CN112086205A - 特殊类抗菌药物医嘱数管理方法、设备及存储介质 - Google Patents

特殊类抗菌药物医嘱数管理方法、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种特殊类抗菌药物医嘱数管理方法、设备及存储介质，基于住院过程信息、转科信息、抗菌药物医嘱记录、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的医嘱科室、选择的抗菌药物名称、选择的给药方式、选择的用药目的、选择的医生参数，对每一位患者进行判断，从而精确统计出住院患者中初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数。本发明针对初级职称医生开立的医嘱数进行管理，这是因为初级职称医生执业经验不足，对特殊类抗菌药物的开具更可能存在乱开、乱用的问题。本发明不需要对所有医生的医嘱数据进行处理，大大降低了数据的处理量，提高了数据的处理效率。在降低数据处理量的同时，仍然能够有效评估医院对特殊类抗菌药物的开具情况。

Description

特殊类抗菌药物医嘱数管理方法、设备及存储介质
技术领域
本公开属于抗菌药物管理的技术领域，具体涉及一种特殊类抗菌药物医嘱数管理方法、设备及存储介质，尤其是住院患者中初级职称特殊类抗菌药物医嘱数的管理。
背景技术
抗菌药物一般是指具有杀菌或抑菌活性的药物，抗菌药物的发明和应用为人类治疗很多严重的细菌感染性疾病带来了便利，有效降低了各种感染性疾病的死亡率。抗菌药物的应用需根据不同的感染性疾病进行合理选择，但在临床上常常出现滥用抗菌药的现象，从而导致致病细菌对抗菌药产生了耐药性，增加了细菌感染性疾病的治愈难度。因此，应从临床上做起，合理使用抗菌药，坚决杜绝抗菌药的滥用。特殊类抗菌药物为具有明显或严重不良反应，不宜随意使用的抗菌药物；需要严格控制使用避免细菌过快产生耐药的抗菌药物；新上市不足五年的抗菌药物，疗效或安全性方面的临床资料较少，不优于现用药物的抗菌药物；价格昂贵的抗菌药物。
国家卫生计生委办公厅印发《关于进一步加强抗菌药物临床应用管理遏制细菌耐药的通知》中明确规定，特殊类抗菌药物必须经具有相应处方权限的医师开具处方，并经具有抗感染临床经验的感染或相关专业专家会诊同意后，方可使用。紧急情况下未经会诊同意或确需越处方权限使用的，处方量不得超过1日用量，并做好相关病历记录。门诊不得使用特殊使用级抗菌药物。接受特殊使用级抗菌药物治疗的住院患者抗菌药物使用前微生物送检率不低于80％。临床应用中，对于初级职称医生，由于其执业经验不足，对特殊类抗菌药物的开具可能存在乱开、乱用的问题，因此，对特殊类抗菌药物医嘱数管理，尤其是对住院患者初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数的管理尤为重要。住院患者初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数是指统计时段监测目标科室住院患者中同期应用初级职称医生开立的特殊类抗菌药物的医嘱数。
公开号为CN107153765A的发明专利申请公开了一种抗菌药物的用药信息处理方法及装置，方法包括：步骤1，从医疗机构用药信息数据库中获取抗菌药物用药信息，所述抗菌药物用药信息包含患者的基本信息和治疗信息；步骤2，从所述基本信息和治疗信息中提取诊断信息、医生权限信息和处方来源信息；步骤3，利用抗菌药物合理用药规则对所述诊断信息、医生权限信息和处方来源信息进行符合性判断,如果否,则执行步骤4；步骤4，生成警示信息并输出。
上述申请虽然通过抗菌药物用药信息、治疗信息、医生权限信息等对抗菌药物用药进行管理，但是其是对抗菌药物用药的符合性进行判断，判断抗菌药物用药是否合理，而不能对抗菌药物医嘱数进行管理，更不能对统计时段监测目标科室住院患者中同期应用初级职称医生开立的特殊类抗菌药物的医嘱数进行管理，不能有效评估特殊类抗菌药物的开具情况。
因此，如何实现住院患者中初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数的管理，是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种特殊类抗菌药物医嘱数管理方法、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在统计时间段内，不能对抗菌药物医嘱数进行管理，更不能对统计时段监测目标科室住院患者中同期应用初级职称医生开立的特殊类抗菌药物的医嘱数进行管理，不能有效评估特殊类抗菌药物的开具情况的问题。
为了解决上述技术问题，本公开所采用的技术方案为：
一种特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，包括以下步骤：
S101、获取住院过程信息A、转科信息B、抗菌药物医嘱记录F、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的医嘱科室、选择的抗菌药物名称、选择的给药方式、选择的用药目的、选择的医生参数；
S102、根据转科信息B和统计时间，过滤得到时间和统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及与统计时间不交叉的转科信息B(a)_N；
S103、根据转科信息B(a)_Y和用户的权限科室，过滤得到对应的属于用户管理权限范围内的转科信息B(b)_Y和不在用户管理权限范围内的转科信息B(b)_N；
S104、根据转科信息B(b)_Y和用户选择的转科信息，过滤得到对应住院科室的转科信息B(c)_Y和不在对应科室选择的转科信息B(c)_N；
S105、根据转科信息B(c)_Y进行判断；若转科信息B(c)_Y为空，输出结果0，结束运算；若转科信息B(c)_Y不为空，则执行以下步骤：
S106、根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，作为入出院时间参数g.MC2；
S107、根据抗菌药物记录F和入出院时间参数g.MNC，过滤得到在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_Y和不在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_N；
S108、根据抗菌药物记录F(a)_Y和统计时间，过滤得到在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_Y和不在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_N；
S109、根据抗菌药物记录F(b)_Y和权限科室信息，过滤得到在权限范围内的抗菌药物记录F(c)_Y，滤除不在权限范围内的抗菌药物记录F(c)_N；
S110、根据抗菌药物记录F(c)_Y和选择的医嘱科室，过滤得到在对应住院科室使用的医嘱F(d)_Y和不在对应住院科室使用的医嘱F(d)_N；
S111、抗菌药物记录F(d)_Y和用户选择的抗菌药物名称，过滤得到与用户选择抗菌药物名称一致的抗菌药物记录F(e)_Y和不符合抗菌药物名称选择的抗菌药物记录F(e)_N；
S112、根据抗菌药物记录F(e)_Y，过滤得到是特殊类的抗菌药物医嘱F(f)_Y和不是特殊类的抗菌药物医嘱F(f)_N；
S113、根据抗菌药物记录F(f)_Y和用户选择的给药方式，过滤得到与用户选择抗菌药物给药方式一致的抗菌药物记录F(g)_Y和不符合抗菌药物给药方式选择的抗菌药物记录F(g)_N；
S114、根据抗菌药物记录F(g)_Y和用药目的，过滤得到在用药目的选择列表的医嘱F(h)_Y和不在用药目的的选择列表的医嘱F(h)_N；
S115、根据抗菌药物记录F(h)_Y和医生参数，过滤得到在医生选择列表的医嘱F(i)_Y和不在医生选择列表的医嘱F(i)_N；
S116、根据抗菌药物记录F(i)_Y，过滤得到是初级职称医生开立的抗菌药物医嘱F(j)_Y和不是初级职称医生开立的抗菌药物医嘱F(j)_N；
S117、判断抗菌药物记录F(j)_Y是否为空，若抗菌药物记录F(j)_Y为空，则输出结果为0，若抗菌药物记录F(j)_Y不为空，则输出抗菌药物记录F(j)_Y对应条数；
S118、对每个患者执行步骤S101至S117，将每位患者输出菌药物记录F(j)_Y对应的条数进行叠加，统计住院患者中初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数。
进一步地，所述住院过程信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。
进一步地，所述转科信息B包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间。
进一步地，所述抗菌药物医嘱记录F包括患者病案号、开嘱科室、抗菌药物名称、开始时间、结束时间、抗菌药物等级、给药方式、用药目的、医生职称。
进一步地，若科室、医嘱科室、抗菌药物名称、给药方式、用药目的、医生参数未进行选择，则不进行滤除。
进一步地，对于统计时间的范围为t1-t2，若转科入科时间、转科出科时间均小于t1，或转科入科时间、转科出科时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的的转科信息B(a)_Y，并进行滤除。
进一步地，所述入出院时间参数g.MC 2为入院时间in_time和出院时间out_time构成的数组[in_time，out_time]；若抗菌药物记录开始时间＜in_time，或者抗菌药物记录开始时间＞out_time，则属于不在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_N并进行滤除。
进一步地，对于所述统计时间的范围t1-t2，若抗菌药物记录开始时间、抗菌药物记录结束时间均小于t1，或抗菌药物记录开始时间、抗菌药物记录结束时间均大于t2，或抗菌药物记录开始时间≥t2，则属于不在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_N并进行滤除。
本发明还提出一种特殊类抗菌药物医嘱数管理设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现上述任一所述特殊类抗菌药物医嘱数管理方法的步骤。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述任一所述特殊类抗菌药物医嘱数管理方法。
本公开的有益效果为：
基于获取的住院过程信息A、转科信息B、抗菌药物医嘱记录F、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的医嘱科室、选择的抗菌药物名称、选择的给药方式、选择的用药目的、选择的医生参数，对每一位患者的相关数据按照步骤S101至步骤S117进行判断，从而精确统计出在统计时间段内住院患者中初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数，采用计算机程序代替人工，统计更加方便，减少了医院人工数据统计的劳动强度，提高了精确度，可以方便获取住院患者初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数。本发明对抗菌药物医嘱数进行管理，尤其是对统计时段监测目标科室住院患者中同期应用初级职称医生开立的特殊类抗菌药物的医嘱数进行管理，能够有效评估特殊类抗菌药物的开具情况，即时发现特殊类抗菌药物开具过程中的信息，避免特殊类抗菌药物胡乱开具的问题。本发明主要针对初级职称医生开立的医嘱数进行管理，这是因为初级职称医生由于执业经验不足，对特殊类抗菌药物的开具更可能存在乱开、乱用的问题。因此，本发明不需要对所有医生的医嘱数据进行处理，大大降低了数据的处理量，提高了数据的处理效率。在降低数据处理量的同时，仍然能够有效评估医院对特殊类抗菌药物的开具情况。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简要介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关附图。
图1是本公开中步骤S101至步骤S104的算法逻辑运算流程示意图。
图2是本公开中步骤S105至步骤S108的算法逻辑运算流程示意图。
图3是本公开中步骤S109至步骤S112的算法逻辑运算流程示意图。
图4是本公开中步骤S113至步骤S118的算法逻辑运算流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚完整的描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，并不用于限定本公开。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的保护范围。
下面实施例中，X(y)类型说明：
X代表带某一类型的数据集合；
y代表序号，用于区分同一类型数据在不同LU中前后的数据集合；
X(y)代表在某一类型的数据在不同逻辑单元下的数据集合；
_Y代表符合条件；
_N代表不符合条件；
实施例一：
参阅图1至图4，一种特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，包括以下步骤：
S101、获取住院过程信息A、转科信息B、抗菌药物医嘱记录F、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的医嘱科室、选择的抗菌药物名称、选择的给药方式、选择的用药目的、选择的医生参数；
时段监测目标科室住院患者中同期应用初级职称医生开立的特殊类抗菌药物的医嘱应满足：1、患者的住院时间在统计时间范围内。也就是患者的入院时间和出院时间形成的时间段和统计时间存在交叉；2、患者使用的特殊类抗菌药物由初级职称医生开立；3、满足用户的选择的条件。
因此，本发明获取住院过程信息A、转科信息B、抗菌药物医嘱记录F，基于用户选择的统计时间、医嘱科室等对抗菌药物医嘱记录进行筛选。
其中，所述住院过程信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。
其中，转科信息B包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间。
其中，抗菌药物医嘱记录F包括患者病案号、开嘱科室、抗菌药物名称、开始时间、结束时间、抗菌药物等级、给药方式、用药目的、医生职称。
住院过程信息A、转科信息B、抗菌药物医嘱记录F为医院工作者在工作中采集或录入的信息。
S102、根据转科信息B和统计时间，过滤得到时间和统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及与统计时间不交叉的转科信息B(a)_N，然后进入下一步。其中B在这个代表的是这个患者的最开始的转科类型数据集合。_Y代表符合条件的转科记录，_N代表不符合条件的转科记录；这一步骤是根据用户选择的统计时间来进行数据过滤。统计时间的范围为t1-t2；步骤S102中，若转科入科时间、转科出科时间均小于t1，或转科入科时间、转科出科时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的的转科信息B(a)_Y，并进行滤除。
S103、根据转科信息B(a)_Y和用户的权限科室，过滤得到对应的属于用户管理权限范围内的转科信息B(b)_Y和不在用户管理权限范围内的转科信息B(b)_N，然后进入下一步。这部分是考虑每个用户的权限不同，通过这个步骤适应用户权限。
S104、根据转科信息B(b)_Y和用户选择的转科信息，过滤得到对应住院科室的转科信息B(c)_Y和不在对应科室选择的转科信息B(c)_N，然后进入下一步。这部分是考虑用户会有自主选择科室的情况，通过这个步骤实现自由选择。
S105、根据转科信息B(c)_Y进行判断；若转科信息B(c)_Y为空，输出结果0，结束运算；若转科信息B(c)_Y不为空，则执行以下步骤：
S106、根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，作为入出院时间参数g.MC2。这一步骤是将患者住院的入出院时间挑选出来成为一个可以引用的参数。便于在后面重复使用。
S107、根据抗菌药物记录F和入出院时间参数g.MNC，过滤得到在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_Y和不在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_N。该部分的目的是将错误的抗菌药物记录过滤掉。具体地，入出院时间参数g.MNC为入院时间in_time和出院时间out_time构成的数组[in_time，out_time]；若抗菌药物记录开始时间＜in_time，或者抗菌药物记录开始时间＞out_time，则属于不在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_N并进行滤除。
S108、根据抗菌药物记录F(a)_Y和统计时间，过滤得到在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_Y和不在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_N；如上所述，统计时间的范围为t1-t2；若抗菌药物记录开始时间、抗菌药物记录结束时间均小于t1，或抗菌药物记录开始时间、抗菌药物记录结束时间均大于t2，或抗菌药物记录开始时间≥t2，则属于不在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_N并进行滤除。该部分与统计指标要求一致，需要在同期内使用抗菌药物。
S109、根据抗菌药物记录F(b)_Y和权限科室信息，过滤得到在权限范围内的抗菌药物记录F(c)_Y，滤除不在权限范围内的抗菌药物记录F(c)_N；所述权限科室用户可以根据权限进行选择，也可以选择所有科室。这部分是考虑每个用户的权限不同，通过这个步骤适应用户权限。
S110、根据抗菌药物记录F(c)_Y和选择的医嘱科室，过滤得到在对应住院科室使用的医嘱F(d)_Y和不在对应住院科室使用的医嘱F(d)_N。这一步骤是为了得到抗菌药物医嘱科室与住院科室对应的抗菌药物记录信息。
S111、抗菌药物记录F(d)_Y和用户选择的抗菌药物名称，过滤得到与用户选择抗菌药物名称一致的抗菌药物记录F(e)_Y和不符合抗菌药物名称选择的抗菌药物记录F(e)_N，然后进入下一步。针对于用户想了解不同抗菌药物的情况。
S112、根据抗菌药物记录F(e)_Y，过滤得到是特殊类的抗菌药物医嘱F(f)_Y和不是特殊类的抗菌药物医嘱F(f)_N。这一步骤是为了得到应用特殊类抗菌药物医嘱的抗菌药物记录信息。
S113、根据抗菌药物记录F(f)_Y和用户选择的给药方式，过滤得到与用户选择抗菌药物给药方式一致的抗菌药物记录F(g)_Y和不符合抗菌药物给药方式选择的抗菌药物记录F(g)_N，然后进入下一步。针对于用户想了解不同抗菌药物给药方式的情况。
S114、根据抗菌药物记录F(g)_Y和用药目的，过滤得到在用药目的选择列表的医嘱F(h)_Y和不在用药目的的选择列表的医嘱F(h)_N，然后进入下一步。这一步骤是为了得到在用户选择的用药目的列表中的抗菌药物记录。
S115、根据抗菌药物记录F(h)_Y和医生参数，过滤得到在医生选择列表的医嘱F(i)_Y和不在医生选择列表的医嘱F(i)_N。这一步骤是为了得到在医生选择列表范围内的医嘱信息
S116、根据抗菌药物记录F(i)_Y，过滤得到是初级职称医生开立的抗菌药物医嘱F(j)_Y和不是初级职称医生开立的抗菌药物医嘱F(j)_N。
S117、判断抗菌药物记录F(j)_Y是否为空，若抗菌药物记录F(j)_Y为空，则输出结果为0，若抗菌药物记录F(j)_Y不为空，则输出抗菌药物记录F(j)_Y对应条数。
S118、对每个患者执行步骤S101至S117，将每位患者输出菌药物记录F(j)_Y对应的条数进行叠加，统计住院患者中初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数。
其中，若科室、医嘱科室、抗菌药物名称、给药方式、用药目的、医生参数未进行选择，则不进行滤除。
下面结合具体案例对本公开做进一步说明：
1、指标定义
观察期内指定职称使用指定等级抗菌药物涉及医嘱数：统计时段监测目标科室住院患者中同期应用初级职称医生开立的特殊类抗菌药物的医嘱数。
2、运算逻辑
计算的关键条件：1、患者的住院时间在统计时间范围内。也就是患者的入院时间和出院时间形成的时间段和统计时间存在交叉；2、患者使用的特殊类抗菌药物由初级职称医生开立；3、满足用户的选择的条件。
参与运算的类型数据：
住院过程信息A、转科记录B、抗菌药物医嘱记录F。
住院过程信息A：
患者病案号 入院科室 入院时间 出院科室 出院时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 康复科 2019-01-12 03:00:12
转科信息B：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 2019-01-05 01:00:12
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
抗菌药物记录F：
Figure BDA0002594938430000111
手术信息G：
Figure BDA0002594938430000112
统计时间为2019-01-06 00:00:00到2019-01-20 23:59:59
权限科室：所有科室
用户选择科室：ICU
抗菌药物等级：未选，即未进行限制
给药方式：选择口服、静脉注射
抗菌药物名称：未选，即未进行限制
开嘱医生：未选，即未进行限制
医嘱医生等级：未选，即未进行限制
用药目的：未选择
每一步骤的数据变化
第一步骤：
输入：转科记录B和统计时间[2019-01-06 00:00:00,2019-01-20 23:59:59]转科记录B：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 2019-01-05 01:00:12
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
输出：
B(a)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
B(a)_N：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 2019-01-05 01:00:12
第二步骤：
输入：转科记录B(a)_Y和权限科室
B(a)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
输出：
B(b)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
B(b)_N：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
第三步骤：
输入：转科记录B(b)_Y和用户选择的科室ICU
B(b)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
输出：
B(c)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
B(c)_N：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) 康复科 2019-01-08 02:00:12 2019-01-12 03:00:12
第四步骤：
输入：转科记录B(c)_Y
B(c)_Y：
患者病案号 科室 入科时间 出科时间
123456(1) ICU 2019-01-05 01:00:12 2019-01-08 02:00:12
输出：
true(意思是继续向下运算)
第五步骤：
输入：住院过程A
A：
患者病案号 入院科室 入院时间 出院科室 出院时间
123456(1) 神经内科 2019-01-01 00:00:12 康复科 2019-01-12 03:00:12
输出：
g.MC2，其值为[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]
第六步骤：
输入：抗菌药物F和入出院时间g.MC2[2019-01-01 00:00:12,2019-01-1203:00:12]
F：
Figure BDA0002594938430000141
输出：
F(a)_Y：
Figure BDA0002594938430000142
Figure BDA0002594938430000151
F(a)_N：
Figure BDA0002594938430000152
第七步骤：
输入：抗菌药物F(a)_Y和统计时间2019-01-01 00:00:00到2019-01-10 23:59:59
F(a)_Y：
Figure BDA0002594938430000153
输出：
F(b)_Y：
Figure BDA0002594938430000154
F(b)_N：
Figure BDA0002594938430000155
第八步骤到第十步骤：由于数据输入都是空，到第十步骤输出都是相同的记录
输出：F(b)_Y：
Figure BDA0002594938430000156
第十一步骤：
输入：抗菌药物F(e)_Y和抗菌药物等级(特殊类)
F(e)_Y：
Figure BDA0002594938430000161
输出：
F(f)_Y：
Figure BDA0002594938430000162
F(f)_N：
Figure BDA0002594938430000163
第十二步骤：
输入：抗菌药物F(f)_Y和抗菌药物给药方式(选择口服)
F(f)_Y：
Figure BDA0002594938430000164
输出：
F(g)_Y：
Figure BDA0002594938430000165
F(g)_N：
Figure BDA0002594938430000166
第十三步骤：
输入：抗菌药物F(g)_Y和用药目的(未选择)
F(g)_Y：
Figure BDA0002594938430000171
输出：
F(h)_Y：
Figure BDA0002594938430000172
F(h)_N：
Figure BDA0002594938430000173
第十四步骤：
输入：抗菌药物F(h)_Y和抗菌药物开嘱医生(未选择)
F(h)_Y：
Figure BDA0002594938430000174
输出：
F(i)_Y：
Figure BDA0002594938430000175
F(i)_N：
第十五步骤：
输入：抗菌药物F(i)_Y和抗菌药物开嘱医生职级(初级)
F(i)_Y:
Figure BDA0002594938430000181
输出：
F(j)_Y:
Figure BDA0002594938430000182
F(j)_N:
Figure BDA0002594938430000183
第十六步骤：
输入：抗菌药物记录F(j)_Y
F(j)
Figure BDA0002594938430000184
输出：
结果值为1
实施例二：
一种特殊类抗菌药物医嘱数管理设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现上述任一所述特殊类抗菌药物医嘱数管理方法的步骤。
实施例三：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述任一所述特殊类抗菌药物医嘱数管理方法。
本公开不局限于上述可选实施方式，任何人在本公开的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本公开权利要求界定范围内的技术方案，均落在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101、获取住院过程信息A、转科信息B、抗菌药物医嘱记录F、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的医嘱科室、选择的抗菌药物名称、选择的给药方式、选择的用药目的、选择的医生参数；
S102、根据转科信息B和统计时间，过滤得到时间和统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及与统计时间不交叉的转科信息B(a)_N；
S103、根据转科信息B(a)_Y和用户的权限科室，过滤得到对应的属于用户管理权限范围内的转科信息B(b)_Y和不在用户管理权限范围内的转科信息B(b)_N；
S104、根据转科信息B(b)_Y和用户选择的转科信息，过滤得到对应住院科室的转科信息B(c)_Y和不在对应科室选择的转科信息B(c)_N；
S105、根据转科信息B(c)_Y进行判断；若转科信息B(c)_Y为空，输出结果0，结束运算；若转科信息B(c)_Y不为空，则执行以下步骤：
S106、根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，作为入出院时间参数g.MC2；
S107、根据抗菌药物记录F和入出院时间参数g.MNC，过滤得到在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_Y和不在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_N；
S108、根据抗菌药物记录F(a)_Y和统计时间，过滤得到在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_Y和不在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_N；
S109、根据抗菌药物记录F(b)_Y和权限科室信息，过滤得到在权限范围内的抗菌药物记录F(c)_Y，滤除不在权限范围内的抗菌药物记录F(c)_N；
S110、根据抗菌药物记录F(c)_Y和选择的医嘱科室，过滤得到在对应住院科室使用的医嘱F(d)_Y和不在对应住院科室使用的医嘱F(d)_N；
S111、抗菌药物记录F(d)_Y和用户选择的抗菌药物名称，过滤得到与用户选择抗菌药物名称一致的抗菌药物记录F(e)_Y和不符合抗菌药物名称选择的抗菌药物记录F(e)_N；
S112、根据抗菌药物记录F(e)_Y，过滤得到是特殊类的抗菌药物医嘱F(f)_Y和不是特殊类的抗菌药物医嘱F(f)_N；
S113、根据抗菌药物记录F(f)_Y和用户选择的给药方式，过滤得到与用户选择抗菌药物给药方式一致的抗菌药物记录F(g)_Y和不符合抗菌药物给药方式选择的抗菌药物记录F(g)_N；
S114、根据抗菌药物记录F(g)_Y和用药目的，过滤得到在用药目的选择列表的医嘱F(h)_Y和不在用药目的的选择列表的医嘱F(h)_N；
S115、根据抗菌药物记录F(h)_Y和医生参数，过滤得到在医生选择列表的医嘱F(i)_Y和不在医生选择列表的医嘱F(i)_N；
S116、根据抗菌药物记录F(i)_Y，过滤得到是初级职称医生开立的抗菌药物医嘱F(j)_Y和不是初级职称医生开立的抗菌药物医嘱F(j)_N；
S117、判断抗菌药物记录F(j)_Y是否为空，若抗菌药物记录F(j)_Y为空，则输出结果为0，若抗菌药物记录F(j)_Y不为空，则输出抗菌药物记录F(j)_Y对应条数；
S118、对每个患者执行步骤S101至S117，将每位患者输出菌药物记录F(j)_Y对应的条数进行叠加，统计住院患者中初级职称使用特殊类抗菌药物医嘱数。
2.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，所述住院过程信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。
3.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，所述转科信息B包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间。
4.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，所述抗菌药物医嘱记录F包括患者病案号、开嘱科室、抗菌药物名称、开始时间、结束时间、抗菌药物等级、给药方式、用药目的、医生职称。
5.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，若科室、医嘱科室、抗菌药物名称、给药方式、用药目的、医生参数未进行选择，则不进行滤除。
6.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，对于统计时间的范围为t1-t2，若转科入科时间、转科出科时间均小于t1，或转科入科时间、转科出科时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的的转科信息B(a)_Y，并进行滤除。
7.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，所述入出院时间参数g.MC 2为入院时间in_time和出院时间out_time构成的数组[in_time，out_time]；若抗菌药物记录开始时间＜in_time，或者抗菌药物记录开始时间＞out_time，则属于不在患者住院期间使用的抗菌药物记录F(a)_N并进行滤除。
8.根据权利要求1所述的特殊类抗菌药物医嘱数管理方法，其特征在于，对于所述统计时间的范围t1-t2，若抗菌药物记录开始时间、抗菌药物记录结束时间均小于t1，或抗菌药物记录开始时间、抗菌药物记录结束时间均大于t2，或抗菌药物记录开始时间≥t2，则属于不在统计时间段内使用的抗菌药物记录F(b)_N并进行滤除。
9.一种特殊类抗菌药物医嘱数管理设备，其特征在于，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现如权利要求1-8任一所述特殊类抗菌药物医嘱数管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1-8任一所述特殊类抗菌药物医嘱数管理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113035312A (zh) * 2021-03-03 2021-06-25 杭州睿知科技有限公司 围手术期使用抗菌药物的智能管控系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407662A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 杭州逸曜信息技术有限公司 基于警示信息的用药信息处理方法
CN108648792A (zh) * 2018-05-04 2018-10-12 河北省人民医院 用药信息管理系统、方法及终端设备
CN109166610A (zh) * 2018-08-30 2019-01-08 成都宇亨智能设备科技有限公司 一种基于处方信息的智能医嘱管理系统及方法
CN110797103A (zh) * 2019-10-28 2020-02-14 重庆亚德科技股份有限公司 一种合理用药监测系统
CN111309781A (zh) * 2020-01-21 2020-06-19 杭州杏林信息科技有限公司 统计抗菌药物治疗前病原学送检人数的方法及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407662A (zh) * 2016-08-31 2017-02-15 杭州逸曜信息技术有限公司 基于警示信息的用药信息处理方法
CN108648792A (zh) * 2018-05-04 2018-10-12 河北省人民医院 用药信息管理系统、方法及终端设备
CN109166610A (zh) * 2018-08-30 2019-01-08 成都宇亨智能设备科技有限公司 一种基于处方信息的智能医嘱管理系统及方法
CN110797103A (zh) * 2019-10-28 2020-02-14 重庆亚德科技股份有限公司 一种合理用药监测系统
CN111309781A (zh) * 2020-01-21 2020-06-19 杭州杏林信息科技有限公司 统计抗菌药物治疗前病原学送检人数的方法及设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113035312A (zh) * 2021-03-03 2021-06-25 杭州睿知科技有限公司 围手术期使用抗菌药物的智能管控系统

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