CN111854058A - 空调机组及其除霜控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及空调技术领域,具体提供了一种空调机组及其除霜控制方法,旨在解决现有除霜控制方法存在的误判问题。该方法包括获取空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数;按照不同时段分类整合每天的上述参数;确定一个固定时期内所述不同时段内每天上述参数平均值;把平均值作为参考值来分别与各参数的当前值比较大小;根据比较结果,选择性地启动空调机组的除霜模式。该方法把空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数进行大数据分析整合处理后作为参考值,来与实时获取的该参数当前值比较,消除了使用频次对参考值的影响,可以在不同时段内对空调机组进行精准除霜,从而解决了现有技术存在的误判问题,提高了除霜效果。
Description
技术领域
本发明属于空调技术领域,具体提供一种空调机组及其除霜控制方法。
背景技术
空调机组在运行过程中,换热器与空气进行换热,在低环境温度制热过程中,尤其在0℃左右,当蒸发温度低于空气中露点温度时,机组蒸发器表面会进行不同程度的结霜,结霜增大了换热器的传热热阻,增加气流流动阻力,换热系数降低,导致换热器性能变差。为此,目前采用制热逆循环方式来对蒸发器除霜,也就是将空调机组的工作模式由制热模式切换至制冷模式来对蒸发器除霜。
公开号为CN110848883A的中国发明专利公开了一种空调除霜的控制方法,该控制方法包括:S110、实时获取空调机组的运行参数,其中所述空调机组的运行参数包括:空调机组的室外温度、空调机组的翅片温度、空调机组的压缩机管路压力值和空调机组的外盘管温度;S120、判断空调机组是否满足除霜条件:所述空调机组的室外温度减去所述空调机组的翅片温度的差值大于或者等于预设温度差值;所述空调机组的压缩机管路压力值小于第一预设压力值;所述外盘管温度小于或者等于第一预设温度。S130、当所述空调机组满足除霜条件时,控制开启空调除霜功能,空调机组进入制冷模式进行除霜。
这种空调除霜的控制方法在判断是否满足除霜条件时,与各参数比较的参考值是出厂时预设在控制器内的,随着使用频次的增加,空调机组内的某些性能参数也会有所衰减,如果继续采用出厂时预设值作为参考值来判断是否满足除霜条件可能会存在误判问题,从而影响到除霜效果。
因此,本领域技术人员需要提供一种新的空调除霜控制方法,来解决现有空调除霜的控制方法存在的误判问题,以提高除霜效果。
发明内容
为了解决现有空调除霜的控制方法存在的误判问题,本发明提供一种空调机组的除霜控制方法。
本发明的空调机组的除霜控制方法包括:获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数;按照不同时段分类整合每天的所述气象参数和所述机组运行状态参数;确定一个固定时期内所述不同时段内每天的所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的平均值;比较同一时段内所述气象参数的当前值与所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的当前值与所述机组运行状态参数的平均值之间的大小关系;根据比较结果,选择性地启动所述空调机组的除霜模式。
上述除霜控制方法的优选方案为,所述气象参数包括环境温度和/或环境湿度,所述机组运行参数包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中的至少两者。
上述除霜控制方法的优选方案为,“根据比较结果,选择性地启动所述空调机组的除霜模式”的步骤包括:当比较结果满足下列条件(1)的至少一个条件且满足下列条件(2)的至少两个条件时,启动所述空调机组的除霜模式;条件(1):所述环境温度的当前值小于所述环境温度的平均值,所述环境湿度的当前值大于所述环境湿度的平均值;条件(2):所述机组运行频率的当前值大于或等于所述机组运行频率的平均值,所述机组运行低压的当前值小于所述机组运行低压的平均值,所述风机电流的当前值大于所述风机电流的平均值,所述除霜传感器温度的当前值小于所述除霜传感器温度的平均值。
上述除霜控制方法的优选方案为,“获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数”的步骤还包括:获取机组运行时用户设定的目标温度和机组运行时的机组出水温度;“按照不同时段分类整合每天的所述气象参数和所述机组运行状态参数”的步骤还包括:按照不同时段分类整合每天的所述目标温度和所述机组出水温度;“确定一个固定时期内所述不同时段内每天的所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的平均值”的步骤还包括:确定一个固定时段内所述不同时段内每天的所述目标温度的平均值;“比较同一时段内所述气象参数的当前值与所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的当前值与所述机组运行状态参数的平均值之间的大小关系”的步骤还包括:比较所述机组出水温度的当前值和所述目标温度的平均值之间的大小关系。
上述除霜控制方法的优选方案为,所述气象参数包括环境温度和/或环境湿度,所述机组运行参数包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中的至少两个。
上述除霜控制方法的优选方案为,“根据比较结果,选择性地启动所述空调机组的除霜模式”的步骤包括:当比较结果满足条件(1)的至少一个条件且满足条件(2)的至少两个条件时,启动所述空调机组的除霜模式;条件(1):所述环境温度的当前值小于所述环境温度的平均值,所述环境湿度的当前值大于所述环境湿度的平均值,所述机组出水温度的当前值小于所述目标温度的平均值;条件(2):所述机组运行频率的当前值大于或等于所述机组运行频率的平均值,所述机组运行低压的当前值小于所述机组运行低压的平均值,所述风机电流的当前值大于所述风机电流的平均值,所述除霜传感器温度的当前值小于所述除霜传感器温度的平均值。
上述除霜控制方法的优选方案为,在“按照不同时段分类整合每天的所述气象参数和所述机组运行状态参数”的步骤中,不同时段的确定方法为:24点-5点、5点-9点、9点-12点、12点-17点、17点-21点、21点-24点。
上述除霜控制方法的优选方案为,在“确定一个固定时期内所述不同时段内每天的所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的平均值”的步骤中,一个固定时期为一周、一个月或一个季度。
上述除霜控制方法的优选方案为,“获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数”的步骤包括:从云端服务器获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数。
本发明的一种空调机组的除霜控制方法包括:获取空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数;按照不同时段分类整合每天的气象参数和机组运行状态参数;确定一个固定时期内所述不同时段内每天的气象参数的平均值和机组运行状态参数的平均值;比较同一时段内气象参数的当前值与气象参数的平均值和机组运行状态参数的当前值与所述机组运行状态参数的平均值之间的大小关系;根据比较结果,选择性地启动空调机组的除霜模式。
与现有技术相比,本发明的除霜控制方法通过对空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数进行大数据分析整合处理,将一个固定时期内不同时段内每天的相关参数的平均值作为参考值,与实时获取的该参数的当前值比较大小,再根据比较结果来选择性地启动空调机组的除霜模块对不同时段进行精准除霜,消除了使用频次对参考值的影响,从而解决了现有空调除霜的控制方法存在的误判问题,提高了除霜效果。
另一方面,本发明还提供了一种空调机组,其包括控制器,所述控制器配置成能够执行上述的除霜控制方法。本领域技术人员能够理解的是,该空调机组具有上述除霜控制方法的全部技术效果。
附图说明
图1为一实施例中本发明的空调机组的除霜控制方法的主要步骤流程图;
图2为一实施例中本发明的空调机组的除霜控制方法的详细步骤流程图;
图3为另一实施例中本发明的空调机组的除霜控制方法的主要步骤流程图;
图4为另一实施例中本发明的空调机组的除霜控制方法的详细步骤流程图;
图5为本发明的空调机组的结构框图。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
在本申请的描述中,“控制器”可以包括硬件、软件或者两者的组合。一个模块可以包括硬件电路,各种合适的感应器,通信端口,存储器,也可以包括软件部分,比如程序代码,也可以是软件和硬件的组合。
参见图1,在一种实施例中,本发明的空调机组的除霜控制方法主要包括:
步骤S100、获取空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数。
其中,气象参数包括环境温度和/或环境湿度,机组运行参数至少包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中至少两者。需要说明的是,“获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数”的步骤包括:从云端服务器获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数。当然,“获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数”的步骤也可以包括:从本地服务器获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数。
步骤S200、按照不同时段分类整合每天的气象参数和机组运行状态参数。
为了便于理解,下面通过表1来举例说明如何按照不同时段分类整合每天的气象参数和机组运行状态参数。表1中一天内不同时段是以24小时制来划分,可以理解,表1中只是举例说明时间段的划分方式,这种具体的划分方式并不限定本发明的保护范围。
表1
需要说明的是,表1中列出了两个气象参数和四个机组运行参数,根据后续步骤需求,本发明的除霜控制方法至少要包括一个气象参数和两个机组运行参数,例如:气象参数可以为环境温度或环境湿度,机组运行参数可以为机组运行频率和机组运行低压,也可以为机组运行低压和风机电流,还可以为风机电流和除霜传感器温度等,只要包括上述的四个机组运行参数中两个即可,当然还可以包括四个机组运行参数。
步骤S300、确定一个固定时期内所述不同时段内每天的气象参数的平均值和机组运行状态参数的平均值。
其中,一个固定时期可以为一个星期、一个月或一个季度,为了便于理解,接下来结合表2以一个月(30天)为例来说明,确定所述不同时段内每天的气象参数的平均值和机组运行状态参数的平均值。
表2
确定一个月内所述不同时段内每天的气象参数的平均值是指,30天内同一时段的气象参数之和除于30得出商,同理可得出各个机组运行参数的平均值,在此不再赘述。
步骤S400、比较同一时段内气象参数的当前值与气象参数的平均值、机组运行状态参数的当前值与机组运行状态参数的平均值之间的大小关系。
步骤S500、根据比较结果,选择性地启动空调机组的除霜模式。
需要说明的是,如前面记载的气象参数包括环境温度和/或环境湿度,机组运行参数至少包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中两者。当采用不同的气象参数和机组运行模式时,步骤S400中具体比较的对象也不相同。
详细地,在“根据比较结果,选择性地启动空调机组的除霜模式”的步骤S500中,当比较结果满足下列条件(1)的至少一个条件且满足下列条件(2)的至少两个条件时,启动空调机组的除霜模式。
其中,条件(1)为:环境温度的当前值小于环境温度的平均值,环境湿度的当前值大于环境湿度的平均值。
条件(2)为:机组运行频率的当前值大于或等于机组运行频率的平均值,机组运行低压的当前值小于机组运行低压的平均值,风机电流的当前值大于风机电流的平均值,除霜传感器温度的当前值小于除霜传感器温度的平均值。
为了便于更好地理解本实施例的除霜控制方法,接下来以环境温度作为气象参数,以机组运行频率和机组运行低压作为机组运行状态参数为例,结合图2来详细说明本发明的除霜控制方法的详细步骤流程。
参见图2,本实施例的除霜控制方法详细包括:
步骤S100’、获取空调机组所处地的环境温度、机组运行频率和机组运行低压;
步骤S200’、按照不同时段分类整合每天的环境温度、机组运行频率和机组运行低压;
步骤S300’、确定一个固定时期内所述不同时段内每天的环境温度的平均值、机组运行频率的平均值和机组运行低压的平均值;
步骤S400’、比较同一时段内环境温度的当前值与环境温度的平均值、机组运行频率的当前值与机组运行频率的平均值和机组运行低压的当前值与机组运行低压的平均值之间的大小关系;
步骤S500'、若环境温度的当前值小于环境温度的平均值,且机组运行频率的当前值大于或等于机组运行频率的平均值,机组运行低压的当前值小于机组运行低压的平均值时,则进入步骤S600’。
步骤S600’、启动空调机组的除霜模式。
需要说明的是,根据选用的气象参数和机组运行状态参数不同,本发明的除霜控制方法的详细步骤有所区别,但不论选用何种气象参数和机组运行状态参数,除霜控制方法的详细步骤都不会偏离图1中示出的本发明的除霜控制方法的主要步骤。具体操作时,本领域技术人员可根据图2中示例对相关参数加以调整即可。在满足启动除霜模式的条件下,本发明的除霜控制方法涵盖条件(1)和条件(2)所有组合方式。
参见图3,在上述实施例的基础上,本发明的另一种实施例的除霜控制方法主要包括:
步骤S100"、获取空调机组所处地的气象参数、机组运行状态参数、机组运行时用户设定的目标温度和机组出水温度。
其中,气象参数包括环境温度和/或环境湿度,机组运行参数至少包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中两者。需要说明的是,步骤S100"包括:从云端服务器获取所述空调机组所处地的气象参数、机组运行状态参数、机组运行时用户设定的目标温度和机组出水温度。当然,步骤S100"也可以包括:从本地服务器获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数。
步骤S200"、按照不同时段分类整合每天的气象参数、机组运行状态参数、机组运行时用户设定的目标温度和机组出水温度。
同样为了便于理解,下面通过表3来举例说明如何按照不同时段分类整合每天的气象参数、机组运行状态参数、机组运行时用户设定的目标温度和机组出水温度。表3中一天内不同时段是以24小时制来划分,可以理解,表3中只是举例说明时间段的划分方式,这种具体的划分方式并不限定本发明的保护范围。
表3
步骤S300"、确定一个固定时期内所述不同时段内每天的气象参数的平均值、机组运行状态参数的平均值和目标温度的平均值。
同样,为了便于理解,接下来结合表4以一个月(30天)为例,来说明确定所述不同时段内每天的气象参数的平均值、机组运行状态参数的平均值和目标温度的平均值。
表4
步骤S400"、比较同一时段内气象参数的当前值与气象参数的平均值、机组运行状态参数的当前值与机组运行状态参数的平均值和机组出水温度的当前值与目标温度的平均值之间的大小关系。
步骤S500"、根据比较结果,选择性地启动空调机组的除霜模式。
需要说明的是,本实施例中比较参数除了前一实施例中的气象参数和机组运行参数外还有用户设定的目标温度和机组运行时的机组出水温度,而且气象参数包括环境温度和/或环境湿度,机组运行参数至少包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中两者。
详细地,本实施例中,“根据比较结果,选择性地启动空调机组的除霜模式”的步骤S400"包括:当比较结果满足条件(1)的至少一个条件且满足条件(2)的至少两个条件时,进入步骤S500"启动空调机组的除霜模式。
其中,条件(1)为:环境温度的当前值小于环境温度的平均值,环境湿度的当前值大于环境湿度的平均值,机组运行时的机组出水温度小于目标温度的平均值。
条件(2)为:机组运行频率的当前值大于或等于机组运行频率的平均值,机组运行低压的当前值小于机组运行低压的平均值,风机电流的当前值大于风机电流的平均值,除霜传感器温度的当前值小于除霜传感器温度的平均值。
同样,为了便于更好地理解本实施例的除霜控制方法,接下来以环境温度作为气象参数,以机组运行频率和机组运行低压作为机组运行状态参数为例,结合图4来详细说明本发明的除霜控制方法的详细步骤流程。
参见图4,本实施例的除霜控制方法详细包括:
步骤S100″′、获取空调机组所处地的环境温度、机组运行频率、机组运行低压、机组运行时的用户设定的目标温度和机组出水温度;
步骤S200″′、按照不同时段分类整合每天的环境温度、机组运行频率、机组运行低压、目标温度和机组出水温度;
步骤S300″′、确定一个固定时期内所述不同时段内每天的环境温度的平均值、机组运行频率的平均值、机组运行低压的平均值和目标温度的平均值;
步骤S400″′、比较同一时段内环境温度的当前值与环境温度的平均值、机组运行频率的当前值与机组运行频率的平均值、机组运行低压的当前值与机组运行低压的平均值和机组出水温度的当前值与目标温度的平均值之间的大小关系;
步骤S500″′、若环境温度的当前值小于环境温度的平均值,且机组运行频率的当前值大于或等于机组运行频率的平均值,机组运行低压的当前值小于机组运行低压的平均值,机组出水温度的当前值小于目标温度的平均值时,则进入步骤S600″′。
步骤S600″′、启动空调机组的除霜模式。
需要说明的是,根据选用的气象参数和机组运行状态参数不同,本发明的除霜控制方法的详细步骤有所区别,但不论选用何种气象参数和机组运行状态参数,除霜控制方法的详细步骤都不会偏离图3中示出的本发明的除霜控制方法的主要步骤。具体操作时,本领域技术人员可根据图4中示例对相关参数加以调整即可。在满足启动除霜模式的条件下,本发明的除霜控制方法覆盖条件(1)和条件(2)所有组合方式。
另外,本发明还提供一种空调机组,该空调机组包括控制器,该控制器配置成能够执行上述云处理除霜方法。
基于实施图1的第一个实施例的空调机组的除霜控制方法,参见图5中本发明的空调机组的结构框图,该空调机组包括控制器,所述控制器包括除霜控制模块、信息采集模块,信息整合模块,信息分析模块,信息存储模块和信息反馈模块。
其中,信息采集模块用于采集机组所处地气象参数和机组运行状态参数,并实时将数据传递给数据存储模块。
信息整合模块用于按照不同时段分类整合信息采集模块传输过来的信息,再传递给信息分析模块。
信息分析模块用于确定一个固定时期内所述不同时段内每天的气象参数的平均值和机组运行状态参数的平均值,并比较同一时段内气象参数的当前值与气象参数的平均值、机组运行状态参数的当前值与机组运行状态参数的平均值之间的大小关系,然后将比较结果给信息存储模块进行存档。
信息反馈模块调取信息存储模块的比较结果反馈给除霜控制模块,除霜控制模块根据比较结构选择性地启动空调机组的除霜模式。
同样,基于实施图3的第二个实施例的空调机组的除霜控制方法,本发明的空调机组也包括控制器,所述控制器包括除霜控制模块、信息采集模块,信息整合模块,信息分析模块,信息存储模块和信息反馈模块。
其中,信息采集模块用于获取空调机组所处地的气象参数、机组运行状态参数、机组运行时用户设定的目标温度和机组机组出水温度。
信息整合模块用于按照不同时段分类整合信息采集模块传输过来的信息,再传递给信息分析模块。
信息分析模块用于确定一个固定时期内所述不同时段内每天的气象参数的平均值、机组运行状态参数的平均值和目标温度的平均值,并比较同一时段内气象参数的当前值与气象参数的平均值、机组运行状态参数的当前值与机组运行状态参数的平均值和机组出水温度的当前值与目标温度的平均值之间的大小关系,然后将比较结果给信息存储模块进行存档。
信息反馈模块调取信息存储模块的比较结果反馈给除霜控制模块,除霜控制模块根据比较结构选择性地启动空调机组的除霜模式。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空调机组的除霜控制方法,其特征在于,所述除霜控制方法包括:
获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数;
按照不同时段分类整合每天的所述气象参数和所述机组运行状态参数;
确定一个固定时期内所述不同时段内每天的所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的平均值;
比较同一时段内所述气象参数的当前值与所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的当前值与所述机组运行状态参数的平均值之间的大小关系;
根据比较结果,选择性地启动所述空调机组的除霜模式。
2.根据权利要求1所述的除霜控制方法,其特征在于,所述气象参数包括环境温度和/或环境湿度,所述机组运行参数包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中的至少两者。
3.根据权利要求2所述的除霜控制方法,其特征在于,“根据比较结果,选择性地启动所述空调机组的除霜模式”的步骤包括:当比较结果满足下列条件(1)的至少一个条件且满足下列条件(2)的至少两个条件时,启动所述空调机组的除霜模式;
条件(1):所述环境温度的当前值小于所述环境温度的平均值,所述环境湿度的当前值大于所述环境湿度的平均值;
条件(2):所述机组运行频率的当前值大于或等于所述机组运行频率的平均值,所述机组运行低压的当前值小于所述机组运行低压的平均值,所述风机电流的当前值大于所述风机电流的平均值,所述除霜传感器温度的当前值小于所述除霜传感器温度的平均值。
4.根据权利要求1所述的除霜控制方法,其特征在于,“获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数”的步骤还包括:获取机组运行时用户设定的目标温度和机组运行时的机组出水温度;
“按照不同时段分类整合每天的所述气象参数和所述机组运行状态参数”的步骤还包括:按照不同时段分类整合每天的所述目标温度和所述机组出水温度;
“确定一个固定时期内所述不同时段内每天的所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的平均值”的步骤还包括:确定一个固定时段内所述不同时段内每天的所述目标温度的平均值;
“比较同一时段内所述气象参数的当前值与所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的当前值与所述机组运行状态参数的平均值之间的大小关系”的步骤还包括:比较所述机组出水温度的当前值和所述目标温度的平均值之间的大小关系。
5.根据权利要求4所述的除霜控制方法,其特征在于,所述气象参数包括环境温度和/或环境湿度,所述机组运行参数包括机组运行频率、机组运行低压、风机电流和除霜传感器温度中的至少两者。
6.根据权利要求5所述的除霜控制方法,其特征在于,“根据比较结果,选择性地启动所述空调机组的除霜模式”的步骤包括:当比较结果满足条件(1)的至少一个条件且满足条件(2)的至少两个条件时,启动所述空调机组的除霜模式;
条件(1):所述环境温度的当前值小于所述环境温度的平均值,所述环境湿度的当前值大于所述环境湿度的平均值,所述机组出水温度的当前值小于所述目标温度的平均值;
条件(2):所述机组运行频率的当前值大于或等于所述机组运行频率的平均值,所述机组运行低压的当前值小于所述机组运行低压的平均值,所述风机电流的当前值大于所述风机电流的平均值,所述除霜传感器温度的当前值小于所述除霜传感器温度的平均值。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的除霜控制方法,其特征在于,在“按照不同时段分类整合每天的所述气象参数和所述机组运行状态参数”的步骤中,不同时段的确定方法为:24点-5点、5点-9点、9点-12点、12点-17点、17点-21点、21点-24点。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的除霜控制方法,其特征在于,在“确定一个固定时期内所述不同时段内每天的所述气象参数的平均值和所述机组运行状态参数的平均值”的步骤中,一个固定时期为一周、一个月或一个季度。
9.根据权利要求1所述的除霜控制方法,其特征在于,“获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数”的步骤包括:
从云端服务器获取所述空调机组所处地的气象参数和机组运行状态参数。
10.一种空调机组,包括控制器,其特征在于,所述控制器配置成能够执行上述权利要求1至9中任一项所述的除霜控制方法。
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