CN108461115A - 医用信息处理方法 - Google Patents
医用信息处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108461115A CN108461115A CN201810224996.2A CN201810224996A CN108461115A CN 108461115 A CN108461115 A CN 108461115A CN 201810224996 A CN201810224996 A CN 201810224996A CN 108461115 A CN108461115 A CN 108461115A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- drug
- drug ingedient
- collection
- ingedient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及一种医用信息处理方法,包括:接收处方信息,从所述处方信息中提取用药信息和患者信息;从药物成分图谱中调用所述用药信息对应的药物成分信息;从人群特征适宜模型中调用所述药物成分信息对应的维度表征信息;将所述维度表征信息生成合并审查模型;根据所述患者信息和所述合并审查模型获取患者的待审查信息,所述待审查信息包含诊断信息、药物成分适宜程度信息和用量范围信息;判断所述待审查信息中是否存在不适宜药物成分;如果是,则在所述药物成分图谱中调用所述不适宜药物成分对应的不合理使用药物信息;生成所述不合理使用药物信息对应的警示信息发送至终端设备。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种医用信息处理方法。
背景技术
合理用药是指根据疾病种类、患者状况和药理学理论,在防治疾病的前提下选择符合安全、有效、经济等原则的药物治疗方案。合理用药审查是指根据合理用药的原则,审核临床治疗用药方案是否有违反原则的情况出现。合并审查是指在审查的过程中,需要将当前处方之外的历史诊断、用药情况,纳入审查的范围。
当前的合理用药审查中,主要是通过以下方式实现合并审查:
1.历史诊断的有效性:通过对诊断的有效期限设置,根据此判断患者在此时间范围内是否有出现对应诊断结果。
2.累积剂量的最大量:通过对各药物的日、月累计使用剂量的上限设置,根据此判断患者在指定时间范围内是否有超量用药。
现有技术中存在以下缺点:
1.药品较易出现监控漏洞。无法针对不同的药物,设置不同患者在合并审查历史诊断时的有效期限、药物用量最大上限。
2.合并审查清单维护不便。每种药物的禁忌使用情形和限量使用上限,一一维护需要投入大量的人力。
3.药物剂量判断过于死板。无法对含有相同成分的不同药物使用剂量进行有效限制,若患者使用的两种不同药物含有同一成分,则该成分的实际剂量已经超出上限。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的缺陷,提供一种医用信息处理方法。
为实现上述目的,本发明提供了一种医用信息处理方法,包括:
接收处方信息,从所述处方信息中提取用药信息和患者信息;
从药物成分图谱中调用所述用药信息对应的药物成分信息;
从人群特征适宜模型中调用所述药物成分信息对应的维度表征信息;
将所述维度表征信息生成合并审查模型;
根据所述患者信息和所述合并审查模型获取患者的待审查信息,所述待审查信息包含诊断信息、药物成分适宜程度信息和用量范围信息;
判断所述待审查信息中是否存在不适宜药物成分;
如果是,则在所述药物成分图谱中调用所述不适宜药物成分对应的不合理使用药物信息;
生成所述不合理使用药物信息对应的警示信息发送至终端设备。
进一步的,在从药物成分图谱中调用所述用药信息对应的药物成分信息之前,所述方法还包括:
获取药物集、药物成分集以及药物和药物成分的映射关系集;
将所述药物集、药物成分集以及映射关系集生成所述药物成分图谱。
进一步的,所述人群特征适宜模型具体包括:
性别维度表征信息、年龄维度表征信息、病理维度表征信息和体质维度表征信息。
进一步的,所述维度表征信息具体包括:
药物成分信息、对应的给药途径和适宜程度信息。
进一步的,所述患者信息具体为预设诊断时间内的患者的历史诊断信息;所述根据所述患者信息和所述合并审查模型获取患者的待审查信息具体包括:
将所述历史诊断信息中的用药信息与所述合并审查模型中的用药信息进行匹配处理,得到所述待审查信息。
进一步的,所述判断所述待审查信息中是否存在不适宜药物成分具体包括:
根据所述适宜程度信息中的预设时间信息,统计不同给药途径的的药物成分的单次给药剂量和累计给药剂量;
将所述单次给药剂量和累计给药剂量与所述合并审查模型中的给药剂量进行比较处理。
本发明提供的医用信息处理方法,能够在用药之前,即药物尚未作用到患者身上时,就将不合理的用药拦截掉,避免可能的用药错误和医疗纠纷。辅助医生判断对药物的疗效和药物不良反应风险之间作出充分的评估,从而更合理地使用药物治疗,促进临床用药的合理性,提高医疗机构的用药管理水平和医疗质量。
附图说明
图1为本发明实施例提供的医用信息处理方法流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明提供的医用信息处理方法,通过来对患者的性别、年龄、病理、体质等维度的组合设置,来涵盖各种特殊情形;通过药物成分,来对不同患者情形分别设置其合理性边界;基于药物成分的剂量进行用药合理性判断,更为精准有效。
本发明技术方案涉及的名词解释如下:
历史诊断:指在本次就诊之前,该患者每次就诊时,医生给予的临床诊断结果。
维度:在本发明技术方案中,指针对患者从不同角度进行的人群划分方式。
剂量:指在医学中对药物的分量,一般指一次的给药剂量。
累积剂量:亦称“累积吸收剂量”。指人体、生物机体或其他物质在各种电离辐射的一次连续照射下(或多次反复照射),所受到的总的吸收剂量。必须注明时间,如工作人员在一周或一年中的累积剂量。
临床药理学:一门医学与药学、药理学与治疗学紧密结合的现代新兴科学。以患者为对象,利用现代理论、现代技术研究药物的体内处置过程与人体间相互作用的规律和机制,探讨临床用药的安全性、有效性,制定个体化剂量方案,减少药物不良反应和药源性疾病的发生
临床医学:是研究疾病的病因、诊断、治疗和预后,提高临床治疗水平,促进人体健康的科学。
给药途径:指医生根据药物性质及治疗目的,所选择的用药方式。常见的有静脉注射、口服等。
图1为本发明实施例涉及的医用信息处理方法流程图。如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤101,接收处方信息,从处方信息中提取用药信息和患者信息;
处方信息是指医生开具的药物医嘱信息,其中记录有患者的个人信息、历史诊断信息和用药信息。药物医嘱是指医生为治疗患者疾病所开具的某次或某段时间内使用的药物及其用法用量。用法用量是指在药物医嘱中,对于具体某个药品的用法和用量。用法一般是指使用药物时,药物的使用方法或者叫服用方法;用量就是指该药物在一定时间内服用的数量。
用药信息具体包括:药品名称、给药途径、给药剂量、给药频率。
给药途径同临床各类病症的治疗效果有着极为紧密的联系,同一种药物,若给药途径不同,则其药效差别巨大。
给药剂量是指给药时对机体产生一定反应的药量,通常是指防治疾病的用量。
给药频率也称为给药频次,即一段时间内用药的频率与次数。临床上给药频次的多少直接影响着药物对疾病的治疗效果。
步骤102,从药物成分图谱中调用用药信息对应的药物成分信息;
药物成分图谱包括药品集和药物成分集、映射关系集;
药品集主要是根据临床药理学以及临床医学的性质进行分类,如麻醉药、镇静催眠药等;在最末端分类中则根据药品剂型作进一步的划分,如注射剂、口服制剂、外用制剂等。
药物成分集和映射关系集主要是根据药品说明书信息生成。即对每个药品标注其主要成分和辅助成分,每个药品与药物成分间存在多对多关系。每个映射关系存在强弱之分,强关系表示主要成分,而弱关系则表示辅助成分,即辅料。
根据药品名称等标识信息能够从药物成分图谱中调用该药品对应的药物成分信息。
在步骤102之前,还包括生成药物成分图谱的步骤:获取药物集、药物成分集以及药物和药物成分的映射关系集;将药物集、药物成分集以及映射关系集生成药物成分图谱。
步骤103,从人群特征适宜模型中调用药物成分信息对应的维度表征信息;
人群特征适宜模型由性别维度表征信息、年龄维度表征信息、病理维度表征信息和体质维度表征信息四个维度单一或混合组成。
(1)性别维度
围绕药物对性别差异的毒副作用,在指定性别上根据药理针对各药物成分,分别标注其给药途径及适宜程度。
如药物“氯米芬胶囊”中的主要成分“氯米芬”,对“女性”患者在给药途径为“体内给药”时为“谨慎”使用,其允许的单次使用剂量范围为“≤50mg”,每日累计使用剂量范围为“≤100mg”。
适宜程度划分:
根据药理的适宜性情况,按下列标准对药物适宜程度进行分级评估:
禁忌:完全不适宜使用,一经发现应立即阻止用药;
谨慎:根据病症情况,在指定的时间范围内允许的单次使用剂量范围和累计使用剂量范围。
(2)年龄维度
围绕药物对年龄差异的毒副作用,在指定的年龄区间上根据药理针对各药物成分,标注其给药途径及适宜程度。
如药物“西咪替丁注射液”中的主要成分“西咪替丁”,对“16岁以下”的“肾炎”患者在给药途径为“静脉注射”时为“禁忌”使用。
(3)病理维度
围绕药物对病理的毒副作用,在指定的疾病分类上根据药理针对各药物成分,标注其有效诊断时间期限、给药途径及适宜程度。
如药物“洛索洛芬钠分散片”中的主要成分“洛索洛芬钠”,对“重度心力衰竭”患者在给药途径为“所有”时“禁忌”使用。
(4)体质维度
围绕药物对特殊体质的毒副作用,在指定的体质上针对各药物成分,标注其给药途径,并根据药物不良反应严重程度标注适宜程度。
如药物“盐酸头孢他美酯分散片”中的主要成分“青霉素纳”,对“青霉素休克类体质”患者在给药途径为“体内给药”时“禁忌”使用。
严重程度划分:
根据临床异常情况,按照下列标准对药物不良反应进行强度分级评估:
4级-致命:极度限制日常活动,显著地需要日常生活照顾或直接失去生命,最乐观的情况是需要医疗和住院;
3级-重度:显著地限制日常活动,需要日常生活照顾,需要医疗,可能需要住院;
2级-中度:轻度到中度限制日常活动,不需要或只需要少量的医疗干预;
1级-轻度:短时间的不适(<48小时),无需医疗。
步骤104,将维度表征信息生成合并审查模型;
从人群特征适宜模型中抽取出与各药物成分相匹配的维度表征信息,组成该患者的合并审查模型。
其中,维度表征信息具体包括:药物成分信息、对应的给药途径和适宜程度信息。
步骤105,根据患者信息和合并审查模型获取患者的待审查信息;
患者信息具体为预设诊断时间内的患者的历史诊断信息;将历史诊断信息中的用药信息与合并审查模型中的用药信息进行匹配处理,得到待审查信息。
其中,待审查信息为该患者需要合并审查的诊断信息(涉及合并的主要是,在病理维度中药物成分对应指定不同时间期限的有效诊断)、各药物成分适宜和用量范围。
需要说明的是,历史诊断信息是根据各药物成分所标注的有效诊断时间期限,提取该患者所存在的疾病诊断信息(超过该期限的病理诊断,则不纳入考虑范围)。
步骤106,判断待审查信息中是否存在不适宜药物成分;如果是,则执行步骤107;否则结束;
根据适宜程度信息中的预设时间信息,统计不同给药途径的的药物成分的单次给药剂量和累计给药剂量;将单次给药剂量和累计给药剂量与合并审查模型中的给药剂量进行比较处理。
具体的,根据个性化合并审查模型中的成分适宜程度中指定的时间范围,统计不同给药途径下的各药物成分在此范围内的单次使用剂量和累计使用剂量。
将单次使用剂量和累计使用剂量,与合并审查模型中的成分适宜程度进行逻辑比较(适宜程度为“禁忌”时,则视为不适宜药物成分;适宜程度为“谨慎”时,视超出指定剂量范围的为不适宜药物成分),取得本次用药中存在的不适宜药物成分。
步骤107,在药物成分图谱中调用不适宜药物成分对应的不合理使用药物信息;
通过药品成分图谱,反向获知不适宜药物成分在本次使用药物中,所对应的不合理使用药物集合。
步骤108,生成不合理使用药物信息对应的警示信息发送至终端设备。
根据药物的不合理使用集合,在医生端、护士端和药师端的终端设备进行逐药提醒其对该患者存在的疾病诊断下,各给药途径的适宜程度,例如,应禁忌使用、超量使用等。
本发明提供的医用信息处理方法,能够在用药之前,即药物尚未作用到患者身上时,就将不合理的用药拦截掉,避免可能的用药错误和医疗纠纷。辅助医生判断对药物的疗效和药物不良反应风险之间作出充分的评估,从而更合理地使用药物治疗,促进临床用药的合理性,提高医疗机构的用药管理水平和医疗质量。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种医用信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收处方信息,从所述处方信息中提取用药信息和患者信息;
从药物成分图谱中调用所述用药信息对应的药物成分信息;
从人群特征适宜模型中调用所述药物成分信息对应的维度表征信息;
将所述维度表征信息生成合并审查模型;
根据所述患者信息和所述合并审查模型获取患者的待审查信息,所述待审查信息包含诊断信息、药物成分适宜程度信息和用量范围信息;
判断所述待审查信息中是否存在不适宜药物成分;
如果是,则在所述药物成分图谱中调用所述不适宜药物成分对应的不合理使用药物信息;
生成所述不合理使用药物信息对应的警示信息发送至终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从药物成分图谱中调用所述用药信息对应的药物成分信息之前,所述方法还包括:
获取药物集、药物成分集以及药物和药物成分的映射关系集;
将所述药物集、药物成分集以及映射关系集生成所述药物成分图谱。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人群特征适宜模型具体包括:
性别维度表征信息、年龄维度表征信息、病理维度表征信息和体质维度表征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维度表征信息具体包括:
药物成分信息、对应的给药途径和适宜程度信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述患者信息具体为预设诊断时间内的患者的历史诊断信息;所述根据所述患者信息和所述合并审查模型获取患者的待审查信息具体包括:
将所述历史诊断信息中的用药信息与所述合并审查模型中的用药信息进行匹配处理,得到所述待审查信息。
6.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述判断所述待审查信息中是否存在不适宜药物成分具体包括:
根据所述适宜程度信息中的预设时间信息,统计不同给药途径的的药物成分的单次给药剂量和累计给药剂量;
将所述单次给药剂量和累计给药剂量与所述合并审查模型中的给药剂量进行比较处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810224996.2A CN108461115A (zh) | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 医用信息处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810224996.2A CN108461115A (zh) | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 医用信息处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108461115A true CN108461115A (zh) | 2018-08-28 |
Family
ID=63237004
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810224996.2A Pending CN108461115A (zh) | 2018-03-19 | 2018-03-19 | 医用信息处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108461115A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109256186A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于审核模型的用药审核方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109523403A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
CN109637615A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常医疗处方的判断方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN111554363A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 李霞 | 一种临床医疗智能监测系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030110060A1 (en) * | 2001-12-12 | 2003-06-12 | Clementi William A. | Method of providing comprehensive drug compliance information |
US20070143152A1 (en) * | 2005-12-16 | 2007-06-21 | Yaron Front | Smart card for pharmaceutical consumer |
US20100114605A1 (en) * | 2008-11-06 | 2010-05-06 | Meredith Aull | Managing the distribution of drug samples |
CN102004863A (zh) * | 2010-12-15 | 2011-04-06 | 中国人民解放军第四军医大学 | 临床安全合理用药决策支持方法 |
CN104487972A (zh) * | 2014-09-29 | 2015-04-01 | 曹庆恒 | 一种多维度用药信息处理方法、系统和设备 |
CN104584021A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-04-29 | 曹庆恒 | 一种智能选药的方法、系统和设备 |
CN106339599A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 用药合理性检测关联信息处理方法 |
CN106446525A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 用药规则信息相似度的处理方法 |
CN107169281A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 药品不良反应信息获取方法 |
CN107169280A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 药物经济学信息处理方法 |
-
2018
- 2018-03-19 CN CN201810224996.2A patent/CN108461115A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030110060A1 (en) * | 2001-12-12 | 2003-06-12 | Clementi William A. | Method of providing comprehensive drug compliance information |
US20070143152A1 (en) * | 2005-12-16 | 2007-06-21 | Yaron Front | Smart card for pharmaceutical consumer |
US20100114605A1 (en) * | 2008-11-06 | 2010-05-06 | Meredith Aull | Managing the distribution of drug samples |
CN102004863A (zh) * | 2010-12-15 | 2011-04-06 | 中国人民解放军第四军医大学 | 临床安全合理用药决策支持方法 |
CN104487972A (zh) * | 2014-09-29 | 2015-04-01 | 曹庆恒 | 一种多维度用药信息处理方法、系统和设备 |
CN104584021A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-04-29 | 曹庆恒 | 一种智能选药的方法、系统和设备 |
CN106339599A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 用药合理性检测关联信息处理方法 |
CN106446525A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-22 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 用药规则信息相似度的处理方法 |
CN107169281A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 药品不良反应信息获取方法 |
CN107169280A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 药物经济学信息处理方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
沈绍武: "《中医医院信息系统规划与设计》", 31 August 2013 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109523403A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
CN109523403B (zh) * | 2018-10-27 | 2024-05-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
CN109256186A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于审核模型的用药审核方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109637615A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常医疗处方的判断方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN109637615B (zh) * | 2018-11-30 | 2022-10-14 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常医疗处方的判断方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN111554363A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 李霞 | 一种临床医疗智能监测系统 |
CN111554363B (zh) * | 2020-04-24 | 2021-01-26 | 李霞 | 一种临床医疗智能监测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108447536B (zh) | 基于疾病特征和疾病程度信息的用药信息处理方法 | |
CN108461115A (zh) | 医用信息处理方法 | |
Blackman et al. | Paroxysmal autonomic instability with dystonia after brain injury | |
CN108538352A (zh) | 用药信息处理方法 | |
CN106407662A (zh) | 基于警示信息的用药信息处理方法 | |
CN106383993B (zh) | 医用信息的处理方法 | |
CN107169281A (zh) | 药品不良反应信息获取方法 | |
CN109390043A (zh) | 临床药学监护管理系统及其监护管理方法 | |
CN106446528A (zh) | 用药警示信息的处理方法 | |
CN106339599A (zh) | 用药合理性检测关联信息处理方法 | |
CN107153765A (zh) | 抗菌药物的用药信息处理方法及装置 | |
Sereda et al. | Ginkgo biloba for tinnitus | |
Haut et al. | Recognizing seizure clusters in the community: the path to uniformity and individualization in nomenclature and definition | |
CN106383992A (zh) | 疾病信息的处理方法 | |
CN106971083A (zh) | 基于检验指标的用药信息处理方法 | |
Donnan et al. | Streptokinase in acute ischaemic stroke | |
Burch JR et al. | Psychiatric symptoms in medical illness: Hyperthyroidism revisited | |
Chen et al. | Management of burning mouth syndrome: a position paper of the Chinese Society of Oral Medicine | |
Kumar et al. | Adverse drug reactions: A comprehensive review | |
Mamgain et al. | Drug utilization and prescribing pattern of glaucoma in a tertiary care hospital of Dehradun | |
Emamezi | Comparative analysis of generic drugs over proprietary counterparts in Indian market | |
Zotov | Mistakes of healthcare workers during antineoplastic infusions: how can we prevent them? | |
Firmansah et al. | Archive of SID. ir | |
Debta et al. | Odontogenic Tumors: Prevalence and Demographic Distribution Through IoT | |
Mancha et al. | 5PSQ-117 Preventing medication errors regarding high-alert medication |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180828 |