CN113375297A - 用于控制空调的方法、装置及空调 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及智慧家电技术领域,公开一种用于控制空调的方法。获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案;处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。以此方案,能够结合大数据智能分析区域内空调在不同设定时间段的运行方案,通过学习区域内空调的使用习惯信息更加精准的确定每个设定时间段的空调的目标控制方案,提高了空调控制过程的便捷性,对用户关联的空调实现自动控制。本申请还公开一种用于控制空调的装置及空调。
Description
技术领域
本申请涉及智慧家电技术领域,例如涉及一种用于控制空调的方法、装置及空调。
背景技术
目前,随着人们生活水平的不断提升,智能家电设备也逐渐进入了人们的视野。随着用户对智能家电设备的智能化需求不断增多,如何更加便捷、智能的控制家电设备已成为用户十分关注的问题,在现有技术中,以空调为例,通常通过学习用户行为作为控制空调的依据,具体地,通过学习用户行为确定用户的归家时间,并结合归家时间对空调进行开机控制。但依照现有的控制方案,需要用户在空调开机后再次对空调进行模式、参数等一系列的空调运行方式的设定,十分繁琐,无法真正的实现空调的自动调节。
因此,如何更加智能、便捷的控制空调已经成为亟需解决的技术问题。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种控制空调的方法、装置及空调,以解决如何更加智能、便捷的控制空调的技术问题。
在一些实施例中,所述方法包括:获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案;处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。
在一些实施例中,所述方法包括:处理多台空调的使用习惯信息,筛选出每个设定时间段对应的多个控制方案;在每个设定时间段对应的多个控制方案中,确定每个设定时间段对应的目标控制方案。
在一些实施例中,所述方法包括:过滤并筛除使用习惯信息中的异常数据。
在一些实施例中,所述方法包括:获取多个控制方案的使用频次;将同一设定时间段中使用频次最高的控制方案,确定为该设定时间段对应的目标控制方案。
在一些实施例中,所述方法包括:预设控制指令为开机控制指令。
在一些实施例中,所述方法包括:若空调的使用习惯信息还包括与控制方案对应的空调的类型信息,确定同一类型的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案。
在一些实施例中,所述方法包括:若空调的使用习惯信息还包括与使用时间段对应的天气信息,确定同一天气信息下的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案。
在一些实施例中,所述方法包括:向用户发送目标控制方案的确定通知;在接收到用户反馈的目标控制方案的确认信息时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。
在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,处理器被配置为在执行程序指令时,执行前述的用于控制空调的方法
在一些实施例中,所述空调包括:用于控制空调的装置。
本公开实施例提供的用于控制空调的方法、装置及空调,可以实现以下技术效果:通过获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案;处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。以此方案,能够结合大数据智能分析区域内空调在不同设定时间段的运行方案,通过学习区域内空调的使用习惯信息更加精准的确定每个设定时间段的空调的目标控制方案,提高了空调控制过程的便捷性,对用户关联的空调实现自动控制。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个用于控制空调的方法示意图;
图2是本公开实施例提供的一个用于控制空调的装置示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个用于控制空调的装置示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
在实际应用中,服务端可以为配置于云端的服务器,服务端可以获得用户关联的空调所在省份内多台空调的使用习惯信息,其中,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,以及每个使用时间段对应的空调的控制方案。具体地,可以对已获取的使用习惯信息进行处理,并确定不同设定时间段对应的目标控制方案。从而在服务端仅接收到用户的开机控制指令时,确定用户存在智慧开机的控制意图,并控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案,以提高了空调控制过程的便捷性,对用户关联的空调实现自动控制。
图1是本公开实施例提供的一个用于控制空调的方法示意图,结合图1所示,本公开实施例提供一种用于控制空调的方法,包括:
S11,服务端获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案。
S12,服务端处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案。
S13,服务端在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。
在步骤11中,服务端可以获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,这里,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案。
在本方案中,空调所在区域内可以为空调所在的市,还可以为空调所在的省份。具体地,若空调所在区域为空调所在的省份,则可以通过服务端获得用户关联的空调所在省份的多台空调的使用习惯信息。其中,多台空调为连接同一服务端的本省内的智能空调。从而在多台空调确定使用习惯信息后,将使用习惯信息发送给与之连接的服务端。服务端可以配置于用户关联的空调,服务端也可以为配置于云端的服务器。在一种示例中,服务端可以获取用户关联的空调的位置信息,并根据位置信息确定用户关联的空调的所在省份。在一种示例中,可以通过用户关联的空调的安装信息,确定空调的位置信息。在另外一种示例中,还可以通过用户关联的可移动终端的定位信息,确定空调的位置信息。这里,可移动终端可以为手机或平板电脑。在一种优化的方案中,还可以根据用户关联的空调对应的APP(应用程序)输入的位置,确定空调的位置信息。在本方案中,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案。其中,空调的控制方案可以包括空调的设定模式、设定风速、设定温度中的一种或多种。例如,空调的使用时间段可以为15:00-16:00,与该使用时间段对应的空调的控制方案可以为控制空调开启制冷模式。以此方案,能够有效采集用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息。
在步骤12中,服务端可以处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案。
在服务端获得多台空调的使用习惯信息后,对多台空调的使用习惯信息进行处理。具体地,可以将多台空调的使用习惯信息进行汇总,并针对预设的不同时间段将多台空调的使用习惯信息进行分组。在一种示例中,可以根据用户的活动特点,预先设定多个设定时间段,并将多个时间段确定为8:00-17:00、17:00-19:00、19:00-21:00。进一步地,可以在确定每个设定时间段对应的多个控制方案后,在多个控制方案中确定目标控制方案。以此方案,能够对大数据采集的使用习惯信息进行处理,并确定不同设定时间段对应的目标控制方案。
在步骤13中,服务端在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。
在本方案中,预设的控制指令可以为空调的开机指令。具体地,可以在服务端接收空调的开机指令后,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。例如,若确定的控制方案为在8:00-17:00开启空调的新风模式、在17:00-19:00开启空调的制冷模式、在19:00-21:00开启空调的睡眠模式。则在服务端接收用户发送的开机控制指令时,实时确定并执行与运行时间对应的目标控制方案,即在运行时间为8:00-17:00时,开启空调的新风模式;在运行时间为17:00-19:00时,开启空调的制冷模式;在运行时间为19:00-21:00时,开启空调的睡眠模式。
采用本公开实施例提供的用于控制空调的方法,通过获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案;处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。以此方案,能够结合大数据智能分析区域内空调在不同设定时间段的运行方案,通过学习区域内空调的使用习惯信息更加精准的确定每个设定时间段的空调的目标控制方案,提高了空调控制过程的便捷性,对用户关联的空调实现自动控制。
可选地,服务端处理多台空调的使用习惯信息,筛选出每个设定时间段对应的多个控制方案;在每个设定时间段对应的多个控制方案中,确定每个设定时间段对应的目标控制方案。
在本方案中,可以将多台空调的使用习惯信息进行汇总,并针对不同时间段将多台空调的使用习惯信息进行分组。在一种示例中,可以根据用户的活动特点,将多个设定时间段确定为8:00-17:00、17:00-19:00、19:00-21:00。在一种示例中,若获取的多台空调的使用习惯信息包括:空调A在8:00-9:00开启空调的除霜模式、空调B在9:00-9:30开启空调的新风模式、在13:00-14:30开启空调的制冷模式。则可以确定在8:00-17:00时间段中的多个控制方案为开启空调的新风模式、开启空调的除霜模式、开启空调的制冷模式。以此方式,能够有效的根据不同的时间段对控制方案进行分组,以此确定每个设定时间段对应的多个控制方案。进一步地,服务端可以在多个控制方案中确定每个设定时间段对应的目标控制方案。以此方案,有效结合时间维度确定更加精准的目标控制方案,以便用户更加便捷的依据不同设定时间段的目标控制方案实现空调的自动控制。
可选地,在本方案中,服务端处理多台空调的使用习惯信息包括:过滤并筛除使用习惯信息中的异常数据。
在本方案中,可以预先在服务端中存储异常数据的范围,在一种示例中,若空调的控制方案为控制空调在设定温度下运行,则当设定温度小于16℃或设定温度大于30℃时,则确定该空调的控制方案为使用习惯信息中的异常数据。进一步地,在确定使用习惯信息中存在异常数据时,对异常数据进行筛除,以此方案,有效地避免使用习惯信息中存在异常数据的干扰,影响控制方案的分组及目标控制方案的精准确定。
可选地,在本方案中,为了更加精准的确定每个设定时间段对应的目标控制方案,服务端可以获取多个控制方案的使用频次;将同一设定时间段中使用频次最高的控制方案,确定为该设定时间段对应的目标控制方案。
在本方案中,若在同一设定时间段获取控制方案的使用频次为开启空调的新风模式3次、开启空调的除霜模式1次、开启空调的制冷模式5次,则在该设定时间段使用频次最高的控制方案为开启空调的制冷模式。进一步地,将开启空调的制冷模式确定为该设定时间段对应的目标控制方案。以此方案,能够基于大数据采集的控制方案的使用频次,确定多台空调经常使用的控制方案,并以此确定为用户关联的空调的目标控制方案。
可选地,预设的控制指令为开机控制指令。
在本方案中,预设的控制指令为开机控制指令。具体地,服务端在接收到用户的开机控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。在一种示例中,若用户的开机控制指令还包括开机后的模式等参数设定指令,则确定用户关联的空调无需进行智慧开机,且无需控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。以此方案,确定了用户关联的空调智慧开机的时机,以更加精准、便捷的满足用户的空调控制需求。
可选地,若空调的使用习惯信息还包括与控制方案对应的空调的类型信息,服务端可以确定同一类型的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案。
在本方案中,空调的类型信息可以为空调的型号。具体地,在服务端获取空调的使用习惯信息后,可以根据空调的型号对空调的使用习惯信息进行分组,以此确定同一类型的空调的使用习惯信息,进一步地,在每个同一类型的分组下确定不同设定时间段对应的多个控制方案,从而在多个控制方案中,确定使用频次最高的目标控制方案,以此方案,能够确定同一类型的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案,有效避免因不同型号空调的功能差异,影响目标控制方案的确定。
可选地,若空调的使用习惯信息还包括与使用时间段对应的天气信息,服务端可以确定同一天气信息下的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案。
在本方案中,天气信息可以为天气预报信息。例如,天气信息可以为晴天、阴雨天、多风天等。具体地,服务端可以获取使用时间段对应的天气信息。可以根据天气信息对空调的使用习惯信息进行分组,以此确定同一天气信息下的空调的使用习惯信息,进一步地,在每个同一天气信息的分组下确定不同设定时间段对应的多个控制方案,从而在多个控制方案中,确定使用频次最高的目标控制方案,以此方案,能够确定同一天气信息下的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案,有效避免因室外天气差异,影响目标控制方案的确定。
可选地,在接收到用户发送的预设控制指令后,向用户发送目标控制方案的确定通知;在接收到用户反馈的目标控制方案的确认信息时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。
在本方案中,为了确定目标控制方案是否满足用户的控制意图,在本方案中,在确定接收到用户发送的开机控制指令后,确定用户关联的空调需要进行智慧开机,则可以在确定目标控制方案后,向用户发送目标控制方案的确认通知。具体地,确认通知可以通过语音的形式发送给用户,也可以将确认通知发送至用户关联的空调的显示面板。进一步地,在接收到用户反馈的目标控制方案的确认信息时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。以此方案,能够根据大数据分析的每个设定时间段的目标控制方案,控制用户关联的空调运行,以实现智慧开机,满足用户智能化的控制需求。
结合图2所示,本公开实施例提供一种用于控制空调的装置,包括获得模块21、确定模块22和控制模块23。获得模块21被配置为获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案;确定模块22被配置为处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;控制模块23被配置为在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。
采用本公开实施例提供的用于控制空调的装置,通过获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个使用时间段对应的空调的控制方案;处理多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;在接收到用户发送的预设控制指令时,控制空调在不同设定时间段内执行对应的目标控制方案。以此方案,能够结合大数据智能分析区域内空调在不同设定时间段的运行方案,通过学习区域内空调的使用习惯信息更加精准的确定每个设定时间段的空调的目标控制方案,提高了空调控制过程的便捷性,对用户关联的空调实现自动控制。
结合图3所示,本公开实施例提供一种用于控制空调的装置,包括处理器(processor)100和存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于控制空调的方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于控制空调的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种空调,包含上述的用于控制空调的装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述用于控制空调的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述用于控制空调的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种用于控制空调的方法,其特征在于,包括:
获得用户关联的空调所在区域内多台空调的使用习惯信息,所述使用习惯信息包括每台空调的使用时间段,及与每个所述使用时间段对应的空调的控制方案;
处理所述多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案;
在接收到所述用户发送的预设控制指令时,控制所述空调在所述不同设定时间段内执行对应的所述目标控制方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理所述多台空调的使用习惯信息,确定不同设定时间段对应的目标控制方案,包括:
处理所述多台空调的使用习惯信息,筛选出每个设定时间段对应的多个控制方案;
在所述每个设定时间段对应的多个控制方案中,确定每个设定时间段对应的目标控制方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述处理所述多台空调的使用习惯信息,包括:
过滤并筛除所述使用习惯信息中的异常数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述每个设定时间段对应的多个控制方案中,确定每个设定时间段对应的目标控制方案,包括:
获取所述多个控制方案的使用频次;
将同一设定时间段中使用频次最高的控制方案,确定为该设定时间段对应的目标控制方案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设控制指令为开机控制指令。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述空调的使用习惯信息还包括与所述控制方案对应的空调的类型信息,则所述确定不同设定时间段对应的目标控制方案,包括:
确定同一类型的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述空调的使用习惯信息还包括与所述使用时间段对应的天气信息,则所述确定不同设定时间段对应的目标控制方案,包括:
确定同一天气信息下的空调在不同设定时间段对应的目标控制方案。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收到所述用户发送的预设控制指令后,所述方法还包括:
向用户发送目标控制方案的确定通知;
在接收到用户反馈的目标控制方案的确认信息时,控制所述空调在所述不同设定时间段内执行对应的所述目标控制方案。
9.一种用于控制空调的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至8任一项所述的用于控制空调的方法。
10.一种空调,其特征在于,包括如权利要求9所述的用于控制空调的装置。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114110924A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-03-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器 |
CN114738925A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-12 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种基于大数据的空调全状态自动控制方法 |
CN114811822A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-07-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调器的方法及装置、终端设备、存储介质 |
CN115065709A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-09-16 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种信息处理方法、装置及系统 |
WO2022262370A1 (zh) * | 2021-06-15 | 2022-12-22 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法、装置及空调 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117970828B (zh) * | 2024-04-01 | 2024-08-23 | 深圳百川装饰集团有限公司 | 一种智能家居多方位控制管理系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109405203A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-03-01 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种空调智能控制方法及装置 |
CN110131843A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于大数据的空调的智能调控方法及系统 |
CN110500729A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调 |
CN111059718A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-04-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、终端及计算机可读介质 |
WO2021082128A1 (zh) * | 2019-10-31 | 2021-05-06 | 广东美的制冷设备有限公司 | 终端的控制方法、装置、终端、空调器的控制方法及装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5344068A (en) * | 1993-04-16 | 1994-09-06 | Staefa Control System, Inc. | Dynamically controlled environmental control system |
CN103982982B (zh) * | 2014-05-05 | 2016-10-19 | 美的集团股份有限公司 | 空调器的控制方法和空调器 |
CN109140706B (zh) * | 2017-06-28 | 2020-07-07 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调智能控制方法 |
CN110726231B (zh) * | 2019-10-29 | 2020-10-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法和装置 |
CN111831871B (zh) * | 2020-07-07 | 2023-10-24 | 海尔(深圳)研发有限责任公司 | 用于空调工作模式推荐的方法及装置、设备 |
CN113375297A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法、装置及空调 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109405203A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-03-01 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种空调智能控制方法及装置 |
CN110131843A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于大数据的空调的智能调控方法及系统 |
CN110500729A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调的控制方法、系统、可读存储介质及空调 |
WO2021082128A1 (zh) * | 2019-10-31 | 2021-05-06 | 广东美的制冷设备有限公司 | 终端的控制方法、装置、终端、空调器的控制方法及装置 |
CN111059718A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-04-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调控制方法、终端及计算机可读介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022262370A1 (zh) * | 2021-06-15 | 2022-12-22 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法、装置及空调 |
CN114110924A (zh) * | 2021-11-01 | 2022-03-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器 |
CN115065709A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-09-16 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种信息处理方法、装置及系统 |
WO2023168933A1 (zh) * | 2022-03-10 | 2023-09-14 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种信息处理方法、装置及系统 |
CN114811822A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-07-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调器的方法及装置、终端设备、存储介质 |
CN114738925A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-12 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种基于大数据的空调全状态自动控制方法 |
CN114738925B (zh) * | 2022-04-15 | 2023-08-04 | 四川虹美智能科技有限公司 | 一种基于大数据的空调全状态自动控制方法 |
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