CN110579004A - 一种空调器的远程交互方法、装置及智能终端 - Google Patents

Abstract

本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种空调器的远程交互方法、装置及智能终端，首先建立与空调器及云服务器的通信连接；进而获取空调器的编号，并根据编号从云服务器获取与编号对应的历史记录数据，根据历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，日期类型包括工作日和休息日；接着根据当天的日期类型选取推荐数据；最后通过向空调器触发推荐数据控制空调器的运行，本发明可以主动适配用户的使用习惯，辅助用户对空调器进行管理。

Description

一种空调器的远程交互方法、装置及智能终端

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种空调器的远程交互方法、装置及智能终端。

背景技术

一些单位或个人使用空调器时，可以远程查询空调器的运行状态进而控制空调器。比如，单位的员工下班时有可能忘记关空调器而白白浪费电，管理人员可通过查询空调器的运行状态，从而及时关闭空调器。还有一些用户可能在下班回家前就想提前开启空调器进行制冷或制热，以便到家时房间就已经达到了用户设定的理想温度。

然而，现在大部分空调器所配置的遥控终端功能单一，只能被动地接受用户的操作指令，缺乏主动适配用户的使用习惯，辅助用户对空调器进行管理的功能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种空调器的远程交互方法、装置及智能终端，旨在主动适配用户的使用习惯，辅助用户对空调器进行管理。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种空调器的远程交互方法，包括以下步骤：

建立与空调器及云服务器的通信连接；

获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；

根据当天的日期类型选取推荐数据；

通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。

进一步，所述根据所述历史记录数据生成默认数据的步骤，具体包括：

选取开机时间、关机时间、运行温度、运行风速均完整的历史记录数据作为样本数据；

计算所述样本数据的平均值和标准差，选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据；

所述平均值的计算公式为：

其中，x_i为样本数据，n为所述样本数据的总数量，μ即为所述平均值；

所述标准差的计算公式为：

其中，σ即为所述平均值；

将取值范围在μ±3σ内的样本数据作为有效数据；

根据所述有效数据生成默认数据；

所述默认数据的计算公式为：

其中，为默认数据，m为所述有效数据的总数量，w_i为编号为i的有效数据x_i所出现的次数。

进一步，所述推荐数据包括默认数据和自定义数据，所述自定义数据为用户设定的控制参数，所述控制参数包括用户设定的自定义开机时间、自定义关机时间、自定义温度、自定义风速。

进一步，所述根据当天的日期类型选取推荐数据的步骤，包括：

实时检测是否接收到自定义数据，当接收到所述自定义数据时，将所述自定义数据作为推荐数据；

否则，检测当天的日期类型，选取与所述日期类型对应的默认数据作为推荐数据。

一种空调器的远程交互装置，包括：

通信交互模块，用于建立与空调器及云服务器的通信连接；

数据获取模块，用于获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；

推荐数据选取模块，用于根据当天的日期类型选取推荐数据；

运行控制模块，用于通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。

进一步，所述数据获取模块包括：

样本数据选取模块，用于选取开机时间、关机时间、运行温度、运行风速均完整的历史记录数据作为样本数据；

有效数据计算模块，用于计算所述样本数据的平均值和标准差，选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据；

所述平均值的计算公式为：

其中，x_i为样本数据，n为所述样本数据的总数量，μ即为所述平均值；

所述标准差的计算公式为：

其中，σ即为所述平均值；

将取值范围在μ±3σ内的样本数据作为有效数据；

默认数据生成模块，用于根据所述有效数据生成默认数据；

所述默认数据的计算公式为：

其中，为默认数据，m为所述有效数据的总数量，w_i为编号为i的有效数据x_i所出现的次数。

进一步，所述推荐数据包括默认数据和自定义数据，所述自定义数据为用户设定的控制参数，所述控制参数包括用户设定的自定义开机时间、自定义关机时间、自定义温度、自定义风速。

进一步，所述推荐数据选取模块用于：

实时检测是否接收到自定义数据，当接收到所述自定义数据时，将所述自定义数据作为推荐数据；

否则，检测当天的日期类型，选取与所述日期类型对应的默认数据作为推荐数据。

一种智能终端，包括上述任一项所述的空调器的远程交互装置。

本发明的有益效果是：本发明公开一种空调器的远程交互方法、装置及智能终端，首先建立与空调器及云服务器的通信连接；进而获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；接着根据当天的日期类型选取推荐数据；最后通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。本发明可以主动适配用户的使用习惯，辅助用户对空调器进行管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一种空调器的远程交互方法的流程示意图；

图2是本发明实施例步骤S200的流程示意图；

图3是本发明实施例一种空调器的远程交互装置的结构框图；

图4是本发明实施例数据获取模块的结构框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所以其他实施例，都属于本发明的保护范围。

参考图1，本发明实施例提供的一种空调器的远程交互方法，包括以下步骤：

步骤S100、建立与空调器及云服务器的通信连接；

步骤S200、获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据。

其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；

步骤S300、根据当天的日期类型选取推荐数据；

步骤S400、通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。

本实施例中，所述历史记录数据存储在所述云服务器中，通过手机、平板电脑等智能终端，可建立与空调器及云服务器的通信连接，从而进行数据交互；

上述用于控制空调器的智能终端，具有通讯模块，该通讯模块具有可与空调器或服务器通讯的功能，可以通过WIFI、红外或射频等无线方式与空调器连接，也可通过网络连接云服务器，从云服务器中获取历史记录。当控制终端通过网络连接云服务器时，可预先在云服务器注册一个用户名，当用户首次生成注册记录并将该注册记录上传至云服务器后，将该用户名与用户首次所生成的注册记录相关联，这样，当用户下一次在其他控制终端上通过此用户名登陆时，若云服务器验证通过，同样可调用历史记录。

本实施例中，通过建立数据的实时交互，从而根据所述历史记录数据生成默认数据，可根据当天的日期类型选取推荐数据，向用户提供相应的推荐数据供选择，进而通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行，可以主动适配用户的使用习惯，辅助用户对空调器进行管理。

参考图2，在一个优选的实施例中，所述步骤S200中根据所述历史记录数据生成默认数据，具体包括以下步骤：

步骤S210、选取开机时间、关机时间、运行温度、运行风速均完整的历史记录数据作为样本数据。

步骤S220、计算所述样本数据的平均值和标准差，选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据。

本实施例所述平均值的计算公式为：

其中，x_i为样本数据，n为所述样本数据的总数量，μ即为所述平均值，显然的，n≥i≥1；

所述标准差的计算公式为：

其中，σ即为所述平均值；

将取值范围在μ±3σ内的样本数据作为有效数据。

步骤S230、根据所述有效数据生成默认数据。

所述默认数据的计算公式为：

其中，为默认数据，m为所述有效数据的总数量，w_i为编号为i的有效数据x_i所出现的次数。

本实施例中，首先进行数据清洗，即选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据，从而保证了数据的有效性，更加准确的匹配用户的使用习惯；进而将有效数据出现的次数作为权重，根据各个数据赋予的权重生成默认数据，可以贴合用户的常规使用情况，更加准确的匹配用户的使用习惯。

在一个改进的实施例中，所述推荐数据包括默认数据和自定义数据，所述自定义数据为用户设定的控制参数，所述控制参数包括用户设定的自定义开机时间、自定义关机时间、自定义温度、自定义风速。

本实施例中，所述自定义数据可以为用户实时设定的控制参数，例如，用户根据当下的实际情况，通过实时设定控制参数人为控制空调器的运行；亦可以为用户提前设定好的控制参数，例如，用户根据日程表的安排提前设定好控制参数，通过提前设定的控制参数人为控制空调器的运行，从而满足用户的实际安排需求。

在一个改进的实施例中，所述根据当天的日期类型选取推荐数据的步骤，包括：

实时检测是否接收到自定义数据，当接收到所述自定义数据时，将所述自定义数据作为推荐数据；

否则，检测当天的日期类型，选取与所述日期类型对应的默认数据作为推荐数据。

本实施例中，将自定义数据作为优先级最高的推荐数据，是因为在实际使用过程中，往往存在一些临时的情况，为更加准确的满足用户使用需要，应该优先考虑人为的控制指令，而将根据历史数据产生的默认数据作为辅助，从而可以更加准确的匹配用户的使用习惯。

参考图3，本公开还提供一种空调器的远程交互装置，包括：

通信交互模块100，用于建立与空调器及云服务器的通信连接；

数据获取模块200，用于获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；

推荐数据选取模块300，用于根据当天的日期类型选取推荐数据；

运行控制模块400，用于通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。

参考图4，在一个改进的实施例中，所述数据获取模块200包括：

样本数据选取模块210，用于选取开机时间、关机时间、运行温度、运行风速均完整的历史记录数据作为样本数据。

有效数据计算模块220，用于计算所述样本数据的平均值和标准差，选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据。

所述平均值的计算公式为：

其中，x_i为样本数据，n为所述样本数据的总数量，μ即为所述平均值，显然的，n≥i≥1；

所述标准差的计算公式为：

其中，σ即为所述平均值；

将取值范围在μ±3σ内的样本数据作为有效数据；

默认数据生成模块230，用于根据所述有效数据生成默认数据。

所述默认数据的计算公式为：

其中，为默认数据，m为所述有效数据的总数量，w_i为编号为i的有效数据x_i所出现的次数。

在一个改进的实施例中，所述推荐数据包括默认数据和自定义数据，所述自定义数据为用户设定的控制参数，所述控制参数包括用户设定的自定义开机时间、自定义关机时间、自定义温度、自定义风速。

在一个改进的实施例中，所述推荐数据选取模块300用于：

实时检测是否接收到自定义数据，当接收到所述自定义数据时，将所述自定义数据作为推荐数据；

否则，检测当天的日期类型，选取与所述日期类型对应的默认数据作为推荐数据。

本公开还提供一种智能终端，包括上述任一所述的空调器的远程交互装置。

尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (9)

1.一种空调器的远程交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立与空调器及云服务器的通信连接；

获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；

根据当天的日期类型选取推荐数据；

通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。

2.根据权利要求1所述的一种空调器的远程交互方法，其特征在于，所述根据所述历史记录数据生成默认数据的步骤，具体包括：

选取开机时间、关机时间、运行温度、运行风速均完整的历史记录数据作为样本数据；

计算所述样本数据的平均值和标准差，选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据；

所述平均值的计算公式为：

其中，x_i为样本数据，n为所述样本数据的总数量，μ即为所述平均值；

所述标准差的计算公式为：

其中，σ即为所述平均值；

将取值范围在μ±3σ内的样本数据作为有效数据；

根据所述有效数据生成默认数据；

所述默认数据的计算公式为：

其中，为默认数据，m为所述有效数据的总数量，w_i为编号为i的有效数据x_i所出现的次数。

3.根据权利要求1所述的一种空调器的远程交互方法，其特征在于，所述推荐数据包括默认数据和自定义数据，所述自定义数据为用户设定的控制参数，所述控制参数包括用户设定的自定义开机时间、自定义关机时间、自定义温度、自定义风速。

4.根据权利要求3所述的一种空调器的远程交互方法，其特征在于，所述根据当天的日期类型选取推荐数据的步骤，包括：

实时检测是否接收到自定义数据，当接收到所述自定义数据时，将所述自定义数据作为推荐数据；

否则，检测当天的日期类型，选取与所述日期类型对应的默认数据作为推荐数据。

5.一种空调器的远程交互装置，其特征在于，包括：

通信交互模块，用于建立与空调器及云服务器的通信连接；

数据获取模块，用于获取所述空调器的编号，并根据所述编号从所述云服务器获取与所述编号对应的历史记录数据，根据所述历史记录数据生成默认数据，其中，该历史记录数据包括日期类型、与所述日期类型对应的开机时间、关机时间、运行温度、运行风速，该默认数据包括日期类型、与所述日期类型对应的默认开机时间、默认关机时间、默认温度、默认风速，所述日期类型包括工作日和休息日；

推荐数据选取模块，用于根据当天的日期类型选取推荐数据；

运行控制模块，用于通过向空调器触发所述推荐数据控制所述空调器的运行。

6.根据权利要求5所述的一种空调器的远程交互装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

样本数据选取模块，用于选取开机时间、关机时间、运行温度、运行风速均完整的历史记录数据作为样本数据；

有效数据计算模块，用于计算所述样本数据的平均值和标准差，选取取值范围在设定区域的样本数据作为有效数据；

所述平均值的计算公式为：

其中，x_i为样本数据，n为所述样本数据的总数量，μ即为所述平均值；

所述标准差的计算公式为：

其中，σ即为所述平均值；

将取值范围在μ±3σ内的样本数据作为有效数据；

默认数据生成模块，用于根据所述有效数据生成默认数据；

所述默认数据的计算公式为：

其中，为默认数据，m为所述有效数据的总数量，w_i为编号为i的有效数据x_i所出现的次数。

7.根据权利要求5所述的一种空调器的远程交互装置，其特征在于，所述推荐数据包括默认数据和自定义数据，所述自定义数据为用户设定的控制参数，所述控制参数包括用户设定的自定义开机时间、自定义关机时间、自定义温度、自定义风速。

8.根据权利要求7所述的一种空调器的远程交互装置，其特征在于，所述推荐数据选取模块用于：

实时检测是否接收到自定义数据，当接收到所述自定义数据时，将所述自定义数据作为推荐数据；

否则，检测当天的日期类型，选取与所述日期类型对应的默认数据作为推荐数据。

9.一种智能终端，其特征在于，包括权利要求5至8任一项所述的空调器的远程交互装置。