CN109405203A - 一种空调智能控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调智能控制方法及装置，方法包括：获取空调运行时的工作参数；获取空调所在地区的天气情况；将所述空调的工作参数以及天气情况按预设时段进行切分后存储；解析空调请求智能控制的当前时段以及当前天气情况；结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定当前时段空调的工作参数。本发明通过采集空调所在地区的天气情况以及各操作指令的历史数据来进行智能控制，不仅可以减少空调器上设置的传感器的数量，降低了投入的成本，而且能基于多种类数据、大数据进行空调的智能控制，使得控制的准确度更高，用户体验更好。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域，具体涉及一种空调智能控制方法及装置。
背景技术
随着云计算、移动互联网、物联网的快速发展，越来越多的设备接入到物联网，使得用户、应用、设备产生的数据呈现飞速增长的趋势，另一方面，人们对设备智能化的要求越来越高。
在空调领域中，如何让空调更加智能，根据用户的行为习惯以及外部环境做自适应控制也一直是各空调企业研究关注的重点。
现有空调的智能控制，通常是通过设置在空调上方的传感器来采集周围环境的数据，再根据所采集的数据以及预先设定的指令来实现智能控制。显然，在空调上增加多个传感器会增加投入的成本，并且通过传感器采集的数据进行智能控制的方式，由于数据单一而导致准确度偏低，影响智能控制的使用效果。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种空调智能控制方法及装置，旨在解决现有技术中空调的智能控制会增加成本、以及准确度较低的问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种控制空调智能控制方法，其中，所述方法包括：
A、获取空调运行时的工作参数；
B、获取空调所在地区的天气情况；
C、将所述空调的工作参数以及天气情况按预设时段进行切分后存储；
D、解析空调请求智能控制的当前时段以及当前天气情况；
E、结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数。
所述的控制空调智能控制方法，其中，所述步骤B获取空调所在地区的天气情况，包括：
获取空调的IP地址，并依据所述IP地址确定空调所在地区；
定时从天气运营商处自动获取空调所在地区的天气情况；并且
所述步骤C中将天气情况按预设时段进行切分后存储，包括：
按预设时段切分所述天气情况；
存储每一预设时段内空调所在地区的天气情况。
所述的控制空调智能控制方法，其中，所述步骤A获取空调运行时的工作参数，包括：
获取预设区域内每一空调的操作指令，其中，所述操作指令用以设定空调的工作参数；并且
所述步骤C中将空调的工作参数按预设时段进行切分后存储，包括：
获取每一空调的每一操作指令的运行时间；
按预设时段切分所述每一操作指令的运行时间；
存储每一预设时段内每一空调的操作指令。
所述的控制空调智能控制方法，其中，所述存储每一预设时段内每一空调的操作指令，包括：
当空调在预设时段内有多条相同类型的操作指令时，仅存储持续时间最长的操作指令，或者仅存储出现频率最高的操作指令。
所述的控制空调智能控制方法，其中，所述空调的操作指令包括运行模式和/或设定温度，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
从所述按预设时段存储的工作参数与天气情况中匹配出与当前天气情况匹配的操作指令；
依据匹配出的操作指令来设定空调的工作参数。
所述的控制空调智能控制方法，其中，从所述按预设时段存储的工作参数与天气情况中匹配出与当前天气情况匹配的操作指令，包括：
从请求智能控制的空调所对应的按预设时段存储的工作参数与天气情况中，匹配出与当前天气情况匹配的操作指令；
当匹配不成功时，从相同区域内的其它空调所对应的按预设时段存储的工作参数与天气情况中，匹配出与当前天气情况匹配的操作指令。
所述的空调智能控制方法，其中，所述空调的操作指令包括风速，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
将统计的所述操作指令取平均值；
依据取平均值后的操作指令来设定空调的工作参数。
所述的空调智能控制方法，其中，所述空调的操作指令包括风向，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
依据统计的所述操作指令中运行时间最长的操作指令来设定空调的工作参数。
所述的空调智能控制方法，其中，所述空调的操作指令包括运行状态，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
依据统计的所述操作指令中出现频率最高的操作指令来设定空调的工作参数。
本发明还提供一种空调智能控制装置，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述空调智能控制方法。
本发明的有益效果：本发明通过采集空调所在地区的天气情况以及各操作指令的历史数据来进行智能控制，不仅可以减少空调器上设置的传感器的数量，降低了投入的成本，而且能基于多种类数据、大数据进行空调的智能控制，使得控制的准确度更高，用户体验更好。
附图说明
图1是本发明的空调智能控制方法的第一较佳实施例的流程图。
图2是本发明的空调智能控制装置的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明的空调智能控制方法的第一较佳实施例的流程图。所述空调智能控制方法包括以下步骤：
步骤S100、获取空调运行时的工作参数。
较佳地，所述步骤S100包括：
获取预设区域内每一空调的操作指令，其中，所述操作指令用以设定对应空调的工作参数。
具体实施时，通过获取所述空调遥控器的按键的键值来确定所述空调的操作指令，并且所述操作指令包括但不限于以下几种：运行模式（制冷、制热、除湿、送风、自动等）、设定温度、风向（水平或者垂直）、风量、运行状态（超强、静音、睡眠等）。
进一步地，在本发明实施方式中，可以每天都按照预设的时间间隔的获取所述空调的操作指令，也可以每天只获取一次空调存储下来当天的所有工作参数（即操作指令），在此，不对获取所述空调的操作指令的方法做具体限定。
进一步地，在本发明实施方式中，获取预设区域内所有空调运行时的工作参数（即操作指令），以便后续实现智能控制时，可以不限于仅参照空调自身的操作记录来进行智能控制，也可以参考相同或者相邻区域的空调的操作记录进行智能控制，因此，需要获取预设区域（例如相同区域）内每一空调的操作指令。
步骤S200、获取空调所在地区的天气情况。
较佳地，所述步骤S200具体包括：
获取空调的IP地址，并依据所述IP地址确定空调所在地区；
定时从天气运营商处自动获取空调所在地区的天气情况。
具体实施时，获取预设区域内每一空调的IP地址，以根据所述IP地址确定空调所在地区，即可从所述天气运营商处调取每一空调所在地区的天气情况。
进一步的，考虑天气的多变性，本发明中按照预设的时间间隔从所述天气运营商处获取空调所在地区的天气情况。在本实施方式中，每一个小时获取一次每一空调所在地区的天气情况。
步骤S300、将所述空调的工作参数以及天气情况按预设时段进行切分后再按所述预设时段存储。
较佳地，所述步骤S300中，将所述空调的天气情况按照预设时段进行切分后存储，具体包括：
按预设时段切分所述天气情况；
存储每一预设时段内每一空调所在地区的天气情况。
具体地，在获取到空调所在地的天气情况后，需要将所述天气情况按预设的时段进行切分，以方便后续能根据相同时段下的天气情况来智能控制空调。因此，在本实施方式中，在获取了每个小时的天气情况后，再将所述天气情况按预设时段切分后再存储。可以理解的是，为了能获得更精准的智能控制空调的效果，可以将所述预设时段设置得尽可能短。在本发明实施方式中，所述预设时段为15分钟，即将一天划分为96个时段，并记录下每个时段空调所在区域的天气情况。
较佳地，所述步骤S300中，将所述空调的工作参数按照预设时段进行切分后存储，具体包括：
获取每一空调的每一操作指令的运行时间；
按预设时段切分所述每一操作指令的运行时间；
存储每一预设时段内每一空调的操作指令。
在本发明实施方式中，获取空调的操作指令以及所述操作指令的发起时间，由于同类型的下一操作指令的发起时间即前一操作指令的结束时间，因此，可根据同类型的操作指令的发起时间来确定每一操作指令的运行时间。例如：获取到空调在19:00时设定温度为24°，而在22:00时设定温度为28°，则该空调的“设定温度为24°”这一操作指令的运行时间为19:00-22:00。
与按照预设时段切分天气情况并存储相似的，本发明实施方式中，在获取到每一空调的每一操作指令的运行时间后，需要将每一空调的每一操作指令按预设的时段进行切分后存储，以方便后续能根据相同时段下的操作指令来智能控制空调。可以理解的是，为了能获得更精准的智能控制空调的效果，可以将所述预设时段设置得尽可能短。在本发明实施方式中，所述预设时段为15分钟，即将一天划分为96个时段，并记录下每个时段内每一空调的操作指令。
进一步地，当空调的操作指令的运行时间横跨相连两天时，在按照预设时段切分所述操作指令的运行时间时，将自动增加一23:59:59.999作为当天该指令的结束时间点，以及增加00:00:00.000作为第二天该指令的起始时间点。
进一步地，当空调在预设时段内有多条相同类型的操作指令时，仅存储持续时间最长的操作指令，或者仅存储出现频率最高的操作指令。例如，某一空调在19:00-19:15这个时段内，设定温度24°长达10分钟，然后又设定温度26°长达3分钟，之后还设定了温度28°长达2分钟，则在19:00-19:15这个时段内只记录持续时间最长的指令，即设定温度24°，作为该时段记录下来的空调的操作指令。
步骤S400、解析空调请求智能控制的当前时段以及当前天气情况。
当接收到空调发起的请求智能控制的指令时，获取当前时间点，并确认当前时间点按上述预设时段划分时所处的当前时段。例如：空调在19:10发起智能控制的请求，则该请求智能控制的当前时段为19:00-19:15，以方便后续智能控制时，能匹配该相同时段的历史数据来实现智能控制。
步骤S500、结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数。
进一步的，当所述空调的操作指令是运行模式和/或设定温度的指令时，所述步骤S500结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
从所述按预设时段存储的工作参数与天气情况中匹配出与当前天气情况匹配的操作指令；
依据匹配出的操作指令来设定空调的工作参数。
由于空调的运行模式以及温度的设定更取决于外部天气情况以及区域，而不是用户最近的使用习惯，因此，基于相同区域的外部天气情况下的操作指令可以作为空调智能控制的推荐值。因此，在本实施方式中，从已经存储的工作参数与天气情况中匹配出与当前天气情况相匹配的数据中匹配出对应的工作参数，以参照该匹配出的工作参数来智能设定空调。
进一步地，在本发明实施方式中，优选从请求智能控制的该空调的历史数据中匹配出与当前天气情况相匹配的工作参数；若该空调的历史数据中没有相匹配的天气情况时，则从相同区域的其它空调的历史数据中进行匹配，以筛选出与其天气情况相同时的工作参数，即可依据筛选出来的工作参数对空调进行智能设定。
进一步的，当所述空调的操作指令是设定风速的指令时，所述步骤S500结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定当前时段空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
将所述统计的操作指令取平均值；
依据取平均值后的操作指令来设定空调的工作参数。
在本实施方式中，当操作指令是关于风速的指令时，不再参照天气情况进行设定，而主要参照用户最近的使用习惯来进行设定，即通过将该空调最近几天内、同一时段的同一操作指令取平均值的方式来获得智能设定的工作参数。可以理解，当求平均计算出的操作指令非整数时，按照四舍五入的方式取整。
在本实施方式中，统计前10天内该空调在相同时段的操作指令，再将这10天内同一时段的操作指令求平均，并取整后，设定空调的工作参数。
进一步的，当所述空调的操作指令是设定风向的指令时，所述步骤S500结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定当前时段空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
依据统计的所述操作指令中运行时间最长的操作指令来设定空调的工作参数。
在本实施方式中，当操作指令是关于风向的指令时，不再参照天气情况进行设定，而主要参照用户最近的使用习惯来进行设定，即通过将该空调最近几天内、同一时段的有关风向的操作中，运行时间最长的操作指令来设定空调的风向。
在本实施方式中，统计前10天内该空调在相同时段有关风向的操作指令，再依据这10天内运行时间最长的风向操作指令设定空调的风向。
进一步的，当所述空调的操作指令是运行状态（例如：超强、静音、睡眠等）的指令时，所述步骤S500结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定当前时段空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
依据所统计的操作指令中出现频率最高的操作指令来设定空调的工作参数。
在本实施方式中，当操作指令是关于运行状态的指令时，不再参照天气情况进行设定，而主要参照用户最近的使用习惯来进行设定，即通过将该空调最近几天内、同一时段中出现频次最高的操作指令来智能设定空调的工作参数。
基于上述实施例，本发明还公开了一种空调智能控制装置。如图2示，包括：处理器(processor)10、与处理器10连接的存储介质(memory)20；其中，所述处理器10用于调用所述存储介质20中的程序指令，以执行上述实施例所提供的方法，例如执行：
步骤S100、获取空调运行时的工作参数；
步骤S200、获取空调所在地区的天气情况；
步骤S300、将所述空调的工作参数以及天气情况按预设时段进行切分后存储；
步骤S400、解析空调请求智能控制的当前时段；
步骤S500、结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数。
在本发明一实施方式中，所述空调智能控制装置为一大数据处理平台。
综上所述，本发明提供的一种空调智能控制方法及装置，方法包括：获取空调运行时的工作参数；获取空调所在地区的天气情况；将所述空调的工作参数以及天气情况按预设时段进行切分后存储；解析空调请求智能控制的当前时段；结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定当前时段空调的工作参数。本发明通过采集空调所在地区的天气情况以及各操作指令的历史数据来进行智能控制，不仅可以减少空调器上设置的传感器的数量，降低了投入的成本，而且能基于多种类数据、大数据进行空调的智能控制，使得控制的准确度更高，用户体验更好。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种空调智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
A、获取空调运行时的工作参数；
B、获取空调所在地区的天气情况；
C、将所述空调的工作参数以及天气情况按预设时段进行切分后再按所述预设时段存储；
D、解析空调请求智能控制的当前时段以及当前天气情况；
E、结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数。
2.根据权利要求1中所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述步骤B获取空调所在地区的天气情况，包括：
获取空调的IP地址，并依据所述IP地址确定空调所在地区；
定时从天气运营商处自动获取空调所在地区的天气情况；并且
所述步骤C中将天气情况按预设时段进行切分后存储，包括：
按预设时段切分所述天气情况；
存储每一预设时段内空调所在地区的天气情况。
3.根据权利要求1中所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述步骤A获取空调运行时的工作参数，包括：
获取预设区域内每一空调的操作指令，其中，所述操作指令用以设定空调的工作参数；并且
所述步骤C中将空调的工作参数按预设时段进行切分后存储，包括：
获取每一空调的每一操作指令的运行时间；
按预设时段切分所述每一操作指令的运行时间；
存储每一预设时段内每一空调的操作指令。
4.根据权利要求3中所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述存储每一预设时段内每一空调的操作指令，包括：
当空调在预设时段内有多条相同类型的操作指令时，仅存储持续时间最长的操作指令，或者仅存储出现频率最高的操作指令。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述空调的操作指令包括运行模式和/或设定温度，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
从所述按预设时段存储的工作参数与天气情况中匹配出与当前天气情况匹配的操作指令；
依据匹配出的操作指令来设定空调的工作参数。
6.根据权利要求5中所述的空调智能控制方法，其特征在于，从所述按预设时段存储的工作参数与天气情况中匹配出与当前天气情况匹配的操作指令，包括：
从请求智能控制的空调所对应的按预设时段存储的工作参数与天气情况中，匹配出与当前天气情况匹配的操作指令；
当匹配不成功时，从相同区域内的其它空调所对应的按预设时段存储的工作参数与天气情况中，匹配出与当前天气情况匹配的操作指令。
7.根据权利要求1-4中任意一项所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述空调的操作指令包括风速，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
将统计的所述操作指令取平均值；
依据取平均值后的操作指令来设定空调的工作参数。
8.根据权利要求1-4中任意一项所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述空调的操作指令包括风向，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
依据统计的所述操作指令中运行时间最长的操作指令来设定空调的工作参数。
9.根据权利要求1-4中任意一项所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述空调的操作指令包括运行状态，所述步骤E结合所存储的与当前时段相同的时段的工作参数与天气情况来设定空调的工作参数，包括：
统计预设天数内与当前时段匹配的操作指令；
依据统计的所述操作指令中出现频率最高的操作指令来设定空调的工作参数。
10.一种空调智能控制装置，其特征在于，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-9任意一项所述的空调智能控制方法。
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| CN201711456468.1A CN109405203A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种空调智能控制方法及装置 |
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| CN109405203A true CN109405203A (zh) | 2019-03-01 |
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