方法。

16.一种热水器，其特征在于，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求11或12所述的方法。

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