CN111256323A - 温度控制方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种温度控制方法、装置以及存储介质。该温度控制方法包括：获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，其中，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行。根据舒适曲线中的时间信息以及舒适环境温度值对空调器进行控制，以使各个时间信息下室内环境处于舒适环境温度值，而并非调节设定温度值，使得用户一直处于较为舒适的环境温度下，用户感受比较舒适；同时，由于该舒适曲线根据用户的反馈信息得到，使得各个时间信息对应的舒适环境温度值更加贴近用户需求。

Description

温度控制方法、装置以及存储介质

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种温度控制方法、装置以及存储介质。

背景技术

在人们生活当中，空调已经是必不可少的家电，提高空调器的出风舒适性一直被人们所关注。用户在空调器运行过程中往往追求室内环境温度舒适，为保证室内环境温度舒适用户往往进行空调器设定温度的调节，但进行设定温度的调节之后仅仅能保证温度上调或者下调，并不一定能调节值对应的环境温度，使得用户感受不够舒适。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种温度控制方法、装置以及存储介质，旨在解决现有技术中空调器进行调节时仅调节设定温度使得用户感受不够舒适的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种温度控制方法，所述温度控制方法包括以下步骤：

获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，其中，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；

根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行。

可选地，所述用户的反馈信息包括温度调节操作或冷热感反馈。

可选地，所述舒适环境温度值根据时间信息对应的各个环境温度下的调节概率得到，所述调节概率由所述反馈信息得到，所述调节概率包括上调概率、下调概率以及维持概率。

可选地，所述舒适环境温度值对应的调节概率的信息熵大于所述时间信息对应的其它温度的信息熵。

可选地，所述舒适环境温度值为所述时间信息对应的上调概率曲线以及下调概率曲线的交点对应的环境温度；所述上调概率曲线由各个环境温度温度对应的上调概率组成，所述下调概率曲线由各个环境温度温度对应的下调概率组成。

可选地，所述上调概率包括多个，每个温度调整值对应一上调概率；所述下调概率包括多个，每个温度调整值对应一下调概率。

可选地，根据温度调节操作或冷热感反馈确定各个环境温度下用户的温度上调需求、温度下调需求以及维持需求，根据所述温度上调需求、温度下调需求以及维持需求得到调节概率。

可选地，根据所述冷热感反馈得到冷热感区间，根据所述冷热感区间确定上调需求、温度下调需求以及维持需求。

可选地，所述舒适曲线包括根据不同用户类型对空气调节设备的反馈信息而生成的舒适曲线，所述用户类型根据用户位置以及用户信息中的至少一个得到。

可选地，按照用户类型对用户进行分组，并对该多个用户组对应的空气调节设备的反馈信息进行分析，生成舒适曲线，每个用户组分别对应一舒适曲线。

可选地，所述用户的反馈信息包括温度调节操作以及冷热感反馈。

可选地，根据所述舒适曲线生成推荐信息。

可选地，所述控制空气调节设备按照所述目标环境温度值运行的步骤包括：

根据所述目标环境温度值获取对应的设定温度；

根据所述设定温度控制所述空气调节设备的运行。

可选地，所述根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行的步骤包括：

获取所述舒适环境温度值对应的波动值；

根据所述波动值对所述舒适环境温度值进行修正得到目标环境温度值；

根据所述目标环境温度值控制所述空调器运行。

可选地，所述根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行的步骤还包括：

判断当前时间信息是否到达修正周期；

在当前时间信息到达修正周期时，执行所述根据所述舒适温度值和室内温度值获取舒适温度值的修正值的步骤；

在当前时间信息未到达修正周期时，控制所述空气调节设备按照所述舒适温度运行。

可选地，在所述空调器开机或者所述空调器进入睡眠模式时，执行所述获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值的步骤。

可选地，所述当前时间信息包括当前时间点或者当前运行时长。

可选地，所述根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行的步骤包括：

根据所述舒适环境温度值获取对应的设定温度；

根据所述设定温度控制所述空气调节设备的运行。

可选地，所述根据所述舒适环境温度值获取对应的设定温度的步骤包括：

在所述舒适环境温度大于当前环境温度时，所述设定温度大于或等于所述舒适环境温度；

在所述舒适环境温度小于当前环境温度时，所述设定温度小于或等于所述舒适环境温度。

此外为实现上述目的，本发明还提供一种温度控制方法，所述温度控制方法包括：

接收到服务器发送的目标环境温度值时，获取所述舒适环境温度值对应的设定温度值，其中，所述服务器获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；

按照所述设定温度值运行。

可选地，获取所述舒适环境温度值对应的设定温度值的步骤包括：

在所述舒适环境温度大于当前环境温度时，所述设定温度大于或等于所述舒适环境温度；

在所述舒适环境温度小于当前环境温度时，所述设定温度小于或等于所述舒适环境温度。

此外为实现上述目的，本发明还提供一种温度控制装置，其特征在于，所述温度控制装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的温度控制程序，所述温度控制程序被所述处理器执行时实现如以上所述的温度控制方法的步骤。

可选地，所述温度控制装置为空调器或风扇。

此外为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有温度控制程序，所述温度控制程序被处理器执行时实现如以上所述的温度控制方法的步骤。

本发明实施例提出的温度控制方法、装置及存储介质，获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值；根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行，根据舒适曲线中的时间信息以及舒适环境温度值对空调器进行控制，以使各个时间信息下室内环境处于舒适环境温度值，而并非调节设定温度值，使得用户一直处于较为舒适的环境温度下，用户感受比较舒适；同时，由于该舒适曲线根据用户的反馈信息得到，使得各个时间信息对应的舒适环境温度值更加贴近用户需求。

附图说明

图1是本发明一实施例的温度控制方法的流程示意图；

图2是本发明的温度控制方法涉及的硬件装置一实施例的结构示意图；

图3是图2中空气调节设备的功能模块示意图；

图4是舒适曲线的示意图；

图5是图1中步骤S20的细化流程示意图；

图6是上调概率曲线和下调概率曲线的示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1是本发明一实施例的温度控制方法的流程示意图。该实施例中，温度控制方法包括以下步骤：

S10，获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，其中，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；；

S20，根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行。

上述当前时间信息例如包括时间信息，例如早上8点，中午12点15分等，或者包括空气调节设备的运行时长，例如30分钟、4个小时等等，该运行时长为空气调节设备开机后的持续运行时长。空气调节设备运行舒适控制时，根据与当前时间信息对应的舒适环境温度值，控制空气调节设备的运行，使得当前室内环境温度为舒适环境温度值。本实施例所述的舒适环境温度值为室内环境温度值。

用户的反馈信息包括温度调节操作或冷热感反馈，用户的反馈信息通过调节空气调节设备的运行参数获得。具体地，当检测到空气调节设备的参数调节指令时，获取该空气调节设备的调节参数，并识别出用户的温度调节行为，并根据该空气调节设备的调节参数，获得用户的反馈信息。另一示例中，该用户的舒适曲线还可通过用户对冷热感受而获得，例如，当用户说“有点凉”，则获得“凉爽”的反馈信息；当用户说“好冷”，则获得“寒冷”的反馈信息等等。根据用户的冷热感受可得到用户对温度的调节需要，如用户感觉到炎热，则用户希望室内环境温度下调2℃，用户感觉得到微热，则用户希望室内环境温度下调1℃，用户感受舒适，则希望室内环境温度不变，用户感受微冷，则用户希望室内环境温度上调1℃，用户感受到寒冷，则用户希望室内环境温度上调2℃。

本实施例中，获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值；根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行，根据舒适曲线中的时间信息以及舒适环境温度值对空调器进行控制，以使各个时间信息下室内环境处于舒适环境温度值，而并非调节设定温度值，使得用户一直处于较为舒适的环境温度下，用户感受比较舒适；同时，由于该舒适曲线根据用户的反馈信息得到，使得各个时间信息对应的舒适环境温度值更加贴近用户需求。

参照图2，图2是本发明的温度控制方法涉及的硬件装置一实施例的结构示意图。本发明实施例的温度控制方法所涉及的硬件装置例如包括：空气调节设备100、服务器200、用户终端300。具体地：

参照图3，图3是图2中空气调节设备的功能模块示意图。空气调节设备100至少包括网络模块110及控制装置120，当然还包括温度调节组件130。其中，网络模块110通过网络协议，与服务器200建立数据通信，以发送请求或指令至服务器200，或者接收服务器200发送过来的参数或控制指令。该网络协议例如物联网协议等。控制装置120例如包括电控器，该电控器可以根据自身的控制逻辑，控制温度调节组件130运行。当然，如若网络模块110接收到服务器发送过来的舒适环境温度、设定温度或者温度调节指令，并将接收到的舒适环境温度、设定温度或者温度调节指令传输给控制装置120，该控制装置120还可以根据网络模块110接收到的温舒适环境温度、设定温度或者温度调节指令，对温度调节组件130进行控制，从而实现室内环境温度的调节。

上述空气调节设备100例如包括空调器或具有温度调节功能的风扇。若空气调节设备100包括空调器时，则温度调节组件例如包括压缩机、换热器、风机等部件。若空气调节设备100包括具有温度调节功能的风扇时，则温度调节组件例如包括冰盒、换热器、风机等部件。

服务器200例如为单个服务器，或者多个服务器组成的服务器组，例如包括空气调节设备对应的服务器，以及其他不同的应用程序对应的服务器。另外，除了实现对空气调节设备100的控制之外，该服务器200还可以获取空气调节设备100的上传数据，例如空气调节设备100的操作数据、运行参数、环境参数，以及空气调节设备100的运行状态等等。服务器200根据各空气调节设备100的历史数据进行分析，可以获得需要的信息如舒适曲线，以提升空气调节设备的控制效果。

用户终端300例如手机、平板电脑、IPad、智能手表等具有控制功能的终端设备。该用户终端300上安装有具有控制功能的应用程序，用户终端300与应用程序服务器建立连接后，利用该应用程序，可以向应用程序服务器发送指令，通过与该应用程序服务器关联的空气调节设备服务器，实现对空气调节设备100的控制。需要说明的是，若空气调节设备上设有供应用程序安装并联网控制的功能，则该空气调节设备也可以为用户终端300。

以空气调节设备100为空调器为例，应用程序为即时通讯APP为例，该即时通讯APP通过预先实现即时通讯服务器与空调服务器中，即时通讯APP的用户账号和空调用户账号之间的关联，当用户通过即时通讯APP触发一开启指令，该开启指令先发送给即时通讯服务器，并通过预先实现的关联关系，将开启指令发送给空调服务器，以使空调服务器把开启指令发送至该空调用户账号对应的空气调节设备，从而控制空气调节设备100启动。

以空气调节设备100为空调器为例，应用程序为空调APP为例，该空调APP通过空调服务器中空调APP的用户账号与空气调节设备之间的关联，当用户通过空调APP触发一开启指令，该开启指令将发送给空调服务器，空调服务器通过预先实现的关联关系，将开启指令发送给该空调APP的用户账号对应的空气调节设备。

进一步地，上述用户终端300中，一个应用程序的用户账号可以控制至少一空气调节设备。一个应用程序的用户账号可以对应至少一舒适曲线，且利用用户终端300进行温度控制时，若该用户账号对应多个舒适曲线，则要设置舒适曲线与空气调节设备的对应关系，并基于舒适曲线控制与其对应的空气调节设备的运行。一实施例中，该用户终端300中用户账号与舒适曲线、空气调节设备之间的对应关系还存储于服务器200中。

进一步地，本发明实施例中的舒适曲线可以存储在服务器200中，也可以存储在空气调节设备100中。当舒适曲线存储在服务器200中，在进行温度控制时，服务器200根据舒适曲线产生对应的控制指令(可包括舒适环境温度值或者舒适环境温度值对应的设定温度值)，并将控制指令发送至空气调节设备100，以控制空气调节设备的运行，使得当前室内环境温度值调节为对应的舒适环境温度值。当然，该服务器200也可以把舒适曲线中与时间点对应的舒适环境温度值发送至空气调节设备100，由空气调节设备100根据舒适环境温度值控制当前室内环境温度值为舒适环境温度值。该技术方案使得温度控制位于服务器200端，从而简化了空气调节设备的控制，并降低了空气调节设备的制造成本。另外，舒适曲线位于服务器200中，该舒适曲线的参数可以便于设置及更新。

当舒适曲线存储在空气调节设备100中，在进行温度控制时，空气调节设备100的控制装置120例如包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上的温度控制程序，该温度控制程序包括舒适曲线以及根据舒适曲线进行控制的控制逻辑。即温度控制程序供处理器执行，从而根据舒适曲线中与时间点对应的舒适参数，控制温度调节组件130的运行，使当前室内环境温度处于温度上限值和温度下限值之间。如此，实现了空气调节设备的本地控制，即空气调节设备不联网的情况下，也可以实现上述温度控制。另外，空气调节设备100在联网的情况下，还可以对舒适曲线进行升级更新。

一实施例中，上述舒适曲线包括时间段内多个时间信息对应的舒适环境温度。该时间段可以包括几个小时、一天、一个星期等等。一实施例中，该时间信息为离散的值，因此该舒适无线设置为各时间信息与舒适环境温度的对应关系。当要获取舒适环境温度并进行温度控制时，根据当前时间信息，查找对应关系，获得与当前时间信息对应的舒适环境温度。如此，使得舒适曲线的设置简单，且能快捷获取舒适环境温度。需要说明的是，若没有与当前时间信息相同的时间信息，可以获取与当前时间信息最近的时间信息对应的舒适环境温度。时间信息为时间点或者运行时长。

另一实施例中，如图4所示，该时间信息为连续的值，因此该舒适曲线为连续曲线，即连续时间对应的舒适环境温度形成舒适曲线。当要获取舒适环境温度并进行温度控制时，根据舒适曲线获取当前时间信息对应的舒适环境温度。如此，使得舒适环境温度的获取更加准确。

在一实施例中，上述舒适曲线按参考信息不同而对应设置，即步骤S10之前还包括步骤：获取参考信息；获取所述参考信息对应的舒适曲线，所述参考信息包括用户信息、位置信息、场景信息、气候特性区间以及时间信息中的至少一个。

不同的参考信息对于温度的舒适感觉存在差异。因此，针对不同参考信设置对应的舒适曲线，能更满足人们的舒适需求。舒适曲线与气候特性对应设置时，按照不同的气候特性区间、以及不同的气候特性区间内不同的时间值设置对应的舒适环境温度。

气候特性例如包括天气参数、环境温度参数、环境湿度参数、空气质量参数中的一个或多个等等。气候特性区间按照气候特性中的至少一个进行划分。

场景信息可包括用户当前所处的场景，比如用户处于室内以及室外，或者当前为工作日或者休息日，或者用户当前所处的状态，如睡眠状态、运行状态以及静坐状态中的至少一个。

位置信息可包括地理区域、气候区域、城市等级、省份、乡镇以及地区中的至少一个，地理区域可包括北部、南部、东部、西部以及中部等，也可对各个地区进行进一步划分，如东北以及西北等等；气候区域可分为热带、亚热带以及温带等气候区；城市等级可为直辖市、一线以及二线等城市，位置信息中的各个参数可结合来获取目标降温阈值；

时间信息可包括季节、月份、时间属性(如工作日或休息日)、白天晚上以及24小时时间段中的至少一个，或者也可对时间信息进一步结合，比如是哪个季节的哪个时间段；

用户信息可包括用户性别、用户年龄段以及用户健康状况中的至少一个，用户健康状况可为用户健康或者患病，用户患病也可具体分为患病类型。

舒适曲线可手动设置也可根据大数据或者用户的习惯数据生成，在生成舒适曲线后可直接采用生成的舒适曲线更新存储的舒适曲线以对舒适曲线进行更新，也可直接保存生成的舒适曲线；或者也可根据生成的舒适曲线生成推荐信息，并在满足推荐条件时推荐给用户，该推荐条件可为空调器开机或者用户进入舒适曲线设置界面。

在设置或生成舒适曲线时，可获取各个时间信息对应的舒适环境温度，根据各个时间信息对应的舒适环境温度连接形成舒适曲线。

一实施例中，用户的反馈信息通过调节空气调节设备的运行参数获得。具体地，当检测到空气调节设备的参数调节指令时，获取该空气调节设备的调节参数，并识别出用户的温度调节行为，并根据该空气调节设备的调节参数，获得用户的反馈信息，并根据该用户的反馈信息设置舒适曲线。根据温度调节操作确定各个环境温度下用户的温度上调需求、温度下调需求以及维持需求，根据所述温度上调需求、温度下调需求以及维持需求得到调节概率。

另一示例中，该用户的舒适曲线还可通过用户对冷热感受的反馈选择而获得。具体地，在空气调节设备的运行过程中，会提供感受反馈选项，供用户选择。例如，参照图5，图5是本发明一实施例的温度控制方法中，获取用户反馈信息的界面示意图。在图5的显示界面上显示多个选项：炎热、微热、舒适、凉爽、寒冷等等。根据用户选择的反馈选项，获取用户的反馈信息，并根据用户的反馈信息设置舒适曲线。

又一示例中，该冷热感受还可以通过用户的语音信息而获得。具体地，在空气调节设备的运行过程中，检测当前环境下的语音信息，并对语音信息进行识别，获得用户对冷热感受的反馈信息，并根据该用户的反馈信息设置舒适曲线。例如，当用户说“有点凉”，则获得“凉爽”的反馈信息；当用户说“好冷”，则获得“寒冷”的反馈信息等等。根据用户的冷热感受可得到用户对温度的调节需要，例如用户感觉到炎热，则用户希望室内环境温度下调2℃，用户感觉得到微热，则用户希望室内环境温度下调1℃，用户感受舒适，则希望室内环境温度不变，用户感受微冷，则用户希望室内环境温度上调1℃，用户感受到寒冷，则用户希望室内环境温度上调2℃。根据冷热感反馈确定各个环境温度下用户的温度上调需求、温度下调需求以及维持需求，根据所述温度上调需求、温度下调需求以及维持需求得到调节概率。根据所述冷热感反馈得到冷热感区间，根据所述冷热感区间确定上调需求、温度下调需求以及维持需求，冷热感区间可包括炎热、微热、舒适、微冷以及寒冷。

在接收到用户反馈信息后可根据用户的反馈信息得到各个时间信息对应的目标环境温度值，在得到目标环境温度值后统计每个时间信息对应的各个目标环境温度值的出现频次，在得到每个时间信息对应的各个目标环境温度值的出现频次后，将出现频次满足预设频次条件的目标环境温度作为所诉时间信息对应的舒适环境温度，根据各个时间信息对应的舒适环境温度得到舒适曲线。

可以理解的是，也可根据温度调节操作或冷热感反馈确定用户对温度的调节需求如温度上调需求、温度下调需求以及维持需求，并根据对各个温度下的上调需求、维持需求以及温度下调需求分析得到各个温度下的调节概率，根据各个温度的调节概率来确定舒适环境温度值。

如图6所示，根据调节概率来确定舒适环境温度值时，可根据各个温度下的上调概率得到上调概率曲线，并根据各个温度下的下调概率生成下调概率曲线，舒适环境温度值为所述时间信息对应的上调概率曲线以及下调概率曲线的交点对应的环境温度，交点所在的位置上调概率以及下调概率各为50％。

可以理解的是，也可根据各个温度下的调节概率计算信息熵，并比较各个信息熵，将信息熵最高的温度作为舒适环境温度，信息熵的计算公式为

其中，pi为调节概率，H为信息熵。

在本实施例中的调节概率还可包括调节温度对应的概率，即上调概率包括多个，每个温度调整值对应一上调概率；所述下调概率包括多个，每个温度调整值对应一下调概率。例如上调2℃，上调1℃，不变，下调2℃，下调1℃，可通过上调2℃，上调1℃，不变，下调2℃以及下调1℃计算总的信息熵，并根据信息熵得到最终的舒适环境温度。

服务器200获取当前用户的反馈信息，并对当前用户的反馈信息进行分析，获得当前用户的舒适曲线。具体地，若用户对于同一时间点的多次用户反馈曲线进行概率分析，获得该时间点的舒适环境温度值。以此类推，获得其他时间点的舒适环境温度，并生成当前用户的舒适曲线。

进一步地，若已经存在舒适曲线，则根据用户的反馈信息对已有的舒适温区进行修正，获得修正后的舒适曲线。根据上述示例获取用户的反馈信息，并根据获取的用户反馈信息，对已有的舒适曲线进行修正。具体地，若用户对于同一时间点的多次用户反馈信息进行概率分析，获得该时间点的舒适环境温度，并将该时间信息的舒适环境温度替换为已有的舒适曲线中该时间信息的舒适环境温度。

以下对根据反馈信息得到舒适曲线方案进行详细阐述。

该实例中，舒适曲线包括根据不同用户类型对空气调节设备的反馈信息而生成的舒适曲线，所述用户类型根据用户位置以及用户信息中的至少一个得到，所述用户类型根据用户信息、位置信息、场景信息、气候特性区间以及时间信息中的至少一个划分。服务器200通过获取与其连接的各空气调节设备的历史数据，并将获取到的历史数据按照不同用户类型进行分组，并对每个用户组中用户对空气调节设备的反馈信息进行分析，生成与用户类型对应的舒适曲线。根据反馈信息生成舒适曲线前述已经描述，在此不再赘述。

当空气调节设备运行温度调节时，服务器200识别该空气调节设备对应的用户类型，并获取该用户类型所属用户组的舒适曲线，将包含该舒适曲线的推荐信息发送给该空气调节设备，以供空气调节设备进行确认。若推荐信息包含多个舒适曲线，则进行选择并确认。服务器200根据空气调节设备的确认，设置确认的舒适曲线与空气调节设备之间的对应关系。或者，空气调节设备对应的服务器根据空气调节设备的确认，将确认的舒适曲线发给空气调节设备，以供空气调节设备根据该舒适曲线进行温度调节，使得室内环境温度调节至舒适曲线中的舒适环境温度值。或者，空气调节设备对应的服务器根据空气调节设备的确认，不但设置舒适曲线与空气调节设备之间的对应关系，而且还将确认的舒适曲线发给空气调节设备。

当用户利用用户终端300控制空气调节设备进行温度调节时，服务器200识别该用户终端300的用户类型，并获取该用户类型所属用户组的舒适曲线，将包含该舒适曲线的推荐信息发送给该用户终端300，以供用户终端300进行确认。若推荐信息包含多个舒适曲线，则进行选择并确认。服务器200根据用户终端300的确认，设置确认的舒适曲线与用户终端用户之间的对应关系。当用户终端300选择该舒适曲线进行某空气调节设备的控制，则服务器200进一步设置该舒适曲线与该空气调节设备之间的对应关系。或者，服务器200根据用户终端300的选择，将选择的舒适曲线发送至该空气调节设备。或者，不但设置舒适曲线与空气调节设备之间的对应关系，而且还将确认的舒适曲线发送给空气调节设备。可以理解的是，在得到舒适曲线后服务器200或者用户终端300可更新预存的舒适曲线。

根据历史数据生成舒适曲线实例二

该实例中，根据同一用户对空气调节设备的反馈信息生成舒适曲线。该实例根据反馈信息生成舒适曲线推荐实例一的舒适曲线生成方式类似，区别在于根据反馈信息生成舒适曲线推荐实例二是分析当前用户的空气调节设备的反馈信息，而实例一是分析不同用户的空气调节设备的反馈信息。该实例中，同一用户的空气调节设备的反馈信息体现了该用户的用户习惯。即根据用户习惯生成的舒适曲线，可以在符合用户的使用习惯的情况下，又能满足用户的舒适需求。

根据同一用户的空气调节设备的反馈信息生成舒适曲线后，将包含该舒适曲线的推荐信息直接发送至空气调节设备，以供空气调节设备确认。若推荐信息包含多个舒适曲线，则进行选择并确认。服务器200对空气调节设备确认后的处理同舒适曲线推荐实例一，在此不再赘述。或者，将包含该舒适曲线的推荐信息发送至当前用户的用户终端300，以供用户终端300确认。若推荐信息包含多个舒适曲线，则进行选择并确认。服务器200对该用户终端300确认后的处理同生成舒适曲线实例一，在此不再赘述。可以理解的是，在得到舒适曲线后服务器200或者用户终端300可更新预存的舒适曲线。

一实施例中，空气调节设备100接收到推荐信息后对其进行确认，若推荐信息包含多个舒适曲线，则进行选择并确认。空气调节设备确认后的处理同生成舒适曲线实例一，在此不再赘述。用户终端接收到推荐信息后对其进行确认，若推荐信息包含多个舒适温区，则进行选择并确认。该用户终端300确认后的处理同生成舒适曲线实例一，在此不再赘述。

需要说明的是，上述各实例中的推荐信息可以在生成之后主动发送，或者根据触发动作而发送。例如，用户利用用户终端300进行空气调节设备的温度控制的时候触发，或者用户直接操作空气调节设备的温度控制的时候触发等等。

进一步地，该推荐信息可以通过用户终端300上的空气调节设备应用程序推荐给空气调节设备用户，或者通过用户终端300上的即时通讯应用程序推荐给即时通讯用户。

一实施例中，所述舒适曲线为其他用户基于好友列表分享的舒适曲线。安装有应用程序的用户终端通过连接与空气调节设备对应的服务器，则可以实现对空气调节设备的温度控制。而安装有应用程序的用户终端通过连接与该应用程序对应的服务器，可以实现与其他用户终端之间的信息交互。因此，安装有应用程序的用户终端之间可以实现舒适曲线的分享。

进一步地，上述舒适曲线的一分享过程包括如下步骤：

即时通讯应用程序基于好友列表向即时通讯服务器发送分享指令，所述分享指令包括要分享的目标用户信息及要分享的舒适曲线；

即时通讯服务器将分享指令发送至目标用户，并根据目标用户反馈的接受分享指令，向与其关联的空气调节设备服务器发送分享信息；

空气调节设备服务器根据该分享信息，设置目标用户与舒适曲线的对应关系。

上述即时通讯应用程序例如微信、QQ等等。在即时通讯应用程序的显示界面中增加一舒适曲线的分享功能，例如舒适曲线的虚拟按键，点击该虚拟按键，则启动舒适曲线的分享。需要说明的是，该舒适曲线的分享可以选择分享给单个好友用户，也可以选择同时分享给多个好友用户。具体地，点击该虚拟按键后，弹出好友列表，供用户选择。或者在某个好友或某个群组好友的聊天界面中，点击虚拟按键，则可以将当前用户的舒适曲线分享至该好友或该群组的好友。进一步地，若当前用户的舒适曲线存在多个，则可设置为分享默认设置的舒适曲线，或者输出舒适曲线列表供用户选择。

即时通讯目标用户接收到分享指令时，可以选择接受分享，也可以选择拒绝分享。当选择接受分享时，即时通讯服务器则将包含目标用户信息及舒适曲线作为分享信息，发送至空气调节设备对应的服务器。此时，空气调节设备对应的服务器根据该分享信息，设置目标用户与舒适温区之间的对应关系。若该目标用户已经存在舒适曲线，则将该舒适曲线加入目标用户的舒适曲线列表中；若该目标用户不存在舒适曲线，则添加该目标用户及该目标用户对应的舒适曲线。

另外，上述舒适曲线的另一分享过程包括如下步骤：

空调调节设备应用程序基于好友列表向空气调节设备服务器发送分享指令，所述分享指令包括要分享的目标用户信息及要分享的舒适曲线；

所述空气调节设备服务器将分享指令发送至目标用户，并根据目标用户反馈的接受分享指令，设置目标用户与舒适曲线的对应关系。

该空气调节设备应用程序的分享功能的设置及触发可参照前面即时通讯应用程序的分享功能设置及触发方式，此处不再赘述。

空气调节设备目标用户接收到分享指令时，可以选择接受分享，也可以选择拒绝分享。当选择接受分享时，空气调节设备对应的服务器则设置目标用户与舒适曲线之间的对应关系。若该目标用户已经存在舒适曲线，则将该舒适曲线加入目标用户的舒适曲线列表中；若该目标用户不存在舒适曲线，则添加该目标用户及该目标用户对应的舒适曲线。

进一步地，目标用户接受分享后，可以利用分享的舒适曲线来控制空气调节设备。本实施例中，应用程序触发空气调节设备的舒适曲线控制时，将产生设置指令。该设置指令包括要设置的空气调节设备以及舒适曲线。空气调节设备对应的服务器根据设置指令，设置空气调节设备与舒适曲线的对应关系。或者，空气调节设备对应的服务器根据设置指令，将所述舒适曲线发送至空气调节设备。或者，空气调节设备对应的服务器根据设置指令，不但设置空气调节设备与舒适曲线的对应关系，还将所述舒适曲线发送至所述空气调节设备。空气调节设备将接收到的舒适曲线参数作为默认参数。

一实施例中，舒适曲线为与当前空气调节设备为同一组的其他空气调节设备进行同步控制的舒适曲线。安装有应用程序的用户终端通过连接与空气调节设备对应的服务器，则可以实现对一个或多个空气调节设备进行温度控制。例如用户终端通过设置一个用户账号对应的两个或两个以上的空气调节设备，即该两个或两个以上空气调节设备属于同一组。本发明实施例通过设置一同步控制功能，实现同一组的空气调节设备之间的同步控制。

在安装有应用程序上增加舒适曲线的同步控制功能，例如舒适曲线的虚拟按键，点击该虚拟按键，则启动舒适曲线的同步控制。需要说明的是，可以选择同步控制某个空气调节设备，也可以选择同步控制多个空气调节设备。具体地，点击该虚拟按键后，弹出同步控制界面，显示同一组的空气调节设备，供用户选择，根据用户选择的空气调节设备，产生对应的同步控制指令，该同步控制指令包括目标空气调节设备和舒适曲线。

同一组的空气调节设备的同步控制过程包括如下步骤：

当接收到同步控制指令时，空气调节设备服务器根据同步控制指令，按照同步控制指令中的舒适曲线，控制目标空气调节设备的运行，使得室内环境温度处于温度上限值和温度下限值之间。

或者，当接收到同步控制指令时，即时通讯服务器根据同步控制指令，将同步控制指令发送至与其关联的空气调节设备服务器，以供空气调节设备服务器根据同步控制指令，按照同步控制指令中的舒适曲线，控制目标空气调节设备的运行，使得室内环境温度达到舒适环境温度。

当退出同步控制时，目标空气调节设备按照自己的舒适曲线运行。当然，若目标空气调节设备不存在对应的舒适曲线，也可以将该同步控制的舒适曲线设置为该目标空气调节设备对应的舒适曲线，即空气调节设备服务器设置同步控制的舒适曲线与目标空气调节设备之间的对应关系。

需要说明的是，通过同步控制的多个空气调节设备对应的舒适曲线以及基于舒适曲线的控制规则相同。该舒适曲线的控制规则是指，根据舒适曲线对空气调节设备的具体控制过程，例如设置室内目标温度。

一实施例中，步骤S20包括：

根据所述舒适环境温度值获取对应的设定温度；

根据所述设定温度控制所述空气调节设备的运行。

该舒适温度值对应的设定温度可直接等于舒适环境温度值，以使室内环境温度值到达舒适环境温度值，或者该设定温度也可与舒适环境温度值不同，以通过设定温度的调节将室内温度调节值舒适环境温度，即在所述舒适环境温度大于当前环境温度时，所述设定温度大于或等于所述舒适环境温度；在所述舒适环境温度小于当前环境温度时，所述设定温度小于或等于所述舒适环境温度。

例如，在舒适环境温度为26℃时，可将设定温度调节为25℃，以使室内环境温度下降至26℃，或者将设定温度调节至27℃，以使室内环境温度升高至26℃，对应的设定温度的调节根据当前的环境温度来定。

一种方式中，上述设置的新的室内目标温度位于温度上限值和温度下限值之间。例如设置温度上限值和温度下限值之和的1/2。通过重新设置室内目标温度，使得空气调节设备按照该室内目标温度运行后，室内环境温度逐渐回到舒适温区内。当然，该设置的新的室内目标温度也可以为温度上限值或温度下限值。

可以理解是，可在上述舒适曲线的基础上进行波动控制，即在舒适曲线的基础上对舒适曲线中的舒适温度进行修正，以使舒适温度不是一个位置在舒适温度，而是对舒适温度不断变化，以使用户更加舒适。

在一实施例中步骤S20包括：

获取所述舒适环境温度值对应的波动值；

根据所述波动值对所述舒适环境温度值进行修正得到目标环境温度值；

根据所述目标环境温度值控制所述空调器运行。

该波动值可通过随机数得到，也可为预设值，相邻两次调节之间的调节方向可不同，如前一次调节为增大舒适环境温度值，下次调节为减小舒适环境温度值。

可以理解的是，也可每个预设时间间隔修正所述舒适环境为温度值，避免舒适环境温度值不断变化，即每隔预设时间间隔执行所述根据所述舒适环境温度值和室内温度值获取舒适环境温度值的修正值的步骤；在所述预设时间间隔内时，控制所述空气调节设备按照所述舒适环境温度值运行。

该波动控制可用于预设场景，该预设场景可为刚开机，如开机时长小于预设时长，也可为用户处于非睡眠状态。

本发明实施例，通过舒适温区内的温度波动控制，不但满足了用户的温度波动需求，尤其是晚上，而且能满足更多人的舒适性需求。

在一实施例中在所述空调器开机或者所述空调器进入睡眠模式时，执行所述获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值的步骤。

可通过时间点来判断用户是否处于睡眠模式，如时间点为处于预设时间段，如22:00至7:00，也可通过确定睡眠模式是否开启来确定。

本实施例中仅在特定场景按照舒适曲线进行控制，使得对空调器的控制更加灵活，并且仅在需要进行舒适控制的场景进行舒适曲线的控制，提高用户舒适性。

在一实施例中，若温度控制方法运行于空调器，而舒适曲线存储于外部设备如服务器或者控制终端中，则需要控制终端根据舒适曲线获取舒适环境温度或者设定温度，并根据获取到的舒适环境温度或设定温度来控制空调器，即接收到外部设备发送的温度调节指令，获取所述温度调节指令对应的舒适环境温度，其中，所述服务器获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；根据获取到的所述舒适环境温度值控制空气调节设备的运行。

进一步地，在控制时，可获取所述舒适环境温度值对应的设定温度值，控制所述空气调节设备按照所述设定温度值运行。在所述舒适环境温度大于当前环境温度时，所述设定温度大于或等于所述舒适环境温度；在所述舒适环境温度小于当前环境温度时，所述设定温度小于或等于所述舒适环境温度。

或者，也可由外部设备直接发送包含设定温度的控制指令，即接收到外部设备发送的温度调节指令，获取所述温度调节指令对应的设定温度值，其中，所述外部设备获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，并根据所述舒适环境温度值获取设定温度值，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；根据接收到的所述设定温度值控制空气调节设备的运行。

根据外部设备的控制使得空调器中不用存储舒适曲线，对空调器处理器的要求较低可适配更多机型，同时能够减少空调器的系统开销。

此外，本发明还提出一种温度控制装置，温度控制装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的温度控制程序，所述温度控制程序被所述处理器执行时实现如以上实施例所述的温度控制方法中的各个步骤。该温度控制装置可为空调器或者风扇，该风扇可为带温度调节功能的风扇。

此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有温度控制程序，所述温度控制程序被所述处理器执行时实现如以上所述的温度控制方法中的各个步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (15)

1.一种温度控制方法，其特征在于，所述温度控制方法包括以下步骤：

获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，其中，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；

根据获取到的舒适环境温度值控制空气调节设备的运行。

2.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述用户的反馈信息包括温度调节操作或冷热感反馈。

3.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述舒适环境温度值根据时间信息对应的各个环境温度下的调节概率得到，所述调节概率由所述反馈信息得到，所述调节概率包括上调概率、下调概率以及维持概率。

4.如权利要求3所述的温度控制方法，其特征在于，所述舒适环境温度值对应的调节概率的信息熵大于所述时间信息对应的其它温度的信息熵。

5.如权利要求3所述的温度控制方法，其特征在于，所述舒适环境温度值为所述时间信息对应的上调概率曲线以及下调概率曲线的交点对应的环境温度；所述上调概率曲线由各个环境温度温度对应的上调概率组成，所述下调概率曲线由各个环境温度温度对应的下调概率组成。

6.如权利要求3-5任一项所述的温度控制方法，其特征在于，根据温度调节操作或冷热感反馈确定各个环境温度下用户的温度上调需求、温度下调需求以及维持需求，根据所述温度上调需求、温度下调需求以及维持需求得到调节概率。

7.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述舒适曲线包括根据不同用户类型对空气调节设备的反馈信息而生成的舒适曲线，所述用户类型根据用户位置以及用户信息中的至少一个得到。

8.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述用户的反馈信息包括温度调节操作以及冷热感反馈。

9.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，根据所述舒适曲线生成推荐信息。

10.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述控制空气调节设备按照所述目标环境温度值运行的步骤包括：

根据所述目标环境温度值获取对应的设定温度；

根据所述设定温度控制所述空气调节设备的运行。

11.如权利要求1所述的温度控制方法，其特征在于，所述当前时间信息包括当前时间点或者当前运行时长。

12.一种温度控制方法，其特征在于，所述温度控制方法包括：

接收到外部设备发送的温度调节指令时，获取所述温度调节指令对应的舒适环境温度值，其中，所述服务器获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；

按照所述舒适环境温度值运行。

13.一种温度控制方法，其特征在于，所述温度控制方法包括：

接收到外部设备发送的温度调节指令时，获取所述温度调节指令对应的舒适设定温度值，其中，所述服务器获取舒适曲线中当前时间信息对应的舒适环境温度值，并获取所述舒适温度值对应的设定温度值，所述舒适曲线根据用户反馈信息得到或者修正；

按照所述设定温度值运行。

14.一种温度控制装置，其特征在于，所述温度控制装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的温度控制程序，所述温度控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的温度控制方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有温度控制程序，所述温度控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的温度控制方法的步骤。

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