CN106407662A - 基于警示信息的用药信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于警示信息的用药信息处理方法，所述方法包括：步骤1，导入医用信息,所述医用信息包含用药信息；步骤2，对所述用药信息进行用药合理性判断,生成判断结果信息；步骤3，当所述判断结果信息中包含警示信息时,提取所述警示信息；步骤4，根据所述警示信息对所述医用信息进行处理,生成处理结果；步骤5，对所述处理结果按照预设方式进行统计处理，输出统计结果；步骤6，根据统计结果，调整用药警示信息。本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法,通过分析处方/医嘱的用药信息，综合判断用药合理性，依据合理性水平进行告警提示,采取相应的干预措施，并对干预效果进行统计分析,从而确保患者用药的合理性和安全性。

Description

基于警示信息的用药信息处理方法

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种基于警示信息的用药信息处理方法。

背景技术

合理用药是指根据疾病种类、患者状况和药理学理论选择最佳的药物及其制剂,制定或调整给药方案,以期有效、安全、经济地防治和治愈疾病的措施。合理用药不但可以更安全有效的治愈疾病，还能降低患者和社会的负担。

然而现实中药物的不合理使用已经成为威胁人类健康卫生的全球性重大问题，据世界卫生组织调查指出，全球的病人有三分之一是死于不合理用药，而不是疾病本身。不合理用药轻者会影响到药物治疗的有效性，引发药物不良反应及药源性疾病，重者酿成药疗事故，对病人身心造成伤害，另一方面也会造成医药资源的浪费。

因此，对医生给出的用药信息进行分析，及时发现不合理用药问题并对用药信息进行调整成为需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于警示信息的用药信息处理方法,以解决现有技术中无法及时发现不合理用药问题并对用药信息进行调整的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于警示信息的用药信息处理方法,包括:

步骤1，导入医用信息,所述医用信息包含用药信息；

步骤2，对所述用药信息进行用药合理性判断,生成判断结果信息；

步骤3，当所述判断结果信息中包含警示信息时,提取所述警示信息；

步骤4，根据所述警示信息对所述医用信息进行处理,生成处理结果；

步骤5，对所述处理结果按照预设方式进行统计处理，输出统计结果；

步骤6，根据统计结果，调整用药警示信息。

进一步的，所述医用信息具体包括：

患者信息、检验信息、手术信息、处方/医嘱信息。

进一步的，所述步骤2之前还包括：

对所述医用信息进行解析，提取所述用药信息。

进一步的，所述方法还包括：当所述判断结果信息中不包含警示信息时,存储所述医用信息。

进一步的，所述步骤2具体包括：

根据用药合理性判断规则对所述用药信息进行判断,当存在不合理用药情况信息时，生成包含警示信息的判断结果信息。

进一步的，所述警示信息利用声音、颜色、文字按照告警级别进行提示。

进一步的，所述步骤4具体包括：根据所述警示信息的级别对所述医用信息进行更换药物、修正错误、忽略错误、双签名确认、删除处方处理。

本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法,通过分析处方/医嘱的用药信息，综合判断用药合理性，依据合理性水平进行告警提示,采取相应的干预措施，并对干预效果进行统计分析,从而确保患者用药的合理性和安全性。

附图说明

图1为本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法流程图；

图2为本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法的警示信息显示界面示意图；

图3为本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法的警示信息显示界面示意图；

图4为本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法的警示信息显示界面示意图；

图5为本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法的警示信息显示界面示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明根据临床合理用药管理实际要求，基于PDCA循环管理体系设计的合理用药管理系统，对临床用药合理性进行干预，采用基于规则的人工智能系统，完全模仿临床用药的逻辑推理方式，采用智能推理技术，知识库逻辑描述和智能引擎软件相分离。将专业药师的经验进行信息化，从而实现计算机数据处理，对用药合理性进行分析和评价，发现问题进行告警提示并采取修改用药信息等相应干预措施，对干预结果进行统计分析，从而确保干预措施的有效性和合理性。

图1为本发明基于警示信息的用药信息处理方法的流程图，如图1所示，本发明包括如下步骤：

步骤1，导入医用信息,所述医用信息包含用药信息。

具体的，接收医生开具的处方/医嘱信息等医用信息，具体包括：患者信息、检验信息、手术信息、处方/医嘱信息。

其中，患者信息具体包括：患者年龄、性别、身体质量指数(Body Mass Index，BMI)、体重、体表面积、是否怀孕、是否哺乳、肾功能状况、肝功能状况、特殊体质、民族和基因多态性信息等。

检验信息具体包括：检验值、心电图、血压值、血糖值、脉搏心率等。

手术信息具体包括：手术名称、手术等级、切口类型等。

处方信息具体包括：就诊信息、用药信息、检验检查记录等；

医嘱信息具体包括：入院记录、病程录、用药信息、检验检查信息、护理记录。用药信息就是具体的根据诊断情况对患者的用药信息。

步骤2，对所述用药信息进行用药合理性判断,生成判断结果信息。

步骤2之前还包括：对医用信息进行解析，提取用药信息。合理用药系统对传入的数据进行解析，将解析后得到的数据对象分别设置到引擎将要调用的患者、处方/医嘱、手术、检验对象中，并对以上数据进行预处理。

具体的，用药合理性判断规则是合理用药管理系统预设的判断规则，是在说明书、专业药师的经验等基础上建立的，涉及到用法用量、给药途径、相互作用、重复用药、配伍、过敏等信息的判断。

在对用药合理性进行判断时，患者的年龄、性别、遗传多态性、特殊体质等生理因素对药物作用通常有很大的影响。年龄对药物作用的影响主要表现在：①新生儿和老年人体内药物代谢和肾脏排泄功能不全，大部分药物在新生儿和老年人中都会有更强烈、更持久的作用；②药物效应靶点的敏感性发生改变；③老年人的特殊生理因素(如心血管反射减弱)和病理因素(如体温过低)；④机体组成发生变化，在老年人中，脂肪在机体中所占比例增大，导致药物分布容积发生相应的改变；⑤老年人常需服用更多的药物，发生药物相互作用的可能性相应增加。因此，对于不同年龄段的患者，在选择用药品种、给药途径和给药剂量时，由于个体化差异，其用药也必须个体化。比如药品的用量，为保证用药安全、有效，通常采用最小有效量与达到最大治疗作用但尚未引起毒性反应剂量之间的那一部分剂量作为常用量，而临床所规定的常用量一般是指成人(18～60岁)的平均剂量，对于儿童和老年人，这种用量并不合适，尤其是老年患者，脏器功能(特别是肝脏和肾脏)及各种组织功能下降的程度差异较大，再加上病情严重程度也不相同，因此其用药方案也必须个性化。其他诸如性别、基因多态性以及患者的特殊体质等因素，都会或多或少影响到药品的代谢和反应，尤其是女性患者的怀孕和哺乳状态，对药品选择和使用的要求更为严格。

根据用药合理性判断规则对用药信息进行判断,判断结果存在以下两种情况：

第一种情况，存在不合理用药情况信息，则生成包含警示信息的判断结果信息。

第二种情况，判断结果信息中不包含警示信息时,存储医用信息。显示界面如图2所示。

步骤3，当所述判断结果信息中包含警示信息时,提取所述警示信息。

其中，警示信息利用声音、颜色、文字按照告警级别进行提示。

从判断结果信息中提取警示信息目的是后续可以根据警示信息对处方/医嘱信息进行修改，警示信息设置多个警示级别，不同的警示级别对应设置不同的处理办法，也就是干预措施。

步骤4，根据所述警示信息对所述医用信息进行处理,生成处理结果。

具体的，根据所述警示信息的级别对所述医用信息进行更换药物、修正错误、忽略错误、双签名确认、删除处方处理。

为了后续对处理结果进行统计分析，就需要详细记录对处方/医嘱的操作过程，并分别保存每一次的操作记录。

更换药物是警示信息提示某药品相关用药问题，将发生问题的药品删除，并用其他药品进行替换。

修正错误是指按照警示信息提示的信息修改用药问题。

忽略错误和双签名确认都是对提示的警示信息进行忽略的操作，由于问题的级别不同，某些。认为较严重的问题，在进行忽略时需要进行医生患者双签名确认操作，而有些等级较低的问题，可以直接选择忽略操作。

删除处方是指直接将当前处方删除，重新开具一张新的处方。

对于以上操作，均需保存在数据库中，同时，由于用户对处方的处理情况存在差异，因此，需要将最终真实存在且进入收费和发药流程的处方传入合理用药系统，以便于数据的校验和比对。

举例说明：

处方1，存在禁止保存级别问题，必须调整处方，警示信息的显示界面如图3所示。

处方2，存在非禁止保存级别问题，选择忽略操作，警示信息的显示界面如图4所示。

处方3，存在需双签名警示信息，选择双签名操作，警示信息的显示界面如图5所示。

以上例子中，包含警示信息的处方数为3，修改处方数为1，双签名处方数为1，忽略处方数为1。

步骤5，对所述处理结果按照预设方式进行统计处理，输出统计结果。

对处理结果进行统计分析也就是对干预效果进行分析。预设方式为干预效果分析的具体方式。

干预效果分析主要分析某药物处方/医嘱行为触发警示信息及其处理情况，来说明干预所引起的处方行为改变。触发的警示信息有触发次数和触发率的计算，而不同的处理情况也反映了医生对合理用药相关警示信息的接受程度。

分析干预效果，就必须分析医生的处方/医嘱在干预系统运行后的警示信息减少情况，可按处方、医生、科室、医院、药物、警示信息等多个维度进行干预效果分析。

下面分别从处方数量、处方处理和警示信息三个方面进行干预效果分析：

(1)处方数量分析

处方数量分析包括拦截处方数、修改处方数、双签名处方数、忽略处方数及无问题处方数的分析和统计，可从医院、科室、医生角度分别统计各类处方数。处方数量分析可以综合反映医生对提示的警示信息接收的程度。拦截处方数是指发生了警示信息的处方，包括所有提示了医生用药警示信息的处方；修改处方数是指提示了警示信息，且医生进行了修改的处方，包括所有对处方进行调整的情况；双签名处方数是指医生进行了双签名操作的处方数；忽略处方数是指医生进行了警示信息忽略操作的处方数；无问题处方数是指无任何提示信息的处方数，不包括医生修改后没有问题的处方。具体统计方式如表1所示。

表1

(2)处方处理分析

处方处理分析主要分析提示医生警示信息后，医生对处方进行修改，所采取的具体处理情况，包括更换药物、修正错误、删除处方，可从医院、科室及医生的角度分别统计。统计报表格式如表2所示。

表2

(3)警示信息分析

警示信息分析可以从多种角度进行统计，包括不同警示等级、警示类型发生的次数，警示信息被忽略的次数以及警示信息被双签名确认的次数，同时可查看具体警示信息相关的统计。通过警示信息相关的统计分析，可以反映合理用药规则设置的有效性和合理性，有助于药师调整规则，设计更适合于实际用药情况的处方审核标准。按照级别统计如表3所示。按照类型统计如表4所示。按照处理情况统计如表5所示。

表3

表4

表5

步骤6，根据统计结果，调整用药警示信息。

根据以上从处方、医生、科室、医院、药物、警示信息等多个维度进行干预效果分析的结果，可综合反映警示信息提示设置的必要性，也可评价用药警示信息设置的合理性，从而促使临床药师寻找用药依据，改进用药警示信息设置。

本发明提供的基于警示信息的用药信息处理方法,通过分析处方/医嘱的用药信息，综合判断用药合理性，依据合理性水平进行告警提示,采取相应的干预措施，并对干预效果进行统计分析,从而确保患者用药的合理性和安全性。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于警示信息的用药信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，导入医用信息,所述医用信息包含用药信息；

步骤2，对所述用药信息进行用药合理性判断,生成判断结果信息；

步骤3，当所述判断结果信息中包含警示信息时,提取所述警示信息；

步骤4，根据所述警示信息对所述医用信息进行处理,生成处理结果；

步骤5，对所述处理结果按照预设方式进行统计处理，输出统计结果；

步骤6，根据统计结果，调整用药警示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医用信息具体包括：

患者信息、检验信息、手术信息、处方/医嘱信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前还包括：

对所述医用信息进行解析，提取所述用药信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述判断结果信息中不包含警示信息时,存储所述医用信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

根据用药合理性判断规则对所述用药信息进行判断,当存在不合理用药情况信息时，生成包含警示信息的判断结果信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述警示信息利用声音、颜色、文字按照告警级别进行提示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：根据所述警示信息的级别对所述医用信息进行更换药物、修正错误、忽略错误、双签名确认、删除处方处理。