CN108538351A - 基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法,包括:获取药品最小可分剂量的第一对象信息;生成第一对象信息对应的最小可分剂量合理性判断规则;获取药品常规剂量上限和常规剂量下限的第二对象信息;生成第二对象信息对应的常规剂量合理性判断规则;接收医嘱信息,从医嘱信息中提取用药信息;当用药信息为第一类用药信息时,判断用药信息是否符合可分割剂量判断规则;如果否,则生成警示信息发送至终端设备;当用药信息为第二类用药信息时,判断用药信息是否符合不可分割剂量判断规则;如果否,则生成警示信息发送至终端设备;判断用药信息是否符合常规剂量合理性判断规则;如果否,则生成警示信息发送至终端设备。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法。
背景技术
近年来,合理用药监测系统已能快速且较为普遍地反映大部分临床用药不合理问题,实现“用药剂量”审查,如药品的用药剂量的上下限控制、极量控制、综合疾病诊断、肾功能、合并用药等多种情况下的用药剂量控制等,但以上这些药品的管控方法需要针对具体药品进行单个管控,在维护后的应用调整中也变得着实不便,每个药品的剂型规格等的不同,采用药品分类作统一管理的方法,难以精确管控每个产品,无法满足用药资料的快速更新以及临床用药的灵活性和合理性需求。目前,急需一种对于大批量剂量中同质不同量药物的管控问题的解决方案。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的缺陷,提供一种基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法,包括:
步骤1,获取药品最小可分剂量的第一对象信息;
步骤2,根据用药规则信息生成所述第一对象信息对应的最小可分剂量合理性判断规则,所述最小可分剂量合理性判断规则包含可分割剂量判断规则和不可分割剂量判断规则;
步骤3,获取药品常规剂量上限和常规剂量下限的第二对象信息;
步骤4,根据所述用药规则信息生成所述第二对象信息对应的常规剂量合理性判断规则;
步骤5,接收医嘱信息,从所述医嘱信息中提取用药信息;
步骤6,判断所述用药信息的类别;
步骤7,当所述用药信息为第一类用药信息时,判断所述用药信息是否符合所述可分割剂量判断规则;
步骤8,如果否,则生成第一警示信息发送至终端设备,执行步骤11;
步骤9,当所述用药信息为第二类用药信息时,判断所述用药信息是否符合所述不可分割剂量判断规则;
步骤10,如果否,则生成第二警示信息发送至终端设备;
步骤11,判断所述用药信息是否符合所述常规剂量合理性判断规则;
步骤12,如果否,则生成第三警示信息发送至终端设备。
进一步的,所述步骤7具体包括:根据第一判定值判断所述用药信息是否符合所述可分割剂量判断规则;
所述第一判定值根据公式C1=MOD(b,x)-a得到;其中,C1为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量,x为该对应药品的规格。
进一步的,所述根据第一判定值判断所述用药信息是否符合所述可分割剂量判断规则具体包括:
当所述第一判定值为零或正数时,则判定所述用药信息符合所述可分割剂量判断规则;
当所述第一判定值为负数时,则判定所述用药信息不符合所述可分割剂量判断规则。
进一步的,所述步骤9具体包括:根据第二判定值判断所述用药信息是否符合所述不可分割剂量判断规则;
所述第二判定值根据公式得到;其中,C2为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量。
进一步的,所述根据第二判定值判断所述用药信息是否符合所述不可分割剂量判断规则具体包括:
当所述第二判定值为整数时,则判定所述用药信息符合所述不可分割剂量判断规则;
当所述第二判定值为非整数时,则判定所述用药信息不符合所述不可分割剂量判断规则。
进一步的,在步骤10之后,所述方法还包括:
根据用药规则信息生成所述第一对象信息对应的校正剂量规则;
从所述医嘱信息中提取患者信息;
根据所述患者信息判断所述用药信息是否符合所述校正剂量规则;
如果否,则生成第四警示信息发送至终端设备。
进一步的,所述患者信息包括患者体表面积、患者实际体重、患者理想体重、患者校正体重中的一种。
进一步的,所述校正剂量规则具体包括:
每天/每次校正剂量上限=ceil(单位剂量×患者信息÷最小可分剂量)×最小可分剂量;
每天/每次校正剂量下限=int(单位剂量×患者信息÷最小可分剂量)×最小可分剂量;
其中,ceil为向上取整数;int为向下取整数。
进一步的,所述步骤11具体包括:
判断所述用药信息中的每次/每日用药剂量是否满足药品常规剂量的预设倍数值。
进一步的,所述第一对象信息、第二对象信息具体为药品信息或药品分类信息。
本发明提供的基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法,通过药物最小可分剂量合理性判断规则与常规剂量合理性判断规则对用药信息进行合理性判断,能更好地甄别临床应用过程中的错误操作,使得监控管理的针对性得以加强,也更贴合临床应用的合理性。另外,还能够使药品的统一管理更加方便快捷,省时省力,提高用药剂量管理的有效性,审查定位更加细致精准。
附图说明
图1为本发明实施例涉及的基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明技术方案中的用药规则信息来源于合理用药知识库,合理用药知识库建立在安全、有效、经济的用药目的基础上,是基于说明书,临床用药须知,及各种国际及国家医药法规等权威安全用药指南形成的独立知识库。
合理用药知识库采用的是智能推理引擎技术,采用智能逻辑推理的形式,自动判断用药的合理结果。其本质是一系列的逻辑结果预设规则,然后根据实际的用药对象及数据,进行逻辑判断,并根据知识库中的推理过程,不断推导,直至得到最终的结果。
合理用药知识库包括海量的合理用药规则,这些规则随着不断的累积,相应进行更新迭代,从而产生海量的用药规则信息。
本发明技术方案通过合理用药系统来实现,通过最小可分剂量合理性判断规则、校正剂量规则、常规剂量合理性判断规则等合理性判断规则对导入合理用药系统的医嘱信息进行用药合理性判断,对于不符合以上规则的用药信息以警示信息的形式在医生端、护士端和药师端进行用药干预,同时系统后台会自动记录下这些信息,形成基于药品成份判断用药不合理病例医疗数据集,用于回顾性评价。
图1为本发明实施例涉及的基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法流程图。如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤101,获取药品最小可分剂量的第一对象信息;
其中,第一对象信息包括进行药品最小可分剂量合理性判断的药品信息或药品分类信息。具体包括药品(指定到具体规格和厂家)中预先设置的药物最小可分剂量值及单位等信息。
步骤102,根据用药规则信息生成第一对象信息对应的最小可分剂量合理性判断规则;
具体的,根据用药规则信息生成大批量药品中每种药物最小可分剂量值及单位对应的最小可分剂量合理性判断规则。其中,最小可分剂量合理性判断规则包含可分割剂量判断规则和不可分割剂量判断规则。
可分割剂量判断规则通过第一判定值来实现:
第一判定值根据公式C1=MOD(b,x)-a得到;其中,C1为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量,x为该对应药品的规格。
不可分割剂量判断规则通过第二判定值来实现:
第二判定值根据公式得到;其中,C2为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量。
步骤103,获取药品常规剂量上限和常规剂量下限的第二对象信息;
其中,第二对象信息包括进行药品常规剂量合理性判断的药品信息或药品分类信息。具体包括产品(指定到具体规格和厂家)中已设置的药物常规剂量值(包括常规剂量上限和常规剂量下限)和最小可分剂量的设定。
步骤104,根据用药规则信息生成第二对象信息对应的常规剂量合理性判断规则;
具体的,根据用药规则信息生成大批量药品中每种药物常规剂量值(包括常规剂量上限和常规剂量下限)和最小可分剂量的倍数对应的常规剂量合理性判断规则。
步骤105,接收医嘱信息,从医嘱信息中提取用药信息;
医嘱信息导入合理用药系统,从医嘱信息中提取用药信息,包括药品名称、用法用量等。
步骤106,判断用药信息的类别;
判断用药信息中的药物是可分割剂量药物还是不可分割剂量的药物,目的是后续通过不同的判断规则进行用药合理性判断。
步骤107,当用药信息为第一类用药信息时,判断用药信息是否符合可分割剂量判断规则;
其中,第一类用药信息具体为可分割剂量药物,则根据第一判定值判断用药信息是否符合可分割剂量判断规则:
第一判定值根据公式C1=MOD(b,x)-a得到;其中,C1为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量,x为该对应药品的规格。
当第一判定值为零或正数时,则判定用药信息符合可分割剂量判断规则;
当第一判定值为负数时,则判定用药信息不符合可分割剂量判断规则。
例如,片剂、胶囊剂等可分剂型,设立最小可分剂量,1除以所开具的用药剂量所得的值小于1除以最小可分剂量的值,都可视为合理。
某普通片剂的最小可分剂量设为1/8片,那该片剂的1/7,1/6,1/5,1/4,1/3,1/2,1,9/8,10/8等等均可视为合理,但1/9,1/10,1/11,1/12等均视为不合理。
步骤108,如果否,则生成第一警示信息发送至终端设备,执行步骤11;
其中,第一警示信息为用药信息不符合可分割剂量判断规则的警示信息。终端设备为医生端、护士端和药师端的终端设备。
医嘱信息进入合理用药系统,运行最小可分剂量合理性判断规则,调用最小可分剂量数值与单位,按规则逻辑表达式进行比较,不符合规则条件,则会以警示信息的形式在医生端、护士端和药师端进行用药干预,同时系统后台会自动记录下这些信息,形成基于药品成份判断用药不合理病例医疗数据集,用于回顾性评价。
步骤109,当用药信息为第二类用药信息时,判断用药信息是否符合不可分割剂量判断规则;
其中,第二类用药信息具体为不可分割剂量药物,根据第二判定值判断用药信息是否符合不可分割剂量判断规则:
第二判定值根据公式得到;其中,C2为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量。
当第二判定值为整数时,则判定用药信息符合不可分割剂量判断规则;
当第二判定值为非整数时,则判定用药信息不符合不可分割剂量判断规则。
例如,缓释片、控释片、肠溶片、肠溶胶囊等需整粒吞服,不可分或只能分为规定份数的剂型,每次、每天所开具的单日、单次用药剂量只能是最小可分剂量的整数倍,开具非整数倍的用药剂量都属于不合理用药。
某缓释片剂的最小可分剂量设为1/2片,开具该片剂的1/3,1/4,1/5等非整数倍的用药剂量,均视为不合理用药。
注射剂:如注射液体剂型、注射用粉针等,最小可分剂量可设定为每次可取到的最小份数。
如:某注射液为10ml,可设立最小可分剂量为1ml,开具的用药剂量为1ml的整数倍时,均认为合理,但开具剂量为0.1,0.2,0.5等非整数倍时则警示医生,该用药剂量不合理。
步骤110,如果否,则生成第二警示信息发送至终端设备;
其中,第二警示信息为用药信息不符合不可分割剂量判断规则的警示信息。终端设备为医生端、护士端和药师端的终端设备。
运行不可分割剂量判断规则,调用最小可分剂量数值与单位,按规则逻辑表达式进行比较,不符合规则条件,则会以警示信息的形式在医生端、护士端和药师端进行用药干预,同时系统后台会自动记录下这些信息,形成基于药品成份判断用药不合理病例医疗数据集,用于回顾性评价。
此外,本发明还包括涉及公斤体重、体表面积的校正剂量判断的步骤,具体包括:根据用药规则信息生成第一对象信息对应的校正剂量规则;从医嘱信息中提取患者信息;根据患者信息判断用药信息是否符合校正剂量规则;如果否,则生成第四警示信息发送至终端设备。
其中,第四警示信息为用药信息不符合校正剂量规则的警示信息。终端设备为医生端、护士端和药师端的终端设备。
校正剂量规则具体包括:
每天/每次校正剂量上限=ceil(单位剂量×患者信息÷最小可分剂量)×最小可分剂量;
每天/每次校正剂量下限=int(单位剂量×患者信息÷最小可分剂量)×最小可分剂量;
其中,ceil为向上取整数;int为向下取整数。单位剂量为用药信息中药物的单位剂量值。最小可分剂量为根据用药规则信息设置的药物的最小可分计量值和单位。患者信息包括患者体表面积、患者实际体重、患者理想体重、患者校正体重中的一种。患者体表面积取当前患者的体表面积值;患者实际体重取当前患者的实际体重;患者理想体重按理想体重计算公式计算取得;患者校正体重按校正体重计算公式计算取得。
步骤111,判断用药信息是否符合常规剂量合理性判断规则;
判断用药信息中药物的每次/每日用药剂量是否满足药品常规剂量的预设倍数值。预设倍数值是根据用药规则信息针对不同药物的特性设置的。
步骤112,如果否,则生成第三警示信息发送至终端设备。
运行常规剂量合理性判断规则,调用最小可分剂量数值与单位,按规则逻辑表达式进行比较,不符合规则条件,则会以警示信息的形式在医生端、护士端和药师端进行用药干预,同时系统后台会自动记录下这些信息,形成基于药品成份判断用药不合理病例医疗数据集,用于回顾性评价。
本发明提供的基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法,通过药物最小可分剂量合理性判断规则与常规剂量合理性判断规则对用药信息进行合理性判断,能更好地甄别临床应用过程中的错误操作,使得监控管理的针对性得以加强,也更贴合临床应用的合理性。另外,还能够使药品统一管理更加方便快捷,省时省力,提高用药剂量管理的有效性,审查定位更加细致精准。
以下为本发明基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法的具体应用的实施例:
1、应用最小可分剂量控制药品用药剂量
举例1:
【药品名称】单硝酸异山梨酯缓释片
【规格】60mg
【用法与用量】口服:每日清晨服1片,病情严重者,可在每日清晨服2片,若出现头疼,最初剂量可减至每日半片。整片或半片服用前应保持完整,用半杯水吞服,不可咀嚼或碾碎服用。
在临床应用中,可根据病症调整用药剂量,单日剂量范围为:0.5片-2片。
该药品为可掰的缓释片剂型,可开具的用药剂量单日最小剂量可以半片到2片给药,但单次剂量不可以小于半片(即30mg),通过建立合理性判断规则,调用本品设定的最小可分剂量进行合理性判断,限制医生单次开具小于30mg或非最小可分剂量倍数(如每次开具的用药剂量为15mg、45mg等)的用药剂量并跳出警示信息,提醒所开具的用药剂量错误,如果医生未修改处方,则系统后台自动记录下这个信息,用于药师评价。
举例2:
【药品名称】柳氮磺吡啶肠溶片
【规格】0.25g
【用法用量】口服。成人常用量:初剂量为一日2-3g(8-12片),分3-4次口服,无明显不适,可渐增至一日4-6g(16-24片),待肠病症状缓解后逐渐减量至维持量,一日1.5-2g(6-8片)。
小儿初剂量为一日40-60mg/kg,分3-6次口服,病情缓解后改为维持量一日30mg/kg,分3-4次口服。
综合说明书内容进行解析:小儿剂量可按一日30-60mg/kg计算用药剂量。
柳氮磺吡啶肠溶片规格为0.25g且不可掰开服用,因此设定本品的最小可分剂量为0.25g,若小儿体重为10kg时,该小儿的用药剂量范围应为0.3g-0.6g。
因此:用于审查该小儿的校正用药剂量的上下限应为(0.25-0.75g),不可分割剂量:应为0.25、0.5g、0.75g。
2、应用常规剂量的倍数控制药品用药剂量
《新编药物学》第17版中提及:
由于老年人的某些器官功能衰退,如中枢系统及心血管系统,作用于这些系统的药物的耐受性降低,故对60岁以上的老年人用药,一般均应按成人剂量酌减1/4。
在临床应用中,若有如上需求,可根据管理需要对于60岁以上老人,使用中枢系统及心血管系统类的药物,设置常规剂量的上限倍数为3/4(即0.75)倍。
医生开具的患者为60岁及以上老人时,每日剂量超过常规剂量上限3/4倍时,则审查不合理,并输出警示信息,如果医生未修改处方,则系统后台自动记录下这个信息,用于药师评价。
通过按常规剂量的倍数进行设定的管理规则进行管控,也可以根据个性化需求,增加分类、年龄、检验指标等等多个综合条件建立规则,使剂量管理更加精细化。
举例:
【药品名称】苯巴比妥钠注射液
【规格】1ml:0.1g
【用法用量】肌内注射:抗惊厥与癫痫持续状态,成人一次100-200mg,必要时可4-6小时重复1次。麻醉前给药:术前0.5-1小时肌内注射100-200mg。
【老年用药】慎用。
综合说明书内容解析抗惊厥与癫痫持续状态的每次用药剂量:
成人:给药途径为肌内注射,一次100-200mg。
按说明书内容,60岁以上老年人一次用药剂量应为100-200mg,若根据《新编药物学》所指出的老年人中枢系统用药管理,60岁以上老年人一次给予75mg(即成人剂量的3/4倍)的用药剂量应判定为合理。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于药品最小可分剂量和常规剂量的用药信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1,获取药品最小可分剂量的第一对象信息;
步骤2,根据用药规则信息生成所述第一对象信息对应的最小可分剂量合理性判断规则,所述最小可分剂量合理性判断规则包含可分割剂量判断规则和不可分割剂量判断规则;
步骤3,获取药品常规剂量上限和常规剂量下限的第二对象信息;
步骤4,根据所述用药规则信息生成所述第二对象信息对应的常规剂量合理性判断规则;
步骤5,接收医嘱信息,从所述医嘱信息中提取用药信息;
步骤6,判断所述用药信息的类别;
步骤7,当所述用药信息为第一类用药信息时,判断所述用药信息是否符合所述可分割剂量判断规则;
步骤8,如果否,则生成第一警示信息发送至终端设备,执行步骤11;
步骤9,当所述用药信息为第二类用药信息时,判断所述用药信息是否符合所述不可分割剂量判断规则;
步骤10,如果否,则生成第二警示信息发送至终端设备;
步骤11,判断所述用药信息是否符合所述常规剂量合理性判断规则;
步骤12,如果否,则生成第三警示信息发送至终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤7具体包括:根据第一判定值判断所述用药信息是否符合所述可分割剂量判断规则;
所述第一判定值根据公式C1=MOD(b,x)-a得到;其中,C1为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量,x为该对应药品的规格。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一判定值判断所述用药信息是否符合所述可分割剂量判断规则具体包括:
当所述第一判定值为零或正数时,则判定所述用药信息符合所述可分割剂量判断规则;
当所述第一判定值为负数时,则判定所述用药信息不符合所述可分割剂量判断规则。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤9具体包括:根据第二判定值判断所述用药信息是否符合所述不可分割剂量判断规则;
所述第二判定值根据公式得到;其中,C2为第一判定值,a为最小可分剂量,b为每次/每日用药剂量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据第二判定值判断所述用药信息是否符合所述不可分割剂量判断规则具体包括:
当所述第二判定值为整数时,则判定所述用药信息符合所述不可分割剂量判断规则;
当所述第二判定值为非整数时,则判定所述用药信息不符合所述不可分割剂量判断规则。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤10之后,所述方法还包括:
根据用药规则信息生成所述第一对象信息对应的校正剂量规则;
从所述医嘱信息中提取患者信息;
根据所述患者信息判断所述用药信息是否符合所述校正剂量规则;
如果否,则生成第四警示信息发送至终端设备。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述患者信息包括患者体表面积、患者实际体重、患者理想体重、患者校正体重中的一种。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述校正剂量规则具体包括:
每天/每次校正剂量上限=ceil(单位剂量×患者信息÷最小可分剂量)×最小可分剂量;
每天/每次校正剂量下限=int(单位剂量×患者信息÷最小可分剂量)×最小可分剂量;
其中,ceil为向上取整数;int为向下取整数。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤11具体包括:
判断所述用药信息中的每次/每日用药剂量是否满足药品常规剂量的预设倍数值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一对象信息、第二对象信息具体为药品信息或药品分类信息。
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