CN106971083A - 基于检验指标的用药信息处理方法 - Google Patents

基于检验指标的用药信息处理方法 Download PDF

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俞佳
王小英
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Abstract

本发明涉及一种基于检验指标的用药信息处理方法,包括:步骤1,获取医疗机构的医用信息;步骤2,按照预设条件对所述医用信息进行清洗和过滤,提取用药信息和用药后的检验指标信息;步骤3,对所述用药信息和检验指标信息进行拆分和组合,生成用药‑检验指标组合信息;步骤4,判断所述用药‑检验指标组合信息是否符合合理用药规则,如果符合,则执行步骤5,否则输出第一警示信息;步骤5,从所述用药‑检验指标组合信息中提取每种药品对应的用药后的检验指标值;步骤6,判断所述检验指标值是否包含在对应的预设阈值范围内,如果否,则输出第二警示信息,如果是,则执行步骤7;步骤7,获取所述检验指标值对应的药品的属性信息并输出。

Description

基于检验指标的用药信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤其涉及一种基于检验指标的用药信息处理方法。
背景技术
近年来,随着检验医学的飞速发展和新技术在临床检验中的广泛应用,新的检验项目、检测方法和新的知识不断涌现,临床开展的检验项目已超过1000余项,临床实验室提供的检验信息已占患者全部诊断、疗效等医疗信息的60%以上,因此临床检验在疾病诊断、病程监测、药物治疗和预后评估中的作用越来越重要。因此用药监测系统若要实现全面、高效、准确地发现临床不合理用药问题,必须要能实现药品适宜性判断与病人用药后的检验值结合起来。
现有的用药监测系统只能审查“药物-药物”之间的关系,如药物相互作用,是否有重复用药,药物和溶媒是否有配伍禁忌。对药品剂量的审查只限于超过极量或低于常规剂量。由于审查内容不够全面,从而影响了用药评价的准确性。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于检验指标的用药信息处理方法,以解决现有技术中存在的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于检验指标的用药信息处理方法,包括:
步骤1,获取医疗机构的医用信息;
步骤2,按照预设条件对所述医用信息进行清洗和过滤,提取用药信息和用药后的检验指标信息;
步骤3,对所述用药信息和检验指标信息进行拆分和组合,生成用药-检验指标组合信息;
步骤4,判断所述用药-检验指标组合信息是否符合合理用药规则,如果符合,则执行步骤5,否则输出第一警示信息;
步骤5,从所述用药-检验指标组合信息中提取每种药品对应的用药后的检验指标值;
步骤6,判断所述检验指标值是否包含在对应的预设阈值范围内,如果否,则输出第二警示信息,如果是,则执行步骤7;
步骤7,获取所述检验指标值对应的药品的属性信息并输出。
进一步的,所述步骤2具体包括:
滤除当前时间已失效的医嘱和影响分析结果的溶媒医嘱;
将长期医嘱拆分为散布在时间轴的单项医嘱;
从所述单项医嘱中提取有效时间窗内的距离当前时间最近的检验指标信息。
进一步的,在步骤2之前,所述方法还包括:
生成检验指标字典,所述检验指标字典包含检验指标名称、检验指标上下阈值、检验指标单位、检验指标有效时间窗。
进一步的,所述步骤3具体包括:
将所述用药信息和对应的至少一项检验指标信息进行拆分,按照预设规则将每种药物和对应的有效检验指标进行组合,生成用药-检验指标组合信息。
进一步的,所述步骤4具体包括:
利用合理用药规则集通过检验规则分支对所述用药-检验指标组合信息进行逻辑判断。
进一步的,所述合理用药规则集用于对单个药物的合理性进行判断,具体包括用法用量、给药时机、给药途径、相互作用、特殊人群禁忌。
进一步的,所述方法还包括:
根据药品说明书、临床用药须知和治疗指南生成合理用药规则集。
进一步的,在步骤4之后,所述方法还包括:
存储所述第一警示信息以及对应的用药-检验指标组合信息,生成用药不合理病历医疗数据集。
进一步的,所述步骤5具体包括:
解析所述用药-检验指标组合信息,提取药品信息;
查询所述药品信息对应的至少一项用药后的检验指标值。
进一步的,所述判断所述检验指标值是否包含在对应的预设阈值范围内,如果否,则输出第二警示信息具体包括:
当所述检验指标值超过预设的第一阈值时,输出超阈值第二警示信息;
当所述检验指标值低于预设的第二阈值时,输出低阈值第二警示信息。
本发明提供的基于检验指标的用药信息处理方法,通过获取医用信息中的用药信息和检验指标信息;对用药信息和检验指标信息进行拆分和组合,生成用药-检验指标组合信息;判断用药-检验指标组合信息是否符合合理用药规则,并且判断每种药品对应的用药后检验指标值是否包含在预设阈值范围内,对于不符合合理用药规则以及检验指标值不在预设阈值范围内的,输出对应的警示信息,从而实现了通过用药后的检验指标对用药进行监测和评价,提高了用药评价的准确性。
附图说明
图1为本发明提供的基于检验指标的用药信息处理方法流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明技术方案基于用药后的检验指标,依据用药标准对用药进行评价。由于药品有不良反应,患者使用某种药后引起某个或某几个检验指标升高,而这些检验指标值超过某个阈值后达到该药品的禁忌症;或者这些检验指标值落在某个阈值范围中,规定该药品的使用剂量范围低于该药品正在使用的剂量;由于药品有治疗作用,患者使用某种药后某个疾病的检验指标已恢复正常,可以停用该药品使用。
图1为本发明基于检验指标的用药信息处理方法的流程图,如图1所示,本发明包括如下步骤:
步骤101,获取医疗机构的医用信息。
具体的,从医疗机构的电子医疗记录数据库中根据一定的查询条件获取医用信息。
其中,医用信息为包含用药后检验指标的患者病例信息。查询条件可以是患者的身份证号、医生身份信息、药品名称、查询时间等关键词,具体可以根据需要进行设置。
电子医疗记录数据库是基于医疗机构的医疗记录建立的数据库,包括处方信息、用药信息、患者病情信息等医用信息。
步骤102,按照预设条件对所述医用信息进行清洗和过滤,提取用药信息和检验指标信息。
具体的,滤除滤除当前时间已失效的医嘱,以及影响分析结果的溶媒医嘱,例如氯化钠溶液、葡萄糖溶液等;如果医用信息为医嘱,则将长期医嘱拆分为散布在时间轴的单项医嘱;提取落在有效时间窗的检验指标信息,对于重复临床指标,提取距离当前时间最近一次发生的检验指标信息。
其中,预设条件可以根据具体需要进行设置。
在步骤102之前,还包括:
生成检验指标字典,检验指标字典包含检验指标名称、检验指标上下阈值、检验指标单位、检验指标有效时间窗。
步骤103,对所述用药信息和检验指标信息进行拆分和组合,生成用药-检验指标组合信息。
具体的,将用药信息和对应的至少一项检验指标信息进行拆分,按照预设规则将每种药物和对应的有效检验指标进行组合,生成用药-检验指标组合信息。
例如,一条电子医疗记录中可有多个药物和多项有效检验指标,需要完成对数据进行拆分,以获取相应的各项数据。假定一条电子医疗记录中有2个药物:药物A和药物B;有2项有效检测指标:指标A和指标B,则拆分后会生成6条记录,代表6种不同的药物-检测指标组合信息:药物A—指标A名称—指标A值组合;药物A—指标B名称—指标B值组合;药物A—指标A名称—指标A值—指标B名称—指标B值组合;药物B—指标A名称—指标A值组合;药物B—指标B名称—指标B值组合;药物B—指标B名称—指标B值—指标A名称—指标A值组合。
步骤104,利用合理用药规则集对所述用药-检验指标组合信息进行符合性判断,如果是,则执行步骤105。
具体的,利用合理用药规则集通过检验规则分支对用药-检验指标组合信息进行逻辑判断。如果用药-检验指标组合信息符合合理用药规则集,则执行步骤105;如果用药-检验指标组合信息不符合合理用药规则集,则输出第一警示信息。
如果用药-检验指标组合信息不符合合理用药规则集,则生成警示信息后输出给医生端、药师端和护士端的终端设备,并且存储警示信息以及对应的用药-检验指标组合信息,生成用药不合理病历医疗数据集,用于回顾性评价。
其中,合理用药规则集用于对单个药物的合理性进行判断,具体包括用法用量、给药时机、给药途径、相互作用、特殊人群禁忌。
另外,本发明还包括:根据药品说明书、临床用药须知和治疗指南生成合理用药规则集。
步骤105,从所述用药-检验指标组合信息中提取每种药品对应的用药后的检验指标值。
具体的,解析用药-检验指标组合信息,提取药品信息;查询药品信息对应的至少一项用药后的检验指标值。
步骤106,判断所述检验指标值是否包含在对应的预设阈值范围内。
如果检验指标值不包含在对应的预设阈值范围内,则输出第二警示信息,具体包括以下两种情况:
当检验指标值超过预设的第一阈值时,输出超阈值第二警示信息;
当检验指标值低于预设的第二阈值时,输出低阈值第二警示信息。
例如,由于药品有不良反应,患者使用某种药后引起某个或某几个检验指标升高,而这些检验指标值超过某个阈值后达到该药品的禁忌症;或者这些检验指标值落在某个阈值范围中,规定该药品的使用剂量范围低于该药品正在使用的剂量。
如果检验指标值包含在对应的预设阈值范围内,则执行步骤107。
步骤107,获取所述检验指标值对应的药品的属性信息并输出。
检验指标值对应的药品信息中包含药品属性信息,药品属性信息表示药品的类别信息以及疗效信息等。
例如,由于药品有治疗作用,患者使用某种药后某个疾病的检验指标已恢复正常,所以检验指标值符合预设阈值范围,根据输出的药品属性信息医生端可以调整处方信息,停止该药品的使用。
下面针对本发明技术方案给出两个具体的实施例:
1、使用艾拉莫德后,ALT升高,停药或修改剂量。
医生给患者开具艾拉莫德片,一次25mg,1天2次。用药5天后,作了ALT检验指标,发现ALT升高在正常值上限的2~3倍,则这是一个不合理的用药医嘱,会在医生端、药师端、护士端提出警示信息,提醒医生、药师或护士“ALT检验指标升高在正常值上限的2~3倍,每天艾拉莫德剂量应降至25mg”。如果医生未修改处方,则系统后台自动记录下这个信息,用于药师评价。
2、使用多烯磷脂酰胆碱胶囊(护肝药)后,患者ALT,AST恢复正常,须停药。
医生因患者ALT,AST超过正常值上限,给予患者护肝药多烯磷脂酰胆碱胶囊每次456mg,给药频率为一天2次,5天后,患者复查ALT,AST,ALT和AST都已恢复正常。则会在医生端、药师端、护士端提醒医生、药师或护士“ALT和AST检验指标已恢复正常,须停多烯磷脂酰胆碱胶囊”。如果医生未修改处方,则系统后台自动记录下这个信息,用于药师评价。
本发明提供的基于检验指标的用药信息处理方法,通过获取医用信息中的用药信息和检验指标信息;对用药信息和检验指标信息进行拆分和组合,生成用药-检验指标组合信息;判断用药-检验指标组合信息是否符合合理用药规则,并且判断每种药品对应的用药后检验指标值是否包含在预设阈值范围内,对于不符合合理用药规则以及检验指标值不在预设阈值范围内的,输出对应的警示信息,从而实现了通过用药后的检验指标对用药进行监测和评价,提高了用药评价的准确性。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于检验指标的用药信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1,获取医疗机构的医用信息;
步骤2,按照预设条件对所述医用信息进行清洗和过滤,提取用药信息和用药后的检验指标信息;
步骤3,对所述用药信息和检验指标信息进行拆分和组合,生成用药-检验指标组合信息;
步骤4,判断所述用药-检验指标组合信息是否符合合理用药规则,如果符合,则执行步骤5,否则输出第一警示信息;
步骤5,从所述用药-检验指标组合信息中提取每种药品对应的用药后的检验指标值;
步骤6,判断所述检验指标值是否包含在对应的预设阈值范围内,如果否,则输出第二警示信息,如果是,则执行步骤7;
步骤7,获取所述检验指标值对应的药品的属性信息并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:
滤除当前时间已失效的医嘱和影响分析结果的溶媒医嘱;
将长期医嘱拆分为散布在时间轴的单项医嘱;
从所述单项医嘱中提取有效时间窗内的距离当前时间最近的检验指标信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤2之前,所述方法还包括:
生成检验指标字典,所述检验指标字典包含检验指标名称、检验指标上下阈值、检验指标单位、检验指标有效时间窗。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:
将所述用药信息和对应的至少一项检验指标信息进行拆分,按照预设规则将每种药物和对应的有效检验指标进行组合,生成用药-检验指标组合信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤4具体包括:
利用合理用药规则集通过检验规则分支对所述用药-检验指标组合信息进行逻辑判断。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述合理用药规则集用于对单个药物的合理性进行判断,具体包括用法用量、给药时机、给药途径、相互作用、特殊人群禁忌。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据药品说明书、临床用药须知和治疗指南生成合理用药规则集。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤4之后,所述方法还包括:
存储所述第一警示信息以及对应的用药-检验指标组合信息,生成用药不合理病历医疗数据集。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤5具体包括:
解析所述用药-检验指标组合信息,提取药品信息;
查询所述药品信息对应的至少一项用药后的检验指标值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述检验指标值是否包含在对应的预设阈值范围内,如果否,则输出第二警示信息具体包括:
当所述检验指标值超过预设的第一阈值时,输出超阈值第二警示信息;
当所述检验指标值低于预设的第二阈值时,输出低阈值第二警示信息。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109817301A (zh) * 2019-01-18 2019-05-28 杭州逸曜信息技术有限公司 一种用药警示信息的生成方法
CN111554373A (zh) * 2020-05-06 2020-08-18 杭州市妇产科医院 基于检验和检查的妇女用药方法及风险评估病历系统
CN113140278A (zh) * 2020-01-20 2021-07-20 阿里健康信息技术有限公司 数据处理方法、终端设备、服务器及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106339599A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 杭州逸曜信息技术有限公司 用药合理性检测关联信息处理方法
CN106354511A (zh) * 2016-08-31 2017-01-25 杭州逸曜信息技术有限公司 审核界面的生成方法
CN106372432A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 杭州逸曜信息技术有限公司 药物组合信息的处理方法
CN106383993A (zh) * 2016-08-31 2017-02-08 杭州逸曜信息技术有限公司 医用信息的处理方法
CN106383991A (zh) * 2016-08-31 2017-02-08 杭州逸曜信息技术有限公司 住院医嘱信息的处理方法
CN106407663A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 杭州逸曜信息技术有限公司 对象属性的设定方法
CN106446528A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 杭州逸曜信息技术有限公司 用药警示信息的处理方法
CN106446527A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 杭州逸曜信息技术有限公司 用药信息的标识处理方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106339599A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 杭州逸曜信息技术有限公司 用药合理性检测关联信息处理方法
CN106354511A (zh) * 2016-08-31 2017-01-25 杭州逸曜信息技术有限公司 审核界面的生成方法
CN106372432A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 杭州逸曜信息技术有限公司 药物组合信息的处理方法
CN106383993A (zh) * 2016-08-31 2017-02-08 杭州逸曜信息技术有限公司 医用信息的处理方法
CN106383991A (zh) * 2016-08-31 2017-02-08 杭州逸曜信息技术有限公司 住院医嘱信息的处理方法
CN106407663A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 杭州逸曜信息技术有限公司 对象属性的设定方法
CN106446528A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 杭州逸曜信息技术有限公司 用药警示信息的处理方法
CN106446527A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 杭州逸曜信息技术有限公司 用药信息的标识处理方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109817301A (zh) * 2019-01-18 2019-05-28 杭州逸曜信息技术有限公司 一种用药警示信息的生成方法
CN113140278A (zh) * 2020-01-20 2021-07-20 阿里健康信息技术有限公司 数据处理方法、终端设备、服务器及存储介质
CN111554373A (zh) * 2020-05-06 2020-08-18 杭州市妇产科医院 基于检验和检查的妇女用药方法及风险评估病历系统

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