CN106885343A

CN106885343A - 一种空调控制方法

Info

Publication number: CN106885343A
Application number: CN201710193647.4A
Authority: CN
Inventors: 朱晓军; 刘伟娜; 周秋香
Original assignee: ENN Science and Technology Development Co Ltd
Current assignee: ENN Science and Technology Development Co Ltd
Priority date: 2017-03-28
Filing date: 2017-03-28
Publication date: 2017-06-23

Abstract

本发明公开一种空调控制方法，涉及空调技术领域，能够使空调在不同时刻下自动调整空调的工作状态，从而在任意时刻均能够满足用户的舒适度需求，提高用户的舒适度体验。该空调控制方法包括：获取Δt时间段的预报天气信息，对预报天气信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；获取Δt时间段室内的实测环境信息，对实测环境信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂；比较Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，根据比较结果调整空调的工作状态。本发明提供的空调控制方法用于空调设备的自动控制。

Description

一种空调控制方法

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调控制方法。

背景技术

随着经济水平的提高，人们对室内环境居住的要求越来越高，对空调的要求也不再局限于简单的制冷制热功能，而在于追求更舒适、健康的室内环境。

目前，市场上的空调大多需要用户手动设置空调的预设温度，空调根据预设温度，以额定的制冷或者制热功率运转，使得室内温度维持在预设温度。但是，由于不同时刻人体感知的舒适度温度并不相同，当空调以额定的制冷或者制热功率运转后，室内的温度将一直处于恒定温度，此时，随着人体感知的舒适度温度在不同时刻也会随之变化，室内的恒定温度显然会使用户感觉不适，这极大的影响了用户的舒适度体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种空调控制方法，能够使空调在不同时刻下自动调整空调的工作状态，从而在任意时刻均能够满足用户的舒适度需求，提高用户的舒适度体验。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种空调控制方法，包括：获取Δt时间段的预报天气信息，对所述预报天气信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；获取Δt时间段室内的实测环境信息，对所述实测环境信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂；比较所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，根据所述比较结果调整空调的工作状态。

与现有技术相比，本发明提供的空调控制方法具有以下有益效果：

本发明提供的空调控制方法中，通过获取Δt时间段的预报天气信息，并对获得的预报天气信息进行数据处理，可以准确得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；然后，获取Δt时间段室内的实测环境信息，并对获得的实测环境信息进行处理，同样可以准确得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂；最后将获得的Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁进行比较并得到比较结果，该比较结果能够准确反映出当前时刻室内的实测环境是否为人体最佳的舒适度环境，进而根据比较结果实时调整空调的工作状态，使得用户在Δt时间段内任一时刻均能够获得最佳的舒适度体验。另外，由于本发明中的空调控制方法是根据上述比较结果实时调整空调的工作状态，即实时调整空调的输出功率，避免了空调一直以额定功率运转造成的能源浪费的问题，减少了能源的消耗，因此，使用本发明中空调控制方法的空调还具有较好的节能环保效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的空调控制方法流程图；

图2为本发明实施例中得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁的方法流程图；

图3为本发明实施例中根据Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁的比较结果，调整空调工作状态的示意图。

具体实施方式

为了进一步说明本发明实施例提供的空调控制方法，下面结合说明书附图进行详细描述。

请参阅图1，本发明实施例提供的空调控制方法包括：

S1：获取Δt时间段的预报天气信息，对预报天气信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；

S2：获取Δt时间段室内的实测环境信息，对实测环境信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂；

S3：比较Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，根据比较结果调整空调的工作状态。

通过上述空调控制方法可知，本发明实施例提供的空调控制方法中，通过获取Δt时间段的预报天气信息，并对获得的预报天气信息进行数据处理，可以准确得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；然后，获取Δt时间段室内的实测环境信息，并对获得的实测环境信息进行处理，同样可以准确得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂；最后将获得的Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁进行比较并得到比较结果，该比较结果能够准确反映出当前时刻室内的实测环境是否为人体最佳的舒适度环境，进而根据比较结果实时调整空调的工作状态，使得用户在Δt时间段内任一时刻均能够获得最佳的舒适度体验。另外，由于本实施例中的空调控制方法是根据上述比较结果实时调整空调的工作状态，即实时调整空调的输出功率，避免了空调一直以额定功率运转造成的能源浪费的问题，减少了能源的消耗，因此，使用本实施例中空调控制方法的空调还具有较好的节能环保效果。其中，上述预报天气信息包括预测温度、预测湿度和预测风速；实测环境信息包括实测温度、实测湿度和实测风速。

示例性的，上述实施例中的Δt时间段的取值可以为任一时间段，例如Δt时间段的取值可以为一天、一周或者一个月；而基于现有气象预报的技术水平，当Δt时间段的取值为一天时，在上述一天之内各时刻的预报天气信息准确度较高，而当Δt时间段的取值为一周时，在上述一周之内各时刻的预报天气信息的准确度明显降低。因此，优选的Δt时间段的取值为一天，此时，根据气象预报就能够较为准确得到明天的预报天气信息。

具体的，请参阅图2，步骤S1中得到Δt时间段内每一时刻的室内预测舒适度值SSD₁的方法包括：

S11：采集各时刻的室内环境信息和室外环境信息，形成各时刻室内外环境信息数据组；

S12：对各时刻室内外环境信息数据组进行数据拟合，得到相关性函数，相关性函数为同一时刻室内环境信息与室外天气信息的关联函数；

S13：利用相关性函数对Δt时间段内每一时刻的的预报天气信息进行处理，得到Δt时间段的室内环境预测曲线；

S14：根据Δt时间段的室内环境预测曲线，得到Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据，对Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁。

具体实施时，通过室内环境信息传感器和室外环境信息传感器分别实时采集室内环境信息和室外环境信息，同时，将采集到的各时刻的室内环境信息和室外环境信息保存作为历史数据，然后选择历史数据中与Δt时间段内每一时刻对应的室内环境信息和室外环境信息，进行统计得到Δt时间段内各时刻室内外环境信息数据组；其中，在对各时刻室内外环境信息数据组进行数据拟合的具体方法为，利用matleb中的corrcoef函数模块分别调用各时刻室内外环境信息数据组自动生成相关性函数；接着将Δt时间段的预报天气信息输入相关性函数中，能够得到Δt时间段的室内环境预测曲线；最后，根据Δt时间段的室内环境预测曲线，得到Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据，对Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁。其中，室内环境信息包括室内温度、室内湿度和室内风速；室外环境信息包括室外温度、室外湿度和室外风速。

通过上述空调控制方法可知，本发明实施例提供的空调控制方法中，通过历史数据中各时刻的室内环境信息和室外环境信息，得到Δt时间段内各时刻室内外环境信息数据组，当Δt时间段内各时刻室内外环境信息数据组的数量足够多，即数据样本数量足够多时，使用这些数据样本进行数据拟合时，得到的相关性函数越能准确反映出同一时刻室内环境信息与室外天气信息的关系。因此，通过在相关性函数中输入Δt时间段内任一时刻的室外天气信息，就可以准确输出对应时刻的室内环境信息，同理，当通过气象预报得到了Δt时间段内每一时刻的的预报天气信息后，就能够得到Δt时间段的室内环境预测曲线，该室内环境预测曲线包括了Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据，再对Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理后，就可以准确的得到的Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁。

具体的，请参阅图2，对Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理的方法包括：

通过舒适度计算公式对Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理，得到Δt时间段内每一时刻对应的初始预测舒适度值SSD₁₁；

对Δt时间段内每一时刻的初始预测舒适度值SSD₁₁进行数据修正，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁。

需要补充的是，对Δt时间段内每一时刻的初始预测舒适度值SSD₁₁进行数据修正，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁的方法包括：

统计历史用户在Δt时间段内室内环境预测数据所包含的调整空调的工作状态的全部数据；其中，

Δt时间段内室内环境预测数据所包含的调整空调的工作状态的全部数据包括：Δt时间段内各个时刻调整空调工作状态的次数和每次调整空调工作状态获得的目标环境信息；

根据Δt时间段内各个时刻调整空调工作状态的次数和每次调整空调工作状态获得的目标环境信息，将Δt时间段内每一时刻历史用户选择相同的目标环境信息次数最多的目标环境信息作为目标环境参考信息；

通过舒适度计算公式对目标环境参考信息处理，得到Δt时间段内每一时刻的参考舒适度值SSD₁₂；

根据Δt时间段内每一时刻的初始预测舒适度值SSD₁₁和Δt时间段内对应时刻的参考舒适度值SSD₁₂，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁。

通过上述空调控制方法可知，本发明实施例提供的空调控制方法中，考虑到由于每个人的体质不同，在同样室内环境下不同的人感觉到的舒适感也不一样，因此，本实施例通过统计历史用户的使用习惯，给出适合用户习惯的目标环境参考信息，使用舒适度计算公式对目标环境参考信息进行计算，在Δt时间段内的每一时刻都能够得到适合用户习惯的参考舒适度值SSD₁₂；最后通过求均值的方式，即在Δt时间段内每一时刻的初始预测舒适度值SSD₁₁和Δt时间段内对应时刻的参考舒适度值SSD₁₂的平均值，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；可见，本实施例综合考虑了室内环境预测数据与适合用户习惯的环境参考信息，使得Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁能够满足用户对当前室内环境下的舒适度要求，使得用户在当前室内环境中获得最佳的舒适度体验。

示例性的，当Δt时间段的取值为一天时，Δt时间段内中的每一时刻可以表示为每间隔半小时记为一个时刻，如：8：00为第一时刻、8点30为第二时刻……依次类推，当然Δt时间段内中的每一时刻也可以表示为每一小时记为一个时刻。本实施例在此不对每一时刻的取值精度做出限制，用户可根据实际情况自行对每一时刻的取值精度进行设置。本实施例默认每一时刻取值精度为半小时。另外，统计历史用户在Δt时间段内室内环境预测数据所包含的调整空调的工作状态的全部数据，是指在Δt时间段之前的n天之内与Δt时间段中的每一时刻对应的同时刻用户调整空调工作状态的全部数据；例如，当Δt时间段的日期对应为3月10号，则统计3月10号之前的n天内与Δt时间段中的每一时刻对应的同时刻用户调整空调工作状态的全部数据。

需要说明的是，人体舒适度值SSD是气象领域内一个衡量人体舒适程度高低的参数。由于温度t、湿度f、风速v三个气象要素对人体舒适度影响最大，因此，人体舒适度值SSD就是根据这三项要素而构建的舒适度计算公式。通过构建舒适度计算公式：

SSD＝(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2，计算出当前室内环境的温度t、湿度f和风速v是否使人体处于舒适的状态。

示例性的，人体舒适度SSD等级划分如下：

SSD＝86—88：人体感觉很热，极不适应，希注意防暑降温，以防中暑；

SSD＝80—85：人体感觉炎热，很不舒适，希注意防暑降温；

SSD＝76—79：人体感觉偏热，不舒适，可适当降温；

SSD＝71—75：人体感觉偏暖，较为舒适；

SSD＝59—70：人体感觉最为舒适，最可接受；

SSD＝51—58：人体感觉略偏凉，较为舒适；

SSD＝39—50：人体感觉较冷(清凉)，不舒适，请注意保暖；

SSD＝26—38：人体感觉很冷，很不舒适，希注意保暖防寒；

SSD<25：人体感觉寒冷，极不适应，应注意保暖防寒，防止冻伤。

请参阅图3，根据Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁的比较结果，调整空调工作状态的方法包括：

当Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂等于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，维持空调的当前工作状态；

当Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂大于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的除湿吹风模式；

当Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂小于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的增湿升温模式。

通过上述空调控制方法可知，本发明实施例提供的空调控制方法中，根据Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁的比较结果，实时的调整的空调工作状态，使得Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂等于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，此时能够使用户获得最佳的舒适度体验；当Δt时间段内任一时刻的实测舒适度值SSD₂大于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，说明此时的室内温度较为炎热，从而自动开启空调的除湿吹风模式，以使室内环境降温除湿，当Δt时间段内任一时刻的实测舒适度值SSD₂小于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，说明此时室内温度较为寒冷，此时自动开启空调的增湿升温模式，以使室内环境处于最佳舒适度。可见根据上述比较结果实时调整空调的工作状态，能够使用户在Δt时间段内任一时刻均能够获得最佳的舒适度体验。并且，本实施例是根据上述比较结果实时调整空调的工作状态，即实时调整空调的输出功率，因此避免了空调一直以额定功率运转造成的能源浪费的问题，减少了能源的消耗，使得使用该方法控制的空调能够具有较好的节能环保效果。

具体的，请参阅图3，当Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂大于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的除湿吹风模式的方法包括：

判断实测湿度是否小于或者等于湿度阈值；

当实测湿度大于湿度阈值时，开启空调除湿模式；当实测湿度小于或等于湿度阈值时，判断实测风速是否小于或等于风速阈值；

当实测风速小于或等于风速阈值时，开启空调的吹风模式；当实测风速大于风速阈值时，降低空调的设置温度。

另外，当Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂小于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的增湿升温模式的方法包括：

判断实测湿度是否小于或等于湿度阈值；

当实测湿度小于或等于湿度阈值时，开启空调增湿模式；当实测湿度大于湿度阈值时，判断实测风速是否小于或等于风速阈值；

当实测风速大于风速阈值时，关闭空调的吹风模式；当实测风速小于或者等于风速阈值时，升高空调的设置温度。

可以理解的是，在具体实施的过程中，当实测风速大于风速阈值时，本实施例中除了能够自动关闭空调的吹风模式，还可通过语音提醒或者灯光提醒的方式，提醒用户及时关闭窗户，减小室内实测风速。

另外，上述实施例中的湿度阈值和风速阈值可根据实际情况由用户自行设定，而基于室内环境中绝大多数人的最佳舒适度，本实施例默认的湿度阈值为80％，风速阈值为0.125m/s。

在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

获取Δt时间段的预报天气信息，对所述预报天气信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁；

获取Δt时间段室内的实测环境信息，对所述实测环境信息进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂；

比较所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，根据所述比较结果调整空调的工作状态。

2.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，得到Δt时间段内每一时刻的室内预测舒适度值SSD₁的方法包括：

采集各时刻的室内环境信息和室外环境信息，形成各时刻室内外环境信息数据组；

对所述各时刻室内外环境信息数据组进行数据拟合，得到相关性函数，所述相关性函数为同一时刻室内环境信息与室外天气信息的关联函数；

利用所述相关性函数对Δt时间段的预报天气信息进行处理，得到Δt时间段的室内环境预测曲线；

根据所述Δt时间段的室内环境预测曲线，得到Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据，对所述Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁。

3.根据权利要求2所述的空调控制方法，其特征在于，对所述Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理的方法包括：

通过舒适度计算公式对所述Δt时间段内每一时刻对应的室内环境预测数据进行处理，得到Δt时间段内每一时刻对应的初始预测舒适度值SSD₁₁；

4.根据权利要求3所述的空调控制方法，其特征在于，对Δt时间段内每一时刻的初始预测舒适度值SSD₁₁进行数据修正，得到Δt时间段内每一时刻的预测舒适度值SSD₁的方法包括：

统计历史用户在Δt时间段内所述室内环境预测数据所包含的调整空调的工作状态的全部数据；其中，

Δt时间段内所述室内环境预测数据所包含的调整空调的工作状态的全部数据包括：Δt时间段内各个时刻调整空调工作状态的次数和每次调整空调工作状态获得的目标环境信息；

通过所述舒适度计算公式对所述目标环境参考信息处理，得到Δt时间段内每一时刻的参考舒适度值SSD₁₂；

根据Δt时间段内每一时刻的所述初始预测舒适度值SSD₁₁和Δt时间段内对应时刻的所述参考舒适度值SSD₁₂，得到Δt时间段内每一时刻的所述预测舒适度值SSD₁。

5.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，所述获取Δt时间段室内的实测环境信息的方法包括：

利用环境传感器测量Δt时间段内每一时刻的室内环境，得到所述实测室内环境信息。

6.根据权利要求5所述的空调控制方法，其特征在于，对所述实测环境信息进行处理的方法包括：

根据舒适度计算公式处理所述实测环境信息，得到Δt时间段内每一时刻的室内实测舒适度值SSD₂。

7.根据权利要求1所述的空调控制方法，其特征在于，根据所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂与Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁的比较结果，调整空调工作状态的方法包括：

当所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂等于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁，维持空调的当前工作状态；

当所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂大于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的除湿吹风模式；

当所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂小于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的增湿升温模式。

8.根据权利要求7所述的空调控制方法，其特征在于，当所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂大于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的除湿吹风模式的方法包括：

判断所述实测湿度是否小于或者等于湿度阈值；

当所述实测湿度大于湿度阈值时，开启空调除湿模式；当所述实测湿度小于或等于湿度阈值时，判断所述实测风速是否小于或等于风速阈值；

当所述实测风速小于或等于所述风速阈值时，开启空调的吹风模式；当所述实测风速大于风速阈值时，降低空调的设置温度。

9.根据权利要求7所述的空调控制方法，其特征在于，当所述Δt时间段内每一时刻的实测舒适度值SSD₂小于Δt时间段内对应时刻的预测舒适度值SSD₁时，开启空调的增湿升温模式的方法包括：

判断所述实测湿度是否小于或等于所述湿度阈值；

当所述实测湿度小于或等于所述湿度阈值时，开启空调增湿模式；当所述实测湿度大于所述湿度阈值时，判断所述实测风速是否小于或等于风速阈值；

当所述实测风速大于所述风速阈值时，关闭空调的吹风模式；当所述实测风速小于或者等于风速阈值时，升高空调的设置温度。