CN112102962A - 一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统 - Google Patents

一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112102962A
CN112102962A CN202010946873.7A CN202010946873A CN112102962A CN 112102962 A CN112102962 A CN 112102962A CN 202010946873 A CN202010946873 A CN 202010946873A CN 112102962 A CN112102962 A CN 112102962A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medication
auxiliary
data
historical
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010946873.7A
Other languages
English (en)
Inventor
王莎莎
丁丽
王惠霞
缪苗苗
李娟�
金海涛
古殿杰
滕月鹏
郭文娟
史国琴
魏秋芳
畅靖生
张奋勇
贾忠
于博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Second People's Hospital Of Lanzhou City
Original Assignee
Second People's Hospital Of Lanzhou City
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Second People's Hospital Of Lanzhou City filed Critical Second People's Hospital Of Lanzhou City
Priority to CN202010946873.7A priority Critical patent/CN112102962A/zh
Publication of CN112102962A publication Critical patent/CN112102962A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明属于用药管理技术领域,公开了一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统,包括,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。本发明有助于进行辅助用药的预判性、合理性、规范性使用。

Description

一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统
技术领域
本发明属于用药管理技术领域,尤其涉及一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统。
背景技术
目前,辅助用药,是指在临床治疗过程中,有助于增加主要治疗药物的作用或通过影响主要治疗药物的吸收、作用机制、代谢以增加其疗效的药物;或在疾病常规治疗基础上,有助于疾病或功能紊乱的预防和治疗的药物。这些药物适应症不明确,或者说适应症太宽泛,还在市场上广泛的使用,不是主要的治疗作用,而是辅助性的一些作用。
起辅助疗效的药物,一般是与治疗型药物相区分的。按临床应用习惯一般包括营养支持药、预防并发症、调理类中成药等,临床主要用于麻醉、肿瘤、手术、肝病、心脑血管疾病、糖尿病及感染性疾病等的辅助治疗。需要说明的是,以上分类都是相对的,如维生素类药品,前几年过量使用,引发出一些列诟病,但在一些维生素缺乏症的治疗中,却是治疗型药物。
目前,辅助用药已经成为过度医疗的根源之一。管好辅助用药,是促进合理用药的措施之一。很多药品对于疾病的治疗,并没有起到关键的治疗作用。辅助用药的乱用甚至是滥用,加重了患者负担,也增加了医保开支。
2019年2月24日央视《焦点访谈》对辅助用药乱象进行了报道,报道聚焦了辅助用药难管理以及过度用药严重等问题,采访中临床一线工作者提到,第一,有一些滥用的药物可能会影响到药物的疗效;第二,滥用会造成医疗资源的极大浪费;第三,滥用以后可能有一些不良反应,造成一些安全隐患。北京大学药学院教授史录文提到:“不合理用药现象过分严重,对老百姓来说是一个巨大的伤害,对国家来说也是医药卫生资源的严重浪费。国家拿了钱,公众拿了钱和单位拿了钱,都无效医疗,无效医疗还致使经济上医药费用的损失。”国家卫生健康委医政医管局副局长焦雅辉表示:“治疗辅助用药节省出来的医保基金被用于贫困人口的治疗才更有价值”。
滥用辅助用药,造成的危害也是多方面的。1.浪费医保资金。据央视不完全统计,辅助用药每年要消耗成百上千亿的医保资金。北京大学药学院教授史录文说:“不合理用药现象过分严重,对老百姓来说是一个巨大的伤害,对国家来说也是医药卫生资源的严重浪费。国家拿了钱,公众拿了钱和单位拿了钱,都无效医疗,无效医疗还致使经济上医药费用的损失。”2.危害个人健康。许多人觉得“吃药多,好得快”,往往主动要求医生多开药、开好药,而所谓好药,当然是贵的药。有些人,用了西药还要用中药,用了国产药还要用进口药。俗话说,是药三分毒。用药越多,药物不良反应发生几率越大。如果你同时服用5种药物,药物不良反应发生率为18.6%;如果你同时服用6种以上的药物,那么不良反应发生率升至81.4%。药物不良反应,轻则表现为过敏性药疹,重则过敏性休克以及肝、肾功能衰竭等。不该用的药别乱用,学会安全用药!
由此可见,一线医疗工作者对辅助药物的滥用深恶痛绝,部分药企也因部分药品的作用不能正确得到临床评价而大声疾呼,患者也因被多开辅助用药而加重了经济负担,增加了不良反应的发生率。管好辅助用药、用好辅助用药,无疑是当下解决部分病患看病贵、看病难、病愈慢、医患关系紧张的手段之一。因此结合实际临床用药效果评价及预判制定一份辅助用药规范和合理的评价体系迫在眉睫。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现有技术并无针对辅助用药进行管理或效果预判的相关技术。
解决以上问题及缺陷的难度为:系统性分析,需要大数据库支撑,而大数据的连续性分析及预判,需要经验和硬件条件支撑。
解决以上问题及缺陷的意义为:可以根据大数据分析结果,更精确的为医院提供辅助用药指导,规范辅助用药。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统。
本发明是这样实现的,一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法,所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法包括:
步骤一,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
步骤二,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
步骤三,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
步骤四,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
进一步,步骤二中,所述用药合理性评价包括:
通过对历史辅助用药有无适应症、是否超剂量用药、给药频次是否恰当、溶媒选择是否合理、输注浓度与速度是否符合相关规定、疗程过长或过短、有无配伍禁忌、药品相互作用或潜在的药品不良反应、可能引发的药品不良事件、对于特殊人群的给药是否合理、是否重复用药以及其他方面进行合理性评价。
进一步,所述对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录包括:
基于用药合理性评价结果,获取辅助用药不合理使用目录,并结合现有文献资料对不合理使用目录中的辅助药物进行逐一论证,同时根据药物的药理作用、药效学特点、临床疗效、不良反应、药物相互作用对不合理使用目录中的辅助药物进行系统分类,得到所述辅助用药评价目录。
进一步,所述进行辅助用药临床干预还包括:
对辅助用药消耗金额前10名的药品以及开具辅助用药消耗金额占比较高的科室抽取病历,并采用管理措施进行管控。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法的辅助用药临床干预及效果预判性数据分析系统,所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析系统包括:
数据采集模块,用于获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据;
数据分析模块,用于对获取的数据进行分析;
用药趋势生成模块,用于基于分析得到的数据获取历史辅助用药的趋势;
合理性评价模块,用于对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
数据导入模块,用于将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
权限设定模块,用于对具备开具辅助用药的用户权限进行设定;
显示模块,用于开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,同时用于显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价;
预判性分析模块,用于基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
步骤一,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
步骤二,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
步骤三,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
步骤四,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
步骤一,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
步骤二,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
步骤三,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
步骤四,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:本发明基于医院HIS系统,结合相关历史数据,通过统计分析历史辅助用药临床使用情况,判断其合理性,评估用药效果及可能发生的药品不良反应,利用计算机信息系统、专项点评、培训宣传等手段,提倡合理用药,进行辅助用药的预判性、合理性、规范性使用。
本发明基于医院已有的HIS系统,通过调取并分析历史辅助用药相关数据,分别建立历史辅助用药趋势及历史辅助用药评价目录,并将历史辅助用药趋势与结果建立分析评价目录导入HIS系统,在医师对患者进行辅助用药治疗时,以辅助用药警示提示的形式,显示历史患者对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,对辅助用药效果预判,有利于合理和规范使用辅助用药;在医师对患者进行辅助用药治疗时,以辅助用药警示提示的形式,显示历史患者对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,不会额外增加医师的工作量,而且提示窗口的出现,会使得医师始终牢记辅助用药的规章制度,起到一定的警示作用,也更有利于对辅助用药效果和合理性进行预判;三是本发明杜绝人为因素干扰辅助用药,历史用药数据的显示,可以更加透明的将辅助用药的作用显示给患者,有助于促成稳定、和谐的医患关系。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法。
图2是本发明实施例提供的辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法。
图中:1、数据采集模块;2、数据分析模块;3、用药趋势生成模块;4、合理性评价模块;5、数据导入模块;6、权限设定模块;7、显示模块;8、预判性分析模块。
图3是本发明实施例提供的干预评价原理图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法包括以下步骤:
S101,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
S102,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
S103,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
S104,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
步骤S102中,本发明实施例提供的用药合理性评价包括:
通过对历史辅助用药有无适应症、是否超剂量用药、给药频次是否恰当、溶媒选择是否合理、输注浓度与速度是否符合相关规定、疗程过长或过短、有无配伍禁忌、药品相互作用或潜在的药品不良反应、可能引发的药品不良事件、对于特殊人群的给药是否合理、是否重复用药以及其他方面进行合理性评价。
本发明实施例提供的对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录包括:
基于用药合理性评价结果,获取辅助用药不合理使用目录,并结合现有文献资料对不合理使用目录中的辅助药物进行逐一论证,同时根据药物的药理作用、药效学特点、临床疗效、不良反应、药物相互作用对不合理使用目录中的辅助药物进行系统分类,得到所述辅助用药评价目录。
本发明实施例提供的进行辅助用药临床干预还包括:
对辅助用药消耗金额前10名的药品以及开具辅助用药消耗金额占比较高的科室抽取病历,并采用管理措施进行管控。
如图2所示,本发明实施例提供的辅助用药临床干预及效果预判性数据分析系统包括:
数据采集模块1,用于获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据;
数据分析模块2,用于对获取的数据进行分析;
用药趋势生成模块3,用于基于分析得到的数据获取历史辅助用药的趋势;
合理性评价模块4,用于对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
数据导入模块5,用于将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
权限设定模块6,用于对具备开具辅助用药的用户权限进行设定;
显示模块7,用于开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,同时用于显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价;
预判性分析模块8,用于基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
下面结合具体实施例对本发明的技术效果作进一步描述。
实施例1:
1.技术措施:
(1)利用医院HIS系统调取医院辅助用药的相关数据,对辅助用药消耗金额前10名的药品以及临床医生开具辅助用药消耗金额占比较高的科室抽取病历,进行用药合理性评价,整理出辅助用药不合理使用目录(以下简称目录),实施措施后再行评价,对比分析整改前和整改后的用药情况。
(2)通过查找资料对目录内的辅助药物进行逐一论证。同时根据药物的药理作用、药效学特点、临床疗效、不良反应、药物相互作用等问题对其进行系统分类。
(3)利用信息技术手段实行医生权限管理,即仅有科室主任与各医疗组组长有开具辅助用药的权限。
(4)了解临床用药情况,对临床进行培训宣传。根据整理出的目录,定期召开辅助用药不合理使用的典型病例讨论会,邀请国内有影响力的权威专家对辅助用药情况进行点评,加大对临床医护人员规范使用辅助用药的培训力度。平日的工作中,临床药师深入临床指导合理用药,并收集用药信息,提供用药咨询服务。
(5)行政部门干预
辅助用药的管理不仅要靠专家梯队的临床干预和点评,也离不开行政部门的支持。建立辅助用药使用情况公示制度,不仅公布用药排名,还应公示用药比例超前的科室和个人。在密切关注药品销售情况的同时,严格查处药品超量,努力提高医生廉洁从医的意识,规范医药购销秩序,保证用药的合理性。对辅助治疗用药排名前三的科室,给予通报,对有明显违规使用情况的科室及个人进行通报,并下发整改通知书,限期整改并做监控,此情况纳入年终绩效考核中。
辅助用药的管理是继抗菌药物管理、中药注射剂管理之后出现的新的管理问题,也是医院药事管理工作面临的新的难题。它需要专家梯队的临床干预,也需要行政部门加大力度对临床不合理用药的行政干预,只有将两者有机结合,形成有效的长期的机制,持续监管,对降低医保费用、减轻患者负担、降低药品不良事件的发生率,提高医疗水平、确保患者用药安全有着积极的促进作用。
2.建立切实可行的本院辅助用药的基本原则和评价体系
辅助治疗用药的基本原则应遵循安全、有效、经济的原则。医师必须按照药品说明书的规定及甘肃省对医疗保险药品中辅助治疗用药限制适应证的规定来使用辅助治疗药品,不得随意扩大药品说明书规定的适应证、延长疗程、增加剂量等。把辅助用药的基本原则纳入临床路径,并对医师进行考核。加大对辅助用药点评力度与临床干预,建立起由临床经验丰富、药品知识全面的临床药师、医学专家及相关管理人员组成的辅助用药专项点评小组,定期对临床辅助用药的使用进行监督管理,包括运行病历、归档病历及门急诊处方等。重点对以下内容进行检查:(1)用药有无适应症;(2)是否超剂量用药;(3)给药频次是否恰当;(4)溶媒选择是否合理;(5)输注浓度与速度是否符合相关规定;(6)疗程过长或过短;(7)有无配伍禁忌、药品相互作用或潜在的药品不良反应、可能引发的药品不良事件;(8)对于特殊人群的给药是否合理,(9)是否重复用药等。
同时,专项点评小组每月对医院辅助药品消耗量及消耗金额进行统计分析,对始终占据药品消耗前几位或连续用量增长过快的辅助用药及时采取有效管理措施。
本发明的创新性在于,一是基于医院已有的HIS系统,通过调取并分析历史辅助用药相关数据,分别建立历史辅助用药趋势及历史辅助用药评价目录,并将历史辅助用药趋势与结果建立分析评价目录导入HIS系统,在医师对患者进行辅助用药治疗时,以辅助用药警示提示的形式,显示历史患者对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,以达到对辅助用药效果预判,有利于合理和规范使用辅助用药;二是,项目的实施,仅仅是在医师对患者进行辅助用药治疗时,以辅助用药警示提示的形式,显示历史患者对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,不会额外增加医师的工作量,而且提示窗口的出现,会使得医师始终牢记辅助用药的规章制度,起到一定的警示作用,也更有利于对辅助用药效果和合理性进行预判;三是,项目的实施,杜绝人为因素干扰辅助用药,历史用药数据的显示,可以更加透明的将辅助用药的作用显示给患者,有助于促成稳定、和谐的医患关系。
应当注意,本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现;软件部分可以存储在存储器中,由适当的指令执行系统,例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现,例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现,也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现,也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析系统,其特征在于,所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析系统包括:
数据采集模块,用于获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据;
数据分析模块,用于对获取的数据进行分析;
用药趋势生成模块,用于基于分析得到的数据获取历史辅助用药的趋势;
合理性评价模块,用于对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
数据导入模块,用于将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
权限设定模块,用于对具备开具辅助用药的用户权限进行设定;
显示模块,用于开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,同时用于显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价;
预判性分析模块,用于基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
2.一种运行权利要求1所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析系统的辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法,其特征在于,所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法包括:
步骤一,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
步骤二,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
步骤三,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
步骤四,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
3.如权利要求2所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法,其特征在于,步骤二中,所述用药合理性评价包括:
通过对历史辅助用药有无适应症、是否超剂量用药、给药频次是否恰当、溶媒选择是否合理、输注浓度与速度是否符合相关规定、疗程过长或过短、有无配伍禁忌、药品相互作用或潜在的药品不良反应、可能引发的药品不良事件、对于特殊人群的给药是否合理、是否重复用药以及其他方面进行合理性评价。
4.如权利要求2所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法,其特征在于,所述对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录包括:
基于用药合理性评价结果,获取辅助用药不合理使用目录,并结合现有文献资料对不合理使用目录中的辅助药物进行逐一论证,同时根据药物的药理作用、药效学特点、临床疗效、不良反应、药物相互作用对不合理使用目录中的辅助药物进行系统分类,得到所述辅助用药评价目录。
5.如权利要求2所述辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法,其特征在于,所述进行辅助用药临床干预还包括:
对辅助用药消耗金额前10名的药品以及开具辅助用药消耗金额占比较高的科室抽取病历,并采用管理措施进行管控。
6.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
步骤一,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
步骤二,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
步骤三,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
步骤四,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
7.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
步骤一,获取医院HIS系统历史辅助用药的相关数据,并对获取的数据进行分析,获取历史辅助用药的趋势;
步骤二,对获取的历史辅助用药数据进行用药合理性评价,得到辅助用药评价目录;
步骤三,将得到的历史辅助用药趋势以及辅助用药评价目录导入HIS系统中;
步骤四,开具辅助用药时,利用显示设备进行辅助用药警示提示,显示历史数据中对单一或多个辅助用药治疗时的效果评价,进行辅助用药临床干预;并基于历史数据效果评价对辅助用药效果进行预判性分析。
CN202010946873.7A 2020-09-10 2020-09-10 一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统 Pending CN112102962A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010946873.7A CN112102962A (zh) 2020-09-10 2020-09-10 一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010946873.7A CN112102962A (zh) 2020-09-10 2020-09-10 一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112102962A true CN112102962A (zh) 2020-12-18

Family

ID=73751754

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010946873.7A Pending CN112102962A (zh) 2020-09-10 2020-09-10 一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112102962A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113539411A (zh) * 2021-06-29 2021-10-22 兰州大学第一医院 一种辅助用药效果预判分析系统及方法
CN114025253A (zh) * 2021-11-05 2022-02-08 杭州联众医疗科技股份有限公司 一种基于真实世界研究的药物疗效评估系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013181820A1 (zh) * 2012-06-07 2013-12-12 北京太元通软件科技有限公司 临床用药决策支持系统
CN106407662A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 杭州逸曜信息技术有限公司 基于警示信息的用药信息处理方法
CN106778052A (zh) * 2017-03-24 2017-05-31 重庆医科大学附属永川医院 临床药品管控及处方医嘱评价方法
CN109524083A (zh) * 2018-10-30 2019-03-26 平安科技(深圳)有限公司 基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品
CN109859815A (zh) * 2019-01-24 2019-06-07 西安交通大学 一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013181820A1 (zh) * 2012-06-07 2013-12-12 北京太元通软件科技有限公司 临床用药决策支持系统
CN106407662A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 杭州逸曜信息技术有限公司 基于警示信息的用药信息处理方法
CN106778052A (zh) * 2017-03-24 2017-05-31 重庆医科大学附属永川医院 临床药品管控及处方医嘱评价方法
CN109524083A (zh) * 2018-10-30 2019-03-26 平安科技(深圳)有限公司 基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品
CN109859815A (zh) * 2019-01-24 2019-06-07 西安交通大学 一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨长青: "《现代医院医疗保险管理指南》", 天津科技翻译出版有限公司, pages: 168 - 169 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113539411A (zh) * 2021-06-29 2021-10-22 兰州大学第一医院 一种辅助用药效果预判分析系统及方法
CN114025253A (zh) * 2021-11-05 2022-02-08 杭州联众医疗科技股份有限公司 一种基于真实世界研究的药物疗效评估系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rottenkolber et al. Costs of adverse drug events in German hospitals—a microcosting study
Hoppe et al. Opioid prescribing in a cross section of US emergency departments
Donnan et al. Adherence to prescribed oral hypoglycaemic medication in a population of patients with Type 2 diabetes: a retrospective cohort study
Ferastraoaru et al. Characteristics of large patient‐reported outcomes: where can one million seizures get us?
Birks et al. Cholinesterase inhibitors for Alzheimer's disease
Pande et al. The effect of pharmacist‐provided non‐dispensing services on patient outcomes, health service utilisation and costs in low‐and middle‐income countries
Flodgren et al. An overview of reviews evaluating the effectiveness of financial incentives in changing healthcare professional behaviours and patient outcomes
White et al. Individualised homeopathy as an adjunct in the treatment of childhood asthma: a randomised placebo controlled trial
Fillenbaum et al. Factors predicting change in prescription and nonprescription drug use in a community-residing black and white elderly population
Chua et al. Naloxone and buprenorphine prescribing following US emergency department visits for suspected opioid overdose: August 2019 to April 2021
Unützer et al. Patterns of care for depressed older adults in a large-staff model HMO
Britton et al. Impact of medication profile review on prescribing in a general medicine clinic
Schneider et al. Drug prescription patterns, polypharmacy and potentially inappropriate medication in Swiss nursing homes: a descriptive analysis based on claims data
Clapham et al. Economic consequences of two drug-use control systems in a teaching hospital
CN112102962A (zh) 一种辅助用药临床干预及效果预判性数据分析方法、系统
Hunter Buskey et al. The effect of blood glucose self-monitoring among inmates with diabetes
Guo et al. Effectiveness of mHealth management with an implantable glucose sensor and a mobile application among Chinese adults with type 2 diabetes
Lin et al. Effectiveness of hospital pharmacist interventions for COPD patients: A systematic literature review and logic model
Mueller et al. The federal standard medication plan in practice: An observational cross-sectional study on prevalence and quality
Corriveau et al. Effect of Carelink, an internet‐based insulin pump monitoring system, on glycemic control in rural and urban children with type 1 diabetes mellitus
Yang et al. Pharmacist‐led, prescription intervention system‐assisted feedback to reduce prescribing errors: A retrospective study
Coste et al. Indicators for the automated analysis of drug prescribing quality
Bradley et al. Epilepsy clinics versus general neurology or medical clinics
Islahudin et al. Continuous medication monitoring: A clinical model to predict adherence to medications among chronic kidney disease patients
Ettinger et al. Best clinical and research practice in epilepsy of older people: focus on antiepileptic drug adherence

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201218